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基于双域分解的矿井下图像增强算法 预览
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作者 田子建 王满利 +2 位作者 吴君 桂伟峰 王文清 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期101-113,共13页
为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提... 为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提高;接着,采用非下采样Shearlet变换和二阶微分算子,实现高频图像降噪和增强;最后,将增强的低频、高频图像合成基础增强图像,并抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影,得到最终增强图像.实验表明,该方法不仅能有效提高矿井下图像的对比度,还能有效抑制图像的雾气和噪声,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 图像增强 图像分解 图像去雾 图像降噪 图像重构
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试飞测试中图像降噪技术研究 预览
2
作者 刘雪亚 张吉璇 《中国科技信息》 2019年第20期26-28,共3页
机载测试视频在采集和传输的过程会受到噪声的污染,影响着图像信息的读取和分析。本文的工作是了解经典图像降噪方法与噪声产生的原因和分类,研究一种适合于试飞测试中飞机屏显图像以及光电采集视频图像的降噪方法。本文研究了空间图像... 机载测试视频在采集和传输的过程会受到噪声的污染,影响着图像信息的读取和分析。本文的工作是了解经典图像降噪方法与噪声产生的原因和分类,研究一种适合于试飞测试中飞机屏显图像以及光电采集视频图像的降噪方法。本文研究了空间图像三维联合滤波降噪方法。实验证明了该方法对试飞测试图像降噪处理的有效性。实验结果表明:与噪声图像相比,该算法处理后的图像的清晰度有了很大的提升,能够保留更多的图像细节,且具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 图像降噪 试飞测试 技术 降噪方法 噪声产生 视频图像 机载测试 图像信息
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基于小波变换的夜间低照度图像降噪与增强算法 预览
3
作者 贾翔宇 《信息技术与信息化》 2019年第2期107-109,共3页
提出一种基于小波变换的低照度图像降噪与自适应增强方法,该方法首先将低照度图像从RGB空间转换到HSV空间,对其V分量进行三层小波变换,分离出若干高频子带和低频子带;然后使用双边滤波算法对低频子带进行滤波处理,同时对高频子带进行自... 提出一种基于小波变换的低照度图像降噪与自适应增强方法,该方法首先将低照度图像从RGB空间转换到HSV空间,对其V分量进行三层小波变换,分离出若干高频子带和低频子带;然后使用双边滤波算法对低频子带进行滤波处理,同时对高频子带进行自适应模糊增强,将处理后的高频子带与低频子带通过反DWT变换重构成V分量图像,为增强V分量图像的对比度,对其进行自适应对比度增强;最后,将得到的V分量和H、S分量合成,即得到降噪增强后的图像。实验结果表明,该方法能有效提高低照度图像质量,较好地保留了图像纹理细节信息。 展开更多
关键词 低照度图像 小波变换 图像增强 图像降噪
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结合残差学习的尺度感知图像降噪算法
4
作者 陈欢 陈清江 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第9期101-107,共7页
提出了一种结合深度学习的图像降噪算法。采用尺度感知边缘保护滤波器对噪声图像进行多尺度分解,利用其尺度感知和边缘保持的特性对图像噪声等小结构信息进行移除,并保持边缘细节不变;将训练好的卷积神经网络模型用于学习图像细节信息,... 提出了一种结合深度学习的图像降噪算法。采用尺度感知边缘保护滤波器对噪声图像进行多尺度分解,利用其尺度感知和边缘保持的特性对图像噪声等小结构信息进行移除,并保持边缘细节不变;将训练好的卷积神经网络模型用于学习图像细节信息,并用于指导被尺度感知边缘保护滤波器处理后的图像进行细节恢复。结果表明,本文降噪算法能够有效降噪,并保持较好的高频信息,融合结果更利于人类视觉观察。 展开更多
关键词 图像处理 图像识别 尺度感知 边缘保护 图像降噪 卷积神经网络 细节恢复
基于显著性检测的声呐图像快速降噪研究 预览
5
作者 金磊磊 梁红 杨长生 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期80-86,共7页
声呐图像在获取过程中易受噪声污染,而降噪性能好的算法通常时间复杂度较高。鉴于人类视觉注意机制,将基于流形排序(MR)的显著性检测方法引入声呐图像处理,将图像自动分割为显著区域和非显著区域两部分。对于占比小的显著区域采用三维... 声呐图像在获取过程中易受噪声污染,而降噪性能好的算法通常时间复杂度较高。鉴于人类视觉注意机制,将基于流形排序(MR)的显著性检测方法引入声呐图像处理,将图像自动分割为显著区域和非显著区域两部分。对于占比小的显著区域采用三维块匹配(BM3D)算法降噪以保护图像主要信息,对非显著背景区域采用执行效率较高的均值滤波(MF)算法。将所提算法同经典MF,BM3D算法进行主观和客观评价指标对比,结果表明,所提算法在提高图像视觉效果的同时,执行时间较BM3D算法大为减少,可以满足水下航行器实时作业的应用需求。 展开更多
关键词 声呐图像 图像降噪 流行排序 显著性检测 图像分割 三维块匹配 均值滤波
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多噪声干涉条纹图像的检测方法
6
作者 梅启升 王敏 周群 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第12期95-100,共6页
将条纹骨架级次标定算法,用于实验样本中激光干涉条纹的检测。运用自适应窗口滤波处理不同形态的干涉条纹,同时对实验样本作降噪处理,得到了对比度较高的干涉图像,然后根据完善的样本图像提取干涉条纹并实时标定、检测条纹。结果表明:... 将条纹骨架级次标定算法,用于实验样本中激光干涉条纹的检测。运用自适应窗口滤波处理不同形态的干涉条纹,同时对实验样本作降噪处理,得到了对比度较高的干涉图像,然后根据完善的样本图像提取干涉条纹并实时标定、检测条纹。结果表明:这种基于多噪声的干涉条纹检测模型能够实现光学元件的实时检测,并有效提高光学元件的检测效率,且能够实现基于C++平台的工业自动化检测。 展开更多
关键词 干涉条纹 OpenCV库 图像处理 图像降噪
基于Sobel算子滤波的图像增强算法 预览
7
作者 王云艳 周志刚 罗冷坤 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期184-188,共5页
针对传统图像增强算法对噪声比较敏感、图像失真和细节信息丢失等不足,提出一种基于Sobel算子滤波的图像增强算法。通过理想高通滤波和Sobel算子提取出边缘掩膜,再利用平滑滤波和拉普拉斯算子结合得到简单的细节增强图像。然后将其和掩... 针对传统图像增强算法对噪声比较敏感、图像失真和细节信息丢失等不足,提出一种基于Sobel算子滤波的图像增强算法。通过理想高通滤波和Sobel算子提取出边缘掩膜,再利用平滑滤波和拉普拉斯算子结合得到简单的细节增强图像。然后将其和掩膜相乘后,再与输入图像相加可得到效果较好的边缘细节增强图像。通过实验进行比较分析,评价结果显示,该方法得到图像的视觉效果相对原始图像和同态滤波都有明显的改善。实验结果验证了该方法的有效性,在增强图像边缘细节的同时,能够抑制噪声并保持图像的真实性。 展开更多
关键词 图像增强 SOBEL算子 图像降噪 峰值信噪比
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一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法 预览
8
作者 郝红星 吴玲达 宋晓瑞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1991-2003,共13页
基于稀疏编码的复数图像降噪是目前的一个热门研究领域.该文研究一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法,将复数值作为统一的整体进行分组和稀疏编码,通过限制同一分组中的图像块使用训练字典中相似的元素进行编码,从而抑制在稀疏编码... 基于稀疏编码的复数图像降噪是目前的一个热门研究领域.该文研究一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法,将复数值作为统一的整体进行分组和稀疏编码,通过限制同一分组中的图像块使用训练字典中相似的元素进行编码,从而抑制在稀疏编码过程中对噪声的编码.该文首先研究了图像块分组的算法,提出了一种图像块分组稀疏的编码算法并将其应用于复数图像的降噪问题.该文通过模拟真实的含噪干涉合成孔径雷达(InSAR)图像以及核磁共振图像(MRI)对该算法进行验证.从实验结果可以得出,相对于目前已有的算法,该文算法能够获得更低的降噪误差,特别是对于含有大片平滑区域的图像或者噪声水平较高的图像具有较大的降噪优势. 展开更多
关键词 复数域稀疏编码 图像降噪 分组稀疏 复数图像处理 冗余字典编码
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图像质量感知的混合噪声快速盲降噪算法 预览
9
作者 徐少平 刘婷云 +2 位作者 罗洁 张贵珍 唐祎玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2458-2468,共11页
现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知... 现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知的快速盲降噪算法(image quality-aware fast blind denoising algorithm,IQA-FBDA).在训练阶段,首先基于浅层CNN卷积神经网络设计图像质量评估模型来预测待降噪图像的图像质量值;然后,依据在大量噪声图像训练集合上获得的图像质量值统计分布规律构建混合噪声模式分类字典;最后,基于该分类字典将噪声图像集合划分为16个子集并训练与各个子集相匹配的深层CNN卷积神经网络专用降噪模型.在降噪阶段,首先利用图像质量评估模型估计给定待降噪图像的质量值,然后依据所预测的图像质量值查找噪声模式分类字典并调用与之相匹配预先训练好的深层CNN降噪模型即可快速地完成盲降噪任务.实验数据表明:IQA-FBDA算法在降噪效果方面的性能达到了与主流高斯脉冲混合噪声降噪算法相当的水平,而在执行效率方面则有极大提高,更具实用价值. 展开更多
关键词 图像降噪 高斯脉冲混合噪声 图像质量感知 噪声模式分类字典 卷积神经网络 执行效率
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基于灰度边缘融合的相似性多色谱图像降噪技术
10
作者 陈冰红 《电子测量技术》 2019年第11期92-96,共5页
为了提高相似性多色谱图像的高分辨识别能力,需要进行图像降噪处理,提出一种基于灰度边缘融合的相似性多色谱图像降噪技术。采用小波分析方法进行模糊相似性多色谱图像滤波处理,提取模糊相似性多色谱图像的边缘轮廓特征点,采用边缘轮廓... 为了提高相似性多色谱图像的高分辨识别能力,需要进行图像降噪处理,提出一种基于灰度边缘融合的相似性多色谱图像降噪技术。采用小波分析方法进行模糊相似性多色谱图像滤波处理,提取模糊相似性多色谱图像的边缘轮廓特征点,采用边缘轮廓检测方法进行图像的信息增强处理,结合模板匹配技术,实现对多色谱图像的相似度特征提取,以提取的相似度特征信息为信息素进行图像分块融合处理,构建图像的灰度直方图,采用灰度边缘融合方法,实现相似性多色谱图像降噪。仿真结果表明,采用该方法进行相似性多色谱图像降噪的输出信噪比较高,提高了图像的识别能力。 展开更多
关键词 灰度边缘融合 图像降噪 多色谱图像 小波分析 模板匹配
仿真假体视觉下基于深度图像的手势识别研究 预览
11
作者 赵瑛 王冬晖 +2 位作者 李琦 于爱萍 谷宇 《现代电子技术》 北大核心 2019年第16期131-135,139共6页
针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别。通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合,将人体与背景图像分离,对OpenCV库分离后的图像进行降噪,并进行像... 针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别。通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合,将人体与背景图像分离,对OpenCV库分离后的图像进行降噪,并进行像素化处理。在不同分辨率(32×32,48×48,64×64)下进行彩色图像和深度图像的手势识别实验。实验结果表明,随着分辨率的增加,手势识别的准确率也不断增加。同一分辨率下,深度图像下的手势识别率总体高于彩色图像下的手势识别率,且在32×32分辨率下,二者差异显著。 展开更多
关键词 视觉假体 手势识别 深度图像 骨骼信息 图像降噪 像素化处理
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基于字典算法的OCT图像散斑稀疏降噪 预览
12
作者 王帆 陈明惠 +2 位作者 高乃珺 张晨曦 郑刚 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期65-72,共8页
光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式,在临床上得到广泛应用,但是OCT图像本身存在严重的散斑噪声,这大大影响了疾病的诊断。本文针对OCT图像中的乘性散斑噪声,改进了两种原始字典降噪算法。该算法首先对OCT图像进行... 光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式,在临床上得到广泛应用,但是OCT图像本身存在严重的散斑噪声,这大大影响了疾病的诊断。本文针对OCT图像中的乘性散斑噪声,改进了两种原始字典降噪算法。该算法首先对OCT图像进行对数变换,采用正交匹配追踪算法进行稀疏编码,以及K奇异值分解学习算法进行自适应字典的更新,最后通过加权平均以及指数变换回到空域。实验结果表明,本文改进的两种字典算法能有效降低OCT图像中的散斑噪声,获得良好的视觉效果。并通过均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)以及边缘保持指数(EPI)四个指标评价降噪效果,与两种原始字典降噪算法和传统滤波算法相比,两种改进字典算法降噪效果优于其他算法,其中自适应字典算法表现更好。 展开更多
关键词 光学相干层析成像 稀疏表示 字典学习 散斑噪声 图像降噪
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基于改进高斯滤波算法的叶片图像去噪方法 预览 被引量:1
13
作者 李健 丁小奇 +2 位作者 陈光 孙旸 姜楠 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1385-1391,共7页
【目的】使用改进的自适应高斯滤波算法对农作物叶片病虫害图像进行降噪处理,为叶片病虫害图像提供前期预处理的优化手段,从而提高诊断的准确性。【方法】通过计算图像像素矩阵区域内中心点邻域方差与二维高斯滤波函数的比值,确定高斯... 【目的】使用改进的自适应高斯滤波算法对农作物叶片病虫害图像进行降噪处理,为叶片病虫害图像提供前期预处理的优化手段,从而提高诊断的准确性。【方法】通过计算图像像素矩阵区域内中心点邻域方差与二维高斯滤波函数的比值,确定高斯标准差,动态生成高斯卷积核,从而形成改进的自适应高斯滤波算法,对病斑图像进行降噪平滑处理;然后分别模拟不同噪声强度,比较算法的降噪效果;最后通过峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)定量计算改进前后高斯滤波算法的优化程度。【结果】首先,使用MATLAB2014b对密刺黄瓜枯萎病斑RGB图像模拟出3组不同噪声强度下的干扰场景,并进行归一化处理;然后,分别利用3种算法对噪声图像进行降噪处理,得出当噪声强度较弱时,改进算法对高斯白噪声抑制效果明显;噪声强度增大时,改进算法的优化程度逐渐下降;其次,分别计算各算法改进前后的PSNR,得出当噪声强度为0.01、0.02和0.03时,即改进的自适应高斯滤波算法PSNR值分别比传统高斯滤波提升6.942、6.965和6.718db;最后,通过计算100组采集叶片图像降噪处理后的PSNR值,得到改进的自适应高斯滤波的PSNR值平均提高13.8%。【建议】采集的农作物叶片图像试验材料需广泛化;推动优化图像预处理的进程;提升图像匹配准确性,推动叶片诊断专家系统的研究。 展开更多
关键词 图像降噪 高斯滤波算法 叶片病虫害 峰值信噪比
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结合小波自适应阈值与双边滤波的图像降噪 预览
14
作者 尤波 张宸枫 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2278-2282,共5页
针对传统硬阈值函数不连续,造成图像重构后出现Pseudo-Gibbs现象,软阈值函数因估计小波系数与原小波系数之间存在恒定偏差,影响重构精度,提出一种改进的小波阈值函数以及自适应阈值。该阈值函数有效克服二者局限性,改进的自适应阈值抑... 针对传统硬阈值函数不连续,造成图像重构后出现Pseudo-Gibbs现象,软阈值函数因估计小波系数与原小波系数之间存在恒定偏差,影响重构精度,提出一种改进的小波阈值函数以及自适应阈值。该阈值函数有效克服二者局限性,改进的自适应阈值抑制传统阈值对有效信号造成的过度扼杀。提出改进的双边滤波器与小波阈值结合方案,最大限度保护图像目标边缘和细节特征。仿真结果表明,改进算法提高了峰值信噪比,获得了良好的图像降噪效果。 展开更多
关键词 图像降噪 小波变换 阈值函数 自适应阈值 双边滤波
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基于混合拉普拉斯模型和EM算法的图像降噪方法 预览
15
作者 张正杰 《数字通信世界》 2019年第10期157-159,共3页
本文提出了一种基于图像小波系数分布方法的图像降噪方法,假设并验证每层的小波系数都近似符合混合拉普拉斯模型,在对图像进行了三层小波变换后,利用EM算法对每一层的小波系数的模型参数进行计算,利用这些模型参数进行变换,在实际验证... 本文提出了一种基于图像小波系数分布方法的图像降噪方法,假设并验证每层的小波系数都近似符合混合拉普拉斯模型,在对图像进行了三层小波变换后,利用EM算法对每一层的小波系数的模型参数进行计算,利用这些模型参数进行变换,在实际验证中取得了较为不错的效果。 展开更多
关键词 图像降噪 小波系数 混合拉普拉斯模型 EM算法
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基于三维模型的输变电工程智能监理系统设计
16
作者 韩文军 张梁 +2 位作者 张兆虎 张弓 朱承治 《自动化与仪器仪表》 2019年第10期90-93,97共5页
针对还童监理系统易受到视频监控图像模糊性的影响,导致输变电工程监控输出的动态识别能力较差的问题,提出基于三维模型的输变电工程智能监理系统设计方法。在空间坐标系中,定位监理图像特征点,获取图像特征几何动态约束分布集,以分布... 针对还童监理系统易受到视频监控图像模糊性的影响,导致输变电工程监控输出的动态识别能力较差的问题,提出基于三维模型的输变电工程智能监理系统设计方法。在空间坐标系中,定位监理图像特征点,获取图像特征几何动态约束分布集,以分布集为量化中心,得到图像的灰度像素集,量化输出灰度像素集的向量,提取输变电工程监理的三维图像的特征。由几何不变矩计算监理图像的边缘轮廓的幅值,对采集的监理图像进行滤波处理。在此基础上,计算输出图像降噪的标准差,得到信息增强输出,构建输变电工程监理的三维模型。在嵌入式ARM环境中,以CMOS红外图像采集仪为采集硬件,PCI9054的LOCAL总线做远程控制,I/O0~I/O7作为并行接口转换控制输出,ADSP-BF537作为外围器件等完成系统硬件设计。测试结果表明,设计的系统能有效实现输变电工程智能监理和三维建模,监理过程的稳态性较好,系统可靠度较高。 展开更多
关键词 三维模型 输变电工程 图像降噪 智能监理
基于主成分分析与深度神经网络的快速噪声水平估计算法 预览 被引量:1
17
作者 徐少平 李崇禧 +2 位作者 林官喜 唐祎玲 胡凌燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期274-281,共8页
鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估计算法.该算法首先选用原生图块集合协方差矩阵前若干个特征值... 鉴于从噪声图像分解获得的原生图块集合的协方差矩阵前若干个特征值(按照升序排序)与图像噪声水平值具有强相关性,提出了一种基于主成分分析和深度神经网络的快速噪声水平估计算法.该算法首先选用原生图块集合协方差矩阵前若干个特征值构成刻画图像噪声水平高低的特征矢量,然后在大量有代表性且已标定噪声水平值的噪声图像集合上利用深度神经网络训练预测模型以实现将特征矢量直接映射为噪声水平值,最后为获得更高的预测准确性,采用粗精预测模型相结合的两步预测方式实现.实验表明:文中算法在各个噪声级别上都具有稳定的预测准确性,且执行效率非常高,作为降噪算法的前置预处理模块具有更好的综合优势. 展开更多
关键词 图像降噪 噪声水平估计 主成分分析 深度神经网络 粗精结合策略
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一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法 预览
18
作者 万丰丰 周国民 周晓 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期445-453,共9页
针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过... 针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。噪声去除阶段:信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3 种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。 展开更多
关键词 椒盐噪声 图像降噪 中值滤波 自适应模糊中值滤波
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强噪声条件下激光雷达强度图像降噪方法研究
19
作者 毛烨 陈亮 《激光杂志》 北大核心 2019年第11期80-83,共4页
针对传统的激光雷达强度图像降噪方法中,普遍存在着降噪效果不理想、峰值信噪比较低等问题,为了提高激光雷达图像峰值信噪比,从而实现激光雷达图像降噪,提出基于小波域混合模型的激光雷达强度图像降噪方法。分析激光雷达图像中噪声的特... 针对传统的激光雷达强度图像降噪方法中,普遍存在着降噪效果不理想、峰值信噪比较低等问题,为了提高激光雷达图像峰值信噪比,从而实现激光雷达图像降噪,提出基于小波域混合模型的激光雷达强度图像降噪方法。分析激光雷达图像中噪声的特点,将其进行对数变换,利用小波变换对图像进行边缘检测,以得到激光雷达强度图像噪声所在位置为依据;利用自适应阈值对激光雷达强度图像变换后的小波系数进行分类,将双变量模型和空间自适应统计模型相结合实现对激光雷达强度图像降噪。实验结果表明,所提方法图像降噪效果较为理想、峰值信噪比较高,所提方法的峰值信噪比比另外两种方法高出10.93和16.13。 展开更多
关键词 强噪声条件下 激光雷达 图像降噪 小波变换
基于HALCON的光纤收发PCB板贴片目标检测与校正系统设计 预览
20
作者 张吉春 张森林 何衍 《轻工机械》 CAS 2019年第4期67-72,共6页
针对光纤收发PCB板的传统手工检测与校正中存在的检测速度慢、检测效率低和校正效率低等问题,课题组提出一种基于HALCON的检测与校正方案。通过图像降噪、截取模板和模板匹配等处理手段快速定位目标位置并计算标准位置;通过比较识别位... 针对光纤收发PCB板的传统手工检测与校正中存在的检测速度慢、检测效率低和校正效率低等问题,课题组提出一种基于HALCON的检测与校正方案。通过图像降噪、截取模板和模板匹配等处理手段快速定位目标位置并计算标准位置;通过比较识别位置与标准位置的坐标差,进而判断贴片位置是否合格,对于不合格产品可由电机平台重复推动与检测直至产品合格。实验结果表明:新系统能够快速、准确、有效地检测出不合格品;检测准确率达99. 4%,平均检测时间约为367 ms,校正后合格率为100%。新系统的检测精度、检测速度以及校正后产品合格率均符合工业生产的要求,能够应用于工业生产。 展开更多
关键词 机器视觉 模板匹配 图像降噪 HALCON机器视觉软件
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