期刊文献+
共找到18,323篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于双密度双树复小波变换的图像压缩 预览
1
作者 李万社 朱锐志 《图像与信号处理》 2019年第1期9-14,共6页
随着多媒体信息技术的高速发展,产生了极其庞大的图像数据。当对这些数量庞大的图像数据进行存储和传送时,利用图像压缩编码技术减少其数据量是很有必要的。本文的研究目的是寻找一种压缩质量较好的图像压缩方法。本文在小波变换与图像... 随着多媒体信息技术的高速发展,产生了极其庞大的图像数据。当对这些数量庞大的图像数据进行存储和传送时,利用图像压缩编码技术减少其数据量是很有必要的。本文的研究目的是寻找一种压缩质量较好的图像压缩方法。本文在小波变换与图像压缩的理论基础上进行研究,提出了基于双密度双树复小波变换的图像压缩方法,通过Matlab仿真实验得出了实验结果的比较和分析,最终确认了该方法相比传统的图像压缩方法对图像的压缩质量有明显的优化。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 双密度双树复小波变换
在线阅读 下载PDF
基于最佳小波基的地震面波插值方法 预览
2
作者 王志农 孙成禹 伍敦仕 《物探与化探》 CAS 北大核心 2019年第1期189-198,共10页
在利用实际地震数据中的面波反演近地表横波速度的过程中,若道间距较大、空间采样率不足,则会产生空间假频现象,从而降低频率速度谱的信噪比,影响频散曲线提取的精度以及反演效果,因此需要针对面波进行插值处理。文中提出了一种基于最... 在利用实际地震数据中的面波反演近地表横波速度的过程中,若道间距较大、空间采样率不足,则会产生空间假频现象,从而降低频率速度谱的信噪比,影响频散曲线提取的精度以及反演效果,因此需要针对面波进行插值处理。文中提出了一种基于最佳小波基的地震面波插值方法,通过理论分析和实验误差对比在地震数据处理常用的众多小波基中选出适用于插值处理的最佳小波基bior6.8,提高了插值精度。针对面波同向轴为线性且斜率较大的特点,文中首先采用线性动校正的方法对面波进行拉平处理,再进行小波变换插值,最后进行反线性动校正恢复面波。通过对理论模型与实际资料进行插值处理验证了本文方法的有效性,插值后的面波记录波形恢复较好,显著提高了频率速度谱的信噪比,有效解决了面波数据空间采样率不足引起的假频问题。 展开更多
关键词 面波插值 小波变换 最佳小波基 频率速度谱 空间假频
在线阅读 免费下载
基于小波边缘刻画与LBF水平集变分模型的图像分割 预览
3
作者 杨志巧 羿旭明 《数学杂志》 2019年第1期87-96,共10页
本文研究了基于水平集的图像分割的问题.利用小波变换的方法,构造出图像边缘刻画函数,引入到LBF水平集分割变分模型中,获得了基于小波变换的WLBF模型,同时给出了WLBF模型的数值求解算法.针对不同情景下的典型灰度图像,给出了图像分割实... 本文研究了基于水平集的图像分割的问题.利用小波变换的方法,构造出图像边缘刻画函数,引入到LBF水平集分割变分模型中,获得了基于小波变换的WLBF模型,同时给出了WLBF模型的数值求解算法.针对不同情景下的典型灰度图像,给出了图像分割实例,推广了LBF模型及算法,实验结果证明WLBF模型及算法对图像分割的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 水平集 小波变换 变分法
在线阅读 下载PDF
一种基于熵的混沌加密小波变换水印算法 预览
4
作者 张帅 刘昭雲 +1 位作者 张伟伟 杨雪霞 《太原科技大学学报》 2019年第3期175-179,共5页
对基于熵的混沌加密小波变换水印算法进行研究,提出了一种基于图像信息熵理论的水印算法。通过对宿主图片采用小波变换,对子带图像计算信息熵,熵值最高的子带将再次进行二级小波分解,最终将经过加密处理的水印信息嵌入到分解后的子带中... 对基于熵的混沌加密小波变换水印算法进行研究,提出了一种基于图像信息熵理论的水印算法。通过对宿主图片采用小波变换,对子带图像计算信息熵,熵值最高的子带将再次进行二级小波分解,最终将经过加密处理的水印信息嵌入到分解后的子带中。通过模拟仿真对本算法进行了实验和分析,结果表明本算法能够有效的提取水印图像,表现出较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 小波变换 混沌加密 信息熵 归一化 鲁棒性
在线阅读 下载PDF
基于热红外遥感影像的作物冠层温度提取 预览
5
作者 张宏鸣 王佳佳 +3 位作者 韩文霆 李书琴 王红艳 付振宇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期203-210,共8页
热红外影像较难直接提取作物冠层区域,因而无法获得较精准的作物冠层温度。本文以拔节期的玉米为研究对象,利用六旋翼无人机搭载热红外成像仪和大疆精灵四Pro无人机,获得热红外影像及正射影像。基于高分辨率正射影像,采用改进的Canny边... 热红外影像较难直接提取作物冠层区域,因而无法获得较精准的作物冠层温度。本文以拔节期的玉米为研究对象,利用六旋翼无人机搭载热红外成像仪和大疆精灵四Pro无人机,获得热红外影像及正射影像。基于高分辨率正射影像,采用改进的Canny边缘检测算子、支持向量机(Support vector machine,SVM)和小波变换3种方法提取玉米冠层区域,将提取结果进行二值化处理后,在热红外影像中以此生成掩膜并提取玉米冠层温度。应用提取的矢量面分析提取效果并对3种提取算法的精度进行评价。实验结果表明,改进的Canny边缘检测算子提取效果最优、SVM算法次之、小波变换最差,提取精度分别为87.3%、74.5%、68.2%。同时,将手持测温仪测得的玉米冠层温度与提取的冠层温度进行误差分析,结果表明,基于改进的Canny边缘检测算子提取的玉米冠层温度与地面实测值相关性最高,决定系数 R 2 =0.929 5,SVM算法决定系数 R^2 =0.895 7,小波变换决定系数 R^2=0.876 0。改进的Canny边缘检测算子能够更好地提取玉米冠层区域,获取更加精确的玉米冠层温度,从而能够更有效地监测玉米生理状况,进行旱情预测,制定合理的灌溉、施肥措施以提高玉米产量。 展开更多
关键词 冠层温度 热红外影像 正射影像 改进的Canny SVM 小波变换
在线阅读 下载PDF
基于曲波域稀疏约束的OVT域地震数据去噪方法研究 预览
6
作者 孙苗苗 李振春 +4 位作者 曲英铭 李志娜 李凌云 赵金良 宁斌 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期208-218,共11页
炮检距向量片(offset vector tile,OVT)道集中噪声与有效信号的差异小,深层的弱有效信号同相轴连续性差,传统去噪方法在抑制噪声的同时会对弱有效信号造成较大损伤。为解决这一问题,在OVT道集中引入了基于压缩感知(compres sedsens-mg,... 炮检距向量片(offset vector tile,OVT)道集中噪声与有效信号的差异小,深层的弱有效信号同相轴连续性差,传统去噪方法在抑制噪声的同时会对弱有效信号造成较大损伤。为解决这一问题,在OVT道集中引入了基于压缩感知(compres sedsens-mg,CS)理论的曲波域稀疏约束地震数据去噪方法,该方法基于曲波变换的多方向性和各向异性对地震数据进行稀疏描述,利用与噪声相关的信息约束正交匹配追踪(othogonal matching pursuit,OMP)重构算法的迭代过程,实现对弱有效信号的提取.模型测试和实际资料处理结果表明:小波阈值去噪方法在抑制噪声的同时会损伤与噪声差异小的弱有效信号,对同相轴的连续性改善不明显,造成深层弱有效信号的同相轴连续性差;CS小波去噪方法可一定程度保护弱有效信息,但由于无法精确表达直线或曲线等边缘特征,分离与噪声差异小的深层弱信号及噪声时效果不理想;基于CS理论的曲波域稀疏约束地震数据去噪方法克服了OMP重构算法对信号稀疏度的依赖,有效提取了OVT域地震数据的中、深反射层的弱有效信号,在压制强随机噪声的同时减少了弱有效信号的损失,提高了地震剖面的信噪比和同相轴的连续性。 展开更多
关键词 OVT域 压缩感知理论 弱信号 小波变换 曲波变换 OMP重构算法
在线阅读 下载PDF
超宽带定位的降噪方法研究
7
作者 王川阳 王坚 +1 位作者 宁一鹏 余航 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期175-181,共7页
针对超宽带定位中原始观测数据存在的高频噪声影响定位结果的问题,该文利用小波变换、Vondrak滤波、卡尔曼滤波3种方法分别对原始观测数据和定位结果两种方案进行降噪处理,并通过静态实验对比了降噪前后定位结果精度。结果表明,在两种... 针对超宽带定位中原始观测数据存在的高频噪声影响定位结果的问题,该文利用小波变换、Vondrak滤波、卡尔曼滤波3种方法分别对原始观测数据和定位结果两种方案进行降噪处理,并通过静态实验对比了降噪前后定位结果精度。结果表明,在两种降噪方案中,3种方法都能够有效提高定位结果精度,且卡尔曼滤波方法的效果最优,此外,对于同一点位,两种降噪方案得出的定位结果精度基本一致。 展开更多
关键词 超宽带定位 噪声 小波变换 Vondrak 卡尔曼滤波
基于小波变换灰度与彩色图像融合算法研究 预览
8
作者 姚洪涛 侯怀侠 白会东 《现代计算机》 2019年第12期57-61,共5页
灰度CMOS图像传感器由于去掉彩色滤光片,进光量是彩色CMOS图像传感器的三倍,故将灰度CMOS图像传感器和彩色CMOS图像传感器进行融合可以增加融合系统的夜视能力和动态范围。因此提出一种灰度与彩色图像融合算法,该算法是基于小波变换与HS... 灰度CMOS图像传感器由于去掉彩色滤光片,进光量是彩色CMOS图像传感器的三倍,故将灰度CMOS图像传感器和彩色CMOS图像传感器进行融合可以增加融合系统的夜视能力和动态范围。因此提出一种灰度与彩色图像融合算法,该算法是基于小波变换与HSI颜色空间转换的融合方式,同时提出一种基于梯度因子、灰度标准差、均亮度值的动态融合权值确定方式,并运用MATLAB等图像处理工具进行仿真验证。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 HSI颜色空间
在线阅读 免费下载
基于均值滤波和小波变换的图像去噪 预览
9
作者 彭姝姝 《现代计算机》 2019年第12期62-67,共6页
通过对含高斯噪声的图像进行分析和研究,结合传统的图像去噪算法,提出一种采用均值滤波和小波变换相结合的算法来进行图像去噪。在分析主流的软阈值函数和硬阈值函数后,提出一种新型阈值函数,并针对传统阈值选取采用的“一刀切”方式的... 通过对含高斯噪声的图像进行分析和研究,结合传统的图像去噪算法,提出一种采用均值滤波和小波变换相结合的算法来进行图像去噪。在分析主流的软阈值函数和硬阈值函数后,提出一种新型阈值函数,并针对传统阈值选取采用的“一刀切”方式的缺陷,提出一种根据图像分解层次不同能够自适应更新的阈值选取方式。先对含有噪声的二维图像信号进行小波分解,然后对图像信号重构至第一层;采用不同的滤波模板对水平、垂直,以及对角线方向上的子图像进行均值滤波;最后将低频近似子图像和经过均值滤波处理后的各个细节子图像结合产生去噪后的图像。仿真实验结果表明,新算法相较于传统的单一算法有更好的去噪性能。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 均值滤波 阈值量化 自适应阈值
在线阅读 免费下载
基于小波变换和神经网络的车内噪声信号重构 预览
10
作者 杨东坡 王孝兰 +2 位作者 郭辉 刘宁宁 王岩松 《计算机测量与控制》 2019年第4期134-138,共5页
为获取较高精度车内噪声主动控制(Active Noise Control,ANC)参考信号,提出了一种基于小波变换和BP神经网络的车内噪声信号重构方法;以在某轿车采集到的噪声信号为基础,用声学传递路径分析(TPA)方法确定影响车内噪声的关键点信号;鉴于... 为获取较高精度车内噪声主动控制(Active Noise Control,ANC)参考信号,提出了一种基于小波变换和BP神经网络的车内噪声信号重构方法;以在某轿车采集到的噪声信号为基础,用声学传递路径分析(TPA)方法确定影响车内噪声的关键点信号;鉴于噪声源信号对车内信号非线性关系的复杂性,建立BP神经网络的噪声重构模型,并利用小波分解来降低噪声信号的非平稳性;为对比重构效果,建立BP神经网络噪声重构模型;结果表明,文章提出算法的重构值与实测值之间的平均绝对误差比BP神经网络小,并且基于小波变换和BP网络重构模型的平均绝对误差均小于0.01;该方法能够对车内噪声信号进行准确、有效的重构。 展开更多
关键词 车内噪声 小波变换 BP神经网络 重构
在线阅读 下载PDF
小波和傅里叶变换在坐标时间序列分析中的应用 预览
11
作者 蔡富 孙付平 +2 位作者 戴海亮 朱新慧 张龙龙 《全球定位系统》 CSCD 2019年第4期40-46,共7页
正确提取坐标时间序列中的特征信息是非线性变化分析的前提.根据傅里叶变换和小波变换各自的特点,提出将两种方法结合起来对时间序列在时域和频域上进行分析的算法.首先采用小波函数db4对坐标时间序列分解5层得到高频和低频部分,进而分... 正确提取坐标时间序列中的特征信息是非线性变化分析的前提.根据傅里叶变换和小波变换各自的特点,提出将两种方法结合起来对时间序列在时域和频域上进行分析的算法.首先采用小波函数db4对坐标时间序列分解5层得到高频和低频部分,进而分析各次谐波的时域波形以及可能存在的突变信息和区间,再在快速傅里叶变换的基础上求得各次谐波的准确频率和幅值.研究结果表明,低频分析可以直观地得到“周年项”和“两年周期项”,而高频分析能够较准确提取“半周年项”、“一季项”等短周期.与单独采用傅里叶变换或小波变换相比,基于小波变换与傅里叶变换相结合的方法能够有效地提取坐标时间序列中的特征信息,具有较高的研究价值. 展开更多
关键词 时间序列 非线性变化 小波变换 傅里叶变换 多分辨率分析
在线阅读 下载PDF
小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强 预览
12
作者 马坤 孙枭雄 +1 位作者 多化琼 汪宏 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期196-201,共6页
针对现实生活中彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况,在RGB模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域。将彩色木材图像分解为RGB3个通道,首先使用滤波器把3个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和... 针对现实生活中彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况,在RGB模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域。将彩色木材图像分解为RGB3个通道,首先使用滤波器把3个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和小波变换相融合的方式进行锯齿检测,同时进行阈值判断;之后对检测到的锯齿进行消除,低频子带使用方向自适应滤波器,高频子带使用小波收缩函数进行消除;再使用小波逆变换返回3个通道;最后将3个通道还原成彩色图像。结果表明,该方法和传统方法相比较,可以有效保持图像的边缘特征,达到增强效果。以樟子松微观横截面为例,峰值信噪比PSNR提高了5.05,信息熵提高了3.14。本研究同时采集了榆木微观横截面、杨木宏观横截面和云杉微观横截面,其图像均得到增强。 展开更多
关键词 彩色图像增强 小波变换 傅里叶变换 PSNR 信息熵
在线阅读 下载PDF
基于Daubechies6离散小波的风电集群功率汇聚效应的时频特性分析
13
作者 崔杨 曲钰 +2 位作者 王铮 张鹏 严干贵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期664-674,946共12页
风电输出功率具有波动性,随着风电集群规模的增大,风电输出功率的波动并不是成倍增加的,各机组出力之间存在一定程度上的平抑效果。该文针对风电集群功率的汇聚效应,提出面向电网运行的风电频段划分方法,建立时频特性分析指标,利用小波... 风电输出功率具有波动性,随着风电集群规模的增大,风电输出功率的波动并不是成倍增加的,各机组出力之间存在一定程度上的平抑效果。该文针对风电集群功率的汇聚效应,提出面向电网运行的风电频段划分方法,建立时频特性分析指标,利用小波变换对汇聚效应的时频特性进行分析。算例针对特定风电集群输出功率各频段时频特性进行分析,并对不同汇聚规模下时频特性指标的变化趋势进行对比分析。研究结果表明,随着风电集群规模的增大,各频段时频特性指标趋于平缓,且汇聚效应存在某极限值。 展开更多
关键词 风电集群 小波变换 频段划分 风电汇聚效应 时频特性
基于小波变换的GNSS ZTD与土壤水含量相关性初探 预览
14
作者 王轩 娄泽生 《全球定位系统》 CSCD 2019年第4期77-81,共5页
利用2018年11月—2019年1月,大陆环境检测网络的NMEL站全球卫星导航系统天顶对流层延迟(GNSS ZTD)数据和中科院遥感与数字地球研究所闪电河流域土壤水分监测试验区的土壤水含量数据,借助小波变换的方法进行了月时间尺度的GNSS ZTD与土... 利用2018年11月—2019年1月,大陆环境检测网络的NMEL站全球卫星导航系统天顶对流层延迟(GNSS ZTD)数据和中科院遥感与数字地球研究所闪电河流域土壤水分监测试验区的土壤水含量数据,借助小波变换的方法进行了月时间尺度的GNSS ZTD与土壤水含量的相关性分析研究.实验表明:在月时间尺度上,GNSS ZTD与土壤水含量存在相关性,GNSS ZTD经小波分解后的低频趋势项与土壤水含量相关性明显高于GNSS ZTD与土壤水含量的相关性,[JP2]分析认为,降水发生时GNSS ZTD升高因素会造成与土壤水含量相关性异常. 展开更多
关键词 土壤水含量 对流层延迟 相关性 小波变换 月尺度分析
在线阅读 下载PDF
改进型FBD谐波检测法在有源滤波器中的应用 预览
15
作者 高正中 田朔 +2 位作者 刘向勇 李世光 李雪杨 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第15期170-175,共6页
论述了FBD(Fryze-Buchholz-Dpenbrock)谐波检测法的基本原理,针对FBD法受限于锁相环电路以及滤波环节存在的不足做出了改进。首先设计了一种基于电压序列分解原理的基准电压提取方法,得到与基波正序电压同频同相的电压信号代替锁相环的... 论述了FBD(Fryze-Buchholz-Dpenbrock)谐波检测法的基本原理,针对FBD法受限于锁相环电路以及滤波环节存在的不足做出了改进。首先设计了一种基于电压序列分解原理的基准电压提取方法,得到与基波正序电压同频同相的电压信号代替锁相环的作用,提高了检测精度且易于实现;其次使用滑窗迭代DFT(discrete fourier transform)滤波模块替代低通滤波器,同时利用小波变换对各相谐波的细节部分进一步完善,提高了滤波环节的实时性和准确性。最后通过仿真分析,验证了改进方法的正确性和优越性。 展开更多
关键词 FBD法 谐波检测 电压序列分解法 DFT 小波变换
在线阅读 免费下载
车身覆盖件曲线光顺性研究 预览
16
作者 陈勇 张旭 +1 位作者 吴易泽 江明阳 《计算机时代》 2019年第4期5-8,共4页
汽车车身的逆向设计是现代逆向工程问题中一个重要的研究方向。现代工程上对汽车表面的光顺性要求越来越高,为了提高车身逆向设计的光顺性质量,提出一种基于小波的,针对一般非均匀B样条曲线的光顺性方法,使得车身修边曲线以及边界曲线... 汽车车身的逆向设计是现代逆向工程问题中一个重要的研究方向。现代工程上对汽车表面的光顺性要求越来越高,为了提高车身逆向设计的光顺性质量,提出一种基于小波的,针对一般非均匀B样条曲线的光顺性方法,使得车身修边曲线以及边界曲线的处理在逆向工程中又有一个新的方法可供选择。该方法在一定范围内能达到更好的光顺效果,并且在光顺的前提下,最大限度地保留细节部分。文章引入了小波变换的理论,建立了连续分辨率水平,达到了对曲线光顺过程中的连续控制。 展开更多
关键词 逆向工程 修边曲线 小波变换 连续分辨率水平
在线阅读 下载PDF
基于超分辨率重构技术的医学超声波图像增强方法研究 预览
17
作者 齐鑫 杨智 李冬果 《生物医学工程研究》 2019年第1期59-62,共4页
为了解决超声影像特有的斑点噪声对图像质量的影响,发挥其无辐射、安全、低成本,可以实时成像的优势。利用超分辨率重构技术弥补图像质量不佳的缺点,对超声更广泛的应用于疾病早期诊断与筛查具有重要的意义。本研究对甲状腺、腮腺、乳... 为了解决超声影像特有的斑点噪声对图像质量的影响,发挥其无辐射、安全、低成本,可以实时成像的优势。利用超分辨率重构技术弥补图像质量不佳的缺点,对超声更广泛的应用于疾病早期诊断与筛查具有重要的意义。本研究对甲状腺、腮腺、乳腺三个部位的五组超声图像进行融合重构。结果表明,超分辨率图像重构技术可以提高图像的质量——图像横断特征轮廓更清晰、抑制噪声水平。 展开更多
关键词 超分辨率重构 超声图像 图像融合 小波变换 甲状腺 腮腺 乳腺
在线阅读 免费下载
基于融合特征的人体动作识别 预览
18
作者 陈甜甜 姚璜 +2 位作者 魏艳涛 左明章 杨梦婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1394-1400,共7页
针对复杂的人体动作识别率较低以及单一特征的不足的问题,提出基于Haar小波变换的改进轮廓特征以及多种特征融合的动作识别方法。在第一组实验中对小波变换后的单轮廓特征采用动态时间规整(DTW)算法进行动作序列匹配;第二组实验中提取... 针对复杂的人体动作识别率较低以及单一特征的不足的问题,提出基于Haar小波变换的改进轮廓特征以及多种特征融合的动作识别方法。在第一组实验中对小波变换后的单轮廓特征采用动态时间规整(DTW)算法进行动作序列匹配;第二组实验中提取每帧深度图像的时空兴趣点并进行匹配,在轮廓特征基础上融合加速稳健特征(SURF)和光流直方图(HOF)运动特征作为局部特征;第三组实验在第二组实验的基础上加入骨骼特征。后两组实验均采用线性支持向量机(SVM)对提取的特征进行训练和分类,并在公开数据集MSRAction3D上进行验证。实验结果验证了改进后轮廓特征的有效性,两组融合特征的动作识别方法在同类算法中具有较高的识别率。 展开更多
关键词 动作识别 小波变换 轮廓特征 时空兴趣点 骨骼特征 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于改进萤火虫算法优化BP神经网络的路网速度分布预测 预览
19
作者 许伦辉 陈凯勋 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期1-8,共8页
浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究。本文引入小波变换将低频信号和高频信号进行分解和重构,结合改进萤火虫算法寻优速度快、收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优... 浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究。本文引入小波变换将低频信号和高频信号进行分解和重构,结合改进萤火虫算法寻优速度快、收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的预测模型。利用城市路网浮动车真实数据对模型进行训练并通过测试数据对模型预测结果进行实证分析,证明模型对特定时刻路网交通流速度预测的准确性相比于基本BP神经网络算法有46.56%的提升,对路网24h内交通流速度预测的稳定性有39.08%的提升。 展开更多
关键词 浮动车数据 小波变换 萤火虫算法 BP神经网络 速度预测
在线阅读 下载PDF
基于模式自适应连续小波能量谱的爆破振动信号特征分析 预览
20
作者 张胜 王智德 +2 位作者 黎永索 付贵海 刘志斌 《爆破》 CSCD 北大核心 2019年第2期105-110,125共7页
爆破振动信号是一种典型的非平稳随机信号,采用傅里叶分析法求得的谱分布往往呈现锯齿状,不仅主振频率的具体位置难以确定,而且对于主振频率周边的频率成分以及各频率区间内的能量分布,亦难以直观显现。结合爆破工程实测资料,利用模式... 爆破振动信号是一种典型的非平稳随机信号,采用傅里叶分析法求得的谱分布往往呈现锯齿状,不仅主振频率的具体位置难以确定,而且对于主振频率周边的频率成分以及各频率区间内的能量分布,亦难以直观显现。结合爆破工程实测资料,利用模式自适应连续小波变换具有良好的时频局部化性质,提出了模式自适应连续小波能量谱分析方法,从时间-尺度能量谱、尺度能量谱和时间能量谱3个方面对单段与多段爆破振动信号进行能量细化特征分析。研究结果表明:爆破振动信号小波能量谱直观定位了爆破地震波所发生的时间、频率以及能量的大小;单段爆破振动信号的能量在频域上主要分布在中高频部分,在时域上具有瞬发性和能量相对集中的特点;多段爆破振动信号的能量在频域上主要分布在低中频部分,在时域上具有多个峰值能量。 展开更多
关键词 爆破振动 能量谱分析 模式自适应连续小波 小波变换
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈