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基于小波精细积分与暗通道的农田图像去雾算法 预览
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作者 高若婉 梅树立 +1 位作者 李丽 王爱萍 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第B07期167-174,共8页
基于暗通道先验原理,提出一种Shannon-Cosine小波结合精细积分法的农田图像去雾算法。针对现有透射率估计方法中存在的块效应以及复原后图像纹理丢失的问题,该算法对透射率图进行了细化,利用非线性偏微分方程保边特性,运用小波数值方法... 基于暗通道先验原理,提出一种Shannon-Cosine小波结合精细积分法的农田图像去雾算法。针对现有透射率估计方法中存在的块效应以及复原后图像纹理丢失的问题,该算法对透射率图进行了细化,利用非线性偏微分方程保边特性,运用小波数值方法对其离散,降低方程组规模。并采用精细积分法求解,提高计算精度。达到了对透射率图局部平滑、边缘突出的目的。同时,对大气值A的计算方法进行改进,提高了运算速度。实验结果表明:本文算法得到的透射率图恢复的图像具有更好的清晰度,纹理更加丰富,相比于原暗通道算法,本文算法新增可见边之比提高了30.36%,对比度提高了40.72%,标准差提高了28.21%,该算法可实现更好的去雾效果。 展开更多
关键词 农田图像 Shannon-Cosine小波 精细积分 暗通道先验
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改进的图像去雾算法及其OpenCL实现
2
作者 刘明 路锦正 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期845-850,共6页
现有的图像去雾算法已经能取得较好的去雾效果,但其算法的时间复杂度较高.针对暗通道先验去雾算法不能实时去雾处理的问题,提出对单幅图像的去雾算法做基于OpenCL的并行化优化.在并行优化中,首先,传统算法中大气光值的求解并不适合做并... 现有的图像去雾算法已经能取得较好的去雾效果,但其算法的时间复杂度较高.针对暗通道先验去雾算法不能实时去雾处理的问题,提出对单幅图像的去雾算法做基于OpenCL的并行化优化.在并行优化中,首先,传统算法中大气光值的求解并不适合做并行计算,且图像中白色物体会干扰大气光值的选取,改进的算法能有效的并行执行和准确的选取大气光值;其次,通过尽可能减少内核数量并利用局部内存,降低内存的频繁拷贝和利用高速内存,从而实现对数据的快速读写.最后经过对算法的并行优化,实验对1280×720尺寸图像的处理时间为20ms,实现了实时去雾处理. 展开更多
关键词 优化 OPENCL 并行 实时
雾天中车牌识别系统的设计与实现 预览
3
作者 沈跃杰 姜明新 《计算机科学与应用》 2019年第5期985-992,共8页
随着科技不断进步,汽车的使用越来越普及,对交通的管理越来越严格。普通的车牌识别系统已无法满足不同情况下对公路上汽车的管制,本文基于matlab软件,设计实现了一种在雾天下能够准确实现车牌识别的系统。主要包括去雾模块,图像预处理模... 随着科技不断进步,汽车的使用越来越普及,对交通的管理越来越严格。普通的车牌识别系统已无法满足不同情况下对公路上汽车的管制,本文基于matlab软件,设计实现了一种在雾天下能够准确实现车牌识别的系统。主要包括去雾模块,图像预处理模块,车牌定位模块,字符分割模块,字符识别模块,进行多种图像处理技术,实现图像清晰化并进行信息准确提取等功能。通过分析实验表明,该系统优点突出,可以实现雾天以及恶劣天气下的车牌识别,弥补了传统车牌识别的劣势,能进一步减轻交通监管工作,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 车牌识别 MATLAB 图像处理
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大气散射环境下暗原色图像去雾算法
4
作者 王映丽 《电子测量技术》 2019年第12期95-99,共5页
在大气散射环境下图像成像受到光照和暗原色因素影响,成像的去雾效果不好,为了提高暗原色图像去雾能力,提出一种基于局部均值降噪和多尺度亮度分解的大气散射环境下暗原色图像去雾算法。构建大气散射模型,采用分块区域分割技术进行大气... 在大气散射环境下图像成像受到光照和暗原色因素影响,成像的去雾效果不好,为了提高暗原色图像去雾能力,提出一种基于局部均值降噪和多尺度亮度分解的大气散射环境下暗原色图像去雾算法。构建大气散射模型,采用分块区域分割技术进行大气散射环境下暗原色图像的边缘信息构造和分块区域匹配,结合多尺度亮度分量补偿方法进行图像的大气散射补偿和透射率控制,采用小波多尺度分解方法进行大气散射暗原色图像动态特征提取,采用局部均值降噪方法进行雾化图像降噪,获取图像的边缘信息进行暗原色透射补偿,消除雾化块区域的暗通道干扰信息,采用多尺度亮度分解方法恢复出无雾图像的细节信息和色彩,实现图像去雾优化。仿真结果表明,采用该方法进行图像去雾的质量较好,算法复杂度较低,图像输出的信噪比较高。 展开更多
关键词 大气散射环境 暗原色 图像
交通视频图像去雾算法研究
5
作者 王一璇 黎英 《电子测量技术》 2019年第12期118-121,共4页
针对图片去雾算法应用于视频图像处理时存在的实时性差和去雾效果不好等问题,提出了一种雾天交通视频的优化去雾算法。该算法首先识别出运动目标,仅针对选中的运动目标进行去雾,可有效提高去雾的效率和实时性。利用视频图像中运动物体... 针对图片去雾算法应用于视频图像处理时存在的实时性差和去雾效果不好等问题,提出了一种雾天交通视频的优化去雾算法。该算法首先识别出运动目标,仅针对选中的运动目标进行去雾,可有效提高去雾的效率和实时性。利用视频图像中运动物体前后帧关联的特点,在传统暗原色先验去雾算法的基础上,对图像进行重构。实验结果表明,该算法不仅可以提高视频图像的去雾效率和实时性,而且还可明显增强运动目标的去雾效果和清晰度,为运动目标信息提取奠定基础。 展开更多
关键词 交通监控视频 目标检测 图像配准
无人机航拍图像超分辨率重建算法研究 预览
6
作者 徐亮 《电子设计工程》 2019年第10期96-101,共6页
针对影响无人机航拍图像质量的主要影响因素,提出改进的去雾算法和改进的快速超分辨率重建算法相结合的快速无人机航拍图像超分辨率算法。首先,设计分类器,分辨有雾和无雾图像,并利用暗通道先验,分割天空区域并优化透射率进行去雾,同时... 针对影响无人机航拍图像质量的主要影响因素,提出改进的去雾算法和改进的快速超分辨率重建算法相结合的快速无人机航拍图像超分辨率算法。首先,设计分类器,分辨有雾和无雾图像,并利用暗通道先验,分割天空区域并优化透射率进行去雾,同时进行对比度校正,取得了较好的去雾效果,克服了色偏、天空区域透射率估计不准确等问题。然后,设计快速超分辨率重建神经网络,以原始低分辨率去雾图像作为输入,经过特征提取、收缩、特征映射、亚像素卷积重组等处理,实现了快速超分辨率重建,克服了同类算法参数多、运算量大、训练速度慢等问题。实验结果对比表明算法的精度超过了同类算法,运算速度也接近同类算法最好水平。 展开更多
关键词 超分辨率 暗通道 卷积神经网络 图像处理 无人机
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基于显著图的可变模板形态学去雾方法 预览
7
作者 董辉 张斌 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期877-887,共11页
针对暗通道先验去雾中存在的光晕现象和天空区域颜色失真现象,提出了一种基于自适应可变形结构元(Adaptive deformable structuring element, ADSE)中值滤波结合灰度形态学重构精细化透射率的方法.该方法利用透射率与图像细纹理结构的... 针对暗通道先验去雾中存在的光晕现象和天空区域颜色失真现象,提出了一种基于自适应可变形结构元(Adaptive deformable structuring element, ADSE)中值滤波结合灰度形态学重构精细化透射率的方法.该方法利用透射率与图像细纹理结构的无关性,由有雾图像的灰度图计算显著图(Salience map, SM),将SM作为导向图计算ADSE,用生成的ADSE对最小颜色通道图像进行自适应中值滤波运算;其次,以粗估计暗通道图像为标记图像,以自适应中值滤波后的图像作为模板图像进行灰度形态学重构运算,获得精细化暗通道图像,继而得到精细化透射率;最后,针对天空区域,引入最优化透射率方法,对天空和非天空区域做统一的运算得到最终透射率,完成图像去雾.本文算法对真实场景具有很好的去雾效果,同时,基于形态学的运算易于并行化和硬件实现. 展开更多
关键词 自适应可变形结构元 形态学重构 显著图 最优化透射率
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基于改进ACE算法的快速去雾方法 预览
8
作者 官洪运 吴炜 +1 位作者 杨益伟 欧阳江坤 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期242-246,共5页
针对传统的自动色彩均衡算法时间复杂度高的问题,提出了一种基于改进的自动色彩均衡(Automatic Color Equalization, ACE)快速去雾算法。算法以ACE算法为基础,引入改进的拉普拉斯金字塔算法,得到一种快速去雾算法。在拉普拉斯金字塔算... 针对传统的自动色彩均衡算法时间复杂度高的问题,提出了一种基于改进的自动色彩均衡(Automatic Color Equalization, ACE)快速去雾算法。算法以ACE算法为基础,引入改进的拉普拉斯金字塔算法,得到一种快速去雾算法。在拉普拉斯金字塔算法上结合雾天图像还原原理,设定像素阈值,减少拉普拉斯子金字塔的层数。在ACE算法上通过缩小像素中心点邻域的大小来减少像素之间的比较次数,并在每层金字塔上应用改进的ACE算法,达到降低运算复杂度的效果。在金字塔重构上根据图像亮度信息来计算待融合图像的权重。实验结果表明,上述算法有效的增强了图像视觉效果,降低了运算复杂度,便于实际应用。 展开更多
关键词 拉普拉斯金字塔 图像融合 图像增强 图像还原 自动色彩均衡
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一种基于大气散射模型和Retinex的红外图像去雾算法 预览
9
作者 董浩伟 陈洁 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期347-356,共10页
基于红外图像和可见光图像在有雾天气下退化过程中的相似性,可以使用大气散射模型对红外图像进行图像复原。但是图像在去雾复原处理后常常会有对比度低,细节不明显的特点,不利于人眼直接观察。针对这一情况,使用Retinex对去雾后的图像... 基于红外图像和可见光图像在有雾天气下退化过程中的相似性,可以使用大气散射模型对红外图像进行图像复原。但是图像在去雾复原处理后常常会有对比度低,细节不明显的特点,不利于人眼直接观察。针对这一情况,使用Retinex对去雾后的图像进行对比度增强。经过这两个算法处理后可以提高红外图像的对比度,突出其细节,提高其信噪比,并且具有良好的视觉效果。对算法的改进可以在计算处理速度和算法处理的效果上找到一个平衡点,为后期的嵌入式平台实现实时的视频去雾打下基础。 展开更多
关键词 大气散射模型 RETINEX
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改进的暗原色卫星遥感影像去雾技术研究 预览
10
作者 吴平 《地理空间信息》 2019年第1期82-84,125共4页
受亚热带季风气候的影响,获取的福建省区域卫星遥感影像产品可能会出现云层或雾气覆盖遮挡的现象。提出了一种基于暗原色的卫星遥感影像增强处理技术。通过该技术可去除影像上的薄云或薄雾,以增强云雾遮挡部分的地物信息,提高卫星遥感... 受亚热带季风气候的影响,获取的福建省区域卫星遥感影像产品可能会出现云层或雾气覆盖遮挡的现象。提出了一种基于暗原色的卫星遥感影像增强处理技术。通过该技术可去除影像上的薄云或薄雾,以增强云雾遮挡部分的地物信息,提高卫星遥感影像的地物辨识能力。 展开更多
关键词 遥感影像 暗原色
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近红外与可见光双通道传感器信息融合的去雾技术 预览
11
作者 沈瑜 党建武 +4 位作者 苟吉祥 郭瑞 刘成 王小鹏 李磊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1420-1427,共8页
为了对雾霾天气下的图像进行去雾处理,多幅图像去雾算法是常用的方法之一。多幅图像去雾算法也有多种形式,部分算法面临硬件实现困难、获取途径受限或者可实施性弱等问题,而且多幅图像比对处理时常常涉及图像配准,造成算法的实时性差、... 为了对雾霾天气下的图像进行去雾处理,多幅图像去雾算法是常用的方法之一。多幅图像去雾算法也有多种形式,部分算法面临硬件实现困难、获取途径受限或者可实施性弱等问题,而且多幅图像比对处理时常常涉及图像配准,造成算法的实时性差、计算复杂度高等问题。针对以上问题,提出的算法为多幅图像去雾提供了新的思路,基于双目传感器硬件架构能够同时捕获近红外和可见光图像,将近红外传感器图像作为新的数据源,近红外传感器能够在一定程度上穿透雾霾,在雾天捕获可见光传感器无法捕获的图像细节,而且硬件实现简单。可见光图像的颜色信息较丰富,近红外传感器图像对近处场景细节的描述能力较好,捕获的图像稍加校正就能实现完全配准,将近红外图像与可见光图像进行融合,在去雾的同时,可以将近红外传感器图像中的原始细节提取融合到彩色可见光传感器图像中,得到边缘、轮廓等细节信息更加丰富的去雾图像。基于上述思路,借助近红外传感器对边缘细节的描述能力和可见光传感器对颜色信息的反映能力,提出了一种基于近红外与可见光双通道传感器图像融合的去雾算法。首先,将彩色可见光图像转换到HIS彩色空间,分别得到亮度通道图像、色调通道图像和饱和度通道图像。先将其亮度通道图与近红外图像进行融合去雾处理。采用非下采样Shearlet变换(NSST)进行分解,对得到的高频系数进行双指数边缘平滑滤波器保边滤波处理,对低频系数进行反锐化掩蔽处理,通过融合规则和反向变换得到新的亮度通道图像。然后,在对可见光图像的色彩处理中,建立饱和度图的退化模型,采用暗原色原理对参数进行估计,得到估计的饱和度图。最后,将新的亮度通道图像,估计的饱和度图像和原色调图像反映射到RGB空间得到去雾图像。为了验证新算法的� 展开更多
关键词 双通道 传感器 近红外 融合
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基于改进容差机制的图像去雾算法 预览
12
作者 杨斌 林志贤 郭太良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期226-232,共7页
传统容差机制图像去雾算法中的容差参数选取受图像是否含天空区域影响,且修正后的透射率容易出现分层现象。为此,提出一种基于颜色衰减先验的容差机制透射率纠正算法。通过判断图像每一像素点的亮度-饱和度差值与原始透射率的比值大小... 传统容差机制图像去雾算法中的容差参数选取受图像是否含天空区域影响,且修正后的透射率容易出现分层现象。为此,提出一种基于颜色衰减先验的容差机制透射率纠正算法。通过判断图像每一像素点的亮度-饱和度差值与原始透射率的比值大小提取天空等明亮区域,根据原始透射率值以及亮度-饱和度差值对该区域透射率进行放大修正,使其趋近于真实值。实验结果表明,在不改变容差参数的情况下,相对基于暗原色先验的图像去雾算法,该算法色调还原度值、峰值信噪比值均有所提升,复原图像质量更好。 展开更多
关键词 容差机制 颜色衰减先验 暗原色先验 颜色失真 天空区域
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基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法 预览
13
作者 杨燕 陈高科 周杰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期819-828,共10页
针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足,提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作,然后用交叉双边滤波消除纹理效应,其次,在透射率为最优的前提下,利用高斯暗通道来简化大... 针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足,提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作,然后用交叉双边滤波消除纹理效应,其次,在透射率为最优的前提下,利用高斯暗通道来简化大气散射模型,从而得到粗略透射率;为了得到最优透射率,使用Kirsch和Laplacian算子构成的一组高阶滤波器进行迭代处理,从而获得最优效果;最后,结合大气散射模型复原无雾图像.通过大量实验测试验证,所提假设成立,复原的图像细节明显,明亮度适宜,并且在客观评价中也体现出了优势. 展开更多
关键词 高斯衰减 迭代优化 大气散射模型
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单幅图像快速去雾算法 预览
14
作者 张弟 吴萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期213-217,249共6页
目前去雾算法主要有通过暗原色和对图像颜色通道处理等方法,但是这些方法去雾效率不高,从而导致实用性不强,针对此弊端提出了一种基于单幅图像的快速去雾算法。大气光估计运用改进的暗通道方法,先对颜色通道进行最小滤波,然后取最小滤... 目前去雾算法主要有通过暗原色和对图像颜色通道处理等方法,但是这些方法去雾效率不高,从而导致实用性不强,针对此弊端提出了一种基于单幅图像的快速去雾算法。大气光估计运用改进的暗通道方法,先对颜色通道进行最小滤波,然后取最小滤波的最大值作为大气光的估计值;透射率估计运用物理模型均值滤波,先根据数学模型转换,然后进行一次均值滤波,再用偏移值来修正带透射率的估计值。算法简单快速有效,具有实用性。对实验结果进行定性定量分析,证明与其他算法相比,所提算法具有更好的去雾效果和更快的处理速度。 展开更多
关键词 均值滤波 透射率
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一种偏振普适性多尺度实时的图像去雾算法 预览
15
作者 吕晓宁 刘扬阳 +1 位作者 谭政 吕群波 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期111-121,共11页
针对现有偏振算法依赖于“天空区域”估计大气参数,从而受白色目标或高亮区域干扰的不足之处,提出了一种图像普适性多尺度偏振去雾方法.研究偏振差分图像四叉树空间索引和图像暗通道先验方法,突破估计模型参数利用天空的局限性,重建场... 针对现有偏振算法依赖于“天空区域”估计大气参数,从而受白色目标或高亮区域干扰的不足之处,提出了一种图像普适性多尺度偏振去雾方法.研究偏振差分图像四叉树空间索引和图像暗通道先验方法,突破估计模型参数利用天空的局限性,重建场景深度,结合大气散射模型复原低频无雾图像;同时针对目标复原过程中噪声遗留问题,研究软阈值去噪算法,结合低频信息重构的透射率,以梯度增强方式丰富纹理细节,最后小波重构出清晰图像.实验结果表明,该算法有效消除了估计大气参数受制于天空区域的局限性,抑制噪声的影响,复原的目标更加清晰,细节方面更为丰富,算法运行效率方面有较大提高. 展开更多
关键词 偏振 小波变换 四叉树 暗通道 软阈值 透射率
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复杂气象条件下的机器人视觉 预览
16
作者 田建东 刘连庆 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第1期24-35,共12页
文中系统地总结了近年来团队提出的雨雪及散射的建模与去除算法,包括基于近场光照散射成像模型的深度估计和散射去除算法、基于远场平行光照散射成像模型和区域优化的远场图像去雾算法及基于低秩分解的雪花去除算法和基于矩阵分解的雨... 文中系统地总结了近年来团队提出的雨雪及散射的建模与去除算法,包括基于近场光照散射成像模型的深度估计和散射去除算法、基于远场平行光照散射成像模型和区域优化的远场图像去雾算法及基于低秩分解的雪花去除算法和基于矩阵分解的雨雪去除算法. 展开更多
关键词 机器人视觉 雨雪 散射
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一种自适应线性透射率估计去雾算法 预览
17
作者 杨燕 李一菲 岳辉 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期447-453,共7页
为了有效复原雾霾天气下退化的图像,文章提出了一种自适应线性透射率估计去雾算法。建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型;利用有雾图像的混合通道得到自适应参数,结合自适应参数和线性变换模型估计出透射率,通过有雾图... 为了有效复原雾霾天气下退化的图像,文章提出了一种自适应线性透射率估计去雾算法。建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型;利用有雾图像的混合通道得到自适应参数,结合自适应参数和线性变换模型估计出透射率,通过有雾图像的最小值通道构造高斯函数来补偿估计明亮区域透射率,提升该区域透射率的准确度,再使用交叉双边滤波器消除纹理效应得到优化透射率;最后,结合大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明,该方法有效降低了时间复杂度,且复原的图像细节明显,明亮度适宜。 展开更多
关键词 自适应线性变换 高斯函数 大气散射模型
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基于统计特性和亮度估计的夜晚图像去雾 预览
18
作者 杨爱萍 杨苏辉 +2 位作者 田鑫 赵美琪 王金斌 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2018年第3期299-307,共9页
由于人工光源的存在,夜晚有雾图像具有光照不均、色偏严重和亮度较低等特点,现有的常规图像去雾算法并不适用.考虑到夜晚雾天图像成像特点,建立了带有色偏因子的雾天图像成像模型,可成功用于夜晚图像去雾,并提出了基于统计特性和亮度估... 由于人工光源的存在,夜晚有雾图像具有光照不均、色偏严重和亮度较低等特点,现有的常规图像去雾算法并不适用.考虑到夜晚雾天图像成像特点,建立了带有色偏因子的雾天图像成像模型,可成功用于夜晚图像去雾,并提出了基于统计特性和亮度估计的夜晚图像去雾算法.由于夜晚雾天图像和低照度图像亮通道直方图具有较大相似性,首先将夜晚有雾图像进行反转,然后基于带色偏因子的雾天图像成像模型,局部估计带色偏的大气光;针对夜晚有雾图像色偏严重,导致三通道透射率差异较大,提出对透射率三通道分别进行处理;在此基础上,利用亮度估计对透射率进行优化;最后,利用局部Grey-world算法对去雾后的图像进行颜色校正.实验结果表明,所提算法能够有效去除夜晚雾气影响,提高图像的整体亮度和对比度,恢复更多的图像细节. 展开更多
关键词 统计特性 亮度估计 局部Grey-world
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基于融合的夜间去雾算法研究 预览
19
作者 吴钰芃 《计算机科学与应用》 2018年第5期798-808,共11页
在雾、霾等天气条件下拍摄的户外图像,由于受到大气悬浮粒子的吸收和散射作用会产生对比度下降、颜色失真等退化现象。这些退化严重影响户外视觉系统的发挥。目前,针对光照不均匀场景(夜晚)的雾天图像复原研究较少。且夜晚雾天图像具有... 在雾、霾等天气条件下拍摄的户外图像,由于受到大气悬浮粒子的吸收和散射作用会产生对比度下降、颜色失真等退化现象。这些退化严重影响户外视觉系统的发挥。目前,针对光照不均匀场景(夜晚)的雾天图像复原研究较少。且夜晚雾天图像具有整体亮度低、光照不均匀、偏色和噪声大等特点,去雾难度大。本文从夜间雾天图像特点(光照不均匀、整体亮度低、细节模糊)出发,提出了基于融合的夜间雾天图像复原框架。针对光照不均匀和整体亮度低提出了新的亮度调整曲线,在保证提升亮度的同时避免曝光现象,生成光照图;针对细节模糊提出了在景深较浅的地方物体的颜色较为鲜艳,即饱和度较高,但是亮度较低。随着景深的增加,场景受雾的干扰导致亮度增加,但是饱和度变低。据此推导出新的传输图估计方法,生成细节增强图。在融合上述两张图片过程中使用三种权重图(亮度权重图、饱和度权重、显著度权重),保证能够保留每幅图像上较好的部分,达到去雾的效果。 展开更多
关键词 亮度调整图 细节图 权重图 图像融合
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结合天空分割修正的快速去雾方法 预览 被引量:1
20
作者 刘子兵 戴声奎 《华侨大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第1期133-138,共6页
针对目前去雾算法对高亮天空区域处理不理想,以及去雾后的图像整体视觉效果较差的问题,提出一种结合天空区域分割修正的快速雾天图像复原方法.首先,对输入图像进行白平衡处理;其次,根据大气散射物理特性和光学成像特性对大气耗散函数做... 针对目前去雾算法对高亮天空区域处理不理想,以及去雾后的图像整体视觉效果较差的问题,提出一种结合天空区域分割修正的快速雾天图像复原方法.首先,对输入图像进行白平衡处理;其次,根据大气散射物理特性和光学成像特性对大气耗散函数做初始估计,判断是否存在天空区域,若存在天空区域,结合对比度增强调整,Otsu算法(大津法)分割出天空区域,修正天空区域的大气耗散函数;最后,由大气散射模型得到复原图像,并对复原图像做亮度调整.实验结果表明:该算法具有较强的场景适应能力,能很好地处理天空区域;复原图像具有较好视觉效果,而且执行速度更快. 展开更多
关键词 图像复原 图像分割 大气散射模型 大气耗散函数
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