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成矿信息精细化研究的意义及有效途径 预览
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作者 刘利宝 吕新彪 +1 位作者 王巍巍 曹新志 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期283-291,共9页
成矿信息精细化研究是针对"现阶段矿产地质工作中过度依赖现代高端实验测试技术方法、过分追求利用有限的高精测试数据构建矿床模型,忽略了对更多成矿信息的精细化研究,难以直接指导探矿工程布置"的问题而提出的。成矿信息精... 成矿信息精细化研究是针对"现阶段矿产地质工作中过度依赖现代高端实验测试技术方法、过分追求利用有限的高精测试数据构建矿床模型,忽略了对更多成矿信息的精细化研究,难以直接指导探矿工程布置"的问题而提出的。成矿信息精细化研究突出研究成矿要素在有限时空尺度上的变化细节,尽可能利用勘查区内地质、物探、化探、遥感等资料,通过研究成矿信息的空间特征和变化趋势,还原成矿过程的细节。其四大研究特征是:重视大数据统计规律、重视多角度提取信息、重视研究勘查区尺度上地质信息的变化特征和重视研究成矿事件发生时的成矿过程细节。其五大研究要点是:识别控矿因素,分析矿床成因,研究矿质迁移富集机理,总结控矿因素在不同时、空尺度的变化规律,以及详细恢复成矿过程。研究路径是:对控矿因素进行专项深化研究、对实验室微观信息规律进行深入研究和对物化遥资料进行深入分析,为精细化研究提供更多信息。 展开更多
关键词 成矿信息 精细化研究 探矿工程布置 地学大数据 空间变化特征
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地学大数据背景下的矿床统计预测教学方法探讨 预览
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作者 赵江南 《教育教学论坛》 2018年第11期153-154,共2页
“矿床统计预测”是中国地质大学(武汉)开设历史较长的一门综合性学科交叉课程,目的是让学生掌握数学地质基本理论、基本方法,并应用这些理论与方法进行矿产资源定量预测,并培养数学地质专业青年人才。通过在近两年的教学实践及对学... “矿床统计预测”是中国地质大学(武汉)开设历史较长的一门综合性学科交叉课程,目的是让学生掌握数学地质基本理论、基本方法,并应用这些理论与方法进行矿产资源定量预测,并培养数学地质专业青年人才。通过在近两年的教学实践及对学生的调查中,笔者认为加强本课程教学可以考虑从以下几个方面进行:(1)结合地学大数据为背景,完善授课内容设置,提高授课针对性,培养应用型人才;(2)构建多学科交叉融合的教学模式,培养学生的定量地学思维与系统思维;(3)通过优化课程考核评价体系,积极发挥考核的引导和激励作用。 展开更多
关键词 教学方法 地学大数据 交叉学科 矿床统计预测
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数据预处理技术在地学大数据中应用 预览 被引量:1
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作者 王成彬 马小刚 陈建国 《岩石学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期303-313,共11页
大数据时代随着数据的爆发式增长,在带来可供研究的海量数据的同时,也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域,由于研究方向和技术方法手段的多样化,产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中,经常碰到地... 大数据时代随着数据的爆发式增长,在带来可供研究的海量数据的同时,也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域,由于研究方向和技术方法手段的多样化,产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中,经常碰到地学信息孤岛,分图幅地学数据边界系统误差和地学文档的非结构化问题。在对地学数据进行信息的提取和挖掘之前,必须根据研究目的对地学大数据进行预处理,使冗余、复杂的大数据转为结构化、准确、可用的数据。本文以地学大数据的预处理技术为切入点,从地学数据交互标准与语义、数据调平、地质图接边和文本结构化等四个研究方面,分析阐述目前地学大数据挖掘方面存在的问题及主要的解决手段,同时也对多元数据融合在大数据中的应用进行了阐述。希望通过本文对地学大数据预处理技术的探讨,能对地学大数据的挖掘有所帮助。 展开更多
关键词 地学大数据 数据预处理 数据调平 地图接边 文本数据结构化
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基于区块链的地学大数据管理 预览
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作者 王亮 贺朗月 牛敬华 《国防科技》 2018年第2期65-73,共9页
随着地理观测技术、计算机网络和地理信息系统、社会调查统计的迅速发展,具有空间位置的自然环境数据正在急剧增长,上升到大数据级别。而传统的数据库已经无法满足现有地学大数据的规模和增长速度。在资源访问方面,人们更加担心数据... 随着地理观测技术、计算机网络和地理信息系统、社会调查统计的迅速发展,具有空间位置的自然环境数据正在急剧增长,上升到大数据级别。而传统的数据库已经无法满足现有地学大数据的规模和增长速度。在资源访问方面,人们更加担心数据安全与隐私保护问题。由于数据交易的双方和交易中介都是互不信任的,这显然不利于数据的共享与流通,将阻碍地学大数据产业的发展。常用地学数据管理系统主要由单一机构进行维护管理,在多方用户参与的情形下,由于无法信任数据库中的数据,每一方用户都需要一个专用数据库,这样不同数据库之间数据的差异将产生繁琐的争议。区块链的到来却给这一问题的解决带来了希望,区块链技术实现了不完全可信网络环境中的可信数据管理,具有去中心化、防篡改、不可抵赖、完整性等特性,从而为解决目前依靠中心或第三方机构存在的高成本低效率和信息安全问题提供了切实的方法。本文从区块链的共识机制、智能合约、身份验证、数据溯源等方面进行阐述,并重点分析区块链如何解决流通和共享数据的问题,让地学大数据真正得以广泛应用。 展开更多
关键词 区块链 地学大数据 数据管理 安全性 数据共享
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基于混合架构的地学大数据数据管理平台构建与实践 预览 被引量:2
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作者 缪谨励 尚武 +2 位作者 魏友华 高志新 许哲 《国土资源科技管理》 2015年第2期114-119,共6页
尝试利用大数据相关技术对多年积累的数量大、种类多的地学数据进行管理和应用。单一采用基于纯数据库或纯hadoop的数据管理架构难以取得数据服务的良好效果。采用基于Oracle架构与 Hadoop架构相结合的混合架构构建了地学大数据数据管... 尝试利用大数据相关技术对多年积累的数量大、种类多的地学数据进行管理和应用。单一采用基于纯数据库或纯hadoop的数据管理架构难以取得数据服务的良好效果。采用基于Oracle架构与 Hadoop架构相结合的混合架构构建了地学大数据数据管理平台,主要实现非结构化数据和结构化数据的管理、快速访问、显示和挖掘功能。通过实践证明,该方案具有良好的实用性和通用性,为地学大数据的进一步应用做好技术储备。 展开更多
关键词 空间数据管理 地学大数据 混合架构
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