期刊文献+
共找到1,012篇文章
< 1 2 51 >
每页显示 20 50 100
基于引领人工蜂群算法的PID控制器参数优化 预览
1
作者 张淑珍 袁小龙 +2 位作者 毛伟 李泽元 甄晶博 《机械设计与制造工程》 2019年第6期41-45,共5页
PID参数决定着PID控制器性能,针对PID参数优化问题,提出一种引领人工蜂群算法(GABC)。该算法在保留原有人工蜂群算法(ABC)邻近蜜蜂互相交流信息特性的基础上,增大观察蜂向拥有较高质量食物源的采蜜蜂的跟随概率,引入当前全局最优蜜蜂引... PID参数决定着PID控制器性能,针对PID参数优化问题,提出一种引领人工蜂群算法(GABC)。该算法在保留原有人工蜂群算法(ABC)邻近蜜蜂互相交流信息特性的基础上,增大观察蜂向拥有较高质量食物源的采蜜蜂的跟随概率,引入当前全局最优蜜蜂引领其他蜜蜂向更高质量的食物源移动。运用MATLAB对经典测试函数进行优化仿真分析可知,GABC算法能快速得到理论的最优值,提高了收敛速度和收敛精度,优于惯性权重线性下降粒子群算法(PSO-LDIW)和ABC算法。以二阶被控模型为研究对象,将GABC算法与ABC算法和PSO-LDIW算法进行比较,可知用GABC算法优化的PID控制器具有无超调量、响应快的特性,有更好的控制效果。 展开更多
关键词 比例-积分-微分控制器 参数优化 工蜂算法 引领工蜂算法 仿真分析
在线阅读 下载PDF
集成学习人工蜂群算法 预览
2
作者 杜振鑫 刘广钟 赵学华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期124-131,共8页
为了抑制人工蜂群算法中的早熟收敛问题,提出一种集成学习框架,挖掘种群中的有用信息来抑制早熟。当个体产生候选解的时候,通过对所有好于当前解的个体线性组合,产生一个集成最优解;然后利用相应的人工蜂群算法的搜索公式产生候选解,该... 为了抑制人工蜂群算法中的早熟收敛问题,提出一种集成学习框架,挖掘种群中的有用信息来抑制早熟。当个体产生候选解的时候,通过对所有好于当前解的个体线性组合,产生一个集成最优解;然后利用相应的人工蜂群算法的搜索公式产生候选解,该公式中的全局最优解被集成最优解代替。该框架通过产生更有希望的个体带领算法进化,帮助算法逃离局部最优解。实验表明,新的集成学习框架显著地提高了全局最优解引导的人工蜂群算法的性能,而没有增加算法的计算复杂度,且该框架可提高全局最优解引导的差分、粒子群算法的性能。 展开更多
关键词 工蜂算法 集成学习 粒子算法 差分进化算法 进化计算
在线阅读 下载PDF
平衡搜索的改进人工蜂群算法 预览
3
作者 刘晓芳 柳培忠 +1 位作者 骆炎民 范宇凌 《华侨大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期128-132,共5页
针对人工蜂群(ABC)算法局部搜索能力弱的问题,提出一种平衡搜索的人工蜂群算法(BSABC).首先,采用一种基于对数函数的的适应度评价方式,用于减小选择压力,在一定程度上避免陷入局部最优.其次,受微分进化算法的启发,提出一种新的搜索策略... 针对人工蜂群(ABC)算法局部搜索能力弱的问题,提出一种平衡搜索的人工蜂群算法(BSABC).首先,采用一种基于对数函数的的适应度评价方式,用于减小选择压力,在一定程度上避免陷入局部最优.其次,受微分进化算法的启发,提出一种新的搜索策略,通过当前最优个体指导进化方向,使候选解的产生倾向于当前最优解,同时避免陷入局部最优.对6个经典测试函数进行仿真实验,并与经典的改进人工蜂群算法对比测试,结果表明:所提出的算法在收敛速度和收敛精度上都有显著的提升. 展开更多
关键词 工蜂算法 局部搜索 智能算法 适应度评价 搜索策略
在线阅读 下载PDF
智能电网的基于人工智能的调度技术 预览
4
作者 周杰 马良 杨景文 《科技与创新》 2019年第7期38-39,45共3页
当前社会的运转离不开电力网络,发电站输出的电能通过电力网络传输到居民小区、工厂等,人们的各项活动也离不开电能。近些年电网的规模越来越大,通讯技术、控制技术也有了较快发展,但是电力网络却没有随之发生相应的变革。智能电网的出... 当前社会的运转离不开电力网络,发电站输出的电能通过电力网络传输到居民小区、工厂等,人们的各项活动也离不开电能。近些年电网的规模越来越大,通讯技术、控制技术也有了较快发展,但是电力网络却没有随之发生相应的变革。智能电网的出现,就是为了满足用户的需求,实现资源优化,平衡供需关系等,人工智能技术的发展也为智能电网提供了新的调度方法。主要介绍了智能电网中基于人工智能调度技术,以此使得智能电网得到更好的发展。 展开更多
关键词 智能电网 差分进化算法 工蜂算法 算法
在线阅读 下载PDF
基于猫群思想的混合人工蜂群算法 预览
5
作者 赵玉霞 徐晓钟 +1 位作者 黄维 马燕 《计算机技术与发展》 2019年第1期90-96,共7页
为了缓解基本人工蜂群算法后期种群多样性下降,易陷入局部最优,开采能力较差等问题,提出一种基于猫群思想的混合人工蜂群算法。提出基于随机新解引导的自适应搜索策略,结合多次高斯搜索机制,对雇佣蜂阶段进行优化;引入基于猫群思想的搜... 为了缓解基本人工蜂群算法后期种群多样性下降,易陷入局部最优,开采能力较差等问题,提出一种基于猫群思想的混合人工蜂群算法。提出基于随机新解引导的自适应搜索策略,结合多次高斯搜索机制,对雇佣蜂阶段进行优化;引入基于猫群思想的搜索过程,结合顺序模式分配方式,对较优解执行搜寻模式,对较差解执行优化后的跟踪模式;优化后的跟踪模式采用“位移”模型对解进行更新。对标准测试函数寻优,结果表明混合人工蜂群算法收敛精度更高,所需的迭代次数更少。得出结论:基于随机新解引导的自适应搜索策略能有效缓解算法易陷入局部最优的问题,基于猫群思想的搜索过程能有效提高算法的局部开采能力和全局搜索能力,混合人工蜂群算法具有更优秀的收敛性能。 展开更多
关键词 随机新解引导 思想 跟踪模式 工蜂算法 函数优化
在线阅读 下载PDF
舰船电力系统的故障诊断研究 预览
6
作者 王紫叶 王沐雪 《通信电源技术》 2019年第5期196-197,共2页
舰船电力系统结构日益复杂化和智能化,而它的故障诊断是维持舰船生命力的保证。因IC,概述了专家系统、模糊Petri网、蚁群算法以及人工蜂群算法在舰船电力系统故障诊断中的应用,分析这些算法在舰船电力系统应用中的特点和存在的问题,提... 舰船电力系统结构日益复杂化和智能化,而它的故障诊断是维持舰船生命力的保证。因IC,概述了专家系统、模糊Petri网、蚁群算法以及人工蜂群算法在舰船电力系统故障诊断中的应用,分析这些算法在舰船电力系统应用中的特点和存在的问题,提出了该领域所面临的问题,并对未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 专家系统 模糊PETRI网 算法 工蜂算法 舰船电力系统 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型 预览
7
作者 孙群 袁宏俊 《淮阴师范学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期124-129,共6页
鉴于人工蜂群算法(ABC)算法和人工鱼群(AFS)算法本身的优势,为提高预测精度,提出基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型.运用基于ABC+AFS-LSSVM的模型对网络流量进行了预测,并与ABC-LSSVM、AFS-LSSVM和PSO-LSSVM模型的预测结果进行了比较... 鉴于人工蜂群算法(ABC)算法和人工鱼群(AFS)算法本身的优势,为提高预测精度,提出基于ABC+AFS-LSSVM的网络流量预测模型.运用基于ABC+AFS-LSSVM的模型对网络流量进行了预测,并与ABC-LSSVM、AFS-LSSVM和PSO-LSSVM模型的预测结果进行了比较,结果表明,基于ABC+AFSLSSVM的网络流量预测模型预测精度较高,具有更好的性能及应用前景. 展开更多
关键词 工蜂算法 工鱼算法 最小二乘支持向量机 网络流量 预测
在线阅读 下载PDF
基于IAG-ABC算法的路径覆盖测试用例生成技术 预览
8
作者 张娜 张唯 +2 位作者 徐璐 吴彪 包晓安 《计算机测量与控制》 2019年第6期190-193,共4页
针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在搜索初期收敛速度过快、易陷入局部最优解、未能充分结合搜索过程中的反馈信息,同时人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法存在初期寻优速度缓慢、局部搜索具有很大随机性等问题,对遗传算法... 针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在搜索初期收敛速度过快、易陷入局部最优解、未能充分结合搜索过程中的反馈信息,同时人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法存在初期寻优速度缓慢、局部搜索具有很大随机性等问题,对遗传算法和人工蜂群算法分别进行了改进,并将改进后的两种算法进行融合,实现两者的优势互补,提出了一种自适应遗传-人工蜂群(improved adaptive genetic-artificial bee colony,IAG-ABC)算法;采用路径覆盖信息设计引导算法搜索方向的适应度函数,并用IAG-ABC算法实现路径覆盖的测试用例生成,实验结果表明,相对于标准遗传算法和已有的自适应遗传算法,IAG-ABC算法在测试用例生成效率和路径覆盖率上均有一定的优势。 展开更多
关键词 遗传算法 工蜂算法 路径覆盖 测试用例生成
在线阅读 下载PDF
基于高效非支配排序的多目标人工蜂群算法 预览
9
作者 霍瑛 黄陈蓉 张建德 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第17期221-228,共8页
多目标优化问题广泛存在于科学与工程领域,为了提高求解效率,改进算法中的关键环节——非支配排序,提出了一种基于高效非支配排序的多目标人工蜂群算法。本文算法根据精英指导离散解生成策略进行局部搜索,运用高效非支配排序计算解的前... 多目标优化问题广泛存在于科学与工程领域,为了提高求解效率,改进算法中的关键环节——非支配排序,提出了一种基于高效非支配排序的多目标人工蜂群算法。本文算法根据精英指导离散解生成策略进行局部搜索,运用高效非支配排序计算解的前沿面,最后根据前沿面排名和拥挤距离来挑选表现较好的解进行下一轮迭代。在基准函数上的实验验证了本文算法在保证求解性能的前提下,可以降低1/2的比较次数,运行效率提升近65%。 展开更多
关键词 多目标优化 工蜂算法 非支配排序 进化算法
在线阅读 免费下载
基于改进邻域搜索策略的人工蜂群算法
10
作者 魏锋涛 岳明娟 郑建明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期965-972,共8页
针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;然后,在跟随蜂阶段... 针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;然后,在跟随蜂阶段根据更新前个体最优位置引入量子行为模拟人工蜂群获取最优解,通过交叉率设计更新前个体最优位置,并利用势阱模型的控制参数提高平衡探索与开发的能力,对观察蜂邻域搜索策略进行改进,以提高算法的收敛速度和精度;最后,将改进人工蜂群算法与粒子群算法、蚁群算法以及其他改进人工蜂群算法进行比较,利用12个标准测试函数进行仿真分析.结果表明,改进算法不仅提高了收敛速度和精度,而且在高维函数优化方面具有一定的优势. 展开更多
关键词 工蜂算法 混沌反向解初始化策略 邻域搜索改进策略 改进算法 函数优化 仿真分析
基于混合ABC和CRO的高维特征选择方法 预览
11
作者 张戈 王建林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期93-101,共9页
高维数据集包含了成千上万可用于数据分析和预测的特征,然而这些数据集存在许多不相关或冗余特征,影响了数据分析和预测的准确性。现有分类技术难以准确地识别最佳特征子集。针对该问题,提出了一种基于wrapper模式的特征选择方法 AB-CRO... 高维数据集包含了成千上万可用于数据分析和预测的特征,然而这些数据集存在许多不相关或冗余特征,影响了数据分析和预测的准确性。现有分类技术难以准确地识别最佳特征子集。针对该问题,提出了一种基于wrapper模式的特征选择方法 AB-CRO,该方法结合了人工蜂群算法(ABC)和改进的化学反应算法(CRO)的优点进行特征选择。针对迭代过程中较优的个体可能在化学反应过程中被消耗掉的现象,适当地加入精英策略来保持种群的优良性。实验结果表明,AB-CRO算法在最佳特征子集的识别和分类精度方面相对于基准算法ABC,CRO以及基于GA,PSO和混合蛙跳算法都所有改进。 展开更多
关键词 特征选择 生物数据 工蜂算法 化学反应优化算法 精英保留策略
在线阅读 下载PDF
一种移动云计算下任务调度算法的研究 预览
12
作者 陈暄 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4期218-220,共3页
针对移动云计算中的任务调度效果低,消耗时间长等问题,提出了一种改进的果蝇算法和人工蜂群算法融合的算法(Improved Fruit Fly optimization algorithm- Artificial Bee Colony,简称IFOA-ABC算法)进行处理。首先,根据移动云任务调度特... 针对移动云计算中的任务调度效果低,消耗时间长等问题,提出了一种改进的果蝇算法和人工蜂群算法融合的算法(Improved Fruit Fly optimization algorithm- Artificial Bee Colony,简称IFOA-ABC算法)进行处理。首先,根据移动云任务调度特点,构建任务调度模型,其次,采用正交数组和量化技术对果蝇种群进行初始化,算法的边界问题进行处理,探索步长进行动态调整,最后,使用人工蜂群算法对果蝇个体进行全局优化;仿真实验中,IFOA-ABC算法相比其他智能算法在移动云任务调度的时间和能量消耗上对比中具有一定的优势,说明算法能够有效地提高云计算调度效率。 展开更多
关键词 移动云计算 任务调度 果蝇算法 工蜂算法
在线阅读 下载PDF
基于人工蜂群算法优化的燃气发生器压强自适应模糊免疫PID控制
13
作者 柴金宝 陈雄 +1 位作者 周景亮 何坤 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期441-448,共8页
固冲发动机燃气流量控制系统因具有较强的非线性和时变性,导致其控制问题较难解决。为了实现对燃气压强的精确闭环控制,设计了基于人工蜂群算法优化的自适应模糊免疫PID (ABC-AFI-PID)控制器。控制器的比例系数由模糊免疫控制器在线修正... 固冲发动机燃气流量控制系统因具有较强的非线性和时变性,导致其控制问题较难解决。为了实现对燃气压强的精确闭环控制,设计了基于人工蜂群算法优化的自适应模糊免疫PID (ABC-AFI-PID)控制器。控制器的比例系数由模糊免疫控制器在线修正,积分和微分系数由自适应模糊控制器实时调整,并应用人工蜂群算法对控制器的设计参数进行鲁棒优化。采用ABC-AFI-PID控制器、自适应模糊PID (AF-PID)控制器和传统PID控制器分别对某滑盘阀式流量控制系统的线性和非线性模型进行仿真,来验证控制器在设计工作点(7.24MPa)附近以及全压强调节范围内的动态性能和稳态性能。结果表明:在不同的工况下,ABC-AFI-PID控制器体现出良好的品质。相比于AF-PID控制器可将压强响应速度提高约1.8~2.5倍,相比于传统的PID控制器可将压强响应速度提高约4.6~5.1倍,并且其超调量也被控制在7.14%以内。该控制器在快速性、稳定性和鲁棒性上均展现出了巨大优势,显著地提高了燃气流量控制系统的性能。 展开更多
关键词 燃气发生器 燃气流量控制 参变系统 自适应PID 模糊免疫算法 工蜂算法
一种倒排索引压缩方法 预览
14
作者 白福均 高建瓴 +2 位作者 李宛蓉 贺思云 肖绍武 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期106-109,共4页
针对自适应分段压缩ASCS算法进行了研究,对于ASCS算法中采用的均匀分段方式并非最优分段问题,提出以人工蜂群算法优化ASCS算法中的分段方式;对于ASCS算法考虑序列占用空间的影响因素过于单一问题,提出多因素下的改进算法;对于分布不均... 针对自适应分段压缩ASCS算法进行了研究,对于ASCS算法中采用的均匀分段方式并非最优分段问题,提出以人工蜂群算法优化ASCS算法中的分段方式;对于ASCS算法考虑序列占用空间的影响因素过于单一问题,提出多因素下的改进算法;对于分布不均的长序列在ASCS算法下压缩率不理想的问题,提出先排序后差分编码操作再以ASCS算法压缩。通过对比实验证明,优化改进后的算法可以较显著地压缩倒排索引。 展开更多
关键词 搜索引擎 倒排索引 索引压缩 工蜂算法 ASCS算法
在线阅读 下载PDF
动态调节因子的邻域搜索人工蜂群算法 预览
15
作者 常小刚 赵红星 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期682-691,共10页
自人工蜂群算法(ABC)提出以来,因其算法简单、控制参数少、全局收敛能力强、便于实现等优点得到了广泛的关注。然而,ABC算法仍然存在收敛精度低、收敛速度慢等不足之处。针对此问题,受到生物个体邻域规则的启发,提出一种基于生物邻域最... 自人工蜂群算法(ABC)提出以来,因其算法简单、控制参数少、全局收敛能力强、便于实现等优点得到了广泛的关注。然而,ABC算法仍然存在收敛精度低、收敛速度慢等不足之处。针对此问题,受到生物个体邻域规则的启发,提出一种基于生物邻域最优个体的人工蜂群算法(NABC),通过食物源向邻域最优食物源周围搜索,提高了种群的搜索速度;同时,为了动态调节算法的搜索过程,使算法早期侧重于全局搜索,后期侧重于深度搜索,提出了基于三角函数调节因子的邻域搜索人工蜂群算法(DNABC)。对12个测试函数的实验结果表明,NABC算法在函数优化时具有较高的收敛精度和较快的收敛速度,而且基于三角函数的调节因子能够对NABC算法的搜索过程进行调节,促进了NABC算法的改善。 展开更多
关键词 工蜂算法 动态调节因子 邻域最优个体 收敛精度 收敛速度 函数优化
在线阅读 下载PDF
改进人工蜂群在三维椭圆振动切削颤振抑制中的应用 预览
16
作者 卢明明 陈建中 +2 位作者 周家康 林洁琼 谷岩 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期879-888,共10页
针对三维椭圆振动切削在精密光学元件加工过程中颤振会降低光学元件加工质量的问题,对3D-EVC过程中的颤振进行研究。抑制颤振可看作切削参数的优化问题,即利用智能优化算法寻优获得最佳切削参数以满足颤振抑制参数的要求。为此提出一种... 针对三维椭圆振动切削在精密光学元件加工过程中颤振会降低光学元件加工质量的问题,对3D-EVC过程中的颤振进行研究。抑制颤振可看作切削参数的优化问题,即利用智能优化算法寻优获得最佳切削参数以满足颤振抑制参数的要求。为此提出一种改进的人工蜂群算法,应用于三维椭圆振动切削加工过程中以进行切削参数的优化,从而抑制切削过程中的颤振现象。并且将蜜蜂进化策略同粒子群算法中算子移动的“认知”和“社会”两部分进行结合,通过引入惯性权重来提高全局最优解的搜索能力及收敛性能;并且建立了刀触点振动幅值、切削深度、进给量及主轴转速之间的数学模型,最后应用改进人工蜂群(PABC)算法对理论模型进行参数优化;实验结果显示,通过参数优化后,刀尖点振动幅值显著下降,且工件表面粗糙度降低了70%。验证了利用该方法对3D-EVC过程中颤振现象进行抑制的有效性。 展开更多
关键词 三维椭圆振动切削 颤振 工蜂算法 参数优化
在线阅读 下载PDF
中医脉冲信号特征盲提取算法设计 预览
17
作者 谭强 《计算机仿真》 北大核心 2019年第4期129-132,145共5页
针对中医脉冲信号特征在混叠噪声信号中提取时存在盲源分离性能较差、均方误差较大,收敛性能不佳的问题,提出并设计了基于人工蜂群算法的中医脉冲信号特征盲提取算法,该算法对传感器阵列捕获的所有中医脉冲观测信号做中心化处理和白化处... 针对中医脉冲信号特征在混叠噪声信号中提取时存在盲源分离性能较差、均方误差较大,收敛性能不佳的问题,提出并设计了基于人工蜂群算法的中医脉冲信号特征盲提取算法,该算法对传感器阵列捕获的所有中医脉冲观测信号做中心化处理和白化处理,利用互信息和信息熵的关系,计算得到预处理后中医脉冲信号特征提取代价函数,并将串音误差作为中医脉冲信号特征盲分离性能度量指标;在此基础上,按照人工蜂群算法中引领蜂搜索-跟随蜂搜索-侦察蜂搜索步骤求解中医脉冲信号特征提取代价函数以获得最佳分离向量,实现中医脉冲信号特征盲提取。仿真对比结果表明,提出算法克服了当前算法盲源分离性能较差、均方误差较大,收敛性能不佳的问题。 展开更多
关键词 中医脉冲信号 特征 盲提取 工蜂算法
在线阅读 下载PDF
基于人工蜂群算法的交叉口指路标志设置优化方法 预览
18
作者 张腾 黄敏 +1 位作者 刘芳 郑健 《中山大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期131-139,共9页
当路网中存在多条不可达指引路径时,路径间存在着相互影响,单独优化无法达到整体最优。针对这一现象,本文提出了一种新的综合优化模型。首先对指引路径的可达性及综合优化问题进行了分析,并基于此给出了以指引路径长度和增设指引信息数... 当路网中存在多条不可达指引路径时,路径间存在着相互影响,单独优化无法达到整体最优。针对这一现象,本文提出了一种新的综合优化模型。首先对指引路径的可达性及综合优化问题进行了分析,并基于此给出了以指引路径长度和增设指引信息数量综合最优为目标的优化模型;然后结合人工蜂群算法和适用于路网的邻域搜索策略,设计了该问题的具体求解算法;最后以广州大学城为试验区域,利用上述模型实现了以中山大学为目标的多条指引路径的综合优化指引,并与单独优化结果进行了对比分析。实验结果表明:该模型从整体上考虑了路径优劣,能有效地解决多条指引路径的综合优化问题。 展开更多
关键词 交通工程 指路标志诱导系统 工蜂算法 指引路径 线性规划模型
在线阅读 下载PDF
基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用 预览
19
作者 赵旭芳 梁昔明 龙文 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期44-51,92共9页
针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略... 针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略,以加快收敛速度。通过6个标准测试优化问题的仿真实验表明,该算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。将算法用于分数阶登革病毒传播模型的参数优化,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。 展开更多
关键词 工蜂算法 单纯形法 最优解 数值试验 参数优化
在线阅读 下载PDF
基于人工蜂群算法的岩土边坡稳定性测度分析 预览
20
作者 刘莉莎 王伟 彭第 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期231-236,共6页
传统算法存在对初值选择敏感,或者容易陷入局部最优的弊端,求解准确性较差。为此提出一种新的基于人工蜂群算法的岩土边坡稳定性测度分析方法。针对某研究岩土边坡,将坡脚看作坐标原点,构造直角坐标系,计算边坡稳定性系数。针对若干圆... 传统算法存在对初值选择敏感,或者容易陷入局部最优的弊端,求解准确性较差。为此提出一种新的基于人工蜂群算法的岩土边坡稳定性测度分析方法。针对某研究岩土边坡,将坡脚看作坐标原点,构造直角坐标系,计算边坡稳定性系数。针对若干圆弧滑动面,构造优化数学模型;将其看作适应度函数,通过人工蜂群算法对其进行求解。在寻找最优解时,形成含若干解的初始种群;不同蜂群首先对解进行一次邻域搜寻,把新得到的解和之前解比较,保留适应度更高的解。人工蜂群算法随机因子多,在寻优后期,收敛速度过快,影响收敛准确性。为此,引入细菌趋化思想对其进行改进;在蜂群密度较小的情况下,蜂群开始吸引操作;在种群密度较大的情况下,蜂群开始排斥操作,引入自适应步长,增强蜂群全局搜索能力。经实验验证,所提算法可搜索获取全局最优解,有效完成岩土边坡稳定性测度分析。 展开更多
关键词 工蜂算法 岩土边坡 稳定性 测度
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 51 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈