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波动率函数的局部线性K-nn估计 预览
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作者 叶绪国 龙伟芳 《通化师范学院学报》 2019年第6期29-34,共6页
波动率与市场不稳定和风险有直接的关系,是投资组合理论、资产定价理论、套利定价理论和期权定价公式中的重要变量.因此,波动率的估计问题受到广泛的关注.本文利用K-nn估计思想,提出了波动率函数的局部线性K-nn估计,并建立估计量的渐近... 波动率与市场不稳定和风险有直接的关系,是投资组合理论、资产定价理论、套利定价理论和期权定价公式中的重要变量.因此,波动率的估计问题受到广泛的关注.本文利用K-nn估计思想,提出了波动率函数的局部线性K-nn估计,并建立估计量的渐近正态性.同时,一个最小二乘交叉验证(CV)技术应于选取参数k,并给出相应的渐近性质. 展开更多
关键词 扩散模型 波动率函数 最近岭估计 局部线性 交叉验证
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局部子空间聚类 预览 被引量:7
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作者 刘展杰 陈晓云 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1238-1247,共10页
现有子空间聚类方法通常以数据全局线性为前提,将每个样本点表示为其他样本点的线性组合,因而导致常见子空间聚类方法不能很好地应用于非线性数据.为克服全局线性表示的局限,借鉴流形学习思想,用k近邻局部线性表示代替全局线性表示,与... 现有子空间聚类方法通常以数据全局线性为前提,将每个样本点表示为其他样本点的线性组合,因而导致常见子空间聚类方法不能很好地应用于非线性数据.为克服全局线性表示的局限,借鉴流形学习思想,用k近邻局部线性表示代替全局线性表示,与稀疏子空间聚类和最小二乘子空间聚类方法相结合,提出局部稀疏子空间聚类和局部最小二乘子空间聚类方法,统称局部子空间聚类方法.在双月形数据、6个图像数据集和4个基因表达数据集上进行实验,实验结果表明该方法是有效的. 展开更多
关键词 局部线性 K近邻 子空间聚类 图像数据 基因表达数据
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Estimation of Partial Linear Error-in-Variables Models under Martingale Difference Sequence
3
作者 Zhuoxi YU Dehui WANG Na HUANG 《数学研究及应用:英文版》 CSCD 2015年第4期463-472,共10页
Consider the partly linear model Y = xβ + g(t) + e where the explanatory x is erroneously measured,and both t and the response Y are measured exactly,the random error e is a martingale difference sequence.Let x be ... Consider the partly linear model Y = xβ + g(t) + e where the explanatory x is erroneously measured,and both t and the response Y are measured exactly,the random error e is a martingale difference sequence.Let x be a surrogate variable observed instead of the true x in the primary survey data.Assume that in addition to the primary data set containing N observations of {(Yj,xj,tj)j=n+1n+N,the independent validation data containing n observations of {(xj,xj,tj)j=1n} is available.In this paper,a semiparametric method with the primary data is employed to obtain the estimator of β and g(·) based on the least squares criterion with the help of validation data.The proposed estimators are proved to be strongly consistent.Finite sample behavior of the estimators is investigated via simulations too.更多还原 展开更多
关键词 误差估计 鞅差序列 局部线性 序列模型 部分线性模型 最小二乘准则 准确测量 随机误差
A SELF-SIMILAR LOCAL NEURO-FUZZY MODEL FOR SHORT-TERM DEMAND FORECASTING 被引量:1
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作者 HASSANI Hossein ABDOLLAHZADEH Majid +1 位作者 IRANMANESH Hossein MIRANIAN Arash 《系统科学与复杂性学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2014年第1期3-20,共18页
关键词 神经模糊模型 短期负荷预测 电力需求预测 自相似模型 输入变量 局部线性 选择算法 局部模型
基于MonteCarlo模拟比较K近邻和局部线性分位数回归 被引量:1
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作者 马学俊 何晓群 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第17期196-202,共7页
局部线性分位数回归是目前比较流行的非参数分位数回归,其潜在假定待估函数线性光滑.K近邻分位数回归也是非参数分位数回归的重要组成部分,其具有不需待估函数光滑和不同分位点的回归曲线不相交等优点.通过Monte Carlo模拟,比较了两者... 局部线性分位数回归是目前比较流行的非参数分位数回归,其潜在假定待估函数线性光滑.K近邻分位数回归也是非参数分位数回归的重要组成部分,其具有不需待估函数光滑和不同分位点的回归曲线不相交等优点.通过Monte Carlo模拟,比较了两者的估计,得到当待估函数的跳跃点或突变点比较多时,K近邻分位数回归的拟合效果优于局部线性回归.其中模拟的函数是Blocks、Bumps和HeaviSine的函数,它们分别代表跳跃性、波动性、斜率突变性的函数. 展开更多
关键词 分位数回归 局部线性 K近邻 MONTE Carlo
“中国货币之谜”:事实还是假象 被引量:1
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作者 陈望远 李仲飞 黄金波 《中国经济问题》 CSSCI 北大核心 2012年第4期32-41,共10页
本文坚持传统的二分法,避开短期问题的复杂性,利用非参数回归方法和新的数据处理方法,着重研究了货币供应量与通货膨胀的长期关系。实证检验结果否定我国存在通货膨胀与货币供应量的“反常规”关系,得出通货膨胀与货币供应量的长期... 本文坚持传统的二分法,避开短期问题的复杂性,利用非参数回归方法和新的数据处理方法,着重研究了货币供应量与通货膨胀的长期关系。实证检验结果否定我国存在通货膨胀与货币供应量的“反常规”关系,得出通货膨胀与货币供应量的长期正相关关系,而且随着观察间隔期的延长,这种正相关关系越来越显著,以上结果对于三种不同的货币度量口径和两种不同的回归方法(参数和非参数)都是非常显著和稳健的;长期内,MO和M1增长率变动能解释通货膨胀率变动的90%,但货币增长率对通货膨胀率的边际影响小于1;对非参数估计结果与参数估计结果进行对比,我们发现我国的货币增长率与通货膨胀率并不是线性关系,而是呈现非线性关系;最后,我们认为基于简单数量方程得出的我国存在“超额”货币供给的结论是不可靠的,从而我们得出所谓的“中国货币之谜”只不过是一个假象。 展开更多
关键词 数量方程 长期数据 非参数 局部线性
Adaptive Local Linear Quantile Regression 被引量:1
7
作者 Yu-nan Su Mao-zai Tian 《应用数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2011年第3期509-516,共8页
在这份报纸,我们建议本地人的一个新方法为 nonparametric 的线性适应变光滑有条件的 quantile 回归。过程的一些理论性质被调查。然后,我们在一个模仿的例子上表明方法的表演并且把它与另外的方法作比较。模拟结果证明当内在的图象... 在这份报纸,我们建议本地人的一个新方法为 nonparametric 的线性适应变光滑有条件的 quantile 回归。过程的一些理论性质被调查。然后,我们在一个模仿的例子上表明方法的表演并且把它与另外的方法作比较。模拟结果证明当内在的图象是线性的 piecewise 或能被如此的图象接近时,我们的方法的合理表演特别处于状况求婚了。一般来说,我们的方法在吝啬的方形的评价(MSE ) 和吝啬的绝对评价(MAE ) 的意义超过大多数另外的存在方法标准。过程关于增加噪音水平是很稳定的,算法能容易被用于更高维的状况。 展开更多
关键词 自适应平滑 分位数回归 局部线性 分量 仿真结果 分段线性 非参数 MAE
Efficient Quantile Estimation for Functional-Coefficient Partially Linear Regression Models
8
作者 Zhangong ZHOU Rong JIANG Weimin QIAN 《数学年刊:B辑英文版》 SCIE CSCD 2011年第5期 729-740,共12页
quantile 评价方法为功能系数的部分线性的回归(FCPLR ) 被建议由联合 nonparametric 和功能系数的回归(FCR ) 模型当模特儿。本地线性计划和综合方法被用来在 FCPLR 模型获得所有未知功能的本地 quantile 评估者。这些产生评估者是 asy... quantile 评价方法为功能系数的部分线性的回归(FCPLR ) 被建议由联合 nonparametric 和功能系数的回归(FCR ) 模型当模特儿。本地线性计划和综合方法被用来在 FCPLR 模型获得所有未知功能的本地 quantile 评估者。这些产生评估者是 asymptotically 正常的,但是他们中的每有大变化。到这些 quantile 评估者的还原剂变化,一步舞 backfitting 技术被用来获得所有未知功能的有效 quantile 评估者,并且他们的 asymptotic 规度被导出。二个模仿的例子被执行说明建议评价方法论。 展开更多
关键词 部分线性回归模型 估计方法 有效位数 函数系数 功能系数 局部线性 渐近正态 非参数
Cyclic Group Action of Composite Order on Indefinite 4-manifolds 预览
9
作者 LI HONG-XIA LIU XI-MIN 《数学研究通讯:英文版》 CSCD 2011年第3期 200-206,共7页
在这份报纸,我们 form.Especially 与不定的交叉为几种有点,一些上的非主要的顺序的局部地线性的周期的组行动关门的、简单地连接的 4-manifolds 学习可能性,我们在这种 4-manifolds 上讨论局部地线性的 pseudofree C9 行动的存在。
关键词 流形拓扑 循环 订购 复合 局部线性 交叉口
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Parametric approach to track following control of FFSM 预览
10
作者 Shi Li Guangren Duan 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2011年第5期 810-815,共6页
A robust task space tracking scheme is proposed for the free-flying space manipulator system.The dynamic equations of the system are derived via the law of momentum conservation,and then a linear state space represent... A robust task space tracking scheme is proposed for the free-flying space manipulator system.The dynamic equations of the system are derived via the law of momentum conservation,and then a linear state space representation is formulated by local linearization.A parametric approach is applied by using the eigenstructure assignment theory and the model reference method.A feedback stabilizing controller and a feedforward compensation controller are built based on the approach.Then an optimization procedure is followed after that to obtain the desired requirement and characteristics.Simulation results are presented to show the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 补偿控制器 跟踪 状态空间表示法 机器人系统 动量守恒定律 特征结构配置 局部线性 稳定控制器
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A Coordinate Gradient Descent Method for Nonsmooth Nonseparable Minimization 预览
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作者 Zheng-Jian Bai Michael K. Ng Liqun Qi 《高等学校计算数学学报:英文版》 SCIE 2009年第4期 377-402,共26页
<正>This paper presents a coordinate gradient descent approach for minimizing the sum of a smooth function and a nonseparable convex function.We find a search direction by solving a subproblem obtained by a seco... <正>This paper presents a coordinate gradient descent approach for minimizing the sum of a smooth function and a nonseparable convex function.We find a search direction by solving a subproblem obtained by a second-order approximation of the smooth function and adding a separable convex function.Under a local Lipschitzian error bound assumption,we show that the algorithm possesses global and local linear convergence properties.We also give some numerical tests(including image recovery examples) to illustrate the efficiency of the proposed method. 展开更多
关键词 梯度下降法 光滑函数 不可分 最小化 坐标 局部线性 数值试验 图像复原
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数理统计学 预览
12
《中国学术期刊文摘》 北大核心 2008年第15期 16-17,共2页
基于稳定分布的EPGARCH模型;基于GJR模型的EVT动态风险测度研究;超高频数据的变结构分整增广ACD模型;基于局部线性核估计的GMDH建模及预测;一种基于核主元分析的非参数控制限算法;
关键词 数理统计学 GARCH模型 核主元分析 稳定分布 GMDH 局部线性 ACD 变结构
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部分线性模型M估计的弱收敛性 预览
13
作者 王丽 徐刚 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期 452-454,共3页
为得到部分线性模型中未知函数和未知系数的稳健估计,讨论了部分线性模型的M估计,用局部线性方法给出常系数的初估计,再用平均方法给出常系数的M估计,用两步方法给出函数系数的M估计,并进一步证明了未知函数和参数估计的弱一致性。
关键词 部分线性模型 M估计 局部线性 弱一致性
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局部线性与One-Class结合的科技文本分类方法 预览 被引量:2
14
作者 姚力群 陶卿 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期 1862-1869,共8页
结合了局部线性和One-Class的思想对科技文本分类问题进行了研究,利用局部线性的思想寻找文本样本的内在支撑流形,利用One-Class的思想确定正负样本的分界面.与K近邻算法、线性SVM算法和One-Class问题的SVM算法相比,给出的科技文本分类... 结合了局部线性和One-Class的思想对科技文本分类问题进行了研究,利用局部线性的思想寻找文本样本的内在支撑流形,利用One-Class的思想确定正负样本的分界面.与K近邻算法、线性SVM算法和One-Class问题的SVM算法相比,给出的科技文本分类方法具有分类精度高、参数估计简便、正负样本分类精度可控制等优点,为解决科技文献的分类问题提供了一条有效的途径. 展开更多
关键词 局部线性 科技文献 ONE-CLASS 文本分类
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局部线性光滑统计量的a.s.收敛性——离散样本及连续样本场合 预览
15
作者 王政 《复旦学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期 231-235,239,共6页
分别研究离散和连续时间样本下局部线性光滑统计量的大样本性质问题;并利用连续时间样本情形下拓展的Bordl-Cantelli引理,证明了该局部线性光滑统计量在连续时间下的a.s.收敛性.
关键词 局部线性 统计量 BOREL-CANTELLI引理 收敛性 光滑 离散 连续时间 大样本性质
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MONOTONIZATION IN GLOBAL OPTIMIZATION
16
作者 WUZHIYOU BAIFUSHENG ZHANGLIANSHENG 《数学年刊:B辑英文版》 SCIE CSCD 2005年第3期 475-490,共16页
A general monotonization method is proposed for converting a constrained programming problem with non-monotone objective function and monotone constraint functions into a monotone programming problem. An equivalent mo... A general monotonization method is proposed for converting a constrained programming problem with non-monotone objective function and monotone constraint functions into a monotone programming problem. An equivalent monotone programming problem with only inequality constraints is obtained via this monotonization method. Then the existingconvexification and concavefication methods can be used to convert the monotone programming problem into an equivalent better-structured optimization problem. 展开更多
关键词 单调化 多目标规划 全局优化 局部线性
附加信息下的局部线性估计 预览
17
作者 王学丽 崔恒建 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第2期 161-170,共10页
在回归模型中,对一类因变量函数的条件期望方程的附加信息,我们提出了基于极大经验似然方法的局部线性点估计,在一定条件下证明了这些估计的相合性和渐近正态性,而且估计的方差小于通常不带附加信息核估计的方差.模拟结果也显示了... 在回归模型中,对一类因变量函数的条件期望方程的附加信息,我们提出了基于极大经验似然方法的局部线性点估计,在一定条件下证明了这些估计的相合性和渐近正态性,而且估计的方差小于通常不带附加信息核估计的方差.模拟结果也显示了估计的优良性. 展开更多
关键词 渐近正态性 附加信息 相合性 经验似然 局部线性
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矩阵损失下有限总体中的局部线性Minimax预测 预览 被引量:1
18
作者 何灿芝 喻胜华 《数学物理学报:A辑》 CSCD 北大核心 2001年第2期 171-178,共8页
摘要该文在矩阵损失下研究线性预测函数的局部极大极小性.在适当的假设下,得到了任意秩有限总体中的可预测变量的唯一的局部线性Minimax预测.(有关唯一性在几乎处处意义下理解).
关键词 矩阵损失 有限总体 极大极小预测 线性预测函数 可预测变量 局部线性
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局部Haar条件下的Chebyshev同时逼近 预览
19
作者 罗祖华 《荆州师专学报》 1991年第5期 8-13,17,共7页
本文在局部Haar条件下,讨论了紧空间上非线性Dunham型Chebyshev同时逼近,得到了同时逼近为局部最佳的充分必要条件,给出了与非线性同时逼近问题等价的相关线性同时逼近问题;证明了极小集的存在性,在这个极小集上的局冲淡最佳逼近... 本文在局部Haar条件下,讨论了紧空间上非线性Dunham型Chebyshev同时逼近,得到了同时逼近为局部最佳的充分必要条件,给出了与非线性同时逼近问题等价的相关线性同时逼近问题;证明了极小集的存在性,在这个极小集上的局冲淡最佳逼近为局部最佳的;获得了区间上非线性同时逼近的交错定理;证明了非线性同时逼近的a阶(a≥1)的强唯一常数等于其相关线性同时逼近的a阶强唯一常数。 展开更多
关键词 局部最佳 局部线性 局部Haar条件 局部强唯一性 交错 chebyshev同时逼近
全文增补中
空间变系数模型的局部线性BGWR估计
20
作者 冯金杰 王合玲 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期165-171,共7页
针对空间变系数回归模型,通过空间加权距离构造权重矩阵,基于多元线性回归模型的贝叶斯统计推断,得到了该模型的局部线性BGWR估计方法.通过此方法推导出回归系数的后验分布,采用Gibbs抽样得到回归系数的逐点估计.将所得结果通过绘制曲... 针对空间变系数回归模型,通过空间加权距离构造权重矩阵,基于多元线性回归模型的贝叶斯统计推断,得到了该模型的局部线性BGWR估计方法.通过此方法推导出回归系数的后验分布,采用Gibbs抽样得到回归系数的逐点估计.将所得结果通过绘制曲面图、计算偏差均值和标准差均值与LeSage的BGWR模型估计结果进行对比,进一步说明估计方法的有效性. 展开更多
关键词 空间变系数模型 局部线性GWR 局部线性BGWR GIBBS抽样
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