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硅藻土基有色粉末显现复杂背景上潜指纹的图像增强分析 预览
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作者 智晓晨 袁传军 +3 位作者 李明 郑雨桐 王首智 王路宁 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期281-287,共7页
在法庭科学领域,指纹鉴定是一种身份认定的可靠方法,复杂背景上潜指纹的显现和图像增强尤为重要。本研究使用硅藻土基有色粉末显现复杂背景上的潜指纹,并开展显现后的图像增强分析。采用酸洗和热处理后的硅藻土作为基质材料,扫描电子显... 在法庭科学领域,指纹鉴定是一种身份认定的可靠方法,复杂背景上潜指纹的显现和图像增强尤为重要。本研究使用硅藻土基有色粉末显现复杂背景上的潜指纹,并开展显现后的图像增强分析。采用酸洗和热处理后的硅藻土作为基质材料,扫描电子显微镜观察到硅藻土颗粒呈半径15μm的圆盘状,氮气吸附脱附测试表明,硅藻土的BET比表面积为38.7m^2/g,孔径集中在4.5nm,累计孔体积为0.067cm^3/g;然后利用物理吸附原理将有机染料与硅藻土复合,选取的染料是在分子结构上相似但颜色差异较大的孔雀石绿和结晶紫,根据紫外可见光谱拟合出的回归直线方程分别为y=0.1336x-0.01304(R^2=0.99945)和y=0.1136x-0.00400(R^2=0.99939),得到硅藻土对两种染料的吸附容量分别为0.60和0.62mg/g,基于此制备出孔雀石绿-硅藻土粉末和结晶紫-硅藻土粉末。以食品包装盒和饮料标签作为具有复杂背景的客体,使用制备的硅藻土基有色粉末显现这类客体表面的潜指纹,分别借助Photoshop和ImageJ图像处理软件进行RGB图像通道分离和灰度统计分析,从定性和定量两个层面分析了图像增强效果。研究结果表明,硅藻土基有色粉末结合图像处理软件,能够有效滤除复杂背景干扰,得到清晰的指纹图像。 展开更多
关键词 法庭科学 潜指纹显现 硅藻土 有机染料 图像增强
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一种改进型增强图像处理算法研究与应用 预览
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作者 刘洋 余建华 +1 位作者 顾志芹 陈先锋 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期381-384,共4页
常规的基于高斯或拉普拉斯模板的锐化或增强算法应用中,都会出现包边的现象,即在与邻域有强烈对比的目标上会出现明显的暗或亮包边问题。常规方法未对该现象进行处理,导致部分场景目标存在明显的包边现象。基于常规算法产生的包边问题... 常规的基于高斯或拉普拉斯模板的锐化或增强算法应用中,都会出现包边的现象,即在与邻域有强烈对比的目标上会出现明显的暗或亮包边问题。常规方法未对该现象进行处理,导致部分场景目标存在明显的包边现象。基于常规算法产生的包边问题的原因分析,发现主要是在获取高频图像信息时,采用高斯或拉普拉斯这种基于位置差异计算权重的方式导致;因此在进行获取高频细节时,通过增加以灰度差值来调整权重方式来获取细节,或采用更简单的高频细节截止的处理方式,可有效改善增强算法中的包边问题。 展开更多
关键词 图像增强 包边 位置权重 灰度权重
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基于R半径DFT信号时频灰度特征的辐射源识别 预览
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作者 江海坤 郑文秀 常虹 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期43-48,共6页
针对通信辐射源的个体识别问题,提出一种基于R半径离散傅里叶变换(DFT)对寄生调制信号的DFT采样圆内以及采样圆外零极点进行时频灰度特征提取的新方法。以零点特征提取为例,在寄生调制信号的幅频特性于零点处表现为谷值的基础上,结合R半... 针对通信辐射源的个体识别问题,提出一种基于R半径离散傅里叶变换(DFT)对寄生调制信号的DFT采样圆内以及采样圆外零极点进行时频灰度特征提取的新方法。以零点特征提取为例,在寄生调制信号的幅频特性于零点处表现为谷值的基础上,结合R半径DFT变换,生成时频二维灰度图,并通过边缘检测对增强后的时频二维灰度图进行图像断点检测,以完成对寄生调制信号的特征提取,通过在不同模拟发射机下寄生调制信号所携带的零点位置半径不同,说明寄生调制信号发射自不同的辐射源。仿真实验结果表明,该方法提取出的两辐射源特征差异明显,稳定性高,可靠性好,能够快速有效地完成辐射源的个体识别。 展开更多
关键词 辐射源识别 寄生调制信号 零极点 R半径DFT 图像增强 边缘检测 特征提取
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基于三方向图的多尺度平滑指纹奇异点检测
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作者 李海燕 程龙 +1 位作者 宗容 陈建华 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期98-103,共6页
为解决低质量指纹图像定位奇异点位置偏移及定位区域过大的问题,提出了一种基于三方向图的多尺度平滑奇异点检测算法.首先,计算指纹图像的方向场和频率场估计并用Gabor滤波器对指纹图像进行增强.然后,计算指纹图像中脊线上像素点的方向... 为解决低质量指纹图像定位奇异点位置偏移及定位区域过大的问题,提出了一种基于三方向图的多尺度平滑奇异点检测算法.首先,计算指纹图像的方向场和频率场估计并用Gabor滤波器对指纹图像进行增强.然后,计算指纹图像中脊线上像素点的方向并对其进行三方向划分得到指纹脊线方向图.最终,去掉噪点并填补非脊线区域,同时检测多个平滑尺度下的奇异点位置并通过信息融合剔除伪特征点,精确定位奇异点.对FVC2002,FVC2004和FVC2006指纹图像库进行实验,结果表明:该算法对低质量指纹图像奇异点检测的准确率有明显提升,奇异点检测的总准确率达92.35%,可将奇异点精确定位在2×2像素区域内. 展开更多
关键词 GABOR滤波器 频率估计 图像增强 方向图 像素交汇块 多尺度平滑 奇异点
改进细节提升多尺度Retinex图像增强算法
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作者 王仕女 孙文胜 《软件导刊》 2019年第4期179-183,187共6页
为了改善复杂照度下彩色图像增强出现的细节丢失和色彩失真问题,依据颜色空间转换和边缘细节融合算法,提出基于HSI空间细节提升多尺度Retinex图像增强算法。通过边缘提取融合算法增强HSI模型亮度分量,进行基于高斯模糊的多尺度细节提升... 为了改善复杂照度下彩色图像增强出现的细节丢失和色彩失真问题,依据颜色空间转换和边缘细节融合算法,提出基于HSI空间细节提升多尺度Retinex图像增强算法。通过边缘提取融合算法增强HSI模型亮度分量,进行基于高斯模糊的多尺度细节提升,获得增强图像。与经典的MSR、MSRCR等进行仿真比较,实验数据表明,在主观视觉效果和客观评价指标下,该算法均优于MSR和MSRCR,增强图像细节丰富,色彩自然逼真。 展开更多
关键词 图像增强 HSI颜色空间 RETINEX算法 图像边缘细节 多尺度细节提升
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基于深度卷积神经网络的低照度图像增强
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作者 马红强 马时平 +1 位作者 许悦雷 朱明明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期99-108,共10页
针对低照度条件下图像降质严重的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的低照度图像增强算法。该算法根据Retinex模型合成训练样本,将原始低照度图像从RGB (Red Green Blue)空间转换到HSI (Hue Saturation Intensity)颜色空间,保... 针对低照度条件下图像降质严重的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的低照度图像增强算法。该算法根据Retinex模型合成训练样本,将原始低照度图像从RGB (Red Green Blue)空间转换到HSI (Hue Saturation Intensity)颜色空间,保持色度分量和饱和度分量不变,利用DCNN对亮度分量进行增强,最后将HSI颜色空间转换到RGB空间,得到最终的增强图像。实验结果表明,与现有主流的图像增强算法相比,所提算法不仅能够有效提升亮度和对比度,改善过增强现象,而且能够避免色彩失真,主观视觉和客观评价指标均得到了进一步提高。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 Retinex模型 卷积神经网络 批归一化
基于小波变换的夜间低照度图像降噪与增强算法 预览
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作者 贾翔宇 《信息技术与信息化》 2019年第2期107-109,共3页
提出一种基于小波变换的低照度图像降噪与自适应增强方法,该方法首先将低照度图像从RGB空间转换到HSV空间,对其V分量进行三层小波变换,分离出若干高频子带和低频子带;然后使用双边滤波算法对低频子带进行滤波处理,同时对高频子带进行自... 提出一种基于小波变换的低照度图像降噪与自适应增强方法,该方法首先将低照度图像从RGB空间转换到HSV空间,对其V分量进行三层小波变换,分离出若干高频子带和低频子带;然后使用双边滤波算法对低频子带进行滤波处理,同时对高频子带进行自适应模糊增强,将处理后的高频子带与低频子带通过反DWT变换重构成V分量图像,为增强V分量图像的对比度,对其进行自适应对比度增强;最后,将得到的V分量和H、S分量合成,即得到降噪增强后的图像。实验结果表明,该方法能有效提高低照度图像质量,较好地保留了图像纹理细节信息。 展开更多
关键词 低照度图像 小波变换 图像增强 图像降噪
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基于直方图均衡化的径赛图像增强技术研究 预览
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作者 卢步涛 洪庆达 +1 位作者 陈旭文 郑顺新 《汽车实用技术》 2019年第4期51-53,共3页
受现场环境影响,难以获取清晰的径赛比赛图像,影响比赛结果的判决。分析了数字图像增强技术的基本原理,重点对直方图均衡化技术进行研究,并应用其对原始图像进行处理,利用matlab工具进行仿真实验,结果证明,直方图均衡化技术有效改善图... 受现场环境影响,难以获取清晰的径赛比赛图像,影响比赛结果的判决。分析了数字图像增强技术的基本原理,重点对直方图均衡化技术进行研究,并应用其对原始图像进行处理,利用matlab工具进行仿真实验,结果证明,直方图均衡化技术有效改善图像对比度,有利比赛结果判决。 展开更多
关键词 径赛图像 直方图均衡化 图像增强 MATLAB
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基于工业现场环境的图像增强方法研究 预览
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作者 熊湾 刘琼 齐家栋 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期163-167,共5页
针对工业环境照明弱和光照不均等问题,运用一种结合空间域和频率域的图像增强方法对拍摄的混料颗粒图像进行增强处理。讨论直方图双向均衡化、拉普拉斯算子和高频提升滤波增强的基本原理:直方图双向均衡化是对直方图的灰度密度和灰度间... 针对工业环境照明弱和光照不均等问题,运用一种结合空间域和频率域的图像增强方法对拍摄的混料颗粒图像进行增强处理。讨论直方图双向均衡化、拉普拉斯算子和高频提升滤波增强的基本原理:直方图双向均衡化是对直方图的灰度密度和灰度间距两个方向同时进行灰度化处理,能增强整幅图像的对比度;拉普拉斯变换能锐化图像,突出颗粒边缘细节,使颗粒能清晰呈现出来;高频提升滤波对傅里叶变换后的图像进行平滑处理,去除图像噪声。根据上述方法得到的实验结果表明,经新方法增强后图像的增强效果在图像均值、均方差、对比度增强系数方面较原图分别提高了30%、8倍和84%,且比使用单一某种增强方法的效果具有明显优势。 展开更多
关键词 工业环境 图像增强 混料颗粒 直方图双向均衡化 拉普拉斯变换 高频提升滤波
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基于曝光因子的自适应SOFC图像增强 预览
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作者 张頔 付晓薇 +1 位作者 李曦 徐新 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期149-153,共5页
为提高图像分析法中的图像分割方法精度,更好地分析SOFC微观结构,对曝光图像增强的预处理方法进行研究,提出一种基于曝光因子的自适应图像增强方法。递归迭代计算直方图曝光阈值,利用输入图像的曝光因子值自适应计算直方图限幅阈值,根... 为提高图像分析法中的图像分割方法精度,更好地分析SOFC微观结构,对曝光图像增强的预处理方法进行研究,提出一种基于曝光因子的自适应图像增强方法。递归迭代计算直方图曝光阈值,利用输入图像的曝光因子值自适应计算直方图限幅阈值,根据限幅阈值进行直方图限幅,通过分切阈值将直方图分切成若干个子直方图,结合改进的灰度概率计算方法进行子直方图均衡,实现图像的增强。实验结果表明,该方法相较已有图方法能够更好地保持像细节信息和亮度,具有较好的自适应性、鲁棒性。 展开更多
关键词 曝光因子 直方图均衡 SOFC图像 对比度 图像增强
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月经状态及年龄对成年女性骨盆骨髓动态对比增强MRI灌注参数的影响 预览
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作者 张晓苗 庞慧婷 +3 位作者 董越 罗娅红 于韬 刘凡 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第3期211-214,共4页
目的探讨月经状态及年龄对成年女性骨盆骨髓动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量灌注参数的影响。资料与方法回顾性分析2017年1—12月中国医科大学肿瘤医院98名成年女性的DCE-MRI检查资料,测量其骨盆骨髓DCE-MRI定量灌注参数容量转移常... 目的探讨月经状态及年龄对成年女性骨盆骨髓动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量灌注参数的影响。资料与方法回顾性分析2017年1—12月中国医科大学肿瘤医院98名成年女性的DCE-MRI检查资料,测量其骨盆骨髓DCE-MRI定量灌注参数容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(V_e)并取平均值。将受试者按照月经状态分为未绝经组和绝经组,分析两组DCE-MRI定量灌注参数的差异,并分析年龄与DCE-MRI定量灌注参数的相关性。结果未绝经组与绝经组患者K^(trans)、K_(ep)、V_e差异均有统计学意义(P<0.05);年龄与K^(trans)、K_(ep)、V_e均呈显著负相关(r=-0.587、-0.348、-0.386,P<0.01)。结论月经状态与年龄对成年女性骨盆骨髓DCE-MRI定量灌注参数有一定的影响。DCE-MRI定量灌注参数可反映成年女性骨盆骨髓微环境的改变。 展开更多
关键词 骨盆 骨髓 磁共振成像 图像增强 血液灌注 月经 年龄因素 绝经期 女(雌)性
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一种基于Boosting模型的图像去雾算法
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作者 张骏 李培华 +1 位作者 章盛 吉涛 《光电子技术》 CAS 北大核心 2019年第1期52-57,共6页
分析了Boosting提升模型,提出一种以去雾后图像均方误差与信息熵比值为选择标准,对多类不同的去雾算法进行排序,并根据设定的阈值,从多类的去雾算法中,选择合适的去雾算法作为"极优增强器",再通过对优化学习率的方法。更新&qu... 分析了Boosting提升模型,提出一种以去雾后图像均方误差与信息熵比值为选择标准,对多类不同的去雾算法进行排序,并根据设定的阈值,从多类的去雾算法中,选择合适的去雾算法作为"极优增强器",再通过对优化学习率的方法。更新"极优增强器"的权重,采取线性组合,构建了最优去雾算法。经实验表明,该算法实现了去雾后图像对比度和图像的信息损失之间的平衡。提升了图像对比度,凸显了图像细节,最大程度的减小了图像信息的损失。 展开更多
关键词 boosting模型 图像增强 极优增强 学习率
融合同态滤波和小波变换的图像去雾算法研究 预览
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作者 董静薇 赵春丽 海博 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期66-70,共5页
针对雾天时图像退化严重,对比度低的问题,提出了一种改进算法。从时频分析的角度出发,将同态滤波算法中的傅立叶变换用快速小波变换代替,然后在变换域内用改进的滤波器对小波系数进行处理,从而达到增强雾天降质图像的目的。实验结果表明... 针对雾天时图像退化严重,对比度低的问题,提出了一种改进算法。从时频分析的角度出发,将同态滤波算法中的傅立叶变换用快速小波变换代替,然后在变换域内用改进的滤波器对小波系数进行处理,从而达到增强雾天降质图像的目的。实验结果表明,改进算法能够有效校正雾天图像光照,保持图像原有信息不丢失,增强图像的对比度,使处理后的图像更具有可视性。 展开更多
关键词 同态滤波 小波变换 图像增强 对比度
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基于机器视觉的水下河蟹识别方法 预览
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作者 赵德安 刘晓洋 +3 位作者 孙月平 吴任迪 洪剑青 阮承治 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期151-158,共8页
为了探测河蟹在池塘中的数量及分布情况,为自动投饵船提供可靠的数据反馈,提出了基于机器视觉的水下河蟹识别方法。该方法通过在投饵船下方安装摄像头进行河蟹图像实时采集,针对水下光线衰减大、视野模糊等特点,采用优化的Retinex算法... 为了探测河蟹在池塘中的数量及分布情况,为自动投饵船提供可靠的数据反馈,提出了基于机器视觉的水下河蟹识别方法。该方法通过在投饵船下方安装摄像头进行河蟹图像实时采集,针对水下光线衰减大、视野模糊等特点,采用优化的Retinex算法提高图像对比度,增强图像细节,修改基于深度卷积神经网络YOLOV3的输入输出,并采用自建的数据集对其进行训练,实现了对水下河蟹的高精度识别。实验所训练的YOLOV3模型在测试集上的平均精度均值达86.42%,对水下河蟹识别的准确率为96.65%,召回率为91.30%。实验对比了多种目标检测算法,仅有YOLOV3在识别准确率和识别速率上均达到较高水平。在同一硬件平台上YOLOV3的识别速率为10.67f/s,优于其他算法,具有较高的实时性和应用价值。 展开更多
关键词 河蟹识别 机器视觉 水下图像 图像增强 深度学习
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基于最大熵模型的双直方图均衡算法 预览
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作者 戴声奎 钟峥 黄正暐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期678-685,共8页
为改进亮度保持双直方图均衡算法的不足,提出基于最大熵模型的动态范围优化方法,扩展了双直方图均衡算法的应用范围,使之不仅适用于正常亮度图像,对低照度及高亮图像也能取得较好的效果.算法首先选用大津法确定直方图数据分割点;然后对... 为改进亮度保持双直方图均衡算法的不足,提出基于最大熵模型的动态范围优化方法,扩展了双直方图均衡算法的应用范围,使之不仅适用于正常亮度图像,对低照度及高亮图像也能取得较好的效果.算法首先选用大津法确定直方图数据分割点;然后对初始直方图进行预处理;根据所提出的最大熵模型确定最佳的动态范围分割点;最后进行双直方图均衡得到增强图像.本文选取多个图像数据库进行测试,并与BBHE(Brightness preserving Bi-Histogram Equalization)、BPCLBHE(Brightness Preserving and Contrast Limited Bi-Histogram Equalization)、ESIHE(Exposure based Sub Image Histogram Equalization)和DRSHE(Dynamic Range Separate Histogram Equalization)进行比较,同时将信息熵、对比度和NIQE(Natural Image Quality Evaluator)作为客观评价指标.实验结果证明,本文算法对各类图像均具有较好的主观视觉效果和客观评价指标,在保留细节的同时兼顾了对比度的增强. 展开更多
关键词 最大熵模型 动态范围分割 遍历寻优 双直方图均衡 对比度增强 图像增强
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基于局部对比度优化的教学视频图像增强方法 预览
16
作者 张明军 俞文静 王影 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期75-79,共5页
针对录制的教学视频图像对比度低或设备引起的伪薄雾情况,提出一种局部对比度优化的增强方法。在反锐化掩模方法的基础上对图像分块进行对比度增强。为求取最大对比度,设定增益因子的约束条件,并求得最优值。同时为解决分块增强带来的... 针对录制的教学视频图像对比度低或设备引起的伪薄雾情况,提出一种局部对比度优化的增强方法。在反锐化掩模方法的基础上对图像分块进行对比度增强。为求取最大对比度,设定增益因子的约束条件,并求得最优值。同时为解决分块增强带来的块效应,又采用引导滤波对增益因子进行优化。实验结果表明,该方法能有效地对降质的教学视频图像进行增强,具有较好的增强效果和效率。 展开更多
关键词 教学视频 图像增强 对比度优化 块效应 引导滤波 伪薄雾
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雾霾图像增强算法对目标检测性能影响研究 预览
17
作者 张玥 张琦 +3 位作者 李珣 张蓉蓉 贺霞 李彦斌 《计算机测量与控制》 2019年第1期41-46,共6页
针对雾霾环境下目标检测率低,容易造成交通事故等问题,提出了基于图像增强的动态双阈值算法;该算法针对雾霾天气下,传统的检测算法目标检测率低、虚警率高等问题,利用大气散射模型及联合双边滤波算法首先对原始雾霾图像的增强处理,然后... 针对雾霾环境下目标检测率低,容易造成交通事故等问题,提出了基于图像增强的动态双阈值算法;该算法针对雾霾天气下,传统的检测算法目标检测率低、虚警率高等问题,利用大气散射模型及联合双边滤波算法首先对原始雾霾图像的增强处理,然后再进行目标检测;分别使用动态双阈值、基于均值滤波的动态双阈值、基于直方图均衡化的动态双阈值、基于拉普拉斯算子的动态双阈值目标检测算法对不同程度雾霾环境下的实拍车辆运动视频进行目标检测,并用11097组图像数据对比分析改进算法的最佳检测率、最差检测率、平均检测率和虚警率;实验结果表明,改进算法目标检测率高、虚警率低,有助于减少交通事故,更加适用于雾霾环境下图像目标检测。 展开更多
关键词 雾霾环境 目标检测 动态阈值 图像增强 检测率
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融合多尺度Retinex与非下采样Contourlet的城市交通图像增强 预览
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作者 张解放 林玉娥 《电脑知识与技术:学术交流》 2019年第1X期178-179,共2页
为了增强交通图像的清晰度和减少噪声对图像的影响,提出一种融合多尺度Retinex和非下采样Contourlet的图像增强算法,以提高图像的清晰度。首先采用NSCT按照不同频率对图像进行解析,会出现一个低频和多个高频分量;在低频率的分量上用多尺... 为了增强交通图像的清晰度和减少噪声对图像的影响,提出一种融合多尺度Retinex和非下采样Contourlet的图像增强算法,以提高图像的清晰度。首先采用NSCT按照不同频率对图像进行解析,会出现一个低频和多个高频分量;在低频率的分量上用多尺度Retinex的混合灰度函数进行增强;在高频上使用非线性增益函数进行自适应增强,从而提高图像的对比度。 展开更多
关键词 城市交通图像 CONTOURLET变换 多尺度RETINEX 图像增强
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基于图像统计均值和各向异性扩散的指纹图像增强算法 预览
19
作者 马蓓 王丹 +1 位作者 张小波 王静妮 《河南科技》 2019年第1期14-16,共3页
本文在仔细研究Weickert等人提出的各向异性扩散算法的基础上,结合图像的全局统计均值,给出一种新的基于各向异性扩散的指纹图像增强算法。该方法简洁、高效,有效避免了传统各向异性扩散算法降低图像对比度的缺点。
关键词 指纹识别 图像增强 各向异性扩散 对比度
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心包内海绵状血管瘤1例 预览
20
作者 马可燃 程敬亮 +1 位作者 张勇 张晓楠 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第3期180-181,共2页
1病例简介女,60岁,主诉:7d前无明显诱因胸痛,呈持续性,休息后无缓解,于当地医院行彩色多普勒超声检查示:心包腔内实性团块,心包少量积液。影像学检查(图1A-H)诊断:①左心室上方心包腔占位病变,良性血管瘤?②少量心包积液。
关键词 血管瘤 海绵状 心脏肿瘤 心包 超声心动描记术 体层摄影术 X线计算机 图像增强 磁共振成像 病理学 外科 诊断 鉴别 病例报告
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