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基于多决策变量协同设计的供水管网多目标优化模型研究 预览
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作者 吉瑞博 王志红 +3 位作者 周中健 王琦 李斌 吴泽鲲 《给水排水》 CSCD 北大核心 2019年第3期125-131,共7页
在城镇供水管网设计中,管线布置和管径搭配是影响工程经济性和可靠性的重要因素。为提升管网设计的整体优化水平,以管线布置和管径搭配共同作为决策变量,选用'管网建造费用'作为经济性目标函数,选用'管网管段压力均值'... 在城镇供水管网设计中,管线布置和管径搭配是影响工程经济性和可靠性的重要因素。为提升管网设计的整体优化水平,以管线布置和管径搭配共同作为决策变量,选用'管网建造费用'作为经济性目标函数,选用'管网管段压力均值'、'管网恢复力'和'枝状管流量和'作为管网可靠性目标函数,建立供水管网多目标优化设计模型。使用MATLAB平台搭载EPANET2动态链接库,采用改进的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型得到帕累托(Pareto)前沿解集,并使用多标准优化和妥协解决方案(VIKOR)法选出最优折衷设计方案。最后以广东省某城镇供水管网设计为例进行验证,得到的前沿解集在多维目标空间中分布均匀,且选出的最优折衷方案综合效益良好,证明了供水管网管线布置和管道尺寸协同设计的科学性和有效性。 展开更多
关键词 供水管网 目标优化 非支配排序 目标遗传算法 标准优化和妥协解决方法
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结构动力鲁棒优化设计方法综述 预览
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作者 许本胜 臧朝平 +1 位作者 缪辉 张根辈 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期24-36,共13页
如何提高结构动力学性能的鲁棒性,以减小各种不确定性因素对设计结果的影响是当前学术界和工程界研究和关注的热点问题之一。该文阐述了结构动力鲁棒优化设计的基本概念,从基于 Taguchi 的方法、基于多目标优化的方法和基于响应面建模... 如何提高结构动力学性能的鲁棒性,以减小各种不确定性因素对设计结果的影响是当前学术界和工程界研究和关注的热点问题之一。该文阐述了结构动力鲁棒优化设计的基本概念,从基于 Taguchi 的方法、基于多目标优化的方法和基于响应面建模的方法三个方面对结构动力鲁棒优化设计的研究进行了综述。以双转子为例,从结构的动力响应要求出发,采用响应面建模、多目标优化的方法进行了设计并与采用 Taguchi 方法得到的结果进行比较。结果表明,基于响应面建模、多目标优化的方法能够获得多个具有鲁棒性的设计方案,在处理具有不确定性的结构动力学问题时有着很大的应用潜力。最后,对当前方法和后续研究内容作了简要总结和展望。 展开更多
关键词 结构动力优化设计 鲁棒优化 Taguchi方法 目标优化 响应面方法
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高速列车动态间隔优化的弹性调整策略
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作者 蔡伯根 孙婧 上官伟 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期147-160,共14页
为保证列车运行安全性,提高铁路线路运载效能,针对移动闭塞系统,研究了高速列车追踪运行的间隔弹性调整策略和操纵轨迹的动态优化问题;以高速列车运行安全性、效率、能耗和乘客舒适度作为列车运行控制策略曲线的优化目标,研究了列车的... 为保证列车运行安全性,提高铁路线路运载效能,针对移动闭塞系统,研究了高速列车追踪运行的间隔弹性调整策略和操纵轨迹的动态优化问题;以高速列车运行安全性、效率、能耗和乘客舒适度作为列车运行控制策略曲线的优化目标,研究了列车的追踪运行过程;采用差分进化算法求解了列车运行过程多目标优化模型,设计了离线最优运行控制策略曲线;提出了列车弹性追踪间隔模型,分析了列车运行过程中追踪间隔的实时变化;基于弹性间隔模型设计列车追踪运行控制策略动态调整机制,采集列车实际运行数据,实时监测相邻列车间的实际追踪间隔,评估其是否符合安全性与效率约束条件,并分析了评估结果;依据工况调整原则在线调整追踪列车的运行状态与工况,实时优化列车追踪间隔;应用武广高速铁路赤壁北—长沙南区间的实际运行数据进行了仿真验证。仿真结果表明:与真实区间运行数据相比,采用离线最优运行控制策略曲线后,运行能耗降低了6.86%;与固定追踪时间间隔模型相比,采用基于弹性模型的控制策略动态调整机制有效提升了铁路整体运输效能,将临界安全发车间隔从234 s缩短至161 s,线路整体运行效率由6 434 s缩短至6 376 s,与真实运行数据相比,追踪列车的运行能耗降低了7.194%。 展开更多
关键词 高速列车 列车运行优化 移动闭塞系统 列车追踪运行 目标优化 弹性间隔调整 控制策略动态优化
基于Ordered-RAMP模型的热固耦合结构多材料拓扑优化方法 预览
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作者 赵清海 张洪信 +2 位作者 华青松 蒋荣超 袁林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期340-348,共9页
针对传统单材料热固耦合拓扑优化设计难以实现结构材料与性能综合最优的问题,提出一种基于变密度理论有序材料属性有理近似模型的多材料拓扑优化方法.该方法通过搭建比例系数与平移系数,将多种材料属性采用[0,1]连续分布的单设计变量进... 针对传统单材料热固耦合拓扑优化设计难以实现结构材料与性能综合最优的问题,提出一种基于变密度理论有序材料属性有理近似模型的多材料拓扑优化方法.该方法通过搭建比例系数与平移系数,将多种材料属性采用[0,1]连续分布的单设计变量进行描述,并研究和比较与有序固体各向同行惩罚微结构模型的优缺点;其次借助归一化加权方法定义以结构柔度最小化和散热弱度最小化为目标函数的数学模型.结合设计变量敏度分析,详细推导多材料、多目标条件下热固耦合结构拓扑优化的迭代公式.通过数值算例分析对比了不同权系数以及不同材料属性组合对优化结果的影响;结果表明,所提出的优化方法在热固耦合结构多材料多目标拓扑优化设计中具有可行性和有效性. 展开更多
关键词 拓扑优化 热固耦合 材料设计 目标优化
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混合变异和时变惯量的混沌多目标粒子群优化
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作者 朱沙 陈臣 田月娜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期13-17,共5页
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其... 为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其值,提高了算法高效探索空间的能力。同时,在不同的搜索阶段应用混合变异,通过拥挤距离机制实现全局最佳选择,保持了非支配解的多样性,确保了快速收敛到Pareto最优前沿。与几种典型的多目标优化算法相比,HMOPSO表现得更有效。 展开更多
关键词 目标优化 混沌粒子群优化 混合变异 时变惯性 拥挤距离
CIPSO算法在城市有轨电车控制策略中的应用研究 预览
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作者 罗淼 米根锁 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第4期154-159,共6页
在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,... 在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,容易陷入局部最优的问题,采用混沌Tent映射初始化粒子群,建立其多目标优化模型。而后采用免疫接种和免疫选择的方法提高PSO优化算法的优化能力,对模型进行求解。以广州市海珠区环岛新型有轨电车试验段数据为对象进行实例仿真,结果表明,混沌免疫微粒群优化算法较传统微粒群优化算法可获得更好的控制策略,能更有效的解决电车运行多目标优化问题。 展开更多
关键词 轨道交通 控制策略优化 混沌免疫微粒群算法 有轨电车 目标优化
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基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化 预览
7
作者 章健 熊壮壮 +1 位作者 王明东 朱永胜 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第1期32-37,共6页
为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为... 为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为单目标,采用Big-M方法将模型线性化,利用松弛理论松弛凸化为二阶锥规划的形式.在改进的IEEE33节点上验证模型的有效性和合理性,利用Cplex来求解出各个主动管理装置的投切容量与时刻,证明了所建模型的合理性. 展开更多
关键词 主动配电网 二阶锥规划 目标优化 无功优化
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多重不确定因素影响下的高端装备研制任务流程优化
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作者 张西林 谭跃进 杨志伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期725-734,共10页
基于设计结构矩阵对高端装备研制任务进行仿真建模,采用蒙特卡罗方法模拟研制任务执行过程,用以估算其工期、成本、失败率等参数.将研制任务仿真嵌入到多目标优化算法中,对每个个体对应的研制任务流程进行多次仿真,以仿真输出的平均工... 基于设计结构矩阵对高端装备研制任务进行仿真建模,采用蒙特卡罗方法模拟研制任务执行过程,用以估算其工期、成本、失败率等参数.将研制任务仿真嵌入到多目标优化算法中,对每个个体对应的研制任务流程进行多次仿真,以仿真输出的平均工期、成本、失败率等作为适应度评价指标,基于NSGA-Ⅲ构造多目标优化算法,求解其Pareto最优解集.对每个Pareto最优解对应的研制任务流程进行更多次的仿真,在此基础上对各个研制任务流程进行深入分析、评价.最后,以某无人机研制任务为例进行应用研究,并把本文的优化结果与文献中的数据进行比较,检验了本文方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 高端装备研制任务 流程优化 设计结构矩阵 目标优化 NSGA-III
拖拉机液压机械无级变速器箱体的轻量化设计 预览
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作者 邓若玲 王昱 +3 位作者 吕恩利 齐龙 郑锐禹 张廷浩 《农机化研究》 北大核心 2019年第12期258-263,268共7页
以一款拖拉机液压机械无级变速器箱体为研究对象,提出了基于折衷规划多目标拓扑优化方法的箱体轻量化设计方案,同时考虑固有频率和箱体刚度对箱体进行轻量化设计。基于优化结果对变速器箱体进行详细设计,通过在轴承座孔上施加加强筋,降... 以一款拖拉机液压机械无级变速器箱体为研究对象,提出了基于折衷规划多目标拓扑优化方法的箱体轻量化设计方案,同时考虑固有频率和箱体刚度对箱体进行轻量化设计。基于优化结果对变速器箱体进行详细设计,通过在轴承座孔上施加加强筋,降低该区域的最大集中应力值,以达到兼顾箱体轴承座结构刚度强度和减轻箱体质量的目的。研究结果表明:优化后的变速器箱体质量为243. 4kg,较初始箱体质量418. 2kg降低了41%;优化后箱体的最大位移为0. 158 mm,较初始设计箱体的最大位移0. 219 mm降低了23%。 展开更多
关键词 拖拉机 变速器箱体 轻量化设计 目标优化 折衷规划法 结构拓扑优化
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IFC数据标准的区块链AI云系统转换改进算法 预览
10
作者 林敏 吴海英 +1 位作者 陈君浩 陈星怡 《低碳世界》 2019年第5期328-329,共2页
人工智能算法(Artificial Intelligence Algorithm,AI)已被证实可用于解决空间网格结构优化问题,成为研究空间网格结构多目标形态优化、智能化的发展新趋势。针对空间网格结构多目标形态优化,提出一种基于人工智能算法和区块链法相结合... 人工智能算法(Artificial Intelligence Algorithm,AI)已被证实可用于解决空间网格结构优化问题,成为研究空间网格结构多目标形态优化、智能化的发展新趋势。针对空间网格结构多目标形态优化,提出一种基于人工智能算法和区块链法相结合的多目标形态优化方法。首先,确定已知初始空间网格形态下的优化参数,并以应变能和用钢量为目标函数,属于融合了界面优化与形态优化的多目标优化;然后,采用人工智能算法对目标函数进行寻优;最后,基于优化得到的多目标参数,建立相应的区块链数值仿真模型,检验优化结果的可信度。以索支撑空间网络结构进行多目标形态优化,并与已有文献优化结果进行比较,研究结果表明:基于人工智能算法和区块链法相结合的多目标形态优化方法相对于传统智能优化算法提供更高效的收敛速度,并经过区块链数值检验后,其优化收敛结果可信度得到确证。 展开更多
关键词 人工智能 区块链 空间网格结构 目标优化 形态优化
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进化信息引导的烟花差分混合多目标算法 预览
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作者 黄辉先 胡拚 +2 位作者 丁灿 张广炎 刘嘉婷 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期481-493,共13页
烟花算法是一种有效启发式群智能算法,但基本的烟花算法只能解决单目标问题,个体间缺乏信息交流,进化过程中有用信息没有得到充分利用。为提高烟花算法的综合性能,并使其能够应用在多目标优化问题(multi-objective optimization problem... 烟花算法是一种有效启发式群智能算法,但基本的烟花算法只能解决单目标问题,个体间缺乏信息交流,进化过程中有用信息没有得到充分利用。为提高烟花算法的综合性能,并使其能够应用在多目标优化问题(multi-objective optimization problems,MOPs)上,提出一种基于粒子进化信息引导的自适应多目标烟花差分混合进化算法(multi-objective hybrid optimization algorithm of fireworks and differential guided by evolutioninformation,MOHFWDE)。利用Pareto前沿个体的进化信息引导种群进化,加快算法收敛速度;在烟花算法中引入差分算法的变异算子、交叉算子替换原有高斯变异算子,增强个体间的信息交流。与其他算法进行对比仿真实验,结果表明MOHFWDE具有良好的收敛性、分布性和逼近性。 展开更多
关键词 目标优化 烟花算法 差分算法 混合优化算法
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冷热电联供系统多目标运行优化(英文) 预览
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作者 张立志 孙波 +1 位作者 张承慧 李帆 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期473-482,共10页
冷热电联供系统能够提高能源利用率和减少碳排放,是解决能源和环境危机的重要途径.本文提出了冷热电联供系统多目标优化运行方法,以运行成本日节约率、一次能源日节约率、CO2日减排率综合最优为目标,利用遗传算法求解,得到关键设备的逐... 冷热电联供系统能够提高能源利用率和减少碳排放,是解决能源和环境危机的重要途径.本文提出了冷热电联供系统多目标优化运行方法,以运行成本日节约率、一次能源日节约率、CO2日减排率综合最优为目标,利用遗传算法求解,得到关键设备的逐时出力计划,并以此为基础,设计了由MATLAB和LABVIEW构成的运行优化器.最后本文基于TRNSYS与LABVIEW搭建了冷热电联供系统(CCHP)软硬件混合实时仿真系统,验证了运行优化器的有效性,结果表明本文提出的优化运行方法较传统运行模式,可有效提高冷热电联供系统的经济性、节能性和环保性. 展开更多
关键词 冷热电联供 目标优化 遗传算法 运行优化 实时仿真
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高超声速伸缩翼变形飞行器轨迹多目标优化 预览
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作者 彭悟宇 杨涛 +2 位作者 王常悦 丰志伟 涂建秋 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期41-47,共7页
针对高超声速条件下变形技术的应用模式,对具有伸缩翼的组合式飞行器滑翔弹道进行了多目标优化研究。介绍了伸缩翼的变形模式,给出了不同变形状态下的气动特性;建立了三自由度滑翔轨迹动力学模型和伸缩翼前缘热流计算模型;采用MOEA/D多... 针对高超声速条件下变形技术的应用模式,对具有伸缩翼的组合式飞行器滑翔弹道进行了多目标优化研究。介绍了伸缩翼的变形模式,给出了不同变形状态下的气动特性;建立了三自由度滑翔轨迹动力学模型和伸缩翼前缘热流计算模型;采用MOEA/D多目标优化算法,以变形条件和飞行攻角为设计变量、以最大射程和最小翼前缘总吸热量为目标函数,进行了多目标优化计算。优化结果表明,MOEA/D计算得到了相对均匀分布的Pareto最优解集,将伸缩翼外形与无变形外形相比,飞行器滑翔段射程得到了显著提高,同时伸缩翼前缘总吸热量有明显的降低。 展开更多
关键词 变形飞行器 高超声速 伸缩翼 轨迹优化 目标优化
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基于响应面法和遗传算法的多自由度微陀螺性能优化 预览
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作者 郝淑英 孟思 +2 位作者 张琪昌 张昆鹏 冯晶晶 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期555-561,共7页
为了兼顾微陀螺的灵敏度和带宽,实现其性能优化,将特征提取、响应面法与遗传算法相结合,提出了一种基于灵敏度和带宽最优化的优化设计方法。该方法基于特征提取确定设计变量及约束条件。通过BBD(Box-Behnken Design)方法采样,结合最小... 为了兼顾微陀螺的灵敏度和带宽,实现其性能优化,将特征提取、响应面法与遗传算法相结合,提出了一种基于灵敏度和带宽最优化的优化设计方法。该方法基于特征提取确定设计变量及约束条件。通过BBD(Box-Behnken Design)方法采样,结合最小二乘法构建微陀螺灵敏度和带宽的响应面近似模型,运用多目标遗传算法对响应面模型进行优化。通过计算Pareto前沿最优解获得一系列优化方案,可同时将灵敏度和带宽分别提升19%和12%,也可在灵敏度不变的前提将带宽拓展78%,可根据实际需要选择不同的优化方案。对原设计和优化方案进行仿真对比,验证了优化设计结果的正确性。采用该方法对多自由度微陀螺的性能进行分析和优化,能在大大提高优化效率的同时有效提高灵敏度与带宽,为微陀螺的优化设计提供一种新思路。 展开更多
关键词 微陀螺 性能优化 响应面法 遗传算法 目标优化
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基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法 预览
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作者 钱小宇 葛洪伟 蔡明 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期464-470,共7页
针对当前多目标粒子群优化算法收敛性和多样性不佳等问题,提出了一种基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群优化算法。利用目标空间分解方法将粒子群分配到预先设定好的子区域中,在该过程中,通过一种新适应值公式来对每个子区域中... 针对当前多目标粒子群优化算法收敛性和多样性不佳等问题,提出了一种基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群优化算法。利用目标空间分解方法将粒子群分配到预先设定好的子区域中,在该过程中,通过一种新适应值公式来对每个子区域中的粒子进行择优筛选,该适应值公式融入了支配强度因素;在全局搜索过程中,使用差分变异、高斯变异和柯西变异对全局引导粒子的位置进行连续变异操作。将该算法与当前主流的一些多目标优化算法进行对比实验,结果表明,本文提出的算法在提高粒子收敛性的同时,多样性也得到了提升。 展开更多
关键词 目标优化 粒子群优化算法 分解 子区域 变异 差分 高斯变异 柯西变异
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考虑风电消纳的配电网多目标无功协同优化 预览
16
作者 金尚婷 吴杰康 +2 位作者 覃炜梅 梁浩浩 罗伟明 《广东电力》 2019年第1期52-59,共8页
随着风电的快速发展,大规模风电集中并网成为趋势,但是风电出力的随机性和间歇性给传统电网的稳定运行带来巨大压力,由此引发的弃风问题严重制约了我国风电的进一步发展。为此,在考虑风电消纳的基础上,以系统电压偏离、有功网损和弃风... 随着风电的快速发展,大规模风电集中并网成为趋势,但是风电出力的随机性和间歇性给传统电网的稳定运行带来巨大压力,由此引发的弃风问题严重制约了我国风电的进一步发展。为此,在考虑风电消纳的基础上,以系统电压偏离、有功网损和弃风电量最小为目标函数,建立了配电网多目标无功协同优化模型;继而采用场景分析方法和PESA-Ⅱ进化算法对模型进行求解,得到Pareto最优解集,并通过计算标准化满意度选出Pareto最优解集中的最优折衷解;最后,基于改进的IEEE-33节点系统进行算例仿真,验证了提出的模型和方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 风电消纳 场景分析 进化算法 目标优化 无功优化
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包容式节点桁架多目标分层优化设计 预览
17
作者 张氢 霍佳雨 +2 位作者 孙文斌 秦仙蓉 孙远韬 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期248-254,共7页
针对包容式节点桁架优化设计变量多、优化问题规模大,采用单层混合优化策略计算量大且不易收敛的问题,提出基于子空间和耦合约束的分层协同优化策略,将设计空间分为三个子空间,分别是整体层、截面层和曲面形状优化层,上一层优化结果为... 针对包容式节点桁架优化设计变量多、优化问题规模大,采用单层混合优化策略计算量大且不易收敛的问题,提出基于子空间和耦合约束的分层协同优化策略,将设计空间分为三个子空间,分别是整体层、截面层和曲面形状优化层,上一层优化结果为下一层提供输入量,下一层为上一层提供耦合约束;对设计变量进行灵敏度分析,确定各个优化层的目标函数和约束条件.结果表明,该优化方法能够较好地处理具有层次关系的工程优化问题. 展开更多
关键词 包容式节点 桁架 分层协同优化 目标优化
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基于定期竞争学习的多目标粒子群优化算法 预览
18
作者 刘明 董明刚 敬超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期330-335,共6页
为提高种群的多样性和算法的收敛性,提出一种基于定期竞争学习机制的多目标粒子群算法。该算法将多目标粒子群算法和竞争学习机制相结合,即每隔一定迭代代数便使用一次竞争学习机制,很好地保持了种群的多样性;同时,该算法不需要全局最... 为提高种群的多样性和算法的收敛性,提出一种基于定期竞争学习机制的多目标粒子群算法。该算法将多目标粒子群算法和竞争学习机制相结合,即每隔一定迭代代数便使用一次竞争学习机制,很好地保持了种群的多样性;同时,该算法不需要全局最优粒子的外部存档,而是从当前代种群中选取一部分优秀的粒子,再从这些优秀的粒子中随机选取一个作为全局最优粒子,能够有效提升算法的收敛性。将提出的算法与基于分解的多目标粒子群算法(MPSOD)、基于竞争机制且快速收敛的多目标粒子群(CMOPSO)算法、参考向量引导的多目标进化算法(RVEA)等8个算法在21个标准测试函数上进行了比较,结果表明,所提算法的帕累托(Pareto)前沿更加均匀,在世代距离(IGD)上会更加小。 展开更多
关键词 目标优化 粒子群优化 定期竞争 竞争学习机制 全局最优选取策略
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基于离散化成本—公差模型的多目标公差优化设计 预览
19
作者 胡西彪 张卫 +3 位作者 陆宝春 黄龙振 王水 王敏其 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期182-189,共8页
针对现阶段工厂普遍采用数控加工的现状,对原有基于普通机床提出的公差模型进行改进,提出了一种新的多目标公差设计优化模型。在考虑加工时间、夹具和刀具磨损等因素的影响下,建立了离散化的成本—公差模型。以加工成本、公差敏感性和... 针对现阶段工厂普遍采用数控加工的现状,对原有基于普通机床提出的公差模型进行改进,提出了一种新的多目标公差设计优化模型。在考虑加工时间、夹具和刀具磨损等因素的影响下,建立了离散化的成本—公差模型。以加工成本、公差敏感性和质量损失为目标,装配功能和加工能力为约束条件,建立了基于离散化成本—公差模型和差分进化—全局蜂群混合算法的多目公差设计优化模型。以特里科型高速经编机编花部件为例,运用所提优化模型快速地得到了公差最优解,降低了产品的制造成本,提高了产品质量,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 公差优化 离散化成本—公差模型 目标优化 人工蜂群算法
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离散粒子群优化算法求解多目标柔性作业车间调度问题 预览
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作者 喻明让 陈云 张志刚 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第1期159-165,共7页
对多目标柔性作业车间调度优化问题进行研究,提出了一种基于Pareto档案的离散粒子群优化算法。在该算法中,种群中的粒子通过与其自身历史最优位置(pbest)以及种群全局最优位置(gbest)的交叉实现粒子位置的更新。对于多目标优化问题来说... 对多目标柔性作业车间调度优化问题进行研究,提出了一种基于Pareto档案的离散粒子群优化算法。在该算法中,种群中的粒子通过与其自身历史最优位置(pbest)以及种群全局最优位置(gbest)的交叉实现粒子位置的更新。对于多目标优化问题来说,一次迭代可能产生多个gbest,引入一个Pareto档案用于保存迭代产生的优秀个体。并将Pareto档案维护与gbest选择同时进行以确保Pareto档案中的个体必然为一些粒子的gbest。进而将变异操作引入到粒子群算法以增强其局部搜索能力。最后,将该算法应用于几个典型实例,并通过与几种已有算法的对比验证了其有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 目标优化 Pareto档案 离散 粒子群优化算法
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