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电子鼻/舌融合技术的信阳毛尖茶品质检测 预览 被引量:1
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作者 邹光宇 王万章 +2 位作者 王淼森 肖焱中 张红梅 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期279-284,共6页
为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测,采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析,结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。... 为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测,采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析,结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。通过电子鼻与电子舌响应的融合数据,对茶叶样品中茶多酚、咖啡碱含量建立预测模型。结果表明,多元线性回归、多元线性逐步回归、二次多项式逐步回归模型中回归系数效果显著(P<0.01),其中二次多项式逐步回归模型效果最佳,茶多酚建模集和验证集的决定系数分别为0.999、0.975,均方根误差分别为0.083、0.174;咖啡碱建模集和验证集的决定系数分别为0.985、0.978,均方根误差分别为0.015、0.048。电子鼻/舌联用可对茶叶品质和理化成分进行很好地分析和预测。 展开更多
关键词 电子鼻 电子舌 主成分分析(PCA) 理化成分
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洗洁精残留电子舌快速检测方法 预览
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作者 贺宪权 殷廷家 +2 位作者 国婷婷 史庆瑞 王志强 《山东理工大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期69-74,共6页
采用自行设计的伏安电子舌系统对白猫、雕牌和超能3种品牌洗洁精溶液进行了检测。主成分分析法结果显示电子舌系统可以对样本中是否含有洗洁精以及其品牌进行区分,并且发现各样本主成分得分值点在PCA图上按照浓度梯度呈规律性分布。采... 采用自行设计的伏安电子舌系统对白猫、雕牌和超能3种品牌洗洁精溶液进行了检测。主成分分析法结果显示电子舌系统可以对样本中是否含有洗洁精以及其品牌进行区分,并且发现各样本主成分得分值点在PCA图上按照浓度梯度呈规律性分布。采用偏最小二乘回归分别建立了3种品牌洗洁精溶液浓度定量预测模型。预测模型的数据建模集和验证集的决定系数R2均达到0.9以上,预测精度较高。该研究为洗洁精残留的快速定性和定量分析提供了新的思路。 展开更多
关键词 电子舌 洗洁精残留 主成分分析(PCA) 偏最小二乘回归(PLSR)
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基于Landsat8影像赤壁-嘉鱼地区岩性划分效果分析 预览
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作者 何文熹 王磊 杨玉龙 《华南地质与矿产》 CAS 2019年第2期261-269,共9页
以鄂东南赤壁-嘉鱼地区为例,在缺少地表各岩石单元样品的情况下,对Landsat8可见光近红外和短波红外(VNIR-SWIR)波段反射率数据进行处理提取岩性信息。首先对VNIR-SWIR多波段反射率数据进行最佳指数因子(IOIF)运算,得出最佳波段组合band7... 以鄂东南赤壁-嘉鱼地区为例,在缺少地表各岩石单元样品的情况下,对Landsat8可见光近红外和短波红外(VNIR-SWIR)波段反射率数据进行处理提取岩性信息。首先对VNIR-SWIR多波段反射率数据进行最佳指数因子(IOIF)运算,得出最佳波段组合band7-band5-band2,从其假彩色合成图像上只能识别少量岩性单元;为了减少高相关性波段之间的信息冗余度,并对波段信息进行集成,后对Landsat8VNIR-SWIR波段反射率数据采用主成分变换并进行彩色合成,能够有效增强志留系、侏罗系及第四系地质单元之间的影像差异,从而划分岩性界线。对比已有地质资料,认为提取结果可靠,能为野外地质工作提供基础信息。 展开更多
关键词 Landsat8 岩性 最佳指数因子 主成分分析(PCA) 鄂东南赤壁-嘉鱼地区
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电网长期负荷快速预测 预览
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作者 贺远 翟丹丹 苏贵敏 《上海电机学院学报》 2019年第4期221-226,共6页
电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的BP神经网络的方法来对电网中长期的负荷进行预测。利用PCA有效地... 电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的BP神经网络的方法来对电网中长期的负荷进行预测。利用PCA有效地降低数据样本的维度,消除数据的冗余和线性信息,保留主要成分作为模型的输入数据,在标准BP网络的反向传播环节中引入动量项和陡度因子,有效解决了网络收敛速度慢和容易陷入局部最小值的问题。将此方法应用于济源市的中长期电力负荷预测,实验表明:基于PCA与改进的BP神经网络相结合的方法比标准BP网络具有更高的计算效率和预测精度。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 主成分分析(PCA) 反向传播(BP)神经网络 收敛速度 预测精度
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滨海矿山矿坑涌水源识别与混合比研究 预览
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作者 段学良 马凤山 +3 位作者 赵海军 郭捷 顾鸿宇 刘帅奇 《黄金科学技术》 CSCD 2019年第3期406-416,共11页
通过水化学和同位素分析,并利用主成分分析法(PCA)确定了三山岛金矿西山矿区井下巷道的涌水来源为海水、375-20(Mg)、淡水和320-7(Ca),其中375-20和320-7均为基岩水,但其水化学特征明显不同,前者是富Mg型基岩水,而后者是富Ca型基岩水。... 通过水化学和同位素分析,并利用主成分分析法(PCA)确定了三山岛金矿西山矿区井下巷道的涌水来源为海水、375-20(Mg)、淡水和320-7(Ca),其中375-20和320-7均为基岩水,但其水化学特征明显不同,前者是富Mg型基岩水,而后者是富Ca型基岩水。据此建立了巷道涌水的混合模型,在此基础上结合极大似然法计算得到巷道涌水混合比,分析其演化规律。研究表明:该方法能够有效识别涌水来源,并计算水样混合比;海水在各端元中占比最大,是混合水的主要成分,各期水样海水比例在50%左右波动;海水比例较高的中段为-510m中段,在此中段处于1660和2230勘探线之间的水点,各期海水比例大于50%,尤其是510-2水样点,海水比例最高达到77%;淡水主要影响范围是-465m及以上中段;F3断裂带受采动影响较大,其周围的水样点海水比例波动大,需加强对该断裂带的监测。 展开更多
关键词 水化学同位素分析 主成分分析(PCA) 涌水源 混合比 三山岛金矿
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基于主成分分析的5种投饲率黄颡鱼养殖塘水质评价 预览
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作者 赵晚晨 秦秀东 +5 位作者 程光平 张伟刚 孙玉章 李文红 赵学倩 张亚军 《广东农业科学》 CAS 2019年第7期144-155,共12页
【目的】评价不同投饲率的黄颡鱼养殖塘水质动态变化,探索不同外源饲料输入量对黄颡鱼养殖塘水质的影响,为黄颡鱼规模化养殖塘生境生态修复提供参考。【方法】采用5种投饲率(1.0%、1.5%、2.0%、2.5%和3.0%)对黄颡鱼进行池塘养殖,定期监... 【目的】评价不同投饲率的黄颡鱼养殖塘水质动态变化,探索不同外源饲料输入量对黄颡鱼养殖塘水质的影响,为黄颡鱼规模化养殖塘生境生态修复提供参考。【方法】采用5种投饲率(1.0%、1.5%、2.0%、2.5%和3.0%)对黄颡鱼进行池塘养殖,定期监测各组塘主要环境因子,以主成分分析(PCA)结合灰色关联分析法评价各塘水质健康状况。通过水质评价结果的比较分析,提出基于良水质的黄颡鱼养殖塘饲料输入模式。【结果】CODMn、DO、TN、TP及NH3-N是黄颡鱼养殖塘主要环境因子;pH值与其他环境因子均存在极高相关性,TN与TP、NH3-N均呈显著相关性;5个试验处理中,A组塘(投饲率1.0%)、B组塘(投饲率1.5%)、C组塘(投饲率2.0%)、E组塘(投饲率3.0%)各阶段水质均达Ⅲ类,符合水产品养殖水质标准,而D组塘(投饲率2.5%)在养殖中期水质级别达到Ⅳ类水,且水体中的TN、TP等因子含量超标,水质污染较严重,同时A、B、C组塘主成分综合得分较低,分别为1.2704536、1.2704664、1.2704642,水质状况良好。【结论】投饲率为1.0%~2.0%的处理组养殖水体的水质状况最好,过高的投饲率会降低养殖水体的水质健康状况。 展开更多
关键词 黄颡鱼养殖 投饲率 主成分分析(PCA) 灰色关联分析 理化因子 富营养化
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基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的耙吸挖泥船工况分析 预览
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作者 潘志伟 俞孟蕻 苏贞 《水运工程》 北大核心 2019年第7期231-236,共6页
土质信息对于耙吸挖泥船的挖掘与装舱过程的控制策略具有重要意义,但耙吸挖泥船的耙头无法直接感知土质信息。基于实船数据,通过主成分分析(PCA)对非线性耦合的疏浚数据进行线性可视化和特征分析,对土质信息与工况信息的关联性进行研究... 土质信息对于耙吸挖泥船的挖掘与装舱过程的控制策略具有重要意义,但耙吸挖泥船的耙头无法直接感知土质信息。基于实船数据,通过主成分分析(PCA)对非线性耦合的疏浚数据进行线性可视化和特征分析,对土质信息与工况信息的关联性进行研究。采用支持向量机(SVM)构建分类器,对土质工况进行分类识别。结果表明,该方法能够有效识别不同的土质工况,实现了土质信息的间接感知。 展开更多
关键词 耙吸挖泥船 工况识别 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM)
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枸杞面包复合改良剂优化及其品质的主成分分析法多指标评价 预览
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作者 张怀予 沈世爽 +4 位作者 张浩 林勤 向爱源 蒲晓菊 王军节 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第13期232-241,共10页
为探讨改良剂对枸杞面包烘焙品质的影响,通过单因素实验结合响应面设计,优化复合改良剂的最佳配方,并通过主成分分析(PCA)法对改良组枸杞面包、枸杞组和空白组面包的品质进行量化比较。结果表明,复合改良剂最佳配方:以面粉为基重,谷朊粉... 为探讨改良剂对枸杞面包烘焙品质的影响,通过单因素实验结合响应面设计,优化复合改良剂的最佳配方,并通过主成分分析(PCA)法对改良组枸杞面包、枸杞组和空白组面包的品质进行量化比较。结果表明,复合改良剂最佳配方:以面粉为基重,谷朊粉2.0g/100g、硬脂酰乳酸钠0.4g/100g、Vc16.4mg/100g、葡萄糖氧化酶19.5mg/100g,且以此配方烘制的改良组面包的比容与高径比分别是空白组的1.34和1.11倍、枸杞组的1.06和1.15倍;贮藏期间改良组面包的水分散失速率、硬度上升速率都显著低于空白组与枸杞组;PCA显示,空白组与枸杞组在贮藏3d后,其弹柔性、黏附性、面包外观、组织结构等品质开始下降,硬度和内聚性显著增加,表皮色泽变暗。改良组面包在弹性、水分含量、高径比、比容等方面具有较好的品质,且与空白组和枸杞组有明显的区分。本研究对枸杞营养面包开发具有实践指导意义。 展开更多
关键词 枸杞面包 响应面设计 复合型改良剂 品质 主成分分析(PCA)
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利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测 预览
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作者 刘陆洋 贾振红 +1 位作者 杨杰 Nikola Kasabov 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期2002-2006,共5页
为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图... 为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图分成不重叠的块,利用主成分分析(PCA)提取特征向量,将合成差异图中每个像素用映射到特征向量空间的向量表示,使用模糊C均值聚类对每个像素的向量聚类分为变化类和未变化类。实验结果表明,该方法降低了噪声对检测结果的影响,提高了变化检测的精度。 展开更多
关键词 差异图 SAR图像 变化检测 主成分分析(PCA) 模糊C均值聚类(FCM)
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基于高分一号的敖江流域水源保护区植被变化监测
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作者 肖莎 汪小钦 《测绘地理信息》 2019年第1期93-96,共4页
利用2013-10、2014-11和2015-10三期敖江流域水源保护区的高分一号(GF-1)数据,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)和变化向量分析(changevector analysis,CVA),并利用局部最小错分概率法自动确定阈值,获得植被变化区域;... 利用2013-10、2014-11和2015-10三期敖江流域水源保护区的高分一号(GF-1)数据,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)和变化向量分析(changevector analysis,CVA),并利用局部最小错分概率法自动确定阈值,获得植被变化区域;利用变化区域的NDVI分析植被覆盖变化情况。通过对敖江流域水源保护区进行了不同缓冲区与不同市县两个尺度的量化分析,结果表明,2013~2014年、2014~2015年敖江流域(5km缓冲区内)的植被质量以改善为主,改善面积分别为退化面积的1.27倍和1.38倍,而2013~2014年植被变化情况是缓冲区越小植被改善越大,2014~2015年却是缓冲区越大植被改善越大。从不同市县植被差值指数看,2013~2014、2014~2015年植被退化最明显的区域为下游的连江县,退化面积所占植被变化面积的比例由6.7%上升到17.41%,而植被改善面积最大上游的古田县,改善面积所占植被变化面积的比例由19.38%上升到27.56%。 展开更多
关键词 GF-1 缓冲区 主成分分析(PCA) 变化向量分析(CVA) 变化监测 植被覆盖 敖江
5-PSS/UPU并联机构的多目标性能参数优化 预览
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作者 李研彪 郑航 +2 位作者 徐梦茹 罗怡沁 孙鹏 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期654-663,共10页
在并联机构多目标参数优化方面,针对5-PSS/UPU并联机构,提出基于空间模型技术与主成分分析法相结合的多目标性能参数优化方法.推导出机构的位置反解、运动传递平衡方程,对单个驱动分支进行螺旋分析,给出多个全域性能指标;应用空间模型技... 在并联机构多目标参数优化方面,针对5-PSS/UPU并联机构,提出基于空间模型技术与主成分分析法相结合的多目标性能参数优化方法.推导出机构的位置反解、运动传递平衡方程,对单个驱动分支进行螺旋分析,给出多个全域性能指标;应用空间模型技术,研究各全域性能评价指标与机构结构参数之间的分布规律,绘制了各项全域性能图谱;应用主成分分析(PCA)法,研究各全域性能指标之间的相关性,得到综合性能评价指标函数并绘制综合性能图谱;基于综合性能图谱,选取多组结构参数并计算综合性能指标在机构工作空间下的分布规律.研究结果表明,空间模型技术结合PCA法能够综合考虑机构的各项性能,对结构参数进行优化设计,该优化方法同样适用于其他并联机构. 展开更多
关键词 并联机构 运动学分析 性能指标 主成分分析(PCA)
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基于PCA优化—BP神经网络算法的农田土壤养分评价 预览
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作者 宛恒 任文裕 +3 位作者 周慧平 杨树青 胡睿琦 刘月 《节水灌溉》 北大核心 2019年第5期11-16,26共7页
为达到对膜下滴灌土壤养分综合评价的目的,采用描述性统计分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神经网络方法对通辽市科左中旗农田土壤养分进行评价,结合单因子指数法,并与传统方法中运用最广的... 为达到对膜下滴灌土壤养分综合评价的目的,采用描述性统计分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神经网络方法对通辽市科左中旗农田土壤养分进行评价,结合单因子指数法,并与传统方法中运用最广的模糊数学综合评价结果进行对比分析。依据《全国第二次土壤养分分级标准》,经实测数据验证,结果表明:2015年和2016年科左中旗农田土壤养分综合评价良好;将PCA与BP神经网络相结合的方法运用到解决土壤学问题中,可获得客观的结果;经检验PCA与BP神经网络模型相结合的评价方法适用于因子多且复杂、精度要求高的样本。将PCA与BP神经网络相结合既可以解决信息过多、分析困难的问题,又可以降低模糊性、减少精度下降,将各自优点有效的联系在一起,相较传统方法可以更加科学合理、准确有效地对土壤养分进行综合评价。 展开更多
关键词 主成分分析(PCA) BP神经网络 膜下滴灌 土壤养分评价
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基于CCTV视频图像多元分析的排水管道缺陷诊断评价 预览
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作者 申屠华斌 江伟 +1 位作者 陈华雷 张新欢 《净水技术》 CAS 2019年第6期118-121,共4页
闭路电视(CCTV)检测技术普遍运用于排水管道的检测,视频图像质量直接影响对管道缺陷的诊断,因此,展开CCTV视频图像多元化分析对于提高管道缺陷类型的鉴定具有非常重要的意义。文中对华东S市四个区域的排水管道中进行CCTV检测,然后分别采... 闭路电视(CCTV)检测技术普遍运用于排水管道的检测,视频图像质量直接影响对管道缺陷的诊断,因此,展开CCTV视频图像多元化分析对于提高管道缺陷类型的鉴定具有非常重要的意义。文中对华东S市四个区域的排水管道中进行CCTV检测,然后分别采用CCTV图像的亮度值与对比度值的乘积Q值和PCA主成分分析评估图像质量以及相似性,再通过RDA冗余分析和SPSS统计分析不同管道缺陷类型与亮度和对比度之间的相关性和显著性,为今后提高图像质量,提高诊断效率,提供了数据参考。 展开更多
关键词 排水管道 CCTV视频图像 管道缺陷 主成分分析(PCA) 冗余分析(RDA)
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基于主成分分析的不同品种柑橘制汁适应性研究 预览
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作者 王靓钰 夏其乐 +3 位作者 陈剑兵 曹艳 张俊 关荣发 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期504-513,共10页
【目的】为了筛选出适合生产NFC果汁的柑橘品种,以浙江地区主栽的19个柑橘品种为原料,进行了各个品种的制汁适应性研究。【方法】采用常规方法分析了各个柑橘品种的出汁率、果肉率等品质特性,以及柑橘汁的维生素C、可溶性固形物、可滴... 【目的】为了筛选出适合生产NFC果汁的柑橘品种,以浙江地区主栽的19个柑橘品种为原料,进行了各个品种的制汁适应性研究。【方法】采用常规方法分析了各个柑橘品种的出汁率、果肉率等品质特性,以及柑橘汁的维生素C、可溶性固形物、可滴定酸、可溶性糖、总酚、总黄酮等营养理化指标,对比了不同品种柑橘之间的差异,然后采用主成分分析法(PCA)建立了柑橘品质评价体系,作为评价不同品种柑橘汁综合品质的依据。【结果】不同柑橘品种的品质存在显著差异,‘红美人’‘山下红’‘宫川’‘天草’‘尾张温州蜜柑’等品种出汁率高,具有较大的果汁加工潜力,但其总黄酮、总酚、维生素C这3项指标含量略低,因此口感有所欠缺。经由主成分分析,从9项原始指标提取出3个主成分,累计方差贡献率达到86.728%。以3个主成分及单个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重,构建了柑橘综合品质评价模型,作为筛选适合制作柑橘汁的柑橘品种的方法。【结论】根据该评价模型计算浙江地区19个柑橘品种的综合得分,可将不同品种的柑橘分为三类。分值较高的是‘冰糖橙’‘纽荷尔脐橙’‘瓯柑’,分值较合适的是‘丽椪2号’‘山下红’‘满头红’‘鸡尾葡萄柚’‘中育橙’。通过该评价体系,可以较为便捷地选取出营养价值较高且风味口感较好的柑橘品种。同时考虑果肉率、出汁率等因素,可以提供直观的柑橘品质评价,为企业选取适合柑橘汁制备原料品种提供依据。 展开更多
关键词 柑橘 制汁 筛选 理化指标 主成分分析(PCA) 适应性 评价体系
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基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测研究 预览
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作者 张梅 李金湖 +1 位作者 张莉娜 杨铮宇 《信息技术》 2019年第6期101-105,共5页
考虑到现代社会中气象因素影响着电力负荷的使用情况,提出了考虑气象因素的基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测方法。由于气象因素数据量较大,采用PCA方法对天气因素进行主元分析,选取出对负荷值影响较大的因素引入到负荷预测模型当中。... 考虑到现代社会中气象因素影响着电力负荷的使用情况,提出了考虑气象因素的基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测方法。由于气象因素数据量较大,采用PCA方法对天气因素进行主元分析,选取出对负荷值影响较大的因素引入到负荷预测模型当中。由于传统的BP算法具有收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点,采用LM算法对其进行改进,提升其预测精度。将PCA提取的主要天气因素及历史负荷数据作为LM-BP算法的输入,预测的负荷值为输出。通过算例仿真分析,分别对比BP算法,GA-BP算法,LM-BP算法的负荷预测值及误差值,可以发现LMBP预测的负荷值与实际值更接近,通过误差分析验证了文中所提方法的有效性。 展开更多
关键词 主成分分析(PCA) 反向传播(BP) 电力负荷 预测
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人类活动影响下的垂直气候带岩溶泉地球化学特征对比:以重庆金佛山水房泉、碧潭泉为例
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作者 谢国文 杨平恒 +2 位作者 盛婷 邓书金 洪爱花 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期3078-3088,共11页
为探讨人类活动影响下的垂直气候带岩溶泉水化学变化,以重庆金佛山水房泉和碧潭泉为例,基于两泉自然环境和人类活动强度差异,利用独立样本t检验、Gibbs图解法、主成分分析(PCA)及地球化学敏感性分析等方法,对两泉水文地球化学特征及其... 为探讨人类活动影响下的垂直气候带岩溶泉水化学变化,以重庆金佛山水房泉和碧潭泉为例,基于两泉自然环境和人类活动强度差异,利用独立样本t检验、Gibbs图解法、主成分分析(PCA)及地球化学敏感性分析等方法,对两泉水文地球化学特征及其控制因素进行对比研究.结果表明,垂直气候带岩溶发育的差异性导致碧潭泉离子总浓度高于水房泉.不同高程的岩性决定了水房泉水化学类型为HCO3-Ca型,而碧潭泉为HCO3-Ca·Mg型.碳酸盐岩溶蚀是两泉Ca2+、Mg2+和HCO3-的主要来源,水房泉SO42-、NO3-、PO43-、K+和Na+在冬夏季受酒店排污影响出现峰值,碧潭泉各指标年内变化平稳.水房泉水属于Ⅳ类水,而碧潭泉水质相对较好. PCA分析表明水-岩作用为两泉的首控因子,酒店排污和来自降水的离子输入分别对水房泉、碧潭泉水质具有重要影响,同时降水导致的水土流失与淋滤效应也对两泉有一定影响.水房泉的地球化学敏感性大于碧潭泉,故应针对不同高程岩溶系统特点制定相应保护措施,特别是要重视景区酒店污水的处理. 展开更多
关键词 岩溶泉 水化学特征 主成分分析(PCA) 酒店排污 金佛山
14ka以来苦海沉积物地球化学记录及其古环境意义 预览
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作者 胡砚泊 Bernd Wünnemann +1 位作者 张永战 晏达达 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期104-114,共11页
对青藏高原东北部封闭咸水湖泊苦海水深最深处KH17钻孔进行沉积物粒度、烧失量和X射线荧光光谱(XRF)测试及XRF测试结果的主成分分析(PCA),以揭示14 ka以来苦海沉积物特征及其所反映的搬运与沉积过程变化,反演湖泊流域古环境。研究结果表... 对青藏高原东北部封闭咸水湖泊苦海水深最深处KH17钻孔进行沉积物粒度、烧失量和X射线荧光光谱(XRF)测试及XRF测试结果的主成分分析(PCA),以揭示14 ka以来苦海沉积物特征及其所反映的搬运与沉积过程变化,反演湖泊流域古环境。研究结果表明:第一主成分(PC1)主要包括Ti、Fe、K等元素,指示径流输入强弱;第二主成分(PC2)中载荷值较大的Ca和Sr与碳酸盐含量相关,指示湖泊蒸发强弱;Zr(第三主成分中载荷值最大)与砂组分、Rb与黏土组分含量相关,分别指示风力输入粗颗粒物质和径流输入细颗粒物质情况,其比值可反映化学风化弱强;Fe/Mn、Sr/Ca也能较好地指示沉积物氧化还原环境、湖水盐度和水位情况。基于上述记录所建立的古环境演变重建结果显示:13.6~13.0 ka B.P.苦海水位较低,径流输入相对强;13.0~11.5 ka B.P.受新仙女木事件影响,环境干旱且温度极低,风力作用强,输入物质多;早全新世升温显著,蒸发作用强,内生碳酸盐沉积增多,湖泊水位增加缓慢,中全新世期间达到最高水位;5.3 ka B.P.以后,湖泊经历干旱时期,盐度与碳酸盐沉积增加;2.7 ka B.P.以来水分供给波动,湖泊水位显著振荡。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱(XRF) 主成分分析(PCA) 元素比值 青藏高原 湖泊水位
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基于PCA-PNN的制造企业财务预警研究 预览
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作者 张丹 《中国集体经济》 2019年第20期125-127,共3页
财务预警通过模型的建立可为公司的财务风险规避提供理论基础,评估模型的建立方式与预测准确率密切关联。概率神经网络(PNN)常用于模式分类,为建立以PNN为基础的优化预警模型,以90家制造企业上市公司2016年的31个指标作为样本构建预测... 财务预警通过模型的建立可为公司的财务风险规避提供理论基础,评估模型的建立方式与预测准确率密切关联。概率神经网络(PNN)常用于模式分类,为建立以PNN为基础的优化预警模型,以90家制造企业上市公司2016年的31个指标作为样本构建预测模型。实证得出:传统PNN的预测正确率为50.0%,加入主成分分析(PCA)的PCA-PNN的预测正确率为87.5%。 展开更多
关键词 财务预警 概率神经网络(PNN) 主成分分析(PCA)
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低场核磁共振技术在油脂掺伪鉴别中的应用 预览
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作者 杜蘅 胡毓元 +2 位作者 盖争艳 郭怡雯 郭涛 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期105-110,116共7页
应用低场核磁共振(LF-NMR)检测技术结合主成分分析法(PCA)对多种品牌纯葡萄籽油以及其掺有其他食用油脂的掺伪葡萄籽油进行检测分析。研究表明, PCA可明显区分葡萄籽油、大豆油、玉米油、稻米油的LF-NMR弛豫特征数据;并且PCA得分图上能... 应用低场核磁共振(LF-NMR)检测技术结合主成分分析法(PCA)对多种品牌纯葡萄籽油以及其掺有其他食用油脂的掺伪葡萄籽油进行检测分析。研究表明, PCA可明显区分葡萄籽油、大豆油、玉米油、稻米油的LF-NMR弛豫特征数据;并且PCA得分图上能有效区分葡萄籽油中不同油脂的掺伪比例,掺伪比例越高区分效果越好,实验验证可靠。实验结果说明基于掺伪油脂的LF-NMR弛豫特征数据,结合主成分分析可实现对其是否掺伪、掺伪比例快速、有效的鉴别。 展开更多
关键词 低场核磁共振(LF-NMR) 主成分分析(PCA) 掺伪油脂 检测方法
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基于核熵成分分析的光谱重建算法研究 预览
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作者 杜德伟 张晓晓 +3 位作者 张洋 孙山 韩浩然 杨卫平 《光学仪器》 2018年第6期75-85,共11页
对基于核熵成分分析的光谱反射率重建方法进行了研究,分别采用主成分分析方法和核主成分分析方法构建光谱反射率重建算法进行颜色重建研究,并与基于核熵成分分析算法的光谱反射率进行比较。实验结果表明,基于核熵成分分析的光谱重建算... 对基于核熵成分分析的光谱反射率重建方法进行了研究,分别采用主成分分析方法和核主成分分析方法构建光谱反射率重建算法进行颜色重建研究,并与基于核熵成分分析算法的光谱反射率进行比较。实验结果表明,基于核熵成分分析的光谱重建算法在色度精度和光谱精度上均优于主成分分析和核主成分分析,对物体表面颜色的真实重建具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 多光谱成像 光谱反射率重建 主成分分析(PCA) 主成分分析(KPCA) 核熵成分分析(KECA)
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