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基于DEM的变振幅等厚筛分粒群运动学特性及参数作用机制 预览
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作者 黄龙 乔金鹏 +3 位作者 董良 江海深 赵跃民 段晨龙 《中国粉体技术》 CAS CSCD 2019年第2期25-30,共6页
采用离散元法(DEM)对变振幅等厚筛分过程进行数值模拟研究,分析激振频率、振幅差、给料速率等工艺参数对变振幅等厚筛分效果的影响。结果表明:变振幅等厚筛分较等振幅筛分具有明显的优势;当激振频率为16Hz、振幅差0.2mm、给料速率0.5kg/... 采用离散元法(DEM)对变振幅等厚筛分过程进行数值模拟研究,分析激振频率、振幅差、给料速率等工艺参数对变振幅等厚筛分效果的影响。结果表明:变振幅等厚筛分较等振幅筛分具有明显的优势;当激振频率为16Hz、振幅差0.2mm、给料速率0.5kg/s时,变振幅等厚筛筛分效果最佳,筛分效率为83.72%。 展开更多
关键词 等厚筛分 变振幅 筛分效率 运动特性 离散元法
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基于交易信息的个人信用风险建模与实证分析 预览
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作者 许彩艳 陈鑫鹏 +1 位作者 王蕊 王永瑜 《兰州财经大学学报》 2019年第1期58-69,共12页
根据某商业银行提供的客户历史交易数据,首先基于8万条记录,628个变量的原始数据进行统计描述分析,筛选出有效数据集;其次利用Lasso估计,找到最优调节参数lambda,根据lambda与变量数目对应走势图,最终筛选出19个变量,并分别针对违约与... 根据某商业银行提供的客户历史交易数据,首先基于8万条记录,628个变量的原始数据进行统计描述分析,筛选出有效数据集;其次利用Lasso估计,找到最优调节参数lambda,根据lambda与变量数目对应走势图,最终筛选出19个变量,并分别针对违约与不违约客户进行特征描述,再结合参数估计结果分析,发现男性的违约几率是女性的1.06倍;“6个月存款月日均金额”、“最近6个月活期存款月日均余额”、“最近6个月内账户贷方月均交易金额”、“3个月月平均本币新增余额”的发生额越大,客户越容易违约;而“负债总额”的取值越大,违约几率越低。最后建立Lasso-logistic模型,分析结果显示:训练集预测准确率为84.62%,测试集预测准确率为78.80%,模型外推效果良好。 展开更多
关键词 交易信息 变量筛选 Lasso-logistic模型
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超高维部分线性变系数模型的贪婪变量筛选 预览
3
作者 李玉杰 李高荣 《北京工业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1247-1256,共10页
考虑超髙维部分线性变系数模型,其中线性部分的协变量的维数随着样本容量以指数阶的速度增长.考虑到超高维协变量间存在相关性,提出贪婪的profile向前回归(greedyprofileforwardregression,GPFR)方法对超高维的线性部分的协变量进行变... 考虑超髙维部分线性变系数模型,其中线性部分的协变量的维数随着样本容量以指数阶的速度增长.考虑到超高维协变量间存在相关性,提出贪婪的profile向前回归(greedyprofileforwardregression,GPFR)方法对超高维的线性部分的协变量进行变量筛选.并在一定的正则条件下,证明了所提出GPFR方法的筛选相合性.GPFR方法得到一系列嵌套的模型,为确定是否将某个候选的解释变量选入模型,用EBIC准则选择“最优”的模型.通过数值模拟和实例分析研究了GPFR算法的有限样本性质,发现在变量间存在高度相关和信噪比较低时,所提的GPFR方法优势明显. 展开更多
关键词 向前回归 部分线性变系数模型 变量筛选 筛选相合性 超高维
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Feature Screening for Nonparametric and Semiparametric Models with Ultrahigh-Dimensional Covariates
4
作者 ZHANG Junying ZHANG Riquan ZHANG Jiajia 《系统科学与复杂性学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第5期1350-1361,共12页
关键词 屏蔽 模型 数据分析 特征和 应变量 模特儿 核回归 期望
超高维部分线性模型的PGFR变量筛选 预览
5
作者 赖秋楠 李玉杰 李高荣 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第6期608-624,共17页
本文考虑超高维部分线性模型,其中线性部分的维数p大于样本量n,且维数p随着样本量n呈指数阶增长.首先,利用半参数回归的profile方法,把超高维部分线性模型转化成超高维线性模型.其次,为了对高维线性分量进行有效的变量筛选,考虑到... 本文考虑超高维部分线性模型,其中线性部分的维数p大于样本量n,且维数p随着样本量n呈指数阶增长.首先,利用半参数回归的profile方法,把超高维部分线性模型转化成超高维线性模型.其次,为了对高维线性分量进行有效的变量筛选,考虑到协变量之间的相关性,结合贪婪算法和向前回归变量筛选方法,针对部分线性模型,提出了profile贪婪向前回归(PGFR)变量筛选方法.在一定正则条件下,证明了所提PGFR方法具有筛选相合性.为了确定所选模型是否能够依概率趋于1包含真实模型,进一步提出了BIC准则.最后,通过模拟研宄和实例分析验证了PGFR方法在有限样本下的完成情况. 展开更多
关键词 部分线性模型 profile贪婪向前回归 超高维数据 筛选相合性 变量筛选
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Feature selection of ultrahigh-dimensional covariates with survival outcomes: a selective review 预览
6
作者 HONG Hyokyoung Grace LI Yi 《高校应用数学学报:英文版(B辑)》 SCIE CSCD 2017年第4期379-396,共18页
Many modern biomedical studies have yielded survival data with high-throughput predictors. The goals of scientific research often lie in identifying predictive biomarkers, understanding biological mechanisms and makin... Many modern biomedical studies have yielded survival data with high-throughput predictors. The goals of scientific research often lie in identifying predictive biomarkers, understanding biological mechanisms and making accurate and precise predictions. Variable screening is a crucial first step in achieving these goals. This work conducts a selective review of feature screening procedures for survival data with ultrahigh dimensional covariates. We present the main methodologies, along with the key conditions that ensure sure screening properties. The practical utility of these methods is examined via extensive simulations. We conclude the review with some future opportunities in this field. 展开更多
关键词 SURVIVAL analysis ultrahigh dimensional PREDICTORS variable SCREENING sure SCREENING property
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基于智能算法的“互联网+”时代二手车评估定价模型研究 预览
7
作者 杨波 《江苏商论》 2017年第5期21-24,共4页
"互联网+"战略快速推行,二手车交易市场进入新的发展阶段。本文针对二手车交易中评估定价问题,提出了基于智能算法的二手车评估定价模型:首先利用因子分析法探索影响二手车定价的重要因素,然后利用MIV变量筛选方法确定神经网络输入... "互联网+"战略快速推行,二手车交易市场进入新的发展阶段。本文针对二手车交易中评估定价问题,提出了基于智能算法的二手车评估定价模型:首先利用因子分析法探索影响二手车定价的重要因素,然后利用MIV变量筛选方法确定神经网络输入变量,最后构建基于BP神经网络智能算法的二手车评估定价模型。实例分析表明,所建预测模型比现有预测模型预测的更为准确、稳定。 展开更多
关键词 BP神经网络 MIV 变量筛选 二手车评估定价
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激光诱导击穿光谱检测青菜中镉元素的多变量筛选研究 预览 被引量:5
8
作者 杨晖 黄林 +3 位作者 刘木华 陈添兵 王彩虹 姚明印 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期238-244,共7页
利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与常规化学分析方法获取28个浓度梯度含Cd元素的青菜样品的LIBS谱线信息以及Cd含量信息。对获取的光谱信息结合标准归一化处理(SNV)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、中心化处理(Center)作为偏... 利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与常规化学分析方法获取28个浓度梯度含Cd元素的青菜样品的LIBS谱线信息以及Cd含量信息。对获取的光谱信息结合标准归一化处理(SNV)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、中心化处理(Center)作为偏最小二乘法(PLS)模型的优选方法;再根据4种预处理方法的预测结果选取最佳方法,同时将该方法作为间隔偏最小二乘法(iPLS)与联合区间间隔偏最小二乘法(Si PLS)优选青菜LIBS谱线的最佳波长区间。结果表明:通过Si PLS优选的特征波长区间分别为214.72~215.82 nm,215.88~216.97 nm,225.08~226.35 nm,并且经过中心化预处理后建立的验证模型效果最好,结果显示交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.487,验证均方根误差(RMSEP)为1.094,相关系数(R)为0.9942,平均相对误差(ARE)为11.60%。研究结果表明,所选优化方法适合青菜中重金属Cd元素的LIBS校正模型的建立,且具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 青菜 变量筛选
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基于PLS的水体重金属LIBS特征变量筛选方法研究 预览
9
作者 胡丽 赵南京 +2 位作者 李大创 唐磊 方丽 《光谱学与光谱分析》 CSCD 北大核心 2017年第8期2585-2589,共5页
在水体重金属激光诱导等离子体光谱定量分析中,一般提取光谱的多个特征变量进行浓度反演,但变量之间所包含的光谱信息可能存在重叠,回归模型的复杂程度也随之增大。为提取有效特征变量,研究了基于偏最小二乘法(PLS)的变量筛选方法。... 在水体重金属激光诱导等离子体光谱定量分析中,一般提取光谱的多个特征变量进行浓度反演,但变量之间所包含的光谱信息可能存在重叠,回归模型的复杂程度也随之增大。为提取有效特征变量,研究了基于偏最小二乘法(PLS)的变量筛选方法。该方法以待测元素浓度为因变量,多个与待测元素浓度相关的LIBS光谱特征值为自变量,进行PLS建模;依据各原始变量的投影重要性指标值进行变量筛选,提取最优变量子集。结果表明湖库水体中Pb元素的最优变量子集为PbⅠ405.78nm峰值及峰值前相邻点光谱值、内标校正值和信背比值,训练集的复相关系数R2m=0.912。以优化变量组合进行PLS回归分析,测试集预测结果的RSD和RE分别为10.2%和7.9%,显著优于内标法的预测结果。结果还表明,变量筛选结果对于不同元素和不同水样具有一定适用性。研究结果为水体重金属LIBS定量分析提供了优质特征数据,研究方法为其他涉及变量筛选的定量分析提供了参考。 展开更多
关键词 光谱学 激光诱导击穿光谱 变量筛选 PLS方法
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Variable Selection Procedures in Linear Regression Models with Screening Consistency Property 预览
10
作者 XIE Yanxi XIA Zhijie +1 位作者 WANG Xiaoli YAN Ruixia 《国际英语教育研究:英文版》 2017年第1期34-37,共4页
关键词 线性回归模型 一致性 选择程序 筛选 预测精度 变量选择 系数估计 统计学习
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基于节点耦合距离的多直流馈入系统落点选取方法 被引量:4
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作者 蔡国伟 史一明 +2 位作者 郭小江 韩奕 杨德友 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1962-1969,共8页
当多条直流落点到同一受端系统,密集的直流落点给电网的运行带来巨大挑战,因此合理安排直流落点位置对于电网安全稳定运行有重要意义。文章以多馈入交互影响因子为基础,定义了节点间耦合距离并通过聚类的方法将受端系统分成若干子区域... 当多条直流落点到同一受端系统,密集的直流落点给电网的运行带来巨大挑战,因此合理安排直流落点位置对于电网安全稳定运行有重要意义。文章以多馈入交互影响因子为基础,定义了节点间耦合距离并通过聚类的方法将受端系统分成若干子区域。聚类结果表明同一子区中的节点交互影响作用强,不同子区域中的节点交互作用弱。每条直流选择一个子区域作为备选落点区域,所有可能方案构成落点方案集合,以多馈入短路比指标为目标,利用变权综合法评估落点方案。最后通过同一算例与已有筛选方法比较,分析结果表明本文所提方法具有一定的合理性与简便性,可应用于直流落点规划选址。 展开更多
关键词 多直流 受端系统 耦合距离 聚类 变权 筛选
HD-SIS超高维数据稳健变量筛选 预览 被引量:3
12
作者 张景肖 李向杰 郭海明 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第4期9-12,共4页
超高维变量筛选是统计研究的重要问题。提出一种新的变量筛选方法 HD-SIS,该方法不需要模型假设,并且对异常值有很强的抵抗能力,具有很好的稳健性。在Monte Carlo模拟中,对5种方法进行了比较,即确保独立筛选法、确保独立秩筛选法、稳健... 超高维变量筛选是统计研究的重要问题。提出一种新的变量筛选方法 HD-SIS,该方法不需要模型假设,并且对异常值有很强的抵抗能力,具有很好的稳健性。在Monte Carlo模拟中,对5种方法进行了比较,即确保独立筛选法、确保独立秩筛选法、稳健秩相关系数筛选法、距离确保独立筛选法和鞅差相关系数确保独立筛选法。模拟结果显示HD-SIS有更优良的表现。 展开更多
关键词 超高维数据 稳健性 模型释放 变量筛选
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Variable Screening of Neural Network based on MIV 预览
13
作者 Guxiong Li KaiHuang 《国际技术管理》 2014年第12期131-134,共4页
关键词 神经网络预测 变量筛选 数据筛选 功能网络 网络变量 BP
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间歇性电源高渗透电网输电规划方案评价和筛选方法 被引量:3
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作者 杨海涛 吉平 +1 位作者 宋墩文 陈西颖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期42-48,122共8页
基于对间歇性电源高渗透条件下电网规划的特殊影响因素以及现有规划方法和工具局限性的讨论,提出了电网接纳间歇性电源的能力指标和计及电网连锁反应过程的安全风险指标等方案补充评价指标;提出了基于风电场经济上可接受的最小年发电量... 基于对间歇性电源高渗透条件下电网规划的特殊影响因素以及现有规划方法和工具局限性的讨论,提出了电网接纳间歇性电源的能力指标和计及电网连锁反应过程的安全风险指标等方案补充评价指标;提出了基于风电场经济上可接受的最小年发电量和电网安全性等因素判断电网接纳风电能力是否合适的方法;还提出了应用了多种辅助软件的适用于间歇性电源高渗透电网输电综合规划的流程、方案评价和筛选方法。研究结果表明,采用上述方法可在间歇性电源高渗透电网规划方案综合比较选择中计及电网事故过程等复杂特性,是评价和筛选此类电网的规划方案的有效途径。 展开更多
关键词 电网规划 间歇性电源 评价指标 方案筛选
多元回归及变量筛选表(LLJ)的内涵及应用 预览 被引量:1
15
作者 刘良季 《沈阳建筑大学学报:自然科学版》 CAS 2008年第5期 904-910,共7页
借助微软的Excel平台,推出一种多元回归及变量筛选的实用科学方法-LLJ表.通过对超声回弹综合法检测混凝土强度模型的建立,展现LLJ表的灵敏性和实用性.以多元回归理论为基础,计算机软件Excel为平台,建立变量筛选LLJ表.经过LLJ表... 借助微软的Excel平台,推出一种多元回归及变量筛选的实用科学方法-LLJ表.通过对超声回弹综合法检测混凝土强度模型的建立,展现LLJ表的灵敏性和实用性.以多元回归理论为基础,计算机软件Excel为平台,建立变量筛选LLJ表.经过LLJ表筛选后的变量所建的模型与原数据进行比较,拟合度良好.信度在变量筛选过程中的转加法则,其核心是在后退法任何一轮的筛选中没有达标(一般达标取:Bd≥0.90)的最小信度所对应的变量可永久性删除,并且只删除这唯一的变量;LLJ表是在插入函数LINEST基础上的扩展(由原来的5行扩展到9行);LLJ表对建立多元模型具有优越性、筛选过程中有极高的洞察力和对试验实现优化设计的特点. 展开更多
关键词 LU表 多元回归 变量筛选 信度 转加法则
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鄂尔多斯草地生物量估测的GRNN模型实现 被引量:2
16
作者 琚存勇 蔡体久 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期296-299,共4页
生物量定量估测对准确估算陆地生态系统碳通量、预测全球气候变化具有重要意义,是土地荒漠化监测、评价与防治的一个重要指标。该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例,探讨了以卫星遥感影像数据和数字高程模型为基础,用消去变... 生物量定量估测对准确估算陆地生态系统碳通量、预测全球气候变化具有重要意义,是土地荒漠化监测、评价与防治的一个重要指标。该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例,探讨了以卫星遥感影像数据和数字高程模型为基础,用消去变换的方法按平均残差平方和最小的准则筛选变量,建立广义回归神经网络(GRNN)模型估测植被地上生物量的可行性。研究得出,用广义回归神经网络模型估测地上生物量整体相对精度很高,模型具有较强的稳定性,受变量间的相关性影响小。该方法对土地荒漠化监测、评价与防治工程和水土保持工程具有借鉴意义。 展开更多
关键词 生物量 遥感 地形因子 变量筛选 回归模型
浅论“铀成矿地质概念模型法”的应用 预览
17
作者 马光中 魏明基 《铀矿地质》 CSCD 北大核心 1992年第5期 284-290,313,共8页
本文应用地质理论及地质先验认识建立了“铀成矿地质概念模型”法,以应用数学地质方法对变量筛选,找出贡献较大的变量,结合康滇地轴实际情况,将变量组合、分级,从而确定最佳的控矿因素,建立具有地质意义的统计预报模型,对康滇地轴中晚... 本文应用地质理论及地质先验认识建立了“铀成矿地质概念模型”法,以应用数学地质方法对变量筛选,找出贡献较大的变量,结合康滇地轴实际情况,将变量组合、分级,从而确定最佳的控矿因素,建立具有地质意义的统计预报模型,对康滇地轴中晚元古代地质体开展了资源评价工作。 展开更多
关键词 铀矿床 成矿带 地质构造 概念模型
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Ensemble-SISPLS近红外光谱变量选择方法 预览
18
作者 李四海 赵磊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1047-1052,共6页
近红外光谱具有高维小样本的特点,变量选择是提高定量分析模型稳健性和可解释性的一种有效方法。确定独立筛选(SIS)是一种基于边际相关性的超高维数据变量选择方法,广泛用于基因微阵列数据的变量选择。SIS具有将数据维度降低至样本大小... 近红外光谱具有高维小样本的特点,变量选择是提高定量分析模型稳健性和可解释性的一种有效方法。确定独立筛选(SIS)是一种基于边际相关性的超高维数据变量选择方法,广泛用于基因微阵列数据的变量选择。SIS具有将数据维度降低至样本大小规模的能力,其降维能力与LASSO相当,在相当宽泛的近似条件下,由于具有安全筛选性质,所有重要变量被保留的概率趋于1。基于确定独立筛选偏最小二乘(SIS-SPLS)的变量选择是一种迭代式的SIS变量选择方法,首先利用SIS方法完成光谱重要变量的初选;然后根据重要变量的边际相关性大小进行逐步前向选择:建立偏最小二乘回归模型,依据贝叶斯信息准则(BIC)确定最终的变量选择结果。SIS-SPLS以逐步前向选择的方式实现对重要变量的增量式筛选,随着潜变量个数的增加及因变量残差的逐步减小, SIS-SPLS方法选择的变量个数将趋于稳定。然而仅以边际相关性对变量重要性进行评价,当光谱变量个数远大于样本数时,该方法也存在选择的变量过多、变量选择结果不够稳健等问题。为进一步提高小样本情况下变量选择的稳健性,将集成学习引入SIS-SPLS方法之中,提出了一种集成SIS-SPLS变量选择方法(Ensemble-SISPLS)。该方法首先对校正集样本进行自助重采样,对采样得到的每一个校正子集分别使用SIS-SPLS方法进行变量筛选,通过投票机制并设置频次阈值对所有校正子集的变量选择结果进行集成,选择出现频次大于给定阈值的变量并建立偏最小二乘回归模型,计算5折交叉验证均方根误差。对频次阈值和潜变量个数两个关键参数使用网格搜索法进行优选,根据子模型的交叉验证均方根误差和变量个数对子模型性能进行综合评价,以最优子模型包含的变量作为最终的变量选择结果。分别在Corn数据集和当归数据集上进行变量选择实验,比较Ense 展开更多
关键词 近红外光谱 变量选择 确定独立筛选 偏最小二乘 集成学习
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多光谱打印的变频调幅加网设计方案研究
19
作者 王海文 李杰 +1 位作者 万晓霞 王永伟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期220-224,共5页
基于多光谱颜色复制理论与变频调幅加网理论及其应用的技术规律,提出了多光谱打印的变频调幅加网设计方案(以六基色印刷为例),基本原则为预测的颜色主成分油墨按照其贡献率分别安排在加网角度45°、15°、7500°,而第... 基于多光谱颜色复制理论与变频调幅加网理论及其应用的技术规律,提出了多光谱打印的变频调幅加网设计方案(以六基色印刷为例),基本原则为预测的颜色主成分油墨按照其贡献率分别安排在加网角度45°、15°、7500°,而第五和第六主成分油墨分别安排在15°和75°。经理论验证分析与试验仿真,它满足实现高保真印刷的五个关键要件,这为实现高保真印刷提供了新的思路和技术途径,并且丰富了数字加网理论。 展开更多
关键词 多光谱打印 变频调幅加网 多光谱颜色复制 高保真印刷
甲状腺髓样癌人源噬菌体单链抗体的筛选及初步鉴定 预览
20
作者 刘琼 庞华 +2 位作者 奚级梅 李文波 许璐 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1199-1203,共5页
目的:从大容量甲状腺髓样癌(medullary thyroid carcinoma,MTC)人源噬菌体单链抗体(single chain variable fragments,sc Fv)库中筛选出特异的抗MTC单链抗体,并对其生物学特性进行鉴定。方法:分别以甲状腺上皮细胞TEC细胞株和MTC... 目的:从大容量甲状腺髓样癌(medullary thyroid carcinoma,MTC)人源噬菌体单链抗体(single chain variable fragments,sc Fv)库中筛选出特异的抗MTC单链抗体,并对其生物学特性进行鉴定。方法:分别以甲状腺上皮细胞TEC细胞株和MTC细胞TT细胞株为抗原进行5轮"吸附-洗脱-扩增"的富集循环,筛选出抗MTC抗体,将筛选出的阳性克隆感染E.coli HB2151;异丙基-β-D-硫代吡喃半乳糖苷(isopropylβ-D-1-thiogalactopyranoside,IPTG)诱导抗体可溶性表达,HiTrapTM Anti E-tag柱纯化表达抗体;SDS-PAGE和Western blot检测抗体表达和相对分子质量;ELISA检测可溶性sc Fv的特异性和免疫活性,分为TT细胞组、SW480细胞组、TEC细胞组和PBS空白对照组,分别检测各组在酶标仪A450 nm处的吸光度;四甲基偶氮唑盐比色分析法(methyl thiazolyl tetrazolium,MTT)分别检测TT细胞组、SW 480细胞组与不同浓度sv Fv反应并读取A490 nm处的吸光度,设置空白对照PBS组,分别计算细胞抑制率。结果:5轮筛选后,抗体得到了明显富集。随机挑取单个细菌克隆,phage ELISA和sc Fv ELISA阳性率分别为65%和50%。SDS-PAGE、Western blot结果显示MTC特异性抗体分子量为28 k D左右。ELISA结果显示,TT细胞组的吸光度(0.41±0.12)较SW 480细胞组(0.20±0.03)、TEC细胞组(0.13±0.01)、PBS空白对照组(0.07±0.01)明显增加(P=0.000)。MTT法结果显示,TT细胞组和SW 480细胞组在sc Fv浓度为0.1、1、10μmol/L时,2细胞株间抑制率有统计学意义,统计量分别是t=2.881,P=0.02;t=5.073,P=0.006;t=7.324,P=0.000,且在sc Fv浓度为10μmol/L时,对TT细胞的抑制率最高(0.59±0.15)%。结论:利用噬菌体抗体库技术成功获得了特异性的抗MTC人源单链抗体。 展开更多
关键词 噬菌体抗体库 人源单链抗体 甲状腺髓样癌 筛选
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