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船舶电力线载波通信传输信号去噪方案设计 预览 被引量:1
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作者 杨帅 薛岚 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第2期172-174,共3页
现有船舶电力信号去噪手段不能有效过滤传输数据中的杂糅成分,造成严重的脉冲干扰现象。为解决上述问题,设计一种新型的船舶电力线载波通信传输信号去噪方案。通过信号载波特征量提取、传输特征量组合选取2个步骤,完成船舶电力线载波通... 现有船舶电力信号去噪手段不能有效过滤传输数据中的杂糅成分,造成严重的脉冲干扰现象。为解决上述问题,设计一种新型的船舶电力线载波通信传输信号去噪方案。通过信号载波特征量提取、传输特征量组合选取2个步骤,完成船舶电力线载波通信传输信号的分析与识别。在此基础上,通过最佳小波去噪层数确定、特征信号阈值动态调整、脉冲去噪定量计算3个步骤,完成新型去噪方案的搭建。对比实验结果表明,与现有技术手段相比,应用新型船舶电力线载波通信传输信号去噪方案后,传输数据中杂糅成分含量明显降低,脉冲干扰事件发生几率得到有效控制。 展开更多
关键词 载波通信 信号去噪 电力传输 特征量 去噪层数 阈值调整 脉冲定量
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基于傅立叶变换的噪声抑制 预览
2
作者 张新淼 《中华传奇》 2019年第17期0132-0133,共2页
噪声干扰是一种有效的抑制性干扰信号,能干扰任何形式的信号检测。线性调频引信根据回波信号可有效提取目标信号,但噪声干扰的存在影响了引信获取目标信息的能力。为提高线性调频引信抗噪声干扰的能力,根据在一个调频周期内线性调频引... 噪声干扰是一种有效的抑制性干扰信号,能干扰任何形式的信号检测。线性调频引信根据回波信号可有效提取目标信号,但噪声干扰的存在影响了引信获取目标信息的能力。为提高线性调频引信抗噪声干扰的能力,根据在一个调频周期内线性调频引信差频信号可近似认为为一单频信号的特点,提出基于快速傅里叶变换的线性调频引信噪声干扰抑制方法,分析了噪声干扰抑制原理,并模拟了噪声干扰抑制效果。 展开更多
关键词 噪声干扰 快速傅里叶变换 信号去噪
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基于神经网络的舰船电机轴承异常检测研究 预览
3
作者 蔡新梅 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第14期118-120,共3页
针对当前舰船电机轴承异常检测正确率低、检测自动化程度低、检测过程十分耗时等难题,为了提高舰船电机轴承异常检测效果,设计了基于神经网络的舰船电机轴承异常检测方法。首先提取舰船电机轴承状态信号,采用小波包分析去除舰船电机轴... 针对当前舰船电机轴承异常检测正确率低、检测自动化程度低、检测过程十分耗时等难题,为了提高舰船电机轴承异常检测效果,设计了基于神经网络的舰船电机轴承异常检测方法。首先提取舰船电机轴承状态信号,采用小波包分析去除舰船电机轴承状态信号中的噪声,然后采用Hilbert变换提取电机轴承异常状态的特征,将特征作为神经网络的输入,电机轴承异常作为神经网络的输出,建立舰船电机轴承异常检测模型,最后进行舰船电机轴承异常检测的仿真实验,本文方法的舰船电机轴承异常检测正确率超过95%,能够很好检测到舰船电机轴承异常现象,而舰船电机轴承异常检测时间要少于当前其他舰船电机轴承异常检测方法,能够满足舰船电机轴承异常检测的实际要求。 展开更多
关键词 舰船电机 轴承异常 检测模型 信号去噪 异常特征向量
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基于维纳滤波和主成分分析的脉冲涡流检测信号降噪方法 预览
4
作者 徐志远 伍权 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期411-417,共7页
针对强背景噪声下微弱的脉冲涡流检测信号的特征量难以准确提取的问题,提出一种基于维纳自适应滤波和主成分分析的脉冲涡流信号降噪方法。该方法首先利用自适应维纳滤波在最小均方误差意义上所具有的最优特性,对脉冲涡流信号进行预处理... 针对强背景噪声下微弱的脉冲涡流检测信号的特征量难以准确提取的问题,提出一种基于维纳自适应滤波和主成分分析的脉冲涡流信号降噪方法。该方法首先利用自适应维纳滤波在最小均方误差意义上所具有的最优特性,对脉冲涡流信号进行预处理;再将预处理信号与参考信号进行差分以消除部分系统噪声;最后利用主成分分析提取差分信号的主成分特征,通过设定阈值选取合适数目的主成分量进行重构,得到了具有高信噪比的脉冲涡流差分信号。在Q235阶梯板试件上进行脉冲涡流检测实验,运用该方法对被噪声干扰严重的检测信号进行处理,结果表明所提方法能够有效的消除强噪声对检测信号的干扰,大幅提高信噪比,是一种有效的脉冲涡流检测信号降噪方法。 展开更多
关键词 信号去噪 维纳滤波 主成分分析 脉冲涡流
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一种光时域反射仪实时信号去噪处理的新方法 预览
5
作者 周立 苗鹏 《工业控制计算机》 2019年第9期102-103,106共3页
光时域反射仪是检测光纤线路故障的重要工具[1]。在实际应用中,传统光时域反射仪往往存在着噪声干扰,特别是短距离光纤和长距离光纤拼接等情况,噪声干扰会导致错误的故障点定位。提出了一种新型实时信号去噪新方法,对OTDR信号进行两级去... 光时域反射仪是检测光纤线路故障的重要工具[1]。在实际应用中,传统光时域反射仪往往存在着噪声干扰,特别是短距离光纤和长距离光纤拼接等情况,噪声干扰会导致错误的故障点定位。提出了一种新型实时信号去噪新方法,对OTDR信号进行两级去噪,其中第一级去噪为应用小波阈值法,之后通过实时匹配数据中特征信号对数据进行二级去噪。我们将新方法与传统数字累加平均方法进行对比分析,证明新方法可以有效地降低检测噪声,提高了光纤故障点定位精度,同时降低数据采样的次数,大大缩短了测试时间,提高了测试效率。 展开更多
关键词 光纤故障 光时域反射仪 信号去噪
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基于CEEMDAN-AF和提升小波的发动机支撑信号去噪研究 预览
6
作者 顾中禹 靳鸿 崔建峰 《自动化与仪表》 2019年第5期5-9,共5页
针对某履带式车辆发动机支撑压力传感器信号由于工况复杂、环境恶劣所导致的信噪比低、有效信号被埋没等问题,该文提出了一种基于自适应白噪声的完整集成经验模态分解与自相关函数(CEEMDAN-AF)和提升小波的联合去噪方法。该方法首先对... 针对某履带式车辆发动机支撑压力传感器信号由于工况复杂、环境恶劣所导致的信噪比低、有效信号被埋没等问题,该文提出了一种基于自适应白噪声的完整集成经验模态分解与自相关函数(CEEMDAN-AF)和提升小波的联合去噪方法。该方法首先对信号进行CEEMDAN分解得到IMF分量,通过AF判别出IMF分量中噪声主导分量并对其进行提升小波去噪,最后进行数据重构得到去噪信号。通过实验仿真和实测压力传感器信号对比验证表明,该方法在信噪比和均方根误差方面具有优势,对实测压力传感器信号去噪效果明显。 展开更多
关键词 信号去噪 CEEMDAN 自相关函数 提升小波 发动机支撑 压力传感器
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基于蜂群算法和新阈值函数的信号去噪算法 预览
7
作者 邓高峰 叶金才 +1 位作者 王国富 张法全 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期2974-2976,3007共4页
针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先,验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性;其次,根据最小均方误差(MSE)策略,利用人工蜂群优化算法优化各分解层... 针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先,验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性;其次,根据最小均方误差(MSE)策略,利用人工蜂群优化算法优化各分解层的阈值和调整参数,得到最优去噪信号;最后,利用信噪比(SNR)、MSE指标验证信号的去噪效果。实验结果表明,人工蜂群优化算法选取的阈值参数和新小波阈值函数可以有效地对带噪信号去噪。 展开更多
关键词 小波分析 人工蜂群优化算法 调整参数 阈值函数 信号去噪
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基于傅立叶变换的噪声抑制 预览
8
作者 张新淼 《数码设计》 2019年第11期20-21,共2页
噪声干扰是一种有效的抑制性干扰信号,能干扰任何形式的信号检测。线性调频引信根据回波信号可有效提取目标信号,但噪声干扰的存在影响了引信获取目标信息的能力。为提高线性调频引信抗噪声干扰的能力,根据在一个调频周期内线性调频引... 噪声干扰是一种有效的抑制性干扰信号,能干扰任何形式的信号检测。线性调频引信根据回波信号可有效提取目标信号,但噪声干扰的存在影响了引信获取目标信息的能力。为提高线性调频引信抗噪声干扰的能力,根据在一个调频周期内线性调频引信差频信号可近似认为为一单频信号的特点,提出基于快速傅里叶变换的线性调频引信噪声干扰抑制方法,分析了噪声干扰抑制原理,并模拟了噪声干扰抑制效果。 展开更多
关键词 噪声干扰 快速傅里叶变换 信号去噪
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小波阈值去噪在深小孔钻削声发射信号处理中的应用 预览
9
作者 李占国 宗姝 史尧臣 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第9期113-117,共5页
深小孔钻削声发射信号中往往夹杂着大量噪声信号,能否有效去除这些噪声对后续利用声发射信号实现钻头状态的在线监测具有重要意义。针对深小孔钻削声发射信号中存在噪声的问题,文章采用了小波阈值法进行去噪,并详细讨论了小波阈值去噪... 深小孔钻削声发射信号中往往夹杂着大量噪声信号,能否有效去除这些噪声对后续利用声发射信号实现钻头状态的在线监测具有重要意义。针对深小孔钻削声发射信号中存在噪声的问题,文章采用了小波阈值法进行去噪,并详细讨论了小波阈值去噪过程中各参数的选定方法和最优选取原则。对深小孔钻削声发射信号进行去噪对比实验,结果表明:在选取4层小波分解、Sym6小波基函数、rigrsure阈值以及改进的渐进半软阈值函数去噪时,获得的信号的信噪比最大为23.6168,均方根值最小为0.1128。说明其有效去除了声发射信号中的噪声,同时又很好地保存了信号的完整度,避免信号失真,显著改善了去噪效果。 展开更多
关键词 声发射信号 小波阈值法 信号去噪 参数选定
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基于EMD和小波包能量法的信号去噪 预览
10
作者 赵超 杨庆东 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2019年第1期75-79,共5页
针对噪声对机械特征信号提取造成的影响,根据经验模态分解(EMD)的自适应性和小波包变换降低白噪声能量的特性,提出了一种基于EMD-小波包能量的信号去噪方法。利用该方法对信号进行处理,首先通过EMD方法将信号分解为固有模态函数(IMF)分... 针对噪声对机械特征信号提取造成的影响,根据经验模态分解(EMD)的自适应性和小波包变换降低白噪声能量的特性,提出了一种基于EMD-小波包能量的信号去噪方法。利用该方法对信号进行处理,首先通过EMD方法将信号分解为固有模态函数(IMF)分量,利用相关性分析去除IMF分量中的噪声分量,对剩余的IMF分量进行小波包能量处理,通过信号重构,达到去噪效果。仿真实验验证了该方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 小波包能量 信号去噪
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微震信号无参数自动去噪PD算法实现及应用
11
作者 彭平安 王李管 裴安磊 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第A01期3061-3069,共9页
工程微震监测中常包含较多低信噪比信号。现有去噪方法存在参数多且需要手工调节等问题,为此,提出一种针对微震信号的无参数自动去噪PD(pick and denoise)算法。算法首先通过改进AIC(akaike information criterion)方法初步拾取P波初至... 工程微震监测中常包含较多低信噪比信号。现有去噪方法存在参数多且需要手工调节等问题,为此,提出一种针对微震信号的无参数自动去噪PD(pick and denoise)算法。算法首先通过改进AIC(akaike information criterion)方法初步拾取P波初至,得到信号的背景噪声段,通过傅里叶变换在频率域上提取噪声功率谱信息,在此基础上从微震信号的功率谱中减去噪声功率谱,最后应用傅里叶逆变换还原得到去噪后微震信号。利用Matlab人工合成不同类型、不同信噪比的含噪信号,应用PD算法进行去噪并与EEMD(ensemble empirical mode decomposition)、小波去噪方法进行比较,结果表明:PD算法去噪后的平均绝对误差和误差标准差均优于EEMD和小波去噪方法,并且对于低信噪比信号,PD算法仍具有良好的效果。最后将PD算法应用于陕西省引汉济渭工程秦岭4#支洞微震监测工程中,对2730条微震信号进行去噪分析,得平均P波信噪比从滤波前的16.49提高到了35.62,表明PD算法对于提高工程微震信号质量具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 地震工程 微震监测 信号去噪 P波拾取 PD算法
基于IGA-小波软阈值的MEMS矢量水听器信号去噪方法
12
作者 张琳梅 胡红萍 +1 位作者 白艳萍 王鹏 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第19期179-186,共8页
提出了将使用新的遗传策略,将与当前进化迭代和种群平均适应度变化趋势相关的惩罚因子引入到遗传算法的自适应交叉、变异概率中,依据种群适应度集中分散程度自主调节遗传操作顺序的改进的遗传算法,并用此改进的遗传算法自适应获取最佳... 提出了将使用新的遗传策略,将与当前进化迭代和种群平均适应度变化趋势相关的惩罚因子引入到遗传算法的自适应交叉、变异概率中,依据种群适应度集中分散程度自主调节遗传操作顺序的改进的遗传算法,并用此改进的遗传算法自适应获取最佳小波阈值,然后结合小波软阈值去噪方法对信号去噪.仿真实验和实测实验说明提出的基于改进遗传算法的小波软阈值去噪方法具有良好的去噪性能,且具有一定的稳定性. 展开更多
关键词 改进的遗传算法 信号去噪 小波软阈值 MEMS矢量水听器
改进GOMP算法在心电信号去噪中的研究与应用 预览
13
作者 汤伟 王权 +1 位作者 刘嫣 王玲利 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期293-298,共6页
心电信号的采集、传输在医学研究心脏性疾病具有重要意义,利用稀疏分解方法对其进行去噪仍存在诸多问题。针对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法选择字典原子时在残差取值最小的非最优性,以及在稀疏... 心电信号的采集、传输在医学研究心脏性疾病具有重要意义,利用稀疏分解方法对其进行去噪仍存在诸多问题。针对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法选择字典原子时在残差取值最小的非最优性,以及在稀疏信号过程中选择过多原子导致的重构精度问题,提出一种新的优化算法。通过增加阈值的方式来根据噪声干扰程度不同实现迭代次数的变化。利用Jaccard系数相似性来替换GOMP算法中内积余弦算法准测,优化了字典矩阵与残差匹配原子的方式。实验结果表明,改进GOMP算法明显提高了信噪比,且均方根误差最低,在时效性上达到最优。 展开更多
关键词 心电信号 信号去噪 稀疏分解 广义正交匹配追踪
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基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法 预览
14
作者 杨璐 李醒飞 +3 位作者 纪越 拓卫晓 周政 吴腾飞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1318-1323,共6页
针对电涡流位移传感器输出信号中的非稳态噪声,提出一种基于经验模态分解(EMD)-去趋势分析(DFA)-非局部均值(NLM)原理的去噪方法。该方法解决了EMD去噪方法信号、噪声模态不易确定的问题,并且可在滤除高频背景噪声的同时保留信号细节。... 针对电涡流位移传感器输出信号中的非稳态噪声,提出一种基于经验模态分解(EMD)-去趋势分析(DFA)-非局部均值(NLM)原理的去噪方法。该方法解决了EMD去噪方法信号、噪声模态不易确定的问题,并且可在滤除高频背景噪声的同时保留信号细节。首先通过EMD将信号分解得到若干本征模态(IMF)分量,然后使用DFA区分噪声主导IMF分量和信号主导的IMF分量,对噪声主导分量进行NLM去噪处理,最后与信号主导分量一起重构信号。分别对仿真信号和电涡流传感器输出信号进行去噪处理,结果表明,相较EMD去噪法和EMD-小波阈值去噪法,所提方法去噪性能更优,SNR(MSE)值提升(减小)明显,去噪后信号的毛刺与高频震荡大大减少。 展开更多
关键词 信号去噪 经验模态分解 去趋势波动分析 非局部均值滤波 电涡流位移传感器
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基于表面肌电信号上肢运动意图识别 预览
15
作者 张昌 苑尧尧 李聪 《通信技术》 2019年第6期1370-1378,共9页
基于表面肌电信号的上肢运动意图识别的研究是上肢康复机器人及智能假肢精确控制的基础。在FourierM2上肢力反馈康复平台上进行了4种上肢动作意图的识别研究。针对上肢表面肌电信号存在的高频噪声、基线漂移以及50Hz工频干扰采用交叉去... 基于表面肌电信号的上肢运动意图识别的研究是上肢康复机器人及智能假肢精确控制的基础。在FourierM2上肢力反馈康复平台上进行了4种上肢动作意图的识别研究。针对上肢表面肌电信号存在的高频噪声、基线漂移以及50Hz工频干扰采用交叉去噪方法对噪声进行有效的滤除。为进一步提高上肢意图识别的准确率,分别在时域和频域对肌电信号进行特征值提取,构造特征向量。选用BP神经网络作为模式分类器实现4种上肢意图动作的分类。实验验证该分类器对10位测试者右肢的4个意图动作(向左、向右、向前、向后)的识别率为90%。 展开更多
关键词 肌电信号 模式识别 信号去噪 特征提取 BP神经网络
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基于EEMD的地铁隧道爆破振动信号分析与应用研究 预览
16
作者 韦啸 高文学 +1 位作者 王林台 曹晓立 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2019年第8期1293-1300,共8页
针对EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)方法在处理爆破振动信号时存在模态混叠的问题,引入EEMD(ensemble empirical mode decomposition,集合经验模态分解)方法,对爆破振动信号进行去噪处理,并分析城市隧道掘进爆破振动... 针对EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)方法在处理爆破振动信号时存在模态混叠的问题,引入EEMD(ensemble empirical mode decomposition,集合经验模态分解)方法,对爆破振动信号进行去噪处理,并分析城市隧道掘进爆破振动信号的特征信息,从而研究城市隧道掘进爆破振动效应。以乌鲁木齐轨道交通1号线爆破开挖工程为依托,利用现场爆破振动监测数据,采用EEMD方法与EMD方法对原始爆破振动信号进行去噪处理,运用信噪比(SNR)法和均方根误差(RMSE)法对所得结果进行量化评估并进行比较,从而获得较准确的信号去噪方法,然后运用希尔伯特变换对去噪后的爆破振动信号进行时间-频率和能量分布特征分析。研究表明:1)EEMD法去噪结果信噪比和均方根误差分别为30.51和0.005 5,EMD法去噪结果信噪比和均方根误差分别为20.88和0.010,EEMD去噪法要优于EMD去噪法;2)在文章所述起爆方式下,隧道爆破振动的能量一般集中在频率段5~80 Hz,且主要分布在50 Hz以下的低频段,应采取合理的降震增频措施来控制爆破振动对建(构)筑物的影响;3)爆破振动瞬时能量峰值与振速峰值所在的时刻一致,说明瞬时能量谱能较好地体现爆破过程中振动效应随时间的变化规律;4)基于信号去噪及分析的研究结论,提出地铁隧道爆破振动控制技术。 展开更多
关键词 EEMD法 信号去噪 爆破振动 信号分析 地铁隧道
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超声成像自动检测系统开发 预览 被引量:1
17
作者 方震东 范孟豹 +1 位作者 曹丙花 张振林 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-71,75共5页
采用常规超声检测工件时,检测效率低,无法得到直观的检测结果。为了提高超声检测的检测速度、检测适用范围及灵活性,采用电子扫描、动态闸门、信号去噪及成像算法,结合三轴机械扫描架,研制了超声成像自动检测软硬件系统。采用双晶探头对... 采用常规超声检测工件时,检测效率低,无法得到直观的检测结果。为了提高超声检测的检测速度、检测适用范围及灵活性,采用电子扫描、动态闸门、信号去噪及成像算法,结合三轴机械扫描架,研制了超声成像自动检测软硬件系统。采用双晶探头对4mm厚的碳纤维复合材料试样内分层孔缺陷进行了检测扫查试验,对检测系统的性能进行了初步验证。通过对-6dB法成像矩阵数据进行双线性插值法的方式,对碳纤维复合材料分层孔缺陷进行定量分析,孔缺陷面积定量误差降低了6%~7%,直径定量误差降低了3%~4%,有效提高了缺陷定量精度。试验结果表明所研制的系统能够实现对试件内缺陷信号特征提取及成像,满足检测的要求。 展开更多
关键词 超声成像检测 信号去噪 动态闸门 双线性插值法 缺陷定量
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独立分量分析算法在信号去噪中的应用 预览
18
作者 白鹤云 颜华 《电子世界》 2019年第9期173-174,共2页
快速独立分量分析算法是近些年兴起的批量的数据处理方法。利用此方法对混有噪声的数据进行源信号与噪声信号的分离,并且以无噪声信号作为标准。通过对经过快速分量分析算法后的数据与无噪声数据相关系数的比较,证明快速独立分量分析在... 快速独立分量分析算法是近些年兴起的批量的数据处理方法。利用此方法对混有噪声的数据进行源信号与噪声信号的分离,并且以无噪声信号作为标准。通过对经过快速分量分析算法后的数据与无噪声数据相关系数的比较,证明快速独立分量分析在去除噪声方面的可行性。声学法仓储粮食的温度场检测是通过在粮仓周围布置扬声器与传声器,通过计算两个传声器接收到扬声器发出的声波飞行时间进而计算声波的飞行速度,再通过速度与温度之间关系可以得出这条声波路径上的温度。但是在实际的检测中,不可避免的将有噪声的干扰。因此本文使用快速独立分量分析的方法实现对噪声的抑制。 展开更多
关键词 快速独立分量分析算法 信号去噪 声波飞行时间 噪声信号 应用 数据处理方法 温度场 相关系数
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低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法 预览
19
作者 张政 马金全 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2323-2329,共7页
参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题,提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先,从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移... 参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题,提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先,从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移本质,提出将基于奇异值分解的测度函数作为评价函数进行寻优.其次,在分析了两个不同系统参数的作用后,利用幅度归一化对单参数优化,降低了复杂度,并将滑动平均滤波器加入随机共振模块来防止幅度漂移.最后,以人工鱼群算法为基础,模块化设计出方法的整体框架和具体步骤.仿真结果表明,针对四类共九种信号,该方法能够以平均4至5次的迭代收敛速度实现带噪声的信号和非线性系统的匹配. 展开更多
关键词 通信信号处理 信号去噪 随机共振 双稳态系统 低信噪比
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ECG信号自适应贝叶斯小波去噪算法研究 预览 被引量:1
20
作者 赵静 韦海成 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期61-65,共5页
ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通... ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通过贝叶斯算法重新计算最佳小波系数阈值和加权系数,最终实现ECG信号的去噪和重构。实验结果表明:该算法能够较好地消除ECG信号的噪声,在保留较多信号细节的同时减少了信号失真。相对于小波软阈值和硬阈值算法,该算法的MSE为0.2871,PSNR值为53.5507,明显优于前者,具有较高的实际使用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯 小波分析 心电图 信号去噪 信号重构 小波阈值
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