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一种改进BM3D的图像去噪增强方法 预览
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作者 姚禹 梅进杰 《空军预警学院学报》 2019年第4期266-272,共7页
针对已有图像增强方法对内核算法要求高、信噪比提升小、增强效果差的问题,提出一种运用改进三维块匹配滤波(BM3D)算法的图像去噪增强方法.该方法以改进图像块搜索方式的BM3D为内核,将去噪后图像加到原始噪声图像上,进行图像去噪增强.... 针对已有图像增强方法对内核算法要求高、信噪比提升小、增强效果差的问题,提出一种运用改进三维块匹配滤波(BM3D)算法的图像去噪增强方法.该方法以改进图像块搜索方式的BM3D为内核,将去噪后图像加到原始噪声图像上,进行图像去噪增强.仿真结果表明,改进BM3D算法相比BM3D算法,提高了图像的峰值信噪比和降低了图像均方误差;与BM3D算法和改进BM3D算法相比,去噪增强方法具有更好的去噪效果. 展开更多
关键词 三维块匹配滤波 结构相似性 信噪比 图像去噪增强 均方误差 峰值信噪比
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基于机器视觉的起动器边缘检测研究 预览
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作者 王辽建 《科学技术创新》 2019年第10期15-16,共2页
为了提高无功耗起动器外观缺陷检测的效率,需要机器视觉精确地检测出其边缘信息,针对传统Canny算法应用于起动器边缘检测时,存在边缘错检率高和伪边缘明显的问题,提出了一种改进Canny算法。算法对传统Canny算法的高斯滤波器、梯度计算... 为了提高无功耗起动器外观缺陷检测的效率,需要机器视觉精确地检测出其边缘信息,针对传统Canny算法应用于起动器边缘检测时,存在边缘错检率高和伪边缘明显的问题,提出了一种改进Canny算法。算法对传统Canny算法的高斯滤波器、梯度计算和阈值分割等多个要素进行了改进。改进Canny算法应用于起动器边缘检测,有效地降低了边缘错检率和消除了伪边缘。实验结果表明,应用改进算法的起动器边缘检测方法,获得了更清晰的边缘轮廓,峰值信噪更高,处理速度更快。 展开更多
关键词 机器视觉 外观检测 边缘检测 改进Canny算法 峰值信噪比
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峰值信噪比标准下轨道图像预处理方法研究 预览
3
作者 张雯柏 赵华北 +1 位作者 胡爱云 彭翠云 《湖南文理学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期7-12,18共7页
针对轨道检测图像分割慢和识别不精确的问题,提出了一种经过中值滤波和均衡化后调整差分计算的边缘检测预处理算法。首先使用均值、中值、维纳和SNN等4种去噪方法分别处理同一幅添加椒盐和高斯噪声的图像;然后使用3×3、5×5、7... 针对轨道检测图像分割慢和识别不精确的问题,提出了一种经过中值滤波和均衡化后调整差分计算的边缘检测预处理算法。首先使用均值、中值、维纳和SNN等4种去噪方法分别处理同一幅添加椒盐和高斯噪声的图像;然后使用3×3、5×5、7×7、9×9等4个模板分别对图像均衡化;最后在对Sobel增添45°、135°、-135°和-45°等四个梯度算子的基础上,求和算子内的计算点后均分255位的像素,再差分计算,并通过公式推导对比调整差分算子前后的抗噪能力。结果表明:(1)经过中值滤波的图像峰值信噪比最大,处理时间最短;(2)经过3×3增强后的图像PSNR最大;(3)经过该方法预处理后的轨道图像,峰值信噪比较大,原有轮廓信息保留度较高,能为后续快速分割和精确识别奠定基础。 展开更多
关键词 轨道图像 峰值信噪比 预处理 滤波 调整差分
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改进阈值函数的图像去噪方法 预览
4
作者 帅慕蓉 廖秀英 +2 位作者 程辉 谢贻文 杨鹏飞 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期42-45,共4页
针对传统阈值函数的不连续性、高阶不可导和信号振荡等问题,提出了一种改进阈值函数的图像去噪方法。方法在定义域内连续且高阶可导,表达式构造简单易计算,通过调节参数来控制估计小波系数与噪声污染的小波系数间的偏差,抑制了图像模糊... 针对传统阈值函数的不连续性、高阶不可导和信号振荡等问题,提出了一种改进阈值函数的图像去噪方法。方法在定义域内连续且高阶可导,表达式构造简单易计算,通过调节参数来控制估计小波系数与噪声污染的小波系数间的偏差,抑制了图像模糊的问题。采用传统阈值函数、半软阈值函数与改进的阈值函数法分别进行去噪的仿真试验,并从主观和客观角度对4种去噪效果进行对比分析。实验结果表明:改进的阈值函数法不仅能有效去除不同程度的高斯噪声,同时能更好地保留图像边缘和细节信息,去噪效果优于传统方法,而且峰值性噪比(PSNR)和均值绝对误差(MAE)的性能也显著优于其他算法。 展开更多
关键词 小波系数 改进阈值函数 图像去噪 高斯噪声 峰值信噪比
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一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法 预览
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作者 关泽文 陈建文 鲍拯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1743-1750,共8页
天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪... 天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法。该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。 展开更多
关键词 天波超视距雷达 海杂波抑制 峰值信噪比 高阶奇异值分解
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基于多物理场的图像处理中的点扩散函数 预览
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作者 孙明明 岳军 《舰船电子工程》 2019年第6期110-114,163共6页
P-M模型是经典的图像处理模型,其扩散过程中的"传导系数"依赖于图像的局部特性--梯度模值。由于噪声的影响,图像的局部特性很难被准确的估计,通常采用高斯滤波对图像进行预处理。为了避免由梯度和Gaussian预滤波造成的问题,... P-M模型是经典的图像处理模型,其扩散过程中的"传导系数"依赖于图像的局部特性--梯度模值。由于噪声的影响,图像的局部特性很难被准确的估计,通常采用高斯滤波对图像进行预处理。为了避免由梯度和Gaussian预滤波造成的问题,提出一种多物理场图像处理模型。该模型赋予了图像一定的物理性质,利用图像的局部物理特性构造扩散函数,并对扩散函数的特征进行了分析。实验结果表明,该扩散函数具有较强的保边能力和较快的收敛速度,当峰值信噪比(PSNR)和边缘保持指数(EPI)与P-M相当时,所用时间大大缩短,能更好地去除噪声并保持图像细节和边缘信息。该模型是一种自适应扩散过程,避免了滤波前的先验估计。 展开更多
关键词 P-M模型 多物理场 峰值信噪比 边缘保持指数 自适应
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基于改进高斯滤波算法的叶片图像去噪方法 预览
7
作者 李健 丁小奇 +2 位作者 陈光 孙旸 姜楠 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1385-1391,共7页
【目的】使用改进的自适应高斯滤波算法对农作物叶片病虫害图像进行降噪处理,为叶片病虫害图像提供前期预处理的优化手段,从而提高诊断的准确性。【方法】通过计算图像像素矩阵区域内中心点邻域方差与二维高斯滤波函数的比值,确定高斯... 【目的】使用改进的自适应高斯滤波算法对农作物叶片病虫害图像进行降噪处理,为叶片病虫害图像提供前期预处理的优化手段,从而提高诊断的准确性。【方法】通过计算图像像素矩阵区域内中心点邻域方差与二维高斯滤波函数的比值,确定高斯标准差,动态生成高斯卷积核,从而形成改进的自适应高斯滤波算法,对病斑图像进行降噪平滑处理;然后分别模拟不同噪声强度,比较算法的降噪效果;最后通过峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)定量计算改进前后高斯滤波算法的优化程度。【结果】首先,使用MATLAB2014b对密刺黄瓜枯萎病斑RGB图像模拟出3组不同噪声强度下的干扰场景,并进行归一化处理;然后,分别利用3种算法对噪声图像进行降噪处理,得出当噪声强度较弱时,改进算法对高斯白噪声抑制效果明显;噪声强度增大时,改进算法的优化程度逐渐下降;其次,分别计算各算法改进前后的PSNR,得出当噪声强度为0.01、0.02和0.03时,即改进的自适应高斯滤波算法PSNR值分别比传统高斯滤波提升6.942、6.965和6.718db;最后,通过计算100组采集叶片图像降噪处理后的PSNR值,得到改进的自适应高斯滤波的PSNR值平均提高13.8%。【建议】采集的农作物叶片图像试验材料需广泛化;推动优化图像预处理的进程;提升图像匹配准确性,推动叶片诊断专家系统的研究。 展开更多
关键词 图像降噪 高斯滤波算法 叶片病虫害 峰值信噪比
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基于随机方法的EZW二维数据压缩编码方法研究 预览
8
作者 谢玫秀 马家庆 《科技视界》 2019年第13期54-55,45共3页
为了保证压缩的图像在还原时的质量,应对其压缩算法做出相应处理,使图像还原效果更佳,本文基于嵌入式小波零树编码(Embedded Zerotree Wavelet Coding,EZW),运用随机调节阈值的方法改进了二维数据压缩编码算法。通过计算参数峰值信噪比... 为了保证压缩的图像在还原时的质量,应对其压缩算法做出相应处理,使图像还原效果更佳,本文基于嵌入式小波零树编码(Embedded Zerotree Wavelet Coding,EZW),运用随机调节阈值的方法改进了二维数据压缩编码算法。通过计算参数峰值信噪比、比特率、压缩比对所提算法进行比较分析,证明所改进方法对图像压缩达到明显的效果。结果表明本方法的有效性与合理性,且适用于工程应用中。 展开更多
关键词 嵌入式零树小波 压缩比 峰值信噪比 阈值
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基于改进二维Haar小波的图像去噪算法 预览
9
作者 牟奇春 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第6期177-183,共7页
小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的... 小波分解层数和阈值函数的选择会影响图像去噪的性能,为此提出了一种改进二维Haar小波阈值法实现图像去噪。该方法使用子带标准差来确定二维Haar小波变换后高频子带中信号能量的强弱,并以此决定是否进行下一层的小波分解。提出一种新的阈值函数,该阈值函数是连续的,可以克服硬阈值函数对于小波系数过度收缩的缺点,以及软阈值处理使图像边缘模糊的缺点,能在噪声小波系数和噪声之间提供更平滑的过渡图像信号小波系数。实验结果表明:所提方法在峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)方面优于其他方法。 展开更多
关键词 二维Haar小波 阈值函数 图像去噪 峰值信噪比 均方误差
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一种新型的基于KCS算法在图像重构中的应用 预览
10
作者 刘艳 钱阳 李雷 《计算机技术与发展》 2019年第6期195-199,共5页
由于原始信号能够通过字典原子的某一线性组合进行稀疏表示,因此在压缩感知理论中,原始的高维信号可以从低维测量值中进行恢复。但是,对于一些信号,譬如图像、视频等,因其具有高维性、多变性以及繁杂性等特点,用线性表示模型难以对其进... 由于原始信号能够通过字典原子的某一线性组合进行稀疏表示,因此在压缩感知理论中,原始的高维信号可以从低维测量值中进行恢复。但是,对于一些信号,譬如图像、视频等,因其具有高维性、多变性以及繁杂性等特点,用线性表示模型难以对其进行稀疏表示。这种情况下,需要在非线性流形下获取更优的稀疏表示。文中首先介绍了核字典学习方法中的KKSVD算法,对其稀疏编码阶段进行改进,得到自适应核K-SVD字典学习算法(AKKSVD),并将其与核压缩感知理论(KCS)相结合,提出了一种基于AKKSVD字典学习的KCS算法(AKKSVD-KCS)。通过对图像进行重构的仿真对比实验表明,该算法对非线性信号的重构更具备高效性,相较于其他算法在重构时间、峰值信噪比等方面更具有优越性,即其重构性能更佳。 展开更多
关键词 核字典学习 自适应核K-SVD算法 核压缩感知 重构时间 峰值信噪比
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基于改进高斯-拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法 预览
11
作者 代文征 杨勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2544-2547,2555共5页
针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理... 针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进,并与高斯滤波器相结合,应用高斯滤波器平滑图像,抑制噪声,再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后,在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验,将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示,提出的方法所获得的峰值信噪比(PSNR)高于对比算法,而均方误差(MSE)更小。实验结果表明,提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。 展开更多
关键词 边缘检测 高斯-拉普拉斯 高斯滤波器 噪声图像 峰值信噪比 均方误差
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基于双边滤波的图像阈值降噪算法改进与研究 预览
12
作者 李明东 李雪竹 +1 位作者 胡昊东 张瑜 《九江学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期65-67,共3页
为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进。首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤。然后,分析训练样... 为了解决传统图像阈值降噪不理想,效果较低的问题,文章研究设计了基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进。首先,提出基于双边滤波的图像阈值降噪算法的改进,分析双边滤波理论,给出图像阈值降噪算法的改进后的算法步骤。然后,分析训练样本集中的双边滤波降噪方法,需要通过阈值降噪的图像重构与双边滤波的噪声方差估计两方面完成双边滤波降噪。最后,设计基于双边滤波的图像阈值降噪算法实验,验证基于双边滤波的图像阈值降噪算法的降噪效果。实验结果表明,该方法对于去除图像的高斯白噪声有更好的效果,并且能够将边缘等细节信息很好的保存下来。 展开更多
关键词 双边滤波 图像阈值降噪算法 图像重构 峰值信噪比
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一种基于扩散驱动先验技术的图像超分辨率重构方法 预览
13
作者 陈孟臻 陈莹 卢振坤 《河北师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期104-111,共8页
当输入图像因污迹、噪声和采样而严重退化时,目前基于Papoulis-Gerchberg(PG)算法的大多数超分辨率方法表现不佳.因此,提出了一种基于扩散驱动先验和PG算法的超分辨率方法,能够在提高图像分辨率的同时,估计缺失的高频分量.首先提出了一... 当输入图像因污迹、噪声和采样而严重退化时,目前基于Papoulis-Gerchberg(PG)算法的大多数超分辨率方法表现不佳.因此,提出了一种基于扩散驱动先验和PG算法的超分辨率方法,能够在提高图像分辨率的同时,估计缺失的高频分量.首先提出了一种新型扩散驱动平滑的先验,能够在平坦和轮廓区域之间自动平衡作用,确保正则化水平以产生清晰图像.然后,将PG算法引入到迭代过程中,以估计重构场景中缺失的小规模特征.实验结果表明,相比现有的超分辨率方法,提出方法的峰值信噪比和结构相似指数结果更高,重构图像更加清晰且无伪影. 展开更多
关键词 超分辨率 扩散控制 先验 Papoulis-Gerchberg 峰值信噪比 结构相似指数
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基于分数阶微分差与高斯曲率滤波的边缘检测算法 预览
14
作者 张文坤 汪西原 宋佳乾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期213-219,共7页
应用梯度变化检测遥感图像纹理边缘信息时存在过检、漏检、错检和弱抗噪性等问题。为此,结合分数阶微分差和高斯曲率滤波,提出一种边缘检测算法。通过分数阶微分差运算对全色遥感图像的梯度场进行非线性增强,利用高斯曲率滤波平滑图像... 应用梯度变化检测遥感图像纹理边缘信息时存在过检、漏检、错检和弱抗噪性等问题。为此,结合分数阶微分差和高斯曲率滤波,提出一种边缘检测算法。通过分数阶微分差运算对全色遥感图像的梯度场进行非线性增强,利用高斯曲率滤波平滑图像非线性扩散部分,并寻找正则化能量最速下降点,优化微分过程中的分数阶次和迭代次数,改善有噪图像的边缘信息提取质量。实验结果表明,该算法可抑制遥感图像纹理边缘提取过程中噪声非线性放大和扩散产生的背景伪噪声,保留图像纹理边缘信息,具有较好的图像增强和边缘检测效果。 展开更多
关键词 边缘检测 分数阶微分差 高斯曲率滤波 图像熵 峰值信噪比
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基于小波Mallat算法重构阈值分析 预览
15
作者 李天祥 白林林 王光斌 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4期243-245,共3页
数字图像的有效去噪是图像处理的重要环节,本文主要研究了利用小波变换和软阈值方法对数字图像去噪的算法。主要通过对标准图像进行快速分解和重构,对原始图像和生成图像之间的关系进行分析,目的找出如何生成更高质量的效果图,图像分解... 数字图像的有效去噪是图像处理的重要环节,本文主要研究了利用小波变换和软阈值方法对数字图像去噪的算法。主要通过对标准图像进行快速分解和重构,对原始图像和生成图像之间的关系进行分析,目的找出如何生成更高质量的效果图,图像分解过程中利用小波二次差值分析方法分解图像,利用圆周函数卷积方法对图像进行重构,重构过程中,主要考虑重构图像之间的峰值信噪比(PSNR)和原图像与处理图像之间均方误差之间(RMSE)的关系,并通过设置不同阈值参数(threshold),压缩比忽略程度(rate)越小,分解重构后,信噪比也就越高,重构后的图像更符合人的视觉系统特性。 展开更多
关键词 重构 二次差值 峰值信噪比 阈值
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改进匹配块的Criminisi修复算法 预览
16
作者 曹齐 汤汶 朱耀麟 《电脑知识与技术:学术交流》 2019年第1Z期160-162,共3页
图像修复技术在图像处理中有着非常重要的作用,它在图像拼接,图像编辑和目标移除等方面有着广泛的应用。针对原始Criminisi算法中图像修复之后出现图像修复效果不佳的问题提出了一种改进的Criminisi算法。改进算法针对原始Criminisi算... 图像修复技术在图像处理中有着非常重要的作用,它在图像拼接,图像编辑和目标移除等方面有着广泛的应用。针对原始Criminisi算法中图像修复之后出现图像修复效果不佳的问题提出了一种改进的Criminisi算法。改进算法针对原始Criminisi算法中修复块大小固定,提出一种利用峰值信噪比来寻找最佳修复块。通过大量实验验证,改进的算法能够有效解决图像修复中的连续性问题,提高修复的质量与效率。 展开更多
关键词 图像修复 Criminisi算法 目标移除 最佳修复块 峰值信噪比
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二阶矩&灰度差分的桥梁裂缝快速识别方法 预览
17
作者 李娜 许元飞 贾澎涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期216-219,230共5页
传统基于摄像的桥梁裂缝识别,存在实时性与准确性的矛盾。结合桥梁病害图的颜色和纹理特征,利用图像质量评价方法,提出一种基于二阶矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价方法。选择桥梁质量较好时的图像组成参考图像,间隔采样建立评价图像序... 传统基于摄像的桥梁裂缝识别,存在实时性与准确性的矛盾。结合桥梁病害图的颜色和纹理特征,利用图像质量评价方法,提出一种基于二阶矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价方法。选择桥梁质量较好时的图像组成参考图像,间隔采样建立评价图像序列。提出基于颜色矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价算法。通过颜色与纹理在HSV颜色空间的安全评价函数,计算评价图像与参考图像之间的相关程度,获得评价参数序列。评价参数大于阈值时,说明图像上存在显著变化,提示人工检测。实验在6组桥梁裂缝图上进行,数据表明,评价结果与算子提取的病害程度一致,同时在裂缝识别上优于峰值信噪比等方法。 展开更多
关键词 图像质量评价 二阶矩 灰度差分 桥梁裂缝 峰值信噪比
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基于双线性插值的印刷图像旋转算法实现 预览
18
作者 李承轩 舒忠 《现代计算机》 2019年第11期85-89,共5页
在对国内一款主流排版软件进行使用时发现,对一些幅面较大的图像进行旋转处理时,不仅排版显示速度下降,而且在拼版后进行制版输出时速度也非常慢。通过对排行软件是的旋转和插值方法进行分析,并结合印刷图像的输出要求特点,提出一种改... 在对国内一款主流排版软件进行使用时发现,对一些幅面较大的图像进行旋转处理时,不仅排版显示速度下降,而且在拼版后进行制版输出时速度也非常慢。通过对排行软件是的旋转和插值方法进行分析,并结合印刷图像的输出要求特点,提出一种改进的排版图像旋转算法。所提出的算法中,抓住余弦变换计算量小、双线性插值仅针对4个邻域像素点进行赋值计算的特点,大大降低图像处理的运算时间。通过选用的排版软件与所提出的算法进行理论比较和仿真实验结果表明:使用余弦变换比使用傅里叶变换处理速度提升近一倍,两种方法的峰值信噪比结果接近30dB。 展开更多
关键词 余弦变换 双线性插值 峰值信噪比 图像旋转
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基于改进Retinex的图像增强算法 预览
19
作者 沈海洋 《微型电脑应用》 2019年第6期144-146,共3页
图像采集过程中受到多种因素的影响,使得原始图像质量难以满足图像处理的实际要求,为了提高图像的质量,设计了基于改进Retinex的图像增强算法。首先对当前图像增强的研究现状进行分析,然后描述了Retinex算法的工作原理,并对其不足进行... 图像采集过程中受到多种因素的影响,使得原始图像质量难以满足图像处理的实际要求,为了提高图像的质量,设计了基于改进Retinex的图像增强算法。首先对当前图像增强的研究现状进行分析,然后描述了Retinex算法的工作原理,并对其不足进行相应的改进,最后将改进Retinex算法应用于图像的增强中,并采用多幅图像进行了仿真实验。结果表明,改进Retinex算法能够大幅度提升图像视觉效果,而且各种定量评价指标也优于当前其它图像增强算法,具有广泛的应用范围。 展开更多
关键词 图像处理 增强算法 视觉效果 峰值信噪比
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基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法 预览
20
作者 徐久成 王楠 +1 位作者 王煜尧 徐战威 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期500-507,共8页
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权 lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解 lp范... 图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权 lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解 lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数。与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受。 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏表示 稀疏系数 先验知识 L1范数 非凸加权 LP范数 稀疏误差约束 峰值信噪比
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