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高分六号遥感数据在有林地识别中的应用 认领
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作者 梁志国 隋傲 +3 位作者 于颖 赵戈榕 谢秋 刘代超 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期35-39,共5页
精准农业观测卫星-高分六号卫星(GF6)增加了4个特殊波段,更加有效地反映了植被特有的光谱特性,为植被应用研究提供更为详细的地物光谱信息。为了分析GF6数据在植被识别能力上的优越性,比较了GF6号新增波段(红边1、红边2、黄边、紫边波段... 精准农业观测卫星-高分六号卫星(GF6)增加了4个特殊波段,更加有效地反映了植被特有的光谱特性,为植被应用研究提供更为详细的地物光谱信息。为了分析GF6数据在植被识别能力上的优越性,比较了GF6号新增波段(红边1、红边2、黄边、紫边波段)和高分数据传统波段对有林地识别精度的影响。结果表明:GF6新增波段对有林地快速识别的精度达到97.67%,Kappa系数为0.95,比GF数据4波段对有林地的识别精度提高了3.35%,Kappa系数提高了0.08。CART自适应特征和阈值选择决策树算法比人工决策树分类算法对有林地识别精度有显著增加,精度由88.81%提高到97.67%,Kappa系数由0.78提高到0.95。GF6数据新增特殊波段结合CART自适应特征和阈值决策树算法对有林地具有快速优越的识别能力。 展开更多
关键词 高分六号卫星 植被分类 决策树 决策树算法
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基于CART决策树和BP神经网络的landsat 8影像粳稻提取方法 认领
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作者 许童羽 胡开越 +2 位作者 周云成 于丰华 冯帅 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期169-176,共8页
及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻... 及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻种植代表区域获取CART算法的训练样本,并结合粳稻移栽期的NDVI、EVI、LSWI数据,训练作物分割阈值,构建决策树初步提取出研究区粳稻空间分布信息。为进一步去除上述提取区域的其他地物信息,构建粳稻抽穗期和成熟期的植被指数、纹理、ISODATA非监督分类数据及其原始波谱特征的多特征数据集,利用BP神经网络对多组不同特征综合数据集进行粳稻分类提取,得到对分类精度贡献较大的特征和最佳分类数据集,并分别利用最大似然和BP神经网络分类法,结合决策树分类结果和实地样本数据,对最佳分类数据集进行分类结果对比和精度验证。结果表明:采用CART决策树和BP神经网络相结合的方法可以获得较高的分类精度,总体精度为89.1%,Kappa系数达到0.881。利用作物关键物候期中等分辨率影像,结合多时相波谱特征和植被指数,采用CART决策树和BP神经网络相结合的分类法能有效提高粳稻的分类精度,为基于传统机器学习模型的关键物候期遥感数据作物分类研究提供一条新思路。 展开更多
关键词 粳稻 CART算法 决策树 植被指数 BP神经网络
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基于PCA-C4.5算法的高血压预诊系统研究 认领
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作者 方克邦 张云华 《软件导刊》 2020年第4期164-168,共5页
为避免诊断结果受医生潜意识和自身知识不全面等因素干扰而造成误判,提高医生诊断准确性,基于PCA-C4.5算法设计一款高血压预诊系统。采用PCA算法把可能具有相关性的高维变量变成线性无关的低维变量;对数据属性缺失问题通过决策树处理属... 为避免诊断结果受医生潜意识和自身知识不全面等因素干扰而造成误判,提高医生诊断准确性,基于PCA-C4.5算法设计一款高血压预诊系统。采用PCA算法把可能具有相关性的高维变量变成线性无关的低维变量;对数据属性缺失问题通过决策树处理属性值缺失样本,对预处理后的数据特征值进行训练和学习生成决策树。实验结果表明,基于PCA-C4.5算法的分类准确率平均达到了85.46%,相较传统C4.5算法提高了约1.27%。该系统不仅能够辅助医护人员进行高血压诊断,还可为用户自诊提供支持。 展开更多
关键词 PCA算法 高血压诊断 决策树 预诊系统
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基于随机森林算法的农产品产量影响因素权重分析 认领
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作者 胡新祥 赵霞 +3 位作者 张乾 李英兰 孔祥盛 马玉婷 《甘肃科技》 2020年第9期16-19,40,共5页
现代化的农业离不开计算机技术的应用。随着计算机技术的飞速发展,当今社会已经进入了大数据时代。大量的数据中存在巨大的价值可以挖掘,数据既是商业资源也是战略资源。面对庞大杂乱的数据资源,分析和利用就显得尤为重要。作为农业大国... 现代化的农业离不开计算机技术的应用。随着计算机技术的飞速发展,当今社会已经进入了大数据时代。大量的数据中存在巨大的价值可以挖掘,数据既是商业资源也是战略资源。面对庞大杂乱的数据资源,分析和利用就显得尤为重要。作为农业大国,中国的农业数据的分析更是国家之命脉,有极大的利用价值。研究目标为寻找一种方法分析不同因素对农产品产量的影响程度,并在图表中直观得呈现出分析结果。实验表明,随机森林算法在农产品产量影响因素的权重分析上有较好的表现,准确率较高。 展开更多
关键词 农产品 影响因素 决策树 随机森林 机器学习
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基于决策树的端口扫描恶意流量检测研究 认领
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作者 王远帆 施勇 薛质 《通信技术》 2020年第8期2002-2005,共4页
入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)与入侵防护系统(Intrusion Prevention System,IPS)是对抗日益增长的互联网安全需求最重要的工具。在入侵检测中,检测端口扫描攻击往往是发现遭受攻击的第一步。传统的基于规则提取的检测... 入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)与入侵防护系统(Intrusion Prevention System,IPS)是对抗日益增长的互联网安全需求最重要的工具。在入侵检测中,检测端口扫描攻击往往是发现遭受攻击的第一步。传统的基于规则提取的检测方式需要耗费大量的人力,且规则库需要不断更新。因此,提出了一种基于决策树的端口扫描恶意流量检测方法,并通过CICIDS2017数据集的真实流量进行训练、测试,验证了该方法在检测端口扫描恶意流量上的可行性。 展开更多
关键词 决策树 端口扫描 恶意流量检测 CART算法
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基于人工智能的心脏疾病诊断 认领
6
作者 贺文韬 《现代商贸工业》 2020年第2期188-190,共3页
随着科学技术的发展,人工智能已经应用到医学的各个领域。根据美国某区域的心脏病病人情况,收集使用年龄,胆固醇水平、血压、空腹血糖等10项指标数据,基于决策树方法和随机森林模型,对其是否患心脏疾病进行检测,发现随机森林方法在正确... 随着科学技术的发展,人工智能已经应用到医学的各个领域。根据美国某区域的心脏病病人情况,收集使用年龄,胆固醇水平、血压、空腹血糖等10项指标数据,基于决策树方法和随机森林模型,对其是否患心脏疾病进行检测,发现随机森林方法在正确率,召回率,F1值等方面都优于支持向量机方法。因此,随机森林方法在心脏病诊断方面具有很好的应用。最后,针对心脏病患者模型的因子对心脏病的预防提出建议。 展开更多
关键词 心脏疾病 多生理参数 随机森林 决策树
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基于决策树的股票多因子优化模型策略研究 认领
7
作者 陈权 龚轩涛 《信息技术与信息化》 2020年第1期209-211,共3页
近年来,对量化交易的研究渐渐发展,但是我国的市场波动性大,对量化交易产生的一些影响,且投资组合受宏观,市场等因素的影响,使大家越来越关注因子的配置上。本文的核心思想是遵守市场的变化规律,顺势而行,结合金融知识使用单因子策略对... 近年来,对量化交易的研究渐渐发展,但是我国的市场波动性大,对量化交易产生的一些影响,且投资组合受宏观,市场等因素的影响,使大家越来越关注因子的配置上。本文的核心思想是遵守市场的变化规律,顺势而行,结合金融知识使用单因子策略对因子进行筛选,再将筛选出的因子使用岭回归、SVM、决策树等机器学习算法训练,对股票收益率进行预测,实验表明决策树在股票预测效果极佳。 展开更多
关键词 决策树 多因子 独热码
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Logit回归与决策树模型在贫困户致贫原因分析中的应用及启示 认领
8
作者 张引 谢孟琪 吴德燕 《贵阳市委党校学报》 2020年第1期30-36,共7页
在2020年全面打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会后,精准扶贫精准脱贫实践对贫困户致贫原因分析的方法学探讨提出了更高的要求。在概述精准扶贫的基础上,选择贵州Z县300户贫困户开展问卷调查,应用Logit回归和决策树模型探讨致贫原因,结... 在2020年全面打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会后,精准扶贫精准脱贫实践对贫困户致贫原因分析的方法学探讨提出了更高的要求。在概述精准扶贫的基础上,选择贵州Z县300户贫困户开展问卷调查,应用Logit回归和决策树模型探讨致贫原因,结果表明家庭男性人口数、家庭健康评分、家庭劳动力平均年龄、大型牲畜收入、打工收入、家庭生活支出、家庭看病支出等是贫困户致贫的主要因素。实践中,本研究结论可为贫困人口致贫原因的精准分析、扶贫策略的精准瞄准提供操作上的借鉴;理论上,为深入研究精准扶贫和贫困人口的动态管理提供方法学的参考和借鉴。 展开更多
关键词 致贫原因 LOGIT回归 决策树 方法学
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由实践反推理论在后剪枝算法教学中的应用 认领
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作者 彭高辉 雷亚洲 王超 《产业与科技论坛》 2020年第7期40-41,共2页
针对决策树算法中的过度拟合问题,以悲观剪枝法为例,利用WEKA软件自带数据glass. arff进行仿真实例教学,而后再讲解理论知识。在实例问题基础上,引入对应理论知识,利用"由实践反推理论"的教学方法提高课堂教学效果。
关键词 决策树 过度拟合 悲观剪枝法 算法教学
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面向利用第三方B2B跨境平台的制造业企业信用评估研究 认领
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作者 王和勇 卢淑霞 《物流工程与管理》 2020年第1期124-128,共5页
信用评估对于降低交易双方的信用风险和交易成本,促进投资者科学决策、行业健康发展、监管便利化以及对优质企业实行差异化服务具有重要作用。对此,文中从企业注册信息、企业素质、财务情况、企业证书荣誉、企业未来发展潜力、运输情况... 信用评估对于降低交易双方的信用风险和交易成本,促进投资者科学决策、行业健康发展、监管便利化以及对优质企业实行差异化服务具有重要作用。对此,文中从企业注册信息、企业素质、财务情况、企业证书荣誉、企业未来发展潜力、运输情况、支付情况、历史交易情况、产品、服务情况这九个方面去构建利用第三方B2B跨境平台的制造业企业的信用评估体系,并使用决策树进行评估,结果表明年平均交易额、总评论数、接受的交货条件、接受的付款货币数对信用评估具有显著的影响,最后,针对企业、平台以及监管部门提出不同的建议。 展开更多
关键词 第三方B2B跨境平台企业 制造业企业 信用评估体系 决策树
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参数优化决策树算法的密封继电器多余物信号识别技术 认领
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作者 梁晓雯 蒋爱平 +2 位作者 王国涛 李响 薛永越 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期178-185,共8页
在航天密封继电器的生产过程中,多余物检测是一个必不可少的过程。微粒碰撞噪声检测(PIND)是我国军标规定的航天电子元器件多余物检测方法。针对传统检测方法中多余物信号和组件信号的误判问题,使用参数优化的决策树算法对检测信号进行... 在航天密封继电器的生产过程中,多余物检测是一个必不可少的过程。微粒碰撞噪声检测(PIND)是我国军标规定的航天电子元器件多余物检测方法。针对传统检测方法中多余物信号和组件信号的误判问题,使用参数优化的决策树算法对检测信号进行分类。通过对比组件信号和多余物信号时域频域波形,提取出最具有代表性的特征作为决策树的分裂属性。采用网格搜索法寻找决策树最优分裂准则和分裂深度,然后采用参数优化的决策树建立分类模型。实验结果表明,采用参数优化的决策树算法进行多余物检测信号分类有效提高了分类准确率、G-means值和F-measure值等各项分类指标值。 展开更多
关键词 继电器 多余物 PIND 决策树
基于专家知识的服装智能推荐系统 认领
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作者 刘振娟 谷林 +1 位作者 郭佳玥 韩豪杰 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2020年第2期37-42,共6页
针对当前服装推荐方法中缺乏综合考虑用户体貌特征、穿着场合以及其他服装语义信息的问题,提出基于专家知识的服装智能推荐系统。该方法通过搜集服装专家意见和资料文献,结合用户的体貌特征信息和穿着场合,建立知识库,以产生式规则表达... 针对当前服装推荐方法中缺乏综合考虑用户体貌特征、穿着场合以及其他服装语义信息的问题,提出基于专家知识的服装智能推荐系统。该方法通过搜集服装专家意见和资料文献,结合用户的体貌特征信息和穿着场合,建立知识库,以产生式规则表达知识,依据正向链接推理技术实现服装的智能推荐过程。该方法从服装专家的角度为用户提供专业化的着装建议,与传统的协同过滤方法相比,基于专家知识的推荐方法具有较好的准确率和召回率。 展开更多
关键词 服装智能推荐 专家知识库 推理机制 产生式规则 决策树
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基于可穿戴设备的室内定位技术研究 认领
13
作者 苏春芳 《通化师范学院学报》 2020年第6期1-7,共7页
针对室内环境严重影响GPS信号的接收,无法实现室内的定位的问题,提出一种基于智能手环的室内定位方法.考虑到低功耗蓝牙(BLE)容易受到室内环境的影响,使得信号强度与物理距离呈非线性的关系,该文提出基于手腕方位角的信号补偿与滤波方法... 针对室内环境严重影响GPS信号的接收,无法实现室内的定位的问题,提出一种基于智能手环的室内定位方法.考虑到低功耗蓝牙(BLE)容易受到室内环境的影响,使得信号强度与物理距离呈非线性的关系,该文提出基于手腕方位角的信号补偿与滤波方法,一方面对蓝牙信号进行补偿,另一方面应用中值滤波方法去除加性噪声和卷积噪声的干扰,从而获取稳定的信号强度(RSSI);另外设计有限状态自动机,用于校正分类模型的分类结果,从而提高室内定位的准确性.实验证明,所提出的信号预处理方法非常有效,构建的室内分类模型具有一定的鲁棒性,能够准确地完成基于智能手环的室内定位. 展开更多
关键词 室内定位 中值滤波 随机森林 有限状态机 决策树
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基于用户感知的3D MIMO扩容门限研究 认领
14
作者 何振华 《通信技术》 2020年第1期69-73,共5页
3D MIMO是Pre5G技术之一,是Massive MIMO的初期形式。3D MIMO多部署在网络热点区域,其中容量评估是影响其效果的重要因素。为匹配用户不断增长的网络体验需求,需要制定与时俱进的网络扩容评估标准。因此,从用户实际无线环境和业务类型出... 3D MIMO是Pre5G技术之一,是Massive MIMO的初期形式。3D MIMO多部署在网络热点区域,其中容量评估是影响其效果的重要因素。为匹配用户不断增长的网络体验需求,需要制定与时俱进的网络扩容评估标准。因此,从用户实际无线环境和业务类型出发,建立感知评价模型,设计实验用例得出感知受限门限值。实验中业务模型选择视频业务和混合业务,视频感知评价采用决策树评价模型。根据测试结果,提出了一组3D MIMO扩容门限,能有效指导后期3D MIMO网络规划、优化和工程设计。 展开更多
关键词 3D MIMO 扩容 用户感知 混合业务 决策树
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基于负荷特性分析的电力用户用电行为特征研究 认领
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作者 孙胜博 张凯 +4 位作者 冯剑 白新雷 陈宋宋 朱栋 高赐威 《内蒙古电力技术》 2020年第1期40-44,共5页
通过定义用电特性指标、划分负荷重要性等级,建立了针对精细化需求响应的新型负荷特性分析指标体系。以某企业用电数据为例,应用主成分分析法分析了用电行为影响因素,利用决策树分类法提取了用电行为影响因素特征量。并结合实际算例,研... 通过定义用电特性指标、划分负荷重要性等级,建立了针对精细化需求响应的新型负荷特性分析指标体系。以某企业用电数据为例,应用主成分分析法分析了用电行为影响因素,利用决策树分类法提取了用电行为影响因素特征量。并结合实际算例,研究了用户典型用能模式的特点及其行为原因,为需求响应策略的制订提供理论支持。 展开更多
关键词 用电行为 负荷特性 特性指标 主成分分析法 决策树
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基于GF-2遥感影像的机械性破损面提取方法 认领
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作者 夏既胜 马梦莹 符钟壬 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期26-32,共7页
机械性破损面容易引发水土流失、次生地质灾害等生态环境问题,但目前还缺乏其基于遥感影像的有效提取方法。选择机械性破损面分布密集的云南省螳螂川流域为研究对象,基于高分二号(GF-2)遥感影像,探讨其基于纹理特征辅助的面向对象提取... 机械性破损面容易引发水土流失、次生地质灾害等生态环境问题,但目前还缺乏其基于遥感影像的有效提取方法。选择机械性破损面分布密集的云南省螳螂川流域为研究对象,基于高分二号(GF-2)遥感影像,探讨其基于纹理特征辅助的面向对象提取方法。根据7类地物特征建立地物分类规则,在最优尺度分割的基础上,基于光谱特征的决策树A和基于“光谱+纹理”特征的决策树B进行面向对象的分类。经过精度评价分析得出,相对于传统的监督分类法和仅基于光谱的面向对象分类法,基于“光谱+纹理”特征的决策树B分类方法使Kappa系数和总精度分别提高至0.82和86.25%,有效地提高了机械性破损面的提取精度。 展开更多
关键词 高分二号(GF-2) 机械性破损面 面向对象分类法 决策树
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基于GA-BP神经网络模型鉴别2型糖尿病性周围神经病变的分类模型研究 认领
17
作者 黄仕鑫 浦科学 +1 位作者 桑祎莹 罗亚玲 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期73-78,共6页
目的以临床检查指标建立2型糖尿病性周围神经病变(DPN)的遗传算法优化反向传播(GA-BP)神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集重庆医科大学附属医院2016年1-12月收治的DPN患者2240例和非DPN患者2632例,采用SPSS 21.0对两组患者的41项... 目的以临床检查指标建立2型糖尿病性周围神经病变(DPN)的遗传算法优化反向传播(GA-BP)神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集重庆医科大学附属医院2016年1-12月收治的DPN患者2240例和非DPN患者2632例,采用SPSS 21.0对两组患者的41项临床检验指标进行单因素分析,选取有统计学意义的变量37项,采用R软件构建决策树、贝叶斯模型,采用MATLAB 2014a软件构建BP神经网络和GA-BP神经网络模型,通过各项评估参数比较这4个模型的优劣。结果决策树模型的测试样本准确率为93.4%,贝叶斯模型为70.0%,BP神经网络模型为98.9%,GA-BP神经网络模型为99.5%;工作特征曲线下面积分别为0.93、0.72、0.99、0.99;约登指数分别为0.87、0.59、0.98、0.98。结论GA-BP神经网络模型对DPN有很好的计算机辅助诊断作用,但仍须进一步进行临床试验。 展开更多
关键词 糖尿病性周围神经病变 决策树 贝叶斯模型 BP神经网络 遗传算法
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基于决策树模型的节能决策分析研究 认领
18
作者 刘永光 《中国能源》 2020年第1期36-38,共3页
本文基于决策树理论,研究提出了一种多阶节能决策分析方法。结合某节能监测服务平台的监测运行实践,对该决策分析方法进行了案例验证。首先,针对监测的行业类型,运用该方法,构建了面向行业的节能决策分析模型;其次,通过决策分析得出了... 本文基于决策树理论,研究提出了一种多阶节能决策分析方法。结合某节能监测服务平台的监测运行实践,对该决策分析方法进行了案例验证。首先,针对监测的行业类型,运用该方法,构建了面向行业的节能决策分析模型;其次,通过决策分析得出了需要重点关注的行业;最后,结合某地区近年来开展的节能项目,对该节能决策方案进行了投资估算。分析表明,所建立的多阶节能决策分析方法适用于在线监测平台项目,可以为建筑、交通、工业等行业开展节能管理工作提供理论依据和决策支持。 展开更多
关键词 能耗监测 数据分析 决策树 节能技改项目 决策方法
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决策树算法在健康监测设备自动连接中的应用 认领
19
作者 高雄 葛艳红 《自动化与仪表》 2020年第6期74-79,共6页
针对老年用户使用多个健康监测设备过程中每次都要手动连接智能手机的痛点,提出了通过决策树ID3算法训练用户行为模型,预测用户行为,自动连接用户将要使用的设备,还针对用户可能变化的行为习惯提出了改进决策树算法的策略。试验表明,决... 针对老年用户使用多个健康监测设备过程中每次都要手动连接智能手机的痛点,提出了通过决策树ID3算法训练用户行为模型,预测用户行为,自动连接用户将要使用的设备,还针对用户可能变化的行为习惯提出了改进决策树算法的策略。试验表明,决策树算法构建的用户行为模型,对用户的行为预测准确率较高。将决策树算法应用于预测用户将要连接的健康监测设备,并自动连接设备,提升了用户体验,降低了用户的健康监测设备使用成本。 展开更多
关键词 设备自动连接 决策树 人体健康监测 行为预测
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基于截枝随机森林模型的TMS特征选择方法研究 认领
20
作者 王松 周长敏 周学广 《计算机科学与应用》 2020年第2期276-288,共13页
国家电网省级通信管理系统TMS存在账物不一致、数据录入错误、缺失数据等问题,需要对大量数据进行分析处理并重新分类;为了提高分类学习的准确度,需要对数据的大量特征进行有效选择。本文将随机森林模型应用于特征选择,依据决策树数目... 国家电网省级通信管理系统TMS存在账物不一致、数据录入错误、缺失数据等问题,需要对大量数据进行分析处理并重新分类;为了提高分类学习的准确度,需要对数据的大量特征进行有效选择。本文将随机森林模型应用于特征选择,依据决策树数目、特征划分标准、特征划分候选子集中的最大特征数、特征重排后模型的准确率变化等多个参数,提出了一种优化的TMS系统数据的随机森林特征选择方法,通过实验进行了验证。 展开更多
关键词 随机森林 通信管理系统 特征选择 决策树
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