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基于双域分解的矿井下图像增强算法 预览
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作者 田子建 王满利 +2 位作者 吴君 桂伟峰 王文清 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期101-113,共13页
为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提... 为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提高;接着,采用非下采样Shearlet变换和二阶微分算子,实现高频图像降噪和增强;最后,将增强的低频、高频图像合成基础增强图像,并抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影,得到最终增强图像.实验表明,该方法不仅能有效提高矿井下图像的对比度,还能有效抑制图像的雾气和噪声,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 图像增强 图像分解 图像 图像降噪 图像重构
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基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强 被引量:1
2
作者 高原原 胡海苗 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期944-951,共8页
针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓... 针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓度雾气的动态截断值;然后,利用动态截断值对高频细节信息进行动态范围调整,得到多幅局部最优的图像;最后,融合多幅局部最优图像生成高质量的结果,从而实现浓雾图像每个区域细节的增强。实验结果表明,所提算法能够有效去除不均匀浓雾,并保证去雾后图像的亮度保持在适合人眼观察的范围。 展开更多
关键词 图像 图像增强 图像分解 多子块增强 图像
基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法
3
作者 苏畅 毕国玲 +2 位作者 金龙旭 聂婷 梁怀丹 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期413-420,共8页
提出了一种基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法。该算法对雾天图像暗通道进行了聚类分析,按场景划分图像并分析和计算了每个场景暗通道图像的质心偏移量,以用于场景的透射率修正。结合四叉树搜索算法,提出了基于景深阶跃图的大气光值... 提出了一种基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法。该算法对雾天图像暗通道进行了聚类分析,按场景划分图像并分析和计算了每个场景暗通道图像的质心偏移量,以用于场景的透射率修正。结合四叉树搜索算法,提出了基于景深阶跃图的大气光值估计方法,使估算大气光值的位置不受白色或平坦物体的影响而落到景深较大的区域。实验结果表明,所提算法能有效地恢复明亮区域的原本色调和细节信息,复原图像亮度适宜且颜色自然。在主观上,复原图像有较好的视觉效果;在客观上,所提算法的复原图像评价指标整体优于暗通道先验算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 图像 暗通道图像 质心偏移 景深阶跃图
视觉物联网中图像去雾方法研究综述与展望
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作者 高原原 马超 潘博文 《信息通信技术与政策》 2019年第4期6-11,共6页
随着高性能图像处理平台以及视觉物联网传感器的升级,智能视觉物联网在智能交通、自动驾驶、军事侦察、公共安全等领域被广泛应用。然而,分布于户外的视觉物联网系统对天气非常敏感,尤其是在雾天条件下。由于光线在传播过程中与大量悬... 随着高性能图像处理平台以及视觉物联网传感器的升级,智能视觉物联网在智能交通、自动驾驶、军事侦察、公共安全等领域被广泛应用。然而,分布于户外的视觉物联网系统对天气非常敏感,尤其是在雾天条件下。由于光线在传播过程中与大量悬浮颗粒发生交互作用,光能被重新分布,雾天图像通常呈现模糊泛白、色彩饱和度下降,观测目标严重退化的现象。因此,图像去雾成为智能视觉物联网领域一个研究热点。本文针对单幅图像去雾方法进行了综述,将图像去雾技术划分为基于图像增强的方法和基于图像恢复的方法,并根据算法的理论相似性进一步归纳各子类。然后,深入探讨了一些算法的性能,总结了典型客观评价指标,并给出了主流算法的去雾效果的对比结果。最后,针对现有技术指出了未来的发展趋势。 展开更多
关键词 图像复原 图像增强 图像 图像先验 深度学习
基于条件生成对抗网络的图像去雾算法 预览
5
作者 梁毓明 张路遥 +1 位作者 卢明建 杨国亮 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期114-122,共9页
为了提高雾天图像的去雾效果,提出了一种基于条件生成对抗网络的图像去雾算法.通过端到端可训练的神经网络对合成的室内和室外数据集进行训练,为了捕捉图像中更多的有用信息,在生成网络中设计了生成器和判别器架构,利用预训练的视觉几... 为了提高雾天图像的去雾效果,提出了一种基于条件生成对抗网络的图像去雾算法.通过端到端可训练的神经网络对合成的室内和室外数据集进行训练,为了捕捉图像中更多的有用信息,在生成网络中设计了生成器和判别器架构,利用预训练的视觉几何组特征模型和L-1正则化梯度对损失函数进行修正,并在判别器的最后一层引入Sigmoid函数用于特征映射,以便进行概率分析可归一化.利用合成数据集对损失函数进行训练,得到新的损失函数的参数,然后利用室外自然有雾图像数据集对训练得到的新的损失函数进行测试.实验结果表明:所提算法有效解决了去雾图像的颜色失真、过饱和、视觉伪像等问题,生成效果更好的去雾图像. 展开更多
关键词 图像 神经网络 条件生成对抗网络 图像 损失函数
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基于GPU的单幅图像去雾的实现及优化 预览 被引量:1
6
作者 张津 周祥全 +3 位作者 舒漫 王玉兰 魏友华 柳炳利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期312-315,共4页
基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求。使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分。在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据... 基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果,但算法所需要的计算时间过长,无法达到实时去雾的要求。使用GPU初步并行实现了去雾算法,并确定了算法中需要优化的部分。在优化过程中,一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量,最终提高了加速比。优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21 ms,达到了实时去雾的要求。 展开更多
关键词 图像 图形处理器 并行优化 实时
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基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法 预览
7
作者 张晨 杨燕 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期146-154,共9页
针对图像去雾算法在景深突变处出现光晕现象和远景区域去雾不足的问题,提出了一种基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法.利用图像形态学梯度的特点,将形态学梯度图像与暗通道图像线性融合获取融合暗通道,构造自适应的高斯权重参... 针对图像去雾算法在景深突变处出现光晕现象和远景区域去雾不足的问题,提出了一种基于融合与高斯加权暗通道的单幅图像去雾算法.利用图像形态学梯度的特点,将形态学梯度图像与暗通道图像线性融合获取融合暗通道,构造自适应的高斯权重参数对融合的暗通道图像逐像素处理获取粗透射率,在使用L1正则化优化透射率,通过大气散射模型与修复的大气光值恢复无雾图像.仿真实验表明,本文算法可以较好地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,与几种典型的图像去雾算法客观对比,证实了本文算法的可行性. 展开更多
关键词 图像融合 高斯权重 图像 暗通道先验 图像复原
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基于深度学习的单幅图像去雾算法
8
作者 赵建堂 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第11期138-145,共8页
提出了一种基于深度学习的单幅图像去雾算法。利用卷积神经网络,通过学习雾天图像与清晰图像的YUV(Y代表的是亮度,UV代表的是彩度)各个通道之间的映射关系实现去雾。网络结构由两个相同的特征模块组成,主要包括多尺度卷积、卷积和跳跃... 提出了一种基于深度学习的单幅图像去雾算法。利用卷积神经网络,通过学习雾天图像与清晰图像的YUV(Y代表的是亮度,UV代表的是彩度)各个通道之间的映射关系实现去雾。网络结构由两个相同的特征模块组成,主要包括多尺度卷积、卷积和跳跃连接结构。实验结果表明,无论是针对合成雾天图像数据集还是针对自然雾天图像数据集,所提去雾算法恢复的图像皆具有较高的清晰度和对比度,在主观评价和客观评价上均优于其他对比算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像 深度学习 大气散射模型 图像恢复 多尺度卷积
基于MATLAB的图像去雾处理技术 预览
9
作者 姚晶晶 张宏伟 《科技创新与生产力》 2019年第9期78-81,共4页
为了将有雾天气的模糊图片进行复原,以提取图片中的信息,本文基于MATLAB提出了一种利用数字图像处理技术的去雾方法,首先建立衰减模型,其次运用空间域直方图均衡化对图像进行处理,再次对像素点进行优化,通过运用线性化、非线性化、改进... 为了将有雾天气的模糊图片进行复原,以提取图片中的信息,本文基于MATLAB提出了一种利用数字图像处理技术的去雾方法,首先建立衰减模型,其次运用空间域直方图均衡化对图像进行处理,再次对像素点进行优化,通过运用线性化、非线性化、改进型算法对雾天灰度图像进行清晰化增强处理,最后对仿真处理结果进行对比分析。通过分析得出,改进型算法可以更准确地恢复灰度图像的颜色和细节,从而大幅改善图像的清晰度。 展开更多
关键词 数字图像处理 图像 灰度图像清晰化 MATLAB
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基于变电站巡检机器人的指针式仪表读数识别 预览
10
作者 刘杨 刘俊 柯奕辰 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第8期636-639,658共5页
针对无人值守变电站这一发展趋势,结合巡检机器人技术,论述了变电站指针式仪表读数的数字图像处理和识别的实现过程。分析并研究了图像复原、图像滤波及图像分割等运算方法,特别针对室外环境下读数识别易受水雾干扰这一问题,提出运用基... 针对无人值守变电站这一发展趋势,结合巡检机器人技术,论述了变电站指针式仪表读数的数字图像处理和识别的实现过程。分析并研究了图像复原、图像滤波及图像分割等运算方法,特别针对室外环境下读数识别易受水雾干扰这一问题,提出运用基于暗原色先验图像去雾技术。针对机器人采集图像易抖动,提出采用Lucy-Richardson复原修复图像。预处理后,运用同心圆环搜索法识别指针角度。经实验证明:这种方法对实现指针式仪表识别是十分有效的。 展开更多
关键词 指针读数识别 变电站巡检 图像 模糊复原 图像 图像分割
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基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法 预览
11
作者 王渊 李红卫 +2 位作者 郭卫 贺海涛 郏高祥 《工矿自动化》 北大核心 2019年第2期47-53,共7页
针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法... 针对现有接触式液压支架护帮板状态监测方法在矿井雾尘环境下应用存在故障率高、测量结果容易受机身倾斜等因素影响等问题,提出了一种基于图像识别的液压支架护帮板收回状态监测方法。该方法利用雾尘图像清晰化算法与机器视觉测量方法对液压支架护帮板的收回角度进行监测,通过测量护帮板角度来确定液压支架护帮板的收回状态。首先采用改进的暗通道先验算法与导向滤波多尺度Retinex算法对采集的图像进行去雾处理,对经去雾处理的图像进行小波融合,着重恢复雾尘图像的边缘细节信息;然后利用机器视觉测量方法对融合图像的感兴趣区域(ROI)进行提取、二值化、水平和垂直投影处理,提取骨架、骨架像素点,拟合生成直线,由已标定好的CCD相机进行坐标变换,输出护帮板真实角度,进而判断护帮板是否收回。实验结果表明,该方法实现了煤矿井下雾尘图像的清晰化处理,保留了图像细节,且测量精确度高,综合误差小于2°,满足对护帮板的监测要求。 展开更多
关键词 煤炭开采 液压支架 护帮板收回状态 非接触监测 图像识别 图像融合 图像 机器视觉 多尺度RETINEX
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基于光学厚度代理模型的雾浓度估计及图像去雾 预览
12
作者 李春明 姜雨彤 +3 位作者 宋海平 纪超 郭猛 朱琳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1425-1433,共9页
图像是现代化战争的重要信息来源,雾天环境下图像质量下降,严重妨碍战场侦察识别能力。为提高雾气环境下图像有效利用性,开展了基于光学厚度代理模型的雾浓度估计及图像去雾方法研究。针对雾天图像的相关特征,提出一个与雾气浓度紧密相... 图像是现代化战争的重要信息来源,雾天环境下图像质量下降,严重妨碍战场侦察识别能力。为提高雾气环境下图像有效利用性,开展了基于光学厚度代理模型的雾浓度估计及图像去雾方法研究。针对雾天图像的相关特征,提出一个与雾气浓度紧密相关的饱和度-亮度联合特征,通过敏感度分析,确定暗通道、饱和度-亮度和色度为3个重要的雾相关特征,建立了以雾相关特征为自变量、光学厚度为目标函数的代理模型;基于光学厚度估计代理模型,提出了一种雾浓度估计方法;同时将代理模型预测的光学厚度估计值代入大气散射模型中对去雾图像进行求解。实验结果表明,该方法在雾浓度估计准确度、去雾处理效果方面优于现有方法。 展开更多
关键词 图像 光学厚度 浓度 代理模型
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基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾方法 预览
13
作者 赵雪青 师昕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2845-2848,共4页
针对雾霾环境影响致使户外获取的图像质量严重下降问题,提出了一种基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾方法。充分利用人眼感知颜色的视觉机理,结合图像的相似性原理,构造了光学相似度函数,建立了新的基于视觉颜色感知-光学相似的图像... 针对雾霾环境影响致使户外获取的图像质量严重下降问题,提出了一种基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾方法。充分利用人眼感知颜色的视觉机理,结合图像的相似性原理,构造了光学相似度函数,建立了新的基于视觉颜色感知-光学相似的图像去雾模型并设计相关算法。仿真实验结果表明,提出的方法在对有雾图像清晰化处理过程中效果明显,并与现有的图像去雾方法在主观视觉和客观量化方面进行图像去雾效果对比,进一步表明提出的方法在清晰化含雾图像处理中取得了较好的效果。 展开更多
关键词 视觉颜色感知 图像相似性 图像
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结合颜色线和暗通道的遥感图像去雾 预览
14
作者 张峥 李奇 +2 位作者 徐之海 冯华君 陈跃庭 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期181-190,共10页
为了解决遥感图像中存在雾气引起图像可见度下降的问题,提出一种基于颜色线先验和暗通道先验的遥感图像去雾算法。针对颜色线先验对部分场景不适用的情况,提出一种基于最小二乘的透过率优化方法,通过计算先验可信度权重来加权融合颜色... 为了解决遥感图像中存在雾气引起图像可见度下降的问题,提出一种基于颜色线先验和暗通道先验的遥感图像去雾算法。针对颜色线先验对部分场景不适用的情况,提出一种基于最小二乘的透过率优化方法,通过计算先验可信度权重来加权融合颜色线先验和暗通道先验估计的透过率图,以获得更为准确的透过率分布。为了避免halo效应,在优化方程中加入梯度正则化约束。实验结果表明,本方法对透过率估计准确,重建结果清晰度提升明显。另外,该方法改善了客观评价指标,其灰度平均梯度(GMG)和信息熵(IE)平均值最高,取得了最佳的重建效果。 展开更多
关键词 图像 颜色线先验 暗通道先验 遥感图像 最小二乘法
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改进多尺度卷积神经网络的单幅图像去雾方法 预览
15
作者 雎青青 李朝锋 桑庆兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期179-185,共7页
针对当前已有的去雾方法容易造成天空区域存在光晕以及色彩失真的现象,提出了一种多尺度卷积结合大气散射模型的单幅图像去雾算法。将原始有雾图像与三个不同尺度的卷积核进行卷积,经过一系列特征学习后得到粗略的传播图,然后使用引导... 针对当前已有的去雾方法容易造成天空区域存在光晕以及色彩失真的现象,提出了一种多尺度卷积结合大气散射模型的单幅图像去雾算法。将原始有雾图像与三个不同尺度的卷积核进行卷积,经过一系列特征学习后得到粗略的传播图,然后使用引导滤波器对其进行优化,得到精细化后的传播图。利用粗传播图和有雾图像计算出全局大气光。根据大气散射模型反推出无雾清晰图像。实验结果表明,该方法对天空区域的处理更加自然,在图像的纹理细节以及颜色失真上有较好的效果。 展开更多
关键词 图像 图像复原 多尺度卷积 散射模型
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基于改进大气散射模型的图像去雾算法研究 预览
16
作者 龚晓婷 段锦 +2 位作者 黄冠婷 韩学辉 王尧 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第3期85-90,共6页
在成像的过程中,光的传播受到悬浮颗粒散射的影响,图像质量不佳。为了解决这种问题,提出了一种基于改进的大气散射模型的图像去雾算法。首先,运用开运算获取精确的大气光,避免白色物体误判大气光;其次,提出一种可调介质传输函数的估算方... 在成像的过程中,光的传播受到悬浮颗粒散射的影响,图像质量不佳。为了解决这种问题,提出了一种基于改进的大气散射模型的图像去雾算法。首先,运用开运算获取精确的大气光,避免白色物体误判大气光;其次,提出一种可调介质传输函数的估算方法,通过白平衡思想估计传输率的最大范围,并用可调系数来调整传输率;最后,由于暗通道先验方法得到的去雾图像整体偏暗,进行像素级融合得到最终复原图像。通过大量试验分析发现,该算法可以有效的去雾,同时提高有雾图像的对比度,细节信息等,使去雾后的图像纹理更丰富。 展开更多
关键词 图像 可调介质传输率 暗通道先验 图像融合
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噪声抑制的单幅图像去雾变分模型 预览
17
作者 王治 潘振宽 +1 位作者 王国栋 魏伟波 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期171-177,共7页
为了可以同时去除雾霾图像中的雾和噪声,提出了一个面向噪声抑制的单幅图像去雾变分模型。首先通过暗通道先验方法估算出雾霾图像的折射率,再结合非线性扩散规则项和CTV(Color Total Variation)模型规则项对带有噪声的雾霾图像进行处理... 为了可以同时去除雾霾图像中的雾和噪声,提出了一个面向噪声抑制的单幅图像去雾变分模型。首先通过暗通道先验方法估算出雾霾图像的折射率,再结合非线性扩散规则项和CTV(Color Total Variation)模型规则项对带有噪声的雾霾图像进行处理。为了提高模型的计算效率,为模型设计了相应的Split Bregman算法,并对模型进行了去雾去噪效果,边缘保持效果和运行时间的对比实验。结果显示此变分模型相比传统的去雾方法不仅可以去雾,而且可以去除图像中的噪声。可以有效地同时去除雾霾图像中的雾和噪声,并且有良好的边缘保持效果。使得恢复出的图像能保留更多信息,对比度更强。 展开更多
关键词 图像 图像 边缘保持 暗通道先验 变分模型 分裂布雷格曼算法
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一种改进的基于暗通道先验去雾算法 预览
18
作者 何立风 钟岩 +1 位作者 刘艳玲 姚斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期57-61,共5页
在雾霾天气下图像质量受大气散射的作用,使得图像质量较差。针对以上问题,提出一种改进的暗通道图像去雾算法。由于带雾图像中局部区域暗通道分量不趋近于0,对大气光值的估计是通过局部像素点R、G、B三通道像素值的方差来判断其波动幅... 在雾霾天气下图像质量受大气散射的作用,使得图像质量较差。针对以上问题,提出一种改进的暗通道图像去雾算法。由于带雾图像中局部区域暗通道分量不趋近于0,对大气光值的估计是通过局部像素点R、G、B三通道像素值的方差来判断其波动幅度。若波动较大,则选出三通道中的较小值为当前像素点的暗通道像素值;若波动较小,则通过其周围像素点中最小通道的均值来确定当前点的暗通道值,从而得到精准的暗通道图和大气光值。将采样的方式加快求取透射率图的速度,最后转变为HSI颜色空间可以对图像进行更好的复原。实验结果表明,该算法可以针对色彩失真的状况得到有效的改善,同时在得到去雾图像速度上提高50%以上。 展开更多
关键词 图像 暗通道先验 大气散射模型 Retinex图像增强 HSI模型
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基于暗原色先验的单幅图像去雾优化技术 预览
19
作者 刘健 张宾 +2 位作者 鹿超 王燕燕 邸丽霞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第6期164-167,172共5页
雾霾等粒子的大气散射作用会使得图像采集设备所获取的图像质量下降,影响后续工作。基于暗原色先验理论提出一种单幅图像的去雾优化技术。针对景深突变处出现的“白边”与“黑化”现象,提出结合最小值滤波与中值滤波的粗估计透射率优化... 雾霾等粒子的大气散射作用会使得图像采集设备所获取的图像质量下降,影响后续工作。基于暗原色先验理论提出一种单幅图像的去雾优化技术。针对景深突变处出现的“白边”与“黑化”现象,提出结合最小值滤波与中值滤波的粗估计透射率优化方法。并提出自适应限定透射率下限值的方法改善天空区域的颜色失真问题。实验结果表明,该算法在去雾效果及自适应性方面优于对比算法。 展开更多
关键词 暗原色先验 图像 透射率优化 图像处理
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基于MATLAB的去雾图像质量评价系统 预览
20
作者 韦忠亮 许光宇 张顺香 《黑龙江工业学院学报:综合版》 2019年第8期36-39,共4页
雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化。针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质... 雾霾天气对成像系统产生了很大的影响,在图像处理的发展中,优秀的去雾算法不断被提出,对算法效果的评价也在不断深化。针对图像质量评价算法繁多,在去雾效果评价上针对性偏弱等问题,设计了一种基于MATLAB可视化编程环境下的去雾图像质量评价系统,结合传统的去雾算法和基于深度学习的图像去雾技术,对选择进行实验测试的图像进行了不同技术下的去雾处理,并选取了部分图像质量评价的指标,对去雾算法的性能进行了比对。 展开更多
关键词 图像 图像质量评价 MATLAB
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