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天津市PM2.5浓度时空分布特征及重污染过程来源模拟分析 预览
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作者 孟丽红 蔡子颖 +2 位作者 李英华 郝囝 王雪莲 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期9-17,共9页
天津市多发生以PM2.5为首要污染物的重污染事件,明确ρ(PM2.5)时空分布特征及重污染过程来源对PM2.5的综合治理意义深远.利用天津市2014—2017年环境资料和2016年气象资料,结合WRF-Chem模式研究了天津市ρ(PM2.5)时空分布特征及重污染... 天津市多发生以PM2.5为首要污染物的重污染事件,明确ρ(PM2.5)时空分布特征及重污染过程来源对PM2.5的综合治理意义深远.利用天津市2014—2017年环境资料和2016年气象资料,结合WRF-Chem模式研究了天津市ρ(PM2.5)时空分布特征及重污染过程来源.结果表明:①自2014年以来,天津市ρ(PM2.5)呈逐年下降趋势.②ρ(PM2.5)月变化曲线呈"U"型分布,呈冬春季高、夏秋季低的季节性特征;ρ(PM2.5)日变化呈双峰型分布,主峰值出现在08:00—09:00,次峰值出现在21:00—翌日00:00.③各季节天津市ρ(PM2.5)空间分布不同,春季、夏季、秋季和冬季高值中心分别位于天津市西南部的静海区、中心城区北部的北辰区、西部的武清区及北部的蓟州区.④WRF-Chem模式模拟的天津市秋冬季污染物来源结果表明,本地源贡献率为56%,外来源输送贡献率为44%,其中以河北省和山东省的输送为主.2016年12月16—22日天津市一次重污染过程的模拟结果表明,天津市本地源贡献率为49. 6%,河北省、北京市和山东省的外来源输送贡献率分别为32. 2%、7. 0%和2. 2%.污染前期,不利气象条件和外来源输送造成天津市ρ(PM2.5)聚集并形成重度污染;污染持续过程中,本地源贡献率逐渐增大并占主导地位.研究显示,近年来天津市ρ(PM2.5)呈下降趋势,并有明显的空间分布特征. 展开更多
关键词 PM2.5 时空分布 区域输送 天津市
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北京夏季近地面臭氧及其来源的数值模拟研究
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作者 赵芸程 李杰 +4 位作者 杜惠云 王辉 王自发 杨文夷 吴其重 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2315-2328,共14页
高浓度的近地面臭氧一直是北京夏季面临的主要污染问题,本文利用自主发展的空气质量数值模式WRF-NAQPMS(Weather Research and Forecasting Model-Nested Air Quality Prediction Modelling System)以及生物源排放模式MEGAN(Model of Em... 高浓度的近地面臭氧一直是北京夏季面临的主要污染问题,本文利用自主发展的空气质量数值模式WRF-NAQPMS(Weather Research and Forecasting Model-Nested Air Quality Prediction Modelling System)以及生物源排放模式MEGAN(Model of Emission of Gases and Aerosols from Nature),数值模拟了2017年6月华北区域臭氧的时空分布,评估了生物源排放可挥发有机物对臭氧的影响,并对北京臭氧的关键源区和形成时间进行量化解析.结果发现:NAQPMS(Nested Air Quality Prediction Modelling System)模式合理再现了北京及其周边臭氧的时空演变规律,特别是生物源的加入有效改善臭氧浓度的模拟效果.生物源对北京6月臭氧浓度月均值的贡献为4%~6%,对最大1小时浓度的贡献最高可达8%以上.源解析结果发现,本地当天排放的臭氧前体物对北京城区浓度影响最大,对最大1小时浓度和8小时移动平均浓度的贡献达到50.2%和45.4%,远高于1~2天前排放污染物的影响.河北对北京的影响主要集中在当天和1天前排放的污染物,对最大1小时浓度的贡献分别为7.9%和6.5%.河南和山东对北京城区最大1小时浓度的贡献较小,分别为2.4%和3.7%,且主要为1~2天前排放的污染物在区域输送过程中的化学反应所贡献.对于北京区域平均来讲,本地的贡献率较城区明显偏小,河北的贡献显著增加,这也说明北京市臭氧来源的空间不均匀性较大.北京地区生成的臭氧沿怀柔区向北输送,到达承德市西侧,对月均值的贡献达到20~30 μg·m^-3. 展开更多
关键词 北京 臭氧 生物源 源解析 区域输送
四维通量法在珠三角地区秋季PM2.5区域输送研究中的应用 预览
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作者 毛敬英 周柳艺 +2 位作者 陈伟华 吴洛林 王雪梅 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第1期85-91,97共8页
为探讨珠三角地区秋季PM 2.5 区域输送对广州的影响,选取2015年10月19日—11月26日为研究时段,利用四维通量法,并结合WRF-CMAQ模式,计算与广州相邻的7个城市边界线上PM 2.5 在不同高度的输送量。结果表明:15 km高度内,广州的PM 2.5 输... 为探讨珠三角地区秋季PM 2.5 区域输送对广州的影响,选取2015年10月19日—11月26日为研究时段,利用四维通量法,并结合WRF-CMAQ模式,计算与广州相邻的7个城市边界线上PM 2.5 在不同高度的输送量。结果表明:15 km高度内,广州的PM 2.5 输入来自清远、东莞、深圳,向佛山、惠州、韶关、中山输出;输入量大小依次为清远、东莞、深圳,输出量大小依次为中山、韶关、惠州、佛山;垂直方向上,2 km以下高度,PM 2.5 输送以输出广州为主,2 km以上高度,PM 2.5 输送以输入广州为主;日间13:00—18:00为PM 2.5 输送强度的高峰期,且该时段的PM 2.5 净输送量以清远与佛山的输入为主。 展开更多
关键词 PM2.5 区域输送 四维通量 秋季 广州
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基于大气超级监测网络观测的银川市典型臭氧污染过程特征 预览
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作者 王伟 白娟 +4 位作者 杨丽蓉 尹伟康 张欣荣 郭英茹 孙媛 《宁夏工程技术》 CAS 2019年第1期1-5,共5页
2018年6月20—24日,银川市发生了一次进入夏季后的典型臭氧污染过程,利用银川市国控站点和大气超级监测站的自动在线监测数据,分析了本次污染过程中臭氧与其他污染物的变化趋势,探讨了影响臭氧生成的相关气象因素和可能的污染气团区域... 2018年6月20—24日,银川市发生了一次进入夏季后的典型臭氧污染过程,利用银川市国控站点和大气超级监测站的自动在线监测数据,分析了本次污染过程中臭氧与其他污染物的变化趋势,探讨了影响臭氧生成的相关气象因素和可能的污染气团区域输送来源。结果表明,在本次污染过程中,SO2、PM2.5小时质量浓度较低且变化平稳,NO2小时质量浓度与O3小时质量浓度变化趋势相反。污染气象条件特征是高温、强太阳辐射及紫外辐射、低湿。通过风速风向和后向轨迹分析表明,本次污染存在银川市北方和东南方区域输送。 展开更多
关键词 超级监测站 臭氧污染 区域输送 银川
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珠三角地区大气污染物浓度改善气象与减排影响分析
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作者 贾海鹰 马晶昊 +1 位作者 程念亮 宁廷州 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期172-180,共9页
研究采用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波统计方法,结合数值模型情景分析技术,以CO为示踪污染物,对2013年1月-2017年12月珠江三角洲重点城市气象条件与源减排对CO浓度的影响进行了评估分析,结果显示:监测期间珠三角地区CO平均浓度为0.91 mg... 研究采用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波统计方法,结合数值模型情景分析技术,以CO为示踪污染物,对2013年1月-2017年12月珠江三角洲重点城市气象条件与源减排对CO浓度的影响进行了评估分析,结果显示:监测期间珠三角地区CO平均浓度为0.91 mg/m3,珠江三角洲重点城市CO浓度日变化呈现双峰型分布,早上08∶00-10∶00出现第1个峰值,下午20∶00左右出现第2个峰值;季节变化上整体呈现出冬季>春、秋季>夏季的特征;空间分布上珠三角、粤北地区浓度较高,粤东、粤西地区浓度则较低。KZ滤波统计方法显示污染源减排措施对珠江三角洲地区不同城市CO浓度贡献占比在85.79%~103.79%之间;WRF-CMAQ数值模型情景分析结果显示污染源减排措施对珠江三角洲地区不同城市CO浓度贡献占比在79%~96%之间;综合表明源减排措施对2013–2017年北京市不同点位CO浓度的改善起着主导作用。 展开更多
关键词 CO 空间分布 区域输送 珠三角 气象条件 Kolmogorov-Zurbenko
湖北省一次空气重污染过程的预报分析
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作者 陈楠 王剑 +9 位作者 操文祥 许可 杨诺 马占军 徐宝东 刘虹 丁青青 祝波 郑明明 田一平 《环境科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期95-103,169共10页
针对2016年1月18日湖北省一次空气重污染过程,结合WRF-CMAQ模式、气团轨迹、MODIS真彩图、大气污染物和气象要素监测资料,探讨客观订正环节中区域空气重污染过程的预报方法和基本流程。结果表明:采用WRF-CMAQ模式数值模拟未来3 d湖北... 针对2016年1月18日湖北省一次空气重污染过程,结合WRF-CMAQ模式、气团轨迹、MODIS真彩图、大气污染物和气象要素监测资料,探讨客观订正环节中区域空气重污染过程的预报方法和基本流程。结果表明:采用WRF-CMAQ模式数值模拟未来3 d湖北省首要污染物及其质量浓度和气象场的时空分布特征和演化过程,预测未来24 h湖北将发生空气重污染过程,结果呈现显著的空间分布特征。气团轨迹和MODIS真彩图分析表明1月17日最严重的霾主要分布在河南和安徽大部地区;途径河南和安徽的气团在未来48 h自北向南往湖北中部和东部传输。根据WRF数值预报,在18日0时弱冷空气南下影响湖北,并带来2~3级偏北风,对大气污染物的输入和积累创造有利的条件,湖北中东部地区空气质量将迅速恶化;至08时后,大气扩散条件有所改善,湖北空气质量将自北向南逐渐好转。 展开更多
关键词 湖北 空气质量 重污染 预报 区域输送
京津冀雾霾成因与治理 预览 被引量:2
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作者 刘树华 缪育聪 《中国经济报告》 2017年第2期18-20,共3页
区域输送对京津冀地区雾霾的形成和维持有不可忽视的影响,大气边界层内气象要素的变化对重污染有着显著贡献,京津冀地区的污染控制和治理需要城市群的联动进入冬季采暖期后,特别是2016年12月以来,京津冀地区已经历了三次大气重污染过程... 区域输送对京津冀地区雾霾的形成和维持有不可忽视的影响,大气边界层内气象要素的变化对重污染有着显著贡献,京津冀地区的污染控制和治理需要城市群的联动进入冬季采暖期后,特别是2016年12月以来,京津冀地区已经历了三次大气重污染过程,分别是12月2-4日橙色预警,12月16-24日红色预警,12月30日-2017年1月7日橙色预警。其中,从2016年12月23日持续到2017年1月7日跨年度的重度大气污染是京津冀地区经历时间最长的重度污染过程。 展开更多
关键词 雾霾 区域输送 污染源 气象条件 地理环境 京津冀地区 细颗粒物 京津冀 区域大气环境容量 雾霾污染
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雄安新区大气污染的气象特征分析 被引量:5
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作者 缪育聪 刘树华 《科学通报》 CSCD 北大核心 2017年第23期2666-2670,共5页
2017年4月,中国共产党中央委员会和国务院决定在河北设立雄安新区,以推进京津冀协同发展,要将雄安新区打造为环境优美的生态城市.通过分析雄安新区2016年5月24日至2017年4月30日的空气质量数据和气象数据,对该地区的大气污染现状进行了... 2017年4月,中国共产党中央委员会和国务院决定在河北设立雄安新区,以推进京津冀协同发展,要将雄安新区打造为环境优美的生态城市.通过分析雄安新区2016年5月24日至2017年4月30日的空气质量数据和气象数据,对该地区的大气污染现状进行了研究,并揭示其与气象条件的关系,旨在为雄安新区的合理规划提供科学依据.研究发现雄安新区的主要大气污染物为PM(2.5)和PM(10),其重污染过程主要出现在秋、冬两季,污染程度与相对湿度呈正相关,与风速和温度呈负相关.尽管雄安新区目前的开发程度较低,但受本地排放和周边污染物输送的共同影响,大气污染问题不容忽视.在雄安新区的规划和建设过程中,需要考虑周边地区的协调发展,共同治理大气环境. 展开更多
关键词 京津冀一体化 气象条件 大气污染 区域输送
武汉地区2014年PM2.5时空分布与来源贡献的数值模拟研究 被引量:9
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作者 卢苗苗 唐晓 +9 位作者 王自发 梁胜文 郝建奇 周慧 李飞 胡柯 胡世祥 李蒲 刘汉华 田建军 《环境科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期4227-4240,共14页
利用耦合了污染源在线追踪模块的化学传输模式NAQPMS(Nested Air Quality Prediction Model System),结合地面细颗粒物(PM2.5)的小时观测数据,模拟了2014年1、4、7、10月4个月份武汉地区PM2.5浓度时空分布特征,量化了本地、武汉城... 利用耦合了污染源在线追踪模块的化学传输模式NAQPMS(Nested Air Quality Prediction Model System),结合地面细颗粒物(PM2.5)的小时观测数据,模拟了2014年1、4、7、10月4个月份武汉地区PM2.5浓度时空分布特征,量化了本地、武汉城市圈及远距离地区对武汉PM2.5浓度贡献.研究发现,2014年武汉市PM2.5年均浓度为85.3μg·m^-3,污染天(PM2.5日均值≥75μg·m^-3)占全年总天数的47.9%.细颗粒物的月均值呈现出季节性特征,即冬季污染最为严峻,1月均值为199.1μg·m^-3,PM2.5浓度超标持续一整月;夏季空气质量最好,春秋介于两者之间.模拟的PM2.5平均浓度在空间上大致呈现"城区高,郊区低"的分布态势.污染物区域来源解析发现,武汉市本地排放源贡献在1月最低,为34.1%,表明外来源贡献对长期灰霾的形成起决定性作用.7月本地源影响最显著(65.7%),和毗邻城市源(23.1%)一起成为夏季污染物的主要来源.4月和10月本地排放贡献比分别为49.1%和42.1%.4个月份,武汉城市圈对该市PM2.5浓度的贡献差异不大,范围在20.8%~24.1%.受大尺度天气系统的影响,远距离传输贡献率趋势与本地来源相反,占10.6%~35.3%.研究结果表明污染气团跨界输送对武汉不同季节PM2.5浓度有重要贡献.在冬季大范围污染背景下,污染物区域大范围协同控制才能有效减缓武汉PM2.5污染问题;而夏季对本地及近周边城市的减排措施可以有效改善武汉的空气质量. 展开更多
关键词 PM2.5 区域输送 武汉 数值模拟 华中地区
2015年南京市SO2、NO2、CO和O3的污染特征分析 被引量:6
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作者 王涛 何浩奇 +2 位作者 夏忠欢 吴敏敏 张倩倩 《环境工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期4155-4161,共7页
分析了2015年南京市二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)的污染特征。南京市SO2、NO2、CO和O3的年均浓度分别为19.3μg·m^-3、50.2μg·m^-3、0.972mg·m^-3和114μg·m^-3;SO2和CO污... 分析了2015年南京市二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)的污染特征。南京市SO2、NO2、CO和O3的年均浓度分别为19.3μg·m^-3、50.2μg·m^-3、0.972mg·m^-3和114μg·m^-3;SO2和CO污染相对较轻,NO2和O3污染相对严重。SO2、CO和O3的日变化呈“单峰型”,而NO2的呈“双峰型”;SO2、NO2和CO浓度在冬季最高,夏季最低,而O3相反。秸秆焚烧产物的区域输送在夏收(6月)和秋收(11月)时节对南京市c0的贡献显著。各监测点及全市的气态污染物普遍表现出“反周末效应”,指示外来污染源。 展开更多
关键词 气态污染物 日变化 秸秆焚烧 周末效应 区域输送 南京市
2015年福州市大气颗粒物污染特征 预览 被引量:7
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作者 谢祖欣 王宏 +2 位作者 郑秋萍 林文 吴启树 《环境科学研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期864-873,共10页
为了解福州市大气颗粒物污染状况,利用中国环境监测总站发布的实时大气环境监测资料,结合气象资料和HYSPLIT4轨迹模式,分析了2015年福州市大气颗粒物污染特征和典型污染过程.结果表明:2015年福州市ρ(PM_(10))、ρ(PM_(2.5))... 为了解福州市大气颗粒物污染状况,利用中国环境监测总站发布的实时大气环境监测资料,结合气象资料和HYSPLIT4轨迹模式,分析了2015年福州市大气颗粒物污染特征和典型污染过程.结果表明:2015年福州市ρ(PM_(10))、ρ(PM_(2.5))年均值分别为55.8和29.2μg/m~3,均低于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值.颗粒物浓度季节性变化特征明显,表现为冬春季高、夏秋季低的变化特征.ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))为52%,普遍低于我国东部其他大中城市;日际变化明显,受混合层高度日变化和机动车排放的影响,呈双峰形态.ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))日变化趋势与ρ(PM_(10))日变化特征相反,即ρ(PM_(10))高时ρ(PM_(2.5))所占比例低,ρ(PM_(10))低时ρ(PM_(2.5))所占比例高,表明早晚高峰机动车排放所造成的颗粒物污染以粗颗粒物贡献为主.福州市颗粒物污染天气成因主要有"积累型"和"输送型"污染.2015年1月5—6日发生的污染过程,是在一次静稳、高湿天气形势下,本地排放的污染物在不利于扩散的气象条件下聚集、二次转化,导致颗粒物浓度升高、能见度降低.2015年1月17—19日的污染过程主要是北方污染物随冷空气输送南下,导致本地颗粒物浓度迅速升高、能见度迅速降低.研究显示,福州市PM_(10)和PM_(2.5)优良率较高,颗粒物污染主要发生于冬季,污染成因包括局地累积和区域输送. 展开更多
关键词 PM10 PM2.5 区域输送 污染累积
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2015年冬季南京一次污染过程的天气形势分析 预览
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作者 王天正 王成刚 曹乐 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期345-355,共11页
城市大气污染在本地排放源稳定的前提下,不仅和局地气象要素相关,还与污染物输送有密切联系。利用大气污染物浓度资料、ECMWF资料以及2015年1月逐日探空观测和地面资料,通过分析天气形势及大气边界层要素在对污染物浓度的影响;同时利用... 城市大气污染在本地排放源稳定的前提下,不仅和局地气象要素相关,还与污染物输送有密切联系。利用大气污染物浓度资料、ECMWF资料以及2015年1月逐日探空观测和地面资料,通过分析天气形势及大气边界层要素在对污染物浓度的影响;同时利用区域风场相关与HYSPLIT后向轨迹模式模拟分析南京地区的污染物来源。结果表明:中高层形势平稳、地面弱高压场或均压场控制下,相对湿度高以及逆温层是污染物积累的重要条件。南京市污染物的主要源地为长三角地区的局地污染、湖南-湖北-安徽和江西-安徽的远距离输送。 展开更多
关键词 污染物浓度 环流形势 气象条件 区域输送
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2015年北京及周边地区臭氧浓度特征及来源模拟 预览 被引量:7
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作者 贾海鹰 尹婷 +6 位作者 瞿霞 程念亮 程兵芬 王继康 唐伟 孟凡 柴发合 《中国环境科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期1231-1238,共8页
采用模式模拟与观测资料相结合的方式,分析了2015年北京及周边地区O3时空分布及来源特征.结果表明:2015年北京及周边地区O3具有较为明显的时间变化规律,高浓度臭氧主要集中在5~9月份.首次发现北京及周边地区O3存在两条污染带,一条污染... 采用模式模拟与观测资料相结合的方式,分析了2015年北京及周边地区O3时空分布及来源特征.结果表明:2015年北京及周边地区O3具有较为明显的时间变化规律,高浓度臭氧主要集中在5~9月份.首次发现北京及周边地区O3存在两条污染带,一条污染带主要集中在北京-保定-山西北部地区,另一条主要集中在北京、天津及渤海上空.2015年8月11~14日发生的一次臭氧重污染过程中,模拟计算的北京、天津、石家庄、太原、郑州市的O3外来输送率(水平及垂直输送率)分别为63%、70%、74%、60%、71%;区域输送对于各地区O3浓度有着十分重要的影响. 展开更多
关键词 臭氧 空间分布 区域输送 北京及周边地区
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2014年10月京津冀一次空气重污染过程分析 被引量:7
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作者 李珊珊 程念亮 +2 位作者 潘涛 孟凡 柴发合 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期162-169,共8页
采用模式(CAMx)模拟与气象、污染物观测资料相结合的方式,分析了2014年10月京津冀地区一次重污染过程中PM2.5时空分布及来源及成因,结果表明:重污染过程中PM2.5具有较为明显的时空变化规律,污染物由南向北输送,京津冀约20×10^4k... 采用模式(CAMx)模拟与气象、污染物观测资料相结合的方式,分析了2014年10月京津冀地区一次重污染过程中PM2.5时空分布及来源及成因,结果表明:重污染过程中PM2.5具有较为明显的时空变化规律,污染物由南向北输送,京津冀约20×10^4km^2国土面积达到重度污染水平;京津冀区域稳定气象条件是形成此次重污染的重要原因,重污染过程中气象条件均不利于污染物的扩散,表现为大气层结稳定、近地层逆温明显、风速小、湿度大;模拟结果显示重污染过程中10月7-10日北京、天津、石家庄市PM2.5平均外来源输送率分别为57%、48%、27%,重污染日与非重污染日外来传输贡献比较发现,重污染日北京、天津、石家庄市外来传输贡献率比非重污染日分别上升了30%、24%、11%;区域输送对于各地区PM2.5浓度有着十分重要的影响。 展开更多
关键词 污染事件 成因 区域输送 PM2.5
基于星地同步观测的华北平原中部背景地区冬季霾污染过程 预览 被引量:4
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作者 王新辉 苏林 +4 位作者 陶明辉 王子峰 陈良富 李莘莘 汪洋 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1610-1620,共11页
利用地基观测结果和多源卫星遥感观测,结合气象数据及HYSPLIT4后向轨迹模式,对华北平原中部背景地区(河南省郑州市中牟县东南郊)冬季霾事件的污染物特征和形成过程进行分析.综合观测时间为2014年12月13日~2015年1月16日,共有5次霾过程... 利用地基观测结果和多源卫星遥感观测,结合气象数据及HYSPLIT4后向轨迹模式,对华北平原中部背景地区(河南省郑州市中牟县东南郊)冬季霾事件的污染物特征和形成过程进行分析.综合观测时间为2014年12月13日~2015年1月16日,共有5次霾过程,占观测总天数的82%.地面监测结果显示,不同的污染过程污染物浓度变化曲线相似,O_3浓度在清洁天浓度较高;NO_x、SO_2、PM10、PM_(2.5)呈较强正相关性,NO_x、SO_2与PM10相关系数0.64、0.57,与PM_(2.5)相关系数0.56、0.45;近地面污染物以细粒子污染物为主,其中又以气态污染物二次生成的细粒子为主.AMPLE地基激光雷达和CALIPSO数据表明,华北平原霾层中上部受浮尘影响,以粗粒子污染物为主.气象探空数据表明该地区冬季大气对流层稳定利于霾的维持,假相当位温垂直差、K指数、露点差与能见度相关系数分别为0.52、0.56和0.38.分析近地面风速风向对霾过程的影响表明,该地区冬季以南方向静小风为主,风速与能见度相关系数为0.32,PM_1受东北方向污染源影响,PM_(1~2.5)及PM_(2.5~10)受西北方向污染源影响;结合高空风场分析,霾过程1受西北浮尘影响,霾过程5受南来水汽影响.通过后向轨迹分析,该地区冬季的低空污染传输主要来自东北和西北方向,其中东北方向区域传输来自河北与山东,占来源比例的14%,近距离污染传输主要来自站点以西的郑州、洛阳,约占来源比例的33%. 展开更多
关键词 霾过程 污染物特征 气象因素 区域输送
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2013—2014年河南省PM_(2.5)浓度及其来源模拟研究 被引量:7
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作者 王媛林 李杰 +4 位作者 李昂 谢品华 郑海涛 张玉洽 王自发 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3543-3553,共11页
随着城市化和工业化水平的逐渐提高,河南省的空气污染问题也日益严重.利用嵌套网格空气质量模式(NAQPMS),数值模拟了2013年7月—2014年6月年河南省大气细颗粒物及其前体物(NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5))的地面浓度,并量化了... 随着城市化和工业化水平的逐渐提高,河南省的空气污染问题也日益严重.利用嵌套网格空气质量模式(NAQPMS),数值模拟了2013年7月—2014年6月年河南省大气细颗粒物及其前体物(NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5))的地面浓度,并量化了其主要来源.结果表明:模式能够较好地再现污染物的时空演化特征.整体来讲,河南省PM_(2.5)的高值区集中在中部和北部地区,呈现冬季高、夏季低的特点.在线源解析模拟发现,河南省不同地区PM_(2.5)的来源有所不同,中西部地区主要来自于本地,而在东部和北部地市,来自周边省份的区域输送更为显著,其贡献达到40%~50%,且在PM_(2.5)浓度的高值区更为明显.就行业贡献而言,居民源、工业源和机动车排放是河南省PM_(2.5)浓度的主要来源,其浓度贡献分别为23.7μg·m~(-3)(贡献比例24%,下同)、20.6μg·m~(-3)(21%)和21.3μg·m~(-3)(22%),电厂、农牧业和地面扬尘的浓度贡献分别为7.0μg·m~(-3)(7%)、8.7μg·m~(-3)(9%)和17.8μg·m~(-3)(18%).受居民源影响最大的地区是河南中东部和北部地市,其贡献达到PM_(2.5)浓度的27%、27%和25%.工业源影响最大的地区集中在太行山南部地市,其浓度贡献为26.4μg·m-3(24%),在其他地市的贡献为17%~23%.机动车对河南东部影响最为显著,其浓度贡献为22.9μg·m~(-3)(24%).电厂和农畜牧业对全省PM_(2.5)的贡献分布比较均匀,分别为6%~9%和8%~10%.分析不同浓度下的PM_(2.5)来源,发现工业源和扬尘贡献随PM_(2.5)浓度增加逐渐降低,而居民源和机动车排放的贡献则有所增加,在PM_(2.5)浓度高于100μg·m~(-)3期间,达到22%和20%. 展开更多
关键词 河南省 PM2.5 NAQPMS模式 区域输送 行业贡献
珠三角冬季PM2.5重污染区域输送特征数值模拟研究 被引量:23
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作者 王文丁 陈焕盛 +6 位作者 吴其重 韦莲芳 王自发 李成 陈多宏 蒋争明 吴文威 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2741-2751,共11页
利用嵌套网格空气质量模式系统(NAQPMS)及其耦合的污染来源追踪模块,针对2013年1月珠三角区域的PM2.5重污染过程输送特征进行了数值模拟研究.结果表明,污染气团首先形成于广州、佛山地区,并在弱偏北风的作用下南移加强,影响整个珠三... 利用嵌套网格空气质量模式系统(NAQPMS)及其耦合的污染来源追踪模块,针对2013年1月珠三角区域的PM2.5重污染过程输送特征进行了数值模拟研究.结果表明,污染气团首先形成于广州、佛山地区,并在弱偏北风的作用下南移加强,影响整个珠三角区域.重污染期间,广州(64.9%)、佛山(58.9%)的PM2.5主要来自本地贡献,是区域输送最主要的来源地区;中山(51.9%)、珠海(66.2%)的PM2.5主要来自外来贡献,是区域输送主要的受体地区.重污染期间,广州和佛山对中山的PM2.5日均贡献率之和总体保持在25%以上,污染最重时达到40%.交通(26%)、工业(24%)、扬尘(16%)、火力发电(15%)和生物质燃烧(8%)是对中山贡献最大的5类源:工业源中山本地与外来输送贡献率基本相当;交通和扬尘源以中山本地贡献为主,贡献率分别为55%和67%;火力发电和生物质燃烧源以外来输送为主,贡献率分别为56%和62%.各类排放源的外来输送中,以广州、佛山所占的比例最大. 展开更多
关键词 NAQPMS PM2.5 珠三角 重污染 区域输送
2004~2015年北京市清洁点臭氧浓度变化特征 被引量:10
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作者 程念亮 李云婷 +11 位作者 张大伟 陈添 魏强 孙彤卉 王步英 富佳明 何乐为 程兵芬 皮帅 马立光 崔继宪 孟凡 《环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2847-2854,共8页
利用2004~2015年北京市自动监测网络O_3浓度数据,综合探讨了北京市清洁点定陵站O_3浓度的变化特征,结果表明,定陵站2004~2015年O_31h浓度整体呈上升的趋势,年均浓度增长率为4.40μg·m~(-3),定陵站O_38h浓度整体呈下降的趋势,年... 利用2004~2015年北京市自动监测网络O_3浓度数据,综合探讨了北京市清洁点定陵站O_3浓度的变化特征,结果表明,定陵站2004~2015年O_31h浓度整体呈上升的趋势,年均浓度增长率为4.40μg·m~(-3),定陵站O_38h浓度整体呈下降的趋势,年均浓度增长率为-1.0μg·m~(-3),5~9月O_38h平均浓度增长率为-1.5μg·m~(-3).近3年来定陵站O_38h重度污染天数增加明显,O_3污染形势严峻.定陵站每年6月左右O_3浓度达到一年中的峰值,日变化上15:00~18:00左右出现小时浓度峰值且O_3日峰值浓度是中心城区的1.01~1.56倍;不同年份5~9月定陵站O_3日峰值浓度与城区站明显存在1 h滞后的现象,定陵站峰值浓度与城区峰值浓度之差近年来明显缩小,这可能一方面与O_3区域污染输送有关,另一方面可能与北京市城镇化扩张有关. 展开更多
关键词 O38h 变化趋势 光化学污染 北京 区域输送
杭州余杭地区环境空气高污染特征及成因分析
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作者 陈瑛 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期176-181,共6页
基于2012年4月26日-5月8日以及6月9-14日期间的连续在线监测结果,研究了重污染天气下杭州余杭地区空气污染的特征和规律,并重点分析了2个典型的高污染过程的成因及污染来源。研究结果表明:高污染过程中,余杭地区细颗粒浓度非常高,高时... 基于2012年4月26日-5月8日以及6月9-14日期间的连续在线监测结果,研究了重污染天气下杭州余杭地区空气污染的特征和规律,并重点分析了2个典型的高污染过程的成因及污染来源。研究结果表明:高污染过程中,余杭地区细颗粒浓度非常高,高时段PM2.5达0.4 mg/m^3、能见度低于1 km;结合其他气态污染物监测结果,可知余杭地区具有复合型大气污染特征;5月1-8日出现了区域污染过程,72 h后向轨迹表明,该次区域大范围污染过程期间受外来输送影响,同时存在静风、相对较高的温度、高湿下的本地污染物排放累积,这2个因素是该次极端高污染过程的主要原因;6月11-15日,余杭周边未出现区域性污染,24 h后向轨迹路线表明染主要是由于该地污染物排放的累积导致。因此,该次高污染过程是在静稳天气条件下,该地污染物排放累积,同时在大气化学反应的作用下,二次细颗粒物急剧生成所致。初步判断,其主要排放源前期主要来自于机动车排放影响,后期则受到燃煤源和机动车排放的叠加影响。 展开更多
关键词 细颗粒物 高污染过程 区域输送
福州市PM_(2.5)污染过程中大气边界层和区域传输研究 预览 被引量:27
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作者 蒋永成 赵天良 +3 位作者 王宏 王琼 常炉予 谭成好 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期347-355,共9页
以福建省会福州市2013年1月空气质量变化为对象,分析大气边界层变化和周边区域污染物传输对福州市大气颗粒物PM2.5的影响.利用福州市2013年1月逐日地面和探空观测资料以及NCEP提供的2013年1月FNL分析资料,通过大气边界层要素与PM2.5浓... 以福建省会福州市2013年1月空气质量变化为对象,分析大气边界层变化和周边区域污染物传输对福州市大气颗粒物PM2.5的影响.利用福州市2013年1月逐日地面和探空观测资料以及NCEP提供的2013年1月FNL分析资料,通过大气边界层要素与PM2.5浓度之间的相关性,对PM2.5污染过程的大气边界层特征进行分析;同时采用HYSPLIT后向轨迹模拟及区域风场相关矢分析对影响福州雾霾的污染物区域传输路径进行探讨.结果表明:地面气温与PM2.5浓度呈正相关,地面风速与PM2.5浓度呈负相关,近地面边界层条件有利于霾颗粒物的形成和累积.但不同于我国东部主要污染源区霾污染过程中存在大气边界层逆温,福州PM2.5污染过程中并未出现大气边界层逆温结构,这一边界层结构的垂直混合可有利于区域传输的污染物从上层大气到达近地面从而加重福州霾污染,福州是华东地区一个PM2.5污染物的主要接受区,PM2.5污染物主要以外源输送为主.2013年1月份福州市清洁日近地面风向为海洋吹向大陆的东南风,霾污染日则为大陆吹向海洋的偏北风,PM2.5污染物主要从长三角地区、苏北以及安徽河南一带通过东北和西北方向的传输路径影响福州的空气质量. 展开更多
关键词 霾污染 大气边界层 长江三角洲地区 区域输送 福州
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