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基于数据驱动的电-热互联综合能源系统线性化潮流计算
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作者 卫志农 仲磊磊 +2 位作者 薛溟枫 毛晓波 潘湧涛 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期31-37,共7页
电-热互联综合能源系统非线性潮流方程的线性化处理是简化电-热互联综合能源系统运行与控制分析计算的一种重要方法。基于偏最小二乘法及最小二乘法对电-热互联综合能源系统的历史数据进行处理,构建热网中节点热功率到管道流量、节点供... 电-热互联综合能源系统非线性潮流方程的线性化处理是简化电-热互联综合能源系统运行与控制分析计算的一种重要方法。基于偏最小二乘法及最小二乘法对电-热互联综合能源系统的历史数据进行处理,构建热网中节点热功率到管道流量、节点供水温度和回水温度的回归模型以及电网中节点有功和无功功率注入到节点电压相角和幅值的回归模型。结合电-热耦合单元的模型,提出一种基于数据驱动的电-热互联综合能源系统潮流线性化模型,通过历史数据与物理模型的融合克服了传统物理模型的数值稳定性问题。 展开更多
关键词 数据驱动 线性化 电-热互联综合能源系统 最小乘法 最小乘法 电-热耦合单元
基于FT-NIR光谱技术在线监测乙醇发酵过程的标定建模
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作者 王旭东 刘涛 孙旭东 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期634-640,共7页
针对在线检测乙醇发酵过程中葡萄糖浓度、乙醇浓度和生物量问题,提出了一种基于FT-NIR光谱技术在线检测这些参数的光谱标定建模方法.采用偏稳健M回归(PRM)的方法消除了采集光谱异常值对于标定建模的影响,给出了一种网格搜索寻优方法确... 针对在线检测乙醇发酵过程中葡萄糖浓度、乙醇浓度和生物量问题,提出了一种基于FT-NIR光谱技术在线检测这些参数的光谱标定建模方法.采用偏稳健M回归(PRM)的方法消除了采集光谱异常值对于标定建模的影响,给出了一种网格搜索寻优方法确定最优因子数和权重系数,并从准确性、稳定性和分辨度三方面给出评价模型指标.结果表明, PRM方法建立的模型具有较好的预测效果.最后,通过对一个乙醇发酵过程的在线监测实验,验证了所提标定建模和在线监测方法的有效性. 展开更多
关键词 乙醇发酵过程 近红外光谱分析技术 稳健M回归 最小乘法 模型评价
美洲大蠊抗肺纤维化活性部位对肺纤维化大鼠的干预作用及谱效关系研究
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作者 徐妍 杨永寿 肖培云 《中药材》 CAS 北大核心 2019年第1期196-201,共6页
目的:探索美洲大蠊抗肺纤维化活性部位ML-HB对肺纤维化大鼠肺组织中HYP、TGF-β1、TNF-α含量的影响及抑制HEL细胞增殖与其HPLC-ELSD指纹图谱的相关性。方法:采用气管切开注入法注入博来霉素生理盐水溶液建立博来霉素致大鼠肺纤维化模... 目的:探索美洲大蠊抗肺纤维化活性部位ML-HB对肺纤维化大鼠肺组织中HYP、TGF-β1、TNF-α含量的影响及抑制HEL细胞增殖与其HPLC-ELSD指纹图谱的相关性。方法:采用气管切开注入法注入博来霉素生理盐水溶液建立博来霉素致大鼠肺纤维化模型。采用紫外分光光度法测定肺组织匀浆中HYP的含量;ELISA法测定肺组织匀浆中TGF-β1、TNF-α的含量。采用MTT法对不同批次美洲大蠊抗肺纤维化活性部位ML-HB作用下HEL细胞进行活性检测,以IC50作为观测指标,结合ML-HB指纹图谱峰面积值,利用偏最小二乘法(PLS)构建谱效关系回归方程。结果:与模型组比较,地塞米松和ML-HB组HYP、TGF-β1、TNF-α含量显著降低(P<0.05)。检测10批美洲大蠊抗肺纤维化活性部位对HEL细胞增殖的影响,在24、48、72 h时其对HEL细胞均有较好抑制作用;确定了美洲大蠊抗肺纤维化活性部位的HPLC-ELSD色谱条件,并完成相应的方法学考察;通过建立偏最小二乘法的回归方程,得到X1、X6、X8、X9、X12峰对抗肺纤维化活性部位抑制HEL细胞增长呈正相关,X2、X3、X4、X5、X7、X10、X11峰与其药理活性呈负相关。结论:ML-HB能通过抑制HYP、TGF-β1、TNF-α的表达,发挥延缓大鼠肺纤维化的作用。本研究建立了美洲大蠊抗肺纤维化活性部位的谱效关系,并找到与其药理活性相关的共有峰。 展开更多
关键词 美洲大蠊 ML-HB 博来霉素 抗肺纤维化 HPLC-ELSD 最小乘法 谱效关系
拉曼光谱结合偏最小二乘同时测定烟草中叶黄素和β-胡萝卜素含量 预览
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作者 葛炯 孙琳 +6 位作者 沈晓洁 沙云菲 黄天雄 杜一平 张维冰 谢雯燕 姚鹤鸣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3519-3524,共6页
色素是烟草中的重要组成成分,烟草的外观质量和内在品质都与色素相关。色素主要分为绿色素、黄色素和黑色素。在生长期,烟草中的绿色素主要是叶绿素,成熟期的烟草中黄色素则主要为叶黄素和胡萝卜素,黑色素则存在于成熟的烟叶中,或在调... 色素是烟草中的重要组成成分,烟草的外观质量和内在品质都与色素相关。色素主要分为绿色素、黄色素和黑色素。在生长期,烟草中的绿色素主要是叶绿素,成熟期的烟草中黄色素则主要为叶黄素和胡萝卜素,黑色素则存在于成熟的烟叶中,或在调制和发酵的过程中产生。色素的检测对于烟草原料评价和成品质量都非常重要。鉴于烟草色素基于液相色谱的传统检测方法耗时较长、样品制备过程复杂,以及拉曼光谱操作简单、测定时间短、能提供有关分子官能团信息的特点,开发了一种应用拉曼光谱同时定量检测烟草中叶黄素和β-胡萝卜素的快检方法。烟草样品的有机溶剂提取物,密封在透明玻璃瓶中,将激光聚焦于瓶内溶液样品直接测定拉曼光谱。研究发现,不同于常见的514和785nm激发波长,在短波455nm激光作用下,可获得更理想的拉曼信号,光谱强度较高,荧光干扰较低。对色素萃取溶剂、焦平面与光学平台间的距离等实验条件进行了优化。考虑到不同检测日期仪器操作条件的变化可对拉曼光谱产生影响,以溶剂峰为内标峰,对光谱进行归一化处理,以校正因测定条件不稳定而引起的物理干扰。为了解决荧光干扰,以及色素分子之间的拉曼光谱干扰问题,采用偏最小二乘法(PLS)建立光谱分析的多元校正模型。建模中对波长区域以及光谱预处理方法进行了优化。研究结果表明,光谱归一化处理显著降低了因物理因素产生的光谱干扰,光谱求导运算对建模影响不大,而波长选择能明显改善模型的预测能力。利用798.2~1 752.8cm^-1波段建立叶黄素的PLS定量模型时,预测效果最佳,预测集的均方根误差(RMSEP)为6.68μg·g-1;对于β-胡萝卜素,798.2~1 752.8cm^-1组合2 254.2~2 784.5cm^-1用来建模时得到的RMSEP最小,为2.56μg·g^-1。该方法操作简便、耗时少、结果准确可靠,为烟草样本中色素的� 展开更多
关键词 拉曼光谱 烟草 色素 最小乘法
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甜柚叶绿素含量高光谱无损检测模型 预览
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作者 李恒凯 王英浩 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期126-132,共7页
【目的】为监测甜柚Citrus maxima果树生长健康状况及预测甜柚产量,以赣州南康地区一片甜柚果园为研究对象,建立甜柚叶片叶绿素含量检测模型。【方法】使用Field Spec4便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪测定甜柚叶片光谱及SPAD值,分... 【目的】为监测甜柚Citrus maxima果树生长健康状况及预测甜柚产量,以赣州南康地区一片甜柚果园为研究对象,建立甜柚叶片叶绿素含量检测模型。【方法】使用Field Spec4便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪测定甜柚叶片光谱及SPAD值,分别采用单变量回归、逐步回归及偏最小二乘法(PLS)构建其叶绿素含量高光谱无损检测模型并进行精度检验。【结果】原始光谱在553 nm处、一阶光谱在692和752 nm处的反射率与叶绿素含量相关性最高,这3个波段为甜柚叶片光谱反射率敏感波段;当主成分个数为4时,PLS具有最高的精度,且基于PLS技术所建立的模型较单变量、逐步回归模型精度更好,模型拟合度较高,其决定系数(r2)最高,为0.869,均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)最小,分别为3.013和6.82%。对原始光谱、一阶导数光谱及PLS拟合的估测模型进行对比分析显示,PLS模型无论是从建模样本精度还是模型预测能力方面均优于前2种传统模型。【结论】PLS模型适合于利用高光谱数据进行叶绿素含量的估测,可作为甜柚叶绿素含量的最佳无损检测模型。 展开更多
关键词 甜柚 叶绿素含量 敏感波段 最小乘法 高光谱无损检测
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基于PLS/UV的二取代苯甲醛类化合物各自同分异构体的同时测定 预览
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作者 郭磊 栗彧君 李彦威 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期303-307,共5页
将偏最小二乘法(partial least squares method,PLS)用于紫外光谱(ultraviolet spectrophotometry,UV)数据的解析,建立了同时测定二取代苯甲醛类化合物3种同分异构体的模型。将其应用于取代基分别为甲基、甲氧基、羟基、硝基、醛基、苯... 将偏最小二乘法(partial least squares method,PLS)用于紫外光谱(ultraviolet spectrophotometry,UV)数据的解析,建立了同时测定二取代苯甲醛类化合物3种同分异构体的模型。将其应用于取代基分别为甲基、甲氧基、羟基、硝基、醛基、苯氧基、羧基、氟、氯和溴的10种苯甲醛类化合物,发现在检测波长221~267 nm范围内,10种化合物的同分异构体均呈现良好的加和性和线性关系,其相关系数在0.990 8~0.999 9之间,预测结果中除邻苯二甲醛外,其他化合物的平均回收率在90.67%~111.57%之间,预测均方根误差(RMSEP)≤0.95;而对于合成样品的分析,该方法的加标回收率均在80.01%~112.45%之间。实验结果表明:该方法可应用于二取代苯甲醛类化合物各自3种异构体的同时测定;化合物的吸光度及异构体间的相关程度对测定结果有一定的影响。 展开更多
关键词 最小乘法 紫外光谱法 苯甲醛 同分异构体 同时测定 取代基
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京津冀一体化下交通运输业碳排放核算及其影响因素研究 预览
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作者 朱潜挺 王萌 +1 位作者 周芳妮 徐瑞 《重庆理工大学学报:社会科学》 CAS 2019年第6期23-31,共9页
碳排放核算是城市低碳发展研究的基础。作为三大城市碳排放源产业之一,交通运输业是重点关注对象。以京津冀交通运输业碳排放核算为起点,采用偏最小二乘法开展驱动因子分析,通过两阶段参数估计评估各影响因素的变化趋势。结果表明:在京... 碳排放核算是城市低碳发展研究的基础。作为三大城市碳排放源产业之一,交通运输业是重点关注对象。以京津冀交通运输业碳排放核算为起点,采用偏最小二乘法开展驱动因子分析,通过两阶段参数估计评估各影响因素的变化趋势。结果表明:在京津冀城市群中,北京将最先达到碳排放峰值;人口规模、人均GDP、能源强度与货物周转量是城市群交通运输业碳排放的主要影响因素,且具有两阶段变化特征;在一体化背景下,京津冀地区需开展加快产业结构升级、支持新能源汽车的研发与发展智能交通建设等交通运输领域的减排举措。 展开更多
关键词 京津冀一体化 城市碳排放核算 两阶段因素分解 最小乘法
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基于PLS和组合预测方法的冬小麦收获指数高光谱估测 预览
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作者 陈帼 徐新刚 +5 位作者 杜晓初 杨贵军 赵晓庆 魏鹏飞 王玉龙 范玲玲 《中国农业信息》 2019年第2期28-38,共11页
【目的】通过遥感反演测量收获指数(HI),可节省时间和人力,但需要提高精度。通过权重最优组合算法改善收获指数估算精度,为基于多时相多光谱信息的HI遥感估算提供新方法参考。【方法】利用测定的冬小麦多个关键生育期的冠层光谱数据,对... 【目的】通过遥感反演测量收获指数(HI),可节省时间和人力,但需要提高精度。通过权重最优组合算法改善收获指数估算精度,为基于多时相多光谱信息的HI遥感估算提供新方法参考。【方法】利用测定的冬小麦多个关键生育期的冠层光谱数据,对筛选的44种常用植被指数与实测收获指数进行相关性分析,挑选出每个育期中5种最优的典型植被指数;应用偏最小二乘(PLS)的方法建模,分别得到基于单个生育期光谱信息的HI遥感估测模型;借鉴组合预测原理,应用组合预测方法对全部单生育期的各HI光谱模型赋予最优权重,最终构建基于多生育期数据的HI光谱组合预测模型。【结果】(1)利用PLS后,单一生育期的建模结果较单一植被指数有所改进,但仍有待提高;(2)应用组合预测原理的HI组合预测模型,显著改善了HI的估测精度,R2达到0.55,较单生育期的建模预测,提升了13%。【结论】基于多生育期信息的组合预测方法,对各单一生育期HI预测模型赋予最优权重进行优化组合,实质间接利用了各生育期对作物HI形成的贡献,显著提高冬小麦收获指数的估测精度,是一种新颖的作物HI遥感估测方法。 展开更多
关键词 收获指数 最小乘法 冬小麦 组合预测法 遥感光谱 多生育期
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基于情景分析法的储能装机规模预测 预览
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作者 何永秀 陈奋开 +1 位作者 光峰涛 叶钰童 《智慧电力》 北大核心 2019年第11期29-34,共6页
风光等可再生能源发电具有不稳定性,很难保证电力系统供电的持续性。而储能的引入为新能源并网提供缓冲技术,起到削峰填谷的作用,改善电能质量。首先分析储能装机规模驱动因素如可再生能源装机规模、储能发展技术水平及经济发展水平等;... 风光等可再生能源发电具有不稳定性,很难保证电力系统供电的持续性。而储能的引入为新能源并网提供缓冲技术,起到削峰填谷的作用,改善电能质量。首先分析储能装机规模驱动因素如可再生能源装机规模、储能发展技术水平及经济发展水平等;其次基于情景分析法,构建储能装机规模预测模型,通过设定基准情景和快速发展情景下各驱动因素的增长率,分别预测未来储能装机规模。结果表明到2030年,基准情景下的储能装机规模约为48.2 GW,而快速发展情景下的储能装机规模为52.3 GW左右。 展开更多
关键词 情景分析 储能装机 预测 最小乘法
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可见/近红外光谱技术识别树叶树种的研究 预览
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作者 汪紫阳 尹世逵 +1 位作者 李春旭 李耀翔 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期229-236,260共9页
探索使用可见/近红外光谱技术识别树叶树种的可行性,为野外可见/近红外光谱技术用于树种识别提供方法。本试验识别了9个树种,测试了光谱预处理方法、识别方法对可见/近红外光谱识别的准确率的影响。对9种阔叶树种共46棵树,分别采用距离... 探索使用可见/近红外光谱技术识别树叶树种的可行性,为野外可见/近红外光谱技术用于树种识别提供方法。本试验识别了9个树种,测试了光谱预处理方法、识别方法对可见/近红外光谱识别的准确率的影响。对9种阔叶树种共46棵树,分别采用距离法和PLS-DA建立识别模型,比较不同波段和导数预处理方法对模型预测效果的影响。结果表明,使用距离法对原始光谱进行识别时,识别准确率<50%,不能够有效识别树叶树种。使用距离法对预处理后的光谱进行识别时,识别准确率为近红外350~2500nm(99.16%) >350~1000nm(88.05%) >1000~2500nm(81.24%),且任意单个树种的识别准确率都 >98%,能够有效识别树叶树种。使用偏最小二乘法(PLS-DA)结合单列识别变量矩阵时,识别准确率高达100%,识别模型的相关系数为0.9936,RMSEC为0.120,RMSEP为0.144,但只能成功识别4种树叶树种,当树叶种数 >4时,预测模型的识别准确率陡降。使用偏最小二乘法(PLS-DA)结合多列识别变量矩阵对9种树叶的识别准确率高达99.58%,识别模型的相关系数为0.8886~0.9569,RMSEC为0.0845~0.15,RMSEP为0.0887~0.155。本试验为可见/近红外光谱技术快速识别树种提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 树种识别 树叶 最小乘法
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滑皮金桔糖度的近红外光谱无损检测技术 预览
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作者 黎新荣 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期838-843,共6页
[目的]采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究,为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据。[方法]以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备,对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑... [目的]采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究,为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据。[方法]以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备,对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑(SG-smooth)、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)处理,结合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度预测模型并进行验证。[结果]建模的最佳光谱波段为720~920 nm;光谱采用SG-smooth处理后建立模型的校正集相关系数为0.9531,校正集均方根误差为0.6436,相对分析误差为3.55,均优于采用SNV和MSC处理建立的模型效果。对预测模型进行验证显示,糖度预测值与实际值的相关系数为0.9582,均方根误差为0.5187,相对分析误差为3.24。[结论]采用近红外光谱快速检测滑皮金桔糖度可行,建立的预测模型稳定性好、精度较高,可为滑皮金桔在线分选及无损检测设备的开发提供技术参考。 展开更多
关键词 滑皮金桔 糖度 近红外光谱 S-G卷积平滑 最小乘法
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SPA-PLS的高含水原油近红外光谱含水率分析 预览
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作者 韩建 李雨昭 +2 位作者 曹志民 刘强 牟海维 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3452-3458,共7页
准确及时的检测原油含水率对注水策略调整、原油开采能力评估、油井开发寿命预测等均具有重要意义。然而,当前我国大多数油田均已进入高含水的开发中晚期,含水率测量难度大且准确率不高。在此背景下,开展了高含水情况下利用近红外光谱... 准确及时的检测原油含水率对注水策略调整、原油开采能力评估、油井开发寿命预测等均具有重要意义。然而,当前我国大多数油田均已进入高含水的开发中晚期,含水率测量难度大且准确率不高。在此背景下,开展了高含水情况下利用近红外光谱进行原油含水率测量的研究。首先介绍了目前原油含水率检测的常用方法,分析了它们的优劣。理论上,由于水的近红外光吸收带与原油中C—H键的吸收带有明显区别,根据Lambert-Beer吸收定律和吸光度线性叠加定律可知,不同含水率高含水原油近红外光谱会存在较强响应差异。为此,对高含水原油进行近红外光谱检测,建立原油含水率与近红外光谱响应间的非线性映射模型,可实现高含水原油含水率的精确测量。为了验证该方法的有效性,搭建了近红外光谱数据采集实验装置:采用白炽灯作为光源,经过光路调节成平行光后垂直射入样品池,用近红外光谱仪(海洋光学NIR512)采集光谱用于分析。其中,接收光谱仪带宽为900~1 700nm,平均分成512个波段。光谱数据利用光谱仪配套软件储存在电脑中。样本采用相同厚度不同比例的油水混合物,样本含水率范围为70%~99%,共采集数据60组,每组重复3次取平均值。得到原始数据后,先进行原始数据预处理,以减少数据采集时来自高频随机噪音及温度不稳定、样本不均匀、基线漂移、光散射等不利因素的影响。分别选用了S-G滤波、一阶导数和S-G滤波+一阶导数作为数据预处理的方法,利用连续投影算法(SPA)对光谱数据进行降维,并利用偏最小二乘法(PLS)和多元线性回归(MLR)进行建模,模型精度通过计算均方根误差值(RMSE)和相关系数(r)来验证。对比发现,使用S-G滤波+一阶导数建立的模型RMSE值最小(RMSE=0.007 0,r=0.9983)。使用SPA降维后的模型要优于全波段PLS模型(RMSE=0.083 3,r=0.920 6)与MLR模型(RMSE=0.099 9 展开更多
关键词 近红外光谱 高含水率原油 连续投影算法 最小乘法
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多重共线性问题的偏最小二乘估计 预览
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作者 毛雪莲 《科技视界》 2019年第27期152-153,共2页
多重共线性问题是多元线性回归分析中经常遇到的问题,怎么解决这一问题,没有绝对有效的方法,需要针对具体问题具体对待。针对使用时间序列数据建立回归模型的问题,遵循科学性原则,对数据进行可比性转化,之后检验各变量的平稳性及变量间... 多重共线性问题是多元线性回归分析中经常遇到的问题,怎么解决这一问题,没有绝对有效的方法,需要针对具体问题具体对待。针对使用时间序列数据建立回归模型的问题,遵循科学性原则,对数据进行可比性转化,之后检验各变量的平稳性及变量间的协整关系。由于建立的协整回归存在多重共线性问题,而采用偏最小二乘法估计模型的参数,得到了较合理的结果。 展开更多
关键词 多重共线性 最小乘法 R软件 单位根 协整
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中国省际能源尾效及其影响因素
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作者 谢品杰 穆卓文 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期847-859,共13页
研究能源尾效的影响因素,探究能源尾效的约束机制,能为当前中国破解经济发展难题提供新思路。本文采用省际面板数据,运用偏最小二乘法测算了中国30省(市、区)1997-2016年间各期能源尾效,利用动态面板模型对全国及分组层面的尾效影响因... 研究能源尾效的影响因素,探究能源尾效的约束机制,能为当前中国破解经济发展难题提供新思路。本文采用省际面板数据,运用偏最小二乘法测算了中国30省(市、区)1997-2016年间各期能源尾效,利用动态面板模型对全国及分组层面的尾效影响因素展开实证分析。研究表明:①中国存在着能源尾效的约束问题,且在不同发展时期呈现出阶段性特征。②全国层面回归结果显示,尾效滞后项、产业结构、经济发展水平和能源价格对能源尾效的增长具有显著的正向推动作用,而科技投入水平、城市化水平和能源结构对能源尾效具有负向贡献,有利于尾效的削减。③分组层面回归结果显示,尾效滞后项、经济发展水平和能源价格仍为推动尾效增长的不良因素所在,而产业结构、科技投入水平、城市化水平和能源结构则在不同的组别呈现出差异性作用效果。根据研究结论,本文从经济发展质量、能源市场价格调控以及城市化发展等方面提供建议,以寻求合理削减尾效的路径。 展开更多
关键词 能源尾效 影响因素 面板数据 最小乘法 系统
大连市交通碳排放及预警模型的研究 预览
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作者 高波 《中国人民公安大学学报:自然科学版》 2019年第3期73-78,共6页
对大连市交通碳排放运用偏最小二乘法(PLS)建模进行定量分析,分别对交通碳排放总量的相关影响因素及影响大连市年度空气质量优良天数的影响因素进行建模并确定贡献度,两次所建模型的相对误差均值分别为1.64%与0.39%;根据所建模型对交通... 对大连市交通碳排放运用偏最小二乘法(PLS)建模进行定量分析,分别对交通碳排放总量的相关影响因素及影响大连市年度空气质量优良天数的影响因素进行建模并确定贡献度,两次所建模型的相对误差均值分别为1.64%与0.39%;根据所建模型对交通碳排放安全警情演变趋势进行了建模预测,2017年大连市优良天气的预测值与实际值相对误差为0.467%。结合大连市空气质量对交通碳排放安全警情进行了交通碳排放预警等级标准及预警模式设计,为降低交通碳排放,实现大连市绿色可持续发展的战略要求提供科学依据。 展开更多
关键词 公安技术 交通碳排放 最小乘法 预警模型
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利用偏最小二乘法探究颜色与物质浓度辨识 预览
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作者 吕峰 《科技风》 2019年第23期62-63,共2页
为了防止人主观因素给比色法产生较大的影响,因而建立颜色读数和物质浓度的数学模型运用到计算机上,使颜色读数数据与该物质浓度准确匹配。首先从5种物质在不同浓度下的颜色读数着手,对数据进行标准化处理,然后通过偏最小二乘法拟合五... 为了防止人主观因素给比色法产生较大的影响,因而建立颜色读数和物质浓度的数学模型运用到计算机上,使颜色读数数据与该物质浓度准确匹配。首先从5种物质在不同浓度下的颜色读数着手,对数据进行标准化处理,然后通过偏最小二乘法拟合五种物质在不同浓度下颜色读数的回归方程,编制回归系数直方图,并且利用回归函数计算平均相对误差,建立物质浓度与颜色读数的数学模型。 展开更多
关键词 最小乘法 数据标准化 MATLAB 相对误差
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基于多互感机理的地下位移测量系统研究 预览
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作者 蔡庆东 贾生尧 +1 位作者 李青 申屠南瑛 《科技通报》 2019年第4期229-236,共8页
利用线圈互感原理,并结合硬件电路设计一种地下位移测量系统,通过测量单元的对称结构实现对地下垂直位移与水平位移进行检测。测量系统由若干个相同的测量单元通过RS485现场总线串联组成,测量单元将互感线圈与硬件电路集合于一体。本文... 利用线圈互感原理,并结合硬件电路设计一种地下位移测量系统,通过测量单元的对称结构实现对地下垂直位移与水平位移进行检测。测量系统由若干个相同的测量单元通过RS485现场总线串联组成,测量单元将互感线圈与硬件电路集合于一体。本文设计了由运动控制器为核心的实验平台模拟地下位移进行电压值的采集与标定,通过所得的电压值结合偏最小二乘回归方法进行数学模型的建立,最终实现对地下位移的测量。所建的模型对垂直位移与水平位移量的预测值最大误差1.1 mm,大部分误差在0.5 mm以下。实验结果说明本文中所设计的测量系统能够对地下垂直位移与地下水平进行准确预测,相比于其他地下位移测量方法,该方法对被测体的检测更全面且有更大的测量范围更多的应用场合。 展开更多
关键词 互感原理 传感器 地下位移测量 平移装置 最小乘法
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近红外光谱法快速测定怀地黄中总苯乙醇苷、总环烯醚萜苷的含量 预览
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作者 耿晓桐 王丰青 +4 位作者 苏秀红 陶晓赛 李雅静 雷敬卫 谢彩侠 《中国药房》 CAS 北大核心 2019年第2期225-231,共7页
目的:建立快速测定怀地黄中总苯乙醇苷及总环烯醚萜苷含量的方法。方法:采用紫外-可见分光光度法测定药材样品中总苯乙醇苷及总环烯醚萜苷的含量。采用近红外光谱法结合偏最小二乘法,最佳光谱预处理方法分别为多元散射校正法联合一阶导... 目的:建立快速测定怀地黄中总苯乙醇苷及总环烯醚萜苷含量的方法。方法:采用紫外-可见分光光度法测定药材样品中总苯乙醇苷及总环烯醚萜苷的含量。采用近红外光谱法结合偏最小二乘法,最佳光谱预处理方法分别为多元散射校正法联合一阶导数法、标准归一化法联合一阶导数法,最佳光谱范围分别为6703.35~11065.54cm^-1、3999.63~9102.36cm^-1,最佳主因子数分别为10、7,建立药材样品中总苯乙醇苷及总环烯醚萜苷含量的定量分析模型。结果:药材样品中总苯乙醇苷及总环烯醚萜苷含量测定方法学经验证符合要求。总苯乙醇苷、总环烯醚萜苷定量模型的校正集内部交叉验证相关系数分别为0.9982、0.9809,校正均方根偏差分别为0.0327、0.1860,预测均方根偏差分别为0.0355、0.0351,交叉验证均方根偏差分别为0.2569、0.5743。总苯乙醇苷、总环烯醚萜苷含量的预测值分别为0.268%~1.636%、3.424%~6.978%,测定值分别为0.299%~1.629%、3.431%~6.952%,绝对偏差分别为-0.042%~0.067%、-0.111%~0.088%,相对偏差分别为-0.819%~0.076%、-2.257%~1.672%,预测值与测定值比较差异均无统计学意义(P >0.05)。结论:该方法快速准确、简便,可用于不同种质怀地黄中总苯乙醇苷及总环烯醚萜苷含量的测定。 展开更多
关键词 怀地黄 近红外光谱法 最小乘法 总苯乙醇苷 总环烯醚萜苷 快速测定
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基于太赫兹技术的小麦粉品质快速检测研究 预览
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作者 刘冬阳 孙晓荣 +2 位作者 刘翠玲 杜馨 李雅鑫 《中国酿造》 CAS 北大核心 2019年第1期174-178,共5页
该研究针对目前小麦粉品质方面检测方法存在的问题,提出利用太赫兹光谱技术对小麦粉进行快速无损品质检测研究。使用光谱仪与成像仪,采集了不同种类小麦粉样本的太赫兹光谱,使用TQAnalyst软件结合距离匹配法对小麦粉的太赫兹扫描光谱进... 该研究针对目前小麦粉品质方面检测方法存在的问题,提出利用太赫兹光谱技术对小麦粉进行快速无损品质检测研究。使用光谱仪与成像仪,采集了不同种类小麦粉样本的太赫兹光谱,使用TQAnalyst软件结合距离匹配法对小麦粉的太赫兹扫描光谱进行定性分析研究,富强粉和麦芯粉成功分类,模型性能指数达到88.9%,预测准确率达100%。使用OPUS软件结合偏最小二乘法(PLS)和一阶导数+矢量归一化(SNV)进行定量分析研究,水分定量模型R2为91.18%,交叉验证均方根为0.182;灰分定量模型R2为83.37%,交叉验证均方根为0.064,最终通过实验结果分析得出太赫兹技术在食品品质检测方面的可行性。 展开更多
关键词 太赫兹光谱 无损检测 距离匹配 最小乘法 定性分析 定量分析
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基于太赫兹技术的葛粉中苯甲酸的检测
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作者 刘燕德 杜秀洋 +3 位作者 李斌 胡军 吴建 郑艺蕾 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期123-129,共7页
使用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对葛粉中苯甲酸含量进行了定量分析。检测样品为有塑料包装袋的葛粉。对原始数据进行多元散射校正、基线校正、一阶导数、二阶导数等预处理,利用偏最小二乘(PLS)法对葛粉中苯甲酸的含量建立预测模型。... 使用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)对葛粉中苯甲酸含量进行了定量分析。检测样品为有塑料包装袋的葛粉。对原始数据进行多元散射校正、基线校正、一阶导数、二阶导数等预处理,利用偏最小二乘(PLS)法对葛粉中苯甲酸的含量建立预测模型。检测结果显示:无塑料包装袋样品的模型决定因子为0.975,预测集的均方根误差(RMSEP)为1.126%;有塑料包装袋样品的模型决定因子为0.976,RMSEP为1.356%。 展开更多
关键词 成像系统 太赫兹时域光谱 苯甲酸 最小乘法 葛粉 塑料包装
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