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基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合 预览
1
作者 朱浩然 刘云清 张文颖 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期184-194,共11页
为了充分利用源图像重要特征,提出了一种基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合算法.首先,通过一种迭代导向滤波器将输入图像分解为基础层与细节层;其次,利用边角信息、清晰度与对比度来综合确定二进制权重系数,再选... 为了充分利用源图像重要特征,提出了一种基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合算法.首先,通过一种迭代导向滤波器将输入图像分解为基础层与细节层;其次,利用边角信息、清晰度与对比度来综合确定二进制权重系数,再选择导向滤波对其优化,进一步去除噪声并抑制伪影的产生;最后,应用重构准则对基础层与细节层进行组合,得到融合图像.实验结果表明,与其它多尺度分解相比,该方法具有尺度感知特性,可以更好地分离空间重叠的特征,不仅可以使夜视融合图像的细节信息更突出,还能够有效地抑制伪影. 展开更多
关键词 图像融合 尺度分解 尺度感知 迭代导向滤波器 视觉信息检测
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基于卷积神经网络的红外图像融合算法 预览
2
作者 陈清江 李毅 柴昱洲 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期123-128,共6页
红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉领域取得的巨大成功,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先,使用引导滤波和高斯滤... 红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉领域取得的巨大成功,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先,使用引导滤波和高斯滤波器组成的尺度感知边缘保护滤波器对输入的源图像进行多尺度分解,基础层利用像素强度分布的加权平均融合规则进行融合,细节层借助卷积神经网络对空间细节进行提取融合。实验结果表明,本文算法可以较好的将特定尺度信息进行保存,并减小滤波对边缘细节带来的光晕影响,融合后图像噪声较少,细节呈现的更加自然,并且适合人类视觉感知。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 卷积神经网络 尺度分解
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增强融合图像视觉效果的图像融合方法 预览
3
作者 荣传振 贾永兴 +2 位作者 杨宇 朱莹 王渊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期327-333,共7页
针对现有图像融合方法得到的融合图像对比度低,图像纹理细节信息保留不充分,图像视觉效果差等问题,论文提出一种新的基于图像对比度增强的红外与可见光图像融合方法,以有效提高融合图像的视觉效果。首先,为提高可见光图像低亮度细节的... 针对现有图像融合方法得到的融合图像对比度低,图像纹理细节信息保留不充分,图像视觉效果差等问题,论文提出一种新的基于图像对比度增强的红外与可见光图像融合方法,以有效提高融合图像的视觉效果。首先,为提高可见光图像低亮度细节的能见度,在融合之前,提出一种基于引导滤波器的动态范围压缩与线性变换相结合的自适应图像增强方法;其次,采用基于引导滤波器和高斯滤波器相结合的多尺度融合方法,将红外图像信息有效地注入可见光图像中;最后运用非局部均值滤波对融合后的图像进行后处理,以得到效果增强的融合图像。实验结果表明,该方法能够获得较好的图像融合效果,无论从主观视觉还是客观评价指标上,都要优于现有的常用图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 图像增强 引导滤波 非局部均值滤波 尺度分解
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漆画图像细节纹理自适应滤噪技术仿真 预览
4
作者 姚建平 周璇 《计算机仿真》 北大核心 2019年第3期393-396,共4页
探究一种图像细节纹理自适应滤噪的有效方法,可以降低漆画图像失真度,降低噪声信号,去除噪声,增强漆画图像的清晰度,具备一定的使用价值。针对当前方法在对漆画纹理图像进行滤噪时,由于噪声信号强度较高导致图像出现信息丢失率较高,失... 探究一种图像细节纹理自适应滤噪的有效方法,可以降低漆画图像失真度,降低噪声信号,去除噪声,增强漆画图像的清晰度,具备一定的使用价值。针对当前方法在对漆画纹理图像进行滤噪时,由于噪声信号强度较高导致图像出现信息丢失率较高,失真度较高,呈现的图像效果较差等问题,提出一种基于多尺度分解的细节纹理图像自适应滤噪方法。上述方法是通过自适应中值滤波器原理对漆画图像纹理细节中的噪声进行两次检测,并对窗口噪音大小进行阈值计算,得到漆画细节纹理图像的噪点;利用多尺度分解方法对漆画细节纹理图像噪点进行多尺度连续分解,通过对小尺度上的细节纹理进行去噪,得到滤噪后的漆画细节纹理图像。仿真结果证明,所提方法可以提高峰值信噪比、减小标准误差、抑制噪音信号强度,增强滤噪效果。 展开更多
关键词 细节纹理 尺度分解 检测噪点 噪音强度 滤噪
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基于一种新分解框架结合局部拉普拉斯滤波的医学图像融合 预览 被引量:1
5
作者 孟令玉 聂仁灿 +2 位作者 周冬明 贺康建 何敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期306-309,共4页
针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯... 针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯滤波进行分解,分解得到的高低频部分分别采用感兴趣信息和局部能量最大值进行融合;其次,用逆局部拉普拉斯得到重构图像;最后,将重构图像和高频融合部分采用一定的加法运算得到最终图像。实验结果表明,与离散余弦谐波小波变换(DCHWT)等算法相比,该算法空间频率提升14.46%,边缘信息提升12.93%,对于提高临床诊断的准确率具有一定的价值。 展开更多
关键词 尺度分解 分解框架 局部拉普拉斯滤波 图像融合 局部能量
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变形监测多模型组合预测方法研究 预览
6
作者 武鹏 《铁道勘察》 2018年第1期1-3,共3页
采用多模型组合预测的方法对变形监测序列进行模拟。介绍常用的4种多模型组合模式:(1)串联式残差组合模型;(2)串联式滤波组合模型;(3)并联式多尺度等权组合方法;(4)并联式加权组合方法。根据4种组合模式设计4种组合方案,利用... 采用多模型组合预测的方法对变形监测序列进行模拟。介绍常用的4种多模型组合模式:(1)串联式残差组合模型;(2)串联式滤波组合模型;(3)并联式多尺度等权组合方法;(4)并联式加权组合方法。根据4种组合模式设计4种组合方案,利用某高速铁路实际监测数据进行预测验证。实例验证表明,4种方案均具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 组合模型 变形预报 沉降分析 尺度分解
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二代小波变换在重力场源分离中的应用 预览
7
作者 崔健 何委徽 +1 位作者 韩红庆 殷梅 《地质学刊》 CAS 2018年第4期616-622,共7页
野外采集的重力数据是地下各类地质体重力场的叠加反映,如何有效地分离深源场和浅源场是重力资料处理中的一项重要内容。基于二代小波变换基本理论,在一维的基础上,给出了二维Haar预测算子的构造方法,并利用密度模型正演模拟,证明了二... 野外采集的重力数据是地下各类地质体重力场的叠加反映,如何有效地分离深源场和浅源场是重力资料处理中的一项重要内容。基于二代小波变换基本理论,在一维的基础上,给出了二维Haar预测算子的构造方法,并利用密度模型正演模拟,证明了二代小波变换实现多尺度分解的有效性,并以苏北某地区重力数据为例,应用二代小波变换开展浅部和深部重力异常场的分离。结果表明,该方法简单实用,在重力数据的场源分离中可以发挥重要的作用,对研究区域性断裂构造特征、划分构造单元、圈定隆坳格局等方面的地质问题具有参考价值。 展开更多
关键词 二代小波 提升算法 尺度分解 场源分离 苏北盆地
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基于熵率分割和多尺度分解的图像融合方法
8
作者 殷向 马骏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第1期266-273,共8页
为了提高多聚焦融合技术中融合图像系数间的相关性,增强区域信息丰富度,提出一种基于熵率分割和多尺度分解的多聚焦图像融合方法。利用多尺度分解后边缘和细节信息保存在高频子带这一特征,通过模值比较和一致性检测,可以更好地保留... 为了提高多聚焦融合技术中融合图像系数间的相关性,增强区域信息丰富度,提出一种基于熵率分割和多尺度分解的多聚焦图像融合方法。利用多尺度分解后边缘和细节信息保存在高频子带这一特征,通过模值比较和一致性检测,可以更好地保留图像的细节;同时结合低频子带与熵率分割,把图像中相近的信息系数分到同一个区域中,再根据区域空间频率和能量融合图像,提高系数间的相关性,使得融合图像边缘过渡更加自然;最后,对图像进行逆变换得到融合结果图。实验结果表明,本文方法在主客观评价中都具有较好的表现,能够得到较好的融合效果,适用性高。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 熵率分割 尺度分解 空间频率
基于BMA滤波器和边缘的红外与可见光图像融合 预览
9
作者 李博博 马泳 +1 位作者 张晓晔 樊凡 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期139-145,共7页
目前基于多尺度分解的图像融合算法存在以下问题:1)多尺度分解时,图像边缘被平滑;2)融合结果中红外显著区域的对比度降低;3)小尺度细节受到抑制,在融合图像中显示不清晰.为解决上述问题,本文提出了一种基于 BMA(Bayesian model ave... 目前基于多尺度分解的图像融合算法存在以下问题:1)多尺度分解时,图像边缘被平滑;2)融合结果中红外显著区域的对比度降低;3)小尺度细节受到抑制,在融合图像中显示不清晰.为解决上述问题,本文提出了一种基于 BMA(Bayesian model averaging)滤波器和边缘的图像融合算法.首先,利用 BMA 滤波器分别对红外与可见光图像进行多尺度分解;其次,分别利用显著性提取和边缘权值映射算法,计算各基层和细节层的融合权值矩阵;最后通过图像重构获得融合图像.实验证明,该融合算法优于传统的图像融合算法. 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 尺度分解 BMA滤波器 显著性提取 边缘权值映射
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基于经验模态分解的点云数据平滑与增强 被引量:1
10
作者 郭立新 王小超 郝爱民 《北京航空航天大学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1045-1052,共8页
在计算机辅助设计与逆向工程应用中,针对缺乏拓扑连接关系的点云数据,提出了基于经验模态分解(EMD)的点云数据平滑与增强算法。首先,以点云模型的拉普拉斯矩阵坐标与法向的内积作为EMD输入信号,提取点云模型输入信号的极值点作为插值... 在计算机辅助设计与逆向工程应用中,针对缺乏拓扑连接关系的点云数据,提出了基于经验模态分解(EMD)的点云数据平滑与增强算法。首先,以点云模型的拉普拉斯矩阵坐标与法向的内积作为EMD输入信号,提取点云模型输入信号的极值点作为插值节点计算信号的上下包络;然后,为实现特征保持的EMD信号分解,通过检测点云数据上特征点,并在计算信号上下包络的过程中作为约束,克服传统EMD算法无法保持特征的局限;最后,迭代地从输入信号中减去上下包络的均值得到内蕴模态函数(IMF)和余量,并通过设计滤波器实现了点云数据平滑和增强。实验结果表明,本文算法有效地将EMD推广到三维散乱点云数据中,扩大EMD在三维几何中的应用范围,并在点云数据平滑和增强方面取得了很好的效果。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 点云数据 数据平滑 数据增强 尺度分解
四元数小波变换联合稀疏表示的图像融合 预览 被引量:1
11
作者 常莉红 冯象初 张瑞 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2017年第7期1633-1639,共7页
基于四元数小波变换和稀疏表示理论,提出了一种图像融合方法,该方法弥补了传统的多尺度理论分析和稀疏表示理论在融合过程中的不足。所提方法分为3步:首先,利用四元数小波变换分解所给的源图像,得到各个尺度下的高通子带和低通子带;其... 基于四元数小波变换和稀疏表示理论,提出了一种图像融合方法,该方法弥补了传统的多尺度理论分析和稀疏表示理论在融合过程中的不足。所提方法分为3步:首先,利用四元数小波变换分解所给的源图像,得到各个尺度下的高通子带和低通子带;其次,对高通子带选用系数绝对值最大和低通子带采用稀疏表示的规则进行融合,获得融合系数;最后,对融合系数进行四元数小波逆变换得到融合图像。此外,对所提融合方法进行了理论分析。在数值实验中用6组测试图像测试所提方法性能,并将融合结果与稀疏表示、离散小波变换、对偶数复小波变换、四元数小波变换等融合方法所得结果进行了主观与客观的比较。实验结果表明,该方法是十分有效的。 展开更多
关键词 图像融合 四元数小波 稀疏表示 尺度分解
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基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法 预览 被引量:2
12
作者 张正伟 吴礼发 严云洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期100-104,共5页
要针对现有可逆图像水印算法中嵌入量与图像视觉质量之间的矛盾,提出了一种基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法。首先,对原始图像进行多尺度分解,将其分解为同质块和非同质块;其次,通过对同质块进行预测误差扩展来嵌... 要针对现有可逆图像水印算法中嵌入量与图像视觉质量之间的矛盾,提出了一种基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法。首先,对原始图像进行多尺度分解,将其分解为同质块和非同质块;其次,通过对同质块进行预测误差扩展来嵌入水印信息;最后,通过计算非同质块信息熵,根据嵌入水印信息量选择合适的非同质块,通过对选取的非同质块进行整数小波变换,在中高频中嵌入剩余水印信息。实验结果表明,该算法易于实现且完全可逆,能有效提高水印嵌入量,具有较高的视觉质量。 展开更多
关键词 可逆图像水印 预测误差扩展 整数小波交换 尺度分解 视觉质量
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凝结水节流参与的超超临界机组一次调频控制方法 被引量:2
13
作者 刘吉臻 王耀函 +2 位作者 曾德良 简一帆 陈彦桥 《中国电机工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第24期7216-7222,共7页
提高火电机组一次调频性能对维护电网稳定具有重要意义。提出一种基于凝结水节流的超超临界机组一次调频控制方法。基于热力学分析提出凝结水节流系统蓄能系数概念,计算凝结水节流对一次调频的能量贡献能力。设计基于多尺度分解的一次... 提高火电机组一次调频性能对维护电网稳定具有重要意义。提出一种基于凝结水节流的超超临界机组一次调频控制方法。基于热力学分析提出凝结水节流系统蓄能系数概念,计算凝结水节流对一次调频的能量贡献能力。设计基于多尺度分解的一次调频联合控制方法,调度凝结水节流系统和主机协调控制系统共同进行调频控制。仿真结果表明,所提控制方案能够在提高超超临界机组一次调频响应能力的同时减小机组运行参数扰动,所提蓄能计算有助于凝结水节流系统的安全高效运行。 展开更多
关键词 超超临界机组 一次调频 凝结水节流 节流蓄能系数 尺度分解 优化控制
DT-CWT结合MRF的遥感图像变化检测 被引量:1
14
作者 范奎奎 王中元 +2 位作者 欧阳斯达 汪汇兵 史绍雨 《遥感学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期375-385,共11页
为了解决多尺度遥感图像变化检测在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性的问题,提出了一种双树复小波变换DT-CWT(Dual-tree Complex Wavelet Transform)和马尔可夫随机场MRF(Markov Random Field)相结合的非监督遥感图像变化检... 为了解决多尺度遥感图像变化检测在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性的问题,提出了一种双树复小波变换DT-CWT(Dual-tree Complex Wavelet Transform)和马尔可夫随机场MRF(Markov Random Field)相结合的非监督遥感图像变化检测算法,首先采用DT-CWT对差异图像进行多尺度分解,并根据MRF模型分割算法提取高频区域的变化特征,然后进行相应层的高、低频重构,再对重构后的各层建立MRF模型并根据贝叶斯最大后验概率准则MAP(Maximum A Posterior)进行最终分割,最后对各层分割结果进行求交融合,得到最终的变化检测结果掩膜图。对比实验结果表明,该方法在去除杂点和噪声的同时能够较好地保留高频信息,并且边缘检测更加平滑,具有较高的变化检测精度和很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 变化检测 双树复小波变换DT-CWT MRF模型 尺度分解
基于NSCT及改进Canny的图像边缘检测 预览 被引量:1
15
作者 付华栋 廖一鹏 《微型机与应用》 2017年第23期46-49,57共5页
为进一步提取丰富的图像边缘信息,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)及改进Canny的图像边缘检测方法。该方法是将图像进行NSCT多尺度分解,得到低频和高频子带。首先对低频子带使用改进C... 为进一步提取丰富的图像边缘信息,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)及改进Canny的图像边缘检测方法。该方法是将图像进行NSCT多尺度分解,得到低频和高频子带。首先对低频子带使用改进Canny算子提取低频轮廓,再使用非线性函数对高频子带信息中各尺度各方向上的系数进行调整,实现边缘增强和噪声抑制,最后将NSCT域尺度内和尺度间的检测结果相融合来得到完整的边缘图像。实验结果表明,相比Sobel、Canny算子和现有的NSCT边缘检测方法,文中方法具有更好的边缘检测效果,边缘定位准确、完整、连续、细节丰富。 展开更多
关键词 边缘检测 NSCT 改进Canny 尺度分解 非线性函数
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基于多尺度分解和显著性区域提取的可见光红外图像融合方法
16
作者 许磊 崔光茫 +1 位作者 郑晨浦 赵巨峰 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第11期105-114,共10页
可见光红外图像融合技术对于提升成像区域的信息丰富程度具有重要意义。提出了一种基于多尺度分解和显著性区域提取的可见光红外图像融合算法。利用边缘保持的图像平滑算法,构建了多尺度图像分解框架,将图像分解为不同尺度的基础层图... 可见光红外图像融合技术对于提升成像区域的信息丰富程度具有重要意义。提出了一种基于多尺度分解和显著性区域提取的可见光红外图像融合算法。利用边缘保持的图像平滑算法,构建了多尺度图像分解框架,将图像分解为不同尺度的基础层图像和若干细节层图像,同时结合导向滤波器,在每个分解图层实施显著性区域提取。通过加权重建进行融合信息的视觉增强,得到最终的融合结果。针对不同融合算法和图像库开展了主客观评价对比实验,结果表明:所提出的算法具有较好的主客观评价结果,算法融合效果表现优异,适用性较好。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 尺度分解 显著性图 图像质量评价
一种改进的多尺度Retinex色调映射算法 预览 被引量:2
17
作者 芦碧波 陈静 +1 位作者 王建龙 郑艳梅 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期951-957,共7页
传统的低动态范围显示设备不能很好地表现高动态范围图像信息,针对这一问题,提出一种基于引导滤波的Retinex多尺度分解色调映射算法。该算法使用引导滤波对光照信息进行估计,将高动态范围图像的亮度分为光照层和反射层;然后对反射... 传统的低动态范围显示设备不能很好地表现高动态范围图像信息,针对这一问题,提出一种基于引导滤波的Retinex多尺度分解色调映射算法。该算法使用引导滤波对光照信息进行估计,将高动态范围图像的亮度分为光照层和反射层;然后对反射层分量进行多尺度分解,得到一系列细节层和一个基本层,将细节层和基本层进行合并和色彩还原;最后得到色调映射后的图像。实验结果表明,该算法可以较好地还原真实场景信息,映射后图像的细节和对比度较好,色彩鲜艳。 展开更多
关键词 高动态范围 色调映射 RETINEX 尺度分解 引导滤波
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基于全频带小波能量相对熵的脉冲涡流感应信号辨识 预览
18
作者 杨正理 陈海霞 徐智 《自动化仪表》 CAS 2017年第9期75-80,共6页
脉冲涡流检测是一种新兴的无损检测技术,检测方便、成本低、安全性好,适用于对各种材料缺陷进行在线检测。然而,脉冲涡流感应信号强度微弱、识别困难,必须采用比较有效的信号处理方法对信号进行处理。为了提高脉冲涡流检测系统的精度和... 脉冲涡流检测是一种新兴的无损检测技术,检测方便、成本低、安全性好,适用于对各种材料缺陷进行在线检测。然而,脉冲涡流感应信号强度微弱、识别困难,必须采用比较有效的信号处理方法对信号进行处理。为了提高脉冲涡流检测系统的精度和正确率,在详细分析了脉冲涡流感应信号特性后,提出了一种基于全频带小波能量相对熵的脉冲涡流感应信号辨识方法。对几种典型脉冲涡流感应信号的采样数据进行多尺度小波分解,并单支重构各尺度小波系数。利用小波变换对局部信号特征的放大作用以及小波相对熵对信号之间差异的辨识优势,计算各尺度小波能量占所有小波系数能量的权重系数,及原始信号在各频带下的小波能量相对熵,然后根据小波能量相对熵对脉冲涡流感应信号的类别进行信号辨识。理论分析和试验表明,该方法能够有效消除干扰,提高无损检测的精度和正确率。 展开更多
关键词 小波能量相对熵 脉冲涡流感应信号 信号辨识 无损检测 小波变换 尺度分解
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基础土壤学研究的方法论思考:基于土壤化学的视角 被引量:2
19
作者 李航 杨刚 《土壤学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期819-826,共8页
长期以来,不少人片面地认为,土壤学在学科属性上仅是应用型的,在研究手段上仅是实验型的,在研究方法上必须是整体综合的。本文系统地分析了这些片面认识对土壤学发展的危害,提出土壤学发展应特别强调“分析”的方法,并在深入分析的基础... 长期以来,不少人片面地认为,土壤学在学科属性上仅是应用型的,在研究手段上仅是实验型的,在研究方法上必须是整体综合的。本文系统地分析了这些片面认识对土壤学发展的危害,提出土壤学发展应特别强调“分析”的方法,并在深入分析的基础上实现自然而系统的综合。阐述了土壤学研究的三个基本观点:一是充分认识土壤系统的特殊性根基在于其对物质亚原子结构的重大影响。与普通水溶液中的情况相比,土壤中的离子、原子和分子在本质上已发生了很大变化。所以,如果土壤确实从亚原子尺度上改变了物质的结构与性质,开展土壤学中独特的量子效应研究将是重要的。其次,充分考虑土壤系统的特殊性,在方法上应从宏观尺度、介观尺度、分子尺度至亚原子尺度对土壤进行逐级分解简化,并借助于量子力学原理和方法,最终,在亚原子尺度上彻底剖析土壤,以获得土壤学自己的科学基础。第三,以土壤中独特的量子效应为基础的研究,可构建“亚原子结构—土壤微观机制—宏观效应”三者间的直接关联,由此实现土壤中不同尺度间科学原理的自然转换,最终构建独立的土壤学知识体系。 展开更多
关键词 先分析后综合 尺度分解 亚原子结构 量子力学
多尺度分解算法与融合规则优化组合的双模态红外图像融合 预览 被引量:2
20
作者 吕胜 杨风暴 吉琳娜 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2017年第2期161-167,共7页
针对现有双模态红外图像多尺度分解算法与融合规则的组合关系不能随着图像特征的不同而改变的问题,提出基于不同图像特征的多尺度分解算法与融合规则优化组合的融合方法。首先分析比较了7种常用多尺度分解算法对图像结构、边缘、纹理特... 针对现有双模态红外图像多尺度分解算法与融合规则的组合关系不能随着图像特征的不同而改变的问题,提出基于不同图像特征的多尺度分解算法与融合规则优化组合的融合方法。首先分析比较了7种常用多尺度分解算法对图像结构、边缘、纹理特征的提取效果;其次利用8种典型的融合规则对上述特征进行融合,并分析融合效果;最后提出了选择优化组合的融合效果分作为依据,构建了不同组合融合效果分数图,利用该分数图得出对于单特征与双特征融合的优化组合算法。实验结果表明,该优化组合方法对于不同图像特征的融合效果具有明显提升。 展开更多
关键词 图像融合 双模态红外图像 尺度分解 融合规则 优化组合
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