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一种基于稀疏分段的协同过滤推荐算法 预览
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作者 贺怀清 计瑜 +1 位作者 惠康华 刘浩翰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期90-94,共5页
针对数据强稀疏性严重制约协同过滤算法推荐准确性的问题,提出基于稀疏分段的改进方法。首先利用基于迭代预测的支持向量回归在解决小样本高维数据中的优势,对稀疏的U-I矩阵中相对弱稀疏的密集数据部分预测缺失评分,然后使用基于项目的... 针对数据强稀疏性严重制约协同过滤算法推荐准确性的问题,提出基于稀疏分段的改进方法。首先利用基于迭代预测的支持向量回归在解决小样本高维数据中的优势,对稀疏的U-I矩阵中相对弱稀疏的密集数据部分预测缺失评分,然后使用基于项目的插补协同过滤方法预测剩余数据的缺失评分。在多个公开数据集中的实验表明,该方法适用于强稀疏数据集的推荐,与基于项目协同过滤比较可取得较好的预测结果。 展开更多
关键词 稀疏分段 支持向量回归 基于项目推荐 协同过滤 数据稀疏性 小样本
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个性化学习资源推荐算法研究 预览
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作者 卫文婕 付宇博 《中国教育信息化》 2018年第18期91-96,共6页
互联网技术的飞速发展使得越来越多的学习者采取在线学习的方式获取知识,但是海量的网络信息让学习者很难及时有效地找到满足自己需求的学习资源,因此,个性化学习资源推荐技术日益成为教育技术领域的研究热点。文章针对教育技术领域常... 互联网技术的飞速发展使得越来越多的学习者采取在线学习的方式获取知识,但是海量的网络信息让学习者很难及时有效地找到满足自己需求的学习资源,因此,个性化学习资源推荐技术日益成为教育技术领域的研究热点。文章针对教育技术领域常用的个性化学习资源推荐技术及算法做了综述,主要介绍了基于内容的推荐算法,基于协同过滤的推荐算法以及混合推荐算法,并对这些算法的优缺点进行了对比总结,最后分析了现有个性化学习资源推荐技术中可能存在的不足,以期为个性化学习推荐方面的研究提供参考。 展开更多
关键词 基于内容推荐 奇异值分解 基于用户/项目协同过滤推荐 混合推荐
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