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生成对抗网络GAN综述 预览
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作者 程显毅 谢璐 +2 位作者 朱建新 胡彬 施佺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期74-81,共8页
人能够理解事物运动的方式,因此对事物未来发展的预测比机器准。不过,作为一种新的深度神经网络系统,GAN(Generative Adversarial Network)生成的数据非常逼真,连人也无法辨别数据是真实的还是生成的。从某种意义上讲,GAN为指导人工智... 人能够理解事物运动的方式,因此对事物未来发展的预测比机器准。不过,作为一种新的深度神经网络系统,GAN(Generative Adversarial Network)生成的数据非常逼真,连人也无法辨别数据是真实的还是生成的。从某种意义上讲,GAN为指导人工智能系统完成复杂任务提供了一种全新的思路,让机器成为了一个专家。首先,讨论了GAN 的基本模型和一些改进的GAN模型;然后,展示了GAN在超分辨图像生成、由文本描述生成图像、艺术风格图像生成和短视频生成方面的应用成果;最后,探讨了GAN在理论、架构和应用方面所面临的问题和其未来的研究方向。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 生成对抗网络 生成 判别
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生成式对抗网络在语音增强方面的研究 预览
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作者 孙成立 王海武 《计算机技术与发展》 2019年第2期152-156,161共6页
伴随着人工智能的兴起,各种深度学习模型应运而生,生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)作为其中的一种深度学习模型成为了研究热点。GAN已成功应用在图像处理中,但将其应用在语音增强方面是需要研究的问题。GAN应用在... 伴随着人工智能的兴起,各种深度学习模型应运而生,生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)作为其中的一种深度学习模型成为了研究热点。GAN已成功应用在图像处理中,但将其应用在语音增强方面是需要研究的问题。GAN应用在语音增强的研究方法与GAN的实质是一样的,是通过构造两个模型,即生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model),也叫做生成器(generator)和判别器(discriminator)。两者通过互相竞争、对抗的形式来学习训练,GAN最终要实现的目标是生成新的数据,即实现去噪。对GAN在语音增强方面的应用进行了研究,提出了使用传统的GAN数学模型用于语音增强进行建模,同时改进了GAN的数学模型并加入了稀疏因式,将GAN增强后的语音与其他传统的语音增强方法进行对比。实验结果表明,使用GAN增强后的语音的segSNR和PESQ的得分要比传统的语音增强方法的得分高,从而证明GAN比其他传统的语音增强方法更具优越性。 展开更多
关键词 人工智能 生成式对抗网络 生成 判别 语音增强
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Mask-2-Human:基于生成式对抗网络的人物图像生成方法 预览
3
作者 欧阳雯琪 徐昆 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第3期255-260,共6页
针对较为复杂的人物图像生成任务,提出了一种从mask图像生成人物图像的新方法。基于生成式对抗网络(generative adversarial nets,GANs),接收一个多通道的mask图像作为输入,其中的每个通道表示人物某个区域(如头发、脸部、手臂等)的掩... 针对较为复杂的人物图像生成任务,提出了一种从mask图像生成人物图像的新方法。基于生成式对抗网络(generative adversarial nets,GANs),接收一个多通道的mask图像作为输入,其中的每个通道表示人物某个区域(如头发、脸部、手臂等)的掩码。该网络由生成器和判别器组成,生成器在U-Net结构基础上加入了残差模块,判别器用于判别生成图像的真伪性。通过施加不同的高斯噪声,所提方法能根据相同的mask生成具有不同外观的人物图像,具有更好的结果多样性。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 生成 判别 人物图像生成
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基于GAN的网络攻击检测研究综述 预览
4
作者 傅建明 黎琳 +1 位作者 郑锐 苏日古嘎 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-9,共9页
生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是近年来深度学习领域的一个重大突破,是一个由生成器和判别器共同构成的动态博弈模型。其“生成”和“对抗”的思想获得了广大科研工作者的青睐,满足了多个研究领域的应用需求。受该... 生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是近年来深度学习领域的一个重大突破,是一个由生成器和判别器共同构成的动态博弈模型。其“生成”和“对抗”的思想获得了广大科研工作者的青睐,满足了多个研究领域的应用需求。受该思想的启发,研究者们将GAN应用到网络安全领域,用于检测网络攻击,帮助构建智能有效的网络安全防护机制。文章介绍了GAN的基本原理、基础结构、理论发展和应用现状,着重从网络攻击样本生成、网络攻击行为检测两大方面研究了其在网络攻击检测领域的应用现状。 展开更多
关键词 GAN 生成 判别 网络攻击 网络安全
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面向室内定位的WIFI探针数据预处理研究 预览
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作者 张振亚 操华茜 +3 位作者 聂芹芹 董梦杰 程红梅 王萍 《人工智能与机器人研究》 2018年第1期34-42,共9页
为验证依据多探针同时感知到的同一WIFI终端的RSSI值辨识WIFI终端是否在指定区域内的可行性,本文围绕多探针数据集的构造将将WIFI终端数据预处理流程划分为探针探测数据集解析、探针探测数据时间帧编号、面向室内人员定位的探针数据构... 为验证依据多探针同时感知到的同一WIFI终端的RSSI值辨识WIFI终端是否在指定区域内的可行性,本文围绕多探针数据集的构造将将WIFI终端数据预处理流程划分为探针探测数据集解析、探针探测数据时间帧编号、面向室内人员定位的探针数据构造等三个阶段,并设计了相关预处理任务的流程并进行了实现。实验结果表明,以预处理后的数据为输入,基于BP神经网络的判别器可以以很高的准确率判别WIFI终端是否在指定的区域内,依据多探针同时感知到的同一WIFI终端的RSSI值辨识WIFI终端是否在指定区域内是可行的。 展开更多
关键词 WIFI探针 接收信号的强度指示 判别 BP神经网络
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基于生成对抗网络的人脸灰度图上色 预览 被引量:1
6
作者 李炬 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第4Z期179-181,191共4页
生成对抗网络给深度学习领域引入了一种新的模型训练思想。基于这种对抗生成的思想设计了一种人脸灰度图上色模型,其中包含一个特征图尺寸不变的卷积神经网络作为生成器和两方面代价函数。对整个网络进行端到端的训练,以人脸灰度图作为... 生成对抗网络给深度学习领域引入了一种新的模型训练思想。基于这种对抗生成的思想设计了一种人脸灰度图上色模型,其中包含一个特征图尺寸不变的卷积神经网络作为生成器和两方面代价函数。对整个网络进行端到端的训练,以人脸灰度图作为直接输入,在生成器的输出端为子通道的彩色图像,在判别部分的输出端给出生成图像质量的评价。实验表明,在一定的数据和迭代次数下所提方法是可行的,所生成的图像也能有效保留原灰度图中的细节信息。 展开更多
关键词 生成对抗网络 生成 判别 人脸图像 上色
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同步推送系统模糊控制的在线学习 预览
7
作者 王世明 王孙安 李天石 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期 523-526,共4页
为了解决气冲造型线普遍存在的推送系统推送和缓冲严重不同步的问题,提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法的模糊控制策略(GASAF).用这种算法对模糊规则进行优化时,不仅速度快,还可避免算法的早熟收敛.根据实际运行系统参数时变... 为了解决气冲造型线普遍存在的推送系统推送和缓冲严重不同步的问题,提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法的模糊控制策略(GASAF).用这种算法对模糊规则进行优化时,不仅速度快,还可避免算法的早熟收敛.根据实际运行系统参数时变的特点,用自行设计的“判别器”对将要进入模糊推理机的模糊规则进行在线学习和测试,以保证用于实时控制的规则的优良性.现场试运行结果表明:这种控制器可使推送系统的位置跟踪精度达到0.2%,具有很好的通用性和广阔的应用前景. 展开更多
关键词 气冲造型 遗传算法 模拟退火 模糊控制 判别 在线学习 铸造 同步推送系统
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新型侧滑检验台 预览
8
作者 鲁和安 潘洪达 +1 位作者 苏建 戴淑云 《工业技术经济》 1995年第4期84-87,共4页
汽车转向轮在设计时一般都一是垂直地面的,具有外倾或内倾角,货车一般多为车轮外倾角,而某些轿车有时车轮采用内倾,由于车轮存在着内倾或外倾角,汽车行驶时,车轮与地面之间将会产生向内、外的侧向力,在侧向力的作用下,驱使左、右车轮... 汽车转向轮在设计时一般都一是垂直地面的,具有外倾或内倾角,货车一般多为车轮外倾角,而某些轿车有时车轮采用内倾,由于车轮存在着内倾或外倾角,汽车行驶时,车轮与地面之间将会产生向内、外的侧向力,在侧向力的作用下,驱使左、右车轮向内、外方向滚动。但由于两轮不能真正的合拢或分离,所以车轮与地面之间形成了横向滑移,导致轮胎严重磨损及方向不稳。为了保证汽车具有良好的操纵性能和行驶的方向稳定性,减少轮胎磨损程度,给车轮以适当的前束来抵消由车轮内倾或外倾所产生的侧向力。因为车轮 展开更多
关键词 侧滑量 汽车转向轮 侧向力 差动变压式传感 A/D转换 位移传感 图形显示 判别 检验台 汉字显示
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室内智能综合安防系统-窗台防范报警设计思路 预览
9
作者 赵进 《消费电子》 2012年第06X期 104,共1页
本文介绍现在智能建筑安防系统中窗户防盗系统。针对一般防盗系统单一、控制手段简易、防范能力较差等缺点、采用各种探测器配合使用。取长补短,过滤错误的报警,完成周密而安全的防护。系统采用数据存储器判别器等数字逻辑电路来完成... 本文介绍现在智能建筑安防系统中窗户防盗系统。针对一般防盗系统单一、控制手段简易、防范能力较差等缺点、采用各种探测器配合使用。取长补短,过滤错误的报警,完成周密而安全的防护。系统采用数据存储器判别器等数字逻辑电路来完成信息处理的控制设计。使系统具有可靠性高,成本低易普及等优点。 展开更多
关键词 智能建筑 探测 数据存储 判别
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二代红外线通信故障判别器 预览
10
作者 黄宝军 《哈尔滨铁道科技》 1996年第3期26-26,共1页
关键词 红外线通信 故障判别 通信故障 判别 齐齐哈尔铁路分局 监测站 扬声 行车安全 频率响应 判断故障
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DDA法圆弧插补误差分析及解决办法 预览
11
作者 张丙星 《价值工程》 2013年第2期53-54,共2页
插补是指数据密化的过程。DDA法插补是比较常用的一种插补方式,但在实际应用中易出现插补误差,本文通过实例解析,通过增加终点判别器的方法很好的解决了这个问题。
关键词 DDA法插补 刀具误差 运动轨迹 终点判别
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一种基于联合概率密度判别器的新煤种在线辨识方法 预览 被引量:1
12
作者 谭丞 李晓敏 +1 位作者 徐立军 张琦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期 1229-1234,共6页
提出一种利用主成分分析和联合概率密度判别器进行新煤种在线辨识的方法。根据不同煤质的煤的燃烧火焰在初燃区的特征不同,利用光电传感器获得燃烧火焰初燃区的光辐射信号,提取信号在时域和频域内的特征值,经过主成分分析处理得到正交... 提出一种利用主成分分析和联合概率密度判别器进行新煤种在线辨识的方法。根据不同煤质的煤的燃烧火焰在初燃区的特征不同,利用光电传感器获得燃烧火焰初燃区的光辐射信号,提取信号在时域和频域内的特征值,经过主成分分析处理得到正交化的、维数压缩的特征值向量。针对几种已知的煤种,利用获得的正交化特征值向量数据,建立每一煤种的联合概率密度分布模型。利用基于该模型的判别器,可以进行新煤种的判别或已知燃煤种类的辨识。 展开更多
关键词 特征值 主成分分析 联合概率密度判别 新煤种
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基于组合不变矩特征的空中目标识别方法 预览 被引量:6
13
作者 曾万梅 吴庆宪 姜长生 《电光与控制》 北大核心 2009年第7期 21-24,44,F0003,共6页
根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩各自的特点和适用条件,提出了一种组合不变矩。利用组合不变矩提取图像的不变特征向量,并结合Fisher线性判别准则,实现了对空中目标的Fisher线性判别器(FLDA)的分类识别。同时,考虑到识... 根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩各自的特点和适用条件,提出了一种组合不变矩。利用组合不变矩提取图像的不变特征向量,并结合Fisher线性判别准则,实现了对空中目标的Fisher线性判别器(FLDA)的分类识别。同时,考虑到识别的快速性方面,对FLDA进行了改进,提出了主分量分析(PCA)与FLDA相结合的识别算法。仿真实验结果表明,该方法具有较高的识别精度和速度。 展开更多
关键词 图像识别 目标识别 仿射不变矩 组合不变矩 Fisher线性判别 主分量分析
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基于局部线性判别器融合的非线性流形判别分析
14
作者 陈华杰 韦巍 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期 1-6,共6页
提出一种基于局部线性判别器融合的方法,在非线性流形上展开判别分析.首先根据Gabriel图对整体流形作局部区域划分,并构造局部线性判别器.然后通过局部判别器融合获取整体非线性判别器:基于边界准则函数,以迭代优化的方式为每个... 提出一种基于局部线性判别器融合的方法,在非线性流形上展开判别分析.首先根据Gabriel图对整体流形作局部区域划分,并构造局部线性判别器.然后通过局部判别器融合获取整体非线性判别器:基于边界准则函数,以迭代优化的方式为每个局部判别器分配最佳的权重系数.基于边界准则函数的融合算法,克服小样本问题,消除整体判别器的性能对样本分布的依赖性.在人工合成数据集以及人脸图像库上的实验证明本文算法的有效性. 展开更多
关键词 非线性流形 判别分析 Gabriel图 判别融合
利用车辆环路判别器解决局交界口AEI丢标签的探讨 预览
15
作者 郭志洪 《哈尔滨铁道科技》 2007年第1期,共2页
提出了车号自动识别系统地面AEI设备在列车低速和途停时无法识别标签问题,针对路局交界口的古店站AEI设备,经过分析安装了车辆环路判别器,解决了AEI设备的丢标签问题。
关键词 车辆环路判别 局交界口 AEI 标签 自动识别
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基于测地Gabriel图的非线性流形判别分析 预览
16
作者 陈华杰 韦巍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期 1405-1409,共5页
针对位于非线性流形上类别数据的判别分析问题,提出了一种基于测地Gabriel图的局部判别器融合算法.利用测地距离表征流形的内在几何结构,由此构造测地Gabriel图确定异类数据相互靠近的局部临界区域,进而训练得到局部线性的判别器.... 针对位于非线性流形上类别数据的判别分析问题,提出了一种基于测地Gabriel图的局部判别器融合算法.利用测地距离表征流形的内在几何结构,由此构造测地Gabriel图确定异类数据相互靠近的局部临界区域,进而训练得到局部线性的判别器.整体的非线性判别器由多个局部判别器融合得到:基于柔性边界准则函数,以迭代优化的方式,为每个局部判别器分配最佳的权重系数,整体上逐步提高异类样本间的区分度.在人工合成数据集以及人脸图像库上的实验证明了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 非线性流形 测地距离 测地Gabriel图 判别融合
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基于贝叶斯判别器的面部检测 预览
17
作者 李海燕 余鹏飞 周浩 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期 303-306,共4页
提出了1种基于PCA(主成分分析)的贝叶斯判别器用于检测灰度面部图像.为检测面部图像,首先用PCA减低训练图像的维数以为判别器提供教好的图像描述.训练图像包括面部图像和非面部图像并给出正确标识,用EM算法学习图像的特征向量.... 提出了1种基于PCA(主成分分析)的贝叶斯判别器用于检测灰度面部图像.为检测面部图像,首先用PCA减低训练图像的维数以为判别器提供教好的图像描述.训练图像包括面部图像和非面部图像并给出正确标识,用EM算法学习图像的特征向量.在构建好学习模型后,用贝叶斯后验概率检测未知样本.模型参数估计和判别原则都是基于最大似然度.在估计了概率密度函数后,贝叶斯判别器可产生最小的误差,为分类的教优准则.本方法用2356副面部图像和3780非面部图像作为学习样本,学习过程获取面部图像与非面部图像的差异而构建判别模型.训练图像包括不同位置,不同表情,不同亮度条件的同一对象图像.训练模型用于检测205副面部图像,实验结果在文章第4部分给出. 展开更多
关键词 面部检测 主成分分析 贝叶斯判别
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教学用晶体二极管三极管判别器 预览
18
作者 赵政先 张晓红 《教学与科技》 2003年第4期 13-15,共3页
本文结合晶体二极管和晶体三极管的结构、特性,介绍了晶体管判别器的原理、功能、使用方法和判别结论。
关键词 晶体二极管 晶体三极管 晶体管判别 基极 判别原理 测量电路
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人工神经网络的直线图素识别质量判别器 预览
19
作者 李蓉 张树生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期 1060-1064,共5页
讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法,采用BP网络,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价,BP网络经训练成为直线图素质量判别器.由于输入到网络中... 讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法,采用BP网络,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价,BP网络经训练成为直线图素质量判别器.由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值,因此,该方法对扫描分辨率的影响不敏感,也很容易推广到其他图素类型. 展开更多
关键词 直线图素识别质量判别 人工神经网络 矢量化算法 约束模板 图素识别
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针对同步时序电路VHDL设计的有效模型判别器VERIS 预览
20
作者 范轶平 贝劲松 +2 位作者 边计年 薛宏熙 洪先龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期 485-489,共5页
介绍了一个针对同步时序电路 VHDL 设计的性质验证的解决方案——一个有效的符号模型判别器VERIS.该模型判别器利用同步时序电路设计的特点以及待验证性质的局部性,可显著地减少有限状态机(FSM)的状态空间;大大地提高可达性分析和... 介绍了一个针对同步时序电路 VHDL 设计的性质验证的解决方案——一个有效的符号模型判别器VERIS.该模型判别器利用同步时序电路设计的特点以及待验证性质的局部性,可显著地减少有限状态机(FSM)的状态空间;大大地提高可达性分析和性质验证的速度;同时,实现了反例生成机制.实验结果表明,与Deharbe的模型判别器相比,用这个模型判别器验证一些基准电路更加适用于同步时序电路. 展开更多
关键词 同步时序电路 有限状态机 VERIS VHDL 设计 有效模型判别
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