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基于信息熵的软件攻击面威胁评估方法研究 认领
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作者 陈岁岁 李娟 《电脑知识与技术:学术版》 2020年第12期27-28,共2页
随着网络科技的不断进步,传统的软件攻击面威胁评估方法,在面对层出不穷的软件攻击方式时对攻击面威胁的评估与处理分离,因此威胁评估效率低,无法实现对软件攻击面威胁的精准评估.针对这一问题,进行基于信息熵的软件攻击面威胁评估方法... 随着网络科技的不断进步,传统的软件攻击面威胁评估方法,在面对层出不穷的软件攻击方式时对攻击面威胁的评估与处理分离,因此威胁评估效率低,无法实现对软件攻击面威胁的精准评估.针对这一问题,进行基于信息熵的软件攻击面威胁评估方法研究.通过确定软件攻击面的威胁评估指标,建立软件攻击面二级威胁指标赋值矩阵,基于信息熵计算软件攻击面威胁权值,评估软件攻击面威胁.通过对比实验证明基于信息熵的软件攻击面威胁评估方法可以提高软件攻击面威胁评估的威胁评估效率. 展开更多
关键词 信息熵 软件攻击面 威胁评估方法
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基于条件随机场与规则改进的复杂中文地名识别 认领
2
作者 赵程 樊红 《武汉大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期447-455,共9页
中文地名构词能力强、特征多样,难以从文本中准确定位到地名的位置和边界。为实现复杂中文地名的准确自动识别,深入分析了复杂中文地名的特征,将地名识别问题转换为序列标注问题,训练条件随机场(conditional random field,CRF)模型对地... 中文地名构词能力强、特征多样,难以从文本中准确定位到地名的位置和边界。为实现复杂中文地名的准确自动识别,深入分析了复杂中文地名的特征,将地名识别问题转换为序列标注问题,训练条件随机场(conditional random field,CRF)模型对地名进行识别,并结合规则对CRF结果进行了修正和补召。为进一步提高对复杂地名的识别精度,设计了一种基于信息熵和点互信息的复杂地名识别算法,该算法利用地名数据库生成关联性词典,并基于该词典对文本相邻用字之间的关联性进行计算,从而确定复杂地名与上下文的边界,最终实现复杂地名的识别。实验结果显示,所提方法能够将现有的规则集合高效地用于地名识别,与CRF模型配合,提高了识别精度。在测试集上所提出的地名识别算法的准确度都高于包括深度学习算法在内的目前主流的识别算法。 展开更多
关键词 复杂地名识别 条件随机场 信息熵
基于多因素排序的南京市出租车乘客候车热点区域挖掘方法 认领
3
作者 毕硕本 徐瑞壮 +2 位作者 万蕾 刘爱利 盛宇裕 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第1期23-30,共8页
随着技术的不断发展,智能交通系统受到了广泛的关注,对出租车轨迹数据的研究成为智能交通系统中重要的热点方向。利用南京市出租车GPS轨迹数据挖掘乘客候车的热点区域,首先使用聚类算法挖掘乘客候车热点区域的序列,并将热点区域内乘客... 随着技术的不断发展,智能交通系统受到了广泛的关注,对出租车轨迹数据的研究成为智能交通系统中重要的热点方向。利用南京市出租车GPS轨迹数据挖掘乘客候车的热点区域,首先使用聚类算法挖掘乘客候车热点区域的序列,并将热点区域内乘客的平均候车时间、兴趣点的信息熵和距离等作为影响因素,利用多因素排序法对候车热点区域序列进行筛选。最终发现南京市以出租车为出行方式的乘客候车热点区域具有明显的时空特征:在时间上,基本符合居民早出晚归的通勤分布规律;在空间上,乘客候车概率较大的区域主要集中分布于鼓楼—新街口-大行宫等经济、商业最繁荣的中央商务区。同时发现南京市的城市结构布局特征为一个主要的中心城区和多个次要的中心所组成的混合式空间结构,居民的通勤呈现放射状分布和随机分布同时存在的结构形式。研究表明,本文提出的基于多因素排序的出租车乘客候车热点区域挖掘方法是可行、有效的,有利于缓解打车难问题,可为城市交通管理提供决策依据。 展开更多
关键词 热点区域 乘客候车点 出租车GPS轨迹 聚类挖掘 信息熵
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一种基于特定频段信息熵和RBM的健康因子构建方法 认领
4
作者 张钢 田福庆 +1 位作者 佘博 梁伟阁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期147-153,197共8页
针对传统物理健康因子存在单调性差、对早期故障不敏感等问题,提出一种基于特定频段信息熵和受限玻尔兹曼机(SEI-RBM)的虚拟健康因子构建模型。该模型由物理健康因子构建层和特征融合层两部分组成:在物理健康因子构建层中,提出一种基于... 针对传统物理健康因子存在单调性差、对早期故障不敏感等问题,提出一种基于特定频段信息熵和受限玻尔兹曼机(SEI-RBM)的虚拟健康因子构建模型。该模型由物理健康因子构建层和特征融合层两部分组成:在物理健康因子构建层中,提出一种基于特定频段信息熵的物理健康因子构建方法;特征融合层中,利用单调性准则选取部分物理健康因子组成特征集,利用受限玻尔兹曼机(RBM)对健康因子特征集进行融合,得到虚拟健康因子。实验结果表明:利用该模型构建的虚拟健康因子能够有效提高滚动轴承性能退化曲线的单调性,有助于提高剩余寿命预测的精确度。 展开更多
关键词 健康因子 信息熵 受限玻尔兹曼机(RBM) 性能退化评估 滚动轴承
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管道漏磁图像的卷积核信息熵相似度约束方法 认领
5
作者 王竹筠 杨理践 +1 位作者 高松巍 刘斌 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第1期90-95,共6页
为了提高卷积神经网络中卷积核对管道漏磁图像的特征学习能力,提出一种基于信息熵相似度约束的卷积核优化方法.建立一种信息熵相似度约束规则,通过判定条件对权值相近或相似度过高的卷积核进行优化.搭建实验平台并建立样本数据库进行实... 为了提高卷积神经网络中卷积核对管道漏磁图像的特征学习能力,提出一种基于信息熵相似度约束的卷积核优化方法.建立一种信息熵相似度约束规则,通过判定条件对权值相近或相似度过高的卷积核进行优化.搭建实验平台并建立样本数据库进行实验,该方法可优化其特征提取能力,得到具有区分目标和背景语义信息能力的优化卷积核.结果表明,优化卷积核对目标具有较强的特征提取能力,能提高网络分类准确率和工作效率,实验结果与理论分析具有很好的一致性. 展开更多
关键词 漏磁信号 伪彩色图像 卷积神经网络 特征提取 阈值 卷积核 信息熵 相似度约束
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化工企业安全管理体系评估指标集的构建及实证分析 认领
6
作者 付净 聂方超 +2 位作者 刘虹 张海燕 王泽恒 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2020年第1期126-132,共7页
为有效评估化工企业安全管理体系的适用性和功效性,促进安全管理体系建设的不断完善。以《危险化学品从业单位安全标准化通用规范》(AQ 3013-2008)为蓝本,从安全管理体系的有关评估工具、通用框架和行业法规标准项要素中提取并确定了化... 为有效评估化工企业安全管理体系的适用性和功效性,促进安全管理体系建设的不断完善。以《危险化学品从业单位安全标准化通用规范》(AQ 3013-2008)为蓝本,从安全管理体系的有关评估工具、通用框架和行业法规标准项要素中提取并确定了化工企业安全管理体系评估指标集,包括8个维度、29个要素和162项观测指标,采用信息熵法确定各维度和要素的权重,采用区间可拓方法通过实证分析对构建的化工企业安全管理体系评估指标集的应用效果进行了检验。实证研究结果表明:评估企业的安全管理体系综合评估等级为Ⅲ级,属于良好,同时强调该化工企业在安全管理体系的反馈、学习和持续改进(H)方面存在不足。构建的化工企业安全管理体系评估指标集能够更加系统地从技术规范、管理理念及方式等角度对安全管理体系运行效果进行全面、客观的评估,具有较好的适用性,可为化工企业开展自查、完善标准化建设成果、提升安全管理绩效提供参考。 展开更多
关键词 化工企业 安全管理体系 评估指标集 可拓理论 信息熵 实证分析
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基于粒子群算法的深度置信网络焙烧过程可溶锌率预测 认领
7
作者 杨红川 李勇刚 《计算机科学与应用》 2020年第1期141-153,共13页
针对锌冶炼焙烧过程焙砂质量衡量指标可溶锌率难以在线测量的问题,提出采用深度置信网络算法(Deep Belief Network, DBN)预测可溶锌率。但DBN网络结构是影响其预测性能的重要因素,合适的网路结构又难以确定,故提出先用信息熵法确定合适... 针对锌冶炼焙烧过程焙砂质量衡量指标可溶锌率难以在线测量的问题,提出采用深度置信网络算法(Deep Belief Network, DBN)预测可溶锌率。但DBN网络结构是影响其预测性能的重要因素,合适的网路结构又难以确定,故提出先用信息熵法确定合适的隐层层数,再用PSO算法对隐层节点数和学习率进行优化,最终确定DBN网路结构。通过数据集仿真和可溶锌率预测实际应用,对该方法进行验证,与BP神经网络、RBF神经网络预测模型进行对比。结果表明,用信息熵法和PSO算法优化确定的DBN网络结构,预测精度更高,拟合能力更强。 展开更多
关键词 深度置信网络 网络结构 信息熵 粒子群算法 可溶锌率
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基于加权特征子空间的支持向量机核函数研究 认领
8
作者 梁礼明 郭凯 盛校棋 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第15期6101-6106,共6页
针对数据分类交叉空间易错分问题,提出一种基于加权特征子空间的支持向量机核函数方法。该方法利用加权特征子空间与稀疏表达等相关理论进行支持向量机核函数优化,首先利特征子空间重叠率与数据的信息熵对数据特征进行加权,再通过对L1... 针对数据分类交叉空间易错分问题,提出一种基于加权特征子空间的支持向量机核函数方法。该方法利用加权特征子空间与稀疏表达等相关理论进行支持向量机核函数优化,首先利特征子空间重叠率与数据的信息熵对数据特征进行加权,再通过对L1范数正则项的加权处理调节异类数据间的稀疏性和同类数据间的稠密性;最后对处理好的数据进行分类测试。仿真实验表明该算法能够在一定程度上提升分类效果,以达到优化核函数的目的。 展开更多
关键词 支持向量机 L1范数 核函数 加权特征子空间 信息熵
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Simhash算法在文本去重中的应用 认领
9
作者 张航 盛志伟 +1 位作者 张仕斌 杨敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期246-251,共6页
为了提升Simhash算法的文本去重效果、准确率,解决Simhash算法无法体现分布信息的缺点,提出了基于信息熵加权的Simhash算法(简称E-Simhash)。该算法引入TF-IDF和信息熵,通过优化Simhash算法中的权重及阈值计算,增加文本分布信息,使得最... 为了提升Simhash算法的文本去重效果、准确率,解决Simhash算法无法体现分布信息的缺点,提出了基于信息熵加权的Simhash算法(简称E-Simhash)。该算法引入TF-IDF和信息熵,通过优化Simhash算法中的权重及阈值计算,增加文本分布信息,使得最终生成的指纹更能体现关键信息的比重,并对指纹信息与权重的关联性进行了分析。仿真实验表明:优化权重计算能有效地提升Simhash算法的性能,E-Simhash算法在去重率、召回率、F值等方面均优于传统Simhash算法,并且在文本去重方面取得了良好的效果。 展开更多
关键词 Simhash 信息熵 词频-逆向文件频率 权重优化 文本去重
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基于信息熵的省域制造业价值链测度方法研究 认领
10
作者 李秋香 李蒙蒙 黄毅敏 《创新科技》 2020年第3期21-32,共12页
制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,中国省域制造业价值链高度测量的研究对促进国民经济的发展有着重要意义。基于信息熵的客观性对中国省域制造业价值链地位的相关信息进行量化分析,针对中国8个区域的26个省级行... 制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,中国省域制造业价值链高度测量的研究对促进国民经济的发展有着重要意义。基于信息熵的客观性对中国省域制造业价值链地位的相关信息进行量化分析,针对中国8个区域的26个省级行政区的制造业展开实证研究,首先通过建立评价指标,构建评价模型并根据信息熵来计算各指标权重,然后对中国制造业的省域价值链高度进行测度与分析,最后对影响制造业价值链高度的指标进行回归实证分析。结果表明:全国制造业水平差异显著,各地区之间发展不平衡,据此提出增强创新能力、注重品牌影响力、引进高级人才、结合"引进来"与"走出去"、提高制造业国际化发展水平等建议。 展开更多
关键词 制造业 价值链地位 信息熵
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基于小波能量谱和信息熵的复合材料结构损伤诊断 认领
11
作者 曹飞 陈杰 林泽力 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期476-479,共4页
复合材料在飞机上的大量应用,可有效提高飞机的整体运营效率。针对飞机复合材料的结构损伤无法准确诊断的难题,提出了一种应用于飞机复合材料结构损伤诊断的方法。首先采用小波能量谱方法对获取到的复合材料结构损伤试验数据进行特征提... 复合材料在飞机上的大量应用,可有效提高飞机的整体运营效率。针对飞机复合材料的结构损伤无法准确诊断的难题,提出了一种应用于飞机复合材料结构损伤诊断的方法。首先采用小波能量谱方法对获取到的复合材料结构损伤试验数据进行特征提取,获取损伤信号的特征值;其次,采用基于统计分析的特征值分析,对得到的小波能量谱特征值进行统计分析,得到小波能量谱的协方差信号;最后,依据得到的协方差信号,采用信息熵的方法完成对复合材料结构损伤的诊断。以获取到的某型复合材料结构损伤数据进行试验验证,结果表明,该方法能够实现对复合材料结构损伤的诊断,具有一定的可靠性。 展开更多
关键词 小波能量谱 信息熵 复合材料 结构损伤诊断
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结合PCNN与STF的老旧水利工程蓝图修复 认领
12
作者 刘洋 刘雪芹 +1 位作者 梁云辉 李学德 《水利规划与设计》 2020年第6期149-153,共5页
工程图纸在晒成蓝图后保存于档案室,若干年后图纸上面的线条就会淡化。图像复原技术通过获取退化的先验知识,并据此采取相反的过程以得到修复的图像。文章着重对传统的利用脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)与各种... 工程图纸在晒成蓝图后保存于档案室,若干年后图纸上面的线条就会淡化。图像复原技术通过获取退化的先验知识,并据此采取相反的过程以得到修复的图像。文章着重对传统的利用脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)与各种卷积核相结合的图像淡化复原方法进行改进,提出了基于PCNN与层叠滤波器的工程图复原方法。通过局部扫描方式以及降低阈值分解等级的方式规避了层叠滤波器(Stack Filter,STF)运算速度慢的劣势。最后通过信息熵和PSNR分别对传统基于PCNN方法和本文提出的新方法进行对比,实验结果证明新方法在直观感受和理论分析上都具有优势。 展开更多
关键词 图像复原 脉冲耦合神经网络(PCNN) 层叠滤波器(STF) 信息熵
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基于信息熵与形态学的鸟鸣数据处理 认领
13
作者 任胜勇 蔡昊昕 关子昂 《自动化与仪器仪表》 2020年第2期16-19,共4页
为了探索一种减少训练量并提高精度,且适应于卷积神经网络的预处理方法,以识别鸟鸣为例,基于信息熵以及形态学在图像处理上的应用,根据鸟鸣的间隔性特点,提出新的处理方案。利用形态学将音频片段归类为有效和噪声信号两类;使用加权的方... 为了探索一种减少训练量并提高精度,且适应于卷积神经网络的预处理方法,以识别鸟鸣为例,基于信息熵以及形态学在图像处理上的应用,根据鸟鸣的间隔性特点,提出新的处理方案。利用形态学将音频片段归类为有效和噪声信号两类;使用加权的方法利用信息熵预测有效数据的分布。仿真结果表明,形态学使数据量减少且信息熵处理使单个数据稀疏化并起到滤波作用,在保持精度甚至精度提高的情况下缩短了训练时间,为卷积神经网络的数据预处理的简化提供了方向。 展开更多
关键词 图像预处理 信息熵 形态学 鸟鸣识别
基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合 认领
14
作者 王芳莲 李喜艳 《半导体光电》 CAS 北大核心 2020年第2期283-286,290,共5页
针对传统可见光和红外图像融合方法存在融合图像中缺失方向性信息和各向异性信息的问题,提出了一种基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合方法。该方法将各向异性扩散(Anisotropic Diffusion,AD)和极值规则进行融合,首先通过AD滤波... 针对传统可见光和红外图像融合方法存在融合图像中缺失方向性信息和各向异性信息的问题,提出了一种基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合方法。该方法将各向异性扩散(Anisotropic Diffusion,AD)和极值规则进行融合,首先通过AD滤波器将每个输入的源图像分解为近似层和细节层。然后将双层次融合决策规则分别应用于细节层和近似层,以保留光谱信息和结构信息,最后使用结构相似性指数(SSIM)、平均梯度(AG)和信息熵(IE)对融合图像的图像质量进行评估。实验结果表明,相比现有其他图像融合方法,所提方法的融合图像中具有更多的信息并有效减少了伪影现象,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 信息熵 各向异性扩散
面向学科思想方法的信息技术教学思考与实践 认领
15
作者 周世杰 李文明 《教育传播与技术》 2020年第2期35-38,共4页
《普通高中信息技术课程标准(2017版)》中关于计算思维的描述,使信息技术学科思想方法的梳理、归纳受到越来越多的关注。本文基于信息技术学科教学内容,结合信息技术发展历程,梳理了学科的几个主要思想方法,并分析了学科思想方法对信息... 《普通高中信息技术课程标准(2017版)》中关于计算思维的描述,使信息技术学科思想方法的梳理、归纳受到越来越多的关注。本文基于信息技术学科教学内容,结合信息技术发展历程,梳理了学科的几个主要思想方法,并分析了学科思想方法对信息技术学科教学实践的意义,同时开展渗透学科思想方法的教学实践,以促进学生对学科基本概念的理解,提升学习品质。 展开更多
关键词 信息技术 思想方法 信息熵 标准化思想
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改进鲸鱼算法在桁架结构优化中的应用 认领
16
作者 刘历波 赵廷廷 +3 位作者 李彦苍 徐梦达 王泽远 王斌 《粉煤灰综合利用》 CAS 2020年第1期19-25,共7页
针对鲸鱼算法(WOA)在面对桁架结构优化问题上容易陷入局部最优和收敛精度低的缺点,在原始鲸鱼算法的基础上,引入信息熵,提出了信息熵的改进鲸鱼优化算法。信息熵本身是一种不确定的度量,利用信息熵在路径选择时调控鲸鱼搜索的范围,克服... 针对鲸鱼算法(WOA)在面对桁架结构优化问题上容易陷入局部最优和收敛精度低的缺点,在原始鲸鱼算法的基础上,引入信息熵,提出了信息熵的改进鲸鱼优化算法。信息熵本身是一种不确定的度量,利用信息熵在路径选择时调控鲸鱼搜索的范围,克服基本鲸鱼优化算法的不足,使算法的全局收敛速度得到提高。选取了2个经典的桁架结构优化问题进行求解并与其他算法对比,结果表明:基于信息熵改进的鲸鱼算法在桁架结构优化设计中优于其他算法,运行更少的迭代次数达到目标函数。 展开更多
关键词 结构优化 信息熵 鲸鱼算法 桁架结构
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基于离散余弦变换的图像加密效果评估方法 认领
17
作者 李珊珊 周怡彤 +1 位作者 张红丽 孙伟阳 《计算机技术与发展》 2020年第5期99-102,共4页
不动点比,图像相似度等是传统的图像加密效果评估方法,传统方法具有局限性和不准确性。文中提出一种基于离散余弦变换的图像加密效果评估方法,利用离散余弦变换(DCT)把图像从时域变换到频域,同时分析图像的能量分布状况,以此评估图像的... 不动点比,图像相似度等是传统的图像加密效果评估方法,传统方法具有局限性和不准确性。文中提出一种基于离散余弦变换的图像加密效果评估方法,利用离散余弦变换(DCT)把图像从时域变换到频域,同时分析图像的能量分布状况,以此评估图像的加密效果;计算明文图像和密文图像的频谱系数差值,用该差值构造差值系数矩阵,最后计算图像信息熵,通过熵值大小判断图像加密效果,得到新的图像加密效果评估方法。通过不同图像加密方法对同一图像进行加密,用新方法进行加密评估;对同一图像分别采用新的加密评估方法与传统方法进行评估,比较评估结果准确性等实验,验证了新方法的有效性。提出的加密评估方法改善了传统加密评估方法的局限性,提高了评估准确性,评估结果也与人眼观察效果基本一致。 展开更多
关键词 离散余弦变换 加密方法评估 图像加密 信息熵 置乱度
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1990—2017年河北省易县土地利用时空格局动态变化 认领
18
作者 董光 何兰 +2 位作者 王艺积 熊瑞东 程武学 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期242-249,共8页
[目的]河北省易县是太行山片区的典型区,土地利用与经济发展特征明显。研究该县土地利用时空格局动态变化,可以为区域生态建设与可持续发展提供一定的参考。[方法]通过对Landsat中分辨率遥感影像解译分析,获取易县1990年、2000年、2010... [目的]河北省易县是太行山片区的典型区,土地利用与经济发展特征明显。研究该县土地利用时空格局动态变化,可以为区域生态建设与可持续发展提供一定的参考。[方法]通过对Landsat中分辨率遥感影像解译分析,获取易县1990年、2000年、2010年和2017年的土地利用格局,在深入分析土地利用转移矩阵、动态度、信息熵的基础上,对土地利用变化程度的进行有效空间化,探索土地利用在不同地形梯度上的变化规律。[结果]1990—2017年,研究区耕地和草地的面积均明显减少,主要转移为林地和建设用地,建设用地净增14241.38hm^2;动态度持续增大,表明土地利用变化日渐活跃,其中近7年的动态度达到2.50%;4个时间节点的信息熵值分别为1.309、1.330、1.349、1.353,呈不断升高趋势,表明快速城市化进程中各类产业发展所需的用地类型已经逐渐完善,区域发展逐渐走向成熟。土地利用变化总体趋向自然生态方向,平原地区城市化率最高,偏离自然生态方向较大;低山丘陵地区的城市化率较低,趋向自然生态方向程度显著。[结论]通过分层次、多算法相结合,能够深入有效地分析土地利用时空格局动态变化特征,对于该地区的生态建设和可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 易县 土地利用变化程度指数 动态度 信息熵 地形梯度
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二维超混沌系统的研究及在图像加密中的应用 认领
19
作者 张修引 曾齐红 +1 位作者 邵燕林 梁梓君 《计算机技术与发展》 2020年第5期103-108,共6页
构建了一个基于二维超混沌方程的非线性混沌映射,采用直方图、吸引子图的分析方法,研究了二维超混沌方程的特性;然后在该混沌方程的基础上,提出了一种新型的图像加密算法,其具体方法是先将彩色图像分离成红、绿、蓝三个分量,然后分别采... 构建了一个基于二维超混沌方程的非线性混沌映射,采用直方图、吸引子图的分析方法,研究了二维超混沌方程的特性;然后在该混沌方程的基础上,提出了一种新型的图像加密算法,其具体方法是先将彩色图像分离成红、绿、蓝三个分量,然后分别采用排序,异或,先排序后异或的方法进行加密。仿真结果表明,该加密算法对明文和密文都非常敏感,对初始密钥十分敏感,初值敏感性能达到10-10;密文图像的信息熵为7.908 563 896 646 1,非常接近理想值8;红、绿、蓝三个分量加密图像和明文图像之间的水平相关性系数差值分别是0.961 465 408 259 75、0.951 712 655 336 949、0.962 750 222 811 646。文章采用的加密方法完全改变了明文图像的像素值,使密文能够抵御攻击,仿真实验结果表明该加密算法具有良好的加密效果和安全性。 展开更多
关键词 二维超混沌 敏感性分析 信息熵 密钥空间分析
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基于粗糙集的影响大学生心理健康的研究 认领
20
作者 徐怡 余浩 +1 位作者 刘刚 倪治伟 《计算机技术与发展》 2020年第5期121-124,共4页
大学生心理健康是影响大学生未来发展的最主要因素之一。由于影响大学生心理健康的因素复杂而且难以预估,导致高校在改善大学生心理健康的过程中存在盲目性。为了及时准确地帮助心理健康存在隐患的学生,首先通过向本校本科生分发调查问... 大学生心理健康是影响大学生未来发展的最主要因素之一。由于影响大学生心理健康的因素复杂而且难以预估,导致高校在改善大学生心理健康的过程中存在盲目性。为了及时准确地帮助心理健康存在隐患的学生,首先通过向本校本科生分发调查问卷,然后利用粗糙集理论中基于信息熵的属性约简算法找出影响因子,利用粗糙集理论中基于决策树的规则提取算法提取出具有支持度、置信度高的规则集,最后利用评估规则集准确度的一般方法验证了规则集的有效性。该研究成果可以指导高校制定出具有针对性的改善大学生心理健康的政策,从而及时准确地帮助存在心理健康隐患的大学生。 展开更多
关键词 粗糙集 信息熵 决策树 属性约简 规则提取
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