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人工智能技术的未来通途刍议 被引量:5
1
作者 徐英瑾 《新疆师范大学学报:哲学社会科学版》 CSSCI 北大核心 2019年第1期93-104,共12页
现在关于人工智能的发展,社会上(甚至在行业内部)普遍存在这样的一种误解:'通用人工智能'的目标本身可以通过'专用人工智能'领域内的技术累积来逐渐达成。然而,这种观点的持有者,既没有意识到将现有主流深度学习技术升... 现在关于人工智能的发展,社会上(甚至在行业内部)普遍存在这样的一种误解:'通用人工智能'的目标本身可以通过'专用人工智能'领域内的技术累积来逐渐达成。然而,这种观点的持有者,既没有意识到将现有主流深度学习技术升级为通用人工智能技术所面临的巨大困难,也没有意识到人工智能工业的人为行业分工与人脑既有自然分工之间所存在的重大区别。在揭示这些困难的基础上,文本将给出一个消极性论点与一个积极性论点。前者是:目前的主流人工智能技术离达到'通用人工智能'的标准还很远,遑论达到'强人工智能'的标准;后者是:通向'通用人工智能'的真实道路从演化论思维'取经',即从认知主体对于环境挑战的'适应性'与'节俭性'入手,来理解智能体运作的一般原理。 展开更多
关键词 通用人工智能 深度学习 人工神经元网络 智商 全局性性质
一种基于人工神经元网络算法的谐波多路同步快速检测装置 预览
2
作者 陈有根 李晓光 +1 位作者 郭海涛 李志勇 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期501-508,共8页
通过对高铁牵引供电系统中谐波传输特性进行分析,设计以人工神经元网络算法为核心的快速谐波检测算法,实现牵引供电系统多路谐波数据同步检测。试制装置现场测试表明,该装置可实现牵引供电系统多路馈线50次以内谐波的同步快速检测,并具... 通过对高铁牵引供电系统中谐波传输特性进行分析,设计以人工神经元网络算法为核心的快速谐波检测算法,实现牵引供电系统多路谐波数据同步检测。试制装置现场测试表明,该装置可实现牵引供电系统多路馈线50次以内谐波的同步快速检测,并具有较高的精度及良好的实时性。 展开更多
关键词 牵引供电系统 谐波 人工神经元网络 多路同步快速检测
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“中文屋”若被升级为“日语屋”将如何?——以主流人工智能技术对于身体感受的整合能力为切入点
3
作者 徐英瑾 《自然辩证法通讯》 CSSCI 北大核心 2018年第1期8-16,共9页
就原始版本的“中文屋”思想实验而言,实验的提出者塞尔主要关心的是如何驳倒“强人工智能论题”,而并不关心对于特定的经验语言的自然语言处理任务所可能遭遇到的经验问题。因此,从原则上看,将“中文屋”替换为“日语屋”,并不会对其... 就原始版本的“中文屋”思想实验而言,实验的提出者塞尔主要关心的是如何驳倒“强人工智能论题”,而并不关心对于特定的经验语言的自然语言处理任务所可能遭遇到的经验问题。因此,从原则上看,将“中文屋”替换为“日语屋”,并不会对其论证结构造成影响。然而,塞尔的对于具体经验语言这种漠不关心的态度,却使得他无法体察到日语言说者对于身体感受性的高度敏感,以及此类敏感对主流自然语言处理技术所构成的挑战。反过来说,将“中文屋”升级为“日语屋”的举措,纵然没有在先验的意义上构成对于作为哲学论题的“强人工智能论题”的威胁,却至少在经验的层面上提供了更多的理据,以便我们能够更好地考察在主流人工智能技术—无论是符号人工智能技术还是神经元网络技术—的框架内进行“具身化改造”的可能,并通过这些批判性考察,为学界对于一些新技术路径的关注设置指路的路灯。 展开更多
关键词 日语屋 自然语言处理 具身性 人工神经元网络
基于人工神经元网络和多特征参数的预警震级估算 预览
4
作者 杨黎薇 林国良 +2 位作者 邱志刚 江汶乡 王玉石 《地震研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期302-310,共9页
预警震级测定是地震预警的关键技术环节之一。在满足地震预警系统时效要求的前提下,以国内现有的人工神经元网络构架为基础,考虑采用更多的特征参数,对实时持续计算确定预警地震震级的方法进行研究。通过对日本部分实际强震数据进行持... 预警震级测定是地震预警的关键技术环节之一。在满足地震预警系统时效要求的前提下,以国内现有的人工神经元网络构架为基础,考虑采用更多的特征参数,对实时持续计算确定预警地震震级的方法进行研究。通过对日本部分实际强震数据进行持续估算预警震级与实际震级间的偏差情况,对预警震级和实际震级进行线性拟合,提出对预警震级结果的修正公式,进一步完善本方法快速估算预警震级的准确程度。 展开更多
关键词 地震预警 震级估算 人工神经元网络 特征参数 线性拟合
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红外光谱结合神经元网络测定改性沥青SBS含量 预览 被引量:1
5
作者 王康 《化学研究与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期1938-1942,共5页
改性沥青中SBS的含量是评价改性沥青的重要指标。本研究中,采用溴化钾压片溶膜技术的傅里叶变换红外光谱法结合人工神经元网络方法对改性沥青中SBS含量进行定量分析。使用四个梯度SBS含量的改性沥青样品作为训练集、两个特定SBS含量的... 改性沥青中SBS的含量是评价改性沥青的重要指标。本研究中,采用溴化钾压片溶膜技术的傅里叶变换红外光谱法结合人工神经元网络方法对改性沥青中SBS含量进行定量分析。使用四个梯度SBS含量的改性沥青样品作为训练集、两个特定SBS含量的改性沥青样品作为测试集,通过使用溴化钾压片溶膜技术的傅里叶变换红外光谱测试采集其红外光谱数据,并使用人工神经元网络方法对其红外光谱数据进行处理和分析。结果显示,经过数据预处理和人工神经元网络方法,可以对改性沥青中SBS进行定量分析,其结果误差小、准确度高。因此,使用傅里叶变换红外光谱结合人工神经元网络方法可以快速、便捷、准确的对改性沥青中SBS的含量进行测量。 展开更多
关键词 改性沥青 苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物 人工神经元网络 压片溶膜技术 傅里叶变换红外光谱法
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基于ANN的多路径传输WSNs数据丢包率预测 预览
6
作者 崔峰 付保红 +1 位作者 吴春梅 陈鑫 《自动化仪表》 CAS 2017年第2期61-64,共4页
为了提高无线传感器网络(WSNs)数据传输的准确率,设计了一种基于人工神经元网络(ANN)的数据丢包(DPL)率预测方法。通过预测WSN数据包在多个传输路径上的丢包率,选择出最优数据传输路径。首先,建立1个150节点的网络拓扑结构,使各... 为了提高无线传感器网络(WSNs)数据传输的准确率,设计了一种基于人工神经元网络(ANN)的数据丢包(DPL)率预测方法。通过预测WSN数据包在多个传输路径上的丢包率,选择出最优数据传输路径。首先,建立1个150节点的网络拓扑结构,使各节点在固定区域内随机分布,并采用粒子群算法对各节点进行层级聚类。然后,采用1个3层前向人工神经元网络来预测数据传输的丢包率。在BP网络学习算法中引入动量修正因子,避免了ANN训练陷入局部极小的问题。ANN的3个输入分别为传输路径上的节点数目、节点应用环境类型和节点采样频率。最后,采用基于最优最差蚂蚁系统(BWAS)的多传输路径规划方法,以传输路径数据丢包率作为评价参数,选择最优传输路径。经仿真验证可知,本方法能够获得较高的数据传输准确率,与FEC纠删编码多路径传输策略相比具有明显优势。 展开更多
关键词 无线传感器网络 人工神经元网络 数据传输 最优最差蚂蚁系统 编码技术 动量因子
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基于高光谱图像的分类方法研究 预览
7
作者 杨仁欣 杨燕 原晶晶 《广西师范学院学报:自然科学版》 2015年第3期38-44,共7页
随着高光谱图像技术的发展,高光谱图像在众多领域得到了广泛应用.高光谱图像分类是其应用领域的一个重要分支,其中高精度的分类算法则是实现准确分类的前提.高光谱图像分辨率高、波段数多、数据量大等特点给传统分类技术带来了巨大挑战... 随着高光谱图像技术的发展,高光谱图像在众多领域得到了广泛应用.高光谱图像分类是其应用领域的一个重要分支,其中高精度的分类算法则是实现准确分类的前提.高光谱图像分辨率高、波段数多、数据量大等特点给传统分类技术带来了巨大挑战.该文综述了基于高光谱图像的支持向量机分类法、人工神经元网络分类法、决策树分类法、最大似然分类法等监督分类方法以及K 一均值聚类法和迭代自组织方法等非监督分类方法,并结合实际高光谱图像数据给出应用实例.基于不同应用需求,以上两类分类方法均能最大程度地挖掘高光谱图像的图谱信息,从而实现更加准确和精细的模式识别. 展开更多
关键词 高光谱图像 支持向量机 人工神经元网络 决策树分类 最大似然分类法 K-均值聚类法 迭代自组织方法
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基于神经网络的可见光通信接收系统的研究 被引量:4
8
作者 关伟鹏 文尚胜 +2 位作者 黄伟明 陈颖聪 张广慧 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期113-120,共8页
由于码间干扰的影响,导致可见光通信系统的误码率提升。为此,提出了一种基于人工神经元网络(ANN)的接收系统,采用角度分集接收技术采集信号,并通过神经元网络对所获得的多组数据进行合并优化构成总的输出信号。该接收系统可以有效地... 由于码间干扰的影响,导致可见光通信系统的误码率提升。为此,提出了一种基于人工神经元网络(ANN)的接收系统,采用角度分集接收技术采集信号,并通过神经元网络对所获得的多组数据进行合并优化构成总的输出信号。该接收系统可以有效地降低码间干扰对系统的影响,提高接收信号的信噪比(SNR),降低系统的误码率(BER)。采用Matlab软件模拟仿真信号传输实验以验证该系统的性能及优越性。仿真结果表明,在信源与环境的信噪比相同情况下,基于神经元网络均衡处理的分集接收系统误码率比传统的使用单输入单输出(SISO)技术的系统误码率更低,并且可以减弱码间干扰所带来的影响。优化了可见光通信(VLC)系统的信道性能,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 光通信 可见光通信 人工神经元网络 角度分集接收 误码率 码间干扰
神经网络预测方法在机械设备故障诊断中的应用 预览 被引量:1
9
作者 马利兴 许宝杰 吴国新 《设备管理与维修》 2014年第S1期32-34,共3页
为保证机械设备在一定的工作环境中以及在一定的连续的工作期间内可靠有效地实现其功能,近年来,单纯的监测诊断已经难以满足工业设备正常工作的要求,变定期维护为预知维护,故障预测技术是该技术领域今后的主要研究方向。而人工智能方法... 为保证机械设备在一定的工作环境中以及在一定的连续的工作期间内可靠有效地实现其功能,近年来,单纯的监测诊断已经难以满足工业设备正常工作的要求,变定期维护为预知维护,故障预测技术是该技术领域今后的主要研究方向。而人工智能方法的发展以及在许多案例中的成功应用,为机械设备故障预测技术开拓了新的途径,其中人工神经网络就是其中重要的新兴技术,随着人工神经元网络(ANN)研究的进展,神经网络越来越多地应用于机械控制领域的各个方面,从过程控制、生产控制、模式识别、故障诊断直到决策支持都有应用神经元网络的例子,而且取得了很好的效果。首先介绍机械设备故障诊断的发展过程和人工神经网络的特点,然后着重介绍人工神经网络在机械设备故障诊断中的应用方法的提出及其应用现状。 展开更多
关键词 人工神经元网络 机械设备 故障诊断 工业应用
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数值模拟驱动的激光透射焊接PET与304L不锈钢的优化研究 被引量:8
10
作者 陈浩 王霄 +4 位作者 刘会霞 李品 黄创 赵振关 严长 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期83-91,共9页
生物医学领域中的生物植入体必须使用具有生物相容性的材料进行连接以适应人体内复杂的生物、物理和化学环境。激光透射焊接(LTW)是解决生物医用材料之间连接的一种新方法。由于利用实验方式获得生物医用材料的最佳焊接工艺参数时间... 生物医学领域中的生物植入体必须使用具有生物相容性的材料进行连接以适应人体内复杂的生物、物理和化学环境。激光透射焊接(LTW)是解决生物医用材料之间连接的一种新方法。由于利用实验方式获得生物医用材料的最佳焊接工艺参数时间长、成本高,因此提出一种数值模拟驱动实验设计、工艺参数建模与优化的方法,对激光透射焊接生物医用材料进行了系统的研究。首先利用有限元模型(FEM)对焊接过程中的温度场进行模拟,并用焊接实验对模拟结果进行验证;然后利用FEM的模拟结果进行实验设计,用人工神经元网络(ANN)建立工艺参数和焊接结果之间的数学模型,并用FEM的模拟结果对此数学模型的预测结果进行验证;最后采用满意度函数(DF)与遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的方法,对工艺参数进行多目标优化,并对优化结果进行验证。结果表明:优化的预测结果、实验结果、模拟结果之间均取得了较好的一致性,此方法为有效指导生物医学领域中的焊接实验、提高焊接质量和降低生产成本开辟了新途径。 展开更多
关键词 激光技术 生物医用材料 激光透射焊接 数值模拟 人工神经元网络 遗传算法 工艺参数 多目标优化
基于ART1网络的字符识别器 预览
11
作者 杨戈 莫青青 黄静 《计算机系统应用》 2014年第12期136-141,共6页
通过标准自适应共振理论神经网络(Adaptive Resonance Theory,ART),设计和实现了一个字符识别器,针对标准的ART1网络存在的不足,即网络的学习不稳定,对样本输入顺序比较敏感等问题,给出了改进方法,用C语言实现了这2种字符识别器,实验... 通过标准自适应共振理论神经网络(Adaptive Resonance Theory,ART),设计和实现了一个字符识别器,针对标准的ART1网络存在的不足,即网络的学习不稳定,对样本输入顺序比较敏感等问题,给出了改进方法,用C语言实现了这2种字符识别器,实验结果表明这2种字符识别器能够对不同的字符进行识别,改进方法比基于标准ART1网络具有更好的稳定性. 展开更多
关键词 人工神经元网络 自适应共振理论 ART1 C语言
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人工神经元网络在高密度水泥浆配合比预测中的应用 预览 被引量:2
12
作者 赵军 米贵东 +4 位作者 冯建建 朱江林 赵琥 冯克满 阎培渝 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1905-1909,共5页
本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库。采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,... 本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库。采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现配合比和流变性能之间的双向预测。基于以上算法,采用C#吾言编制成软件,具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力,也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用。 展开更多
关键词 人工神经元网络 数据库 水泥浆 配合比 流变性能
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一个基于BP网络的字符识别器 预览
13
作者 杨戈 谢思路 《计算机系统应用》 2013年第10期163-168,共6页
本文简单介绍了人工神经元网络的背景知识,提出了一种利用传统BP(Back-Propagation误差逆传播)网络识别印刷字符的方法,用C语言对其进行了实现.在进行了大量实验之后,实验结果表明该字符识别器具有较好的有效性和正确性,能够在... 本文简单介绍了人工神经元网络的背景知识,提出了一种利用传统BP(Back-Propagation误差逆传播)网络识别印刷字符的方法,用C语言对其进行了实现.在进行了大量实验之后,实验结果表明该字符识别器具有较好的有效性和正确性,能够在合理的误差范围内以较好的效率成功识别字符. 展开更多
关键词 人工神经元网络 BP网 图像识别 C语言
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计及气象时空分布影响的短期负荷预测方法 预览 被引量:4
14
作者 吴锋 胡剑琛 +1 位作者 余加喜 刘充许 《南方电网技术》 2012年第5期79-82,共4页
短期负荷受气象变化影响明显,进行预测时需要考虑气象信息的时空分布特征。分析了气象时空分布特征对负荷产生的影响,采用相关性分析方法筛选出与负荷相关性较强的气象要素,并分析了负荷受降雨影响在时间维度上的滞后特性。研究了计... 短期负荷受气象变化影响明显,进行预测时需要考虑气象信息的时空分布特征。分析了气象时空分布特征对负荷产生的影响,采用相关性分析方法筛选出与负荷相关性较强的气象要素,并分析了负荷受降雨影响在时间维度上的滞后特性。研究了计及气象时空分布特性的相似日法、人工神经元网络法、决策树法等预测方法。 展开更多
关键词 短期负荷预测 气象时空分布 人工神经元网络 决策树
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浅析配电设备状态检修决策支持系统 预览
15
作者 范秉琥 《商情》 2012年第42期218-218,304共2页
随着传感技术、微电子、数字信号处理和计算机网络技术在状态监测中的应用,使状态检修成为可能。而人工神经网络、专家系统、模糊集理论等综合智能技术在状态识别和故障诊断中的应用。使状态检修得以实现。
关键词 [HTSS]供电设备 状态检修 专家系统 人工神经元网络
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基于数字图像处理的输电线路状态智能识别技术 被引量:3
16
作者 金华 王民 +2 位作者 昝涛 于钦刚 李红云 《微计算机信息》 2012年第4期 91-92,132,共3页
针对智能电网建设对输电线路状态远程监测的需求.提出了基于数字图像处理和人工神经元网络识别的智能判别方法:综合使用灰度变化、直方图修正、小波包去噪以及边缘提取算法等对线路的远程状态图像进行处理,使线路特征更加突出;通过... 针对智能电网建设对输电线路状态远程监测的需求.提出了基于数字图像处理和人工神经元网络识别的智能判别方法:综合使用灰度变化、直方图修正、小波包去噪以及边缘提取算法等对线路的远程状态图像进行处理,使线路特征更加突出;通过将图像分割后分别提取线路设备边缘特征分布作为特征量,实现了具有良好适用性的特征提取方法;最后构建了三层BP人工神经元网络对典型的线路状态进行训练识别。针对绝缘子串。 展开更多
关键词 输电线路 状态识别 数字图像处理 人工神经元网络
智能化供电设备状态检修决策支持系统设计 预览 被引量:1
17
作者 胡彦杰 陆一瑶 《科技信息》 2012年第36期I0195-I0196,共2页
随着电力企业向市场化迈进,供电设备的检修工作,由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信... 随着电力企业向市场化迈进,供电设备的检修工作,由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信息发布功能,并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块:基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络的综合诊断模块。 展开更多
关键词 [HTSS]供电设备 状态检修 专家系统 人工神经元网络
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基于径向基函数网络的农作物疾病诊断技术研究 预览
18
作者 陈晓艳 董朝轶 刘月文 《计算机与现代化》 2011年第7期 5-8,11,15,共6页
农作物疾病的人工诊断效果常受到个人诊断经验和能力的限制,无法达到最令人满意的诊断结果。将丰富的植物病理学诊断经验和知识编入专家系统,利用模式识别算法对农作物常见疾病进行诊断,可以大大提高诊断准确率,显著地提高其产量和质量... 农作物疾病的人工诊断效果常受到个人诊断经验和能力的限制,无法达到最令人满意的诊断结果。将丰富的植物病理学诊断经验和知识编入专家系统,利用模式识别算法对农作物常见疾病进行诊断,可以大大提高诊断准确率,显著地提高其产量和质量。本文研究基于一种人工神经元网络(Artificial Neural Network,ANN)——径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络的模式识别技术在大豆疾病诊断中的应用。径向基函数神经网络是基于人脑的神经元细胞对外界反应的局部性而提出的一种前馈式神经网络,这种网络具有结构简单、全局逼近能力强、训练方法快速易行的优点。本文首先对大豆常见19种疾病症状进行收集和整理,构建试验样本集。然后利用人工神经元网络理论,建立基于径向基函数(RBF)的网络模型,实现对该网络的训练和测试。测试结果表明,该模型具有较高的农作物疾病诊断正确率和良好的泛化能力。 展开更多
关键词 径向基函数 人工神经元网络 疾病诊断 模式识别
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基于改进的RBF神经网络的热轧板冲击功预报模型 预览
19
作者 王少福 杨卫东 +1 位作者 白延玉 张明 《机床与液压》 北大核心 2011年第13期 48-51,共4页
为了对Q345B中厚板的冲击吸收功进行预报并指导生产,采用RBF网络预测冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系。针对RBF神经网络的不足,采用改进的遗传算法优化RBF网络结构和权值参数,并建立了基于改进遗... 为了对Q345B中厚板的冲击吸收功进行预报并指导生产,采用RBF网络预测冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系。针对RBF神经网络的不足,采用改进的遗传算法优化RBF网络结构和权值参数,并建立了基于改进遗传算法的RBF神经冲击功预测模型。实验结果表明,用这种改进的遗传算法优化后的神经网络算法是有效的、可行的。 展开更多
关键词 冲击功 人工神经元网络 遗传算法 热轧板
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基于响应曲面和遗传算法-人工神经元网络的热塑性塑料激光透射连接强度的优化 被引量:7
20
作者 张成 王霄 +4 位作者 王凯 张虎 刘江 蒋涛 刘会霞 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期 110-116,共7页
采用旋转中心复合设计进行了激光透射焊接热塑性塑料聚碳酸酯的实验设计,分别建立了响应曲面法和基于遗传算法的人工神经元网络法的数学模型,运用这两种数学模型建立激光透射焊接工艺参数(激光功率、扫描速度、夹紧压力、扫描次数)... 采用旋转中心复合设计进行了激光透射焊接热塑性塑料聚碳酸酯的实验设计,分别建立了响应曲面法和基于遗传算法的人工神经元网络法的数学模型,运用这两种数学模型建立激光透射焊接工艺参数(激光功率、扫描速度、夹紧压力、扫描次数)和连接强度的关系模型,然后使用这两种模型分别预测了连接强度,并优化了焊接工艺参数。系统地比较了两种模型的建模能力、泛化能力和优化能力。实验结果表明,两种优化方法的试验结果较接近,但是基于遗传算法的人工神经元网络的建模、泛化和预测的准确性比响应曲面的要好,因此遗传算法一神经元网络是优化焊接质量的一种更有效的方法。 展开更多
关键词 激光技术 激光透射焊接 工艺参数优化 响应曲面 人工神经元网络 遗传算法
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