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基于块稀疏贝叶斯算法的图像重构方法与仿真 预览
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作者 田湘 高瑜翔 +2 位作者 夏朝禹 曹远杰 张皓 《信息与电脑》 2019年第21期33-35,共3页
针对贝叶斯学习方法(SBL)重构二维图像信号精度不高的问题,采用对图像信号分块重建的方式,将贝叶斯学习算法推广为块贝叶斯学习(BSBL)算法,用于二维图像信号的重构中,给出了重构算法的相应公式并进行了算法仿真。仿真结果表明,在相同的... 针对贝叶斯学习方法(SBL)重构二维图像信号精度不高的问题,采用对图像信号分块重建的方式,将贝叶斯学习算法推广为块贝叶斯学习(BSBL)算法,用于二维图像信号的重构中,给出了重构算法的相应公式并进行了算法仿真。仿真结果表明,在相同的条件下,BSBL能够获得较好的图像重构效果和最小的二维重构误差。 展开更多
关键词 信号重构 贝叶斯学习方法 BSBL 重构误差
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一种基于极值-留数的高背景噪声测试信号降噪方法研究 预览
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作者 李颖 卢洪超 +3 位作者 周琳 陈文文 齐聪山 刘福顺 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期159-165,共7页
测试噪声是实际工程结构振动测试时难以避免的信号成分;当结构真实模态淹没于测试噪声之中时,传统的降噪方法往往将该部分真实模态与噪声一并消除,导致结构固有信息损失。提出一种能够适用于高背景噪声实测信号的降噪新方法,该方法建立... 测试噪声是实际工程结构振动测试时难以避免的信号成分;当结构真实模态淹没于测试噪声之中时,传统的降噪方法往往将该部分真实模态与噪声一并消除,导致结构固有信息损失。提出一种能够适用于高背景噪声实测信号的降噪新方法,该方法建立在实测信号由一系列复指数信号成分的线性叠加基础之上,基于低阶状态空间模型将各复指数信号成分表征为一系列的极值及留数健立极值与频率之间的转换关系,通过施加频率窗口分离出预定频率窗口内的极值和对应的留数,最终获得降噪后的重构信号;与传统的高阶模型相比,因采用低阶状态空间模型可以大大降低矩阵的条件数,数值稳定性更好。同时,将实测信号表示为一系列复指数信号成分,可以克服传统傅里叶分解技术的能量泄露和漏频等问题,通用性更广;首先选用一质量-弹簧-阻尼模型,通过构造不同信噪比的响应信号,开展了新方法降噪效果的研究;结果证实,信号的信噪比分别为40 dB、30 dB、20 dB和10 dB时,该方法都能有效消除信号的噪声。为进一步验证方法的有效性,选用一实际海洋平台实测加速度响应信号进行研究,结果表明实测信号消噪后识别的模态频率成分与已有测试结果基本一致,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 极值-留数分解 信号消噪 傅里叶变换 信号重构 模态识别
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基于快速傅里叶变换和互相关的多频微弱信号重构法
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作者 白旭 胡辉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期168-175,共8页
针对强噪声背景下恢复多频微弱信号波形的难题,提出一种新颖的基于快速傅里叶变换(FFT)和互相关的多频微弱信号重构法。首先使用FFT获取被测微弱信号的频域信息,根据FFT变换数据计算出被测微弱信号的各个频率成分的频率估计值;根据获取... 针对强噪声背景下恢复多频微弱信号波形的难题,提出一种新颖的基于快速傅里叶变换(FFT)和互相关的多频微弱信号重构法。首先使用FFT获取被测微弱信号的频域信息,根据FFT变换数据计算出被测微弱信号的各个频率成分的频率估计值;根据获取的频率估计值于存储空间中生成正交参考序列,使用生成的正交参考序列和被测微弱信号进行互相关运算;进而使用获取的互相关计算值完成对微弱信号中各个频率分量的幅度和相位的估算,最终使用得到的频率、幅度及相位的估计值完成对微弱信号的重构。还给出了FFT变换的数据长度N同微弱信号信噪比之间的关系。方波作为一种典型的多频信号被用于验证该算法,仿真分析和硬件实测结果均表明该方法可以有效得从强噪声中重构并恢复多频微弱信号。 展开更多
关键词 多频微弱信号 快速傅里叶变换 互相关 信号重构
基于VMD和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取分析 预览
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作者 陈万涛 李德忠 +2 位作者 赵志炉 杨金健 孙志翔 《水利水电技术》 北大核心 2019年第4期132-137,共6页
作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度... 作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取方法,并介绍了其基本原理及求解步骤。首先,使用VMD对原始信号进行分解,分离出不同成分的变分模态分量(简称模态分量)。然后,计算每个模态分量的脉冲因子值并设定脉冲因子的标准值。最后,将超出该值的模态分量去除,并将剩余的分量进行重构,获得除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真信号以及实际信号的分析,该方法可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分去除,并对相关物理特征进行有效地提取。最后得出结论:(1)变分模态分解可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分分解在各个模态中;(2)以脉冲因子作为脉冲能量指标,能够将含有少量噪声的模态提取出来。研究成果可为水轮机的设计和数值模拟提供参考。 展开更多
关键词 摆度信号 变分模态分解 脉冲因子 异常尖峰 变分模态分量 信号重构
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ECG信号自适应贝叶斯小波去噪算法研究 预览 被引量:1
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作者 赵静 韦海成 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期61-65,共5页
ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通... ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通过贝叶斯算法重新计算最佳小波系数阈值和加权系数,最终实现ECG信号的去噪和重构。实验结果表明:该算法能够较好地消除ECG信号的噪声,在保留较多信号细节的同时减少了信号失真。相对于小波软阈值和硬阈值算法,该算法的MSE为0.2871,PSNR值为53.5507,明显优于前者,具有较高的实际使用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯 小波分析 心电图 信号去噪 信号重构 小波阈值
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小波阈值滤波算法的仿真及应用 预览
6
作者 罗剑雄 《信息与电脑》 2019年第17期46-47,50共3页
小波在信号分析和信号滤波方面具有绝对的优势,笔者首先介绍了小波滤波的基本原理和主要方法,对基于小波的阈值滤波理论以及各类阈值函数计算方法进行分析,并在Matlab中实现基于小波阈值的滤波器,对其性能进行仿真。仿真结果表明,高通... 小波在信号分析和信号滤波方面具有绝对的优势,笔者首先介绍了小波滤波的基本原理和主要方法,对基于小波的阈值滤波理论以及各类阈值函数计算方法进行分析,并在Matlab中实现基于小波阈值的滤波器,对其性能进行仿真。仿真结果表明,高通滤波器和低通滤波器可以对噪声信号进行分解和重构。 展开更多
关键词 信号滤波 小波 阈值分析 信号重构
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高铁震源地震信号的挤压时频分析应用 预览 被引量:9
7
作者 王晓凯 陈文超 +2 位作者 温景充 宁杰远 李嘉琪 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2328-2335,共8页
我国每天有数千趟高铁列车驰骋在纵横交错的高铁线路上,构成了十分理想的均布震源,但寻找适合高铁震源地震信号的处理方法是充分挖掘信息的关键.传统的频谱分析结果表明高铁震源所产生的地震信号具有明显的窄带分立谱特征,但无法精确获... 我国每天有数千趟高铁列车驰骋在纵横交错的高铁线路上,构成了十分理想的均布震源,但寻找适合高铁震源地震信号的处理方法是充分挖掘信息的关键.传统的频谱分析结果表明高铁震源所产生的地震信号具有明显的窄带分立谱特征,但无法精确获得高铁震源地震信号的时频变化规律.本文首次将挤压时频分析这种分析工具引入到高铁震源地震信号处理中,对中国南方某高铁沿线采集到的高铁震源地震数据进行了分析.处理结果表明:利用挤压时频分析能够更加精确地刻画频率成分随时间的变化,能够利用单检波器精确刻画高铁列车的运行状态(匀速、加速等);同时利用挤压时频变换还可高精度地重构出所需频带的信号,为提取高铁震源地震信号的特征成分提供了一种有力工具. 展开更多
关键词 高铁震源地震信号 挤压时频分析 信号重构
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基于小波框架方法的信号重构 预览
8
作者 杨建斌 陶薪竹 《高校应用数学学报:A辑》 北大核心 2019年第3期364-372,共9页
从含有噪音的离散样本中恢复连续信号是一个基本问题,它在信号,图像处理,医学工程,控制等领域发挥着重要作用.提出了一个基于小波框架方法的信号重构模型,并运用增广Lagrangian乘子法和加速近端梯度法来求解该模型,从而从混合或未知类... 从含有噪音的离散样本中恢复连续信号是一个基本问题,它在信号,图像处理,医学工程,控制等领域发挥着重要作用.提出了一个基于小波框架方法的信号重构模型,并运用增广Lagrangian乘子法和加速近端梯度法来求解该模型,从而从混合或未知类型噪音的离散样本中恢复连续信号.进一步,给出了重构模型解的L2范数误差分析.最后通过数值实验,从噪音样本中恢复连续信号,突出模型的有效性. 展开更多
关键词 小波分析 信号重构 增广Lagrangian乘子法 加速近端梯度法
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基于听觉仿生的机械故障监测系统
9
作者 吉倩 高尚 +2 位作者 施祥庆 刘欢 贾乃姝 《国外电子测量技术》 2019年第8期117-122,共6页
为了弥补当前基于无线网络技术的机械故障监测系统功耗较大,数据传输量大等不足,从哺乳动物听觉系统获得灵感,基于振动分析法,设计了一种新型无线传感器网络系统。主要介绍了监测系统的硬件设计和软件设计,该系统采用无限增益多路反馈式... 为了弥补当前基于无线网络技术的机械故障监测系统功耗较大,数据传输量大等不足,从哺乳动物听觉系统获得灵感,基于振动分析法,设计了一种新型无线传感器网络系统。主要介绍了监测系统的硬件设计和软件设计,该系统采用无限增益多路反馈式(MBF)电路组建滤波器组,实现对振动信号的频率分解;以STM32为核心控制器,获取信号极值并通过蓝牙传输的方式将信号上传到上位机进行信号重构。实验结果表明,该系统能够实现对信号的实时频率分解和无线传输,为故障类型的分析提供指导。 展开更多
关键词 机械故障监测 听觉仿生 频率分解 信号重构
雷达回波采样系统实现与信号重构 预览
10
作者 吴德平 《电子技术与软件工程》 2019年第17期82-83,共2页
本文以毫米波雷达回波为对象,实现雷达回波采样系统的软硬件设计,并利用Matlab实现回波信号恢复。同时分析、对比了小波去噪中三种阈值函数及小波函数对信号恢复的影响,达到更好去噪,提升信号恢复的目的。
关键词 雷达回波 采样系统 信号重构 小波去噪
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电流源型整流器网恻功率因数的控制方法 预览
11
作者 刘建芳 谢国荣 +1 位作者 郑钟 叶盛 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2019年第9期6-8,25共4页
针对电流源型整流器(CSR)输入侧滤波器引起网侧功率因数不为1的问题,提出基于静止坐标系下网侧电流跟踪电压的闭环控制。相较于传统基于旋转坐标系的控制方法,所提方法无需旋转坐标变换和电压锁相环,一定程度上减少了系统计算量和系统... 针对电流源型整流器(CSR)输入侧滤波器引起网侧功率因数不为1的问题,提出基于静止坐标系下网侧电流跟踪电压的闭环控制。相较于传统基于旋转坐标系的控制方法,所提方法无需旋转坐标变换和电压锁相环,一定程度上减少了系统计算量和系统不稳定因素。为解决网侧电流直接跟踪电压问题,提出信号重构思想,真实反映了重构前的相位,使得不同电气量之间的跟踪成为可能。基于搭建的小功率实验平台进行验证,实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电流源型整流器 网侧功率因数 信号重构 计算量
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电能质量信号重构的广义–正则化正交匹配追踪算法 预览
12
作者 韩炳辉 江辉 +1 位作者 孙兴盛 彭建春 《智能电网(汉斯)》 2019年第2期49-60,共12页
提出了一种基于压缩感知理论的广义–正则化正交匹配追踪(GROMP)算法、并用于电能质量信号重构。这种GROMP算法先基于广义正交匹配追踪算法选择原子并形成原始支撑集,再增加正则化方法对原始支撑集进行二次挑选形成最终支撑集,然后借助... 提出了一种基于压缩感知理论的广义–正则化正交匹配追踪(GROMP)算法、并用于电能质量信号重构。这种GROMP算法先基于广义正交匹配追踪算法选择原子并形成原始支撑集,再增加正则化方法对原始支撑集进行二次挑选形成最终支撑集,然后借助最小二乘法更新残差、重构出原信号。它既弥补了广义正交匹配追踪算法精度较低的不足,又克服了正则化正交匹配追踪算法稳定性差和计算量大的缺点。对暂态和稳态电能质量信号重构的仿真结果表明,新的GROMP算法对多种测量矩阵的适应度好。与传统的广义正交匹配追踪算法和正则化正交匹配追踪算法相比,这种新的GROMP算法不仅对各种电能质量信号重构的精度高,而且在压缩比较小时稳定性好。 展开更多
关键词 压缩感知 电能质量 信号重构 正交匹配追踪算法
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基于Laurent分解的Multi-h CPM简化接收机研究 预览
13
作者 上官泽胤 杨文革 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第7期243-248,共6页
在最大似然接收机的基础上,提出了一种基于Laurent分解的Multi-h CPM简化接收机。详细介绍了多进制Multi-h CPM信号的Laurent分解原理,对分解后的脉冲进行信号重构,验证Multi-h CPM信号Laurent分解的正确性。通过PAM脉冲截断和平均两步... 在最大似然接收机的基础上,提出了一种基于Laurent分解的Multi-h CPM简化接收机。详细介绍了多进制Multi-h CPM信号的Laurent分解原理,对分解后的脉冲进行信号重构,验证Multi-h CPM信号Laurent分解的正确性。通过PAM脉冲截断和平均两步处理,大大减小了接收机所需匹配滤波器的数目和网格状态。最后对ARTM TierⅡ信号进行仿真验证,结果表明:该接收机所需的匹配滤波器和网格状态数目分别为最大似然接收机的3/128和1/4,在10-5误码率下的性能损失仅为0. 2 d B。 展开更多
关键词 Multi-h CPM LAURENT分解 最大似然序列检测 信号重构 误码率
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欠定条件下基于主成分的亚采样信号重构 预览
14
作者 王鹏飞 张杭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期103-108,共6页
传统的信息采集还原方式的资源消耗高,对信息数据的利用效率和处理效率较低,难以适应瞬息万变的战场信息感知环境,而且复杂的电磁对抗环境会造成测量通道维度的动态变化,进一步加剧了信息采集还原的难度。在大规模多输入多输出无线通信... 传统的信息采集还原方式的资源消耗高,对信息数据的利用效率和处理效率较低,难以适应瞬息万变的战场信息感知环境,而且复杂的电磁对抗环境会造成测量通道维度的动态变化,进一步加剧了信息采集还原的难度。在大规模多输入多输出无线通信系统场景下,利用信息数据在变换域空间中的稀疏特性,提出了一种基于压缩感知理论的亚采样重构方案。该方案利用主成分基变换的方式实现信息数据的稀疏化,采用子空间追踪的方式实现信号的亚采样还原,对测量通道维度的动态变化具有较强的鲁棒性。同时,采用分块思想避免了高阶矩阵参与处理过程中的迭代运算,使得算法具有更好的求解精度和效率,实现了欠定条件下信息数据的高效重构。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 压缩感知 主成分分析 亚采样 信号重构
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基于信号重构的扩频通信转发式干扰性能 预览
15
作者 吴培培 史英春 张旻 《电子信息对抗技术》 2019年第5期39-44,共6页
扩频通信实施基于信号重构的转发式干扰时,干扰信号转发延时、干扰频偏与扩频序列估计正确率等因素会对干扰性能产生影响。针对该问题,在推导通信接收处理公式的基础上,分别对三者影响干扰性能的原理进行了具体分析,通过仿真实验验证了... 扩频通信实施基于信号重构的转发式干扰时,干扰信号转发延时、干扰频偏与扩频序列估计正确率等因素会对干扰性能产生影响。针对该问题,在推导通信接收处理公式的基础上,分别对三者影响干扰性能的原理进行了具体分析,通过仿真实验验证了理论分析结果并得到了相关结论。实验结果表明:控制干扰信号转发延时为整数倍扩频周期能够取得明显干扰效果,非整数倍扩频周期的转发延时、干扰频偏的增大以及扩频序列估计正确率的下降则会降低干扰效果,提高干扰信号功率能够在一定程度上克服干扰效果的下降。 展开更多
关键词 扩频通信 信号重构 转发式干扰 转发延时 干扰频偏 扩频序列
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基于压缩感知和循环谱理论的信号载频估计方法 预览
16
作者 谢瑶 李思敏 唐智灵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2760-2763,2768共5页
为实现在低信噪比的情况下对载频进行参数估计,提出了一种算法。首先,根据循环谱理论计算出信号的循环谱;然后,采用压缩感知的方法重新构造信号的循环谱切面;最后,根据信号循环谱切面中的离散谱线位置与信号的载频的关系采用平均法来计... 为实现在低信噪比的情况下对载频进行参数估计,提出了一种算法。首先,根据循环谱理论计算出信号的循环谱;然后,采用压缩感知的方法重新构造信号的循环谱切面;最后,根据信号循环谱切面中的离散谱线位置与信号的载频的关系采用平均法来计算载波频率。数值仿真显示在信号稀疏度较高的情况下,对载波频率的估计精度能控制在103Hz以下。在低信噪比的情况下,该算法能够有效地实现对信号载频的估计,在工程上具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 循环平稳 参数估计 压缩感知 信号重构
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基于主成份分析的探地雷达信号去噪研究 预览
17
作者 刘雷 谭方玉 《物探化探计算技术》 CAS 2019年第5期674-681,共8页
探地雷达是估计地下介质分布的重要浅层地球物理方法,实际记录中包含噪声是不可避免。为了提高探地雷达(GPR)勘探资料解释的准确性和可靠性,这里利用主成份分析(PCA)理论进行了强噪声背景下的探地雷达信号去噪研究。阐述PCA的基本理论,... 探地雷达是估计地下介质分布的重要浅层地球物理方法,实际记录中包含噪声是不可避免。为了提高探地雷达(GPR)勘探资料解释的准确性和可靠性,这里利用主成份分析(PCA)理论进行了强噪声背景下的探地雷达信号去噪研究。阐述PCA的基本理论,着重讨论了PCA去噪算法的实现步骤。在时间域和频率域应用PCA去噪算法,对含噪声的合成雷达剖面分别进行去噪分析,采用L曲线法确定最佳参数K,达到最佳信噪分离效果,在时域和频域中使用最佳K值进行去噪,可以提高探地雷达数据的信噪比。以GPR实测数据为例,将PCA算法应用于探地雷达剖面数据去噪,可以在保持有用信号不丢失,幅值不失真的基础上,使噪声得到了较好地抑制,有助于突出探地雷达剖面中异常体特征,达到了提高资料解释准确性和可靠性的目的。 展开更多
关键词 主成份分析 探地雷达 信号重构 噪声去除
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基于谱峭度的同步提取变换方法及故障诊断应用 预览
18
作者 张浩 张坤 +1 位作者 田伟康 胥永刚 《设备管理与维修》 2019年第16期152-154,共3页
提出一种基于谱峭度的SET故障诊断方法。首先利用SET求取信号时频谱,然后采用频谱均分的方法分割边际谱,再将分割所得各部分分别求取峭度值,得到连续划分的峭度图。最后利用峭度值筛选包含丰富故障信息的分量并进行包络分析,提取故障特... 提出一种基于谱峭度的SET故障诊断方法。首先利用SET求取信号时频谱,然后采用频谱均分的方法分割边际谱,再将分割所得各部分分别求取峭度值,得到连续划分的峭度图。最后利用峭度值筛选包含丰富故障信息的分量并进行包络分析,提取故障特征。仿真信号及滚动轴承外圈故障信号的处理结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 同步提取变换 信号重构 谱峭度 滚动轴承 故障诊断
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基于总体最小二乘准则旋转不变子空间法的叶尖定时欠采样信号分析
19
作者 贺长波 李宏坤 +2 位作者 赵新维 王维民 吴淑明 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期103-111,共9页
考虑到传统的应变法无法同时测量所有叶片的振动且存在一定的安全隐患,故利用叶尖定时技术对叶片振动进行监测。由于该方法得到的信号属于严重欠采样信号,且实际获得的信号存在噪声干扰,传统的傅里叶分析无法得到叶片的真实振动频率。... 考虑到传统的应变法无法同时测量所有叶片的振动且存在一定的安全隐患,故利用叶尖定时技术对叶片振动进行监测。由于该方法得到的信号属于严重欠采样信号,且实际获得的信号存在噪声干扰,传统的傅里叶分析无法得到叶片的真实振动频率。研究基于总体最小二乘准则(TLS)的旋转不变子空间法(Esprit)对存在噪声干扰的欠采样信号进行频率估计,并以估计结果作为先验知识对欠采样信号进行重构。通过仿真信号分析及高速旋转叶片试验台验证方法的有效性。结果表明,所提方法可以有效地对含噪欠采样信号进行处理并估计出叶片的真实频率信息,具有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 叶尖定时 欠采样 TLS-ESPRIT 信号重构 叶片振动
高速工况下乘员耳侧噪声信号重构方法 预览
20
作者 杨东坡 王孝兰 +2 位作者 王岩松 郭辉 刘宁宁 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期340-347,共8页
高速工况下,车内噪声信号具有随机性和波动性的特征。将一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和反向传输(Back Propagation,BP)神经网络的算法,用于重构车内乘员耳侧噪声信号。首先通过对车内乘员耳侧噪声贡献量分析... 高速工况下,车内噪声信号具有随机性和波动性的特征。将一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和反向传输(Back Propagation,BP)神经网络的算法,用于重构车内乘员耳侧噪声信号。首先通过对车内乘员耳侧噪声贡献量分析,确定关键噪声源信号;其次对选择的噪声源信号进行EMD分解,得到有限个相对平稳的固有模态函数(Intrinsic ModeFunction,IMF)分量;然后采用极值点划分法,按各个分量的波动情况进行重新划分,将信号分量重构为高频、中频和低频3个分量;最后对不同频段的部分建立相应BP神经网络模型,并将不同频段分量的重构结果叠加作为原信号的重构结果。以在某轿车采集到的5个噪声信号源为基础,利用该方法进行乘员耳侧噪声信号重构,并对其进行分析。结果表明:提出的噪声重构方法可以实现高速工况乘员耳侧噪声信号的重构,并具有良好的性能。 展开更多
关键词 高速工况 车内噪声 经验模态分解 BP神经网络 信号重构
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