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具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法 预览
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作者 林伟豪 何杰光 《广东石油化工学院学报》 2019年第1期51-55,共5页
针对标准鲸鱼优化算法收敛精度低和易早熟的问题,提出了具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法。该算法采用小世界网络作为种群的空间结构,在围猎捕食和气泡网攻击阶段,设计了一种混合引导策略来协调算法的全局搜索和局部开发能力。此外... 针对标准鲸鱼优化算法收敛精度低和易早熟的问题,提出了具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法。该算法采用小世界网络作为种群的空间结构,在围猎捕食和气泡网攻击阶段,设计了一种混合引导策略来协调算法的全局搜索和局部开发能力。此外,为了能够找到更多局部最优解,提出了基于边界信息的小概率局部维度变异策略。基于标准测试函数的仿真实验表明,与标准鲸鱼优化算法和其他性能优异的改进算法相比,具有小世界邻域结构的混合鲸鱼优化算法在收敛精度和稳定性方面更具优势。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 小世界网络 边界信息 混合引导策略 变异策略
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基于改进粒子群优化算法光伏阵列多峰值MPPT的研究 预览
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作者 王硕禾 郑俊观 +1 位作者 陈祖成 张立园 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第6期879-885,共7页
光伏阵列局部处于阴影时,其功率输出会呈现多峰值特征,将造成传统的MPPT算法跟踪失效。文章针对标准粒子群算法(PSO)在实现多峰值MPPT控制时,存在容易进入局部最优、收敛速度较慢和跟踪精度较低等问题,提出了一种基于改进PSO算法的多峰... 光伏阵列局部处于阴影时,其功率输出会呈现多峰值特征,将造成传统的MPPT算法跟踪失效。文章针对标准粒子群算法(PSO)在实现多峰值MPPT控制时,存在容易进入局部最优、收敛速度较慢和跟踪精度较低等问题,提出了一种基于改进PSO算法的多峰值MPPT控制算法。该方法把非线性变化的变异策略引入到PSO算法中,在显著提高跟踪速度的前提下,扩大了粒子的搜索范围,从而增强了全局寻优能力。仿真与实验结果表明,与传统的PSO方法相比,文章所提出的方法在均匀光照、静态阴影和动态阴影下,均能快速精准地实现对全局最大功率点的跟踪和控制,在一定程度上提高了光伏阵列的发电效率。 展开更多
关键词 光伏阵列 局部阴影 全局最大功率点跟踪 粒子群算法 变异策略
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基于定向变异布谷鸟算法的配送路径问题 预览
3
作者 刘晓珍 刘景森 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期165-171,共7页
在货物配送路径规划问题中,为了保持基本布谷鸟算法中莱维飞行机制与偏好随机游动策略的特点,文中提出了基于定向变异的布谷鸟算法和求解配送路径问题的完整有效方法。首先采用快速排序法将实数编码个体的每一维元素映射成问题的城市编... 在货物配送路径规划问题中,为了保持基本布谷鸟算法中莱维飞行机制与偏好随机游动策略的特点,文中提出了基于定向变异的布谷鸟算法和求解配送路径问题的完整有效方法。首先采用快速排序法将实数编码个体的每一维元素映射成问题的城市编号,从而建立算法与问题模型之间的联系;然后运用邻域搜索法决定城市访问的次序,即通过各城市之间的距离寻找当前城市的邻近城市,以增强算法的收敛速度。同时,在算法局部搜索机制中,通过平均适应度函数将算法划分为双子群,然后针对不同的子群体采用相应的定向变异机制,从而使算法搜索具有目的性,以增强算法的局部搜索能力。对标准TSP数据库中测试算例的求解实验结果表明,所提算法在各个算例中的求解偏差率均有明显降低,无论在最优值还是平均值的偏差率上都小于其他几种对比算法,对于路径规划问题的求解效果较优。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 快速排序法 邻域搜索法 变异策略 路径规划问题
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基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法 预览
4
作者 张晓燕 赫俊民 +1 位作者 刘文英 林亚林 《计算机与现代化》 2019年第5期122-126,共5页
粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,... 粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,将初始种群分为子种群,对不同的子种群进行不同的变异策略;在进化过程中,针对不同的子种群,设置不同的惯性权重因子ω,用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明,本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集,收敛精度比较高。 展开更多
关键词 粒子群算法 小生境 局部PSO 变异策略
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面向双目标应急物资调度的改进差分进化算法
5
作者 宋晓宇 张明茜 +1 位作者 常春光 赵明 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期107-114,共8页
本文对应急物资调度模型的建立及求解该模型的优化算法进行了研究.首先,在资源受限情况下,以配送费用总成本最小和最大缺失损失最小为优化目标,建立了连续消耗问题的多供应点对多受灾点的应急物资调度模型.然后,通过引入DE/best/1变异... 本文对应急物资调度模型的建立及求解该模型的优化算法进行了研究.首先,在资源受限情况下,以配送费用总成本最小和最大缺失损失最小为优化目标,建立了连续消耗问题的多供应点对多受灾点的应急物资调度模型.然后,通过引入DE/best/1变异策略与DE/rand/2变异策略对差分进化算法进行了改进,提出了一种基于双变异策略的改进差分进化算法,将Pareto非支配等级分层与拥挤距离的概念引入到改进差分进化算法中,对约束双目标调度模型进行求解.最后,通过两种不同规模的四组仿真实验,验证了本文提出模型及改进的差分进化算法的可行性和有效性.与基本差分进化算法对比,双变异策略的改进差分进化算法对相同应急物资调度问题进行求解时,得到了更多的Pareto前沿解个数,和较低的应急物资调度配送费用成本与较小的最大缺失损失,同时解分布的广泛性也得到了显著提高. 展开更多
关键词 应急物资调度模型 双目标优化 差分进化算法 帕累托 变异策略
引入迁移和变异策略的改进鸟群算法及其在参数估计中的应用 预览
6
作者 王建伟 彭亦功 《华东理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期617-624,共8页
针对鸟群算法(BSA)易陷入局部最优的问题,提出了一种引入迁移策略和变异策略的改进鸟群算法(IBSA)。在鸟群飞行阶段引入迁移策略有助于提高鸟群向适应度更高位置迁移的能力,提高BSA的收敛速度;在寻优后期引入变异策略,提高鸟群... 针对鸟群算法(BSA)易陷入局部最优的问题,提出了一种引入迁移策略和变异策略的改进鸟群算法(IBSA)。在鸟群飞行阶段引入迁移策略有助于提高鸟群向适应度更高位置迁移的能力,提高BSA的收敛速度;在寻优后期引入变异策略,提高鸟群的局部寻优能力,提高了算法的寻优能力。选取6个典型的测试函数进行寻优实验,实验结果表明,与粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)、BSA等算法相比,IBSA具有更高的寻优精度和更快的寻优速度。在此基础上,将IBSA应用于发酵动力学模型参数估计中,与Gauss Newton、GA、MAEA算法相比,IBSA的参数估计值的偏差平方和最小,具有更高的模型拟合精度。在面对非凸、不可微等复杂寻优问题的情况下,IBSA为研究者提供了一种更加可靠、快速和精确的寻优可能。 展开更多
关键词 鸟群算法 迁移策略 变异策略 参数估计
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基于动态策略的差分进化柔性车间优化调度 预览
7
作者 张贵军 王文 +1 位作者 周晓根 王柳静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期240-245,共6页
针对柔性作业车间调度问题,提出基于动态策略的差分进化优化方法。首先,基于差分进化算法框架,考虑个体之间的距离,设计种群拥挤度指标来衡量当前种群的分布情况,进而自适应判断算法所处阶段;然后,针对不同阶段的特点设计相应的... 针对柔性作业车间调度问题,提出基于动态策略的差分进化优化方法。首先,基于差分进化算法框架,考虑个体之间的距离,设计种群拥挤度指标来衡量当前种群的分布情况,进而自适应判断算法所处阶段;然后,针对不同阶段的特点设计相应的变异策略池,实现变异策略的动态阶段选择,达到提高算法搜索效率的目的;最后,10个标准测试函数的计算结果表明了所提方法的有效性,进一步,采用工序和机器双层编码的方式,以最大完工时间为目标,求解得到作业车间调度测试问题的最佳调度方案。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 差分进化 变异策略 动态策略 双层编码
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变步长和拥挤度因子的自适应人工鱼群算法 预览
8
作者 林敏 《延边大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第4期322-327,共6页
为了改进传统的人工鱼群算法会随着迭代的深入而导致算法易陷入局部最优的问题,以及固定的参数导致算法收敛慢和求解精度不高的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法.首先结合迭代次数,为移动步长引入一个权值;然后以每条人工鱼的视野范... 为了改进传统的人工鱼群算法会随着迭代的深入而导致算法易陷入局部最优的问题,以及固定的参数导致算法收敛慢和求解精度不高的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法.首先结合迭代次数,为移动步长引入一个权值;然后以每条人工鱼的视野范围所构成的子群为小生境,结合子群最优解与当前人工鱼状态,为拥挤度因子引入一个变异策略.数值实验结果表明,本文提出的算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强,优于传统的人工鱼群算法和文献[4]提出的算法. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 子群 移动步长 权值 拥挤度因子 变异策略
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基于改进DDE算法的协同干扰资源分配 预览
9
作者 吴娜 车蕾 《电光与控制》 北大核心 2018年第2期107-110,共4页
针对DDE-MRR算法存在的过早成熟和收敛过慢等缺陷,提出了一种新的DDE算法,用于电子对抗中协同干扰资源分配问题的求解。该算法首先依据协同干扰资源分配问题中存在的D/N不对等现象,重构了种群样本,然后基于DE/best/1策略对种群样本进行... 针对DDE-MRR算法存在的过早成熟和收敛过慢等缺陷,提出了一种新的DDE算法,用于电子对抗中协同干扰资源分配问题的求解。该算法首先依据协同干扰资源分配问题中存在的D/N不对等现象,重构了种群样本,然后基于DE/best/1策略对种群样本进行变异操作,最后通过贪婪机制实现样本更新。设计了3组仿真实验,对改进算法的收敛性和数值结果进行了验证分析,结果表明:改进算法收敛速度更快、计算结果更优,能够较好地解决电子对抗中的协同干扰资源分配问题,具备一定的实用价值。 展开更多
关键词 电子对抗 差分进化算法 变异策略 资源分配
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一种求解多模态复杂问题的混合和声差分算法 预览
10
作者 黎延海 拓守恒 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期281-289,共9页
针对多模态复杂优化问题,提出了一种基于和声搜索和差分进化的混合优化算法:HHSDE算法。在不同的进化阶段,HHSDE算法依据累积加权更新成功率来自适应地选择和声算法或差分算法作为更新下一代种群的方式,并改进了差分算法的变异策略来平... 针对多模态复杂优化问题,提出了一种基于和声搜索和差分进化的混合优化算法:HHSDE算法。在不同的进化阶段,HHSDE算法依据累积加权更新成功率来自适应地选择和声算法或差分算法作为更新下一代种群的方式,并改进了差分算法的变异策略来平衡差分算法的全局与局部搜索能力。通过对10个多模态Benchmark函数进行测试,利用Wilcoxon秩和检验对不同算法的计算结果进行比较,结果表明HHSDE算法具有收敛速度快,求解精度高,稳定性好等优势。 展开更多
关键词 和声搜索 差分进化 混合机制 更新成功率 变异策略 多模态优化问题
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基于天牛须搜索的花朵授粉算法 预览
11
作者 邵良杉 韩瑞达 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期188-194,共7页
针对花朵授粉算法后期收敛速度慢,寻优精度低的缺点,提出了一种基于天牛须搜索的花朵授粉算法(BASFPA)。算法首先在全局寻优阶段采用天牛须搜索加快收敛,其次在局部寻优阶段加入变异策略帮助算法跳出局部最优。实验使用6个常用优化函数... 针对花朵授粉算法后期收敛速度慢,寻优精度低的缺点,提出了一种基于天牛须搜索的花朵授粉算法(BASFPA)。算法首先在全局寻优阶段采用天牛须搜索加快收敛,其次在局部寻优阶段加入变异策略帮助算法跳出局部最优。实验使用6个常用优化函数进行测试,结果表明BASFPA在低维和高维下收敛速度和精度均高于其他算法,达到相同精度所需的迭代次数均小于其他算法,证明天牛须搜索对FPA算法的改进是合理的。 展开更多
关键词 花朵授粉算法 天牛须搜索 变异策略
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基于反射变异策略的自适应差分进化算法 预览 被引量:1
12
作者 钱武文 柴军瑞 +1 位作者 张子映 谈然 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第15期161-168,共8页
针对差分进化算法易于陷入早熟收敛和局部搜索较慢的问题,提出了一种类似Nelder-Mead方法中的反射操作的变异策略,称为反射变异策略。不同于其他基本的差分策略,提出的变异策略具有明确的差分方向,具有更快的局部收敛速度。为了避免因... 针对差分进化算法易于陷入早熟收敛和局部搜索较慢的问题,提出了一种类似Nelder-Mead方法中的反射操作的变异策略,称为反射变异策略。不同于其他基本的差分策略,提出的变异策略具有明确的差分方向,具有更快的局部收敛速度。为了避免因差分方向的贪婪性而导致算法早熟的可能性增加,反射变异策略使用4个随机的个体完成一次变异操作。将基于反射变异策略的子代生成策略和自适应参数方法组合形成了基于反射变异策略的自适应差分进化算法(RMADE)。使用12个函数测试了RMADE的性能并与其他算法进行比较,结果表明RMADE具有较快的收敛速度和较好的全局探测能力,进而体现了反射变异策略的价值。 展开更多
关键词 差分进化算法 变异策略 Nelder-Mead方法 全局优化
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近程防御武器系统精度分配算法研究 预览
13
作者 王丽 张原 《计算机仿真》 北大核心 2018年第5期64-67,共4页
近程反导武器系统精度指标分配是系统设计过程中的一个重要环节,为避免在武器系统设计中造成设备性能(或造价)的浪费,有必要对各组成分系统的精度做出最佳的要求和分配。对于复杂的、非线性的近程防御武器系统精度分配问题,提出了... 近程反导武器系统精度指标分配是系统设计过程中的一个重要环节,为避免在武器系统设计中造成设备性能(或造价)的浪费,有必要对各组成分系统的精度做出最佳的要求和分配。对于复杂的、非线性的近程防御武器系统精度分配问题,提出了基于粒子群算法的一种新的混合算法。首先对标准粒子群算法速度更新公式进行修改,避免微粒群陷入局部最优;然后引入差分算法的变异操作,再与鲍威尔算法相结合,以改进的混合粒子群算法为系统精度分配的启发式搜索策略实现精度分配。最后用一个实例进行仿真分析,仿真结果表明改进算法具有更好的稳定性和鲁棒性,是求解近程防御武器系统精度分配方案的一种有效算法。 展开更多
关键词 精度分配 粒子群优化 变异策略 鲍威尔算法 近程防御武器系统
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一种基于变异蝙蝠算法的高维聚类方法
14
作者 寇广 汤光明 +1 位作者 何嘉婧 张恒巍 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期1253-1259,共7页
随着大数据时代的来临,信息资源迅猛增长,数据逐渐趋于高维化。传统的聚类方法针对低维数据有较好的效果,而不再适用于高维数据。在目前已有的高维聚类算法的基础上,提出一种基于智能优化算法的高维聚类算法SSC-BA(Soft Subspace Clust... 随着大数据时代的来临,信息资源迅猛增长,数据逐渐趋于高维化。传统的聚类方法针对低维数据有较好的效果,而不再适用于高维数据。在目前已有的高维聚类算法的基础上,提出一种基于智能优化算法的高维聚类算法SSC-BA(Soft Subspace Clustering based on Bat Algorithm)。算法设计了一个新目标函数,结合了加权类内相似性及类间差异性和界约束权值矩阵,引进了一种变异蝙蝠算法计算权值矩阵,给出了新的学习规则。对提出的算法进行了仿真实验,与其他软子空间聚类算法进行对比测试。实验结果表明此聚类算法适用于高维数据并较其它算法有一定的性能优势。 展开更多
关键词 高维聚类 权值矩阵 蝙蝠算法 变异策略
基于变异策略的改进型花朵授粉算法 预览
15
作者 王玉鑫 李东生 高杨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3594-3598,共5页
介绍了-种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法(flowerpollinatealgorithm,FPA)和-种新型的差分进化变异策略---定向变异(targetedmutation,TM)策略.针对FPA存在的收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出了-种基于... 介绍了-种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法(flowerpollinatealgorithm,FPA)和-种新型的差分进化变异策略---定向变异(targetedmutation,TM)策略.针对FPA存在的收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出了-种基于变异策略的改进型花朵授粉算法---MFPA.该算法通过改进TM策略,并应用到FPA的局部搜索过程中,以增强算法的局部开发能力;同时在FPA的全局搜索过程中引入均匀变异算子,以增强算法的全局寻优能力.最后通过四个标准的测试函数进行测试,测试结果表明,MFPA的寻优能力明显优于原始的花朵授粉算法、粒子群算法以及蝙蝠算法. 展开更多
关键词 花朵授粉算法 变异策略 定向变异 均匀变异
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一种新的改进差分进化算法 预览 被引量:1
16
作者 刘龙龙 颜七笙 《江西科学》 2017年第4期485-489,共5页
针对差分进化算法(Differential Evolution,DE)在运行过程中出现个体聚集、种群多样性减少,导致算法收敛速度缓慢、收敛精度不高以及易早熟收敛等问题,提出一种基于自适应变异算子、交叉算子以及新变异策略的改进差分进化算法。采用6... 针对差分进化算法(Differential Evolution,DE)在运行过程中出现个体聚集、种群多样性减少,导致算法收敛速度缓慢、收敛精度不高以及易早熟收敛等问题,提出一种基于自适应变异算子、交叉算子以及新变异策略的改进差分进化算法。采用6种常用的基准函数对改进DE算法进行测试,并将测试结果与其它算法进行比较。结果表明:提出的改进差分进化算法较j DE与标准DE算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度以及更好的全局收敛能力。 展开更多
关键词 改进DE算法 自适应变异算子 自适应交叉算子 变异策略
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融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法
17
作者 高颍丽 徐蔚鸿 +1 位作者 陈沅涛 马红华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1363-1368,共6页
针对传统的粒子群算法易陷入局部最优、后期收敛速度慢、精度低等缺点,提出了一种融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法.该算法对易陷入局部最优的粒子群采用分类优化拓展策略,淘汰劣质解,并采用拓展策略生成新的优质解,以提高粒子... 针对传统的粒子群算法易陷入局部最优、后期收敛速度慢、精度低等缺点,提出了一种融合分类优化与拓展策略的粒子群优化算法.该算法对易陷入局部最优的粒子群采用分类优化拓展策略,淘汰劣质解,并采用拓展策略生成新的优质解,以提高粒子群优化算法的收敛精度,同时通过采取一种正态演化变异策略,搜索当前最优粒子的邻域空间的方式增强局部开采能力,以尽量避免算法陷入局部最优.实验针对6个经典函数利用智能优化搜索算法对其求最小值问题上进行仿真测试,结果表明本文提出的改进算法在解的精度上明显优于一些知名的改进粒子群优化算法,尤其在多峰函数上表现更为突出. 展开更多
关键词 粒子群算法 分类优化 拓展策略 正态演化 变异策略
基于择优学习策略的差分进化算法 被引量:5
18
作者 刘昊 丁进良 +1 位作者 杨翠娥 柴天佑 《上海交通大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期704-708,共5页
传统的差分进化算法在个体变异方面只是利用了随机个体和最优个体的信息.由于选用个体的随机性,导致其搜索效率比较低并且有可能找不到最优解,为此,提出了基于择优学习策略的差分进化算法.该算法选择性地利用种群中比较优秀的个体的信息... 传统的差分进化算法在个体变异方面只是利用了随机个体和最优个体的信息.由于选用个体的随机性,导致其搜索效率比较低并且有可能找不到最优解,为此,提出了基于择优学习策略的差分进化算法.该算法选择性地利用种群中比较优秀的个体的信息,克服种群进化过程中的盲目性,增强了搜索能力.通过对多个具有不同特性的标准测试函数进行测试研究,结果表明该方法可以明显减少迭代次数,提高计算效率. 展开更多
关键词 差分进化算法 择优学习 变异策略 函数优化
基于种群分类的差分进化算法 预览 被引量:1
19
作者 闫学青 高兴宝 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2017年第2期272-278,共7页
针对差分进化算法易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点,提出基于种群分类的差分进化算法.该算法首先在种群中随机选取3个个体,与目标个体的适应度值进行比较,从而将种群分为优势、一般和劣势子种群;其次对每类子种群采用不同的变异算子进... 针对差分进化算法易陷入局部最优及收敛速度慢的缺点,提出基于种群分类的差分进化算法.该算法首先在种群中随机选取3个个体,与目标个体的适应度值进行比较,从而将种群分为优势、一般和劣势子种群;其次对每类子种群采用不同的变异算子进行变异操作,并设置合理的参数取值.所提算法不仅保证了算法的鲁棒性,而且充分利用了每个个体的特征信息,有效地平衡了全局搜索能力和局部开发能力.数值实验说明了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 差分进化 随机方法 种群分类 变异策略
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基于改进差分进化算法的光伏阵列多峰MPPT方法
20
作者 张国军 代国印 +1 位作者 宋飞凡 李绍明 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第12期1321-1326,共6页
针对局部遮阴下光伏阵列呈现多峰P-U特性时,传统的MPPT方法存在陷入局部峰值点的问题,提出一种基于双变异策略差分进化算法的多峰MPPT方法.该方法前期采用全局搜索性能较好的DE/rand/1变异策略,以避免系统陷入局部峰值点;后期改用局部... 针对局部遮阴下光伏阵列呈现多峰P-U特性时,传统的MPPT方法存在陷入局部峰值点的问题,提出一种基于双变异策略差分进化算法的多峰MPPT方法.该方法前期采用全局搜索性能较好的DE/rand/1变异策略,以避免系统陷入局部峰值点;后期改用局部搜索能力强的DE/best/1变异策略,并对该变异策略进行优化,以提高算法跟踪速度和精度.仿真结果证明,该方法可准确搜索到全局最大功率点,且搜索速度相对于标准DE算法提高了35%.应用该算法的MPPT控制可有效提高光伏发电系统在复杂工作条件下的发电效率. 展开更多
关键词 光伏阵列 多峰MPPT 局部遮阴 差分进化算法 变异策略
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