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一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法 预览
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作者 万丰丰 周国民 周晓 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期445-453,共9页
针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过... 针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。噪声去除阶段:信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3 种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。 展开更多
关键词 椒盐噪声 图像降噪 中值滤波 自适应模糊中值滤波
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基于自适应中值滤波算法的研究与改进 预览 被引量:1
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作者 赵玲玲 《现代计算机》 2019年第8期58-62,共5页
中值滤波器受滤波窗口大小影响较大,与中值滤波相比较,自适应中值滤波可以在一定程度上很好地抑制图像的脉冲噪声。然而,随着噪声密度的增加,自适应中值滤波算法的滤波效果降低。对于这两种滤波算法中的问题,提出一种基于自适应中值滤... 中值滤波器受滤波窗口大小影响较大,与中值滤波相比较,自适应中值滤波可以在一定程度上很好地抑制图像的脉冲噪声。然而,随着噪声密度的增加,自适应中值滤波算法的滤波效果降低。对于这两种滤波算法中的问题,提出一种基于自适应中值滤波算法的改进算法。该算法通过对滤波窗口中的图像灰度极值进行噪声检测,用滤波窗口的灰度中值代替噪声点。若滤波窗口的中值为噪声点,则算法自适应地增大滤波窗口从而取新的中值。如果滤波窗口自适应地增大到允许的最大窗口尺寸时,中值依然为噪声点,则取当前窗口中除去极大和极小像素的灰度均值。仿真实验结果表明,在随着噪声密度增大的情况下,提出的自适应中值滤波的改进算法滤波性能优于中值滤波算法和标准的自适应中值滤波。 展开更多
关键词 中值滤波 噪声检测 自适应中值滤波 灰度极值
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多邻域中值滤波算法在医学图像中的应用 预览
3
作者 陈家益 董梦艺 +2 位作者 战荫伟 曹会英 熊刚强 《暨南大学学报:自然科学与医学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期85-94,共10页
目的:克服现有的滤波算法在噪声检测与噪声滤除上的缺陷,进一步提高去噪性能.方法:提出了多邻域中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行改进.算法用邻域中的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用邻域的中值作进一步... 目的:克服现有的滤波算法在噪声检测与噪声滤除上的缺陷,进一步提高去噪性能.方法:提出了多邻域中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行改进.算法用邻域中的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用邻域的中值作进一步的噪声检测.对噪声像素,在其邻近的9个邻域中分别求出信号像素的中值,然后用所有中值的中值作为噪声像素新的灰度.结果:基于医学图像的实验结果证明,相对于现有的算法,所提出的算法的去噪图像更加清晰,去噪结果的PSNR和SSIM值更高.结论:所提出的算法在彻底去除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节,相对于现有的滤波算法,具有更好的去噪性能. 展开更多
关键词 图像去噪 噪声检测 中值滤波 多邻域中值滤波
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关于数字图像处理中多种去噪方法的比较 预览
4
作者 马璐 杨文飞 《吉林工程技术师范学院学报》 2019年第9期92-94,共3页
目前人工智能学科的发展越来越被大众了解与熟识,计算机视觉成为人工智能能够实现的必要条件。图像输入计算机后噪声对图像质量会带来很多的干扰。提高图像的质量就是消除噪声污染的有效方法之一,常见方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤... 目前人工智能学科的发展越来越被大众了解与熟识,计算机视觉成为人工智能能够实现的必要条件。图像输入计算机后噪声对图像质量会带来很多的干扰。提高图像的质量就是消除噪声污染的有效方法之一,常见方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波。对于不同的噪声应选用不同滤波器。 展开更多
关键词 计算机视觉 均值滤波 中值滤波 高斯滤波
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基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法 预览
5
作者 陈家益 熊刚强 +1 位作者 战荫伟 曹会英 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第5期35-40,共6页
当图像的噪声密度提高时,现行的中值滤波算法的滤波性能递减,滤波图像出现严重的失真.针对现行的中值滤波算法的局限性,基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法,对噪声检测和噪声滤除两方面分别进行改进.对于噪声检测,用算法预先设置... 当图像的噪声密度提高时,现行的中值滤波算法的滤波性能递减,滤波图像出现严重的失真.针对现行的中值滤波算法的局限性,基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法,对噪声检测和噪声滤除两方面分别进行改进.对于噪声检测,用算法预先设置的最大滤波窗口的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用修剪灰度极值后的最大滤波窗口的中值做进一步的噪声检测.对于噪声点,自适应地用修剪灰度极值后的滤波窗口的中值取代.滤波实验主客观两方面的结果充分证明:相对于现行的中值滤波算法,论文算法有着更加良好的滤波效果,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节部分. 展开更多
关键词 图像滤波 中值滤波 二次噪声检测 极值修剪 自适应滤波算法
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一种中值滤波图像去噪的改进算法 预览 被引量:1
6
作者 王红宇 游敏娟 +4 位作者 李琪 周广明 于智睿 何乐民 王世刚 《中国科技信息》 2019年第1期84-85,共2页
数字图像的中值滤波方法去除椒盐噪声非常有效,但去除高斯噪声效果较差,本文提出一种中值滤波方法的改进算法,去噪效果明显优于传统的中值滤波方法,当滤波模板小于5×5时,其效果还优于均值滤波方法。
关键词 中值滤波 改进算法 图像去噪 滤波方法 椒盐噪声 数字图像 滤波模板
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一种改进均值的自适应中值滤波算法
7
作者 帅慕蓉 廖秀英 +2 位作者 程辉 谢贻文 杨鹏飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期53-56,90共5页
针对自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种改进均值的自适应中值滤波(IMAMF)算法。该算法采用扩充图像边界的方式,使得原图像的边界点能在自适应的滤波窗口下参与噪声检测和滤波处理,并在检测... 针对自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种改进均值的自适应中值滤波(IMAMF)算法。该算法采用扩充图像边界的方式,使得原图像的边界点能在自适应的滤波窗口下参与噪声检测和滤波处理,并在检测噪声和信号时,增加了噪声阈值判定,将存在噪声的像素点用修正后的均值滤波器值输出,信号点则用原始灰度值输出。为了验证算法的可行性,采用了5种不同的算法进行仿真对比分析,并从主观角度和客观指标上进行效果评价。试验结果表明:该算法能有效滤除浓度为10%~90%范围内的椒盐噪声,且图像细节和边缘信息得到了更好的保留,滤波性能明显优于其他算法。 展开更多
关键词 中值滤波 均值滤波 噪声检测 图像扩充 椒盐噪声
基于AlexNet模型的雷达信号调制类型识别
8
作者 郭立民 陈鑫 陈涛 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1000-1008,共9页
针对现代战场复杂电磁环境,在低信噪比(-6 dB)下传统雷达调制信号采用常规五参数特征的识别方法准确率低的问题,本文采用深度学习中的AlexNet卷积神经网络模型自动提取图像各种特征细节,从而替代手工设计特征的庞大的特征工程以实现信... 针对现代战场复杂电磁环境,在低信噪比(-6 dB)下传统雷达调制信号采用常规五参数特征的识别方法准确率低的问题,本文采用深度学习中的AlexNet卷积神经网络模型自动提取图像各种特征细节,从而替代手工设计特征的庞大的特征工程以实现信号在低信噪比下的识别。该方法首先利用平滑伪Wigner-Ville时频分析在时频域内生成雷达调制信号的时频图像;然后采用中值和均值滤波结合去噪对时频图像进行预处理;最后使用图像处理器GPU在深度学习架构Tensorflow下搭建AlexNet模型进行训练,对CW、LFM、EQFM、DLFM、BFSK、BPSK以及QPSK这7种雷达信号进行特征的自动提取和选择,从而实现雷达信号的自动识别。仿真结果表明,在信噪比为-6 dB时,除QPSK信号外其余6种雷达信号的整体识别率均达到90%以上,比采用非深度学习和LeNet5卷积神经网络的识别效果好,从而验证了该方法在低信噪比下雷达信号识别的有效性。 展开更多
关键词 信号与信息处理 平滑伪Wigner-Ville 中值滤波 均值滤波 深度学习
基于构造导向的叠后处理技术——以渤海湾盆地A油田为例 预览
9
作者 田涛 陈文雄 +1 位作者 任百聪 唐何兵 《物探化探计算技术》 CAS 2019年第3期314-318,共5页
对地震资料进行叠后解释性处理时,往往只是单纯的数学运算很少受到地质条件的约束。当地下岩层为水平地层时,这种方法会获得较好的效果。但地下岩层具有一定的倾角,这时就可能会发生分辨率降低、信噪比下降或资料失真等现象。针对这个问... 对地震资料进行叠后解释性处理时,往往只是单纯的数学运算很少受到地质条件的约束。当地下岩层为水平地层时,这种方法会获得较好的效果。但地下岩层具有一定的倾角,这时就可能会发生分辨率降低、信噪比下降或资料失真等现象。针对这个问题,引入构造导向体来约束叠后资料的处理过程。首先根据原始地震资料生成包含倾角和方位角信息的构造导向体;其次在构造导向体的控制下以相似性为判断条件对原始地震资料进行构造导向的中值滤波或扩散滤波;最后通过原始地震资料和相干体等对处理前、后的资料品质进行了综合的分析对比。方向信息的引入使运算沿着构造的走向进行,消除了地层倾斜的影响,最大程度保证资料真实性的同时使资料的品质得到极大地提高,有效指导了A油田井位的设计和实施。 展开更多
关键词 地层倾斜 叠后处理 导向体 中值滤波 扩散滤波
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计算机数字图像处理的算法探究与实践 预览
10
作者 吴娟 严妍 +1 位作者 焦月华 姜波 《中国新技术新产品》 2019年第2期49-50,共2页
在视觉图像采集完成后对图像进行分析处理十分重要。一般的图像处理是以计算机软件为主体,通过不同的图像处理方法得到图像的特征矩阵。由于图像是二维量,因此一般图像识别的目的和最终欲得到的结果是一个唯一的特征矩阵构成的二维数组... 在视觉图像采集完成后对图像进行分析处理十分重要。一般的图像处理是以计算机软件为主体,通过不同的图像处理方法得到图像的特征矩阵。由于图像是二维量,因此一般图像识别的目的和最终欲得到的结果是一个唯一的特征矩阵构成的二维数组。该文阐述了通过图像灰度处理、中值滤波处理、自适应二值化处理和形态学滤波处理,最终得到特征矩阵的图像处理算法。 展开更多
关键词 计算机图像处理 中值滤波 自适应二值化 形态学滤波
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消除椒盐噪声的基于纹理特征的决策滤波
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作者 陈家益 战荫伟 +1 位作者 曹会英 董梦艺 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期126-135,共10页
图像中椒盐噪声的有效去除,取决于噪声检测和噪声灰度估测的准确性,但现有的滤波算法在噪声检测和噪声灰度估测上的准确性不高。因此,提出了基于图像纹理特征的决策滤波算法。算法根据椒盐噪声的灰度最值特征和独立性,以及图像纹理的特... 图像中椒盐噪声的有效去除,取决于噪声检测和噪声灰度估测的准确性,但现有的滤波算法在噪声检测和噪声灰度估测上的准确性不高。因此,提出了基于图像纹理特征的决策滤波算法。算法根据椒盐噪声的灰度最值特征和独立性,以及图像纹理的特征进行噪声检测,将噪声与信号像素准确地区分开。算法根据纹理中像素灰度的平滑变化特征,将邻域中的信号像素进行分组,然后基于相关性与正态概率分布的意义,取与邻域均值最接近的分组的中值作为噪声像素的估测值。实验的结果证明,所提出的算法检测噪声更加准确,其去噪结果对应的峰值信噪比(PSNR)比现有的算法平均提高1.9 dB以上,图像增强因子(IEF)比现有的算法平均提高119以上。因此,相对于现有的算法,所提出的算法在去噪性能上具有显著的优越性。 展开更多
关键词 图像去噪 噪声检测 中值滤波 灰度最值 纹理特征 决策滤波
基于双边滤波算法InSAR干涉图平滑处理的分析 预览
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作者 王升 朱煜峰 《东华理工大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期74-77,共4页
双边滤波算法是数字图像处理领域中较优良的一种算法,研究该算法应用于InSAR干涉图噪声抑制,提出双边与中值滤波的联合滤波算法,采用真实数据分析滤波效果。文中先阐述了常用的滤波算法和双边滤波算法的原理,然后对含有噪声的合成孔径... 双边滤波算法是数字图像处理领域中较优良的一种算法,研究该算法应用于InSAR干涉图噪声抑制,提出双边与中值滤波的联合滤波算法,采用真实数据分析滤波效果。文中先阐述了常用的滤波算法和双边滤波算法的原理,然后对含有噪声的合成孔径雷达干涉图像进行不同的滤波算法处理,并对滤波结果进行了统计分析,最后采用双边与中值滤波的联合滤波方法,对原干涉图进行处理。结果表明,先双边滤波,再中值滤波处理结果的残留点最少,且对干涉条纹边缘有较好的保护效果。 展开更多
关键词 干涉图 双边滤波 中值滤波 边缘保持 残留点
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三种图像去噪方法的比较研究 预览
13
作者 齐艳丽 《科技视界》 2019年第26期24-25,共2页
图像噪声会严重影响其视觉效果,采用适当的方法进行图像去噪是一项必不可少的预处理操作。本文对几种常用的图像去噪方法进行了分析,通过仿真高斯噪声和椒盐噪声,着重对基于均值滤波、中值滤波以及卷积神经网络的实际去噪效果进行了比... 图像噪声会严重影响其视觉效果,采用适当的方法进行图像去噪是一项必不可少的预处理操作。本文对几种常用的图像去噪方法进行了分析,通过仿真高斯噪声和椒盐噪声,着重对基于均值滤波、中值滤波以及卷积神经网络的实际去噪效果进行了比较。实验结果表明三种方法的去噪效果各有优劣,均能实现一定程度上的图像去噪。 展开更多
关键词 图像噪声 均值滤波 中值滤波 卷积神经网络
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基于图形处理器的高速中值滤波算法
14
作者 托乎提努尔 张海龙 +3 位作者 王杰 王娜 冶鑫晨 王万琼 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期979-985,共7页
针对中央处理器(CPU)平台中值滤波算法在实际应用中运算速率低且实时信号处理性能较差的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行高速中值滤波算法。该算法采用统一计算设备架构(CUDA)并行架构对大规模数据处理进行了优化,从而有效提... 针对中央处理器(CPU)平台中值滤波算法在实际应用中运算速率低且实时信号处理性能较差的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行高速中值滤波算法。该算法采用统一计算设备架构(CUDA)并行架构对大规模数据处理进行了优化,从而有效提高了中值滤波算法的计算效率,实现了中值滤波的实时数据处理。通过构建GPU可任意伸缩的动态数组、优化多维索引的线性化方法解决了GPU动态显存空间分配问题。仿真试验结果表明:基于TITAN X GPU的5×5中值滤波,对4096像素×4096像素的图像处理计算速度比CPU平台提高了438倍。在同等计算规模条件下GPU高速中值滤波算法可大大提高计算性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 信号处理 中值滤波 统一计算设备架构 图形处理器 并行算法
一种基于联合特征约束的毛孔检测算法 预览
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作者 苏锦程 胡勇 巩彩兰 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期146-148,153共4页
在皮肤数码图像的毛孔检测中,受不均匀光照、斑点、油光、毛发等因素影响,常常出现错检。针对这种情况,提出了一种基于联合特征约束的毛孔检测算法,算法充分考虑各影响因素,通过背景抑制、形态学处理削弱了光照不均和背景复杂的影响。... 在皮肤数码图像的毛孔检测中,受不均匀光照、斑点、油光、毛发等因素影响,常常出现错检。针对这种情况,提出了一种基于联合特征约束的毛孔检测算法,算法充分考虑各影响因素,通过背景抑制、形态学处理削弱了光照不均和背景复杂的影响。基于毛孔色调特征,改进传统大津法计算最佳毛孔分割阈值,利用阈值进行分块分割。基于毛孔的尺寸、形状特征,对分割后的候选目标进行精细筛选,从而得到精确的毛孔检测结果。实验结果表明,提出的算法检测精度高,误检率低,具备良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 中值滤波 背景抑制 大津法 图像分割
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基于FPGA的动态目标识别与跟踪系统设计
16
作者 山丹 丛国涛 《电子测量技术》 2019年第10期132-136,共5页
为满足动态目标识别与跟踪系统对实时性、低功耗和小型化的要求,设计了一种以FPGA为核心的电路系统,辅以OV7670视频采集模块和VGA接口显示器,实现对视频图像进行采集、处理、矩形框标识,最终实现对动态的识别、跟踪和显示。其中,对图像... 为满足动态目标识别与跟踪系统对实时性、低功耗和小型化的要求,设计了一种以FPGA为核心的电路系统,辅以OV7670视频采集模块和VGA接口显示器,实现对视频图像进行采集、处理、矩形框标识,最终实现对动态的识别、跟踪和显示。其中,对图像的处理部分由FPGA完成,包括缓存、灰度处理、改进的位运算中值滤波、背景前景分离、帧间差分法与背景差分法融合进行运动目标检测与跟踪等,充分利用FPGA的高速并行处理的特点,结合片内RAM高速处理和片外SDRAM大容量特性,实现对视频数据的处理和存储。同时,系统具有抗干扰性较强、小巧、灵活、低功耗、通用性及可扩展性强等特点,既适合工业领域,又适合家居使用。 展开更多
关键词 FPGA 帧间差分法 运动目标检测与跟踪 中值滤波
肝脏超声图像降噪处理的两种方法比较 预览
17
作者 徐立 乔智 +1 位作者 郑祖添 穆佳乐 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4Z期209-210,共2页
医学图像是复杂图像可以反映人体内部的各个组织信息,包含的大量的医学信息,进行处理时非常困难。现代医学图像一般采用超声成像技术,其在疾病的预防、诊断、治疗中起到了很好的辅助作用;而图像在形成过程中由于受到多种不确定因素的影... 医学图像是复杂图像可以反映人体内部的各个组织信息,包含的大量的医学信息,进行处理时非常困难。现代医学图像一般采用超声成像技术,其在疾病的预防、诊断、治疗中起到了很好的辅助作用;而图像在形成过程中由于受到多种不确定因素的影响会产生斑点噪声。本文在对肝脏超声图像降噪时选取中值滤波和小波阈值两种降噪方法对常见噪声如高斯噪声、椒盐噪声进行降噪处理。通过实验对比发现小波阈值降噪方法对图像降噪效果方面要优于中值滤波降噪方法。 展开更多
关键词 肝脏超声图像 降噪处理 中值滤波 小波阈值
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校园安全人脸识别系统的研究 预览
18
作者 纪正一 《电子制作》 2019年第4期21-23,34共4页
随着社会的发展,校园安全措施也在加强,目前主要是人防和技防相结合的方式。但人防耗时耗力,还总有疏漏;一些技术防范措施又不够完善,目前安装的校园门禁系统虽方便快捷,但识别技术受限,安全事故还是不断。本文采用人脸自动识别技术,即... 随着社会的发展,校园安全措施也在加强,目前主要是人防和技防相结合的方式。但人防耗时耗力,还总有疏漏;一些技术防范措施又不够完善,目前安装的校园门禁系统虽方便快捷,但识别技术受限,安全事故还是不断。本文采用人脸自动识别技术,即在个体不知情的状态下使用图像采集卡和监控摄像头对人脸进行图像采集;对图像进行预处理时采用直方图均衡化预处理技术解决外在环境带来的诸多问题,使用中值滤波去除图像噪声,通过图像分割技术提取人脸信息;采取PCA技术提取图像特征,运用欧氏距离进行对象识别。这样高效准确的识别人脸,从而保证校园安全,最大化的消除隐患。 展开更多
关键词 人脸识别 中值滤波 PCA 欧氏距离
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计算机图像图形处理的点位预测与噪点探讨 预览
19
作者 冯学晓 《赤峰学院学报:自然科学版》 2019年第8期46-48,共3页
为弥补拍摄过程中出现的不足,计算机图像处理需充分发挥自身作用,点位预测以及噪点分析便属于其中关键.基于此,本文简单介绍了计算机图像图形处理,并围绕计算机图像图形处理的点位预测、计算机图像图形处理的噪点分析开展了深入分析,探... 为弥补拍摄过程中出现的不足,计算机图像处理需充分发挥自身作用,点位预测以及噪点分析便属于其中关键.基于此,本文简单介绍了计算机图像图形处理,并围绕计算机图像图形处理的点位预测、计算机图像图形处理的噪点分析开展了深入分析,探讨了中值滤波图像去噪方法的具体应用,希望由此能够为相关业内人士提供理论参考. 展开更多
关键词 图形图像处理 点位预测 噪点 中值滤波
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基于图像处理的混凝土表面裂缝检测研究 预览
20
作者 邵闯 王生怀 +1 位作者 徐风华 周红勋 《湖北汽车工业学院学报》 2019年第2期47-50,59共5页
为了满足道路、桥梁、房屋等混凝土结构的表面裂缝快速检测的要求,利用图像处理技术对裂缝进行自动检测。对获取的裂缝图像进行灰度化处理、Gamma校正,基于加权中值滤波提出了一种改进的中值滤波方法并对裂缝图像进行去噪,采用阈值分割... 为了满足道路、桥梁、房屋等混凝土结构的表面裂缝快速检测的要求,利用图像处理技术对裂缝进行自动检测。对获取的裂缝图像进行灰度化处理、Gamma校正,基于加权中值滤波提出了一种改进的中值滤波方法并对裂缝图像进行去噪,采用阈值分割方法以及形态学处理提取出完整裂缝并判断其类型,最后提出了一种线型裂缝宽度的计算方法。实验结果表明裂缝目标能准确提取出来,所检测出的裂缝宽度值与实测值的相对误差在2%以内,方法具有有效性。 展开更多
关键词 表面裂缝 图像处理 GAMMA校正 中值滤波 形态学处理 特征提取 宽度计算
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