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广西发现明代佛教图经石刻印版考述 预览
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作者 李东 《桂林师范高等专科学校学报》 2019年第2期5-10,共6页
广西桂林叠彩山发现张穆刊反文佛教图经碑,经考证实为古代石刻印版,具有中国雕版印刷的完全技术特征,文字反写形式与佛教教义和宗教信仰无关。由广西护卫即明靖江王府护卫千户所武略将军书造,其制作年代为明,早于碑阴康熙二十五年《香... 广西桂林叠彩山发现张穆刊反文佛教图经碑,经考证实为古代石刻印版,具有中国雕版印刷的完全技术特征,文字反写形式与佛教教义和宗教信仰无关。由广西护卫即明靖江王府护卫千户所武略将军书造,其制作年代为明,早于碑阴康熙二十五年《香田碑记》。印版制作继承并发展了中国雕版印刷术常见的木刻制版技巧,兼收了木刻、石刻的优点,吸收了传统阴刻金石拓片文字的视觉艺术特色。印版图像重构反映了当时社会多元文化的融洽与设计者的创新意识。该碑是迄今国内发现仅有的真正意义的石刻印版实物,为研究中国古代四大发明之一“雕版印刷术”提供了弥足珍贵的资料。 展开更多
关键词 明代 石刻印版 中国雕版印刷术 图像重构
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基于非局部低秩和加权全变分的图像压缩感知重构算法 预览
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作者 赵辉 张静 +2 位作者 张乐 刘莹莉 张天骐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2025-2032,共8页
为准确有效地实现自然图像的压缩感知(CS)重构,该文提出一种基于图像非局部低秩(NLR)和加权全变分(WTV)的CS重构算法。该算法考虑图像的非局部自相似性(NSS)和局部光滑特性,对传统的全变分(TV)模型进行改进,只对图像的高频分量设置权重... 为准确有效地实现自然图像的压缩感知(CS)重构,该文提出一种基于图像非局部低秩(NLR)和加权全变分(WTV)的CS重构算法。该算法考虑图像的非局部自相似性(NSS)和局部光滑特性,对传统的全变分(TV)模型进行改进,只对图像的高频分量设置权重,并用一种差分曲率的边缘检测算子来构造权重系数。此外,算法以改进的TV模型与NLR模型为约束构建优化模型,并分别采用光滑非凸函数和软阈值函数来求解低秩和全变分优化问题,很好地利用了图像的自身性质,保护了图像的细节信息,并提高了算法的抗噪性和适应性。仿真结果表明,与基于NLR的CS算法相比,相同采样率下,该文所提算法的峰值信噪比最高可提高2.49 dB,且抗噪性更强,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 压缩感知 图像重构 非局部低秩 加权全变分
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基于Dog-Leg正则化自适应压缩采样的植株图像重构 预览
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作者 沈跃 李尚龙 +1 位作者 刘慧 刘加林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期191-199,共9页
目标植株的图像压缩与重构在农作物生长状态检测、田间管理和果树病虫害识别等方面有重要作用。传统的图像压缩感知方法存在重构精度低、时间长等问题。针对这些情况,该文提出一种基于Dog-Leg最小二乘的正则化自适应压缩采样匹配追踪(re... 目标植株的图像压缩与重构在农作物生长状态检测、田间管理和果树病虫害识别等方面有重要作用。传统的图像压缩感知方法存在重构精度低、时间长等问题。针对这些情况,该文提出一种基于Dog-Leg最小二乘的正则化自适应压缩采样匹配追踪(regularized adaptive compressed sampling matching pursuit based on Dog-Leg,DLRaCSMP)算法。该算法以压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法为基础,在迭代过程中采用正则化处理,确保支撑集选取的准确性,并结合变步长自适应思想和Dog-Leg最小二乘算法,在实现稀疏度自适应的同时,提高重构速率;选用Kinect获取目标植株的彩色图像,分别采用HSV彩色空间的亮度和色调特征及Sobel算子的轮廓特征输入至Itti模型中融合构建显著性特征图,以简化复杂背景和突出目标植株。试验结果表明,该算法在采样率为0.50时植株原始图像和显著性特征图的重构时间分别为2.14和1.75 s,较CoSaMP算法分别缩短6.57和6.31 s,重构效率比CoSaMP算法平均分别提高75.5%和77.9%;图像峰值信噪比分别高达35.16和38.93 dB,较CoSaMP算法分别提高6.12和5.75 dB,且重构精度比CoSaMP算法平均分别提高21.6%和15.5%,可以实现植株图像的快速精确重构。 展开更多
关键词 图像重构 算法 压缩感知 最小二乘法 显著性特征图 边缘检测
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光滑lp范数压缩感知图像重构优化算法 预览
4
作者 刘玉红 杨丹凤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期213-218,256共7页
针对已有压缩感知重构算法重构精度不高、消耗时间长的问题,在研究lp范数和光滑l0范数压缩感知重构算法的基础上提出改进算法。通过极大熵函数构造一种光滑函数来逼近最小lp范数,对解序列进行离散化来近似最小lp范数的最优解,结合图像... 针对已有压缩感知重构算法重构精度不高、消耗时间长的问题,在研究lp范数和光滑l0范数压缩感知重构算法的基础上提出改进算法。通过极大熵函数构造一种光滑函数来逼近最小lp范数,对解序列进行离散化来近似最小lp范数的最优解,结合图像分块压缩感知技术(BCS),在MATLAB中对测试图像进行仿真实验。结果表明,与传统的BOMP(Block Orthogonal Matching Pursuit)算法和IRLS(Iteratively Reweighted Least Squares)算法相比,改进后的算法不仅提高了重构精度,而且大大降低运行时间。 展开更多
关键词 压缩感知 光滑函数 LP范数 图像重构
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基于小波的同态滤波算法处理太阳耀斑图像 预览
5
作者 王鹏雅 陈鑫 王苗 《科技资讯》 2019年第14期206-208,共3页
近年来对太阳耀斑的研究受到多数研究人员的青睐,但是在观测时由于受到云物的遮挡,拍到的耀斑图片需要经过一定的处理才能被用作研究。该文首先将太阳耀斑图片转换为可读格式,构建了基于小波的同态滤波处理模型,经过处理后的图像去云效... 近年来对太阳耀斑的研究受到多数研究人员的青睐,但是在观测时由于受到云物的遮挡,拍到的耀斑图片需要经过一定的处理才能被用作研究。该文首先将太阳耀斑图片转换为可读格式,构建了基于小波的同态滤波处理模型,经过处理后的图像去云效果良好,而且可以较好地保证图像原有样貌。 展开更多
关键词 同态滤波 db4小波基函数 图像重构 去云处理
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基于互相关的仿真算法(CCSIM)的页岩数字岩心重构 预览
6
作者 崔帅飞 张心罡 +2 位作者 罗建鸿 王润涵 聂昕 《石油天然气学报》 CAS 2019年第2期8-13,共6页
页岩储层具有低孔、低渗,矿物组分复杂及各向异性突出等特点,其基础的岩石物理研究实验很难进行,而数字岩心模型可为页岩的岩石物理实验数值模拟奠定基础。针对页岩储层的特殊性质,利用二维扫描电镜图像,选用基于互相关的仿真算法(CCSI... 页岩储层具有低孔、低渗,矿物组分复杂及各向异性突出等特点,其基础的岩石物理研究实验很难进行,而数字岩心模型可为页岩的岩石物理实验数值模拟奠定基础。针对页岩储层的特殊性质,利用二维扫描电镜图像,选用基于互相关的仿真算法(CCSIM),实现了岩石数字岩心模型的重构。该方法计算效率较高,重构结果与原始二维切片形态具有良好的一致性,再现了页岩组分的长距离连通性,验证了CCSIM用于下一步页岩多尺度三维模型构建的可行性。 展开更多
关键词 页岩 数字岩心 基于互相关的仿真算法(CCSIM) 图像重构
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一种均匀化稀疏表示的图像压缩感知算法 预览
7
作者 王浩 梁煜 张为 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期136-141,共6页
针对基于Reed-Solomon编码的压缩感知(RSCS)算法在采样过程中遇到的向量稀疏度阈值过大的问题,提出了一种均匀化稀疏表示的RSCS(H-RSCS)算法。首先,对待观测图像做多级离散小波变换(DWT)得到稀疏矩阵,然后按照其子带频率的高低顺序,将... 针对基于Reed-Solomon编码的压缩感知(RSCS)算法在采样过程中遇到的向量稀疏度阈值过大的问题,提出了一种均匀化稀疏表示的RSCS(H-RSCS)算法。首先,对待观测图像做多级离散小波变换(DWT)得到稀疏矩阵,然后按照其子带频率的高低顺序,将每个子带的系数重新按行排布成一个行数值固定的矩阵,矩阵中每一列数据组成一个新的待观测向量,最后采用奇偶校验矩阵对上述均匀化的稀疏矩阵进行观测,并通过译码算法实现图像重构。仿真实验结果表明:与4种经典的贪婪追踪类算法相比,所提出的H-RSCS算法对图像的重构效果更好,实用性更强;当采样率为50%时,H-RSCS算法将重构图像的峰值信噪比提高了约9.5 dB,比正交匹配追踪算法多提高了约5.1 dB。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏表示 图像重构 里德所罗门码
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材料微观裂纹的光学低相干检测技术
8
作者 何明灿 朱永凯 唐语 《无损检测》 2019年第7期30-33,38共5页
以材料的微观裂纹为检测对象,基于扫频光学的低相干技术原理,设计构建了马赫-泽德干涉结构的低相干系统,采用平衡探测器接收干涉光信号,并通过LabVIEW软件平台实现数据的采集与存储,得到了叶片微观裂纹的二维信息,再据此对该裂纹进行了... 以材料的微观裂纹为检测对象,基于扫频光学的低相干技术原理,设计构建了马赫-泽德干涉结构的低相干系统,采用平衡探测器接收干涉光信号,并通过LabVIEW软件平台实现数据的采集与存储,得到了叶片微观裂纹的二维信息,再据此对该裂纹进行了图像重构。系统的检测分辨率可达到15.6μm,该方法具有非侵入、检测分辨率高等优点。 展开更多
关键词 微观裂纹检测 光学低相干 图像重构 高分辨率
基于l2,1范数原子选择的图像分块稀疏重构 预览 被引量:1
9
作者 朱华 岳峻 +2 位作者 李振波 张志旺 寇光杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1560-1563,共4页
针对图像压缩采样中原子的选择规则难以确定的问题,在改进的正交匹配追踪算法的基础上提出了一种基于l2,1范数的原子选择方式。l2,1范数的原子选择方式考虑了原子间的相关性,剔除了干扰原子,选择出了代表性原子。将所提方法用于图像分... 针对图像压缩采样中原子的选择规则难以确定的问题,在改进的正交匹配追踪算法的基础上提出了一种基于l2,1范数的原子选择方式。l2,1范数的原子选择方式考虑了原子间的相关性,剔除了干扰原子,选择出了代表性原子。将所提方法用于图像分块重构,算法以图像进行分块,利用l2,1范数选择对图像块支撑集进行筛选,增强块特征的判别性,提高原子的稀疏度,最终提高图像重构的准确率和速率。实验结果表明,相同条件下在保证重建速度的同时,所提新方法提高了图像重构精度。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏表示 l2 1范数选择 图像重构 图像分块 匹配追踪
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基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片缺陷检测 预览
10
作者 张宏伟 汤文博 +2 位作者 李鹏飞 葛志强 高振铎 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2019年第2期119-125,132共8页
有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本且建模成本高,为此提出一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织物缺陷自动检测与定位方法。构建色织衬衫裁片图像数据库;对无缺陷样本加入高斯噪声,利用深度去噪卷积自编码器建立... 有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本且建模成本高,为此提出一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织物缺陷自动检测与定位方法。构建色织衬衫裁片图像数据库;对无缺陷样本加入高斯噪声,利用深度去噪卷积自编码器建立色织衬衫裁片图像的去噪重构模型,对噪声干扰进行重构性修复。计算待测色织衬衫裁片图像和其重构图像的残差,并使用数学形态学算法检测和定位裁片缺陷区域。实验结果表明,在不依赖标注样本的条件下,基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片图像重构模型和残差图像分析算法可以有效检测色织衬衫裁片的缺陷区域。 展开更多
关键词 色织衬衫裁片 缺陷检测 卷积自编码器 图像重构
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基于双域分解的矿井下图像增强算法 预览
11
作者 田子建 王满利 +2 位作者 吴君 桂伟峰 王文清 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期101-113,共13页
为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提... 为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提高;接着,采用非下采样Shearlet变换和二阶微分算子,实现高频图像降噪和增强;最后,将增强的低频、高频图像合成基础增强图像,并抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影,得到最终增强图像.实验表明,该方法不仅能有效提高矿井下图像的对比度,还能有效抑制图像的雾气和噪声,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 图像增强 图像分解 图像去雾 图像降噪 图像重构
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一种基于单像素相机的压缩感知图像重建优化算法
12
作者 魏子然 张建林 +1 位作者 徐智勇 刘永 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第3期449-454,共6页
基于压缩感知图像重构和单像素相机成像的基本原理,对单像素成像系统中的图像重建算法进行了改进优化。基于最小范数类优化算法,结合凸优化算法和非凸优化算法各自的优点,设计了一种逼近L0范数的数学模型,从而实现了从凸优化向非凸优化... 基于压缩感知图像重构和单像素相机成像的基本原理,对单像素成像系统中的图像重建算法进行了改进优化。基于最小范数类优化算法,结合凸优化算法和非凸优化算法各自的优点,设计了一种逼近L0范数的数学模型,从而实现了从凸优化向非凸优化算法的迭代逼近,即逼近光滑L0范数算法。该新型算法以更高的效率和更大的概率逼近原始信号全局最优且尽可能稀疏的解。相较于传统压缩感知图像重建的贪婪类算法和最小范数类算法,该算法使压缩感知重建图像的质量和单像素相机的成像效果均得到了有效提升,并通过实验仿真和实际场景的成像实验验证了该优化算法的可行性。 展开更多
关键词 单像素相机 压缩感知 稀疏信号 全局最优 图像重构
基于双边滤波的图像阈值降噪算法改进与研究 预览
13
作者 李明东 李雪竹 +1 位作者 胡昊东 张瑜 《九江学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期65-67,共3页
为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进。首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤。然后,分析训练样... 为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进。首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤。然后,分析训练样本集中的双边滤波降噪方法,需要通过阈值降噪的图像重构与双边滤波的噪声方差估计两方面完成双边滤波降噪。最后,设计基于双边滤波的图像阈值降噪算法实验,验证基于双边滤波的图像阈值降噪算法的降噪效果。实验结果表明,该方法对于去除图像的高斯白噪声有更好的效果,并且能够将边缘等细节信息很好的保存下来。 展开更多
关键词 双边滤波 图像阈值降噪算法 图像重构 峰值信噪比
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远场赝热关联成像技术研究
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作者 龚望 逄浩君 +1 位作者 张智杰(导师) 余徽 《光学与光电技术》 2019年第2期41-47,共7页
与传统的成像技术不同,赝热关联成像基于强度涨落统计测量,仅采用一个不具有空间分辨率的桶探测器可以实现目标场景图像的采集,具有探测灵敏度高、抗干扰能力强等优势。在实验室赝热关联成像验证的基础上提出了远场赝热关联成像系统样机... 与传统的成像技术不同,赝热关联成像基于强度涨落统计测量,仅采用一个不具有空间分辨率的桶探测器可以实现目标场景图像的采集,具有探测灵敏度高、抗干扰能力强等优势。在实验室赝热关联成像验证的基础上提出了远场赝热关联成像系统样机,系统主要包括激光光源、赝热场调制系统、散斑远场发射系统以及高灵敏度强度涨落探测系统等。由于该成像技术需要多次测量后进行重构计算,为了提升系统信息采集效率和图像重构效果,提出了基于非局部均匀滤波的图像重构算法,充分利用先验信息,有效提高图像复原的效果。最后通过仿真测试和实际成像试验验证了该方法的可行性,试验结果表明提出的系统能对远程目标进行清晰成像,并且在相同的采样次数下能够获得更好的复原效果。 展开更多
关键词 赝热场 激光散斑 关联成像 图像重构 非局部均值滤波
基于改进回溯线搜索的二维梯度投影法 预览
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作者 潘金凤 徐芝美 徐秀美 《中北大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第5期432-436,共5页
压缩感知的二维与一维方法相比,在对图像进行压缩观测时可以更好地保持其结构信息,因而能够提高压缩观测图像的重构质量.通过改进基于全变差正则化的二维梯度投影压缩感知算法,对该算法中全变差最小化进行求解,提出了一种改进的回溯线... 压缩感知的二维与一维方法相比,在对图像进行压缩观测时可以更好地保持其结构信息,因而能够提高压缩观测图像的重构质量.通过改进基于全变差正则化的二维梯度投影压缩感知算法,对该算法中全变差最小化进行求解,提出了一种改进的回溯线搜索方法以优化其中梯度下降法的步长选择方法,从而提高了重建图像的质量和算法的收敛速度.实验结果表明,将改进的步长选择方法应用于二维梯度投影算法之后,重建图像的主观质量和峰值信噪比都得到提高,同时算法的迭代次数减少,收敛速度更快. 展开更多
关键词 全变差 回溯线搜索法 梯度下降法 二维压缩感知 图像重构
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基于Retinex算法的亮度分层图像增强算法 预览
16
作者 李忠海 宋笑宇 +1 位作者 陈灿灿 王崇瑶 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期41-49,共9页
在处理低照度的图像时,传统的Retinex算法虽然可以提高图像的辨识度,但是存在“光晕伪影”和图像细节表现不明显等问题,因此本文采用了引导滤波图像分层处理与多尺度Retinex算法相结合的图像增强算法。首先在HSI色彩空间中对原始图像使... 在处理低照度的图像时,传统的Retinex算法虽然可以提高图像的辨识度,但是存在“光晕伪影”和图像细节表现不明显等问题,因此本文采用了引导滤波图像分层处理与多尺度Retinex算法相结合的图像增强算法。首先在HSI色彩空间中对原始图像使用引导滤波算法,将图像分成细节图像和基本图像。然后对分离出来的两个图像层构造增益系数,分别进行增强处理后再进行重构,得到一个新的亮度图像。最后,在RGB色彩空间内对新的亮度图像进行色彩恢复从而输出最终的亮度较高、还原度较好的图像。实验结果表明,本文算法使图像的边缘和细节更加突出,而且能够消除“光晕伪影”现象,客观评价指标也有较大幅度的提升。 展开更多
关键词 RETINEX算法 引导滤波 图像分层 图像重构
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摄屏类图像重构算法 预览
17
作者 陈申渭 马汉杰 +1 位作者 冯杰 许佳立 《计算机系统应用》 2019年第5期110-118,共9页
目前摄影摄像设备所采集图像的分辨率远远高于屏幕分辨率,因此摄屏类图像经缩放后往往有大量摩尔纹产生.针对该类图像摩尔纹干扰以及内存过大、图像短焦距畸等现象,本文首次提出了摄屏类图像重构算法.首先,通过长度自适应的线型滤波算... 目前摄影摄像设备所采集图像的分辨率远远高于屏幕分辨率,因此摄屏类图像经缩放后往往有大量摩尔纹产生.针对该类图像摩尔纹干扰以及内存过大、图像短焦距畸等现象,本文首次提出了摄屏类图像重构算法.首先,通过长度自适应的线型滤波算法分离网状高频信号.再通过快速Greedy算法和贝努利随机游走提取图像的高频信息,根据液晶点结构的先验知识,构建完整的液晶排布模型并数学拟合,分离出被拍摄屏幕画面信息和液晶点网状纹路.最后对图像矩阵空间重构,以及颜色通道的插值恢复.重构算法在矩阵空间上与原始图像一致,实验样本与原图的直方图相似度达到80%以上,远高于摄屏图像与原图38.7%的相似度.算法保留了图像信息,舍去高频网状噪声,恢复原始矩阵空间,使图像更符合实际需求. 展开更多
关键词 摩尔纹 图像重构 图像滤波 图像插值 摄屏类图像
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新型无人机图像序列压缩与重构算法 预览
18
作者 黄大庆 马俊杰 徐喜梅 《指挥信息系统与技术》 2018年第6期1-5,共5页
针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运... 针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。 展开更多
关键词 图像序列 无人机 压缩感知 运动估计 图像重构
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基于结构约束条件的相位恢复算法设计 预览
19
作者 赵一轩 郭澄 孙艳军 《长春理工大学学报:自然科学版》 2018年第2期59-62,67共5页
迭代型相位恢复作为一种新型的计算成像方法,已成功应用于X射线成像、像差校正、可量化的相位成像以及超分辨成像等各个领域。利用互补的结构照明模式实现相位恢复的紧支撑约束,并据此设计了改进型的多距离相位恢复算法。通过数值仿真分... 迭代型相位恢复作为一种新型的计算成像方法,已成功应用于X射线成像、像差校正、可量化的相位成像以及超分辨成像等各个领域。利用互补的结构照明模式实现相位恢复的紧支撑约束,并据此设计了改进型的多距离相位恢复算法。通过数值仿真分析,基于结构照明约束的多距离相位恢复算法实现了振幅型物体和相位型物体的图像重构。而且,改进算法提高了多距离相位恢复的收敛速度,解决了其收敛迟滞、收敛不稳定的问题,这将对相位恢复在生物成像的应用提供可靠的理论指导。 展开更多
关键词 相位恢复 图像重构 相干衍射成像
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基于子像素全卷积的自编码网络结构优化 预览
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作者 杨火祥 柳伟 +1 位作者 孟凡阳 梁永生 《深圳信息职业技术学院学报》 2018年第2期78-84,共7页
经典的自编码网络存在计算复杂度大、全连接层丢失特征图位置信息、图像重构质量不佳等不足。本文提出了一种基于子像素全卷积的自编码网络结构优化,用卷积层优化全连接层,用子像素网络优化解码层,不仅提升了自编码网络的效率,而且图像... 经典的自编码网络存在计算复杂度大、全连接层丢失特征图位置信息、图像重构质量不佳等不足。本文提出了一种基于子像素全卷积的自编码网络结构优化,用卷积层优化全连接层,用子像素网络优化解码层,不仅提升了自编码网络的效率,而且图像重构质量也有很大提升,聚类性能也有提升。实验结果表明,本文优化自编码网络结构方法与经典自编码网络相比,在图像重构PSNR上平均提升3%,运算时间平均节省48%。 展开更多
关键词 自编码网络 子像素网络 图像聚类 图像重构
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