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电液伺服系统的故障自愈设计与仿真 预览
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作者 孙文理 袁宇浩 袁野 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第6期1716-1720,共5页
为提高电液伺服控制系统的稳定性并降低维修成本,根据人工免疫原理,从电液伺服系统内部出发,设计完成对其自身故障的识别与诊断,通过调用自愈策略实现其故障的自愈。利用基于模块化的仿真软件AMESim,构建电液伺服系统的仿真模型,通过HC... 为提高电液伺服控制系统的稳定性并降低维修成本,根据人工免疫原理,从电液伺服系统内部出发,设计完成对其自身故障的识别与诊断,通过调用自愈策略实现其故障的自愈。利用基于模块化的仿真软件AMESim,构建电液伺服系统的仿真模型,通过HCD库对其中的液压缸仿真模型进行优化设计。在分析其放大器故障的基础上,设计电液伺服系统故障自愈模型。仿真分析结果表明,该模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 免疫原 故障自愈 故障分析 AMESim仿真软件 电液伺服系统
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基于免疫原理的入侵检测技术
2
作者 郝云生 《网络安全技术与应用》 2018年第3期19-19,21共2页
本文详细介绍了入侵检测的相关概念、模型、分类和主要的分析技术,生物免疫原理及人工免疫系统模型以及基于免疫原理的入侵检测关键技术。
关键词 入侵检测 人工免疫系统 免疫原
改进的人工免疫算法特征知识推送模型 预览
3
作者 胡小光 张太华 +2 位作者 杨静 谢永康 张均星 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第3期4-7,共4页
为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题,提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法。首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达,以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送... 为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题,提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法。首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达,以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送模型系统,并对该推送模型系统中各个子模块的用途、功能特征及设计原理进行详细阐述,针对其中最为重要的知识匹配问题采用改进人工免疫算法实现优化。实验结果表明,该模型减少了任务的完成时间且有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 设计意图 免疫原 人工免疫算法 知识推送 特征知识
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基于改进DE的含风电机组配电网多目标无功优化 预览
4
作者 冯肯 杨迪 +1 位作者 肖汉 李嘉逸 《四川电力技术》 2018年第6期60-65,共6页
电网无功优化是保障电网安全、经济、可靠运行的基本手段,普遍方法是应用智能优化算法以确定电网无功设备投切方案,为此引入差分进化算法解决含风电机组的配电网无功优化问题。考虑风电机组出力的随机性,采用基于场景概率方法,建立了全... 电网无功优化是保障电网安全、经济、可靠运行的基本手段,普遍方法是应用智能优化算法以确定电网无功设备投切方案,为此引入差分进化算法解决含风电机组的配电网无功优化问题。考虑风电机组出力的随机性,采用基于场景概率方法,建立了全场景下计及有功网损、静态电压稳定指标、无功补偿设备投资成本的多目标无功优化模型。针对基本差分进化算法的不足,结合免疫原理和二次变异思想改进了差分算法,改进后算法在充分利用进化过程中优良信息的同时,又能保持种群多样性。算例分析结果验证了所建模型与改进方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风电机组 无功优化 差分进化算法 免疫原 二次变异
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基于免疫原理的纸质资源差异性需求模型构建 预览
5
作者 伍星 张俊威 《情报探索》 2018年第12期1-4,共4页
[目的/意义]针对需采集评价体系指标数据进行二次处理的传统纸质资源评价方法,提出一种基于免疫原理的差异性需求实时提取模型。[方法/过程]对借阅记录分类号编码,进行连续位匹配阴性选择,系统将生存期内达到活化阈值的需求提交确认,得... [目的/意义]针对需采集评价体系指标数据进行二次处理的传统纸质资源评价方法,提出一种基于免疫原理的差异性需求实时提取模型。[方法/过程]对借阅记录分类号编码,进行连续位匹配阴性选择,系统将生存期内达到活化阈值的需求提交确认,得到纸质资源采购需求库。[结果/结论]经验证,该方法能及时发现用户新需求,模型应用较传统方法实时有效。 展开更多
关键词 纸质资源 差异性 用户需求 免疫原
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粒子群算法的改进及其在优化函数中的应用 预览 被引量:2
6
作者 马发民 张林 王锦彪 《计算机与数字工程》 2017年第7期1252-1255,1293共5页
针对粒子群优化算法自身的缺陷,即随着迭代次数的增大,种群多样性减小,引起早熟现象,从而可能出现局 部最优结果.而生物免疫机制能够有效地克服这些缺点,因此将粒子群算法与免疫原理有机结合起来形成免疫粒子群优化 算法(IMPS0);其次... 针对粒子群优化算法自身的缺陷,即随着迭代次数的增大,种群多样性减小,引起早熟现象,从而可能出现局 部最优结果.而生物免疫机制能够有效地克服这些缺点,因此将粒子群算法与免疫原理有机结合起来形成免疫粒子群优化 算法(IMPS0);其次对PS0算法的惯性系数和学习因子做了一定的改进;最后通过经典优化函数的计算,验证了算法改进的效果. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 免疫原 免疫粒子群优化算法 惯性系数 学习因子
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一种多结构数据的同步拟合方法 预览
7
作者 徐雪松 徐歆尧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期73-79,共7页
计算机视觉领域,多结构模型参数的提取是一个常见任务。传统的提取算法一般先对输入数据集进行分类,然后通过对相关数据类的拟合获得对模型集参数的估计。然而,由于模型集未知,对如何实现数据集的准确划分一直是一个难点。针对这个... 计算机视觉领域,多结构模型参数的提取是一个常见任务。传统的提取算法一般先对输入数据集进行分类,然后通过对相关数据类的拟合获得对模型集参数的估计。然而,由于模型集未知,对如何实现数据集的准确划分一直是一个难点。针对这个问题,借鉴免疫系统识别抗原产生抗体的工作机理,提出了一种启发式的鲁棒回归分析方法。该方法将数据集的分类过程设计成一个逐步精确化的逼近过程:先通过随机抽样模型对数据集进行粗略划分,然后利用单模型鲁棒回归方法对各数据类中的优势数据进行尝试建模,以获得更好的模型估计。接着以此模型为基础重新对数据集进行划分,以提高分类的准确性。通过这种“分类”、“提纯”、“再分类”、“再提纯”的反复尝试,逐步逼近准确的数据类划分,同时得到模型集的准确解。仿真结果表明,该方法计算时间少,数据分类准确率高,具有较强的多结构模型参数提取能力。 展开更多
关键词 多结构数据 参数拟合 鲁棒回归 免疫原 启发式算法
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电液伺服系统故障自愈仿真研究 预览
8
作者 袁野 袁宇浩 +1 位作者 孙文理 张广明 《机床与液压》 北大核心 2017年第19期194-198,共5页
为了解决现代机电系统发生故障后,传统的故障诊断与停机维修方式无法适用的问题,提出了故障自愈的思想。借鉴自然界的免疫原理,建立了故障自愈系统与免疫系统之间的映射关系,研究了基于免疫原理的故障自愈系统。以电液伺服系统为对... 为了解决现代机电系统发生故障后,传统的故障诊断与停机维修方式无法适用的问题,提出了故障自愈的思想。借鉴自然界的免疫原理,建立了故障自愈系统与免疫系统之间的映射关系,研究了基于免疫原理的故障自愈系统。以电液伺服系统为对象,使用AMESim软件建立仿真模型,仿真并分析了电液伺服系统故障,设计了基于免疫原理的电液伺服系统故障自愈。仿真实验结果表明了该系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障自愈 电液伺服系统 免疫原 AMESIM
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基于免疫原理的工程项目风险管理研究 预览 被引量:2
9
作者 张芮 刘强 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2017年第1期104-106,共3页
首先,介绍免疫系统的基本原理。其次,结合风险管理现状并以混凝土质量风险为例进行风险流程分析,提出了基于BIM的风险管理过程。最后分析了免疫原理与风险管理的类似之处,并建立了基于免疫原理的风险管理模型,进一步地,还提出了相应的... 首先,介绍免疫系统的基本原理。其次,结合风险管理现状并以混凝土质量风险为例进行风险流程分析,提出了基于BIM的风险管理过程。最后分析了免疫原理与风险管理的类似之处,并建立了基于免疫原理的风险管理模型,进一步地,还提出了相应的企业预防风险相关建议。 展开更多
关键词 免疫系统 免疫原 工程管 风险管
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仿人智能控制器控制参数的免疫优化方法
10
作者 雷正桥 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2016年第1期101-104,共4页
针对智能控制中因控制参数多难于人工整定,提出了一种基于免疫原理的控制参数优化方法.剖析了控制参数整定的复杂性与存在问题,基于免疫原理讨论了控制参数的整定方法,给出了优化控制算法.以大滞后二阶过程为例,对仿人智能算法中多个控... 针对智能控制中因控制参数多难于人工整定,提出了一种基于免疫原理的控制参数优化方法.剖析了控制参数整定的复杂性与存在问题,基于免疫原理讨论了控制参数的整定方法,给出了优化控制算法.以大滞后二阶过程为例,对仿人智能算法中多个控制参数进行了优选,过程仿真响应对比研究验证了基于免疫原理的优化方法可获得更优秀的控制指标,更好地满足了智能控制中高控制品质的要求.仿真实验研究表明:提出的控制参数优化方法是合理与有效的. 展开更多
关键词 仿人智能控制 控制参数 参数整定 免疫原 优化参数
汽车制造企业敏捷物流风险预警管理研究 预览
11
作者 朱姝帆 周小芬 朱荣艳 《物流工程与管理》 2015年第6期53-55,共3页
为提高供应链一体化效率,有效预防汽车制造企业实施敏捷物流过程中的风险,文中提出了汽车制造企业敏捷物流风险预警的原理和过程,建立了基于免疫原理的汽车制造企业敏捷物流风险侦测模型,同时提出了相应的风险预控策略,为汽车制造企业... 为提高供应链一体化效率,有效预防汽车制造企业实施敏捷物流过程中的风险,文中提出了汽车制造企业敏捷物流风险预警的原理和过程,建立了基于免疫原理的汽车制造企业敏捷物流风险侦测模型,同时提出了相应的风险预控策略,为汽车制造企业实施敏捷物流提供参考。 展开更多
关键词 敏捷物流 风险预警 免疫原 风险侦测
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基于免疫原理词表示的词相似度计算 预览
12
作者 杨锦锋 关毅 《智能计算机与应用》 2015年第3期61-64,共4页
词相似度计算在自然语言处理、信息抽取等研究中发挥重要作用。基于语料的词相似度计算是一类重要方法,其基本思路是从语料中学习词的向量表示,基于向量余弦相似度值作为词的语义相似度。本文提出一种新的基于免疫原理词表示的词相似度... 词相似度计算在自然语言处理、信息抽取等研究中发挥重要作用。基于语料的词相似度计算是一类重要方法,其基本思路是从语料中学习词的向量表示,基于向量余弦相似度值作为词的语义相似度。本文提出一种新的基于免疫原理词表示的词相似度计算方法,并在Sem Eval 2012 Task 4数据上进行了验证并和其他方法进行比较,实验表明本文的方法是有效的,并且优于大多数比较系统。 展开更多
关键词 词相似度 词表示 免疫原 分布式语义假设
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基于免疫原理的网络不良信息识别方法 预览 被引量:2
13
作者 邓东丰 魏薇 《现代电信科技》 2014年第9期52-58,63共8页
本文主要研究网络不良信息识别方法,提出了一种基于免疫原理的不良信息识别方法,其中应用了多层防护、抗原识别、阴性选择、克隆选择、协同刺激及免疫应答等免疫原理,并对检测规则生成方法进行了改进。通过实验验证了该方法在识别率... 本文主要研究网络不良信息识别方法,提出了一种基于免疫原理的不良信息识别方法,其中应用了多层防护、抗原识别、阴性选择、克隆选择、协同刺激及免疫应答等免疫原理,并对检测规则生成方法进行了改进。通过实验验证了该方法在识别率、误判率与漏判率方面都优于传统的不良信息识别方法,并具有良好的适用性和扩展性。 展开更多
关键词 不良信息 免疫原 识别方法
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基于克隆选择算法的关联分类器设计方法
14
作者 张雷 周万顺 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第1期76-81,共6页
为了提高传统关联分类方法的搜索效率和分类精度,提出了一种基于克隆选择算法的关联分类器设计方法,该方法将关联规则挖掘和生成关联分类器的过程合二为一,即通过免疫细胞种群的演化来优化和选择关联规则,来实现关联分类器的整体优... 为了提高传统关联分类方法的搜索效率和分类精度,提出了一种基于克隆选择算法的关联分类器设计方法,该方法将关联规则挖掘和生成关联分类器的过程合二为一,即通过免疫细胞种群的演化来优化和选择关联规则,来实现关联分类器的整体优化.由于是采用随机优化方式,无需穷举所有可能的规则,因而能够处理关联规则的搜索空间大的问题.仿真实验结果表明该方法可针对多种类型的数据进行分类,并且在分类精度和运行时间上能够比得上其它常用的关联分类算法. 展开更多
关键词 关联分类 关联规则 免疫原 克隆选择算法
多模型数据集的免疫鲁棒回归分析 预览
15
作者 徐雪松 舒俭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2285-2290,共6页
针对传统多模型数据集回归分析方法计算时间长、模型识别准确率低的问题,提出了一种新的启发式鲁棒回归分析方法。该方法模拟免疫系统聚类学习的原理,采用B细胞网络作为数据集的分类和存储工具,通过判断数据对模型的符合度进行分类... 针对传统多模型数据集回归分析方法计算时间长、模型识别准确率低的问题,提出了一种新的启发式鲁棒回归分析方法。该方法模拟免疫系统聚类学习的原理,采用B细胞网络作为数据集的分类和存储工具,通过判断数据对模型的符合度进行分类,提高了数据分类的准确性,将模型集抽取过程分解成“聚类”“回归”“再聚类”的反复尝试过程,利用并行启发式搜索逼近模型集的解。仿真结果表明,所提方法回归分析时间明显少于传统算法,模型识别准确率明显高于传统算法。根据8模型数据集分析结果,传统算法中,效果最好的是基于RANSAC的逐次提取算法,其平均模型识别准确率为90.37%,需53.3947s;计算时间小于0.5s的传统算法,其准确率不足1%;所提算法仅需0.5094s,其准确率达到了98.25%。 展开更多
关键词 多模型 模型集 鲁棒回归 免疫原 启发式算法
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基于免疫原理的大型复杂项目运营期资源受限问题研究 预览 被引量:1
16
作者 樊敏 李远富 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第4期67-70,共4页
为了更好的解决大型复杂项目运营期决策问题,避免决策时信息的争议,文章分析了大型复杂项目运营期决策时产生争议的信息的原因,从资源受限的问题入手,借鉴生物系统的免疫机制的优势,提出了一种新的项目调度方法,对一般资源受限调... 为了更好的解决大型复杂项目运营期决策问题,避免决策时信息的争议,文章分析了大型复杂项目运营期决策时产生争议的信息的原因,从资源受限的问题入手,借鉴生物系统的免疫机制的优势,提出了一种新的项目调度方法,对一般资源受限调度问题作了成本占用最小化的实证研究,并验证了该算法的科学性和有效性。研究结果表明:此算法在优化项目运营管理过程中对资源受限状况下降低成本比其他算法有效,使AIS在工程领域的运用得到了发展,为大型复杂项目运营期的决策提供了依据。 展开更多
关键词 大型项目 免疫原 资源受限 项目运营
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基于负载均衡的免疫遗传算法网格调度研究 预览 被引量:1
17
作者 籍晓瑞 杨传颖 《内蒙古工业大学学报:自然科学版》 2013年第3期204-208,共5页
将现有基本遗传算法对网格任务调度进行研究,在此基础上提出解决资源负载均衡问题的方案,并对算法的终止条件进行改进。针对改进后的遗传算法可能出现的问题,在算法初始阶段引入免疫原理,利用免疫机制保证种群多样性,使算法能在更... 将现有基本遗传算法对网格任务调度进行研究,在此基础上提出解决资源负载均衡问题的方案,并对算法的终止条件进行改进。针对改进后的遗传算法可能出现的问题,在算法初始阶段引入免疫原理,利用免疫机制保证种群多样性,使算法能在更快找到最优解的基础上达到一定的负载均衡,最后通过仿真环境对算法进行验证,结果证明改进后的算法有效。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫原 网格任务调度 收敛速率 负载均衡
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基于免疫原理的入侵检测模型 预览
18
作者 马亮 任海军 +2 位作者 程陈 王文青 周辉 《计算机安全》 2013年第9期2-6,共5页
基于免疫原理中的学习记忆机制在入侵检测系统中的应用,利用短时记忆和长时记忆细胞记忆素浓度的变化来改变协同刺激,从而控制记忆程度,优化了入侵检测算法。并通过仿真实验模拟了该检测模型得出模型优化结论。
关键词 入侵检测 免疫原 记忆素刺激 记忆机制
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基于免疫遗传算法的复杂网络社区发现 预览 被引量:2
19
作者 曹永春 田双亮 +1 位作者 邵亚斌 蔡正琦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3129-3133,共5页
针对大部分基于智能优化算法的社区发现方法存在的种群退化、寻优能力不强、计算过程复杂、需要先验知识等问题,提出了一种基于免疫遗传算法(GA)的复杂网络社区发现方法。算法将改进的字符编码和相应的遗传算子相结合,在不需要先验... 针对大部分基于智能优化算法的社区发现方法存在的种群退化、寻优能力不强、计算过程复杂、需要先验知识等问题,提出了一种基于免疫遗传算法(GA)的复杂网络社区发现方法。算法将改进的字符编码和相应的遗传算子相结合,在不需要先验知识的情况下可自动获得最优社区数和社区划分方案;将免疫原理引入遗传算法的选择操作中,保持了群体多样性,改善了遗传算法所固有的退化现象;在初始化种群及交叉和变异算子中利用网络拓扑结构的局部信息,有效缩小了搜索空间,增强了寻优能力。计算机生成网络和真实网络上的仿真实验结果表明算法可自动获取最优社区数和社区划分方案并具有较高的精度.说明算法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 社区发现 复杂网络 免疫原 遗传算法 单向交叉
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一种基于免疫遗传算法的聚类方法 预览 被引量:2
20
作者 曹永春 邵亚斌 +1 位作者 田双亮 蔡正琦 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2013年第3期59-64,共6页
为了克服遗传算法未成熟收敛现象,提高聚类效果和性能,本文提出一种基于免疫遗传算法的聚类方法。该方法将免疫原理引入遗传聚类算法中,通过对选择算子在依据适应度选择的机制上,增加基于浓度的调节因子来调整抗体的选择概率,从而... 为了克服遗传算法未成熟收敛现象,提高聚类效果和性能,本文提出一种基于免疫遗传算法的聚类方法。该方法将免疫原理引入遗传聚类算法中,通过对选择算子在依据适应度选择的机制上,增加基于浓度的调节因子来调整抗体的选择概率,从而保持了群体多样性,有效克服了未成熟收敛现象。算法使用改进的分组编码方式并针对该编码方式制定了相应的种群初始化方案,设计了合理的遗传算子,使算法具有自动获取最优聚类数和最优聚类方案的能力。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能和聚类效果。 展开更多
关键词 免疫原 遗传算法 聚类方法
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