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纽约、上海白银期货市场与伦敦现货市场的协整 认领
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作者 蔡玮玮 《经济研究导刊》 2020年第2期141-146,160共7页
在2012年以前,我国只有白银现货市场,无法有效反映白银的供求关系。2012年5月10日,我国首个白银期货合约在上海期货交易所正式挂牌交易。因此,通过分析世界三大衍生品交易所白银期货交易中时间和频率的变化,使用小波方法来检查共同点。... 在2012年以前,我国只有白银现货市场,无法有效反映白银的供求关系。2012年5月10日,我国首个白银期货合约在上海期货交易所正式挂牌交易。因此,通过分析世界三大衍生品交易所白银期货交易中时间和频率的变化,使用小波方法来检查共同点。结果表明,白银期货与现货市场在不同尺度上的相互作用更强,相关性在较低频率下非常高,即市场在4—6个月的时间段内整合,任何交易决策或政策措施都应考虑其他白银市场的表现。 展开更多
关键词 白银 期货 现货 波分 波多重相关
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基于声发射技术的木材害虫信号特征检测 认领
2
作者 豆春峰 熊鑫 +1 位作者 李明 朱代根 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期120-124,共5页
针对木材害虫声发射(AE)信号检测问题,研究杨树木段中麻点豹天牛幼虫AE信号波形特征及其信号的能量,为钻蛀害虫声音的监测提出一种新的方法。取一段具有麻点豹天牛幼虫的杨树木段,通过采样频率为500 kHz的2通道木材蠕变声发射信号采集... 针对木材害虫声发射(AE)信号检测问题,研究杨树木段中麻点豹天牛幼虫AE信号波形特征及其信号的能量,为钻蛀害虫声音的监测提出一种新的方法。取一段具有麻点豹天牛幼虫的杨树木段,通过采样频率为500 kHz的2通道木材蠕变声发射信号采集系统采集原始AE信号。对采集到的原始信号滤波后进行小波分解,通过对各层高频信号的分析获取AE信号的频域特征,并对其进行重构与信号解析。结果表明,麻点豹天牛幼虫AE信号的主频主要集中在30 kHz附近,其信号的能量在16:00最高,反映了该幼虫在15:00-16:00较活跃。 展开更多
关键词 木材害虫 声发射 滤波 波分
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三维块匹配波域调和滤波图像去噪 认领
3
作者 吴静 周先春 +1 位作者 徐新菊 黄金 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期130-134,共5页
针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,... 针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,得到图像的预估计数据。其次,通过小波分解变换提取预估计图像中的高频部分进行滤波,为避免边缘模糊,引用拉普拉斯高斯算法构建新算子并将其代入扩散模型。最后,进行小波重构,以得到原始图像的最终逼近,从而均衡运算速度和去噪性能,保护图像完整的结构信息。实验结果表明,新算法的去噪性能优异,内部信息保护更具完整性,运算速度合理,有利于实际应用。 展开更多
关键词 图像去噪 三维块匹配 波分 拉普拉斯高斯算法
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基于小波分解和SVM的大气污染物浓度预测模型研究 认领
4
作者 郑霞 胡东滨 李权 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期2962-2969,共8页
针对大气污染物浓度的精准预测问题,运用小波分解将污染物浓度一维序列分解为高维信息,结合气象及污染物浓度数据,构建了基于小波分解的支持向量机预测模型.最后将模型应用于长沙市2018年PM2.5和O3-8 h的浓度预测.结果表明:①在其他参... 针对大气污染物浓度的精准预测问题,运用小波分解将污染物浓度一维序列分解为高维信息,结合气象及污染物浓度数据,构建了基于小波分解的支持向量机预测模型.最后将模型应用于长沙市2018年PM2.5和O3-8 h的浓度预测.结果表明:①在其他参数不变的条件下,该模型在平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、一致性水平(IA)和相关系数(R)指标上均优于未经小波分解的预测模型;②在考虑其他污染物对PM2.5浓度的影响后,预测模型评价指标MAE、MAPE和RMSE分别减少了5.57%、9.91%和3.44%,有着更小的误差;③在考虑气象因素对O3-8 h浓度的影响后,预测模型评价指标MAE、MAPE和RMSE分别减少了1.59%、3.54%和0.82%,同样也有更小的误差.由此可以看出,本文所提模型能够有效预测大气污染物浓度,为相关研究提供了方法参考. 展开更多
关键词 污染物 波分 支持向量机 灰色关联分析 长沙
织物表面疵点自动检测方法研究 认领 被引量:1
5
作者 吴军 《现代纺织技术》 2020年第1期47-51,共5页
针对织物表面质量检测仍处于人工检测的现状,根据织物疵点破坏织物固有纹理组织结构,体现为灰度值纵向或横向频率变异的特点,提出一种疵点自动检测方法。该方法先由织物组织循环结构确定大小两个检测窗口的尺寸,然后通过合适的离散小波... 针对织物表面质量检测仍处于人工检测的现状,根据织物疵点破坏织物固有纹理组织结构,体现为灰度值纵向或横向频率变异的特点,提出一种疵点自动检测方法。该方法先由织物组织循环结构确定大小两个检测窗口的尺寸,然后通过合适的离散小波基把试样分解成含经向细节和纬向细节的两个子图,分别统计两者能量和后分离出低频的疵点信息。该方法简单易行,漏检率低,适应于大多数方向性、块状类疵点的检测。 展开更多
关键词 织物疵点检测 双窗口设计 波分 能量统计
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基于支持向量机的小波分解的图像模糊分类方法 认领
6
作者 蔡明轩 左肖雄 +2 位作者 刘磊 黄伶俐 曾曙光 《图像与信号处理》 2020年第1期71-77,共7页
针对模糊图像的分类问题,提出了一种基于支持向量机的小波分解的图像模糊分类方法。采集样本后,首先,对图像进行灰度处理,其次对图像进行小波分解,获取第二层的水平、垂直、对角三个方向的信息,之后对图像进行傅里叶对数变换,得出三个... 针对模糊图像的分类问题,提出了一种基于支持向量机的小波分解的图像模糊分类方法。采集样本后,首先,对图像进行灰度处理,其次对图像进行小波分解,获取第二层的水平、垂直、对角三个方向的信息,之后对图像进行傅里叶对数变换,得出三个方向的频谱信息,随即利用合适的阈值对频谱图像进行二值化,然后对频谱中的连通域边框标记处理,计算长宽比,以长宽比作为训练标准进行网络训练。实验结果表明,该方法能够大大减少模糊图像分类的计算量,在对模糊图像进行处理和分类时有很高的准确度。 展开更多
关键词 模糊图像分类 支持向量机 形态学操作 波分
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基于阈值频率的激光超声缺陷检测 认领
7
作者 赵燕飞 郑宾 +2 位作者 郭华玲 刘辉 单宝琛 《激光杂志》 北大核心 2020年第2期56-59,共4页
针对激光超声技术难以定量分析、检测金属样品缺陷的问题,根据不同缺陷深度处反射与透射表面波的频率交叉现象,提出了阈值频率,研究了表面缺陷深度与其对应波长的关系。通过小波分解和频谱分析,探讨和分析了反射波和透射波在频谱能量图... 针对激光超声技术难以定量分析、检测金属样品缺陷的问题,根据不同缺陷深度处反射与透射表面波的频率交叉现象,提出了阈值频率,研究了表面缺陷深度与其对应波长的关系。通过小波分解和频谱分析,探讨和分析了反射波和透射波在频谱能量图中的波形分布特征。结果表明:由阈值频率计算的波长与缺陷深度之间的关系(即λ=4 h)与理论数据分析结果吻合良好;并随着缺陷深度的增加,波长也随之表现出线性增加的特性。由此可见,该分析方法达到了预期的效果,为表面缺陷深度的进一步定量表征提供了参考方向。 展开更多
关键词 激光超声 阈值频率 波分 缺陷深度
计及频率分析的风电场短期功率预测 认领
8
作者 林涛 赵参参 +1 位作者 赵成林 刘航鹏 《计算机仿真》 北大核心 2020年第6期81-84,共4页
准确的风电场功率预测对评估风电场运行状态、风电场运营维护以及保证电力系统的安全稳定可靠运行具有重要意义。为提高风电场短期功率预测精度,提出了一种基于小波变换和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的风电场短期... 准确的风电场功率预测对评估风电场运行状态、风电场运营维护以及保证电力系统的安全稳定可靠运行具有重要意义。为提高风电场短期功率预测精度,提出了一种基于小波变换和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的风电场短期功率预测方法。首先,运用小波理论对功率数据进行多分辨率分解以详细分析多频域尺度层次上的信息,把分解后的子序列分别重构,使得子序列尺度与原序列均一致。然后,分别对子序列建立LSTM神经网络预测模型,最终预测结果为包含不同信息的所有子模型的叠加值,结合某风场的实际运行数据进行多时间尺度的功率预测。实验证明,所提方法相比于LSTM和ELMAN预测方法具有更高的预测精度,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 功率预测 波分 长短期记忆 多时间尺度
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基于幅值特征和Hausdorff距离的配电网故障定位方法 认领
9
作者 李振兴 王朋飞 +2 位作者 王新 翁汉琍 龚旸 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期169-177,共9页
为了消除单相接地故障下配电网区段定位受系统中性点接地方式、不同过渡电阻以及线性相关法定位盲区等因素对定位准确性的影响,提出一种幅值特征下基于Hausdorff距离算法的故障区段定位方法。首先,分析了零序电流暂态分量故障特征,明确... 为了消除单相接地故障下配电网区段定位受系统中性点接地方式、不同过渡电阻以及线性相关法定位盲区等因素对定位准确性的影响,提出一种幅值特征下基于Hausdorff距离算法的故障区段定位方法。首先,分析了零序电流暂态分量故障特征,明确健全区段、故障区段两端零序电流暂态分量幅值特征的关系。其次,引入Hausdorff距离算法,测算馈线区段两端零序电流暂态分量幅值特征匹配度,进一步通过与设定阈值的比较,可以有效区分出故障区段。仿真验证结果表明,所提方法无定位盲区,在不同系统接地方式、不同接地过渡电阻下均能够准确定位故障区段。 展开更多
关键词 配电网 波分 Hausdorff距离算法 故障定位
基于小波分解的IM信号检测算法 认领
10
作者 沈晓强 王洪斌 《科技智囊》 2020年第6期61-64,共4页
在5G移动通信网络中,为了进一步提高频谱利用率和能量利用率,一种新的调制方式——索引调制被提出。采用小波分解检测索引调制信号,可提高索引信息的特征表现,提高有效子载波的识别概率,在低信噪比下获得满意的检测概率和漏检概率。仿... 在5G移动通信网络中,为了进一步提高频谱利用率和能量利用率,一种新的调制方式——索引调制被提出。采用小波分解检测索引调制信号,可提高索引信息的特征表现,提高有效子载波的识别概率,在低信噪比下获得满意的检测概率和漏检概率。仿真结果表明,相比于基于能量的信号检测算法,基于小波分解的检测算法性能可提高约2d B。 展开更多
关键词 移动通信 索引调制 波分 信号检测
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基于声发射信号的振动钻削刀具磨损状态监测试验研究 认领
11
作者 张学忱 刘红岩 +1 位作者 史尧臣 宗姝 《机床与液压》 北大核心 2020年第13期189-192,共4页
针对钻削加工时难以直接观察刀具磨损状态的问题,基于声发射采集系统设计了超声轴向振动钻削刀具磨损状态监测装置,并在7075铝板上进行超声振动钻削试验。分析刀具磨损状态对声发射信号RMS值的影响,并通过小波分解技术对比分析刀具在不... 针对钻削加工时难以直接观察刀具磨损状态的问题,基于声发射采集系统设计了超声轴向振动钻削刀具磨损状态监测装置,并在7075铝板上进行超声振动钻削试验。分析刀具磨损状态对声发射信号RMS值的影响,并通过小波分解技术对比分析刀具在不同磨损状态下的声发射信号变化规律;根据声发射信号对刀具磨损状态进行实时监测。试验结果表明:声发射信号的RMS值与刀具的磨损程度呈正相关;通过小波分解可知,随着刀具磨损的增加,信号的能量逐渐由低频段向高频段转移,可以通过监测声发射信号RMS值与能量的变化实现刀具磨损状态的有效识别。 展开更多
关键词 刀具磨损 状态监测 声发射信号 振动钻削 RMS值 波分
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基于小波分解-Elman网络的灌区地下水埋深预测模型 认领
12
作者 张先起 牛昂 宋超 《华北水利水电大学学报:自然科学版》 2020年第1期1-7,共7页
地下水埋深受多种因素的影响,其演变具有趋势性、突变性与非平稳性。小波分解通过将时间序列分解成高频与低频分量来减少序列的非平稳性,其在处理非平稳信号方面具有明显的优势;Elman网络对非线性问题具有适应时变和动态记忆的优点。基... 地下水埋深受多种因素的影响,其演变具有趋势性、突变性与非平稳性。小波分解通过将时间序列分解成高频与低频分量来减少序列的非平稳性,其在处理非平稳信号方面具有明显的优势;Elman网络对非线性问题具有适应时变和动态记忆的优点。基于小波分解与Elman网络的优点,提出了一个新的地下水埋深预测耦合模型,并将其应用到人民胜利渠地下水埋深预测中;为验证模型的可靠性,将其预测结果分别与CEEMD-Elman模型和BP网络模型的预测结果进行了对比。结果表明:基于小波分解-Elman网络预测模型的最大相对误差为30.7%,最小相对误差为0.2%,平均相对误差为2.2%,预测效果较好;随着小波分解-Elman网络预测模型分解层数的增加,子分量与地下水埋深的相关性有增强的趋势,序列的平稳性越来越好;CEEMD-Elman模型和BP网络模型的平均相对误差分别为8.1%、3.8%,说明小波分解-Elman模型的精度最高。 展开更多
关键词 波分 ELMAN网络 预测 灌区 地下水埋深
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基于小波分解的同步带传动噪声特性研究 认领
13
作者 史尧臣 张学忱 +1 位作者 陈国平 于雪莲 《机械传动》 北大核心 2020年第8期30-33,共4页
同步带传动噪声可以分为啮合冲击噪声、横向振动噪声、空气流动噪声和摩擦噪声,每种噪声所处的具体频段不同。为了研究汽车同步带噪声信号的频率分布特性,首先,理论分析了同步带传动各种噪声的频域分布情况;然后,针对ZA型汽车同步带进... 同步带传动噪声可以分为啮合冲击噪声、横向振动噪声、空气流动噪声和摩擦噪声,每种噪声所处的具体频段不同。为了研究汽车同步带噪声信号的频率分布特性,首先,理论分析了同步带传动各种噪声的频域分布情况;然后,针对ZA型汽车同步带进行变转速变张紧力试验;最后,基于小波分解的分析方法,得出同步带传动噪声信号的频段分布特性。结果表明,随着转速的增加,啮合冲击噪声增加,同步带传动噪声源中啮合冲击噪声能量比重增加,啮合冲击噪声主要集中在高频段,横向振动噪声主要集中在低频段。研究为汽车发动机的减振降噪提供了依据。 展开更多
关键词 ZA型汽车同步带 噪声 波分
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基于机械学习理论的海冰风险短期预报研究 认领
14
作者 于嵩松 李思茵 +3 位作者 张大勇 王刚 岳前进 李刚 《海洋技术学报》 2020年第1期32-38,共7页
海冰管理是抵御寒区海洋资源开发海冰威胁的有效手段,海冰风险的准确、快速预测是海冰管理系统的关键组成部分。文中面向海冰管理中的冰情短时预测需求,明确了基于现场监测的海冰风险预测模式,开展了应用机械学习理论的海冰风险短时预... 海冰管理是抵御寒区海洋资源开发海冰威胁的有效手段,海冰风险的准确、快速预测是海冰管理系统的关键组成部分。文中面向海冰管理中的冰情短时预测需求,明确了基于现场监测的海冰风险预测模式,开展了应用机械学习理论的海冰风险短时预测方法研究,并以渤海辽东湾海冰管理为例,讨论了神经网络与小波分解等非线性预测方法在冰情短时预测中的适用性。结果表明,时间序列小波神经网络在短时(6 h)冰厚预测中的预测精度与Elman神经网络相仿,而在24~48 h预测中的精度偏差较大;Elman神经网络在6 h、24 h与48 h的冰厚预测中均能保持较好的预测精度,在冰流速与来冰方向预测中,模型预测精度达到80%左右。 展开更多
关键词 海冰管理 冰情预测 ELMAN神经网络 波分
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基于变形监测管理系统中预测模型的研究 认领
15
作者 梁四幺 杨海成 +1 位作者 李云涛 李茂森 《海洋测绘》 CSCD 2020年第3期46-49,共4页
预警报警功能作为建(构)筑物变形监测信息管理系统中的重要功能,其可靠性和精确度显得尤为重要。建(构)筑物变形监测管理系统中所用到的灰色模型与回归分析模型具有良好的可靠性和稳定性,在模型基础上进一步延伸,提高其预测精度,针对多... 预警报警功能作为建(构)筑物变形监测信息管理系统中的重要功能,其可靠性和精确度显得尤为重要。建(构)筑物变形监测管理系统中所用到的灰色模型与回归分析模型具有良好的可靠性和稳定性,在模型基础上进一步延伸,提高其预测精度,针对多尺度时间序列各尺度单支预测与整合重构的基础上,对变形监测数据进行小波分解成各尺度的子序列,根据各子序列性质配置适合的回声状态网络并进行单支预测,预测子序列经过权值计算重构成预测的序列。实验表明:小波分解理论基础上的回声状态模型预测精度较高。 展开更多
关键词 变形监测 波分 回声状态网络 单支重构 预测模型 管理系统
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基于声发射砂轮磨损监测系统的研究 认领
16
作者 丁宁 段景淞 +2 位作者 石建 刘超 姜淑娜 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期48-52,共5页
磨削加工过程中砂轮出现磨损需要反复的修整,砂轮磨损状态的监测可以有效判别砂轮工作状态,减少砂轮修整次数。本文建立了一种基于声发射信号的砂轮磨损监测模型,提出了基于一种小波分解系数均方值统计分析的砂轮磨损状态特征提取方法... 磨削加工过程中砂轮出现磨损需要反复的修整,砂轮磨损状态的监测可以有效判别砂轮工作状态,减少砂轮修整次数。本文建立了一种基于声发射信号的砂轮磨损监测模型,提出了基于一种小波分解系数均方值统计分析的砂轮磨损状态特征提取方法。同时,采用BP神经网络对砂轮磨损状态进行识别,其输入为3种提取特征,输出为3种不同的砂轮磨损状态。通过磨削试验对监测系统进行评价。结果表明,所提出小波分解系数均方值统计分析的特征提取方法和砂轮磨损监测系统均具有良好的效果。 展开更多
关键词 砂轮磨损 声发射 波分 神经网络
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基于信号突变点校正的太阳能电池片缺陷检测方法 认领
17
作者 范程华 王群京 +2 位作者 曹欣远 陈兵兵 齐琦 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期238-243,共6页
针对太阳能电池片微弱缺陷难以检测的特点,提出一种基于小波域信号突变点捕捉的缺陷检测法。该方法基于一维离散信号,在小波域逐列对图像进行突变点检测,实现了对信号突变点的捕捉,并采用能量重心法对其进行校正,获得了缺陷图像所对应... 针对太阳能电池片微弱缺陷难以检测的特点,提出一种基于小波域信号突变点捕捉的缺陷检测法。该方法基于一维离散信号,在小波域逐列对图像进行突变点检测,实现了对信号突变点的捕捉,并采用能量重心法对其进行校正,获得了缺陷图像所对应的正常背景,最后对原图像与恢复后的背景图像作简单的代数融合,以凸显缺陷区域。实验表明,该方法对太阳能电池片的多种表面缺陷检测具有有效性。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 波分 能量重心法 信号突变点
基于相电流波动的逆变器故障特征提取方法研究 认领
18
作者 邢自厚 杨杰 +2 位作者 马军旭 高志龙 汪良强 《机械工程师》 2020年第1期60-62,共3页
为解决逆变器的可靠性问题,以无刷直流电动机为例,利用MATLAB/Simulink建立电动机驱动系统模型,并进行故障仿真。通过对相电流故障信号的分析,提出利用小波分解法提取逆变器的故障特征,并进行了验证,为电动机运行状态监测提供了一种有... 为解决逆变器的可靠性问题,以无刷直流电动机为例,利用MATLAB/Simulink建立电动机驱动系统模型,并进行故障仿真。通过对相电流故障信号的分析,提出利用小波分解法提取逆变器的故障特征,并进行了验证,为电动机运行状态监测提供了一种有效的手段。 展开更多
关键词 逆变器 MATLAB/SIMULINK 波分
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大型汽轮发电机转子绕组短路故障的检测技术研究 认领
19
作者 樊明哲 晏剑辉 党晓强 《中国设备工程》 2020年第12期126-130,共5页
针对大型汽轮发电机转子绕组短路故障的检测与保护,存在很多问题有待解决。本文首先就转子绕组匝间短路和接地短路的故障特点与其相关继电保护存在的问题进行了深入分析,接下来介绍了目前应用比较成功的两种典型现代故障检测技术,基于... 针对大型汽轮发电机转子绕组短路故障的检测与保护,存在很多问题有待解决。本文首先就转子绕组匝间短路和接地短路的故障特点与其相关继电保护存在的问题进行了深入分析,接下来介绍了目前应用比较成功的两种典型现代故障检测技术,基于静态检测的RSO脉冲法与基于动态检测的气隙探测线圈法。随后重点就基于气隙探测线圈法所采集的暂态微弱故障信号的数学模型,研究了小波变换的多分辨分解技术在其提取故障特征环节中的应用,分析了其有效性和可行性。本文最后进行了相关的总结和展望。 展开更多
关键词 大型汽轮发电机 转子绕组短路故障 暂态微弱信号 探测线圈法 波分 检测技术
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采用电磁时间反转的不同电压等级同杆双回输电线路故障测距 认领
20
作者 商立群 黄若轩 +1 位作者 呼延海 杨晨光 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期19-25,41共8页
针对不同电压等级同杆双回输电线路测距复杂的问题,提出了一种基于电磁时间反转理论的故障测距方法。建立了线路的故障附加网络,推导了经时间反转后的故障电流有效值,并分析了电磁时间反转理论应用于输电线路故障测距的适用性。记录线... 针对不同电压等级同杆双回输电线路测距复杂的问题,提出了一种基于电磁时间反转理论的故障测距方法。建立了线路的故障附加网络,推导了经时间反转后的故障电流有效值,并分析了电磁时间反转理论应用于输电线路故障测距的适用性。记录线路两侧故障电流变化的情况并用新六序分量法解耦线路,对经解耦后得到的两侧同向正序电流分量进行小波分解,提取两侧电流突变量,对两侧电流突变量进行时间反转并叠加。假设在输电线路多处发生故障,计算出各个故障点处的电流有效值,最大电流有效值对应的距离即为故障距离。利用ATP-EMTP软件搭建了不同电压等级同杆双回输电线路仿真模型,采用Matlab进行编程验证。仿真结果表明:所提方法不受过渡电阻和故障相角的影响;当采样频率为1 MHz时,在不同故障类型情况下测距结果的相对误差低于0.57%,所提方法测距精度高;测距结果的相对误差会随着采样频率的上升而降低。 展开更多
关键词 不同电压等级同杆双回输电线路 故障测距 电磁时间反转 新六序分量法 波分
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