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Suomi NPP卫星可见光红外成像辐射仪的改进动态阈值云检测算法
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作者 迟雨蕾 孙林 韦晶 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期352-362,共11页
基于可见光红外成像辐射仪多波段、宽覆盖、长重访周期的特点,以及云层在可见光到热红外通道的分布及变化特性,提出了一种适用于可见光红外成像辐射仪数据的改进的动态阈值云检测算法;通过遥感目视解译的方法对云检测结果进行精度验证,... 基于可见光红外成像辐射仪多波段、宽覆盖、长重访周期的特点,以及云层在可见光到热红外通道的分布及变化特性,提出了一种适用于可见光红外成像辐射仪数据的改进的动态阈值云检测算法;通过遥感目视解译的方法对云检测结果进行精度验证,并与通用动态阈值云检测算法、可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的结果进行对比。结果表明:所提算法能以较高的精度识别不同地表上空的云层,平均总体精度为93.23%,平均Kappa系数为0.821,对薄、碎云的整体识别精度得到了明显提高,错分和漏分误差明显减小;所提算法的云检测结果整体优于通用动态阈值云检测算法和可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的云检测结果。 展开更多
关键词 遥感 检测 改进动态阈值检测算法 动态阈值检测算法 可见光红外成像辐射仪掩膜 亮度温度
面向半球尺度数据的云检测方法
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作者 赵燕红 郭擎 +1 位作者 成枢 李安 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期836-846,共11页
目的云覆盖着地球上空大部分区域,在地球水循环、地气系统能量平衡和辐射传输过程中有着重要的作用,同时云也是天气气候中最重要、最活跃的因子之一;此外,云覆盖地表信息,导致影像配准、融合等处理过程的很多问题,所以云检测十分重要。... 目的云覆盖着地球上空大部分区域,在地球水循环、地气系统能量平衡和辐射传输过程中有着重要的作用,同时云也是天气气候中最重要、最活跃的因子之一;此外,云覆盖地表信息,导致影像配准、融合等处理过程的很多问题,所以云检测十分重要。方法基于2015年发射的深空气候观测台(DSCOVR)卫星搭载的地球彩色成像相机(EPIC)数据,针对EPIC数据波段范围较广和影像数据是半球尺度的特点,以云指数法作为基础,提出一种新的面向半球尺度数据的云检测方法。首先,分析EPIC数据各个波段的波段特征,尤其是紫光波段,然后根据云在不同波段的反射特性,以指数的形式完成波段组合进行云检测,再与SVM(support vector machine)云检测法和可见光云检测法进行比较,最后利用EPIC L2产品对所获得的云分布图和统计云量值进行结果验证,以正确率、漏检率、误检率和Kappa系数作为参考标准完成精度评定。结果实际EPIC夏季(2017年7月)和冬季(2017年1月)数据的实验结果表明,本文方法的正确率均高于91%,Kappa系数大于0.9;其他方法的正确率均低于89%,且Kappa系数在0.8左右,均小于0.9。所以本文能够有效地检测到薄云(即使在冬季),且云量和云的分布都最为接近实际。结论在EPIC影像的云检测过程中,本文方法从云分布图和云量结果两个方面都优于可见光云检测法和SVM云检测法,经EPIC L2产品验证,本文方法有效、可靠,且能够快速获得半球范围内云的分布情况,有助于对全球云的动态研究和自然天气预测。 展开更多
关键词 半球尺度 DISCOVR EPIC 检测 指数法 分布
基于光谱分析和综合阈值的FY-3/MERSI云检测 预览
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作者 樊建勇 陈兴鹃 +1 位作者 聂志强 李翔翔 《气象与减灾研究》 2019年第1期9-15,共7页
云检测是卫星遥感影像应用中的重要环节。为了获取FY-3中分辨率光谱成像仪(Medium Resolution Spectral Imager,MERSI)传感器精确的云掩膜数据,在分析云与植被、水体、裸露地表等地物在不同波段光谱差异的基础上,结合FY-3/MERSI数据的... 云检测是卫星遥感影像应用中的重要环节。为了获取FY-3中分辨率光谱成像仪(Medium Resolution Spectral Imager,MERSI)传感器精确的云掩膜数据,在分析云与植被、水体、裸露地表等地物在不同波段光谱差异的基础上,结合FY-3/MERSI数据的通道特性,构建基于多光谱和综合阈值的云检测算法。采用热红外通道亮温( CH 5)检测出高云,使用云检测指数(Normalized Cloud Detection Index, I NCD )和可见光波段反射率( CH 3)检测中低云。利用江西地区的FY-3/MERSI数据进行应用,将检测结果与其他算法、人机交互解译结果进行了对比分析。结果表明,该算法对FY-3/MERSI影像上的云区具有较好的检测效果,同时利用地面气象观测资料进行验证,检测精度均高于88%,能够满足当前云检测精度需求。 展开更多
关键词 MERSI 检测 光谱分析 检测指数
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基于改进M型卷积网络的RGB彩色遥感图像云检测
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作者 胡敬锋 张秀再 杨昌军 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第16期221-230,共10页
RGB彩色图像中云没有明显的颜色分布与纹理模式,导致云检测易产生误检且细节丢失严重。针对这一问题,提出一种改进的M型卷积网络(RM-Net)模型,实现端到端的像素级语义分割。对原始数据集进行增强,并标注对应的像素级标签。利用空洞空间... RGB彩色图像中云没有明显的颜色分布与纹理模式,导致云检测易产生误检且细节丢失严重。针对这一问题,提出一种改进的M型卷积网络(RM-Net)模型,实现端到端的像素级语义分割。对原始数据集进行增强,并标注对应的像素级标签。利用空洞空间金字塔池化,在不丢失信息的前提下提取图像多尺度特征,并结合残差单元使网络不易出现退化。利用编码器模块与左路径提取图像全局上下文信息,利用解码器模块与右路径恢复图像空间分辨率,根据融合后的特征判别每个像元的类别概率,将其输入分类器进行像素级的云和非云分割。对Landsat8和高分一号WFV RGB彩色图像进行训练和测试,实验结果表明本文方法在不同条件下能很好地检测云边缘细节,并取得较高精度的云阴影检测,由此证明本文方法具有较好的泛化性与稳健性。 展开更多
关键词 图像处理 检测 遥感图像 M型卷积网络 空洞空间金字塔池化 残差单元 阴影检测
高分四号卫星数据云和云阴影检测算法 被引量:1
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作者 刘心燕 孙林 +3 位作者 杨以坤 周雪莹 王权 陈婷婷 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期446-457,共12页
高分四号卫星(GF-4)是我国研制的首颗地球同步高分辨率光学成像卫星,具有高时间分辨率和较高的空间分辨率。针对高分四号卫星数据的特点,提出了一种光谱分析与几何算法相结合的云和云阴影检测算法。使用几何校正和辐射定标后的高分四号... 高分四号卫星(GF-4)是我国研制的首颗地球同步高分辨率光学成像卫星,具有高时间分辨率和较高的空间分辨率。针对高分四号卫星数据的特点,提出了一种光谱分析与几何算法相结合的云和云阴影检测算法。使用几何校正和辐射定标后的高分四号影像,基于云与典型地表的光谱特征,采用光谱差异分析技术识别出潜在云像元,根据有云地物和无云地物的光谱变化率差异计算云概率;由云和云阴影的几何关系,并结合传感器参数识别云阴影的投影带,然后根据阴影的光谱特征在投影带中设定基于影像的动态阈值,用于检测云阴影。该算法能较好地识别薄云,而且可以显著提高云阴影的检测精度。采用目视解译法对检测精度进行验证后发现,不同区域类型的云像元识别位置准确,形状完整;将所提云阴影检测方法与云和云阴影匹配算法进行对比后发现,前者识别的云阴影更为精确。 展开更多
关键词 遥感 高分四号卫星 光谱分析 几何法 检测 阴影检测
增强型多时相云检测
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作者 陈曦东 张肖 +1 位作者 刘良云 汪晓帆 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期280-290,共11页
针对云检测在高亮度地表以及雪覆盖区域存在过度检测的问题,设计了一种不依赖热红外波段的增强型多时相云检测EMTCD(Enhanced Multiple Temporal Cloud Detection)算法。首先,利用云的光谱特征建立单时相云检测规则,并基于云、雪的光谱... 针对云检测在高亮度地表以及雪覆盖区域存在过度检测的问题,设计了一种不依赖热红外波段的增强型多时相云检测EMTCD(Enhanced Multiple Temporal Cloud Detection)算法。首先,利用云的光谱特征建立单时相云检测规则,并基于云、雪的光谱差异构建了增强型云指数ECI(Enhanced Cloud Index),改进了云、雪的区分能力;其次,以同一区域无云影像为参考,基于ECI指数构建了多时相云检测算法,较好地克服了单时相云检测中高亮度地表、雪和云容易混淆的问题,提高了云检测的精度;最后,选择两个典型区域的Landsat-8 OLI影像,对比分析了不同算法的云检测结果。实验结果表明:ECI指数能够有效区分云、雪,EMTCD方法的平均检测精度达到93.2%,高于Fmask(Function of mask)(81.85%)、MTCD(Multi-Temporal Cloud Detection)(66.14%)和Landsat-8地表反射率产品LaSRC(Landsat-8 Surface Reflectance Code)的云检测结果(86.3%)。因此,本文提出的EMTCD云检测算法能够有效地减少高亮度地表和雪的干扰,实现不依赖热红外波段的高精度云检测。 展开更多
关键词 检测 增强型指数 多时相 Landsat-8 多光谱
ICESat/GLAS回波能量数据的云光学厚度反演 预览
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作者 么嘉棋 高小明 +3 位作者 李国元 杨雄丹 禄競 李参海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期132-140,共9页
星载激光测高仪能够有效获取地面点的三维坐标信息且具有较高的高程精度,但是在大气传输中激光不可避免会受到云的影响。首先,根据GLAS(Geoscience Laser Altimeter System)地学激光测高系统记录的大气传输过程中的回波能量数据拟合回... 星载激光测高仪能够有效获取地面点的三维坐标信息且具有较高的高程精度,但是在大气传输中激光不可避免会受到云的影响。首先,根据GLAS(Geoscience Laser Altimeter System)地学激光测高系统记录的大气传输过程中的回波能量数据拟合回波波形;其次,采用微分零交叉法和Fernald法分别实现了云检测和云光学厚度的反演;最后,利用广东省MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer)数据以及北京地区AERONET(Aerosol Robotic Network)地面观测站实测数据进行了验证分析。结果表明:文中方法在激光测高卫星云光学厚度反演上具有较高的可信度,在实际情况下云光学厚度反演误差小于0.1,且云光学厚度小于1时,相对误差远远小于0.01,相关结论对国产卫星激光测高数据质量控制具有参考价值。 展开更多
关键词 卫星激光测高 检测 光学厚度 数据质量控制 GLAS
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一种考虑云检测的遥感影像匹配方法 预览
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作者 尹峰 杨宇辉 +2 位作者 吴小语 余海 杨博 《地理空间信息》 2019年第4期15-17,I0002共4页
针对有云遥感影像间常规匹配效果不佳的问题,提出了一种考虑云检测的遥感影像匹配方法,主要包括有云区域的探测、特征点提取和相位匹配三个部分。通过对影像局部区域的高亮度像素的统计,在特征点提取时避开有云区域,最后通过物方空间的... 针对有云遥感影像间常规匹配效果不佳的问题,提出了一种考虑云检测的遥感影像匹配方法,主要包括有云区域的探测、特征点提取和相位匹配三个部分。通过对影像局部区域的高亮度像素的统计,在特征点提取时避开有云区域,最后通过物方空间的相位相关获取同名点对。实验表明本方法在包含大量云团的影像之间能够明显改善匹配效果。 展开更多
关键词 检测 特征点检测 影像匹配 相位相关
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基于全卷积网络的遥感图像自动云检测 预览
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作者 安捷 马尽文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第4期556-562,共7页
气象卫星图像云检测是气象预报领域中的一项重要任务。包含降水预测,气象灾害预测在内的若干气象预报任务都依赖精确的云检测结果。依据气象卫星遥感图像数据,本文提出了一种基于全卷积网络模型的遥感图像云分割算法,实现了高分辨率、... 气象卫星图像云检测是气象预报领域中的一项重要任务。包含降水预测,气象灾害预测在内的若干气象预报任务都依赖精确的云检测结果。依据气象卫星遥感图像数据,本文提出了一种基于全卷积网络模型的遥感图像云分割算法,实现了高分辨率、大尺度、多通道遥感图像的云分割。我们的算法包含:1)图像分块;2)块状图像分割;3)分割图像拼接三个主要步骤,实现了像素级精度的云分割。相比传统算法,我们的算法不依赖人工经验,完全由数据驱动,并在极端数据情形下具有更好的鲁棒性。测试数据结果显示,我们的算法能够满足气象预报的需要,且具有商业应用的潜力。 展开更多
关键词 遥感图像 语义分割 全卷积网络 深度学习 检测
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用于温室气体反演的云检测算法
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作者 吴浩 王先华 +5 位作者 叶函函 蒋芸 吕松 李勤勤 吴时超 吴军 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1-8,共8页
高分五号卫星同时搭载了温室气体探测仪(GMI)和大气多角度偏振探测仪,两者在云检测方面各有优势,但是均存在局限。提出了一种基于两者数据的协同云筛选新算法以提高温室气体反演中的云筛选效率。利用该算法检测了全球16d在轨实测数据中... 高分五号卫星同时搭载了温室气体探测仪(GMI)和大气多角度偏振探测仪,两者在云检测方面各有优势,但是均存在局限。提出了一种基于两者数据的协同云筛选新算法以提高温室气体反演中的云筛选效率。利用该算法检测了全球16d在轨实测数据中的77581个GMI观测点,筛选出晴空观测点9508个,占比为12.26%。利用融合后的中分辨率成像光谱仪云掩模和卷云反射率数据集,验证了该算法进行云检测的正确率,得到陆地上和海洋上的云检测正确率分别为92.93%和81.91%。 展开更多
关键词 大气光学 温室气体 检测 温室气体探测仪 大气多角度偏振探测仪 反演
基于全卷积神经网络的卫星遥感图像云检测方法 预览
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作者 高军 荆益国 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期607-615,共9页
云检测作为遥感影像数据处理中的重要组成部分,在气候分析等各个方面起到了重要的作用。在云检测研究中,无论是应用广泛的阈值法或是基于模式识别的方法,以及在二者基础上的综合分析法。这些方法大多都依赖于单一类型的遥感数据来源,且... 云检测作为遥感影像数据处理中的重要组成部分,在气候分析等各个方面起到了重要的作用。在云检测研究中,无论是应用广泛的阈值法或是基于模式识别的方法,以及在二者基础上的综合分析法。这些方法大多都依赖于单一类型的遥感数据来源,且在特征提取方面十分依赖先验知识,受主观影响较大。本文利用两种不同类型“风云”系列气象遥感卫星的可见光红外扫描辐射计(Visible andInfrared Radiometer,VIRR)以及多通道扫描成像辐射计(Advanced Geosynchronous Radiation Imager,AGRI)数据,以全卷积神经网络为基础进行云检测,利用其自动提取深层隐含特征等特性,极大保留特征信息。最后结合全连接条件随机场模型进行云系边缘优化。实验结果表明,该算法分别应用于以上两种不同类型遥感影像数据,都较好地完成了云像元和非云像元的分离。 展开更多
关键词 检测 遥感影像 卫星 全卷积神经网络
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面向对象和GURLS结合的高空间分辨率遥感数据云检测
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作者 殷亚秋 冷玥 +2 位作者 赵玉灵 安娜 鞠星 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第5期109-112,142共5页
遥感信息获取过程中云是重要的干扰因素,随着国产高空间分辨率卫星数据的应用,实现数据的准确云检测对有效获取地面信息具有重要意义。本文以高分一号、高分二号多光谱影像为数据源,利用图像分割获取了同质对象,基于对象光谱、纹理和几... 遥感信息获取过程中云是重要的干扰因素,随着国产高空间分辨率卫星数据的应用,实现数据的准确云检测对有效获取地面信息具有重要意义。本文以高分一号、高分二号多光谱影像为数据源,利用图像分割获取了同质对象,基于对象光谱、纹理和几何8种属性特征建立了规则集,以规则集为输入,利用阈值法和GURLS分类器结合进行了云检测。针对不同时相和场景的高分数据,将该方法与基于像素的最大似然法和SVM法进行了对比,结果表明该方法云提取精度均在95%以上,Kappa系数在0.9以上。 展开更多
关键词 检测 面向对象 GURLS 高空间分辨率 遥感影像
基于深度学习的FY3D/MERSI和EOS/MODIS云检测模型研究 预览
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作者 瞿建华 鄢俊洁 +1 位作者 薛娟 郭雪星 《气象与环境学报》 2019年第3期87-93,共7页
针对FY3D/MERSI和EOS/MODIS的云检测问题,提出了一种基于深度学习技术的全自动云检测算法,首次将深度学习引入到卫星影像云检测领域。本算法使用深度全卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)作为核心结构,基于EOS/MODIS基... 针对FY3D/MERSI和EOS/MODIS的云检测问题,提出了一种基于深度学习技术的全自动云检测算法,首次将深度学习引入到卫星影像云检测领域。本算法使用深度全卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)作为核心结构,基于EOS/MODIS基本云检测原理选择合适的通道作为特性向量参数,针对不同的场景进行分类和网络模型的训练,最终得到基于深度学习的云检测模型。经过EOS/MODIS数据和FY3D/MERSI数据的测试,云检测的精度达到98%以上,可以看出基于深度学习的云检测算法能够用于云检测,该算法具有效率高、精度高等特点,云检测效果理想。 展开更多
关键词 FY3D/MERSI EOS/MODIS 检测 卷积神经网络 深度学习
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基于光谱分析和动态分形维数的高光谱遥感图像云检测
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作者 徐冬宇 厉小润 +2 位作者 赵辽英 舒锐 唐琪佳 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第10期85-93,共9页
基于光谱反射特性,研究了多种背景下的快速云检测方法。将光谱反射特性与云的纹理特性相结合,提出了基于动态分形维数和辐射量特性相结合的云检测综合算法。以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图像为例,研究了不同下垫面的含云... 基于光谱反射特性,研究了多种背景下的快速云检测方法。将光谱反射特性与云的纹理特性相结合,提出了基于动态分形维数和辐射量特性相结合的云检测综合算法。以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图像为例,研究了不同下垫面的含云遥感图像,并检测与分析了厚云区和薄云区。对比遥感图像云检测的两种算法,所提算法可以更加精确地识别薄云区,极大地提高了遥感图像云检测精度,同时又可满足星载高光谱图像快速云检测的要求。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱 检测 光谱反射 分形维数
神经网络支持下的Sentinel-2卫星影像自动云检测
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作者 余长慧 于海威 +1 位作者 张文 孟令奎 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第8期39-43,共5页
为解决利用Sentinel-2卫星影像进行地物信息提取时云层遮挡造成的信息误判问题,提出了一种基于深度学习的遥感影像云区高精度分割方法。该方法通过预处理的遥感样本数据构建出一种深度神经网络模型,自动提取高层次影像特征;再将影像特... 为解决利用Sentinel-2卫星影像进行地物信息提取时云层遮挡造成的信息误判问题,提出了一种基于深度学习的遥感影像云区高精度分割方法。该方法通过预处理的遥感样本数据构建出一种深度神经网络模型,自动提取高层次影像特征;再将影像特征输入分类器,实现遥感影像的像素级分类,从而分割出云覆盖矩阵;最后将云覆盖矩阵转化为云二值图,结合感兴趣区矢量准确获取指定区域云检测结果。选取典型区域进行测试,结果表明:该方法检测精度较高,速度较快,且无须辅助信息与人工干预,可用于Sentinel-2卫星影像不规则区域自动云检测。 展开更多
关键词 检测 深度学习算法 像素级 Sentinel-2 MSI 小区域
结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号遥感影像云检测
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作者 斐亮 刘阳 高琳 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第10期261-267,共7页
提出一种结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号卫星遥感影像云检测方法。优化了全卷积神经网络(FCN)模型,对3次上采样后的全卷积神经网络(FCN-8s)进行上采样,采用自适应+动量算法调整参数学习率加速收敛;将全卷积神经网络与条件随... 提出一种结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号卫星遥感影像云检测方法。优化了全卷积神经网络(FCN)模型,对3次上采样后的全卷积神经网络(FCN-8s)进行上采样,采用自适应+动量算法调整参数学习率加速收敛;将全卷积神经网络与条件随机场结合,以全卷积输出影像作为前端一阶势,高斯核函数作为后端二阶势;加入mean-shift区域约束0条件保护影像的局部特征信息,运用平均场算法推断条件随机场模型后验概率。实验结果表明,本研究提出的云检测方法可将影像云区识别准确率提高至97.38%,较FCN-8s算法提高13.42%。 展开更多
关键词 遥感 检测 全卷积神经网络 资源3号遥感影像 条件随机场 高斯核 平均场算法
航空器多链路通信故障中断点云检测系统设计 预览
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作者 何小华 《计算机测量与控制》 2019年第3期64-67,78共5页
为解决传统断点云检测系统中高频短消息传输精度较低、集成挖掘数据链长度受限等问题,提出设计一种航空器多链路通信故障中断点云检测系统;通过确定断点故障内点的方式,达到对多链路通信信道进行鲁棒性优化的目的,并根据待传输信息的总... 为解决传统断点云检测系统中高频短消息传输精度较低、集成挖掘数据链长度受限等问题,提出设计一种航空器多链路通信故障中断点云检测系统;通过确定断点故障内点的方式,达到对多链路通信信道进行鲁棒性优化的目的,并根据待传输信息的总量限制条件,更新云检测流程,构建新型断点云检测模型;利用多链路通信寻址报文数据译码结果作为航空器多链路通信故障中断点的识别参数校验基准,并对上行报文进行显示识别处理,完成通信故障中断点的报文参数识别;将报文参数应用到新型断点云检测模型中,完成航空器多链路通信故障中断点的云检测;与传统检测系统段相比,应用新型断点云检测模型后,检测系统的高频短消息传输精度可以达到95%,集成挖掘数据链长度也得到大幅提升,确保了断点的云检测准确性。 展开更多
关键词 航空器 多链路 通信故障 断点 检测 数据译码 报文参数
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地表信息对静止卫星云检测算法的影响 预览
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作者 何明元 王毅 俞宏 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第1期15-19,共5页
针对静止卫星资料的云检测存在通道较少、不适用多通道云检测算法的问题,引入地表背景信息,优化了云检测算法。利用FY2C卫星资料以及其他辅助资料,分析了地表背景信息(包括最高红外亮温底图、地表纹理、地表高程信息等)对静止卫星云检... 针对静止卫星资料的云检测存在通道较少、不适用多通道云检测算法的问题,引入地表背景信息,优化了云检测算法。利用FY2C卫星资料以及其他辅助资料,分析了地表背景信息(包括最高红外亮温底图、地表纹理、地表高程信息等)对静止卫星云检测的影响。在综合考虑这些地表背景信息的基础上,提高了静止卫星云检测精度。经过实际研究和业务化应用,引入地表信息将有效提高云检测效率。具体的研究结论包括:(1)优化的动态亮温底图进一步提高了中高纬地区的云检测精度,降低了中低纬地区云检测的误判率;(2)引入地表植被指数的空间纹理法,进一步消除了由于地表差异带来的误差;(3)引入地表高程数据,对于可见光通道云检测精度的提高非常有效,对于红外通道的动态阈值确定也非常有效。 展开更多
关键词 静止气象卫星 检测 地表背景 地表高程 业务应用
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基于改进的全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测
19
作者 裴亮 刘阳 +1 位作者 谭海 高琳 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第5期218-225,共8页
提出了基于改进的深度学习全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测方法。将预训练后的深层卷积神经网络全连接层改为全卷积层,采用反卷积方法对特征图进行上采样,优化改进网络结构,并采用Adam梯度下降法加速收敛。利用资源三号云区影... 提出了基于改进的深度学习全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测方法。将预训练后的深层卷积神经网络全连接层改为全卷积层,采用反卷积方法对特征图进行上采样,优化改进网络结构,并采用Adam梯度下降法加速收敛。利用资源三号云区影像数据集对网络进行训练,将上采样后的影像特征输入sigmoid分类器进行分类。实验结果表明,该方法检测精度和速度均优于传统方法,准确率可达90.11%,单张影像检测耗时可缩短至0.46s。 展开更多
关键词 遥感 资源三号影像 深度学习 全卷积网络 检测
关于卫星气象云图准确检测的仿真研究 预览
20
作者 翁理国 张旭 +1 位作者 夏旻 施必成 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期429-436,共8页
利用卫星云图进行气象应用研究,首先要对卫星云图解译,而云图检测分类是气象卫星云图解译的核心。对气象云图准确检测的准确率高低直接影响到后续的大气科学研究和气象预测应用,而传统的浅层学习分类算法用于卫星气象云图检测分类时,不... 利用卫星云图进行气象应用研究,首先要对卫星云图解译,而云图检测分类是气象卫星云图解译的核心。对气象云图准确检测的准确率高低直接影响到后续的大气科学研究和气象预测应用,而传统的浅层学习分类算法用于卫星气象云图检测分类时,不能很好的对卫星光学参数和卫星云图进行特征表示,容易造成处理规模过大、分析过程复杂以及陷入局部极小值等问题,导致了云图检测不准确,云类别的误检率很高。而深度神经网络对学习样本数量要求较高,并且检测速度慢,在分类速度和分类精度上无法满足气象研究和应用需求。针对这些问题,利用优化过的多粒度级联森林对卫星云图进行检测,能充分的对云图进行特征表示,并且具有很好的泛化性能。在对中国HJ-1A/B卫星云图的实验结果表明,采用基于多粒度级联森林方法对卫星云图进行检测,可以很好的提取云图特征,并且能够进行较好的小样本学习。而且多粒度级联森林方法检测速度快,云图分类时厚云和薄云之间的过渡区域清晰,而且相比传统阈值法、卷积神经网络模型及深度极限学习机模型的云图识别准确率更高。 展开更多
关键词 多粒度级联森林方法 卫星图像 检测 神经网络
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