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基于汽车风噪的主动噪声控制系统的研究与设计 预览
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作者 袁军 刘东旭 +2 位作者 吕韦喜 王巍 张涛 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第10期9-15,共7页
针对汽车风噪主动噪声控制(ANC)系统中主控制滤波器收敛速度慢以及建模信号与控制信号相互影响的问题,提出一种基于主控制滤波器变步长以及次级通道在线和离线建模相互转换的主动噪声控制算法。根据误差信号与期望信号的能量比,分别调... 针对汽车风噪主动噪声控制(ANC)系统中主控制滤波器收敛速度慢以及建模信号与控制信号相互影响的问题,提出一种基于主控制滤波器变步长以及次级通道在线和离线建模相互转换的主动噪声控制算法。根据误差信号与期望信号的能量比,分别调节主控制环节和建模环节的步长因子,从而减小二者之间的相互干扰。同时在次级通道建模过程中引入辅助白噪声功率调度以及对步长设置门限值,当步长达到门限值时,停止次级通道在线建模。仿真结果表明:针对混频信号主动噪声控制系统提出的改进算法相比已有算法能获得较快的建模收敛速度和较低的稳态误差,并可获得较高的降噪量。 展开更多
关键词 主动噪声控制 步长 步长因子 次级通道建模
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一种基于正态分布曲线的变步长LMS算法 预览
2
作者 马凯 王平波 武彩 《计算机仿真》 北大核心 2019年第9期295-299,共5页
针对传统的最小均方误差(LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因... 针对传统的最小均方误差(LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响。理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法(SVS-LMS)。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方误差 步长 正态分布曲线
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基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法 预览
3
作者 王欣 靳鸿 杨冀豫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期106-110,共5页
针对当前神经网络预测算法在解决训练样本较多的复杂非线性系统问题时易陷入局部最优、训练时间较长、准确度不高的问题,提出了基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法。该算法在传统径向基神经网络的基础上,引入平滑因子对共轭梯度... 针对当前神经网络预测算法在解决训练样本较多的复杂非线性系统问题时易陷入局部最优、训练时间较长、准确度不高的问题,提出了基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法。该算法在传统径向基神经网络的基础上,引入平滑因子对共轭梯度下降法进行优化,并且能够自适应改变三个重要参数的学习率步长。将改进的预测算法应用于已知轮毂应力预测轮扭矩的多输入单输出非线性系统,通过仿真实验得到测试样本预测值与真实值的曲线对比、改进的算法与标准RBF神经网络算法的误差性能曲线对比。仿真实验结果表明,该算法比传统RBF神经网络算法迭代次数更少,收敛速度更快,预测准确度更高。 展开更多
关键词 径向基神经网络 扭矩预测 共轭梯度下降 步长 平滑因子 复杂非线性系统
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改进天牛须搜索算法在圆度误差评定中的研究 预览
4
作者 王宸 向长峰 王生怀 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第11期143-146,共4页
为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进天牛须搜索算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则建立了数学模型和目标函数。其次,在标准天牛须算法的基础上,设计了变步长法,进一步提高算法的计算精度和... 为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进天牛须搜索算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则建立了数学模型和目标函数。其次,在标准天牛须算法的基础上,设计了变步长法,进一步提高算法的计算精度和收敛速度。最后通过三坐标测量的圆度测量数据进行求解验证,并将计算结果与常用的最小二乘法和粒子群算法等进行对比。实例表明,改进的天牛须搜索算法在圆度误差评定上的计算精度和收敛速度都优于传统算法,体现了该算法的优越性。 展开更多
关键词 圆度误差 步长 改进天牛须搜索算法
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基于变步长鱼群算法的农业机电设备优化设计 预览
5
作者 李智 《武汉轻工大学学报》 2019年第4期40-44,共5页
在分析和研究鱼群算法理论的基础上,运用鱼群算法及变步长自适应改进型鱼群算法,分别以继电器和减振弹簧作为仿真对象,对继电器体积、减振弹簧疲劳安全系数、弹簧质量及自振频率等多目标进行优化设计。仿真结果表明:使用鱼群算法和改进... 在分析和研究鱼群算法理论的基础上,运用鱼群算法及变步长自适应改进型鱼群算法,分别以继电器和减振弹簧作为仿真对象,对继电器体积、减振弹簧疲劳安全系数、弹簧质量及自振频率等多目标进行优化设计。仿真结果表明:使用鱼群算法和改进型算法优化,对于继电器,在保证可靠性和安全性的前提下,继电器体积分别减小36.41%和44.51%;对于减振弹簧,在满足多目标的前提下,得到了最佳的弹簧丝径、中径和工作圈数。有效证明了鱼群算法及其改进型算法用于此类问题求解的可行性。 展开更多
关键词 鱼群算法 步长 优化设计 电磁继电器 减振弹簧
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一种变步长扰动观察法在光伏MPPT中的应用 预览
6
作者 张光明 刘毅力 +1 位作者 马龙涛 叶炳均 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第4期433-439,共7页
针对传统扰动观察法的扰动步长选取无法兼顾跟踪速度和稳态精度的缺陷,对传统扰动观察法进行改进,设计了一种变步长扰动观察法。首先分析光伏电池输出的P-U曲线的特点,然后阐述了基于Boost电路实现光伏最大功率点跟踪(MPPT,maximum powe... 针对传统扰动观察法的扰动步长选取无法兼顾跟踪速度和稳态精度的缺陷,对传统扰动观察法进行改进,设计了一种变步长扰动观察法。首先分析光伏电池输出的P-U曲线的特点,然后阐述了基于Boost电路实现光伏最大功率点跟踪(MPPT,maximum power point tracking)的控制系统及其工作原理,最后利用Matlab/Simulink搭建基于传统算法以及改进算法的光伏发电MPPT仿真模型,并在同一环境下对这2种算法的跟踪效果进行仿真对比。结果表明,改进的算法有效弥补了传统算法的缺陷,在快速跟踪最大功率点的同时又保证了跟踪的精度,具有良好的动态性能和稳态性能。 展开更多
关键词 P-U曲线 最大功率点跟踪 BOOST电路 扰动观察法 步长 仿真分析
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S函数变步长LMS算法的一种L2范数修正 预览
7
作者 徐华鹏 高丽 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第2期51-57,共7页
为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L2范数控制步长更新.在L2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,以提高算法的抗干扰能力;利用归一化输入信号代替原始信号,便于处理信号且可以降低输入信号动态范围对算... 为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L2范数控制步长更新.在L2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,以提高算法的抗干扰能力;利用归一化输入信号代替原始信号,便于处理信号且可以降低输入信号动态范围对算法的影响.在高和低信噪比条件下的仿真结果表明:相较于其他的变步长LMS算法,所提出算法收敛速度更快和稳态误差更小. 展开更多
关键词 步长 LMS算法 S函数 L2范数 归一化
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基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法 预览
8
作者 胡品端 熊庆国 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期27-31,共5页
为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗... 为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗其对脉冲噪声的抗干扰能力,通过合理设置变步长控制因子使得算法在收敛初期的收敛速度及收敛后期的稳态误差在一个较小的范围取得一个较好的平衡。对比实验表明,相比已有算法,所提算法性能更优且具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 分布式传感器网络 扩散最小均方自适应滤波 参数估计值约束 步长
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基于指数函数的变步长仿射投影符号算法 预览
9
作者 李雪蕊 林云 《通信技术》 2019年第2期286-290,共5页
现有的变步长仿射投影符号算法(Variable Step Size Affine Projection Sign Algorithm,VSSAPSA)收敛速度缓慢,在非稳定环境下性能严重衰减。为了解决这些问题,提出了一种基于指数函数的变步长仿射投影符号算法。通过使用修改后的误差... 现有的变步长仿射投影符号算法(Variable Step Size Affine Projection Sign Algorithm,VSSAPSA)收敛速度缓慢,在非稳定环境下性能严重衰减。为了解决这些问题,提出了一种基于指数函数的变步长仿射投影符号算法。通过使用修改后的误差函数作为步长函数,利用无噪先验误差的功率与步长的非线性关系对步长值进行迭代更新。仿真实验结果证明,与传统的变步长仿射投影符号算法相比,提出的算法具有更快的收敛速度、更小的稳态误差以及更高的稳定性。 展开更多
关键词 自适应滤波 仿射投影符号算法 步长 误差函数 冲激噪声
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基于 FxLMS 的汽车车内噪声变步长主动均衡算法 预览
10
作者 张帅 王岩松 +2 位作者 郭辉 王孝兰 刘宁宁 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第5期574-579,共6页
提出了一种可用于汽车车内噪声主动均衡控制的变步长主动噪声均衡(ActiveNoiseEqualization,ANE)算法,与传统车内噪声主动抵消控制方法所采用的滤波x最小均方(Filtered-xLeastMeanSquare,FxLMS)算法相比具有更好的实用性。应用固定步长... 提出了一种可用于汽车车内噪声主动均衡控制的变步长主动噪声均衡(ActiveNoiseEqualization,ANE)算法,与传统车内噪声主动抵消控制方法所采用的滤波x最小均方(Filtered-xLeastMeanSquare,FxLMS)算法相比具有更好的实用性。应用固定步长主动噪声均衡(Active Noise Equalization,ANE)算法、所提出变步长ANE算法和已有变步长ANE算法分别进行汽车车内噪声主动均衡控制。结果表明,所提出变步长ANE算法具有更快的收敛速度和较低的稳态误差,并且能进一步降低汽车车内噪声响度,为汽车车内声品质主动控制提供了一种新方法。 展开更多
关键词 车内噪声 响度 步长 滤波x最小均方算法 主动噪声均衡算法
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一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法 预览
11
作者 冯江浩 李鸿燕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期66-70,共5页
针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS算法。用递归平均方法处理估计回声与误差信号两者对数功率谱(LPC)之间的线性回归,得到估计回声每... 针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS算法。用递归平均方法处理估计回声与误差信号两者对数功率谱(LPC)之间的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而调整全局步长因子对自适应滤波器系数进行变步长矩阵的更新,改善了算法在稳态阶段时步长因子过大的缺点。针对频域分块自适应滤波算法初始收敛速度慢的问题,将滤波器初始权值赋值为稀疏度适中的随机序列。实验结果表明,在回声路径不同的稀疏程度条件下,保持了与SC-MPNLMS算法相近的收敛速度与稳态回声返回损耗增量(ERLE),并且降低了算法复杂度。 展开更多
关键词 稀疏控制μ律 比例归一化 最小均方算法 频域分块 递归平均 泄漏系数确定 步长
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基于变步长局域电沉积法的纺锤形微铜柱制备 预览
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作者 坎标 徐盛松 +2 位作者 丁建宁 顾迪 韩建 《电加工与模具》 2019年第3期54-58,共5页
针对变截面微柱的局域电沉积制备开展了实验与仿真模拟,采用直径100μm的阳极针尖,通过改变连续提拉的步长制备了平均直径从92~293μm不等的自支撑微铜柱,探讨了提拉步长与铜柱直径的关系,进而提出了一种变步长局域电沉积方法,并成功制... 针对变截面微柱的局域电沉积制备开展了实验与仿真模拟,采用直径100μm的阳极针尖,通过改变连续提拉的步长制备了平均直径从92~293μm不等的自支撑微铜柱,探讨了提拉步长与铜柱直径的关系,进而提出了一种变步长局域电沉积方法,并成功制备了中部最大直径为164μm的变截面纺锤形微铜柱,同时利用COMSOL软件建立了数值仿真模型,分析了纺锤形铜柱形成的原因,可为基于局域电沉积法的复杂微结构制备提供参考。 展开更多
关键词 局域电沉积 纺锤形微铜柱 步长
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低信噪比下RSC码快速迭代寻优识别算法 预览
13
作者 吴昭军 张立民 +1 位作者 钟兆根 孙雪丽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1566-1574,共9页
为了解决现有算法在RSC码多项式参数识别过程中,实时性不好和容错性差两大缺点,提出了具有低信噪比适应能力的RSC码快速迭代识别算法.首先根据RSC码元之间的线性约束关系,定义了双曲正切符合度概念,该概念能够表征在某一多项式参数下,... 为了解决现有算法在RSC码多项式参数识别过程中,实时性不好和容错性差两大缺点,提出了具有低信噪比适应能力的RSC码快速迭代识别算法.首先根据RSC码元之间的线性约束关系,定义了双曲正切符合度概念,该概念能够表征在某一多项式参数下,截获码元之间的线性关系成立的可能性大小;其次将截获码元总的双曲正切符合度值作为代价函数,然后将待识别的多项式参数的概率值作为代价函数自变量,从而将RSC码参数识别问题转化为多元函数极大值求解问题;最后利用变步长梯度上升方法,在有限次的迭代下,完成在连续概率空间中代价函数极大值求解,最终完成RSC码参数识别.提出的算法收敛速度快且稳定,除了具有较强的低信噪比适应能力外,其计算量与编码器寄存器个数以及码元路数成平方倍数增长.仿真实验表明:提出的算法最多在第5次迭代时,就能完成参数的收敛,同时低信噪比的适应能力较强,即使在0dB条件下,RSC码多项式参数识别率能达到90%以上;与现有的相关算法相比,所提算法的低信噪比适应能力提高了近3dB,同时完成一次参数识别的时间大大降低. 展开更多
关键词 RSC码 双曲正切符合度 步长 梯度上升法 识别
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永磁同步风力发电系统并网及最大风能跟踪 预览
14
作者 孔振东 洪诚程 《新型工业化》 2019年第3期7-12,共6页
基于永磁同步风力发电机双PWM结构,从风力机特性原理入手,分析了风力机输出功率和风力机最大输出功率曲线。对于机侧PWM整流器采用转速电流双闭环控制策略,实现了对电机转速的控制,并结合变步长扰动算法实现最大风能跟踪;对于网侧PWM逆... 基于永磁同步风力发电机双PWM结构,从风力机特性原理入手,分析了风力机输出功率和风力机最大输出功率曲线。对于机侧PWM整流器采用转速电流双闭环控制策略,实现了对电机转速的控制,并结合变步长扰动算法实现最大风能跟踪;对于网侧PWM逆变器采用电网电压定向矢量控制,实现了有功和无功的解耦。仿真结果证实了所采用的控制策略合理性,具有良好的稳定性和动态性。 展开更多
关键词 永磁同步风力发电机 MPPT 功率解耦 爬山搜索法 步长
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改进的自适应滤波算法及其在声发射信号中的应用 预览
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作者 王佳俊 许飞云 《东南大学学报:英文版》 EI CAS 2019年第1期43-50,共8页
为了对声发射信号进行降噪滤波处理,针对突发性声发射信号特有的衰减特性,将自适应滤波技术应用到声发射信号处理中.针对传统LMS自适应滤波器收敛速度与稳态误差的矛盾问题,在对比研究现有算法的基础上,提出一种改进的变步长LMS自适应... 为了对声发射信号进行降噪滤波处理,针对突发性声发射信号特有的衰减特性,将自适应滤波技术应用到声发射信号处理中.针对传统LMS自适应滤波器收敛速度与稳态误差的矛盾问题,在对比研究现有算法的基础上,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,以Sigmoid函数为原型,通过函数平移、对称变换构建含有3个参数的表达式,同时针对误差突变的情况,将前后误差e(k)与e(k-1)相乘来联合控制改变步长因子,并阐述了各个参数的选取与调整过程,以均方误差MSE为衡量指标来评价性能.仿真结果表明该算法显著提高了收敛速度,降低了稳态误差,使自适应滤波器的性能得到提升.把改进算法应用到声发射信号中,将实验信号通过EMD包络解调获得其上下包络线,再建立与声发射信号相关的期望函数,最后代入自适应滤波器中进行滤波处理,取得了很好的效果,证明了自适应滤波技术在声发射信号处理中的可行性. 展开更多
关键词 声发射 自适应滤波 包络解调 LMS算法 步长
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基于Matlab 的改进自适应算法性能分析 预览
16
作者 毛耀东 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6期266-270,共5页
变步长自适应滤波算法通过对误差和步长因子建立函数关系,在误差大的时候使用大步长来加快收敛速度,误差小的时候使用小步长保证收敛稳定性。为了进一步提高算法性能,在原有函数模型的基础上,提出一种基于Sigmoid函数的新的变步长LMS(Le... 变步长自适应滤波算法通过对误差和步长因子建立函数关系,在误差大的时候使用大步长来加快收敛速度,误差小的时候使用小步长保证收敛稳定性。为了进一步提高算法性能,在原有函数模型的基础上,提出一种基于Sigmoid函数的新的变步长LMS(Least Mean Square,最小均方误差)算法,并通过仿真确定各参数的最佳取值。仿真结果表明,和现有的变步长滤波算法及传统固定步长算法相比,在收敛速度和滤波效果上有了明显的提高。 展开更多
关键词 自适应算法 步长 最小均方 SIGMOID函数 收敛性能
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基于自适应压缩感知的OFDM稀疏信道估计研究 预览
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作者 费洪涛 何雪云 梁彦 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第2期49-54,共6页
针对OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统信道稀疏且稀疏度未知的特性,提出了一种新的稀疏度自适应压缩感知信道估计方法,即弱选择分段自适应匹配追踪(Weak Selection Stagewise Adaptive Matching Pursuit,WSStAMP)... 针对OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统信道稀疏且稀疏度未知的特性,提出了一种新的稀疏度自适应压缩感知信道估计方法,即弱选择分段自适应匹配追踪(Weak Selection Stagewise Adaptive Matching Pursuit,WSStAMP)算法。该算法结合了原子预选和变步长的思想,在初选阶段设置模糊阈值进行原子的预选,删去不理想的原子;又引入一个新的标识参数,通过标识参数进行每步的可变步长操作,同时文中设计了一种幂函数型的变步长方法,以克服SAMP算法固定步长导致的重建精度问题。仿真结果表明,相比于传统的自适应重建算法,文中提出的WSStAMP算法能得到更好的信道估计性能,且算法复杂度更低。 展开更多
关键词 OFDM系统 压缩感知 原子预选 信道估计 步长
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一种变步长的微动目标参数高精度提取方法 预览
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作者 夏赛强 向龙 +2 位作者 朱名烁 陈文峰 杨军 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第5期506-512,共7页
针对窄带雷达旋翼微动特征参数提取问题,研究了一种变步长的微动目标参数高精度提取方法。首先提取出脉压后旋翼目标所在距离单元内的回波,通过时频分析和骨架提取,对旋翼最大瞬时微多普勒频率进行估计;然后利用最大瞬时微多普勒频率等... 针对窄带雷达旋翼微动特征参数提取问题,研究了一种变步长的微动目标参数高精度提取方法。首先提取出脉压后旋翼目标所在距离单元内的回波,通过时频分析和骨架提取,对旋翼最大瞬时微多普勒频率进行估计;然后利用最大瞬时微多普勒频率等先验信息,对转速搜索矩阵进行降维处理,将微动目标尺寸参数和转速参数的二维联合估计转化为独立估计,并采用变步长搜索过程实现参数的精确估计;最后,通过能量积累的方法估计出旋翼转速,再进一步提取出目标的尺寸信息。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 微动 骨架提取 降维 步长 特征提取
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基于变步长功率跟踪的有功备用式PV-VSG控制策略 被引量:2
19
作者 张海峥 张兴 +3 位作者 李明 张行 管玮琦 赵为 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期92-104,共13页
传统光伏发电系统多以最大功率跟踪方式并网,不具备有功调频能力,而将其改造的光伏虚拟同步发电机多以配备储能的方式实现虚拟同步功能,但储能设备过于昂贵,主电路改造成本较大。针对上述问题,在不改造传统集中式光伏逆变器主电路的情况... 传统光伏发电系统多以最大功率跟踪方式并网,不具备有功调频能力,而将其改造的光伏虚拟同步发电机多以配备储能的方式实现虚拟同步功能,但储能设备过于昂贵,主电路改造成本较大。针对上述问题,在不改造传统集中式光伏逆变器主电路的情况下,提出一种基于变步长功率跟踪的有功备用式光伏虚拟同步发电机策略,通过有功备用方式实现虚拟同步功能,节省改造成本,所提方法克服了固定步长跟踪方法快速性和稳定性不能兼容的问题,并且使光伏虚拟同步发电机快速精确地提供惯性及阻尼支撑控制。仿真结果验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 光伏虚拟同步发电机 功率跟踪 步长 有功备用 调频调压
基于数据分块的自适应变步长盲源分离算法 预览 被引量:1
20
作者 杨烁 何兵哲 李加洪 《电子设计工程》 2019年第4期56-60,65共6页
本文基于经典的自然梯度盲源分离算法提出了一种新型数据分块处理的自适应变步长改进思路,在平稳和非平稳环境中进行正定盲信号分离。其中数据分块处理结合了批处理和自适应在线处理的优点,文中给出了其更新公式的详细的推导过程;变步... 本文基于经典的自然梯度盲源分离算法提出了一种新型数据分块处理的自适应变步长改进思路,在平稳和非平稳环境中进行正定盲信号分离。其中数据分块处理结合了批处理和自适应在线处理的优点,文中给出了其更新公式的详细的推导过程;变步长则在原有自适应算法的基础上,通过引入性能指数来构造目标函数,反馈到更新公式上,通过选取合适的经验参数自适应的调节步长,在一定程度上寻求稳态误差和收敛速度这对固有矛盾的平衡点,弥补固定步长存在的缺陷。仿真结果表明,所提方法具有在线算法实时跟踪快变非平稳环境的优点,并且对步长有较强的自适应调节能力,收敛速度快,稳态误差小,能以更小的运算量,更短的数据处理时间有效分离混合信号。 展开更多
关键词 盲源分离 自然梯度算法 分块自适应 步长
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