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基于沃尔什变换的图像不变正交矩 预览
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作者 李靖 陈怀民 +2 位作者 段晓军 刘慧英 任悦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1784-1789,共6页
针对机器视觉应用中,人类视觉系统计算机建模过程复杂,强图像特征提取过程使整个图像工程运行效率低下等问题,本文由图像特征提取的快速性与图像特征自身的稳定性出发,结合不变矩、正交矩以及图像矩等相关理论,在列率域中提出并推导了... 针对机器视觉应用中,人类视觉系统计算机建模过程复杂,强图像特征提取过程使整个图像工程运行效率低下等问题,本文由图像特征提取的快速性与图像特征自身的稳定性出发,结合不变矩、正交矩以及图像矩等相关理论,在列率域中提出并推导了一种以沃尔什函数为变换核的图像矩-沃尔什图像矩,并基于沃尔什变换给出了一种快速计算沃尔什图像矩的方法。实验结果表明:沃尔什图像矩对图像具有一定的描述能力,且具有平移、旋转和缩放不变的特性,在计算效率及准确性上均优于以正余弦函数为变换核的图像正交矩,在小图像的特征快速提取上具有明显优势;同时由其构造过程中的置换矩阵多样性可知,对同一图像的计算,沃尔什图像矩还具有一定的隐匿性和不唯一性。 展开更多
关键词 图像特征 图像正交矩 图像重构 目标识别 列率 沃尔什变换 沃尔什图像
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基于HSB颜色空间的交通标志识别研究 预览
2
作者 吕凯凯 韦德泉 王猛 《赤峰学院学报:自然科学版》 2019年第5期36-38,共3页
交通标识是道路交通重要组成部分,为交通参与者的安全出行提供必要的指示.交通标识颜色鲜明、固定,在亮度信息与色度信息分离的HSB颜色空间中,使用色度信息来检测交通标志可以去除因光线或雾霾天气的影响,取得了不错的检测效果.本文使用... 交通标识是道路交通重要组成部分,为交通参与者的安全出行提供必要的指示.交通标识颜色鲜明、固定,在亮度信息与色度信息分离的HSB颜色空间中,使用色度信息来检测交通标志可以去除因光线或雾霾天气的影响,取得了不错的检测效果.本文使用HSB颜色空间检测交通标志,然后分割目标区域并缩放到统一大小,定义64维特征,最后计算欧式距离进行交通标志的识别. 展开更多
关键词 交通标志 HSB颜色空间 图像分割 图像特征 图像缩放
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基于全卷积网络的X线图像成像部位自动分割 预览
3
作者 郭磊 王玉军 +3 位作者 贺宏伟 王昌元 刘露 杨秀云 《中国医疗器械杂志》 2019年第3期170-172,共3页
目的医学图像分割是医学图像处理的关键步骤。该文提出一种全卷积网络结构,实现X线图像中成像部位自动分割。方法鉴于卷积神经网络特征提取优势,设计由9个层级组成的全卷积网络进行医学图像分割。该网络采用多种尺寸卷积核来提取图像中... 目的医学图像分割是医学图像处理的关键步骤。该文提出一种全卷积网络结构,实现X线图像中成像部位自动分割。方法鉴于卷积神经网络特征提取优势,设计由9个层级组成的全卷积网络进行医学图像分割。该网络采用多种尺寸卷积核来提取图像中多维图像特征,取消池化层以避免下采样过程中图像细节丢失。结果结合X线图像分割的特定场景进行实验。对比传统分割方法,该方法实现了更加精确的成像部位分割。结论全卷积网络能够提取有代表性的多维图像特征,避免下采样阶段图像细节丢失,实现X线图像中成像部位精确自动分割。 展开更多
关键词 全卷积网络 医学图像分割 X线图像 成像部位 图像特征
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高光谱图像和叶绿素含量的水稻纹枯病早期检测识别 预览
4
作者 朱梦远 杨红兵 李志伟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1898-1904,共7页
基于高光谱成像技术和化学计量方法,实现了对水稻纹枯病病害的早期检测识别。以幼苗时期的水稻植株为研究对象,对其进行纹枯病病菌侵染,获得染病植株,采集358~1021nm波段范围的高光谱图像,三次实验共240个样本,包括染病植株120个样本和... 基于高光谱成像技术和化学计量方法,实现了对水稻纹枯病病害的早期检测识别。以幼苗时期的水稻植株为研究对象,对其进行纹枯病病菌侵染,获得染病植株,采集358~1021nm波段范围的高光谱图像,三次实验共240个样本,包括染病植株120个样本和健康植株120个样本。根据高光谱图像的光谱维,对染病水稻叶片和健康水稻叶片提取感兴趣区域(ROI),利用感兴趣区域的光谱数据,对其进行Savitzky-Golay(SG)平滑、Savitzky-Golay(SG)一阶求导、Savitzky-Golay(SG)二阶求导、变量标准化(SNV)和多元散射校正(MSC)预处理,建立线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)分类模型,结果表明:采用SG二阶求导预处理后的线性判别分析(LDA)模型取得了较好的性能,正确识别率在建模集达98.3%,在预测集达95%;利用载荷系数法(x-loadingweights,x-LW)对原始光谱和5种预处理的光谱数据进行特征波长提取,然后根据选取的特征波长建立线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)分类模型,其中采用SG二阶求导预处理后提取的12个特征波长的线性判别分析(LDA)模型取得了较好的性能,其正确识别率在建模集达97.8%,在预测集达95%,而且基于载荷系数法建立的模型性能与全波段相当,可以通过载荷系数法减少数据量对水稻纹枯病病害进行识别;根据高光谱图像的图像维,研究了基于图像主成分分析、基于概率滤波和基于二阶概率滤波的图像特征提取方法,利用提取的特征变量建立反向传播神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)分类模型,其中基于图像主成分分析的反向传播神经网络(BPNN)模型取得了较好的性能,建模集准确识别率达90.6%,预测集的准确识别率达83.3%;根据高光谱图像光谱维和图像维的最优模型,特将叶绿素含量作为建模的另一个特征,分别与光谱特征、图像特征组合,建立反向传播神经网络(BPNN)和线性判别分析(LDA)模型,提出基于� 展开更多
关键词 高光谱成像技术 光谱特征 图像特征 特征波长 叶绿素含量
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函数的图像
5
作者 张琥 《中学数学教学参考》 2019年第1期64-67,80共5页
函数的图像是函数对应关系的一种表现形式,它具有直观、形象、简明的特点,函数的图像是研究函数的工具,是数形结合的载体。新课标和高考都提高了对作图和用图能力的要求:函数图像的变换(平移、伸缩、对称);给出函数的解析式或由函数的... 函数的图像是函数对应关系的一种表现形式,它具有直观、形象、简明的特点,函数的图像是研究函数的工具,是数形结合的载体。新课标和高考都提高了对作图和用图能力的要求:函数图像的变换(平移、伸缩、对称);给出函数的解析式或由函数的图像特征,判断函数图像;利用函数的图像与性质(单调性、奇偶性、周期性)解决函数零点(方程的根)与不等式等交汇问题。 展开更多
关键词 函数图像 对应关系 数形结合 用图能力 图像特征 解析式 单调性 奇偶性
一种结合全局和局部特征的图像描述生成模型 预览
6
作者 靳华中 刘潇龙 胡梓珂 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期501-509,共9页
针对局部特征的图像描述模型存在的不足之处,提出了一种结合局部和全局特征的带有注意力机制的图像描述生成模型.在编码器-解码器结构框架下,在编码器端利用InceptionV3和VGG16网络模型分别提取图像的局部特征和全局特征,将两种不同尺... 针对局部特征的图像描述模型存在的不足之处,提出了一种结合局部和全局特征的带有注意力机制的图像描述生成模型.在编码器-解码器结构框架下,在编码器端利用InceptionV3和VGG16网络模型分别提取图像的局部特征和全局特征,将两种不同尺度的图像特征融合形成编码结果.在解码器端,利用长短期记忆网络将提取的图像特征翻译为自然语言,借助微软COCO数据集进行模型训练和测试.实验结果表明:与基于局部特征的图像描述生成模型相比,该方法能够从图像中提取更加丰富完整的信息,生成表达图像内容更加准确的句子. 展开更多
关键词 图像描述生成 注意力机制 图像特征 卷积神经网络 长短期记忆
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基于Relief-PCA特征选择的遥感图像变化检测 预览
7
作者 王守峰 杨学志 +1 位作者 董张玉 石聪聪 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期117-123,共7页
面向对象的变化检测技术在高分辨率遥感图像领域已经得到广泛地应用。由于遥感图像受光照、大气环境等成像条件的影响,图像特征的质量也参差不齐,筛选出高质量的特征成为对象级遥感图像变化检测的关键。针对此问题,提出了一种基于Relief... 面向对象的变化检测技术在高分辨率遥感图像领域已经得到广泛地应用。由于遥感图像受光照、大气环境等成像条件的影响,图像特征的质量也参差不齐,筛选出高质量的特征成为对象级遥感图像变化检测的关键。针对此问题,提出了一种基于Relief-PCA特征选择的对象级遥感图像变化检测方法。首先,对原始图像进行多尺度分割获得目标对象,并提取对象的光谱特征与纹理特征;然后,利用对数比值法获得变化矢量,再使用Relief-PCA特征选择的方法对图像的对象特征进行筛选与降维;最后,计算并生成CVA变化强度图,利用Otsu方法对变化强度图进行阈值分割得到最终的变化检测结果。实验表明:与已有方法相比,该方法的变化检测精度更高,误检率和漏检率更低。 展开更多
关键词 遥感图像 Relief-PCA 变化检测 图像特征
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基于无监督再训练卷积神经网络的图像检索 预览
8
作者 甄俊杰 应自炉 +1 位作者 赵毅鸿 黄尚安 《现代计算机》 2019年第14期48-51,56共5页
针对在不同数据集上的图像检索任务,提出一种有效的再训练方法,用于优化卷积神经网络(CNN)特征应用于基于内容的图像检索(CBIR)。为了实现这一目标,采用预训练的卷积神经网络模型VGG16,并且以无监督的方式基于待检索公共数据集重新训练... 针对在不同数据集上的图像检索任务,提出一种有效的再训练方法,用于优化卷积神经网络(CNN)特征应用于基于内容的图像检索(CBIR)。为了实现这一目标,采用预训练的卷积神经网络模型VGG16,并且以无监督的方式基于待检索公共数据集重新训练卷积层的权重,使得网络中的全连接层的输出能更有效地对图像进行描述,从而提高基于内容的图像检索的性能。在实验部分,通过在两个公开的图像检索数据集上进行实验,并与近年来主流的非监督学习方法进行比较,验证所提出特征提取方法对基于内容的图像检索的有效性。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 卷积神经网络 图像特征
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改进的卷积神经网络架构 预览
9
作者 宋超峰 杨剑 +1 位作者 宋文爱 张涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期819-824,共6页
对卷积神经网络架构进行改进,提高其对遥感图像处理的识别能力。以端到端的形式处理图像数据,为提取更加完善的图像特征数据,对图像数据进行打补丁操作并利用小训练集训练模型参数,达到优化网络的目的,降低过拟合的概率。为验证该方法... 对卷积神经网络架构进行改进,提高其对遥感图像处理的识别能力。以端到端的形式处理图像数据,为提取更加完善的图像特征数据,对图像数据进行打补丁操作并利用小训练集训练模型参数,达到优化网络的目的,降低过拟合的概率。为验证该方法的有效性,采用遥感数据集进行实验验证,实验结果表明,该卷积神经网络架构对遥感图像的处理有更好的效果和更高的精确度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 遥感图像 图像特征 补丁 过拟合
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基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索 预览
10
作者 张美玲 吴俊峰 +2 位作者 于红 崔榛 董婉婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1466-1472,共7页
随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深,鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现,鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰,而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于... 随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深,鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现,鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰,而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于空间位置信息的缺乏而使检索的准确率不高。为解决以上问题,提出了一种新的基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索算法。首先,提取视觉显著性图将鱼类图像的前景和背景分开,从而减少图像背景对检索的干扰;其次,为了使图像特征包含一定的空间位置信息,利用空间金字塔的理论对图像进行分割,在此基础上,将图像转为HSVG四通道图并提取SURF特征;最后,得到检索结果。为验证所提算法的有效性,在QUT_fish_data数据集和DLOU_fish_data数据集上对算法的查全率、查准率与经典的HSVG算法和显著性分块算法进行对比:在两个数据集上查准率分别比传统的HSVG算法最多分别提高12%和5%,查全率最多分别提高7%和22%;比传统的显著性分块算法查准率最多分别提高15%和5%,查全率最多分别提高36%和22%;从而证明所提算法是有效的,能有效提升鱼类图像的检索效果。 展开更多
关键词 鱼类图像检索 颜色通道 空间金字塔 图像特征
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基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法 预览
11
作者 韩秀枝 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2019年第10期286-291,115共7页
鲅鱼新鲜程度是评价其质量好坏的重要因素。为提高鲅鱼检测新鲜程度准确性,研究基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法。研究对象是某地海鲜市场中的30条鲅鱼,通过鲅鱼视觉图像采集系统采集鲅鱼视觉图像,利用区域填充算法及形态学开运... 鲅鱼新鲜程度是评价其质量好坏的重要因素。为提高鲅鱼检测新鲜程度准确性,研究基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法。研究对象是某地海鲜市场中的30条鲅鱼,通过鲅鱼视觉图像采集系统采集鲅鱼视觉图像,利用区域填充算法及形态学开运算对采用大津法分割的鱼体二值图像进行填充及去噪,融合上山法与区域生长方法分割鱼眼区域,通过全局动态阈值分割方法分割鱼鳃图像;提取图像特征时,利用图像的R、G、I分量灰度均值提取鱼体、鱼眼及鱼鳃图像颜色特征,采用G分量提取鱼眼中心区域面积。将图像特征输入到NeuroShell 2神经网络判别模型中,实现鲅鱼新鲜程度的有效检测。经实验验证,该方法检测鲅鱼新鲜程度的准确率平均高达98.28%,依据鱼眼中心区域面积+颜色灰度均值特征进行鲅鱼新鲜程度检测的准确率最高,且检测不同死亡时间的鲅鱼新鲜度的检测准确率高达95%,说明鲅鱼新鲜度的检测为海鲜检测提供了理论基础。 展开更多
关键词 视觉图像 鲅鱼 新鲜程度 检测方法 图像特征 灰度均值
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人脸识别准确率与图像参数关系比较分析 预览
12
作者 王琛 徐维超 《电子世界》 2019年第5期89-91,共3页
从图像角度出发,分析和研究人脸识别准确率和图像各参数的关系,基于这种目的,对同一数据集进行不同参数调节,采用Inception-ResNet-V1网络结构提取图像特征,在改变过后的数据集上训练SVM分类器,统计不同数据集下的人脸识别准确率进行比... 从图像角度出发,分析和研究人脸识别准确率和图像各参数的关系,基于这种目的,对同一数据集进行不同参数调节,采用Inception-ResNet-V1网络结构提取图像特征,在改变过后的数据集上训练SVM分类器,统计不同数据集下的人脸识别准确率进行比较分析。实验结果得到了各参数与该人脸识别系统识别准确率的对应关系,从而可以评估该参数对该系统识别准确率的影响程度,对将来选取训练图像具有指导意义。 展开更多
关键词 人脸识别系统 识别准确率 图像特征 参数关系 SVM分类器 训练图像 数据集 参数调节
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基于稀疏表示与加权核范数最小化的图像去噪算法 预览
13
作者 王成钢 孔斌 张彩露 《软件导刊》 2019年第6期75-79,共5页
为解决一部分纹理数据在运用加权核范数最小化处理低秩矩阵逼近时出现丢失的问题,提出一种基于稀疏表示与加权核范数最小化的图像去噪算法。稀疏表示用于辅助重构清晰图像,加权核范数最小化用于图像块样本的低秩矩阵逼近。通过分析纹理... 为解决一部分纹理数据在运用加权核范数最小化处理低秩矩阵逼近时出现丢失的问题,提出一种基于稀疏表示与加权核范数最小化的图像去噪算法。稀疏表示用于辅助重构清晰图像,加权核范数最小化用于图像块样本的低秩矩阵逼近。通过分析纹理数据找出熵较大的非平滑块,运用一种奇异值维纳滤波,从其差异矩阵中找出丢失的部分纹理信息,并将其与低秩去噪结果融合。实验结果表明,该算法能够保持图像的细小纹理,去噪效果更好,具有良好的鲁棒性与泛化性。 展开更多
关键词 稀疏表示 加权核范数最小化 图像去噪 图像特征 维纳滤波
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基于图像的机器人视觉伺服系统 预览
14
作者 牟爱霞 张蕾 《电工技术》 2019年第2期105-107,共3页
机器人视觉伺服系统的性能与图像特征密切关联。本文主要讨论几何矩和空间变换两种图像特征,并对特征空间变换算法进行了详细的研究。实验结果表明矩特征对外界的干扰是敏感的,而空间变换图像特征具有更强的抗噪能力。
关键词 机器人视觉系统 图像特征 特征空间变换
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移动终端手势交互中的图像特征识别技术仿真 预览
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作者 郁涯 《计算机仿真》 北大核心 2019年第10期462-466,共5页
针对传统的移动设备图像特征识别方法存在识别精度低、运行时间长的问题,提出一种新的移动终端手势交互中图像特征识别方法.将图像中含有特征的部分提取出来,并对其进行去噪处理和冗余消除处理;对提取出的特征区域边界进行腐蚀运算,以... 针对传统的移动设备图像特征识别方法存在识别精度低、运行时间长的问题,提出一种新的移动终端手势交互中图像特征识别方法.将图像中含有特征的部分提取出来,并对其进行去噪处理和冗余消除处理;对提取出的特征区域边界进行腐蚀运算,以提取完整的边界特征信息;利用HMM模型对图像特征分类,完成不同特征的类型识别.分析仿真结果可知,所提方法不仅保证了图像特征的完整性和准确性,而且节约了识别时间,提升了图像特征识别效果,为移动通信以及图像处理技术的发展提供了有力的支持. 展开更多
关键词 移动终端 手势交互 图像特征 特征识别
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基于近红外高光谱成像技术的小麦不完善粒检测方法研究 预览 被引量:1
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作者 刘欢 王雅倩 +5 位作者 王晓明 安冬 位耀光 罗来鑫 陈星 严衍禄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期223-229,共7页
小麦作为主要的粮食作物在我国农业生产、运输、食品加工等方面占有重要地位。不完善籽粒严重影响了小麦质量与粮食安全。不完善籽粒主要在生产、存储、包装等过程中产生,目前我国小麦质量检测多以人工分选为主,但存在人主观性较强,肉... 小麦作为主要的粮食作物在我国农业生产、运输、食品加工等方面占有重要地位。不完善籽粒严重影响了小麦质量与粮食安全。不完善籽粒主要在生产、存储、包装等过程中产生,目前我国小麦质量检测多以人工分选为主,但存在人主观性较强,肉眼易疲劳,且费时费力等问题,因此,如何快速准确鉴别小麦不完善粒是现阶段提高生产率和保证粮食安全的重要问题。运用高光谱成像技术和特征波段选取方法提出一种快速有效的小麦不完善粒鉴别方法。利用近红外高光谱成像系统获得1 000粒小麦样本在862.9~1 704.2 nm共256个波段的高光谱反射图像,其中包括健康粒、生芽粒、霉变粒和赤霉粒各250粒,提取每个样本感兴趣区域的平均反射率光谱作为分类特征。本文首先对提取的全波段光谱信息进行窗口平滑、一阶导数差分、矢量归一化等数据预处理,将原始光谱数据的隐藏信号放大并消除随机误差;在预处理的基础上运用伪偏最小二乘(DPLS)和正交化线性判别分析(OLDA)对光谱进行特征提取,降低数据的冗余度;最后采用仿生模式识别(BPR)建立四类小麦的鉴别模型。实验结果表明,采用全波段光谱信息建立的小麦不完善粒鉴别模型的平均识别精度达到97.8%,分析结果可知,利用近红外高光谱成像技术的全波段光谱信息对小麦不完善粒鉴别是可行的。尽管全波段光谱信息取得了较好的鉴别效果,但高光谱成像设备较为昂贵,获取高光谱全波段光谱信息数据量较大,无法满足对现场设备运算速度的高要求,因此,采用连续投影算法(SPA)对全波段光谱数据进行特征波段的选择,使波段数量由256维降低到10维,从而提高系统的可行性和运算速度。采用选取的10个特征波段建立小麦不完善粒鉴别模型,实验结果表明10个特征波段的平均识别精度仅为83.2%,分析结果可知,尽管采用10个特征波 展开更多
关键词 小麦不完善粒 高光谱成像技术 连续投影算法 光谱特征 图像特征
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航摄影像特征点提取算法研究 预览
17
作者 冯宇 朱大明 +1 位作者 胡琳 张勇 《软件导刊》 2019年第8期66-70,共5页
随着无人机在测绘领域的广泛应用,航摄影像处理已成为国内外关注的热点。为寻求更适合航摄影像特征点提取的算法,对目前国内外几种常用特征点提取算法进行对比分析,结果表明,Moravec算子相较于其它算子,原理最为简单,但图像处理效果不... 随着无人机在测绘领域的广泛应用,航摄影像处理已成为国内外关注的热点。为寻求更适合航摄影像特征点提取的算法,对目前国内外几种常用特征点提取算法进行对比分析,结果表明,Moravec算子相较于其它算子,原理最为简单,但图像处理效果不佳。为此,利用C#工具实现Moravec算子,并通过图像处理实验,从计算速度、提取质量、定位精度、抗噪能力等方面对其进行全面分析,得出该算子在提取质量、定位精度与抗噪能力等方面均性能较差,该结论为今后对其优化改进提供了明确的研究方向。 展开更多
关键词 航摄影像 图像特征 特征点提取 Moravec算子
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浅述计算机视觉中的图像特征及提取方法 预览
18
作者 姜文泽 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6期185-186,共2页
计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支,更是人工智能的基础。人工智能领域中的信息多种多样,其中图片信息即视觉信息比其他信息如触觉、听觉信息要重要得多。该文将简要概述计算机视觉领域中图像操作所要进行的第一步——图像特征... 计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支,更是人工智能的基础。人工智能领域中的信息多种多样,其中图片信息即视觉信息比其他信息如触觉、听觉信息要重要得多。该文将简要概述计算机视觉领域中图像操作所要进行的第一步——图像特征提取时的图像特征以及提取过程中所用到的方法。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像特征 特征提取方法
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浅析卷积神经网络的图像特征提取技术 预览
19
作者 薛先贵 黎路 《科技视界》 2019年第7期83-84,共2页
本文对卷积神经网络的图像特征提取技术进行了综述,探讨了它的原理和发展方向,对于它的存在问题给出了相关的建议。
关键词 卷积神经网络 图像特征 特征提取
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超声诊断滤泡型甲状腺癌 预览
20
作者 张锐 《世界最新医学信息文摘(电子版)》 2019年第26期190-191,共2页
目的分析多普勒超声诊断滤泡型甲状腺癌(FC)的影像特征,进行正确诊断,并对其与滤泡型甲状腺腺瘤(FA)进行鉴别诊断。方法选取2014年10月至2018年12月我院行多普勒超声检查的滤泡型甲状腺肿瘤患者180例为研究对象,多普勒超声检查诊断为FC... 目的分析多普勒超声诊断滤泡型甲状腺癌(FC)的影像特征,进行正确诊断,并对其与滤泡型甲状腺腺瘤(FA)进行鉴别诊断。方法选取2014年10月至2018年12月我院行多普勒超声检查的滤泡型甲状腺肿瘤患者180例为研究对象,多普勒超声检查诊断为FC 60例(纳入FC组)、FA 120例(纳入FA组),分析两组超声影像图像特点,病理结果为金标准,评估多普勒超声诊断FC的效能。结果 FC组结节不规则形、边界不清晰、晕环厚度不均匀或不完整、低回声、回声不均匀、无钙化、实性为主比例高于FA组(P<0.05);多普勒超声诊断FC的灵敏度、准确度、特异度分别为76.56%、85.00%、88.79%。结论多普勒超声诊断滤泡型甲状腺肿瘤时,具有其典型图像特征,FC与FA有助于进行鉴别价值。 展开更多
关键词 多普勒超声 滤泡型甲状腺癌 滤泡型甲状腺腺瘤 图像特征
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