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基于OpenCV的车牌识别 预览
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作者 毕波 邵永谦 +1 位作者 孙冬军 贾思超 《电子设计工程》 2019年第1期37-41,共5页
针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定,提高字符分割的准确度。在识别环节,采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别。最终,在OpenCV平台上... 针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定,提高字符分割的准确度。在识别环节,采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别。最终,在OpenCV平台上实现车牌识别。 展开更多
关键词 OPENCV 车牌定位 边缘检测 字符分割 图像识别 K阶最邻近
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基于图像分解和DM6437的嵌入式车牌定位系统
2
作者 王应军 赵晨萍 方惠敏 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第1期24-28,共5页
针对目前国内车牌定位系统易受背景干扰和定位准确率有待提高等问题,基于图像分解方法和DM6437DSP硬件平台,设计了一种嵌入式车牌定位系统.通过CCD摄像机和TVP5146视频解码芯片完成图像信息的采集,DM6437实现算法处理和数据传输等任务,... 针对目前国内车牌定位系统易受背景干扰和定位准确率有待提高等问题,基于图像分解方法和DM6437DSP硬件平台,设计了一种嵌入式车牌定位系统.通过CCD摄像机和TVP5146视频解码芯片完成图像信息的采集,DM6437实现算法处理和数据传输等任务,并引入图像分解改进车牌定位算法.实验结果表明,图像分解方法能够有效去除车辆图像背景中的无用信息,进而提高车牌定位的准确率.基于DSP硬件平台的定位系统体积小,运行稳定,有较高的应用推广价值. 展开更多
关键词 车牌定位 图像分解 边缘检测 数学形态学 DSP DM6437
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基于水平点-段特征的车牌定位算法 预览
3
作者 杨硕 周霜菊 张志杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2570-2575,共6页
针对现有的车牌定位算法对特征的融合程度不强的问题,提出一种水平点-段特征专用于车牌定位。该特征由3个水平点和对应的两条线段组成,中间的点为公共点。以蓝白车牌为例,获得蓝色的边缘像素点,水平扫描图像,在所有由3个蓝色边缘点组成... 针对现有的车牌定位算法对特征的融合程度不强的问题,提出一种水平点-段特征专用于车牌定位。该特征由3个水平点和对应的两条线段组成,中间的点为公共点。以蓝白车牌为例,获得蓝色的边缘像素点,水平扫描图像,在所有由3个蓝色边缘点组成的结构中,将符合以下两个条件的点-段特征作为候选,其中一个段为白色,另一个段为蓝色,两段的长度比例适当;用聚类算法分别依据白段的长度和蓝段的色饱和度进行聚类,排除干扰;根据车牌的比例特征,用滑动包围框的方法确定车牌所在位置。实验结果表明,该算法的成功率能够达到98%以上,明显高于其它对比算法,具有较快的检测速度,验证了所提特征的有效性。 展开更多
关键词 车牌检测 车牌定位 多特征融合 聚类 笔画特征
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多特征融合的车牌定位算法 预览 被引量:6
4
作者 杨硕 张波 张志杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1730-1734,共5页
针对使用单一特征在复杂场景下车牌定位效果不佳的问题,提出了一种融合了边缘、颜色、纹理等多种特征的车牌定位算法.该算法将定位过程分为假设生成和假设检验两个阶段:在假设生成阶段,使用特征点检测、形态学作为主要技术手段,利用车... 针对使用单一特征在复杂场景下车牌定位效果不佳的问题,提出了一种融合了边缘、颜色、纹理等多种特征的车牌定位算法.该算法将定位过程分为假设生成和假设检验两个阶段:在假设生成阶段,使用特征点检测、形态学作为主要技术手段,利用车牌的字符纹理和颜色特征生成候选车牌;在假设检验阶段,使用灰度投影作为技术手段,利用车牌结构的固有特征验证候选并实现定位.实验结果表明:在包含实际场景的车牌图像库中,定位成功率可以达到96.6%,精确度可以达到95.4%,验证了多特征融合算法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 车牌检测 车牌定位 多特征融合 分类器 特征点检测
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复杂背景下基于颜色的车牌定位方法研究 预览 被引量:1
5
作者 陈海霞 崔茜 《现代电子技术》 北大核心 2016年第23期52-54,共3页
车牌的颜色特征是车牌定位的一个关键信息。复杂背景下,直接对车牌边缘进行分割以达到车牌的定位比较困难。为解决上述问题,提出了一种复杂背景下基于颜色的车牌定位方法。此方法通过颜色空间变换,将复杂背景下与车牌颜色相近的颜色... 车牌的颜色特征是车牌定位的一个关键信息。复杂背景下,直接对车牌边缘进行分割以达到车牌的定位比较困难。为解决上述问题,提出了一种复杂背景下基于颜色的车牌定位方法。此方法通过颜色空间变换,将复杂背景下与车牌颜色相近的颜色全部保留,滤除其他不符颜色。实验结果表明,基于颜色的车牌定位方法,去除了背景颜色及不相干区域的干扰,可以简化后续车牌处理算法,提高车牌定位的精度和速度。 展开更多
关键词 车牌颜色 复杂背景 色彩空间变换 车牌定位
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基于嵌入式系统的智能车辆出入管理系统研究 预览 被引量:1
6
作者 李景富 周鹏 《电子设计工程》 2015年第3期160-162,共3页
本研究利用低功耗芯片、车辆管理软件、图像识别系统、定制操作系统、视频采集卡和控制器等软硬件进行有机地整合,形成一个具有车辆出入智能管理功能的一体化嵌入式系统。系统拥有远程控制、网络远程升级、车辆自动设别、车辆进出自动... 本研究利用低功耗芯片、车辆管理软件、图像识别系统、定制操作系统、视频采集卡和控制器等软硬件进行有机地整合,形成一个具有车辆出入智能管理功能的一体化嵌入式系统。系统拥有远程控制、网络远程升级、车辆自动设别、车辆进出自动匹配、组合式车辆准入控制、黑名单告警、语音报号等多种功能,对出入车辆进行智能化管理,确保车辆安全,实现出入小区车辆智能化管理,不但大大减轻了小区管理人员的工作负担,也显著提升小区物业管理水平。 展开更多
关键词 车辆管理 嵌入式 智能识别 车牌定位
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一种蓝底车牌的快速定位技术 预览
7
作者 孙永科 胡坤融 周开来 《电脑知识与技术:学术交流》 2014年第2期806-808,共3页
车牌定位是汽车车牌识别的一个重要的环节,在研究汽车车牌定位的过程中,发现了一种可以快速定位汽车车牌的新技术。针对蓝底车牌不反射蓝色光的特点,提出了一种基于彩色图像蓝色通道进行车牌定位的算法,算法首先根据蓝色通道数值过... 车牌定位是汽车车牌识别的一个重要的环节,在研究汽车车牌定位的过程中,发现了一种可以快速定位汽车车牌的新技术。针对蓝底车牌不反射蓝色光的特点,提出了一种基于彩色图像蓝色通道进行车牌定位的算法,算法首先根据蓝色通道数值过滤其它通道的颜色,使用几何形态检测技术对过滤后的图斑依次进行检测,最后剩余的区域极为车牌区域。实验证明该方法能够快速的查找到图像中车牌的位置,法计算量小,速度快。适合在实时性要求高的场合使用。 展开更多
关键词 车牌定位 颜色过滤 形态检测
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基于纹理特征的动态车牌识别二次快速定位技术研究 预览 被引量:1
8
作者 赵薇 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第5期182-185,共4页
提出了一种基于车牌区域纹理特征的二次车牌定位算法.算法对图像进行预处理,将图像由彩色图像变为含有边缘跳变点的二值图像,利用车牌区域和背景区域的粗纹理特征在能量谱中的分布特点对其进行初次定位,依据车牌区域跳变点分布的数量统... 提出了一种基于车牌区域纹理特征的二次车牌定位算法.算法对图像进行预处理,将图像由彩色图像变为含有边缘跳变点的二值图像,利用车牌区域和背景区域的粗纹理特征在能量谱中的分布特点对其进行初次定位,依据车牌区域跳变点分布的数量统计值对其进行二次准确定位.用Radon变换将部分有倾斜角度的车牌区域进行水平校正,得到最终的车牌定位图.实验结果表明,该定位技术有效的抑制了各种复杂背景带来的诸多干扰,定位区域更加准确,定位图像更加清晰,实用性更强. 展开更多
关键词 动态识别 车牌定位 纹理特征 二次定位
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基于边缘检测和颜色纹理直方图的车牌定位方法 预览 被引量:7
9
作者 郭延祥 陈耀武 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第6期719-726,共8页
针对已有车牌定位算法在分辨率高、背景复杂图像上存在准确率下降的问题,提出了一种基于边缘检测和颜色纹理直方图的车牌定位算法。该定位算法分为两个阶段:首先利用结合了Canny和Sobel算法的改进边缘检测算法提取图像的垂直边缘,并... 针对已有车牌定位算法在分辨率高、背景复杂图像上存在准确率下降的问题,提出了一种基于边缘检测和颜色纹理直方图的车牌定位算法。该定位算法分为两个阶段:首先利用结合了Canny和Sobel算法的改进边缘检测算法提取图像的垂直边缘,并结合滤波、投影等方法进行车牌粗定位;然后提取候选区域的颜色纹理直方图,与训练好的分类器进行匹配,实现车牌的精确定位。实验表明,该方法对于背景复杂、光照不均等情况均有良好的鲁棒性,在白天和晚上都能取得较好的定位效果。 展开更多
关键词 车牌定位 边缘检测 颜色纹理直方图 支持向量机(SVM) support vector machine (SVM)
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基于嵌入式Linux和OpenCV的车牌定位方法 预览 被引量:3
10
作者 田红鹏 焦鑫 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第11期3908-3912,共5页
针对光照不均匀图像中的车牌定位问题,提出一种基于嵌入式Linux和OpenCV的车牌定位方法。根据车牌特征,分别在HSV和RGB颜色空间对原始图像做直方图均衡化、二值化等预处理,得到两幅二值图像;根据字符跳变规律,在HSV颜色空间得到的二值... 针对光照不均匀图像中的车牌定位问题,提出一种基于嵌入式Linux和OpenCV的车牌定位方法。根据车牌特征,分别在HSV和RGB颜色空间对原始图像做直方图均衡化、二值化等预处理,得到两幅二值图像;根据字符跳变规律,在HSV颜色空间得到的二值图像中定位含有车牌的候选区域,在RGB颜色空间得到的二值图像中逐个提取候选区域并进一步确定车牌边界,从而提取车牌。实验结果表明,该方法能够对复杂背景和光照不均匀时的车牌图像做准确定位,在抗干扰性和灵活性两个方面性能均有显著提高,具有一定实用价值。 展开更多
关键词 车牌定位 嵌入式LINUX HSV颜色空间 数学形态学 最大熵
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基于多尺度小波边缘检测的车牌定位研究 预览 被引量:2
11
作者 张吉斌 滕青芳 +1 位作者 王俊臣 张佩炯 《电视技术》 北大核心 2013年第7期150-153,共4页
车辆牌照的准确定位是车牌识别系统中的关键步骤,利用车牌区域丰富的边缘和纹理信息以及车牌自身的特征,提出一种基于多尺度小波边缘检测的车牌定位方法。该方法能够更好地解决在复杂背景和复杂光照下的车牌定位。首先用图像增强和多... 车辆牌照的准确定位是车牌识别系统中的关键步骤,利用车牌区域丰富的边缘和纹理信息以及车牌自身的特征,提出一种基于多尺度小波边缘检测的车牌定位方法。该方法能够更好地解决在复杂背景和复杂光照下的车牌定位。首先用图像增强和多尺度小波算子提取出车牌图像的边缘,然后利用数学形态学和连通区域标记的方法对车牌进行初步特征提取去除伪车牌区域,最后采用水平垂直投影法进行车牌的精确定位。实验结果表明,该方法能够实现车牌的快速准确定位,对复杂背景下的车牌具有很好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 车牌定位 多尺度小波 数学形态学 边缘检测
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基于边缘检测及灰度跳变的车牌定位算法研究 预览 被引量:2
12
作者 李琼 饶俊慧 陈多瑜 《玉林师范学院学报》 2013年第5期127-132,共6页
为了能在复杂背景及不同光照条件下准确地定位出车牌,提出了一种基于边缘检测和灰度跳变的车牌定位算法.该算法首先对获取的图像进行灰度化、图像二值化等预处理操作,提高图像质量,突出车牌信息,接着对车牌图像进行边缘检测,在此... 为了能在复杂背景及不同光照条件下准确地定位出车牌,提出了一种基于边缘检测和灰度跳变的车牌定位算法.该算法首先对获取的图像进行灰度化、图像二值化等预处理操作,提高图像质量,突出车牌信息,接着对车牌图像进行边缘检测,在此基础上采用水平方向和垂直方向上的灰度跳变统计来确定车牌区域的上下边界和左右边界,从而实现车牌定位。实验结果表明,该方法可以比较准确、快速地实现车牌区域的定位. 展开更多
关键词 车牌定位 图像预处理 边缘检测 灰度跳变
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复杂环境下车牌定位算法仿真研究 预览 被引量:1
13
作者 刘翔 周桢 李旻 《信息技术》 2013年第2期63-66,69共5页
提出了一种能适应环境变化的车牌定位算法。该算法首先利用自适应灰度变化增强图像的对比度,使灰度变化剧烈的边缘区域更加突出;然后采用改进的Sobel算子对图像进行滤波并对非边缘区域进行抑制,使边缘区域以高值形式表现出来而其它区域... 提出了一种能适应环境变化的车牌定位算法。该算法首先利用自适应灰度变化增强图像的对比度,使灰度变化剧烈的边缘区域更加突出;然后采用改进的Sobel算子对图像进行滤波并对非边缘区域进行抑制,使边缘区域以高值形式表现出来而其它区域值基本为零;接下来通过两次基于滑动窗口的统计滤波方法去除无效的边缘和干扰噪声得到车牌的候选区域;最后通过形态学处理的方法并根据有关的先验条件定位出车牌区域。仿真实验结果表明,该算法具有较强的环境适应性,在各种环境下的定位准确率达到96.4%以上。 展开更多
关键词 智能交通系统 边缘检测 车牌定位 形态学处理
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基于OpenCV的车牌定位和校正方法 预览 被引量:4
14
作者 朱梦哲 陈志华 +1 位作者 赵钟 尤越 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期223-226,235共5页
提出了一种基于OpenCV的车牌识别和校正方法。该方法采用纹理特征和颜色信息相结合的算法对车牌进行定位,采用空间域分析的方法对倾斜车牌进行校正。在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.1平台下验证,该方法能够对不同场景下不同种类的车... 提出了一种基于OpenCV的车牌识别和校正方法。该方法采用纹理特征和颜色信息相结合的算法对车牌进行定位,采用空间域分析的方法对倾斜车牌进行校正。在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.1平台下验证,该方法能够对不同场景下不同种类的车牌进行定位和校正。该方法有较高的定位和校正准确率,并且能够应用于多种场合。 展开更多
关键词 OPENCV 车牌 识别 定位 校正 纹理特征 颜色特征
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基于主动学习AdaBoost算法与颜色特征的车牌定位 被引量:10
15
作者 张晓娜 何仁 +1 位作者 陈士安 姚明 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期121-126,共6页
人工选取少量的车牌区域和非车牌区域,采用积分图法快速提取Haar—like扩展特征,构成初始训练样本。使用AdaBoost算法训练样本产生一个初始分类器,经过主动学习过程,产生一个用于车牌检测的强分类器。利用Cascade结构检测法进行车... 人工选取少量的车牌区域和非车牌区域,采用积分图法快速提取Haar—like扩展特征,构成初始训练样本。使用AdaBoost算法训练样本产生一个初始分类器,经过主动学习过程,产生一个用于车牌检测的强分类器。利用Cascade结构检测法进行车牌的粗定位,通过提取边缘颜色对,对候选区域进行验证,实现车牌区域的精确定位。对不同光照条件及车牌污损等复杂情况下的车牌图像进行了定位测试。测试结果表明:车牌的粗定位率和精确定位率分别为98.3%、97.1%,平均定位时间小于0.1S,因此,该方法有较好的车牌定位效果和定位准确率。 展开更多
关键词 智能交通系统 车牌定位 ADABOOST算法 主动学习 边缘颜色对 分类器
一种基于HSV颜色空间与小波能量特征融合的车牌定位算法 预览
16
作者 范蕤 《通化师范学院学报》 2013年第6期1-4,共4页
文中针对彩色汽车图像牌照定位率不高和速度慢等问题,提出了基于HSV颜色空间与小波能量分析相融合的车牌定位方法.利用固定底色牌照的色相、亮度和饱和度值分布区间不同的特点,完成对大多数黄蓝底色牌照的快速定位.对于车牌底色与... 文中针对彩色汽车图像牌照定位率不高和速度慢等问题,提出了基于HSV颜色空间与小波能量分析相融合的车牌定位方法.利用固定底色牌照的色相、亮度和饱和度值分布区间不同的特点,完成对大多数黄蓝底色牌照的快速定位.对于车牌底色与车身颜色相近无法一次完成定位的操作,进行图像二次定位处理,利用车牌区域小波高频能量分布特点从背景图像中提取车牌区域.实验结果表明该方法比单一使用HSV空同进行定位的算法准确率高,比其它小波定位算法实现速度快,并且具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 车牌定位 HSV颜色模型 小波分析 边缘检测
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基于灰度跳变的车牌定位算法及其实现 预览 被引量:12
17
作者 王善发 吴道荣 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第1期 318-321,347,共5页
研究车牌识别定位箅法问题。传统的车牌设识别定位算法的识别精确度难以满足现实在交通管理和流量监测中的应用,俘在车牌图像定位的精度的不高等问题。为解决上述问题,在对车辆图像预处理基础上,提出了一种基于图像灰度跳变特性的车... 研究车牌识别定位箅法问题。传统的车牌设识别定位算法的识别精确度难以满足现实在交通管理和流量监测中的应用,俘在车牌图像定位的精度的不高等问题。为解决上述问题,在对车辆图像预处理基础上,提出了一种基于图像灰度跳变特性的车辆牌照定位算法。主要给出了粗定位和细定位两种定位算法,并用VC++设计实现定位算法。通过实验对实际交通中多幅车牌图像进行处理,对不同的车牌图像进行定位。实验结果表明,新算法能够对车牌图像进行高精度定位.并且具有较强的鲁棒性,为车牌字符的识别与分割奠定了一定的基础。 展开更多
关键词 车辆牌照 车牌定位 灰度跳变 图像处理
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基于小波变换的车辆牌照定位研究 预览 被引量:4
18
作者 卢衍伟 张金敏 王思明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期 1491-1494,1503,共5页
车辆牌照的准确定位是智能交通中车辆牌照识别技术的关键,提出一种基于小波变换的车牌质心定位方法,该方法可以很好地解决复杂背景与光照下的车牌定位。经过小波分析的车牌图像利用数学形态学进行车牌特征提取,对特征提取后的车牌图... 车辆牌照的准确定位是智能交通中车辆牌照识别技术的关键,提出一种基于小波变换的车牌质心定位方法,该方法可以很好地解决复杂背景与光照下的车牌定位。经过小波分析的车牌图像利用数学形态学进行车牌特征提取,对特征提取后的车牌图像采用连通区域质心的方法对车牌进行定位,最终得到车牌的准确区域。实验结果表明,该方法能够实现车牌的快速准确定位,是一种有效的车牌定位方法。 展开更多
关键词 小波变换 小波去噪 数学形态学 边缘检测 车牌定位
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基于Sobel与中位扫描线的车牌定位算法的研究 预览
19
作者 蒋德荣 《江西科技学院学报》 2012年第2期31-36,共6页
针对车辆图像分割比较困难、车牌位置定位非常不准等问题,提出了一种新的车牌快速定位方法。在对图像作灰度化、灰度拉伸、边缘检测和二值化等预处理的基础上,根据车牌区域纹理丰富的特点,对得到的二值图像作行、列扫描,并利用车牌... 针对车辆图像分割比较困难、车牌位置定位非常不准等问题,提出了一种新的车牌快速定位方法。在对图像作灰度化、灰度拉伸、边缘检测和二值化等预处理的基础上,根据车牌区域纹理丰富的特点,对得到的二值图像作行、列扫描,并利用车牌位置信息、尺寸信息来缩小搜索范围,提高了定位精度和实时性。对不同光照、不同场景、不同大小的汽车图像的仿真实验结果表明,该方法具有较好的定位精度和鲁棒性,实时性强,适用于不同的应用场合。 展开更多
关键词 车牌定位 SOBEL 中位扫描线
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一种实用的车牌定位方法 预览
20
作者 柳妮 《科技致富向导》 2011年第20期 65-66,共2页
车辆牌照定位算法主要包括两个步骤:图像预处理和车牌定位。本文是在对含有车辆牌照的图像进行一些列的处理后,通过对其二值化后图像的分析,排除车牌定位中的干扰,从而更为准确地定位出车牌的位置。
关键词 车牌定位 灰度化 图像增强 图像二值化 图像滤波
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