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ACO在石景山物流调度优化中的应用 预览
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作者 张悦欣 马婕妤 崔玉杰 《中国科技信息》 2019年第15期71-72,74共3页
近年来,随着电子商务的日渐流行,市场环境和产业结构的巨大变化都需要发达的物流业作为支撑,这时物流调度优化问题就成为了大众的焦点。通过对石景山区顺丰快递各网点的数据进行了调查研究,并运用传统的车辆路径问题建立了蚁群算法模型... 近年来,随着电子商务的日渐流行,市场环境和产业结构的巨大变化都需要发达的物流业作为支撑,这时物流调度优化问题就成为了大众的焦点。通过对石景山区顺丰快递各网点的数据进行了调查研究,并运用传统的车辆路径问题建立了蚁群算法模型,利用Matlab软件对物流调度的配送路线进行了优化,得到了最优路径近似解,最终对本次建立的模型的不足进行评价,并提出了对于物流优化问题的建议。 展开更多
关键词 调度优化 石景山区 物流业 ACO MATLAB软件 应用 车辆路径问题 优化问题
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设计优化问题
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作者 陈泽宁 《中学数学教学参考》 2019年第2期112-114,共3页
1学情分析设计优化问题是中考必考的内容之一,这类题目是根据实际问题情境,让学生通过运用所学知识,建立合适的数学模型,进一步探讨解决问题的最佳方案。本节课是针对城镇学校中上层次的学生设计的。
关键词 优化问题 设计 学情分析 问题情境 数学模型 最佳方案 解决问题 城镇学校
关注数列性质,探究数列问题 预览
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作者 王佩其 《新世纪智能》 2019年第33期51-54,共4页
等差数列与等比数列有一些值得注意的性质特征,这些性质特征是我们巧妙解题的突破口,也是优化问题解题过程的“绿色通道”让我们一起来探究.
关键词 数列问题 性质 解题过程 等比数列 等差数列 绿色通道 优化问题
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基于鲁棒规划模型的共享单车优化停放问题研究 预览
4
作者 罗凤洁 蒋蕊莲 舒孝珍 《价值工程》 2019年第14期34-37,共4页
随着共享单车在各大城市的普及,共享单车在一定程度上解决了人们"最后一公里"出行难的问题,其便捷性与灵活性深受人们的喜爱,但同时也因共享单车的投放不合理与管理带来了资源浪费、违法占道、乱停乱放等一系列问题。本文主... 随着共享单车在各大城市的普及,共享单车在一定程度上解决了人们"最后一公里"出行难的问题,其便捷性与灵活性深受人们的喜爱,但同时也因共享单车的投放不合理与管理带来了资源浪费、违法占道、乱停乱放等一系列问题。本文主要以鲁棒优化理论为理论基础,建立基于出行需求不确定的鲁棒选址问题,在使得企业与个人成本和最小的情况下,找到最优停放点,优化共享单车停放问题。 展开更多
关键词 共享单车 鲁棒规划 选址 优化问题
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烟花算法主要算子的比较研究 预览
5
作者 李伟志 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第1期84-86,88共4页
作为一种新兴的群体智能优化算法,烟花算法通过模拟烟花在空中爆炸产生火花的过程来进行最优解的搜索,因其优秀的性能而得到了学术界的广泛关注。近年来,越来越多的学者投入到烟花算法的研究中并提出了很多的算法改进版本,这些算法的区... 作为一种新兴的群体智能优化算法,烟花算法通过模拟烟花在空中爆炸产生火花的过程来进行最优解的搜索,因其优秀的性能而得到了学术界的广泛关注。近年来,越来越多的学者投入到烟花算法的研究中并提出了很多的算法改进版本,这些算法的区别主要体现在算法框架中各个算子不同的实现方式上。该文对烟花算法的各种算子进行了全面的总结,并且结合几个经典的烟花算法版本详细描述了每种算子的原理。此外,通过实验结果对比各个经典烟花算法版本的性能差异并分析差异背后的产生原因。最后在烟花算法研究进展的基础上提出了新的烟花选择策略以及灵活的参数组合调整方法。 展开更多
关键词 优化问题 群体智能 烟花算法 算子改进 实验分析
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一种解决非光滑伪凸优化问题的新型神经网络 预览
6
作者 喻昕 伍灵贞 汪炎林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期37-43,共7页
针对带有不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,提出了一种基于微分包含理论的新型递归神经网络模型,根据目标函数与约束条件设计出随着状态向量变化而变化的罚函数,使得神经网络的状态向量始终朝着可行域方向运动,确保神经网络状态向量... 针对带有不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,提出了一种基于微分包含理论的新型递归神经网络模型,根据目标函数与约束条件设计出随着状态向量变化而变化的罚函数,使得神经网络的状态向量始终朝着可行域方向运动,确保神经网络状态向量可在有限时间内进入可行域,最终收敛到原始优化问题的最优解。最后,用两个仿真实验用来验证神经网络的有效性与准确性。与现有神经网络相比,它是一种新型的神经网络模型,模型结构简单,无需计算精确的罚因子,最重要的是无需可行域有界。 展开更多
关键词 非光滑伪凸函数 神经网络 收敛 优化问题
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考虑权重不确定性的变权重组合预测方法
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作者 苏丽敏 宋艳红 何慧爽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第11期60-63,共4页
针对已有的变权组合预测模型在确定变权系数时,忽略了权重不确定性的现象,提出了一种同时考虑预测误差和权重不确定性的变权重组合预测方法,权重的不确定性用信息熵来表示。此外,文章提出并探究了参与组合的单个预测模型的预测精度与组... 针对已有的变权组合预测模型在确定变权系数时,忽略了权重不确定性的现象,提出了一种同时考虑预测误差和权重不确定性的变权重组合预测方法,权重的不确定性用信息熵来表示。此外,文章提出并探究了参与组合的单个预测模型的预测精度与组合预测模型的预测精度之间的关系,最后应用实例说明了变权组合预测模型具有很好的预测效果。 展开更多
关键词 权重不确定性 信息熵 优化问题 变权重组合预测模型 预测精度
非均匀对角减载最小方差无失真响应多目标分辨
8
作者 蒋光禹 孙超 +2 位作者 刘雄厚 谢磊 卓颉 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期555-565,共11页
针对最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)方法在起伏非相关噪声环境下多目标分辨性能严重下降的问题,提出一种非均匀对角减载MVDR(Inhomogeneous Diagonal Unloading MVDR,IDU-MVDR)方法。该方法首先对... 针对最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)方法在起伏非相关噪声环境下多目标分辨性能严重下降的问题,提出一种非均匀对角减载MVDR(Inhomogeneous Diagonal Unloading MVDR,IDU-MVDR)方法。该方法首先对协方差矩阵进行非均匀对角减载,然后实施MVDR方法。各阵元上的对角减载量通过求解半正定优化问题获得,优化问题中最大化减载量之和,但约束减载后协方差矩阵的最小特征值是一个较小的正值。数值仿真表明,IDUMVDR方法可通过非均匀对角减载消除大部分非相关噪声,但保留小部分噪声分量.因此IDU-MVDR方法较MVDR方法分辨力更高,空间谱中背景级更低、弱目标谱峰更加明显,并且具备一定的稳健性.海上实验结果与数值仿真相一致,验证了IDU-MVDR方法的有效性. 展开更多
关键词 最小方差无失真响应 多目标分辨 非均匀 减载 Response 协方差矩阵 MVDR 优化问题
根生群优化算法 预览
9
作者 吴正军 冯翔 虞慧群 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期22-26,52共6页
针对全局优化问题,基于一类支持向量数据描述(SVDD)和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法,将根系划分为主根群体和侧根群体。基于SVDD描述主根群体的生长行为,将土壤中养分浓度最高的位置作为全局优化的目标... 针对全局优化问题,基于一类支持向量数据描述(SVDD)和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法,将根系划分为主根群体和侧根群体。基于SVDD描述主根群体的生长行为,将土壤中养分浓度最高的位置作为全局优化的目标,构建了根系生长模型;分析了RGSO的数学模型,从理论上证明了RGSO的收敛性。在实验中,与当前最先进的其他三种算法进行综合比较,并观察了不同参数对优化效果的影响。实验结果验证了RGSO的收敛性和有效性,表明RGSO是一种解决全局优化问题的有效算法。 展开更多
关键词 根生算法 分群机制 SVDD 优化问题
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高速公路智能网联车辆的协同汇入控制策略 预览
10
作者 徐凌慧 卢佳 +2 位作者 王翀 冉斌 张健 《东南大学学报:英文版》 EI CAS 2019年第2期220-227,共8页
为了提升匝道车辆汇入高速公路主线时的运行性能,提出了协同汇入控制策略确定车辆的汇入顺序和控制轨迹.汇入轨迹规划问题以车辆加速度最小为优化目标,采用古典变分法或二次规划方法获取车辆的期望到达时间、优化控制时间和相应的控制变... 为了提升匝道车辆汇入高速公路主线时的运行性能,提出了协同汇入控制策略确定车辆的汇入顺序和控制轨迹.汇入轨迹规划问题以车辆加速度最小为优化目标,采用古典变分法或二次规划方法获取车辆的期望到达时间、优化控制时间和相应的控制变量.自适应巡航控制模型作为补充,用于计算特殊情况下车辆在每个时间间隔内的控制变量.仿真结果表明协同汇入控制策略优于现有的优化控制策略.在协同控制策略下,车辆加速度均方根值和车头时距均方根误差显著降低,减少量分别高达90.1%和25.2%.此外,平均速度与期望车速的差值始终趋近于零,且几乎不发生碰撞现象.因此,该控制策略能用于改善匝道汇入区域的乘客舒适性、交通运行效率、交通流稳定性和行驶安全性. 展开更多
关键词 汇入轨迹规划 优化问题 古典变分法 二次规划 ACC模型
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利用VREF Margin方法分析与解决DDR3参数最优化问题 预览
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作者 李为龙 《中国集成电路》 2019年第5期76-79,共4页
DDR因其高速率、大容量的特点,广泛应用于各种电子产品中。在DDR硬件设计过程中,由于信号速率高、引脚多、测试点隐蔽给电路调试测试带来很大困难。如何准确地测试信号完整性和时序,如何快速高效地确定最佳的时序参数,是硬件设计测试工... DDR因其高速率、大容量的特点,广泛应用于各种电子产品中。在DDR硬件设计过程中,由于信号速率高、引脚多、测试点隐蔽给电路调试测试带来很大困难。如何准确地测试信号完整性和时序,如何快速高效地确定最佳的时序参数,是硬件设计测试工程师们要面对的一个重要难题。本文通过一个典型案例的测试与分析,引入一种通过调整DDR参考电压的方法来间接调试DDR时序,从而得到时序最佳的一组DDR参数。 展开更多
关键词 DDR3 优化问题 时序参数 硬件设计 电路调试 信号完整性 测试带 电子产品
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R语言在几类优化问题中的应用 预览
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作者 高成强 《价值工程》 2019年第17期238-240,共3页
R语言以其免费、开源、灵活、扩展程序包丰富等优点,在工程及科研领域得到越来越广泛的应用。本文介绍了R语言的基本功能,并利用R语言的lpSolve、Rglpk、igraph扩展程序包来解决运筹学中的线性规划、整数规划、运输问题、最短路问题、... R语言以其免费、开源、灵活、扩展程序包丰富等优点,在工程及科研领域得到越来越广泛的应用。本文介绍了R语言的基本功能,并利用R语言的lpSolve、Rglpk、igraph扩展程序包来解决运筹学中的线性规划、整数规划、运输问题、最短路问题、最小生成树问题五类典型优化问题。 展开更多
关键词 R语言 优化问题 程序包
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考虑风险重叠度最小化的多电压等级检修计划协同优化 预览
13
作者 陈浩 李莉 +4 位作者 董新 李晓琦 李嫣然 潘杰 高峰 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第15期93-101,共9页
月度检修计划编制是电力调度机构的重点工作内容,其合理与否直接影响电网的安全稳定运行。定义了检修计划“风险重叠度”的概念,并提出了风险重叠度的量化方法。采用数据库技术索引查询停电设备影响对象集合,考虑风险在各电压等级之间... 月度检修计划编制是电力调度机构的重点工作内容,其合理与否直接影响电网的安全稳定运行。定义了检修计划“风险重叠度”的概念,并提出了风险重叠度的量化方法。采用数据库技术索引查询停电设备影响对象集合,考虑风险在各电压等级之间的传递,将某一对象的各路电源的“危险指数”、“依存指数”作为依据,判定多项检修工作同时开展期间是否发生风险重叠。将风险重叠度最小纳入检修计划协同优化的目标函数中,结合损失电量最小、工作量均衡的目标以及各种约束条件,采用人工鱼群算法求解检修计划优化问题。算例结果表明,该方法能使检修计划的编制实现风险重叠度最小化,并实现多电压等级检修计划的协同优化。 展开更多
关键词 检修计划 风险重叠度 优化问题 人工鱼群
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基于用户查询与样本间匹配度评估的分层抽样策略 预览
14
作者 邬志罡 荆一楠 +1 位作者 何震瀛 王晓阳 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期196-202,共7页
在数据探索性分析场景下,用户倾向于借助抽样系统获取近似查询结果来换取更快的查询速度。现有的抽样系统通常假设用户的历史查询记录能很好地表征未来的查询情况,从而针对特定的查询特征生成特定的抽样策略。然而,在现实场景中,用户探... 在数据探索性分析场景下,用户倾向于借助抽样系统获取近似查询结果来换取更快的查询速度。现有的抽样系统通常假设用户的历史查询记录能很好地表征未来的查询情况,从而针对特定的查询特征生成特定的抽样策略。然而,在现实场景中,用户探索意图变化丰富,用户查询特征的稳定性假设通常无法得到保证。为解决上述问题,提出一种评估任意用户查询与样本间匹配度的方法。离线训练生成多份样本集,并在应对具体查询时自动选取最匹配样本集进行近似结果计算。离线样本集的生成是以在所有可能的用户查询上的预期匹配度损失总和最小作为训练目标。实验结果表明,在真实数据集上,该抽样系统与现有方法相比,将近似结果的精确度提高了26.3%。 展开更多
关键词 抽样系统 近似查询处理 分层抽样 优化问题
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勿急功近利重概念生成——谈情境导入的优化 预览
15
作者 苏小培 《中学数学月刊》 2019年第4期47-48,共2页
最近笔者亲身经历了省优质课的推荐和打磨过程,发现一些概念课教学常存在这样的现象:教材内容少且简单,教师在引入情景后草率、直接、快速地灌输概念,然后再进行大量机械重复的习题训练.一节课下来,学生只会机械地模仿,对概念是什么、... 最近笔者亲身经历了省优质课的推荐和打磨过程,发现一些概念课教学常存在这样的现象:教材内容少且简单,教师在引入情景后草率、直接、快速地灌输概念,然后再进行大量机械重复的习题训练.一节课下来,学生只会机械地模仿,对概念是什么、为什么学、怎样学的深层次问题一概不知.究其原因,是教师缺少了对教材以及知识内容更深层次的研究和思考.现在以“数轴”为例探讨情景导入的优化问题. 展开更多
关键词 优化问题 概念生成 教材内容 优质课 教师 机械
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一种动态步长的次梯度算法
16
作者 赵婷婷 王湘美 《高等学校计算数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期88-96,共9页
本文将研究以下约束凸优化问题minx∈sf(x)(1)其中S是R^n中的非空闭凸子集,f:R^n→R是凸函数.投影次梯度算法是解决问题(1)的最经典和最有效的算法之一.其基本思想是:在每一步的迭代中,选取当前迭代点的一个次梯度的负方向为搜索方向,... 本文将研究以下约束凸优化问题minx∈sf(x)(1)其中S是R^n中的非空闭凸子集,f:R^n→R是凸函数.投影次梯度算法是解决问题(1)的最经典和最有效的算法之一.其基本思想是:在每一步的迭代中,选取当前迭代点的一个次梯度的负方向为搜索方向,沿着这个方向找一个点,并计算该点在集合上的投影作为下一个迭代点. 展开更多
关键词 次梯度算法 步长 迭代点 闭凸子集 优化问题 搜索方向 R^N 凸函数
SQL数据库的性能优化问题探究 预览
17
作者 郭伟涛 李宵行 《电子世界》 2019年第2期83-84,共2页
在大数据时代中,数据库系统的数据类型与规模在不断扩增,这给数据库管理带来了一定的挑战。在社会生产生活中,对于数据库的应用范围逐步增大,提升数据库开发及应用的效率,是保障我国社会生产生活高效运转的关键。SQL作为一种操作命令集... 在大数据时代中,数据库系统的数据类型与规模在不断扩增,这给数据库管理带来了一定的挑战。在社会生产生活中,对于数据库的应用范围逐步增大,提升数据库开发及应用的效率,是保障我国社会生产生活高效运转的关键。SQL作为一种操作命令集,以其丰富的功能受到业内人士的广泛欢迎,成为提升数据库操作效率的保障。 展开更多
关键词 SQL数据库 优化问题 性能 社会生产 操作效率 数据库系统 数据库管理 数据库开发
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关于优化人员掩蔽工程设计的几点思考
18
作者 徐国鹏 《中国人民防空》 2019年第5期37-39,共3页
人员掩蔽工程设计优化问题.直接影响到工程整体建设的质量。实现人员掩蔽工程设计的优化,确保工程平战时使用方便,人民群众防空掩蔽安全,应以布局均衡、就地掩蔽、快速进出、防护可靠.形状合理、有利休息,功能到位、适合操作,转换简便... 人员掩蔽工程设计优化问题.直接影响到工程整体建设的质量。实现人员掩蔽工程设计的优化,确保工程平战时使用方便,人民群众防空掩蔽安全,应以布局均衡、就地掩蔽、快速进出、防护可靠.形状合理、有利休息,功能到位、适合操作,转换简便、实施快速,有利管理、有序使用为原则。 展开更多
关键词 工程设计 化人 优化问题 整体建设 人民群众
浅谈财政局预算资金绩效管理优化问题 预览
19
作者 张少华 《中国商论》 2019年第1期110-111,共2页
当前,伴随着社会经济水平的不断提升,这就要求我国政府在利用资金的时候,必须不断提升自身的效率性,并且对于政府本身而言,政府财政部门是主要的资金来源,它是我国企业获取相应资金的基本支撑。基于此种经济发展的背景下,怎样大力监督... 当前,伴随着社会经济水平的不断提升,这就要求我国政府在利用资金的时候,必须不断提升自身的效率性,并且对于政府本身而言,政府财政部门是主要的资金来源,它是我国企业获取相应资金的基本支撑。基于此种经济发展的背景下,怎样大力监督和控制我国财政局的资金管理问题显得非常重要。在本文中,主要针对财政局预算资金绩效管理优化展开了相应的研究工作,在不断提升我国政府部门资金利用效率的基础上来增强政府的办事能力。当然,在现有的发展过程中,财政局的预算资金也存在着一些不足之处,针对于这些问题,需要结合我国当地政府实际情况加以解决,随后制定相应的措施,以此促进经济稳定发展。 展开更多
关键词 财政局预算 资金绩效 优化问题
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Path planning for mobile robot using self-adaptive learning particle swarm optimization
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作者 Guangsheng LI Wusheng CHOU 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI CSCD 2018年第5期263-280,共18页
作为一个挑战性的优化问题,路径为活动机器人计划指在不同类型下面寻找一条最佳或在最佳附近的路径在复杂环境抑制。在这份报纸,有不同学习策略的自我适应的学习的粒子群优化(SLPSO ) 被建议处理这个问题。首先,我们转变计划问题进 m... 作为一个挑战性的优化问题,路径为活动机器人计划指在不同类型下面寻找一条最佳或在最佳附近的路径在复杂环境抑制。在这份报纸,有不同学习策略的自我适应的学习的粒子群优化(SLPSO ) 被建议处理这个问题。首先,我们转变计划问题进 minimisation 的路径多客观的优化问题并且由考虑三个目的提出客观功能:路径长度,碰撞风险度和光滑。然后,新奇自我适应的学习机制被开发适应地在优化过程的不同阶段选择最合适的搜索策略,它能改进粒子群优化(PSO ) 的搜索能力。而且,以便提高产生路径的可行性,我们进一步使用处理计划限制每个粒子的速度和位置的新界限违背。最后,实验分别地与一个模仿的机器人和一个真实机器人被进行,结果在解决计划问题的活动机器人路径表明 SLPSO 的可行性和有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化 路径长度 学习策略 机器人 优化问题 复杂环境 搜索策略 优化过程
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