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基于边缘轮廓特征的变电站GIS典型缺陷检测 预览
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作者 杜晨 侯悦民 张伟 《机械工程师》 2019年第2期44-45,49共3页
传统人工手动利用X射线检测GIS开关对评定人员的技术素质、经验及外界条件都有很高的要求。评定人员工作量大、易受强光影响、效率低,且由于X射线极易对人体造成伤害,拍摄现场更是存在很大的安全隐患,远离拍摄现场又会造成操作复杂。针... 传统人工手动利用X射线检测GIS开关对评定人员的技术素质、经验及外界条件都有很高的要求。评定人员工作量大、易受强光影响、效率低,且由于X射线极易对人体造成伤害,拍摄现场更是存在很大的安全隐患,远离拍摄现场又会造成操作复杂。针对这些问题,根据现下热门的智能化系统,结合图像处理、图像特征提取及图像识别算法,提出一种基于X射线成像技术的GIS开关的典型缺陷智能识别系统。针对图像拍摄传输过程中产生的噪声影响,对图像进行前期预处理;为减少识别所耗时间,对图像进行压缩;为获取图像轮廓特征,对图像进行边缘检测及数字形态学处理;最后采用LIBSVM对特征集训练。实验结果表明,该系统前期预处理能够很大程度上还原图像边缘信息,图像在压缩时最大程度保留边缘特征信息且智能识别系统识别率达到85%以上。 展开更多
关键词 数字X射线成像 图像预处理 图像边缘检测 图像特征提取 图像识别
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基于Matlab的图像直方图选择去噪方法 预览
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作者 许晨晨 戴舒 +1 位作者 张保俊 余江华 《计算机与网络》 2019年第16期34-35,共2页
人类获取的70%以上信息是通过视觉,而视觉获取的信息主要是以图像作为载体。图像处理在无人驾驶、航空事业、食品安全检测和日常生活中都有重要应用。但在实际图像处理应用过程中,原始图像获取过程会遇到大雪、雨雾和沙尘暴等各种因素,... 人类获取的70%以上信息是通过视觉,而视觉获取的信息主要是以图像作为载体。图像处理在无人驾驶、航空事业、食品安全检测和日常生活中都有重要应用。但在实际图像处理应用过程中,原始图像获取过程会遇到大雪、雨雾和沙尘暴等各种因素,对原始图像添加了一些噪声,不能直接获得清晰图像,因此图像去噪在图像预处理领域一直是一个基础且不可缺少的研究课题,具有非常重要的实际意义。 展开更多
关键词 图像直方图 MATLAB 去噪方法 食品安全检测 图像处理 图像预处理 无人驾驶 航空事业
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数字图像处理与洪水检测和预防 预览
3
作者 张黎明 《农业装备与车辆工程》 2019年第1期102-104,共3页
针对自然灾害频繁发生,而目前我们对于自然灾害的预防措施又相对比较落后的现状,提出了通过物联网与数字图像处理技术的结合来检测河道中河水信息的实时变化,预防洪水灾害发生,最终达到保护人类生命财产的目的。
关键词 图像处理 图像预处理 物联网 图像识别
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基于图像分割技术的小麦识别 预览
4
作者 赵明霞 吕致 +3 位作者 郝雅洁 史维杰 胡欣宇 李富忠 《物联网技术》 2019年第8期19-21,共3页
图像处理作为计算机视觉技术必不可少的部分,成为众多学者口中的热点及难点。图像分割是把图像分成若干个特定、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,目的是实现通过医学领域的阈值分割方法以有效分割作物与背景。此次实验... 图像处理作为计算机视觉技术必不可少的部分,成为众多学者口中的热点及难点。图像分割是把图像分成若干个特定、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,目的是实现通过医学领域的阈值分割方法以有效分割作物与背景。此次实验以田间小麦图像作为研究对象,通过多图像进行预处理以及利用图像分割技术中的阈值分割算法,从复杂的背景中提取出小麦。结果表明,阈值分割算法不仅可以提取出作物信息而且还有助于去除噪声的影响。此次实验为基于图像识别及计算机视觉技术的农田绿色作物识别技术研究提供了参考。 展开更多
关键词 图像预处理 图像增强 边缘检测 图像分割 识别 阈值分割
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基于机器视觉的指针式仪表识别系统设计 预览
5
作者 周丽娜 康俊峰 《智库时代》 2019年第26期274-275,共2页
指针式仪表在工业生产中应用广泛,但人工检测和维护耗时耗力、精度低;人工智能的不断发展,要求工业应用要不断融入新技术,机器视觉的使用可克服人工检测的不足。本文设计的指针式仪表识别系统,使用CCD摄像头作为图片采集设备,使用方便... 指针式仪表在工业生产中应用广泛,但人工检测和维护耗时耗力、精度低;人工智能的不断发展,要求工业应用要不断融入新技术,机器视觉的使用可克服人工检测的不足。本文设计的指针式仪表识别系统,使用CCD摄像头作为图片采集设备,使用方便、精度高;采用图像处理技术自动识别指针刻度,灵活性高、准确度高、实时性好。 展开更多
关键词 图像分割 图像预处理 图像识别
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基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测 预览
6
作者 崔保春 徐言勋 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期58-62,共5页
针对高光谱遥感图像以模式识别的方式进行人工智能检测,一直存在时效性与便利性差的问题,提出一种基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测新方法。通过高光谱遥感图像邻域中像素灰度的加权均值对模板中中心像素进行替代,通过邻域平均法... 针对高光谱遥感图像以模式识别的方式进行人工智能检测,一直存在时效性与便利性差的问题,提出一种基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测新方法。通过高光谱遥感图像邻域中像素灰度的加权均值对模板中中心像素进行替代,通过邻域平均法令邻域像素更加均衡化,减弱噪声点,完成对高光谱遥感图像的预处理。通过平均值法实现相邻帧图像的拼接,对重叠部分帧间差分进行计算,实现高光谱遥感图像的进一步处理。结合相对温差法和拓扑矩阵修正方法对高光谱遥感图像中的异常情况进行检测,确定高光谱遥感图像中的过热区域。实验结果表明,所提方法对高光谱遥感图像的处理性能好,对一次特征检测准确性高。 展开更多
关键词 模式识别 高光谱图像 遥感图像检测 图像预处理 图像拼接 过热区域确定
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人工智能在乳腺癌诊治中的应用与思考 预览
7
作者 罗晓 李安华 《中华医学超声杂志(电子版)》 CSCD 北大核心 2019年第4期247-251,共5页
1956年,美国达特茅斯大学举行首次人工智能(artificial intelligence,AI)研讨会,John McCarthy 等首先提出“人工智能”的概念[1]。AI是个多义词,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术... 1956年,美国达特茅斯大学举行首次人工智能(artificial intelligence,AI)研讨会,John McCarthy 等首先提出“人工智能”的概念[1]。AI是个多义词,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1966年,美国学者Ledley首次提出“计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)”,是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他手段,主要包括图像采集、图像预处理、感兴趣区域(region of interest,ROI)分割、特征提取和分类识别等,再结合计算机的分析,辅助发现病灶,提高诊断的准确率[2]。 展开更多
关键词 人工智能 计算机辅助诊断 乳腺癌 diagnosis 诊治 图像处理技术 美国学者 图像预处理
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计算机图像处理人眼识别系统设计研究 预览
8
作者 沙红梅 《电子设计工程》 2019年第17期131-134,139共5页
文章针对驾驶员由于处在疲劳状态导致出现交通事故的情况,设计依托计算机处理高清图像的人眼识别系统。在阐述该系统结构基础上,详细介绍系统图像采集、图像预处理等功能模块,进一步比较驾驶人员处在正常或者疲劳状态下给予提醒。实验... 文章针对驾驶员由于处在疲劳状态导致出现交通事故的情况,设计依托计算机处理高清图像的人眼识别系统。在阐述该系统结构基础上,详细介绍系统图像采集、图像预处理等功能模块,进一步比较驾驶人员处在正常或者疲劳状态下给予提醒。实验测试结果表明,所设计的人眼识别系统在判定驾驶者是否处在疲劳状态的识别率高达80%,可以对车辆行驶过程中出现的疲劳状态进行有效的预警,从而减少交通事故发生。 展开更多
关键词 计算机 图像处理 人眼识别系统 图像预处理
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基于图像处理的选票自动快速统计系统 预览
9
作者 尚梦玉 马建华 +2 位作者 何建国 马瑜 康宁波 《宁夏工程技术》 CAS 2019年第1期44-49,共6页
针对目前选票自动统计设备价格高昂,版面设计复杂,不能灵活推广应用等问题,基于图像处理研发了一套选票自动快速统计系统。系统硬件采用快速扫描仪和计算机,软件平台为MATLAB。通过图像处理的方法对选票图像进行图像预处理、方向定位、... 针对目前选票自动统计设备价格高昂,版面设计复杂,不能灵活推广应用等问题,基于图像处理研发了一套选票自动快速统计系统。系统硬件采用快速扫描仪和计算机,软件平台为MATLAB。通过图像处理的方法对选票图像进行图像预处理、方向定位、判定识别选票选项等,再对选项结果进行统计以及无效选票剔除,最终实现选票结果的自动、快速、准确统计,并清楚展示统计结果。整个过程准确、高效,符合选票统计所要求的公平性和公正性,并大大精简选举工作中的参与人员,缩短计票环节耗时,保障统计结果的准确性。系统已用于某单位现场选举结果统计,结果高效且准确。 展开更多
关键词 图像预处理 方向定位 图像识别 选票 自动快速统计
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基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法 预览
10
作者 伍锡如 雪刚刚 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期670-678,共9页
为了提高交通标志图像识别的准确性和实时性,提出一种基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法。利用图像聚类算法对原始数据集进行样本优化;采用多种图像预处理操作使样本整体质量进一步提升;构造了深度为9的CNN结构,通过多次训练得到... 为了提高交通标志图像识别的准确性和实时性,提出一种基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法。利用图像聚类算法对原始数据集进行样本优化;采用多种图像预处理操作使样本整体质量进一步提升;构造了深度为9的CNN结构,通过多次训练得到最终的网络模型,将待识别的图像输入到CNN模型来实现自动识别。在德国交通标志数据集(German traffic sign recognition benchmark,GTSRB)和比利时交通标志数据集(Belgium traffic sign dataset,BTSD)上证明了算法的有效性,单张图片的识别速度只需0.2 s,识别精度高达98.5%以上。本算法具有识别速度快、准确率高的特点,可为智能驾驶的可靠性和安全性提供理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 交通标志 模式识别 图像预处理 图像聚类 样本优化 深度学习 卷积神经网络 智能汽车
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基于分水岭算法的尿沉渣图像处理方法分析 预览
11
作者 徐晓蓉 《电子制作》 2019年第18期54-55,91共3页
随着科学技术的快速发展,计算机网络与通信技术开始逐渐应用于医学图像的处理方面,并且在世界医学当中广泛受到重视。然而针对尿沉渣检验来说最为重要的手段之一就是利用显微镜进行检查,该种方法对于肾脏方面疾病的诊断与治疗来说具有... 随着科学技术的快速发展,计算机网络与通信技术开始逐渐应用于医学图像的处理方面,并且在世界医学当中广泛受到重视。然而针对尿沉渣检验来说最为重要的手段之一就是利用显微镜进行检查,该种方法对于肾脏方面疾病的诊断与治疗来说具有非常重要的作用和意义。现阶段,对于尿沉渣的检查方式大多数还是处于显微镜之下的人工判断阶段。科学技术的发展能够促使医务人员充分利用计算机技术来对尿沉渣的图像进行自动化的判断和分析,并且能够在一定程度上提高临床判断的准确性和可靠性,并同时减轻了医务工作者的工作强度。本文应用计算机技术来分析尿沉渣当中的有形成分并进行提取和处理,从而实现了对尿沉渣有形成分的自动化分割。并且所分割的速度与准确性都达到了医学的标准。 展开更多
关键词 尿沉渣 图像预处理 图像分割 分水岭算法 区域合并
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基于模式分类的喷嘴料液雾滴速度测量研究 预览
12
作者 孙腾飞 蒋红海 《电子科技》 2019年第8期33-36,45共5页
测量烟叶加料过程中料液雾滴喷射后的速度变化,为烟叶加料均匀性的评价提供有效数据。实验从喷嘴的轴向面采集喷出的雾滴图像,对采集到的图像进行预处理和图像分割,采用模式分类对分割出的雾滴分类,根据高速相机成像的测量方法计算出每... 测量烟叶加料过程中料液雾滴喷射后的速度变化,为烟叶加料均匀性的评价提供有效数据。实验从喷嘴的轴向面采集喷出的雾滴图像,对采集到的图像进行预处理和图像分割,采用模式分类对分割出的雾滴分类,根据高速相机成像的测量方法计算出每一类雾滴的速度。研究结果表明,由模式分类统计出的数据,其准确率达到95.65%,使用该数据计算出的速度误差为4.6%,两项数据均在规定范围之内。使用高速摄像机获取图像,采用软件计算出雾滴速度,与早期实验方案相比,降低了测量设备价格,实现低成本测量;模式分类的测量方法准确率较高,为后续加料均匀性分析提供可靠的数据,且效率更高,同时为数据测量的智能化打下基础。 展开更多
关键词 雾滴速度 图像预处理 图像分割 模式分类 低成本 智能化
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建筑工地高分辨率无人机全景图像关键帧选取与拼接 预览
13
作者 孙光灵 朱庆生 李茜茹 《巢湖学院学报》 2019年第3期40-46,共7页
随着建筑工地规模的增加,及时了解工地的状态变得越来越困难。无人机技术的发展,在短时间内可以收集到大量建筑工地的图像数据。利用这些数据,可以实时、有效地通过视觉技术监测大型建筑工地。论文提出了一种采用过滤模糊帧,选择关键帧... 随着建筑工地规模的增加,及时了解工地的状态变得越来越困难。无人机技术的发展,在短时间内可以收集到大量建筑工地的图像数据。利用这些数据,可以实时、有效地通过视觉技术监测大型建筑工地。论文提出了一种采用过滤模糊帧,选择关键帧,修正摄像机镜头畸变策略,对施工现场全景图进行图像拼接。用该方法得到高质量的完整全景图,有助识别各种施工现场环境。 展开更多
关键词 关键帧 无人机 图像拼接 图像预处理
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向日葵叶部病害图像分割方法 预览
14
作者 李艳雪 吕芳 《计算机技术与发展》 2019年第5期148-151,共4页
为了有效提高向日葵的产量,除了需要掌握向日葵的栽培技术外,研究可以模拟人甚至超越人的视觉功能的图像识别成为研究图像处理的一大关键。为了实现对向日葵叶部病害图像的准确识别,需要用分辨率较高的相机在自然光照下采集,之后需要先... 为了有效提高向日葵的产量,除了需要掌握向日葵的栽培技术外,研究可以模拟人甚至超越人的视觉功能的图像识别成为研究图像处理的一大关键。为了实现对向日葵叶部病害图像的准确识别,需要用分辨率较高的相机在自然光照下采集,之后需要先进行图像预处理与病斑分割,从而达到病害的精确高识别率。采集向日葵病害图像之后,图像预处理部分使用平滑滤波方法进行去噪和增强,选用合适的邻域模板达到良好的处理效果,对预处理之后的病害图像进行分割,病斑分割时将K-means聚类方法与DBSCAN算法进行对比,最终选择DBSCAN算法进行分割。针对随机选取初始聚类中心的问题,DBSCAN算法主要是改进K-means聚类算法和结果对初始聚类中心的敏感依赖程度,主要目的是清晰地分割出病斑部分。 展开更多
关键词 采集 图像预处理 颜色空间 图像分割 聚类算法 K-MEANS聚类 DBSCAN算法
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基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究 预览
15
作者 李瑞辰 姚宇峰 蒋元华 《铁路计算机应用》 2019年第9期16-20,共5页
编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训... 编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 机车车号识别 LeNet-5 图像预处理 模型训练 卷积
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基于Python+OpenCV的车牌识别技术的研究 预览
16
作者 李晓莎 林森 《数字技术与应用》 2019年第6期95-97,共3页
通过Python开发平台和OpenCV机器视觉库等技术对牌照识别进行研究,旨在寻求更为快捷有效的算法。本系统的总体框架分为图像预处理、车牌定位、字符分割和训练识别等核心模块。实验结果表明该系统具有良好的时效性和识别效果。
关键词 Python OPENCV 图像预处理 字符分割 训练识别
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苹果采摘机器人本体导航系统设计与研究——基于极限学习机与图像处理 预览
17
作者 秦晓明 谷利芬 《农机化研究》 北大核心 2020年第3期235-239,共5页
首先介绍了苹果采摘机器人本体模型,采用图像预处理提取苹果园区路径图像的特征值;然后,基于极限学习机的路径导航模型计算和求解苹果采摘机器人本体的最优导航路径,并利用MatLab软件进行了路径导航仿真试验。试验结果表明:该系统具有... 首先介绍了苹果采摘机器人本体模型,采用图像预处理提取苹果园区路径图像的特征值;然后,基于极限学习机的路径导航模型计算和求解苹果采摘机器人本体的最优导航路径,并利用MatLab软件进行了路径导航仿真试验。试验结果表明:该系统具有很好的避障和路径导航能力,能够有效规划出最短的避障路径,从而达到智能导航的目的,验证了整个系统的可靠性和可行性。 展开更多
关键词 采摘机器人 图像预处理 极限学习机 MATLAB 路径导航
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基于轻量WACNN的交通标志识别
18
作者 黄知超 李栋 《应用激光》 CSCD 北大核心 2019年第1期119-123,共5页
现有交通标志识别技术,存在高识别率高功耗或者低识别率低功耗的问题,构建了新轻量级WACNN的识别算法。首先,利用TensorFlow构建6层卷积神经网络,其中前三层为卷积池化层,四层为1×1卷积层,五层为全连接层,六层为输出层,前四层再加... 现有交通标志识别技术,存在高识别率高功耗或者低识别率低功耗的问题,构建了新轻量级WACNN的识别算法。首先,利用TensorFlow构建6层卷积神经网络,其中前三层为卷积池化层,四层为1×1卷积层,五层为全连接层,六层为输出层,前四层再加入批量归一化方法。其次,使用直方图均衡对交通图像预处理。最后,模型在GTSRB上进行实验,实验结果表明,所提模型不仅极大缩短了训练时间,且识别准确率也能达到了97%。 展开更多
关键词 交通标志识别 卷积神经网络 批归一化 图像预处理
基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类 预览
19
作者 陈思文 刘玉江 +4 位作者 刘冬 苏晨 赵地 钱林学 张佩珩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期146-152,共7页
乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界... 乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界加强处理的算法为判断乳腺结节良恶性的深度学习提供了新思路。文中实验数据库的构建基础得到首都医科大学附属北京友谊医院的支持。在比较5种边界增强算法后对图像进行扩增,并采用在图像分类方面十分出色的AlexNet网络模型。将分别经过线性、非线性对比度拉伸、直方图均衡化、直方图阈值化以及自适应对比度增强算法处理后的数据用于AlexNet模型,比较5种算法对AlexNet模型准确度的影响,得出更适用于乳腺结节超声图像的预处理算法。扩增后的数据集图像总数量超过一万张,其中训练集占80%,验证集与测试集各占10%。最终,通过绘制ROC曲线计算敏感度、特异度、精确度参数,对测试结果进行评估,并得到了较好的测试结果。 展开更多
关键词 乳腺癌 乳腺结节 深度学习 卷积神经网络 AlexNet模型 图像预处理 自适应增强对比度算法
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基于椭圆拟合的医用内窥镜图像相对畸变率检测方法研究
20
作者 侯蕊 葛振杰 +5 位作者 赵越 俞云逸 赵智慧 黄莉洁 黄天浩 付令 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期364-367,共4页
为快速有效评价临床使用内窥镜图像相对畸变的程度,提出一种基于椭圆拟合的检测方法。对内窥镜采集到的标准板图像进行二值化处理和图像分割;运用anny算子对图像进行边缘检测并提取坐标值,通过最小二乘法拟合椭圆,求得椭圆参数;计算相... 为快速有效评价临床使用内窥镜图像相对畸变的程度,提出一种基于椭圆拟合的检测方法。对内窥镜采集到的标准板图像进行二值化处理和图像分割;运用anny算子对图像进行边缘检测并提取坐标值,通过最小二乘法拟合椭圆,求得椭圆参数;计算相对畸变率。对3支内窥镜进行了椭圆拟合和定位质心相对畸变率检测,结果显示相对畸变率在30%左右,一致性差在2%左右,椭圆拟合相较而言稳定性更好。 展开更多
关键词 医用电子内窥镜 相对畸变率 椭圆拟合 图像预处理
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