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属性约简簇的优化选择 预览
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作者 邓大勇 葛雅雯 黄厚宽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1111-1120,共10页
属性约简是粗糙集的一个重要应用.一个数据集往往含有多个属性约简,人们一般用启发式算法找到其中的一个,再通过实验的方法验证其有效性.面对多个属性约简,人们往往难以区别,缺乏有效的手段选取最优或较优的属性约简.使用多种概念漂移... 属性约简是粗糙集的一个重要应用.一个数据集往往含有多个属性约简,人们一般用启发式算法找到其中的一个,再通过实验的方法验证其有效性.面对多个属性约简,人们往往难以区别,缺乏有效的手段选取最优或较优的属性约简.使用多种概念漂移的度量指标和信息损失的度量方法比较了同一个知识系统中不同 Pawlak约简之间的区别与联系.提出了属性约简重心的概念,并研究其性质.实验结果显示,在众多的属性约简中,离重心最近的属性约简在分类准确率方面具有较大的优势.概念漂移的度量指标和信息损失的度量方法有助于区分不同的属性约简,属性约简的重心有助于在众多的属性约简中选择最优或较优的一个. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 概念漂移 属性约简重心
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区间值序信息系统中差别信息树的属性约简 预览
2
作者 杨蕾 张晓燕 徐伟华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第6期1062-1069,共8页
属性约简是粗糙集领域的一个热门研究课题,而差别矩阵是获得属性约简的有效方法。然而,差别矩阵含有重复元素,增加了获得约简所需要的时间。差别信息树的提出解决了差别矩阵含有重复元素的问题,实现了对差别矩阵中非空元素的压缩存储。... 属性约简是粗糙集领域的一个热门研究课题,而差别矩阵是获得属性约简的有效方法。然而,差别矩阵含有重复元素,增加了获得约简所需要的时间。差别信息树的提出解决了差别矩阵含有重复元素的问题,实现了对差别矩阵中非空元素的压缩存储。但是差别信息树是在等价关系下的差别矩阵的基础上提出的,并没有考虑序决策信息系统的情况。在区间值序信息系统的背景下提出了基于可分辨矩阵的差别信息树,解决了可分辨矩阵中存在冗余元素的问题,实现了对可分辨矩阵中非空元素的压缩存储。得到了该树的相关性质定理并对其进行了验证,并在此基础上给出区间值序信息系统的基于差别信息树的完备的属性约简方法。最后给出了实证分析,验证了该方法的可行性以及有效性。 展开更多
关键词 区间值序信息系统 差别信息树 压缩储存 属性约简
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产业转移背景下安徽省区域环境承载力分析 预览
3
作者 宋来敏 李侠 《湖南工程学院学报:自然科学版》 2019年第1期60-65,共6页
为了分析安徽省承接产业转移区域的环境承载力水平,以合肥为例,从经济环境、生产环境和生活环境三个方面,选取22个指标构建评价体系,运用灰色关联度确定指标权重,计算合肥市2006-2015年的环境承载力评价值,并利用基于优势关系的属性,得... 为了分析安徽省承接产业转移区域的环境承载力水平,以合肥为例,从经济环境、生产环境和生活环境三个方面,选取22个指标构建评价体系,运用灰色关联度确定指标权重,计算合肥市2006-2015年的环境承载力评价值,并利用基于优势关系的属性,得到人均GDP等6个指标,其指标是影响合肥市环境承载力的关键因子. 展开更多
关键词 环境承载力 灰色关联度 优势关系 属性约简
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邻域粗糙集的随机集成属性约简 预览
4
作者 沈林 《延边大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期49-54,共6页
为了解决传统的辨识矩阵空间复杂度高,难以应用于大规模数据的问题,提出了一种基于随机抽样的属性约简算法.首先随机抽取多个小样本子集,以降低辨识矩阵的空间复杂度;然后分别对每个样本子集进行属性约简,并计算每个属性子集的权重;最... 为了解决传统的辨识矩阵空间复杂度高,难以应用于大规模数据的问题,提出了一种基于随机抽样的属性约简算法.首先随机抽取多个小样本子集,以降低辨识矩阵的空间复杂度;然后分别对每个样本子集进行属性约简,并计算每个属性子集的权重;最后选择高权重的几个属性子集进行测试,找出精度最高的属性子集.实验结果证明,本文方法比传统辨识矩阵的占用空间降低2~3个数量级,并且精度与其基本相当. 展开更多
关键词 邻域粗糙集 随机抽样 属性约简 集成
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基于布尔矩阵的决策表属性约简算法 预览
5
作者 袁红丽 陈志佳 《现代计算机》 2019年第23期14-17,共4页
布尔矩阵的属性约简是粗糙集理论的一种新思路,针对现有布尔矩阵表示方法中未考虑决策属性的问题,将条件属性、决策属性两者的依赖关系与条件区分能力相结合改进计算相对核、相对约简的算法,提出一种基于布尔矩阵的决策表属性约简算法... 布尔矩阵的属性约简是粗糙集理论的一种新思路,针对现有布尔矩阵表示方法中未考虑决策属性的问题,将条件属性、决策属性两者的依赖关系与条件区分能力相结合改进计算相对核、相对约简的算法,提出一种基于布尔矩阵的决策表属性约简算法。实例和仿真实验证明该算法的正确性、可靠性、完备性。 展开更多
关键词 粗糙集 布尔矩阵 属性约简
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粗糙集理论在旅游突发事件应急响应中的应用 预览
6
作者 黎枫 刘欣然 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第3期78-87,共10页
运用粗糙集理论,研究旅游突发事件应急响应,构建了应急响应模型。建立了信息处理决策表,对条件属性约简,确定了突发事件发生后,信息与响应级别的潜在关联,得出应急响应所需最小信息条件集合。运用Python语言编程实现响应模型,根据不同... 运用粗糙集理论,研究旅游突发事件应急响应,构建了应急响应模型。建立了信息处理决策表,对条件属性约简,确定了突发事件发生后,信息与响应级别的潜在关联,得出应急响应所需最小信息条件集合。运用Python语言编程实现响应模型,根据不同条件计算响应级别,从而为触发不同级别应急部门响应提供决策支持。 展开更多
关键词 旅游突发事件 粗糙集 属性约简 应急响应
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基于概念格粗糙集的采矿方法优选研究 预览
7
作者 邬书良 杨珊 黄温钢 《黄金科学技术》 CSCD 2019年第2期181-188,共8页
为了正确选择矿山初选的采矿方法,提出基于概念格粗糙集的采矿方法评价体系。综合考虑影响采矿方法选择的众多因素后,对指标进行分层处理,利用改进的粗糙集建立采矿方法评价体系,生成最少决策规则集。属性约简是粗糙集中的核心问题,选... 为了正确选择矿山初选的采矿方法,提出基于概念格粗糙集的采矿方法评价体系。综合考虑影响采矿方法选择的众多因素后,对指标进行分层处理,利用改进的粗糙集建立采矿方法评价体系,生成最少决策规则集。属性约简是粗糙集中的核心问题,选择概念格作为约简工具,对条件属性进行约简。将模型用于15种采矿方法的优选,得到了最大可约简属性集,决策规则集的分类质量为100%。最后,将约简概念格与传统粗糙集中的分辨矩阵进行对比,结果表明:概念格在属性约简方面比分辨矩阵更有效,利用概念格的粗糙集构建采矿方法评价体系对矿山生产具有一定的理论指导意义。 展开更多
关键词 采矿方法 粗糙集 决策规则集 属性约简 知识发现 概念格 分辨矩阵
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基于相似关系的条件熵属性约简及其算法
8
作者 黄宜纯 杨霁琳 +1 位作者 张贤勇 莫智文 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第2期166-175,共10页
不完备决策系统关联于数据分析,其属性约简具有应用意义,并已具有基于容差关系的条件熵研究.基于相似关系,研究不完备决策系统的条件熵属性约简及其算法.利用相似关系确立条件熵,提出等价于广义决策函数保持约简的条件熵保持约简,建立... 不完备决策系统关联于数据分析,其属性约简具有应用意义,并已具有基于容差关系的条件熵研究.基于相似关系,研究不完备决策系统的条件熵属性约简及其算法.利用相似关系确立条件熵,提出等价于广义决策函数保持约简的条件熵保持约简,建立具有误差容忍机制的条件熵容忍约简;针对两种新建属性约简,揭示它们间的扩张关系与强弱关系,构建相应的全局算法与局部算法;最后,提供决策表实例分析,说明基于相似关系的条件熵属性约简及其算法的有效性.相关研究完善了不完备决策系统属性约简,具有理论价值与应用意义. 展开更多
关键词 粗糙集 不完备决策系统 属性约简 容忍约简 条件熵 相似关系
基于粗糙集的协同过滤算法研究
9
作者 郑荔平 胡敏杰 +1 位作者 杨红和 林耀进 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期41-50,共10页
协同过滤的推荐性能受限于评分矩阵中数据的稀疏性。针对这个问题,提出一种基于粗糙集的协同过滤方法,能在一定程度上缓解数据稀疏性的影响。首先进行数据预处理,即利用用户评分数量以及用户的评分值,作为用户进行分类的特征值,对用户... 协同过滤的推荐性能受限于评分矩阵中数据的稀疏性。针对这个问题,提出一种基于粗糙集的协同过滤方法,能在一定程度上缓解数据稀疏性的影响。首先进行数据预处理,即利用用户评分数量以及用户的评分值,作为用户进行分类的特征值,对用户进行分类;其次,利用粗糙集属性约简的方法剔除对用户分类影响较小的项目,生成更小的用户-项目评分矩阵,以降低数据的稀疏性和规模;最后基于约简后的数据集进行用户相似度的计算,获得目标用户真正近邻。实验结果表明,所提算法在常用评价推荐性能的指标MAE,COVERAGE,PRECISION和RECALL中显著优于COS,PCC,ADCOS,NHSM算法中的指标。 展开更多
关键词 协同过滤 属性约简 数据预处理 分类标记 粗糙集
基于粗糙集理论的教育质量综合评价 预览
10
作者 方连花 何阿肆 林玉梅 《牡丹江师范学院学报:自然科学版》 2019年第3期73-76,共4页
以江苏省13个地级市为例,采用粗糙集理论,对教育质量进行综合评价.利用主成分分析法和聚类分析法建立线性回归评价系统,确定影响本科教育质量的核心指标,据此提出提升本科教育质量的建议.
关键词 教育质量 主成分分析 聚类分析 属性约简
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一种基于邻域距离的分类方法研究 预览
11
作者 王怡博 文辉祥 窦慧莉 《电子设计工程》 2019年第4期21-24,29共5页
邻域粗糙集模型中,随着邻域半径的增长,基于多数原则的邻域分类器容易对未知样本的类别产生误判。为缓解该问题,在邻域分类器的基础上,采用了最小平均距离的思想,设计了一种基于邻域距离的分类器,即邻域距离分类器。邻域距离分类器通过... 邻域粗糙集模型中,随着邻域半径的增长,基于多数原则的邻域分类器容易对未知样本的类别产生误判。为缓解该问题,在邻域分类器的基础上,采用了最小平均距离的思想,设计了一种基于邻域距离的分类器,即邻域距离分类器。邻域距离分类器通过邻域粗糙集模型识别出待测样本的邻域空间,然后采用最小平均距离的判别方式来代替多数投票原则,最后找出邻域空间内与待测样本有最小平均距离的类别作为预测的类别标记。在6组UCI数据集上的实验结果表明:1)与邻域分类器相比,所提邻域距离分类器在较大的邻域半径下获得了较为满意的分类结果;2)在进行属性约简之后,与邻域分类器相比,邻域距离分类器依然能在较大的邻域半径下获得较高的分类精度。 展开更多
关键词 分类 距离 属性约简 邻域粗糙集 邻域分类器
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基于极大相容块的邻域粗糙集模型 预览
12
作者 程永林 李德玉 王素格 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期529-536,共8页
对于数值型数据而言,邻域粗糙集模型是处理不确定信息的有效工具.现有的邻域粗糙集模型仅关注那些邻域中所有样本都属于同一个决策类的一致性情形,无法利用邻域中与多个决策类相交的边界样本所蕴含的信息.针对邻域粗糙集的这一局限性,... 对于数值型数据而言,邻域粗糙集模型是处理不确定信息的有效工具.现有的邻域粗糙集模型仅关注那些邻域中所有样本都属于同一个决策类的一致性情形,无法利用邻域中与多个决策类相交的边界样本所蕴含的信息.针对邻域粗糙集的这一局限性,将相容关系的极大相容块与邻域粗糙集相结合,选取样本邻域内的最大等价块作为最小的信息粒,通过重新定义邻域粗糙集的上下近似和属性重要度等概念,建立了一种基于极大相容块的邻域粗糙集模型.该模型可在更小的信息粒度下将原来边界样本转化成一致性样本来增大正域.运用前向贪婪策略构建了相应的属性约简算法.在七个公开的UCI数据集上的对比实验验证了提出模型的有效性。 展开更多
关键词 属性约简 边界样本 邻域粗糙集 极大相容块
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Web Services属性RS约简贝叶斯分类算法研究 预览
13
作者 张睿敏 张琪淼 杜叔强 《电脑编程技巧与维护》 2019年第6期30-32,共3页
随着Web Services技术快速发展和应用,Web Services的分类成为应用的基础。提出分类前先对Web Services的WSDL文档进行处理,然后用粗糙集理论进行冗余属性约简,最后应用朴素贝叶斯分类器进行分类,实验表明,这样可以节省分类时间,提高Web... 随着Web Services技术快速发展和应用,Web Services的分类成为应用的基础。提出分类前先对Web Services的WSDL文档进行处理,然后用粗糙集理论进行冗余属性约简,最后应用朴素贝叶斯分类器进行分类,实验表明,这样可以节省分类时间,提高Web Services分类的效率。 展开更多
关键词 WEB SERVICES 属性约简 贝叶斯分类
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一种基于相对信息粒度的属性约简算法 预览
14
作者 孙敬 《计算机与数字工程》 2019年第7期1576-1578,1600共4页
为了有效寻找决策信息系统中的约简,借鉴已有约简算法,依托粒计算理论,论文用信息粒库从语义和语法两个方面来刻画知识,利用相对信息粒度来衡量属性集的粒化能力,并据此提出一种基于相对信息粒度的属性约简算法,最终通过实例分析验证了... 为了有效寻找决策信息系统中的约简,借鉴已有约简算法,依托粒计算理论,论文用信息粒库从语义和语法两个方面来刻画知识,利用相对信息粒度来衡量属性集的粒化能力,并据此提出一种基于相对信息粒度的属性约简算法,最终通过实例分析验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 粒计算 相对信息粒度 属性约简
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利用关联矩阵探究属性约简方法
15
作者 毛华 武振宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1617-1621,共5页
形式背景的属性约简可以约简掉不必要的属性,使得其结构变得简单,一定程度上降低规则提取的难度.利用图论中有向图的性质并结合关联矩阵,对形式背景的属性约简问题进行考虑,找出所给形式背景中两两属性之间覆盖关系生成有向边,再利用有... 形式背景的属性约简可以约简掉不必要的属性,使得其结构变得简单,一定程度上降低规则提取的难度.利用图论中有向图的性质并结合关联矩阵,对形式背景的属性约简问题进行考虑,找出所给形式背景中两两属性之间覆盖关系生成有向边,再利用有向图中弧的头与尾的性质,找到生成边与属性之间的对应关系,并用关联矩阵表示出来,进而可以得到一个关于属性与属性之间生成有向边的表格,之后对表格中每一行构成情况进行分析,根据属性特征覆盖关系以及有向图中弧之头与尾的性质,给出了不必要属性的判别定理,根据不必要属性的判别定理可以推得核心属性的判别,根据此给出完成属性约简的算法,并通过实例验证算法的可行性. 展开更多
关键词 属性约简 关联矩阵 形式背景
基于粗糙集改进Apriori算法在高校贫困生认定中的应用 预览
16
作者 樊伟 刘红 匡亚茹 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第7X期3-6,共4页
为增强困难学生认定的准确度,该文从粗糙集理论思想通过属性约简,得到关键属性集合,建立决策信息表,利用改进的Apriori算法对决策条件属性数据分析,给出频繁项集;通过对部分贫困生数据实验验证,得出该算法在一定程度上保证贫困生认定的... 为增强困难学生认定的准确度,该文从粗糙集理论思想通过属性约简,得到关键属性集合,建立决策信息表,利用改进的Apriori算法对决策条件属性数据分析,给出频繁项集;通过对部分贫困生数据实验验证,得出该算法在一定程度上保证贫困生认定的准确度。 展开更多
关键词 粗糙集 APRIORI算法 属性约简 数据挖掘 贫困生认定
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基于优势关系粗糙集的属性约简算法 预览
17
作者 向阳 桑林 李续武 《电子工程学院学报》 2019年第1期1-4,共4页
针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;... 针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;其次,使用基数排序思想计算;再次,结合了区别矩阵和正域约简2种算法,在大量提高算法时间复杂度的同时提高了算法的可信度;最后,采用实验验证了约简算法的实用性。 展开更多
关键词 单值完备信息系统 优势粗集 对象集约简 属性约简 时间复杂度
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基于粗糙集理论的光纤传感网络故障诊断系统
18
作者 王铁滨 刘文龙 《激光杂志》 北大核心 2019年第3期130-134,共5页
鉴于光纤传感网络作业环境复杂,更易出现网络故障,提出一种基于粗糙集理论的光纤传感网络故障诊断系统。依据粗糙集知识表达模型和边界控制理论,设计了网络故障诊断模型的模块构成;给出光纤传感网络故障诊断的基本思想,利用粗糙集相关... 鉴于光纤传感网络作业环境复杂,更易出现网络故障,提出一种基于粗糙集理论的光纤传感网络故障诊断系统。依据粗糙集知识表达模型和边界控制理论,设计了网络故障诊断模型的模块构成;给出光纤传感网络故障诊断的基本思想,利用粗糙集相关理论完成对光纤传感网络故障集的属性约简,去除冗余干扰数据,并识别出故障点的特征向量子集,提高光纤传感网络故障诊断的效率和准确度。选定节点故障误判率和多故障属性集条件下的检测精度作为系统评判指标,验证提出设计的故障诊断效果,结果表明文中系统在指标评价数值上优于传统设计。 展开更多
关键词 粗糙集理论 光纤传感网络 属性约简 故障诊断
基于类间区分度的属性约简方法 预览
19
作者 饶亚 贾修一 +1 位作者 李同军 商琳 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第8期1422-1430,共9页
属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不... 属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不具有等价关系的对象所在的不同类簇间关系的变化情况。因此,引入了类间区分度的概念,相较于等价类和上下近似集而言,它可以反映类簇区分程度随属性变化而变化的情况。对类间重合度和类间区分度进行了解释及定义,并结合启发式搜索策略,提出了一种基于类间区分度的属性约简方法,实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集理论 类间重合度 类间区分度
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NRS和PSO算法优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测 预览
20
作者 刘南艳 牟丰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期115-118,124共5页
针对依赖经验选取影响短期电力负荷相关因素的不准确性以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型中参数难以确定的问题,建立结合邻域粗糙集(NRS)理论和粒子群优化(PSO)算法的最小二乘支持向量机短期电力负荷预测模型。为了从经验选择的属性... 针对依赖经验选取影响短期电力负荷相关因素的不准确性以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型中参数难以确定的问题,建立结合邻域粗糙集(NRS)理论和粒子群优化(PSO)算法的最小二乘支持向量机短期电力负荷预测模型。为了从经验选择的属性中挖掘出与负荷密切相关的因素,避免选取过多属性而加长训练时间以及冗余属性对预测精度的影响,采用邻域粗糙集理论对属性进行约简,使其结果作为LS-SVM模型的输入变量。在建立LS-SVM模型时,通过粒子群算法对模型参数进行寻优,避免依赖经验选择的参数对模型的影响。最后用上述方法对某地区负荷进行预测分析,仿真结果表明上述方法能有效提高负荷预测精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 邻域关系 属性约简 最小二乘支持向量机 粒子群算法 预测精度
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