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基于区间协同拍卖策略的改进多Agent车间调度模型研究 预览
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作者 管晨丞 唐敦兵 +1 位作者 魏鑫 沈小雨 《航空制造技术》 2019年第7期34-42,共9页
基于合同网协议的传统多Agent 方法(Traditional Multi-Agent Way,TMAW)求解作业车间调度问题,一般以单一的完工时间为优化目标,忽略了调度多目标性的要求;同时,招投标机制下Agent 之间的任务优化分配本质上是单步优化,优化区间过小导... 基于合同网协议的传统多Agent 方法(Traditional Multi-Agent Way,TMAW)求解作业车间调度问题,一般以单一的完工时间为优化目标,忽略了调度多目标性的要求;同时,招投标机制下Agent 之间的任务优化分配本质上是单步优化,优化区间过小导致对系统整体调度性能的提升非常有限。针对上述问题,重新规划了多Agent 调度模型,提出一种区间协同拍卖的动态调度策略(Interval-Synergy-Auction Scheduling Strategy,ISASS),该策略实现了一定时间窗口内时间、成本、设备负载和能耗的全局多目标优化,并可通过设置权重系数来调节优化目标倾向,很好地规避了上述传统多Agent 方法的不足。最后,通过仿真测试验证了上述策略的高效性,同时研究了不同时间窗口和权重系数对调度性能的影响,可较好地指导实际生产。 展开更多
关键词 AGENT 作业车间调度 区间协同拍卖 目标优化 时间窗口 权重系数
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云制造环境下3D打印设备资源优选方法 预览
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作者 程元 盛步云 张成雷 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第2期95-99,共5页
在云制造环境下,针对异地分布的3D打印设备资源优选与评价问题,在建立基于QoS的3D打印设备资源评价指标的基础上,设计了基于混合粒子群算法的3D打印设备资源优选方法。将多Agent与数据归一化方法相结合,利用Agent的动态自主性、分布处... 在云制造环境下,针对异地分布的3D打印设备资源优选与评价问题,在建立基于QoS的3D打印设备资源评价指标的基础上,设计了基于混合粒子群算法的3D打印设备资源优选方法。将多Agent与数据归一化方法相结合,利用Agent的动态自主性、分布处理等特点,构建了基于多Agent的3D设备资源优选模型,该模型能够实现候选服务的自动匹配及优选,增强了匹配优选过程的动态性和可靠性。最后通过实验仿真,验证了混合粒子群算法优选模型的适用性和有效性,为云制造3D打印设备资源优选提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 云制造 3D打印设备资源 AGENT 混合粒子群算法 目标最优化
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基于影响度及状态预测的多agent协作算法 预览
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作者 郑延斌 马光富 +1 位作者 王林林 席鹏雪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3013-3017,共5页
针对灾难环境中多agent协作问题进行了研究,提出了一种基于影响度与状态预测的多agent协作算法。首先该算法根据协作任务对信息的需求,使用影响度函数对agent感知到的信息进行处理;其次利用预测算法对任务的后续状态和agent的行为进行... 针对灾难环境中多agent协作问题进行了研究,提出了一种基于影响度与状态预测的多agent协作算法。首先该算法根据协作任务对信息的需求,使用影响度函数对agent感知到的信息进行处理;其次利用预测算法对任务的后续状态和agent的行为进行预测并根据预测结果制定协作策略;最后执行协作任务的agent根据动作效果和触发条件动态调整协作策略。为了验证算法的有效性,在Unity3D中搭建仿真平台,对比不同协作算法的收敛率、救援人数和整体得分,结果表明该算法的收敛速度快、救援人数多且整体得分最优,可以有效地指导agent间的协作,能给实际救援协作策略的制定提供理论支持。 展开更多
关键词 AGENT 信息处理 状态预测 协作策略 动作效果
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基于蚁群算法及博弈论的多Agent路径规划算法 预览
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作者 郑延斌 王林林 +2 位作者 席鹏雪 樊文鑫 韩梦云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期681-687,共7页
针对多Agent路径规划问题,提出了一个两阶段的路径规划算法。首先,利用改进的蚁群算法来为每个Agent规划出一条从起始点到目标点,不与环境中静态障碍物碰撞的最优路径。在蚁群算法的改进中引入反向学习方法来对蚂蚁位置进行初始化分布,... 针对多Agent路径规划问题,提出了一个两阶段的路径规划算法。首先,利用改进的蚁群算法来为每个Agent规划出一条从起始点到目标点,不与环境中静态障碍物碰撞的最优路径。在蚁群算法的改进中引入反向学习方法来对蚂蚁位置进行初始化分布,提高了算法的全局搜索能力;利用粒子群算法中的自适应惯性权重因子来调节信息素强度Q值,使其自适应地变化,避免陷入局部最优;对信息素挥发因子ρ进行调节,提高算法的迭代速度。其次,若多Agent之间存在动态碰撞,利用博弈论构建多Agent之间的动态避障模型,并利用虚拟行动法来解决博弈的求解问题及多Nash均衡的选择问题,确保每个Agent能够快速学习到最优Nash均衡。仿真实验结果表明改进蚁群算法与传统蚁群算法相比在搜索精度与搜索速度上有明显的提高,与Mylvaganam的多Agent动态避障算法相比,所提算法减小了路径总长度并提高了收敛速度。 展开更多
关键词 AGENT 路径规划 反向学习 蚁群算法 博弈论
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基于多Agent和本体技术的适应性学习系统的研究与实现 预览
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作者 王伟 《信息技术与信息化》 2019年第9期83-88,共6页
针对当前在线学习系统在推荐资源时不能充分考虑学习者的个性化特征,本文提出基于多Agent和本体技术的适应性学习系统模型(the Multi-Agent-Based and Ontology-based Adaptive Learning System Model,MOALSM)。本文以小学数学为例,结合... 针对当前在线学习系统在推荐资源时不能充分考虑学习者的个性化特征,本文提出基于多Agent和本体技术的适应性学习系统模型(the Multi-Agent-Based and Ontology-based Adaptive Learning System Model,MOALSM)。本文以小学数学为例,结合Agent的自治性、自适应性以及本体技术在表达和推理方面的优势,构建知识本体库以及学习者模型,并设计自适应机制,根据学习者的个性化特征推荐个性化的学习资源。 展开更多
关键词 自适应学习 本体 AGENT 推荐系统
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基于多Agent的图书物流配送线路优化研究 ——以SF物流公司为例 预览
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作者 耿杰 宁铁娜 王爱霞 《天津职业院校联合学报》 2019年第7期66-70,共5页
由于图书需求量的跨越式增加,图书物流能否高效、快速的运作也成为制约了图书产业可持续的健康发展的重要影响因素.文中重点研究基于多Agent的图书物流配送线路的优化问题,通过运用智能体建模技术,来降低图书物流运作过程中的配送成本,... 由于图书需求量的跨越式增加,图书物流能否高效、快速的运作也成为制约了图书产业可持续的健康发展的重要影响因素.文中重点研究基于多Agent的图书物流配送线路的优化问题,通过运用智能体建模技术,来降低图书物流运作过程中的配送成本,提高配送效率,同时,也丰富和补充了利用多Agent建模解决复杂问题的实例. 展开更多
关键词 图书物流 配送 AGENT 优化
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基于混合仿真的群体性事件演化机理建模分析研究 预览
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作者 张鼎华 李卫俊 申世飞 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第7期131-137,130共8页
[目的/意义]群体性事件是重大社会风险的表现形式之一,如何从纷繁复杂的矛盾中把握其演化机理是建立健全社会风险研判和决策风险评估机制的基础,对社会风险的防范和化解具有重要的意义。[方法/过程]提取了影响群体性事件的四类相关主体... [目的/意义]群体性事件是重大社会风险的表现形式之一,如何从纷繁复杂的矛盾中把握其演化机理是建立健全社会风险研判和决策风险评估机制的基础,对社会风险的防范和化解具有重要的意义。[方法/过程]提取了影响群体性事件的四类相关主体:公众、政府、媒体和社区,建立了适用于群体性事件演化机理的模型,并利用系统动力学和多Agent方法对群体性事件进行混合仿真,以此捕捉群体性事件的演化机理。[结果/结论]仿真实验的结果表明,该建模研究能反映出群体性事件的演化机理,并为应急管理提供了理论支持。 展开更多
关键词 群体性事件 系统动力学 AGENT 混合仿真 应急管理
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基于风险理论的主动传感器管理方法及应用研究 预览
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作者 庞策 单甘霖 +1 位作者 段修生 崔魁文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1425-1433,共9页
针对传感器资源有限的情况,以目标检测为背景,提出了一种基于风险理论的传感器管理方法.首先建立目标检测模型和传感器辐射模型,将"检测风险"和"截获风险"之和作为传感器管理风险函数,即目标函数.其次为对模型求解... 针对传感器资源有限的情况,以目标检测为背景,提出了一种基于风险理论的传感器管理方法.首先建立目标检测模型和传感器辐射模型,将"检测风险"和"截获风险"之和作为传感器管理风险函数,即目标函数.其次为对模型求解,将预测值的期望值作为目标函数的近似值,重新修正目标函数.接着设计了基于多Agent的分布式优化算法.仿真实验表明,通过本文提出的基于风险理论的传感器管理方法,能够有效实现传感器管理,与以往的传感器管理方法相比,本文方法更能较好地解决资源有限情况下的传感器管理问题. 展开更多
关键词 传感器管理 目标检测 操作风险 AGENT
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基于多Agent的众包任务分配算法的研究 预览
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作者 周侨 方明 《智能计算机与应用》 2019年第1期104-107,共4页
众包任务分配就是将众包平台中合适的任务分配给合适的众包方,以充分利用众包方的能力资源,提高任务的完成进度。针对众包平台中的任务分配问题,结合多Agent技术,提出一种基于多Agent的众包任务分配算法,该算法综合考虑众包方的任务负... 众包任务分配就是将众包平台中合适的任务分配给合适的众包方,以充分利用众包方的能力资源,提高任务的完成进度。针对众包平台中的任务分配问题,结合多Agent技术,提出一种基于多Agent的众包任务分配算法,该算法综合考虑众包方的任务负载、兴趣、能力,以及新众包方等因素,并将众包方变为主动竞争任务的智能体。众包平台中各组成部分构成Agent,多Agent之间相互协作,形成智能的多Agent的众包任务分配平台的体系结构,以此来保证众包任务高效地分配,准时地完成,提高了企业复杂任务工作的效率。 展开更多
关键词 众包 众包任务 任务分配 AGENT 仿真
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基于多Agent的启动装置多类故障高效智能检测 预览
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作者 夏景 《电子设计工程》 2019年第13期7-10,共4页
传统检测方法只能对单个启动装置进行故障检测,无法实现多类故障智能检测,为了避免传统方法带来的弊端,提出了基于多Agent的多类故障高效智能检测方法。根据Agent功能划分结果,从实体状态信息中提取运行行为信息,定时查询相关变量,获取... 传统检测方法只能对单个启动装置进行故障检测,无法实现多类故障智能检测,为了避免传统方法带来的弊端,提出了基于多Agent的多类故障高效智能检测方法。根据Agent功能划分结果,从实体状态信息中提取运行行为信息,定时查询相关变量,获取完整装置运行情况,并将其转化为状态信息。利用已有状态信息建立低维数特征空间,采用等能量分段方法提取相关特征,获取异常状态信息。利用决策Agent模糊理论融合技术对异常状态信息隶属度条件进行设定,获取最可能出现的故障种类,依据高效智能检测流程,实现启动装置多类故障检测。通过实验结果可知,该方法最小检测误差可达到0.005,为电力设备稳定运行奠定基础。 展开更多
关键词 AGENT 启动装置 类故障 高效智能检测 低维数特征空间 等能量分段
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面向知识的多Agent教务管理系统研究与设计 预览
11
作者 罗韬 《西安文理学院学报:自然科学版》 2019年第3期19-22,共4页
将Agent技术引入到教务管理系统的研究中,结合JAVA、JDBC和数据库技术,对系统进行需求分析,辨识各Agent的角色和责任,并作出设计方案.通过建模语言的静态视图,设计出Agent之间的数据结构,并针对网上选课网络堵塞问题,提出了最佳路由规... 将Agent技术引入到教务管理系统的研究中,结合JAVA、JDBC和数据库技术,对系统进行需求分析,辨识各Agent的角色和责任,并作出设计方案.通过建模语言的静态视图,设计出Agent之间的数据结构,并针对网上选课网络堵塞问题,提出了最佳路由规划算法.结果表明,教务管理系统交互性好,功能完善,能够满足业务人员对整个教务管理系统的管理与调度. 展开更多
关键词 面向知识 AGENT 建模语言 教务管理系统 最佳路由规划算法
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化工行业竞价采购中多因素自适应智能推荐模型的研究 预览
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作者 杨琳 江永忠 张金伟 《新型工业化》 2019年第3期77-80,共4页
针对化工行业大宗商品的竞价采购过程中,影响综合条件最优的因素多样,权重多变,实时性强的特点,如何尽量的减少人为因素的影响,完成竞价过程中的智能化比较和推荐,提出了一种基于多Agent的智能推荐模型。重点论述了多Agent协作的结构设... 针对化工行业大宗商品的竞价采购过程中,影响综合条件最优的因素多样,权重多变,实时性强的特点,如何尽量的减少人为因素的影响,完成竞价过程中的智能化比较和推荐,提出了一种基于多Agent的智能推荐模型。重点论述了多Agent协作的结构设计。提出了通过分析各因素构建案例库,采用案例相似度的计算方法完成采购需求和供应商报价的匹配和推荐的算法。 展开更多
关键词 AGENT 智能推荐 案例 匹配 相似度计算
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基于多Agent的微电网自适应保护方案设计 预览
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作者 张孟琛 王宁 +1 位作者 王美娟 崔志强 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期68-74,共7页
微电网保护与大电网保护不同,提出一种基于多Agent的微电网故障信息集中决策的自适应保护方案。设计了基于中央保护决策单元和本地保护测控单元的保护硬件架构和功能,建立了基于全网故障信息的中央保护决策单元后备保护算法。采用多Agen... 微电网保护与大电网保护不同,提出一种基于多Agent的微电网故障信息集中决策的自适应保护方案。设计了基于中央保护决策单元和本地保护测控单元的保护硬件架构和功能,建立了基于全网故障信息的中央保护决策单元后备保护算法。采用多Agent技术建立了系统中各Agent的任务以及线路主保护、后备保护,设计了基于多Agent的微电网自适应保护协作机制。算例验证表明在不同的微电网运行模式下该保护方案可在线制定保护策略,具有自适性,可有效解决并网、孤岛模式的保护协调问题和主保护、后备保护的配合问题。 展开更多
关键词 微电网 AGENT 自适应保护 后备保护 协作机制
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基于多Agent的农村电子商务双向物流配送优化研究 预览
14
作者 踪锋 程林 王海船 《中国食品》 2019年第1期165-167,共3页
现阶段,人工智能技术和Agent技术在不断的创新和进步当中,企业经营实践表明,多Agent能够有效处理企业和企业之间的冲突性问题,更好地推动流通环节的顺畅发展。基于多Agent,积极开展农村电子商务双向物流配送优化工作,将能够起到良好的... 现阶段,人工智能技术和Agent技术在不断的创新和进步当中,企业经营实践表明,多Agent能够有效处理企业和企业之间的冲突性问题,更好地推动流通环节的顺畅发展。基于多Agent,积极开展农村电子商务双向物流配送优化工作,将能够起到良好的效果。本文主要是从农村电子商务的概念和双向物流的情况入手,针对多Agent的农村电子商务双向物流配送中应用的可行性进行全面分析,相应地有效介绍了基于多Agent的农村电子商务双向物流配送优化研究情况。 展开更多
关键词 AGENT 农村 电子商务 双向 物流 配送 优化方式
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大型追踪系统的多摄像头协同 预览
15
作者 曹凯悦 阮秋琦 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第4期494-502,共9页
多摄像头间的目标追踪,即利用多摄像头协作完成对目标的监控追踪过程,是大规模智能监控系统中的重要研究方向。针对多摄像头追踪系统对多摄像头协同的实时高效性的需求,本文提出了一种利用多Agent代理多摄像头的分布式计算技术,单Agent... 多摄像头间的目标追踪,即利用多摄像头协作完成对目标的监控追踪过程,是大规模智能监控系统中的重要研究方向。针对多摄像头追踪系统对多摄像头协同的实时高效性的需求,本文提出了一种利用多Agent代理多摄像头的分布式计算技术,单Agent层面分析其BDI模型,状态转移模型,多Agent层面分析其在目标追踪过程中完整的通信过程,以及多个摄像头的最佳状态选择。通过开源JADE框架,对基于多Agent的多摄像头追踪系统进行系统搭建,系统实现了多摄像头协同下对目标的持续追踪,实验证实了本文的多Agent系统可有效的实现多摄像头的协同,将通信延迟时间缩小到最短,以便及时更新每个摄像头的状态,从而大大提高了目标追踪的准确率,以及计算资源的利用率,达到对目标进行持续追踪的目的。 展开更多
关键词 AGENT 摄像头协同控制 智能监控 追踪 分布式
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基于多agent协同跟踪调度技术研究 预览
16
作者 蔡淑娜 冉晓旻 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期590-593,599共5页
为了减少时效性要求较高的动态目标跟踪的调度时间,提出了一种基于多agent的自适应协同跟踪平台选择算法。首先,提出agent模型的应用;然后,以最小化调度时间和跟踪误差为目标建立适应度函数,采用合同网结合二值粒子群优化的方法,... 为了减少时效性要求较高的动态目标跟踪的调度时间,提出了一种基于多agent的自适应协同跟踪平台选择算法。首先,提出agent模型的应用;然后,以最小化调度时间和跟踪误差为目标建立适应度函数,采用合同网结合二值粒子群优化的方法,选出针对特定目标的最佳跟踪平台组合。仿真结果表明,与现有的几种算法相比,该算法有效地减少了调度时间,提高了跟踪精度,适用于实时性高的高速运动目标跟踪。 展开更多
关键词 协同跟踪 AGENT 合同网 二值粒子群优化
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基于多Agent的人员应急疏散模型设计与实现 预览
17
作者 张继成 羊秋玲 《现代电子技术》 北大核心 2018年第12期172-175,179共5页
由于无法真实模拟在突发事件情况下人员疏散的全过程。考虑到Agent的智能性、交互性、自主性,引入多Agent技术,对应急疏散模型进行建模,通过算法设计并在超市布局图下实现。对无引导、有固定指示、有引导者这三种情况下的人员疏散的过... 由于无法真实模拟在突发事件情况下人员疏散的全过程。考虑到Agent的智能性、交互性、自主性,引入多Agent技术,对应急疏散模型进行建模,通过算法设计并在超市布局图下实现。对无引导、有固定指示、有引导者这三种情况下的人员疏散的过程进行仿真,结果表明,引导信息特别是引导员通过获得各路径上的人员分布状况的动态信息,来实时地对Agent做出方向指引,能够极大地提高疏散效率。研究对于制定科学合理的应急疏散预案,减少灾害所造成的各种损失,具有非常重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 AGENT 应急疏散模型 算法设计 路径规划 疏散效率 过程仿真
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基于多Agent的电动汽车底盘智能控制系统框架 预览 被引量:1
18
作者 殷国栋 朱侗 +2 位作者 任祖平 李广民 金贤建 《中国机械工程》 CSCD 北大核心 2018年第15期1796-1801,1817共7页
为了解决传统集成控制框架灵活性和可扩展性不足以及传统汽车底盘控制系统不适用于新型分布式轮毂电机驱动纯电动汽车的问题,提出了基于多Agent的四轮独立驱动纯电动汽车的底盘智能动态综合控制系统框架,分析了框架各个层次的功能和相... 为了解决传统集成控制框架灵活性和可扩展性不足以及传统汽车底盘控制系统不适用于新型分布式轮毂电机驱动纯电动汽车的问题,提出了基于多Agent的四轮独立驱动纯电动汽车的底盘智能动态综合控制系统框架,分析了框架各个层次的功能和相互关系。以底层控制层中直接横摆力矩控制Agent为例,搭建控制器Agent模型。在MATLAB/Simulink和Carsim联合仿真环境中对前轮转向角阶跃输入工况进行仿真试验。仿真结果表明,搭建的控制器Agent较好地实现了预期的动力学控制目标,有效改善了车辆的横向操纵稳定性能,奠定了控制框架的基础。 展开更多
关键词 电动汽车底盘 AGENT 控制框架 直接横摆力矩控制
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M2M无线通信技术在基于物联网的无线火灾自动报警控制系统中的应用 预览
19
作者 王迪 耿立明 贾雪松 《电子测试》 2018年第4期76-77,共2页
国内外对物联网的研宄尚处于攻克关键技术、制定标准规范与研发应用的初级阶段,很多理论及技术都处于研宄探索阶段。本文通过对基于物联网的无线火灾自动报警控制系统的设计并将M2M无线通信技术应用到系统无线组网及通信协议设计中,解... 国内外对物联网的研宄尚处于攻克关键技术、制定标准规范与研发应用的初级阶段,很多理论及技术都处于研宄探索阶段。本文通过对基于物联网的无线火灾自动报警控制系统的设计并将M2M无线通信技术应用到系统无线组网及通信协议设计中,解决了传统无线网络系统稳定性差,传输距离受限制的问题,充分证明了M2M无线通信技术更加适合应用在基于物联网的无线火灾自动报警控制系统无线通信中,本研宄对物联网的研宄具有一定推动作用。 展开更多
关键词 物联网 M2M无线通信技术 AGENT 无线火灾自动报警控制系统
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基于多Agent的服装供应链并发协商模型研究 预览
20
作者 郑飞 叶智勇 邓凤珠 《物流科技》 2018年第2期140-143,共4页
针对服装供应链系统各节点间的协同问题,将多Agent技术应用于服装供应链的二级供应链中,把基于时间的让步策略、基于Parzen窗对手议题保留值估计的提议策略和PSO优化算法结合起来,建立了可以实时更新协商Agent的信念值进而进行连续协商... 针对服装供应链系统各节点间的协同问题,将多Agent技术应用于服装供应链的二级供应链中,把基于时间的让步策略、基于Parzen窗对手议题保留值估计的提议策略和PSO优化算法结合起来,建立了可以实时更新协商Agent的信念值进而进行连续协商的服装供应链并发协商模型。仿真实验结果表明,模型在协商的联合效用、平均协商时间以及协商成功率方面与实际系统基本相符。 展开更多
关键词 AGENT 服装供应链 并发协商
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