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Ontology研究综述 被引量:723
1
作者 邓志鸿 唐世渭 +2 位作者 张铭 杨冬青 陈捷 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期730-738,共9页
Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域.本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性地介... Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域.本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性地介绍,从Ontology的定义、Ontology理论研究、Ontology在信息系统中的应用以及在语义Web中的地位等方面加以了系统阐述. 展开更多
关键词 ONTOLOGY 信息系统 语义WEB XML RDF 概念模型 概念层次结构 应用模式 人工智能
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一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 被引量:664
2
作者 李晓磊 邵之江 钱积新 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期32-38,共7页
根据鱼群的行为特点,并应用动物自治体的模型,提出了一种自下而上设计的新型的寻优策略-人工鱼群算法(Artificial Fish-swarm Algorithm).通过仿真试验的研究表明,这是一种有效的寻优模式.
关键词 动物自治体 寻优模式 鱼群算法 人工智能 人工鱼模型
知识约简的一种启发式算法 预览 被引量:455
3
作者 苗夺谦 胡桂荣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期 681-684,共4页
知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一,现已证明了寻找决策表的最小约简是NP-hard问题,文中首先从信息的角度,对决策表中属性的重要性给出度量;在此基础上,提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算... 知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一,现已证明了寻找决策表的最小约简是NP-hard问题,文中首先从信息的角度,对决策表中属性的重要性给出度量;在此基础上,提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法,并指出算法的复杂性是多项式的;最后,通过 展开更多
关键词 ROUGH SET理论 知识约简 启发式算法 人工智能
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基于条件信息熵的决策表约简 预览 被引量:505
4
作者 王国胤 杨大春 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期 759-766,共8页
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。研究者从不同的角度对这个理论进行研究。本文将从信息论观点出发对... Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。研究者从不同的角度对这个理论进行研究。本文将从信息论观点出发对Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论,通过与Rough集理论的代数观点进行比较分析,得到这两种观点下的一些等价性质和不同的特性,并基于条件信息熵提出决策表的约简算法。 展开更多
关键词 条件信息熵 决策表约简 近似集 等价性 知识约简 人工智能 ROUGH集理论
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Agent研究现状与发展趋势 预览 被引量:297
5
作者 刘大有 杨鲲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期 315-321,共7页
对有关Agent理论和实践两方面的研究现状、关键技术和发展趋势进行了综述和讨论,试图勾画出目前Agent研究的脉络、重点及其发展趋向。主要内容包括(1)智能Agent的特性,表示和推理;(2)多Agent系统的联合意... 对有关Agent理论和实践两方面的研究现状、关键技术和发展趋势进行了综述和讨论,试图勾画出目前Agent研究的脉络、重点及其发展趋向。主要内容包括(1)智能Agent的特性,表示和推理;(2)多Agent系统的联合意图、协商和规划;(3)面向Agent的程序设计,最后,简单讨论了Agent技术目前所面临的挑战。 展开更多
关键词 智能AGENT 多AGENT系统 AGENT 人工智能
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基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现 预览 被引量:267
6
作者 庞剑锋 卜东波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第9期 23-26,共4页
随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人工获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。对文本分类中所涉及的关键技术,包括向量... 随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人工获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。对文本分类中所涉及的关键技术,包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法等进行了研究和探讨,并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构,并给出了评估方法和实验结果。 展开更多
关键词 中文信息处理 向量空间模型 文本自动分类系统 人工智能 计算机
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移动机器人的发展现状及其趋势 预览 被引量:152
7
作者 徐国华 谭民 《机器人技术与应用》 2001年第3期 7-14,共8页
关键词 移动机器人 机器人学 人工智能 神经网络
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粗糙集理论中概念与运算的信息表示 预览 被引量:217
8
作者 苗夺谦 王珏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期 113-116,共4页
粗糙集理论对知识进行了形式化定义,为知识处理提供了一套严密的分析工具,但在代数表示下,粗糙集理论的本质不易被理解,并且,尚无高效的知识约简单法。该文首先建立了知识与信息之间的关系;然后,以此基础上给出了粗糙集理论中概... 粗糙集理论对知识进行了形式化定义,为知识处理提供了一套严密的分析工具,但在代数表示下,粗糙集理论的本质不易被理解,并且,尚无高效的知识约简单法。该文首先建立了知识与信息之间的关系;然后,以此基础上给出了粗糙集理论中概念与运算的信息表示;最后,证明了知识的简单在信息和代数两种不同表示下是等价的。这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质,同时,为寻找高效的知识约简单算法奠定了基础。 展开更多
关键词 粗糙集理论 人工智能 信息表示 概念 运算
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关于Rough Set理论与应用的综述 被引量:243
9
作者 王珏 苗夺谦 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 1996年第4期 337-344,共8页
八十年代初,波兰数学家Z.Pawlak提出RoughSet(RS)的数学理论,直到十年之后,由于这个理论在机器学习,从数据库发现知识,决策支持与分析等方面的应用,才引起了人工智能(AI)研究者的关注,本文在简要地介绍... 八十年代初,波兰数学家Z.Pawlak提出RoughSet(RS)的数学理论,直到十年之后,由于这个理论在机器学习,从数据库发现知识,决策支持与分析等方面的应用,才引起了人工智能(AI)研究者的关注,本文在简要地介绍了RoughSet的理论基础之后,对当前这个理论的研究进展与应用作了较详细的评述。 展开更多
关键词 机器学习 知识发现 RS理论 人工智能
粗糙集理论及其应用综述 预览 被引量:137
10
作者 韩祯祥 张琦 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期 153-157,共5页
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息,该理论近日益受到国际学术届的重视,已经在模式识别,机器学习,决策支持,过程控制,预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用,本文介绍了粗糙集理论的基本... 粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息,该理论近日益受到国际学术届的重视,已经在模式识别,机器学习,决策支持,过程控制,预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用,本文介绍了粗糙集理论的基本概念,对其在各领域的应用情况进行了综述。 展开更多
关键词 粗糙集理论 人工智能 数据分析 软计算
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Rough集高效算法的研究 预览 被引量:253
11
作者 刘少辉 盛秋戬 +2 位作者 吴斌 史忠植 胡斐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期 524-529,共6页
深入分析了现有Rough集算法低效性的根源,围绕不可区分关系和正区域两个核心概念,研究了不可区分关系的性质,给出并证明了正区域的一种等价计算方法,从而得出高效的Rough集基本算法;随后,分析了正区域的渐增式计算,并给出了一种完备的... 深入分析了现有Rough集算法低效性的根源,围绕不可区分关系和正区域两个核心概念,研究了不可区分关系的性质,给出并证明了正区域的一种等价计算方法,从而得出高效的Rough集基本算法;随后,分析了正区域的渐增式计算,并给出了一种完备的属性约简算法.理论分析和实验结果表明,该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高. 展开更多
关键词 ROUGH集 高效算法 属性约简 人工智能
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可拓论及其应用 被引量:245
12
作者 蔡文 《科学通报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第7期673-682,共10页
“可拓集合和不相容问题”一文的发表,提出了探讨事物的可拓性,以解决矛盾的问题的研究方向,15年来,对这一方向的逐步形成了可拓论,它以物元理论和可拓信集合论为支柱,以可拓方法为特有的方法,它的应用方法称为可拓工程方法,... “可拓集合和不相容问题”一文的发表,提出了探讨事物的可拓性,以解决矛盾的问题的研究方向,15年来,对这一方向的逐步形成了可拓论,它以物元理论和可拓信集合论为支柱,以可拓方法为特有的方法,它的应用方法称为可拓工程方法,包括可拓信息方法,可拓系统方法,可拓决策方法等,这一研究工作提出的基本概念,理论,方法以及在经济领域,管理,控制领域和人工的初步应用。 展开更多
关键词 可拓论 可拓集合 物元分析 不相容问题 人工智能
短期负荷预测的支持向量机方法研究 预览 被引量:238
13
作者 李元诚 方廷健 于尔铿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期 55-59,共5页
提出了一种基于支持向量机(SVM)理论的电力系统短期负荷预测方法.该方法采用结构风险最小化原则(SRM),与采用经验风险最小化原则(ERM)的传统神经网络方法相比,具有更好的泛化性能和精度,减少了对经验的依赖.SVM算法以统计学习理论作为... 提出了一种基于支持向量机(SVM)理论的电力系统短期负荷预测方法.该方法采用结构风险最小化原则(SRM),与采用经验风险最小化原则(ERM)的传统神经网络方法相比,具有更好的泛化性能和精度,减少了对经验的依赖.SVM算法以统计学习理论作为其理论基础,它的训练等价于解决一个二次规划问题.为了提高负荷预测精度,文中在训练数据集中采用了负荷数据和温度数据.通过和多层BP神经网络进行比较的试验,结果证明了其在短期负荷预测中的有效性. 展开更多
关键词 短期负荷预测 支持向量机 电力系统 神经网络 人工智能
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遗传算法与神经网络的结合 被引量:155
14
作者 李敏强 徐博艺 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期65-69,112共6页
阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性,提出多用层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,实验结果显示了遗传算法... 阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性,提出多用层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力,并且能够摆脱局部极点的困扰。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 人工智能 短期地震预报
机械产品概念设计及其方法综述 预览 被引量:155
15
作者 邹慧君 汪利 《机械设计与研究》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期 9-12,共4页
论述了概念设计的定义和内容,分析了国内外的发展动态,将机械和机械电子系统相对照,讨论了它们概念设计的内容和方法,论述了智能化概念设计的研究内容和方法,给出了计算机支持的设计模型。
关键词 概念设计 机械产品 机电一体化 人工智能
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数据挖掘综述 预览 被引量:172
16
作者 王光宏 蒋平 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期 246-252,共7页
从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙... 从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库中知识发现 人工智能 模式
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模糊商空间理论(模糊粒度计算方法) 预览 被引量:175
17
作者 张铃 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期 770-776,共7页
把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论... 把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论是,所有模糊粒度世界全体,构成一个完备半序格.这些结论为粒度计算提供了一个强有力的数学模型和工具. 展开更多
关键词 模糊商空间理论 人工智能 粒度计算 问题求解 粗糙集理论 模糊集理论 商空间模型
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粗糙集理论及其应用进展 被引量:109
18
作者 胡可云 陆玉昌 石纯一 《清华大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期64-68,共5页
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度,包括等价关系,上下近似及各种约简算法;接着对粗... 粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度,包括等价关系,上下近似及各种约简算法;接着对粗糙集扩展理论,如可 变精度模型,相似模型等进行了讨论,然后对粗糙集在数据挖掘、大数据集、粗糙逻辑、多方法融合等领域中的应用进展情况进行了论述,最后给出了建议的研究方向。 展开更多
关键词 粗糙集 知识发现 数据分析 人工智能
遗传算法的研究与进展 预览 被引量:107
19
作者 陈根社 陈新海 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1994年第4期 215-222,共8页
遗传算法是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法。本文介绍了遗传算法的思想来源的基本原理,比较了遗传算法与其他人工智能技术,论述了它在优化、机器学习、尤其是控制领域中的应用成果,并对进一步的研究工作提出了一些展望。
关键词 遗传算法 人工智能 控制系统
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不协调目标信息系统的知识约简 预览 被引量:168
20
作者 张文修 米据生 吴伟志 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期 12-18,共7页
在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近似约简之间的关系.最大分布约简弱于分布约简,克服了对信息系统过于苛刻的要求.同时,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命题规... 在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近似约简之间的关系.最大分布约简弱于分布约简,克服了对信息系统过于苛刻的要求.同时,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命题规则的缺陷;给出了这些知识约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵,从而提供了不协调目标信息系统的知识约简的新方法. 展开更多
关键词 不协调目标信息系统 知识约简 人工智能 粗糙集理论 知识发现 信息处理 协调集
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