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基于声发射技术的钛合金静载试验裂纹监测 预览
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作者 葛洺瑀 于洋 《电子世界》 2019年第8期158-159,共2页
为了对钛合金构件进行实时损伤监测,对某型号钛合金进气机匣进行静载实验,通过声发射设备获取加载过程中材料释放的声发射信号,提取振铃计数、幅值和绝对能量等特征参数,采用经历图分析方法探究钛合金在静载试验下的损伤状况,将静载损... 为了对钛合金构件进行实时损伤监测,对某型号钛合金进气机匣进行静载实验,通过声发射设备获取加载过程中材料释放的声发射信号,提取振铃计数、幅值和绝对能量等特征参数,采用经历图分析方法探究钛合金在静载试验下的损伤状况,将静载损伤的不同阶段与声发射参数相关联,表明声发射技术可以动态监测钛合金构件的损伤状况。 展开更多
关键词 钛合金构件 发射技术 静载试验 裂纹监测 损伤监测 发射信号 发射参数 静载实验
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基于PNN神经网络的掘进机截齿磨损程度识别研究 预览
2
作者 张强 王禹 王琛淇 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期37-44,共8页
针对掘进机截齿磨损在线识别问题,提出一种基于PNN神经网络的截齿磨损程度多特征信号识别方法,提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动和声发射特征信号,分别分析振动加速度、声发射信号峰值以及2种特征信号频域图的均方根这4个特征... 针对掘进机截齿磨损在线识别问题,提出一种基于PNN神经网络的截齿磨损程度多特征信号识别方法,提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动和声发射特征信号,分别分析振动加速度、声发射信号峰值以及2种特征信号频域图的均方根这4个特征参数,获取振动信号、声发射信号与不同磨损程度截齿的变化规律。建立5种不同磨损程度截齿的多特征信号样本数据库,采用多特征信号样本对PNN神经网络进行学习和训练,建立截齿磨损程度的识别模型,实现截齿磨损程度的精确识别。结果表明:基于PNN神经网络的截齿预测磨损状态识别模型识别精度较高,识别准确率和预测准确率约为93.3%和95.0%,与BP神经网络方法相比分别提高了3.3%和15.0%。因此该神经网络具有良好的可靠性与精确性。 展开更多
关键词 掘进机 截齿磨损 振动信号 发射信号 PNN神经网络
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基于多重分形谱参数的刀具磨损状态特征提取 预览
3
作者 宋伟杰 庞弘阳 +1 位作者 关山 康振兴 《东北电力大学学报》 2019年第1期35-40,共6页
鉴于多重分形理论在精细刻画系统非线性现象和过程方面具有独特优势,提出了基于多重分形理论的刀具磨损状态特征提取方法.首先估计去噪后的刀具磨损声发射信号多重分形谱,验证其标度不变性和自相似性;然后在此基础上研究了刀具磨损多重... 鉴于多重分形理论在精细刻画系统非线性现象和过程方面具有独特优势,提出了基于多重分形理论的刀具磨损状态特征提取方法.首先估计去噪后的刀具磨损声发射信号多重分形谱,验证其标度不变性和自相似性;然后在此基础上研究了刀具磨损多重分形谱参数α0、Δα和f(αmin)随磨损量变化情况,并通过散点图描述三种特征参数表征刀具磨损阶段的有效性;最后结合切削条件讨论特征f(αmin)与切削速度的关联性.研究结果表明:多重分形谱参数与磨损阶段之间具有较强的关联性,进而提出了基于多重分形谱参数进行刀具磨损状态特征提取的新方法. 展开更多
关键词 刀具磨损 发射信号 多重分形理论 特征提取 标度不变性
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改进PF算法在煤与瓦斯突出AE信号去噪中的研究 预览
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作者 付华 齐晓娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期720-723,741共5页
煤与瓦斯突出会产生声发射(acoustic emission,AE)信号。针对提取较纯净有效的AE信号问题,提出一种邻域动态调整(D)果蝇算法(fruit fly algorithm,FOA)智能优化粒子滤波(particle filter,PF)的去噪方法。利用果蝇个体表征PF中的每个信... 煤与瓦斯突出会产生声发射(acoustic emission,AE)信号。针对提取较纯净有效的AE信号问题,提出一种邻域动态调整(D)果蝇算法(fruit fly algorithm,FOA)智能优化粒子滤波(particle filter,PF)的去噪方法。利用果蝇个体表征PF中的每个信号点粒子,优化粒子滤波的重采样过程,并通过动态调整邻域粒子数量来改善果蝇算法的寻优能力和收敛速度。以均方根误差和信噪比为评价指标,对信号采集系统获取的煤与瓦斯突出AE信号分别使用标准粒子滤波、果蝇优化粒子滤波、改进粒子滤波去噪。结果表明,改进粒子滤波法的信噪比提升了15. 3 d B左右,且均方根误差最低。与其他两种方法相比,改进粒子滤波去噪效果最优。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 发射信号 去噪 粒子滤波 果蝇算法 邻域动态调整
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基于改进EMD与关联维数的水轮机空化声发射信号特征提取
5
作者 刘忠 袁翔 +2 位作者 邹淑云 周云贵 陈莹 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期366-372,共7页
为研究水轮机空化状态下声发射信号的特征及其演变规律,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与关联维数的水轮机空化声发射信号特征提取方法。采用镜像延拓与可变余弦窗函数相结合的方法对传统EMD进行改进... 为研究水轮机空化状态下声发射信号的特征及其演变规律,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与关联维数的水轮机空化声发射信号特征提取方法。采用镜像延拓与可变余弦窗函数相结合的方法对传统EMD进行改进。将改进EMD方法应用于混流式水轮机模型空化状态下的声发射信号分析中,分别采用自相关法和假近邻法计算声发射信号各阶固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量的时间延迟参数和最佳嵌入维数,采用G-P算法提取各阶IMF的关联维数,分析关联维数随水轮机空化系数的变化关系。结果表明:随着空化状态从无空化、初生空化到临界空化,声发射信号的各阶IMF关联维数逐渐增大,直接反映了水轮机空化从无到有,从弱到强,水流流态更加复杂和紊乱的过程。 展开更多
关键词 水轮机 空化 改进EMD 关联维数 发射信号 特征提取
基于CEEMD与小波阈值的机械密封声发射信号自适应降噪方法 预览
6
作者 石大磊 高宏力 李克斯 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期131-137,共7页
针对机械密封声发射信号容易受到环境噪声干扰,难以有效地从背景噪声中分离的问题,提出将互补集合经验模态分解(CEEMD)与改进小波阈值降噪方法相结合的声发射信号自适应降噪方法。根据白噪声经经验模态分解(EMD)后其固有模态函数分量的... 针对机械密封声发射信号容易受到环境噪声干扰,难以有效地从背景噪声中分离的问题,提出将互补集合经验模态分解(CEEMD)与改进小波阈值降噪方法相结合的声发射信号自适应降噪方法。根据白噪声经经验模态分解(EMD)后其固有模态函数分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常数的特性,自适应地判定CEEMD信噪分量的分界点;为避免小波原阈值函数的缺陷,应用改进小波阈值函数对高频IMF分量进行降噪处理,然后同其余的IMF分量进行信号重构,完成降噪过程。对仿真信号和采集的机械密封声发射信号的降噪结果,证明了该降噪方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 发射信号 互补集合经验模态分解 改进阈值函数 降噪方法
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粒子滤波在机械密封声发射信号降噪中的应用 预览
7
作者 石大磊 高宏力 +1 位作者 胡龙飞 赵蕾 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期64-70,76共8页
机械密封声发射信号容易受到环境噪声的干扰,信噪比很低。提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和粒子滤波(PF)相结合的降噪新方法(CEEPF)。该方法首先对采集的声发射信号进行CEEMD分解,利用相关系数原理识别出高频IMF分量后对其进... 机械密封声发射信号容易受到环境噪声的干扰,信噪比很低。提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和粒子滤波(PF)相结合的降噪新方法(CEEPF)。该方法首先对采集的声发射信号进行CEEMD分解,利用相关系数原理识别出高频IMF分量后对其进行重构;然后对重构后的信号建立ARIMA模型,将其作为信号的状态方程,再利用小波分解重构思想提取测量噪声,并建立测量方程;最后对重构信号进行粒子滤波,将滤波结果与各低频IMF分量一起重构得到降噪后的声发射信号。结果表明:基于CEEMD与PF的机械密封声发射信号降噪方法能够很好地滤除背景噪声,并且能最大程度保留有效信息。对仿真信号和实验信号分别进行CEEMD小波阈值、标准粒子滤波、CEEPF降噪,发现CEEPF降噪在降噪效果上明显优于其他2种方法。 展开更多
关键词 机械密封 发射信号 互补集合经验模态分解 粒子滤波
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基于CEEMD和改进小波阈值的机械密封声发射信号降噪方法 预览
8
作者 胡龙飞 高宏力 +3 位作者 石大磊 林志斌 李克斯 赵蕾 《计算机测量与控制》 2019年第8期157-161,166,共6页
声发射作为一种无损检测结束被广泛应用于多个领域,针对声发射信号难以从背景噪声种分离的问题,提出了一种基于互补集合经验模分解(CEEMD)与改进小波阈值相结合的降噪方法;首先对声发射信号进行CEEMD分解,通过峰宽占比确定信噪分量分界... 声发射作为一种无损检测结束被广泛应用于多个领域,针对声发射信号难以从背景噪声种分离的问题,提出了一种基于互补集合经验模分解(CEEMD)与改进小波阈值相结合的降噪方法;首先对声发射信号进行CEEMD分解,通过峰宽占比确定信噪分量分界点,对噪声分量进行改进的小波阈值降噪,将降噪后的分量与其余分量进行信号重构得到最终降噪结果;通过仿真信号和机械密封声发射实验信号论证了文章中的方法相较于传统小波降噪和CEEMD强制降噪更有效。 展开更多
关键词 机械密封 发射信号 互补集合经验模态分解 改进小波阈值降噪
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滚动轴承故障的智能诊断方法研究 预览
9
作者 何明 于洋 《电子世界》 2019年第6期26-28,共3页
针对滚动轴承故障声发射信号的智能识别与诊断问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional NeuralNetworks,CNN)智能化故障诊断方法。该方法充分利用声发射信号参数中包含的时域和频域特征信息,构建CNN模型充分挖掘出滚动轴承处于... 针对滚动轴承故障声发射信号的智能识别与诊断问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional NeuralNetworks,CNN)智能化故障诊断方法。该方法充分利用声发射信号参数中包含的时域和频域特征信息,构建CNN模型充分挖掘出滚动轴承处于不同运行状态下的声发射信号特征,并给出故障诊断结果。实验结果表明,CNN模型方法对滚动轴承正常、外圈及内圈故障识别准确率可达97.2%以上,证明了该方法的准确性和实际工程价值。 展开更多
关键词 滚动轴承故障 智能诊断方法 故障诊断方法 发射信号 卷积神经网络 识别准确率 CNN 智能识别
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水轮机空化声发射信号的提升小波改进阈值降噪方法研究 预览
10
作者 刘忠 周云贵 +1 位作者 邹淑云 张许阳 《水力发电》 北大核心 2019年第8期85-89,98共6页
针对水轮机运行时噪声对水轮机空化信号的影响和传统小波阈值的局限性,建立了基于提升小波改进阈值的水轮机空化声发射信号降噪方法。该方法首先利用提升小波变换对信号分解得到多个小波系数,然后利用改进的阈值函数对小波系数进行阈值... 针对水轮机运行时噪声对水轮机空化信号的影响和传统小波阈值的局限性,建立了基于提升小波改进阈值的水轮机空化声发射信号降噪方法。该方法首先利用提升小波变换对信号分解得到多个小波系数,然后利用改进的阈值函数对小波系数进行阈值降噪,将降噪后的新的小波系数进行提升小波重构。采用该方法分别对仿真信号和水轮机空化试验的声发射信号进行了降噪处理。结果表明:基于提升小波改进阈值降噪方法能有效地避免传统小波阈值降噪的局限性,在保留有用高频信号的同时有效地减少噪声成分,为后续水轮机空化特征提取提供保障。 展开更多
关键词 水轮机空化 提升小波变换 发射信号 改进阈值 降噪
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番茄茎秆不同部位声发射信号差异性分析 预览
11
作者 张佳 郭文忠 +5 位作者 乔晓军 李海平 李灵芝 李银坤 秦渊渊 余礼根 《中国蔬菜》 北大核心 2019年第2期63-68,共6页
水分运输过程中,导管内水柱断裂易出现植物声发射现象,其可以反映植株水分状况。通过负水头灌溉下的番茄盆栽试验,采集番茄植株顶端生长点以下第5叶位置的茎秆部位(上部)、根部倒数5叶位置的茎秆部位(下部)、上部与下部之间中心点位置... 水分运输过程中,导管内水柱断裂易出现植物声发射现象,其可以反映植株水分状况。通过负水头灌溉下的番茄盆栽试验,采集番茄植株顶端生长点以下第5叶位置的茎秆部位(上部)、根部倒数5叶位置的茎秆部位(下部)、上部与下部之间中心点位置的茎秆部位(中部)共3个部位的声发射信号,并对其时域波形图、特征参数和频谱参数变化进行分析。结果表明:番茄各生育期随着茎秆自上部至下部的高度变化,声发射信号的时域波形图振幅、振幅变化持续时间、特征参数和频谱参数均呈逐渐增大的趋势,番茄茎秆下部的声发射信号最为活跃。因此,将番茄茎秆下部确定为声发射信号采集的最佳位置,可为番茄植株水分状况快速获取提供依据。 展开更多
关键词 番茄 发射信号 茎秆高度 频谱分析
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AE信号特征参量与岩体冒落时间GEP预测 预览
12
作者 黄隆胜 《赣南师范大学学报》 2019年第3期42-45,共4页
针对矿山地下开采和隧道的挖掘中,岩石的冒落时间进行预测的问题,本文提出了采用GEP (Gene Expression Programming)算法来实现岩体AE(Acoustic Emission)信号特征参量与冒落时间的预测.该算法以检测事件率C、振铃率Ri、能率E及其强弱指... 针对矿山地下开采和隧道的挖掘中,岩石的冒落时间进行预测的问题,本文提出了采用GEP (Gene Expression Programming)算法来实现岩体AE(Acoustic Emission)信号特征参量与冒落时间的预测.该算法以检测事件率C、振铃率Ri、能率E及其强弱指标CR,Rri和ER作为GEP表达式的输入,冒落时间T作为输出,拟合出T与AE信号之间的GEP表达式.最后本文通过实验验证算法在冒落时间较小时具有较好的观测效果,证明了算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 发射信号 特征参量 冒落时间 基本表达式编程 数据拟合
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截齿磨损程度的多特征信号融合识别研究 预览
13
作者 张强 刘志恒 +1 位作者 王海舰 张赫哲 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期278-287,共10页
为了解决采煤机开采过程中截齿磨损程度在线监测和状态识别的工程难题,提出一种基于多特征信号融合的截齿磨损程度识别方法.搭建截齿磨损程度监测实验台,分别测试提取不同磨损程度截齿截割过程中的振动加速度信号、声发射信号、红外热... 为了解决采煤机开采过程中截齿磨损程度在线监测和状态识别的工程难题,提出一种基于多特征信号融合的截齿磨损程度识别方法.搭建截齿磨损程度监测实验台,分别测试提取不同磨损程度截齿截割过程中的振动加速度信号、声发射信号、红外热像信号和电机电流信号,建立了截齿截割的多传感信号数据样本库;针对数据样本库中两相邻磨损状态截齿特征样本存在数据交集、系统识别精度低的问题,构建最小模糊度优化模型并计算各特征信号的最优模糊隶属度函数,获取特征样本最大隶属度.构建截齿磨损程度的神经网络识别模型,运用多特征数据样本对Back一Propagation(BP)神经网络进行学习和训练.实验结果表明:BP神经网络识别模型的识别结果和试样的实际磨损程度类别相同,此识别模型能够对截齿磨损程度类型进行实时监测和准确识别.研究结果为实际工程中截齿监测和更换提供了解决方案。 展开更多
关键词 截齿 磨损程度 振动信号 发射信号 红外热像信号 电机电流信号
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基于振动和声发射信号的截齿磨损程度识别研究 被引量:3
14
作者 张强 刘志恒 +3 位作者 代晓丹 黄传辉 张石磊 田莹 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期126-132,136共8页
为实现采煤机截齿截割过程中磨损程度的在线监测和识别,提出一种基于RBF(RadicalBasisFunction)神经网络的截齿磨损程度多特征信号监测方法。提取截割过程中不同磨损程度截齿的振动和声发射特征信号,分别分析振动和声发射信号的峰... 为实现采煤机截齿截割过程中磨损程度的在线监测和识别,提出一种基于RBF(RadicalBasisFunction)神经网络的截齿磨损程度多特征信号监测方法。提取截割过程中不同磨损程度截齿的振动和声发射特征信号,分别分析振动和声发射信号的峰值、时域图方差和频域图均方根值这6个特征参数,获取振动信号、声发射信号与不同磨损程度截齿的变化规律。建立5种不同磨损程度截齿的多特征信号样本数据库,采用多特征信号样本对RBF神经网络进行学习和训练,建立截齿磨损程度的识别模型,实现截齿磨损程度在线监测与精确识别。实验结果表明:随着截齿磨损程度的加剧,截齿振动和声发射时域信号中信号峰值和方差均呈增大的趋势;振动和声发射的频域信号中频谱图均方根也呈现逐渐增大的趋势;基于RBF神经网络的截齿磨损程度监测系统的网络判别结果和测试样本的实际磨损程度类别相符,该RBF神经网络系统能够对截齿磨损程度类型进行准确的监测和识别。 展开更多
关键词 截齿 磨损程度 振动信号 发射信号 时频域分析
一种基于小波分解的储罐声发射源定位波形滤波算法研究 预览
15
作者 刘功祥 《化工装备技术》 CAS 2018年第5期27-30,共4页
小波分解是以小波基为基础,对信号进行多层分解的一种数学方法。近年来,小波分解逐步应用于声发射源定位计算中,根据小波分解后信号时域不变的特性,可以对声发射源的位置进行计算。目前,小波分解定位精度的主要影响因素是声发射信号中... 小波分解是以小波基为基础,对信号进行多层分解的一种数学方法。近年来,小波分解逐步应用于声发射源定位计算中,根据小波分解后信号时域不变的特性,可以对声发射源的位置进行计算。目前,小波分解定位精度的主要影响因素是声发射信号中的噪声信号。因此,在小波分解前对声发射信号进行降噪,对提高信号小波分解源定位的精度有重要意义。引入了一种基于阈值的降噪方法,结合小波分解,尝试研究了声发射信号降噪算法对定位精度的影响。 展开更多
关键词 发射信号 小波分解 降噪 源定位
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时空域相关自适应小波包声发射信号降噪方法 预览
16
作者 马骏 吴开志 +1 位作者 李新民 俞子荣 《南昌航空大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第1期90-96,共7页
现有的小波变换方法在对受强噪声干扰的声发射信号降噪时,由于忽略了小波系数之间的相关性,容易造成信号失真。针对该问题,提出了一种基于时空域相关性的自适应小波包声发射信号降噪方法。算法采用自适应冗余小波变换,最大限度保留了信... 现有的小波变换方法在对受强噪声干扰的声发射信号降噪时,由于忽略了小波系数之间的相关性,容易造成信号失真。针对该问题,提出了一种基于时空域相关性的自适应小波包声发射信号降噪方法。算法采用自适应冗余小波变换,最大限度保留了信号的时域空域特征,并利用小波系数在时域空域上存在的相关性,提高对声发射信号及噪声的甄别能力,提升降噪效果。同时利用小波系数在空域上的相关性寻找最佳分解层数,进一步提升了算法的适应性。为了验证本文提出算法的有效性,分别在模拟声发射信号和断铅信号上添加不同程度的噪声,并进行降噪实验。实验结果表明,与其他算法相比,经过本文算法处理的信号信噪比大大提高,均方根误差也有一定程度的降低。 展开更多
关键词 时域相关 空域相关 自适应冗余提升小波 发射信号 降噪
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循环加卸载下花岗岩非均匀变形演化的声发射特征试验研究 被引量:2
17
作者 杨小彬 韩心星 +2 位作者 刘恩来 张子鹏 王逍遥 《岩土力学》 CSCD 北大核心 2018年第8期2732-2739,共8页
为了研究岩石材料在循环加卸载过程中的声发射特征与非均匀变形的对应关系,开展了花岗岩试件单轴循环加卸载试验。利用声发射系统和CCD相机分别对试样变形破坏过程中的声发射信号和试件表面的变形图像进行采集,结合数字散斑相关方法,对... 为了研究岩石材料在循环加卸载过程中的声发射特征与非均匀变形的对应关系,开展了花岗岩试件单轴循环加卸载试验。利用声发射系统和CCD相机分别对试样变形破坏过程中的声发射信号和试件表面的变形图像进行采集,结合数字散斑相关方法,对试件非均匀变形演化过程中的声发射特性进行研究。研究结果发现:每次循环加载过程中,非均匀变形的最小点皆与应力卸载的最低点相对应。而自局部化带启动后,每次循环加载过程中的非均匀变形的最大点滞后于循环加载应力的顶点。非均匀变形演化与声发射信号存在较好的对应关系,循环加载过程中非均匀变形的首次转折增大点对应声发射信号增加的起点,非均匀变形的最大点对应声发射信号平静期的起点。随循环次数增加,非均匀变形程度与Felicity比呈负相关关系,即非均匀变形越大,损伤程度越大,Felicity比越小。 展开更多
关键词 循环加卸载 非均匀变形 发射信号 局部化带 Felicity比
单轴压缩下煤岩失稳声发射时间序列预测研究 预览
18
作者 金铃子 《煤炭科学技术》 北大核心 2018年第11期36-42,共7页
为提高煤岩失稳声发射信号的预测精度,有效预防瓦斯突出,将主成分分析(PCA)和回声状态网络(ESN)相结合,建立了煤岩失稳声发射时间序列预测模型。利用单轴压缩声发射试验采集煤岩失稳声发射时间序列数据;采用PCA对声发射数据特征参数进... 为提高煤岩失稳声发射信号的预测精度,有效预防瓦斯突出,将主成分分析(PCA)和回声状态网络(ESN)相结合,建立了煤岩失稳声发射时间序列预测模型。利用单轴压缩声发射试验采集煤岩失稳声发射时间序列数据;采用PCA对声发射数据特征参数进行降维,提取了表征煤岩失稳破裂程度的3个主成分综合指标;利用小世界网络(SW)优化回声状态网络储备池的拓扑结构,降低池内神经元的耦合程度。将PCA提取的3个综合指标作为回声状态网络的输入,建立PCA-SWESN声发射时间序列预测模型,并与PCA-ESN方法进行对比试验。研究结果表明:与PCA-ESN方法相比,PCA-SWESN预测模型经过小世界网络优化后,降低了ESN的病态解,提高了煤岩失稳声发射信号的预测精度,为防治瓦斯突出灾害提供了理论依据。 展开更多
关键词 发射信号 特征参数 主成分分析 小世界回状态网络
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基于小波包与SOM神经网络的截齿磨损状态识别 预览
19
作者 张强 顾颉颖 +2 位作者 刘峻铭 刘志恒 田莹 《煤炭学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期2077-2083,共7页
为实现采煤机截割过程中截齿磨损状态的实时在线监测,采用声发射传感器对不同磨损程度截齿截割时的声发射信号进行采集,采用小波包分析方法分析声发射信号不同频带能量的变化规律,建立能量值的样本空间,构建基于SOM神经网络的截齿磨损... 为实现采煤机截割过程中截齿磨损状态的实时在线监测,采用声发射传感器对不同磨损程度截齿截割时的声发射信号进行采集,采用小波包分析方法分析声发射信号不同频带能量的变化规律,建立能量值的样本空间,构建基于SOM神经网络的截齿磨损识别模型,实现对截齿不同磨损状态的在线监测。通过随机测试实验对截齿磨损状态识别模型进行验证,结果表明,基于小波包分析与SOM神经网络的截齿预测磨损状态识别模型识别精度较高,测试样本识别精度约95%。研究结果为准确识别截齿的磨损状态、提高采煤机的工作效率提供一种重要的技术手段。 展开更多
关键词 采煤机 截齿磨损 发射信号 小波包分解 SOM神经网络 识别
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冲击式压入法的声发射信号表征涂层结合强度可行性研究 预览
20
作者 刘明 张伟 +3 位作者 王海斗 王海军 王晶晨 刘天寅 《热喷涂技术》 2018年第2期46-59,共14页
采用配有声发射检测装置的冲击式压入设备分别对基体、金属涂层、有底陶瓷涂层及无底陶瓷涂层进行试验, 研究了不同类涂层的表面压痕形貌,分析了各类涂层在冲击过程中产生的声发射信号,并采用K-means聚类算法 对所有声发射信号进行聚类... 采用配有声发射检测装置的冲击式压入设备分别对基体、金属涂层、有底陶瓷涂层及无底陶瓷涂层进行试验, 研究了不同类涂层的表面压痕形貌,分析了各类涂层在冲击过程中产生的声发射信号,并采用K-means聚类算法 对所有声发射信号进行聚类.结果表明,金属涂层、有底陶瓷涂层及无底陶瓷涂层的结合强度存在较明显的差异, 其在冲击过程中产生的声发射信号也有显著的区别,涂层的结合强度与冲击产生的声发射信号之间存在密切的内 在联系,进而得出冲击式压入法可用于检测涂层的结合强度. 展开更多
关键词 涂层 结合强度 冲击式压入法 发射信号 K-MEANS聚类算法
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