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基于卷积神经网络的验证码识别 预览 被引量:1
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作者 张苏沛 刘军 +1 位作者 肖澳文 杜壮 《武汉工程大学学报》 CAS 2019年第1期89-92,共4页
针对传统验证码识别受字符分割限制的问题,将卷积神经网络应用到验证码的特征分析和识别中。使用验证码图像整体作为输入,对传统的LeNet-5的网络结构进行改进,构建一种端到端的卷积神经网络对图像由低级到高级逐层提取图像特征,选取ReL... 针对传统验证码识别受字符分割限制的问题,将卷积神经网络应用到验证码的特征分析和识别中。使用验证码图像整体作为输入,对传统的LeNet-5的网络结构进行改进,构建一种端到端的卷积神经网络对图像由低级到高级逐层提取图像特征,选取ReLU作为激活函数,实现对验证码的识别。实验过程中设置对照组,研究不同因素对识别准确率的影响。测试结果显示,该模型能够进行端到端的识别,避免了字符分割方法流程过多导致的不足,在测试集上达到99%的识别率。结果表明训练次数的增加以及学习率的优化有助于提高卷积神经网络的准确率。 展开更多
关键词 验证码 卷积神经网络 字符识别 学习率
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一种轻量级的车牌字符识别算法 预览
2
作者 马李昕 李凤坤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期239-241,258共4页
字符识别是车牌识别的一个关键环节。在对车牌字符集进行深入分析的基础上,提出了形状特征向量等概念,从理论上分析并证明了形状特征向量用于车牌字符识别的可行性。文中提出了一种基于形状特征向量的车牌字符识别算法,并进行了仿真实... 字符识别是车牌识别的一个关键环节。在对车牌字符集进行深入分析的基础上,提出了形状特征向量等概念,从理论上分析并证明了形状特征向量用于车牌字符识别的可行性。文中提出了一种基于形状特征向量的车牌字符识别算法,并进行了仿真实验。实验结果表明,形状特征向量能够用作车牌字符识别,基于形状特征向量的车牌识别算法具有97.31%的正确率;此外,该算法没有复杂的训练过程,不需要大量数据来记录训练结果,实现简单,是一种轻量级的车牌字符识别算法。 展开更多
关键词 车牌识别 字符识别 形状特征向量
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一种结合卷积神经网络的水深自动测量方法
3
作者 徐志康 冯径 +1 位作者 张之正 舒晓村 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期793-797,共5页
针对复杂背景下的水尺定位及水位识别问题,提出了一种结合卷积神经网络的水深自动测量方法.该方法首先采用图像处理技术处理采集的水尺图像实现水尺定位及分割,然后基于模糊C聚类方法分割水尺字符并输入到训练好的卷积神经网络中进行识... 针对复杂背景下的水尺定位及水位识别问题,提出了一种结合卷积神经网络的水深自动测量方法.该方法首先采用图像处理技术处理采集的水尺图像实现水尺定位及分割,然后基于模糊C聚类方法分割水尺字符并输入到训练好的卷积神经网络中进行识别,最后构建动态映射算法拟合像素高度与实际高度的映射关系,同时根据测量规则结合卷积神经网络的识别结果确定水深.该算法能够在消除水面倒影的同时提高了测量精度,为补充测量数据和校验水位传感器提供了新途径,在真实环境下采集图像进行识别,最后测量结果能够达到毫米级别,相对误差为0. 5%. 展开更多
关键词 水位测量 水尺定位 卷积神经网络 字符识别 动态映射
基于卷积神经网络的批量发票识别系统研究 预览
4
作者 胡泽枫 张学习 黎贤钊 《工业控制计算机》 2019年第5期104-105,107共3页
针对增值税发票设计了一款基于卷积神经网络的批量发票识别系统。系统采用扫描仪对多张发票进行图像采集,然后对发票图像进行归一化处理,信息定位,投影算法的字符切割,再用CNN卷积神经网络进行字符识别。系统再根据信息间的相互联系,自... 针对增值税发票设计了一款基于卷积神经网络的批量发票识别系统。系统采用扫描仪对多张发票进行图像采集,然后对发票图像进行归一化处理,信息定位,投影算法的字符切割,再用CNN卷积神经网络进行字符识别。系统再根据信息间的相互联系,自动判断信息识别是否有误,可进行人工修改,提高系统的容错性。最后,将正确的信息自动记录到Excel表中相应的位置。对系统性能进行测试,50张随机发票测试结果:47张发票识别完全正确,3张发票的部分字符识别错误,系统能自动检测出识别错误并人工修改,使50张发票信息记录完全正确。 展开更多
关键词 扫描仪 增值税发票 卷积神经网络 字符识别
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基于EAST与CNN的钢材表面字符检测与识别方法 预览
5
作者 冯谦 陶青川 《现代计算机》 2019年第9期71-74,79共5页
鉴于钢材生产线环境背景复杂,采集图像质量受字符印刷质量与现场光照条件影响较大,这将造成传统的基于Sobel或Ostu的文本区域检测和字符识别的方法难以达到令人满意的准确度。提出一种基于改进的EAST深度学习文本检测器和CNN的钢材表面... 鉴于钢材生产线环境背景复杂,采集图像质量受字符印刷质量与现场光照条件影响较大,这将造成传统的基于Sobel或Ostu的文本区域检测和字符识别的方法难以达到令人满意的准确度。提出一种基于改进的EAST深度学习文本检测器和CNN的钢材表面字符检测与识别方法。文本检测利用改进后EAST深度学习文本检测器确定文本候选区域,其中对有粘连的字符提出一种基于上下轮廓极小值点的分割方法。 展开更多
关键词 文本检测 字符识别 卷积神经网络 钢材表面
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基于深度神经网络的烟码智能识别方法 预览
6
作者 谢志峰 吴佳萍 +3 位作者 章曙涵 汤臻 范杰 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期111-117,共7页
卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基... 卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基于角点检测的切割算法将烟码区域切分为待识别的小块;再构建字符识别模型,对小块进行多字符识别;最后按顺序拼接各小块的识别结果输出完整烟码.实验结果表明,该方法准确率高、运行速度快,能够替代人工录码方式,满足实际应用需求. 展开更多
关键词 烟码 深度神经网络 智能识别 区域检测 字符识别
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Cortex-A53的便携式车牌识别系统研究与设计 预览
7
作者 李宇成 贺帅 《单片机与嵌入式系统应用》 2019年第6期79-82,共4页
针对车牌识别系统实时动态监控的需要,设计了一种基于Cortex-A53的便携式车牌识别系统。本系统以Cor-tex-A53架构的CPU为主控芯片,通过构建车辆图像能量图来寻找车牌位置,使用神经网络中BP算法进行车牌特征识别;同时,采用Qt平台开发软... 针对车牌识别系统实时动态监控的需要,设计了一种基于Cortex-A53的便携式车牌识别系统。本系统以Cor-tex-A53架构的CPU为主控芯片,通过构建车辆图像能量图来寻找车牌位置,使用神经网络中BP算法进行车牌特征识别;同时,采用Qt平台开发软件系统界面。实验结果显示,该便携式车牌识别系统能够从不同角度、在不同距离及不同照明条件下对车牌图像进行识别,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。 展开更多
关键词 Cortex-A53 车牌定位 字符识别 BP神经网络 QT S5P6818
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基于自适应局部固定阈值法和BP神经网络的人民币冠字号识别方法 预览
8
作者 刘贯伟 张云峰 夏丽娜 《电子世界》 2019年第15期24-25,共2页
人民币冠字号,由于前四位和后六位的颜色不一致,在可见光图像上呈现出前后像素值不一致的现象,造成冠字号切分准确度降低,或丢失有效信息,或掺杂冗余信息,从而影响冠字号的识别率。本文针对这一问题,提出了一种适用于人民币的自适应局... 人民币冠字号,由于前四位和后六位的颜色不一致,在可见光图像上呈现出前后像素值不一致的现象,造成冠字号切分准确度降低,或丢失有效信息,或掺杂冗余信息,从而影响冠字号的识别率。本文针对这一问题,提出了一种适用于人民币的自适应局部固定阈值法,能够准确切分冠字号字符;切分后的冠字号图像规则化为特征向量,利用BP神经网络算法进行样本训练,得到冠字号识别模型。利用本文中的方法对2005版人民币进行识别测试,字符识别出错率可低达0.0152%,证明了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络算法 字符识别 冠字号 阈值法 冗余信息 可见光图像 识别模型 局部固定
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基于小波分析的倾斜车牌图像字符识别仿真 预览
9
作者 贺瑜飞 《计算机仿真》 北大核心 2019年第5期190-193,共4页
针对传统倾斜车牌图像字符识别率较低、识别精度不高的问题,提出一种基于小波分析的倾斜车牌图像字符识别方法。首先对原始倾斜车牌图像转换成灰度图像预处理,获得图像像素点,利用小波矩对预处理后的车牌图像像素点提取字符特征,运用直... 针对传统倾斜车牌图像字符识别率较低、识别精度不高的问题,提出一种基于小波分析的倾斜车牌图像字符识别方法。首先对原始倾斜车牌图像转换成灰度图像预处理,获得图像像素点,利用小波矩对预处理后的车牌图像像素点提取字符特征,运用直线拟合方程矫正字符倾斜角度目标图像,然后通过主分量分析对提取的字符特征进行选择,并降低字符特征维数,获得特征向量,并输入到BP神经网络,通过对该网络权值初始化,分析输入层与输出层之间的线性映射,并通过线性映射关系完成字符识别。实验结果表明,所提方法能有效提高倾斜车牌图像字符识别率。 展开更多
关键词 字符识别 小波分析 倾斜车牌 神经网络
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集装箱箱号字符识别关键技术的研究 预览
10
作者 马欣欣 李小平 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期131-134,139共5页
文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该... 文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该方法并不是将36个字符用统一的模板进行匹配识别,而是根据字符结构进行分类,每类都会予以不同的权值分配模板。字符结构是一种二级识别,两种方法相结合很好地实现了对断裂、粘连以及倾斜字符的识别。最后通过理论分析和实验证明了该方法的有效性,并给出了需要进一步研究的问题。 展开更多
关键词 集装箱箱号 字符识别 加权模板匹配法 字符结构 权值分配模板 字符定位
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基于LeNet-5卷积神经网络的车牌字符识别 预览
11
作者 赵艳芹 童朝娣 张恒 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2019年第3期382-386,共5页
针对车牌字符类别多、背景复杂等特点,以卷积神经网络LeNet-5模型为基础,通过去除全连接层F6层以及增加卷积层C1和C3层特征图的数目改进网络结构,通过字符分割,大小归一化、去除噪声、二值化、字符区居中、去除复杂背景等预处理,构建神... 针对车牌字符类别多、背景复杂等特点,以卷积神经网络LeNet-5模型为基础,通过去除全连接层F6层以及增加卷积层C1和C3层特征图的数目改进网络结构,通过字符分割,大小归一化、去除噪声、二值化、字符区居中、去除复杂背景等预处理,构建神经网络模型。结果表明:简化后的LeNet-5神经网络模型比传统的LeNet-5神经网络模型更为简单,其车牌字符识别算法准确率为99.96%。该研究对提高车牌字符识别的准确性提供了一定的参考。 展开更多
关键词 卷积神经网络 字符识别 图像处理 LeNet-5
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基于深度学习的车牌定位和识别方法 预览
12
作者 李祥鹏 闵卫东 +1 位作者 韩清 刘瑞康 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期979-987,共9页
针对现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法,在光照,阴暗等特定自然场景下存在无法定位且车牌字符无法正确分割,直接影响车牌字符识别效果的问题,提出一种基于深度学习的车牌定位和识别方法.首先采用深度学习FasterR-CNN算法进行车牌定... 针对现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法,在光照,阴暗等特定自然场景下存在无法定位且车牌字符无法正确分割,直接影响车牌字符识别效果的问题,提出一种基于深度学习的车牌定位和识别方法.首先采用深度学习FasterR-CNN算法进行车牌定位,利用k-means++算法来选择最佳车牌区域尺寸,解决现有车牌定位方法在某些自然场景下无法正确定位车牌的问题;然后在AlexNet网络模型的基础上进行改进和重新构建,提出一种增强的卷积神经网络模型AlexNet-L,该模型是一种针对车牌字符识别的端对端网络模型,可提高车牌识别准确率,避免现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法中因无法正确分割车牌字符对车牌字符识别的影响.实验结果表明,该方法可以更有效地提高车牌定位和车牌字符识别的准确度和效率. 展开更多
关键词 深度学习 车牌定位 字符识别 k-means++ AlexNet-L
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适于移动终端字符识别环境的自适应多阈值二值化方法 预览
13
作者 朱德利 杨德刚 +1 位作者 胡蓉 万辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期315-320,共6页
为了解决移动终端字符识别应用中光照不均匀、环境不可控而导致的图像二值化效果不佳的问题,提出一种基于积分图快速计算的多阈值自适应二值化方法。该方法首先以待求点为中心设置一个特定尺寸的滑窗,计算该滑窗内所有点的均值,再根据... 为了解决移动终端字符识别应用中光照不均匀、环境不可控而导致的图像二值化效果不佳的问题,提出一种基于积分图快速计算的多阈值自适应二值化方法。该方法首先以待求点为中心设置一个特定尺寸的滑窗,计算该滑窗内所有点的均值,再根据高斯函数加权计算当前滑窗的两个前置滑窗的均值。设置均值松弛因子来衡量当前点的光照情况。像素点的松弛阈值依据该点的松弛因子和光照情况的评价综合计算获得。以Lenovo ZUK Z2 Pro作为实验设备,在Android操作系统中编写程序,进行文字识别精度的测试。所提算法对前景划分的平均召回率为95.5%,平均准确率为91%。调用Tesseract 4.0的原生OCR识别引擎进行验证,在不规则阴影、多层次光照、线性光线变化等环境下,算法的文字识别准确率分别为96.8%,98.2%和93.2%,高于其他预处理算法。所提算法具有较强的鲁棒性和自适应能力,能满足移动终端字符识别应用的图像预处理要求。 展开更多
关键词 移动终端 图像处理 积分图像 自适应二值化 字符识别
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基于神经网络的准考证号码识别研究 预览
14
作者 邓立 张祺 张伟新 《工业控制计算机》 2019年第1期104-106,共3页
对卷积神经网络(CNN)以及BP神经网络进行了简单介绍,比较了在准考证号码识别的应用场合下,BP神经网络与卷积神经网络的识别准确率。针对准考证号码识别这一特定场景,对NMIST训练数据进行有针对性的数据增强,实验证明能有效提高识别准确... 对卷积神经网络(CNN)以及BP神经网络进行了简单介绍,比较了在准考证号码识别的应用场合下,BP神经网络与卷积神经网络的识别准确率。针对准考证号码识别这一特定场景,对NMIST训练数据进行有针对性的数据增强,实验证明能有效提高识别准确率。根据准考证号码识别的应用场景提出了两种图像预处理方法,并通过实验验证了该方法对识别准确率的提升效果。最后分析了两种网络模型的参数大小以及所需运算量。 展开更多
关键词 卷积神经网络 BP神经网络 准考证号识别 字符识别
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大角度透视变形集装箱图像箱号识别方法 预览
15
作者 张绍明 毛艺凡 +1 位作者 王建梅 冯甜甜 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期285-290,共6页
针对存在大角度透视变形的集装箱图像,提出一种新的集装箱箱号识别方法.首先对图像进行透视变换校正,然后利用深度卷积神经网络模型定位并识别出集装箱图像中的26个大写英文字母和10个阿拉伯数字,最后利用集装箱箱号的先验知识,通过级... 针对存在大角度透视变形的集装箱图像,提出一种新的集装箱箱号识别方法.首先对图像进行透视变换校正,然后利用深度卷积神经网络模型定位并识别出集装箱图像中的26个大写英文字母和10个阿拉伯数字,最后利用集装箱箱号的先验知识,通过级联决策规则从候选字符集中识别出集装箱箱号.此方法应用于重庆港集装箱1 035张实景图像,箱号识别精度达97%,基于NVIDIA GeForce GTX1080图形处理器加速的箱号识别速度为每秒2~5帧. 展开更多
关键词 集装箱箱号识别 字符检测 字符识别 深度卷积神经网络 级联决策准则
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超低分辨率视频中的字符识别技术研究 预览
16
作者 王瑞 李海峰 马琳 《智能计算机与应用》 2019年第1期203-207,共5页
随着计算机技术的发展,具有录制视频功能的便携设备越来越多,而视频网站通知也便利了视频的发布,产生了海量的视频数据。研究中发现视频中的文本信息尤为重要,因其常常与视频内容主题直接相关,对于视频中的信息检索或者下一步的数据挖... 随着计算机技术的发展,具有录制视频功能的便携设备越来越多,而视频网站通知也便利了视频的发布,产生了海量的视频数据。研究中发现视频中的文本信息尤为重要,因其常常与视频内容主题直接相关,对于视频中的信息检索或者下一步的数据挖掘具有重要意义。而许多视频由于录制设备的影响,其分辨率往往很低。本文针对超低分辨率视频中出现的印刷体字符进行识别,使用基于模板匹配算法的核心字符识别引擎,同时为了最大程度减少用户的标注次数,提出了全自动生成模板库的算法。为了进一步提高识别率,在识别结果后处理环节加入了纠错反馈机制。最后,根据提出的算法构建了一套自动识别视频字符的实用系统,在实际应用中取得了很好的效果。 展开更多
关键词 字符识别 视频 超低分辨率 图像处理
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模糊图像中的文字信息定位与识别 预览
17
作者 张伟伟 《现代职业教育》 2019年第5期140-141,共2页
基于图像处理与字符识别技术设计并开发了一个对模糊图像中文字信息进行定位与识别的系统,系统先对读入图像进行灰度化、二值化、滤波、细化等预处理操作,得到含有文字信息的清晰图像,然后进行字符识别,包括字符定位与分割、字符归一化... 基于图像处理与字符识别技术设计并开发了一个对模糊图像中文字信息进行定位与识别的系统,系统先对读入图像进行灰度化、二值化、滤波、细化等预处理操作,得到含有文字信息的清晰图像,然后进行字符识别,包括字符定位与分割、字符归一化处理、字符特征提取、字符匹配识别处理四步。系统采用VC6.0实现人机交互界面友好,通过实验验证系统能够定位和识别出包含纯数字或纯汉字的图片,包含各类字符的车牌图片中的文字信息。 展开更多
关键词 图像处理 字符识别 特征提取
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基于形状上下文的车牌图像识别算法 预览
18
作者 胡晓霞 徐晓霞 +1 位作者 白燕燕 杨丽娟 《电子设计工程》 2019年第9期131-135,共5页
针对智能交通系统中的车牌图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状上下文的车牌图像的特征提取过程;其次,在分析现行图像识别方法的... 针对智能交通系统中的车牌图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状上下文的车牌图像的特征提取过程;其次,在分析现行图像识别方法的基础上,提出了基于经典的欧式距离度量算法和TPS薄板样条法进行的联合度量策略的总体思路;而后讨论了基于联合度量策略机制的识别算法在字符识别中的可行性及识别精度,其识别率达到90.3%,并具备较高的稳定性;最后,将该算法应用在实际的车牌图像的识别系统中,车牌图像识别率达到86%,单个字符的识别率达到97.7%,实验结果表明所提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 车牌识别 字符识别 形状上下文 薄板样条曲线 联合度量策略
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基于HOG特征的财务报表图像识别 预览
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作者 邓小宁 孙琳 +1 位作者 陈念年 张玉浦 《电子设计工程》 2019年第10期87-91,共5页
在财务领域,纸质报表向电子报表的转换需要大量的人工和时间成本。本文探究了纸质财务报表的自动识别过程,通过预处理、表头和表格区域的分割提取、单元格分割、字符提取与识别、表格还原等过程实现报表图片的转换,在实现报表信息便捷... 在财务领域,纸质报表向电子报表的转换需要大量的人工和时间成本。本文探究了纸质财务报表的自动识别过程,通过预处理、表头和表格区域的分割提取、单元格分割、字符提取与识别、表格还原等过程实现报表图片的转换,在实现报表信息便捷存储和查询的同时,也克服了人工录入的低效率、高成本等缺点。实验结果表明,该算法能有效实现图像的倾斜校正,且无需设置提示框限定拍摄范围;能有效分割表格格式的字符,其准确率为99.3%,无需手动框选待识别字符;字符识别准确率为93.7%,其中数字识别的准确率为97.8%,总体字符识别准确率相较Tesseract提升了8.1%。 展开更多
关键词 纸质财务报表 单元格分割 字符分割 训练样本制作 字符识别
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基于数字图像处理的车牌识别 预览
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作者 卢勇帆 《信息记录材料》 2019年第4期81-83,共3页
智能交通系统的研究领域广阔,该系统适合应用于车辆跟踪、停车场管理、城市交通管理等诸多方面。车牌自动识别技术是车辆牌照识别系统的核心技术,为了符合需求,需要将这项技术应用于智能交通管理系统。本文就是主要讲述其在车牌识别上... 智能交通系统的研究领域广阔,该系统适合应用于车辆跟踪、停车场管理、城市交通管理等诸多方面。车牌自动识别技术是车辆牌照识别系统的核心技术,为了符合需求,需要将这项技术应用于智能交通管理系统。本文就是主要讲述其在车牌识别上的应用。主要包含研究数字图像预处理算法、研究车牌定位算法、研究车牌字符分割算法和研究字符识别算法等。 展开更多
关键词 图像预处理 车牌定位 字符分割 字符识别
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