将食用植物油中的脂肪酸转化为相应的脂肪酸甲酯,并采用立体结构参数Ster ic and Elect roni c Descriptors(SEDs)表征其分子结构,然后运用多元线性回归(MLR)方法,建立了预测食用植物油中脂肪酸(甲酯)的定量结构-色谱保留相关...将食用植物油中的脂肪酸转化为相应的脂肪酸甲酯,并采用立体结构参数Ster ic and Elect roni c Descriptors(SEDs)表征其分子结构,然后运用多元线性回归(MLR)方法,建立了预测食用植物油中脂肪酸(甲酯)的定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型,同时采用内部及外部双重验证的方法对所建模型的稳定性能和预测能力进行了分析和验证。建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本预测值的相关系数R、RLOO、Q2ext分别为0.9990、0.9970、0.9860。结果表明,SEDs参数能较好地表征食用植物油中的脂肪酸甲酯分子的结构信息,所建立的QSRR模型具有良好的稳定性和预测能力,为间接分析鉴定食用植物油中脂肪酸提供了一种方便有效的新途径。展开更多
目的建立预测中草药挥发油成分保留指数的定量结构-色谱保留相关模型。方法以金银花挥发油为研究对象,用Steric and Electronic Descriptors(SEDs)参数表征其分子结构,采用SPSS进行逐步回归分析,建立相关模型,并用留一法对模型交互检...目的建立预测中草药挥发油成分保留指数的定量结构-色谱保留相关模型。方法以金银花挥发油为研究对象,用Steric and Electronic Descriptors(SEDs)参数表征其分子结构,采用SPSS进行逐步回归分析,建立相关模型,并用留一法对模型交互检验评价模型的预测能力和稳定性。结果金银花挥发油成分的保留指数与建模时筛选的SEDs参数有良好的相关性,建模相关系数均大于0.907;留一法交互检验相关系数与建模相关系数接近,均大于0.896。结论所建模型具有良好的稳定性和预测能力,为中草药挥发油成分的分离检测提供有效的理论依据。展开更多
文摘将食用植物油中的脂肪酸转化为相应的脂肪酸甲酯,并采用立体结构参数Ster ic and Elect roni c Descriptors(SEDs)表征其分子结构,然后运用多元线性回归(MLR)方法,建立了预测食用植物油中脂肪酸(甲酯)的定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型,同时采用内部及外部双重验证的方法对所建模型的稳定性能和预测能力进行了分析和验证。建模计算值、留一法(LOO)交互检验(CV)预测值和外部样本预测值的相关系数R、RLOO、Q2ext分别为0.9990、0.9970、0.9860。结果表明,SEDs参数能较好地表征食用植物油中的脂肪酸甲酯分子的结构信息,所建立的QSRR模型具有良好的稳定性和预测能力,为间接分析鉴定食用植物油中脂肪酸提供了一种方便有效的新途径。
文摘目的建立预测中草药挥发油成分保留指数的定量结构-色谱保留相关模型。方法以金银花挥发油为研究对象,用Steric and Electronic Descriptors(SEDs)参数表征其分子结构,采用SPSS进行逐步回归分析,建立相关模型,并用留一法对模型交互检验评价模型的预测能力和稳定性。结果金银花挥发油成分的保留指数与建模时筛选的SEDs参数有良好的相关性,建模相关系数均大于0.907;留一法交互检验相关系数与建模相关系数接近,均大于0.896。结论所建模型具有良好的稳定性和预测能力,为中草药挥发油成分的分离检测提供有效的理论依据。