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基于二进神经网络的稀疏编码架构的图像无损压缩新方法 预览 被引量:2
1
作者 王佐成 杨娟 薛丽霞 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第3期371-376,共6页
视频图像的高效无损压缩在海量的航空和遥感图像传输、珍贵的文物信息的保存等方面具有重要的应用价值,而目前的研究热点主要针对有损压缩,为此通过对现有的无损压缩方法的分析和研究,提出一种在稀疏编码与二进神经网络相结合的框架下... 视频图像的高效无损压缩在海量的航空和遥感图像传输、珍贵的文物信息的保存等方面具有重要的应用价值,而目前的研究热点主要针对有损压缩,为此通过对现有的无损压缩方法的分析和研究,提出一种在稀疏编码与二进神经网络相结合的框架下建立新的图像无损压缩方法。首先借助二进神经网络中的线性可分结构系建立冗余字典,获得有效的稀疏分解基;再借助二进神经网络学习算法将图像映射为以线性可分结构系为神经元的二进制神经网络,在此基础上建立相应的模式匹配算法将每个神经元与冗余字典简历映射关系,通过稀疏系数建立原始图像的编码形式,进而实现了图像的无损压缩,并从理论上分析了该方法可以有效地提高压缩比,最后通过实验验证了该算法的有效性和通用性。 展开更多
关键词 无损压缩 神经网络 线性可分结构系 冗余字典 压缩比
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基于二进神经网络的0/1分布系统可靠性分析 预览 被引量:2
2
作者 杨娟 陆阳 黄镇谨 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1472-1480,共9页
系统可靠性的计算依赖于各基本单元的0/1分布关系及其构成的布尔逻辑.本文利用二进神经网络可以完备实现布尔逻辑的特性,提出一种基于二进神经网络的可靠性分析方法.该方法针对每个二进神经元的输入都是0/1逻辑关系的线性组合这一... 系统可靠性的计算依赖于各基本单元的0/1分布关系及其构成的布尔逻辑.本文利用二进神经网络可以完备实现布尔逻辑的特性,提出一种基于二进神经网络的可靠性分析方法.该方法针对每个二进神经元的输入都是0/1逻辑关系的线性组合这一特点,提出并且证明了0/1分布的线性组合的概率分布函数;建立系统功能与布尔函数间的等价关系,将系统转化为相应的二进神经网络;利用线性组合的概率分布函数,通过逐层计算该二进神经网络的0/1输出概率,解决了一般系统的可靠性计算问题. 展开更多
关键词 神经网络 系统可靠性 分布函数 线性组合
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奇偶校验问题的二进神经网络学习算法 预览
3
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 朱晓娟 邱述威 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期236-240,共5页
二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节... 二进神经网络可以完备表达任意布尔函数,但对于孤立节点较多的奇偶校验问题却难以用简洁的网络结构实现。针对该问题,提出了一种实现奇偶校验等孤立节点较多的一类布尔函数的二进神经网络学习算法。该算法首先借助蚁群算法优化选择真节点及伪节点的访问顺序;其次结合几何学习算法,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,从而减少隐层神经元的数目,同时给出了隐层神经元及输出元的表达形式;最后通过典型实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 布尔函数 奇偶校验问题 蚁群算法
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线性可分结构系对二进神经元的覆盖问题 预览
4
作者 杨娟 陆阳 黄镇谨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期195-199,共5页
二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内... 二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内二进神经元所对应的线性可分函数的逻辑意义仍不清楚,这为进一步完善二进神经元的覆盖问题指明了方向。 展开更多
关键词 神经网络 线性可分结构系 覆盖问题 逻辑意义
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基于蚁群算法的二进神经网络学习算法 预览 被引量:3
5
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 方欢 朱晓娟 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期49-55,48共8页
本文提出一种实现任意布尔函数的二进神经网络学习算法,该算法首先借助蚁群算法优化选择核心节点及节点访问顺序;其次,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,减少了隐层神经元的数目,同时给出隐层神经元及输出元的表达... 本文提出一种实现任意布尔函数的二进神经网络学习算法,该算法首先借助蚁群算法优化选择核心节点及节点访问顺序;其次,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,减少了隐层神经元的数目,同时给出隐层神经元及输出元的表达形式;并进一步通过理论分析了该算法的收敛性。该算法成功地改进了已有学习算法的不足,并通过典型实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 蚁群算法 布尔函数 学习算法 收敛性分析
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二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑意义 预览
6
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 俞磊 方欢 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1459-1470,共12页
在布尔空间中,汉明球突表达了一类结构清晰的布尔函数,由于其特殊的几何特性,存在线性可分与线性不可分两种空间结构.剖析汉明球突的逻辑意义对二进神经网络的规则提取十分重要,然而,从线性可分的汉明球突中提取具有清晰逻辑意义... 在布尔空间中,汉明球突表达了一类结构清晰的布尔函数,由于其特殊的几何特性,存在线性可分与线性不可分两种空间结构.剖析汉明球突的逻辑意义对二进神经网络的规则提取十分重要,然而,从线性可分的汉明球突中提取具有清晰逻辑意义的规则,以及如何判定非线性可分的汉明球突,并得到其逻辑意义,仍然是二进神经网络研究中尚未很好解决的问题.为此,本文首先根据汉明球突在汉明图.L的几何特性,采用真节点加权高度排序的方法,提出对于任意布尔函数是否为汉明球突的判定算法;然后,在此基础上利用已知结构的逻辑意义,将汉明球突分解为若干个已知结构的并集,从而得到汉明球突的逻辑意义;最后,通过实例说明判定任意布尔函数是否为汉明球突的过程,并相应得到汉明球突的逻辑表达. 展开更多
关键词 神经网络 汉明球 汉明球突 笛卡尔球 规则提取
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二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界
7
作者 陆阳 杨娟 +1 位作者 王强 黄镇谨 《中国科学:信息科学》 CSCD 2012年第3期 352-361,共10页
二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立... 二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立样本问题.在二进神经网络隐层神经元各自表达一个"与"关系,所有隐层神经元通过输出元形成"或"关系的情况下,证明了实现最多孤立样本问题需2n?1个隐层神经元.更重要的是,指出了n元奇偶校验问题和最多孤立样本结构的等价性.进一步地,通过引入隐层抑制神经元将隐元数目降为n,说明了抑制神经元在二进神经网络中的重要作用.最后,在Hamming球与SP函数的基础上,揭示出抑制神经元和n元奇偶校验问题的逻辑关系,并给出了奇偶校验问题的逻辑式表达. 展开更多
关键词 神经网络 抑制 n元奇偶校验 Hamming球 SP函数
二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性 预览 被引量:4
8
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 黄镇谨 王强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期737-745,共9页
对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念... 对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念,给出其是否线性可分的判定方法,并得到二进神经元与线性可分的汉明球突等价的充要条件,从而建立了判别线性可分的汉明球突的一般方法,并通过实例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 线性可分函数 汉明球突 线性分类
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二进神经网络的Boolean函数化简 预览
9
作者 贺勤斌 《台州学院学报》 2010年第3期,共7页
利用二进神经网络方法对Boolean函数逻辑化简具有理论研究与实际应用意义。通过二进神经网络化简复杂非线性可分Boolean函数的方法,说明对非线性可分Boolean函数化简采用二进神经网络方法能够取得比传统方法更加高效、简便的化简。同时... 利用二进神经网络方法对Boolean函数逻辑化简具有理论研究与实际应用意义。通过二进神经网络化简复杂非线性可分Boolean函数的方法,说明对非线性可分Boolean函数化简采用二进神经网络方法能够取得比传统方法更加高效、简便的化简。同时,给出几个二进神经网络化简非线性可分Boolean函数的实例,具体说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 卡诺图 神经网络 Boolean函数
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非线性可分Boolean函数分解及神经网络实现 预览
10
作者 贺勤斌 刘曾荣 《科学技术与工程》 2010年第11期 2646-2649,2654,共5页
对于2^n个顶点用“0”或“1”标记的n维超方体,利用n输入Boolean函数f的输出vi(i=0,1,…,2^n-1)与偏移量σi的关系,用一组平行的超平面实现分隔n维超方体顶点。从而,实现非线性可分Boolean函数的分解及二进神经网络隐层神经元... 对于2^n个顶点用“0”或“1”标记的n维超方体,利用n输入Boolean函数f的输出vi(i=0,1,…,2^n-1)与偏移量σi的关系,用一组平行的超平面实现分隔n维超方体顶点。从而,实现非线性可分Boolean函数的分解及二进神经网络隐层神经元的实现。同时,给出几个例子说明分解方法以及其有效性。 展开更多
关键词 Boolean函数 神经网络
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二进神经网络中笛卡尔球的研究 被引量:3
11
作者 陆阳 韩江洪 张维勇 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2004年第3期 368-373,共6页
根据两类线性可分结构笛卡尔积的概念,定义了布尔空间中笛卡尔球的概念,证明了笛卡尔球是一类线性可分结构系.此外,还对以布尔空间中任意样本Xc为中心,与Xc之间Hamming距离为1的任意个样本与Xc组成的集合进行了研究,证明了这是一类笛卡... 根据两类线性可分结构笛卡尔积的概念,定义了布尔空间中笛卡尔球的概念,证明了笛卡尔球是一类线性可分结构系.此外,还对以布尔空间中任意样本Xc为中心,与Xc之间Hamming距离为1的任意个样本与Xc组成的集合进行了研究,证明了这是一类笛卡尔球.为了对笛卡尔球进行规则提取,文中还分析了笛卡尔球的逻辑意义,建立了二进神经网络中判别笛卡尔球的一般方法,描述了这种判别方法的具体步骤,并通过一个实例说明了在二进神经网络中判别笛卡尔球的过程. 展开更多
关键词 神经网络 线性可分 汉明球 规则提取
二进前向多层神经网络实现的研究 预览 被引量:2
12
作者 华强 郑启伦 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第4期 17-19,共3页
文章提出一种硬件实现二进前向多层神经网络及其硬限幅函数的方法.所设计的神经元电路的权值和阈值均为片内存储的整数,可取负值,也可学习,当输入模式要求更大的维数时可以扩展.仿真结果符合要求.
关键词 神经网络 前向多层神经网络 模式识别 电路设计 超大规模集成电路
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二进神经网络的模式匹配学习 预览 被引量:1
13
作者 陆阳 魏臻 +1 位作者 韩江洪 樊玉琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期 74-79,共6页
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义.一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的.该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经... 二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义.一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的.该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或几类线性可分结构系,只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的,就可以分析整个学习结果的知识内涵. 展开更多
关键词 神经网络 模式匹配 线性可分 分层表达
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二进神经网络中SP函数的一般判别和构造方法 预览 被引量:4
14
作者 陆阳 韩江洪 魏臻 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期 234-241,共8页
SP函数是一类具有明确逻辑意义的线性可分结构系,PSP函数是SP函数的特殊子集.文中讨论了二进神经元对SP函数和PSP函数的表达问题,通过研究PSP函数分类超平面的某些性质,建立了SP函数和PSP函数的一般判别和构造方法.
关键词 神经网络 SP函数 判别 构造 线性可分 PSP函数
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二进神经网络中汉明球的逻辑意义及一般判别方法 预览 被引量:6
15
作者 陆阳 魏臻 +1 位作者 高隽 韩江洪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期 79-86,共8页
剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的.在布尔空间中,汉明球是一种线性可分的空间结构,如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究中的一个问题.通过对MofN规则表达形式的扩展,分析了汉... 剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的.在布尔空间中,汉明球是一种线性可分的空间结构,如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究中的一个问题.通过对MofN规则表达形式的扩展,分析了汉明球的逻辑意义,提出了表达汉明球逻辑意义的LEM规则和GEM规则方法,并且讨论了汉明球和汉明补球的等价性.另一个重要的结果是证明了二进神经元和汉明球等价的充要条件,从而建立了判别汉明球的一般方法. 展开更多
关键词 神经网络 汉明球 规则提取 逻辑意义 机器学习
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二进神经网络逻辑关系判据及等价性规则提取 被引量:6
16
作者 陆阳 韩江洪 张维勇 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2001年第2期 171-176,共6页
二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规则在表达二进神经网络内在知识时,对某些具有明确逻... 二进神经网络中提取知识主要体现为对输入输出逻辑关系的提取,而逻辑关系的表达方式分为蕴含性规则和等价性规则文中对比了蕴含性规则和等价性规则的差异;以KT方法为例,讨论了蕴含性规则在表达二进神经网络内在知识时,对某些具有明确逻辑意义的二进神经网络,并不是最清晰的表达方式.对这些逻辑关系,采用等价性规则可以简洁清晰地解决问题,所以对于二进神经网络神经元表达的逻辑关系建立可能的等价性规则提取方法是有意义的.CH判据是一种提取等价性规则的方法,但CH判据是充分性判据,对二进神经元的权系数有约束条件,因此不适用于任何学习算法的学习结果.为解决这些问题,文中研究了二进神经网络表达几类等价逻辑关系的充要性判据,并根据这些判据提出了提取等价性规则的WTA方法.在使用WTA方法时,必须预先对二进神经元进行必要的剪枝.文中证明了剪枝定理,并通过二个例子说明了用WTA方法进行规则提取的过程. 展开更多
关键词 神经网络 蕴含性规则 等价性规则 逻辑关系 学习算法
二进神经网络的汉明图学习算法 预览 被引量:5
17
作者 华强 郑启伦 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期 1150-1155,共6页
二进神经网络的几何学习算法ETL必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合,且为一种穷举的算法.该文使用所定义的汉明图和子汉明图,给出了选择核心顶点的依据,组成和扩展子汉明图的方向和步骤,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表示的条件... 二进神经网络的几何学习算法ETL必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合,且为一种穷举的算法.该文使用所定义的汉明图和子汉明图,给出了选择核心顶点的依据,组成和扩展子汉明图的方向和步骤,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表示的条件和权值、阈值的计算公式.所提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数;无需穷举并一定收敛,因而是快速的;对文献所举实例取得了较ETL算法结构更为优化的三层前向网络. 展开更多
关键词 模式识别 神经网络 学习算法 汉明图
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二进神经网络隐元数目最小上界研究 被引量:4
18
作者 陆阳 韩江洪 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2000年第3期 254-257,共4页
本文通过讨论布尔函数样本空间样本连通性和线性可分的关系,导出含一层隐元的二进神经网络隐元数目的最小上界为2^n-1,并构造出了必须用2^n-1个隐元实现的布尔函数。
关键词 神经网络 连通集 最小上界 布尔函数
二进神经网络的最稳健设计 预览 被引量:10
19
作者 张军英 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期 37-43,共7页
本文基于对n维超立方体的分割超平面应处在任两个不同类相邻顶点连线的中点、且与连 的思想,设计了能够实现逻辑功能的具有次强和最强稳健能力的我层前向神经网络、给出了稳健神经元之间的连接权和偏置值的设计规则,并服运用这一规... 本文基于对n维超立方体的分割超平面应处在任两个不同类相邻顶点连线的中点、且与连 的思想,设计了能够实现逻辑功能的具有次强和最强稳健能力的我层前向神经网络、给出了稳健神经元之间的连接权和偏置值的设计规则,并服运用这一规则能够设计出既能实现所希望逻辑功能,又具有对输入数据的次强和最强稳健能力的前向网络,相应的网络规模分别为n-k-1和n-n-k-1由于所构造的网络其连接权值只可能是+1、-1、0,使得 展开更多
关键词 神经网络 稳健 设计
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稳健二进神经网络的几何训练 预览 被引量:1
20
作者 张军英 保铮 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期 864-868,共5页
在二进神经网络的规则划分训练方法基础上,针对稳健二进神经网络稳健神经元的特点,讨论了稳健分类超平面的几何构造方法,并提出了相应的训练算法,包括隐层神经元的几何训练和输出神经元的进化训练.实验表明,该算法对复杂Boole函数的稳... 在二进神经网络的规则划分训练方法基础上,针对稳健二进神经网络稳健神经元的特点,讨论了稳健分类超平面的几何构造方法,并提出了相应的训练算法,包括隐层神经元的几何训练和输出神经元的进化训练.实验表明,该算法对复杂Boole函数的稳健二进神经网络的实现是有效且可行的. 展开更多
关键词 稳健神经网络 稳健分类超平面 几何训练 Boole函数
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