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篮球运动快速位移图像自适应定位方法 预览
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作者 荀盛龙 康文峰 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期179-183,共5页
针对传统方法在进行篮球位移图像定位时存在计算复杂度高、抗干扰性差、准确性低的问题,提出一种新的篮球运动快速位移图像自适应定位方法.对图像互能量谱进行反转,对得到的背景运动偏移量进行补偿;依据灰度阈值技术,对背景模板和当前... 针对传统方法在进行篮球位移图像定位时存在计算复杂度高、抗干扰性差、准确性低的问题,提出一种新的篮球运动快速位移图像自适应定位方法.对图像互能量谱进行反转,对得到的背景运动偏移量进行补偿;依据灰度阈值技术,对背景模板和当前帧篮球运动图像进行差分,获取当前帧快速位移区域;将种子像素作为生长起点,将邻域中与种子像素相似的像素聚集起来,得到快速位移目标的最小框,完成定位.结果表明,所提方法得到的定位结果清晰准确,抗干性强扰;在目标出现变形的情况下,本文方法受变形影响小,抗噪能力高,定位精度高. 展开更多
关键词 篮球运动 快速位移 图像 自适应 定位 灰度像素点 差分法 误差消除
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基于轮廓特征提取的图像分割方法研究 预览
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作者 王林海 《宝鸡文理学院学报:自然科学版》 CAS 2018年第4期74-79,共6页
目的在背景差分法和帧间差分法的基础上设计一种新的融合算法,以减少轮廓内部空洞和边缘缺失对图像分割精度的影响.方法首先使用背景差分法建立运动背景模型,将目标与运动背景分离,再使用数学形态学方法对分离的前景目标轮廓进行填补,... 目的在背景差分法和帧间差分法的基础上设计一种新的融合算法,以减少轮廓内部空洞和边缘缺失对图像分割精度的影响.方法首先使用背景差分法建立运动背景模型,将目标与运动背景分离,再使用数学形态学方法对分离的前景目标轮廓进行填补,最后采用帧间差分法对获得的前景运动目标和背景模型进行处理,获得目标轮廓.结果与结论实验数据表明,与当前的图像分割算法相比,本文算法能够较为精确地对图像进行分割,分割出的图像轮廓清晰准确,内部空洞减小,边缘信息丰富. 展开更多
关键词 图像分割 轮廓特征提取 差分法 背景差分法
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一种基于OpenCV的家用安防多阈值运动目标检测算法 预览
3
作者 刘志聪 陈德为 +2 位作者 李鸿扬 李一杭 钟剑兵 《信息技术与网络安全》 2018年第9期57-60,69共5页
针对几种典型的背景建模法常出现的"阴影"、"鬼影"和光线突变时的误检问题,提出了一种基于帧间差分法和背景差分法改进的多阈值运动目标检测算法。该算法基于OpenCV图像库函数进行图像处理,算法的设计吸取了帧间差分法和背景差分法... 针对几种典型的背景建模法常出现的"阴影"、"鬼影"和光线突变时的误检问题,提出了一种基于帧间差分法和背景差分法改进的多阈值运动目标检测算法。该算法基于OpenCV图像库函数进行图像处理,算法的设计吸取了帧间差分法和背景差分法的优点,并根据两种算法各自的特性消除对方的局限性,能够较好地克服三种常见误检问题。多阈值的引入则用于提高算法的效率,降低无运动目标时算法的计算量,同时,多重阈值判断也提高了算法的检验正确率。实验结果表明,该算法的实时性好,判定准确,适用于家庭安防监控。 展开更多
关键词 OPENCV 运动目标检测 家用安防 嵌入式 差分法 背景差分法
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智能视频监控系统动态目标检测与识别算法综述 预览 被引量:1
4
作者 王聪 刘明光 齐飞 《电气技术》 2018年第9期6-11,共6页
随着电力系统自动化程度的不断提高,智能视频监控在电力系统中的应用也变得越来越多。本文针对智能视频监控系统所采用的动态目标检测与识别算法进行了综述。介绍了包括帧间差分法、背景差分法、光流法在内的视频移动目标检测算法、基... 随着电力系统自动化程度的不断提高,智能视频监控在电力系统中的应用也变得越来越多。本文针对智能视频监控系统所采用的动态目标检测与识别算法进行了综述。介绍了包括帧间差分法、背景差分法、光流法在内的视频移动目标检测算法、基于传统模板的识别方法以及统计学习识别方法。并对上述各种算法进行了比较,阐述了各算法的适用环境及优缺点。 展开更多
关键词 智能视频监控 光流法 背景差分法 差分法 运动目标识别
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一种针对抖动视频序列的运动目标检测算法
5
作者 薛阳 张亚飞 +2 位作者 杨天宇 徐云炯 孙伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第9期326-332,共7页
针对自然环境中因摄像机抖动造成无法准确检测运动目标的问题,提出一种结合分块灰度投影、背景差分与连续帧间差分法的运动目标检测算法。该算法通过将图像帧进行分块处理,结合离散化决策机制去除灰度梯度变化低及存在局部运动的目标区... 针对自然环境中因摄像机抖动造成无法准确检测运动目标的问题,提出一种结合分块灰度投影、背景差分与连续帧间差分法的运动目标检测算法。该算法通过将图像帧进行分块处理,结合离散化决策机制去除灰度梯度变化低及存在局部运动的目标区域,提高全局运动矢量估计精度。根据块区域灰度投影曲线进行互相关计算,完成抖动序列校正。通过对校正后的序列帧提出使用背景差分与连续三帧差分法的融合策略处理,增强运动目标区域。通过将融合差分图像平滑处理并使用Otsu法进行自适应阈值分割,检测前景运动目标。用公共抖动视频序列实验,并与不同算法对比验证后可得:该算法可以准确检测出摄像机抖动场景中运动目标,保证较好检测效果的同时检测速度较快。 展开更多
关键词 机器视觉 运动目标检测 灰度投影 抖动视频 背景差分法 差分法
背景差分与帧间差分相融合的遥感卫星视频运动车辆检测方法 预览 被引量:4
6
作者 袁益琴 何国金 +2 位作者 王桂周 江威 康金忠 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期50-58,共9页
遥感视频卫星的出现为实时连续对地观测提供了新的契机,为遥感动态监测与目标跟踪提供了新数据源。在分析遥感卫星视频目标检测与传统监控视频目标检测的差异的基础上,阐述现有目标检测算法直接应用到遥感卫星视频上存在的不足,提出一... 遥感视频卫星的出现为实时连续对地观测提供了新的契机,为遥感动态监测与目标跟踪提供了新数据源。在分析遥感卫星视频目标检测与传统监控视频目标检测的差异的基础上,阐述现有目标检测算法直接应用到遥感卫星视频上存在的不足,提出一种背景差分与帧间差分相融合的方法并将其应用于遥感卫星视频运动车辆的目标检测中。通过抽取UrtheCast遥感卫星视频的4帧实验图像,分别采用背景差分法、帧间差分法和本文提出的方法对运动车辆进行检测并分析。结果表明,本文提出的方法能够更有效抑制移动的背景边缘和残留噪声干扰,提高检测的正确度和质量,在遥感卫星视频运动目标检测中具有良好的应用潜力。 展开更多
关键词 视频卫星 背景差分法 差分法 目标检测
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融合帧间差分与碰撞算法的快速跟踪预测算法 预览
7
作者 李凯强 沈建新 《计算机系统应用》 2018年第12期136-142,共7页
传统的运动目标跟踪预测算法难以保证机器人对高速运动目标的快速捕捉和提前预测,尤其是运动目标在滑行过程中发生碰撞改变了原有的运动方向,针对这一问题提出了基于帧间差分与碰撞算法相结合的运动目标跟踪预测算法.通过帧间差分法快... 传统的运动目标跟踪预测算法难以保证机器人对高速运动目标的快速捕捉和提前预测,尤其是运动目标在滑行过程中发生碰撞改变了原有的运动方向,针对这一问题提出了基于帧间差分与碰撞算法相结合的运动目标跟踪预测算法.通过帧间差分法快速识别出平面内运动物体的具体位置和运动速度,根据其运动速度方向判别运动目标是否发生碰撞.当运动目标在运动过程中发生碰撞,采用LS-DYNA显示动力分析软件建立碰撞仿真模型,并用MATLAB拟合仿真数据得到碰撞算法,结合碰撞算法对运动目标的运动轨迹进行预测.结果表明以帧间差分和碰撞算法相结合的运动目标检测跟踪算法对于在平面内运动目标的跟踪预测方面速度更快,完全能够满足机器人对算法快速性的要求. 展开更多
关键词 运动目标检测 差分法 碰撞算法 轨迹预测
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基于背景建模和帧间差分法的高点监控行人检测 预览
8
作者 胡亚洲 周亚丽 张奇志 《实验室研究与探索》 北大核心 2018年第9期12-16,共5页
高点行人检测是在火车站广场最高处或者大型广场的制高点安装摄像头,不同于传统监控的5~10 m的监控高度。采用安装高度超过30 m的摄像头,实现实时统计指定区域的人数。由于摄像头位置高,覆盖面广,可以做到大面积布控。但是随之而来... 高点行人检测是在火车站广场最高处或者大型广场的制高点安装摄像头,不同于传统监控的5~10 m的监控高度。采用安装高度超过30 m的摄像头,实现实时统计指定区域的人数。由于摄像头位置高,覆盖面广,可以做到大面积布控。但是随之而来的问题就是场景中行人占得像素很少,这就为统计人数带来很大的困难。针对高点监控应用场景,提出了基于背景建模和帧间差分法相结合的高点行人检测。实验结果表明,该算法比单独使用背景建模或者帧间差分法检测效果有所提高,同时降低了误检率。 展开更多
关键词 行人检测 背景建模 差分法 行人计数
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基于掘进机位姿的特征检测技术研究
9
作者 郭卫 王巍 +1 位作者 杨鹏飞 葛红玉 《激光杂志》 北大核心 2017年第12期30-32,共3页
在掘进机定位的过程中,为实现掘进机位姿自动化无接触检测的功能,针对在运动目标检测过程中采用传统背景差分法或帧间差分法存在的准确率不高、特征缺失的问题,提出一种基于改进的视觉特征检测算法。该算法利用机器视觉、图像处理等,通... 在掘进机定位的过程中,为实现掘进机位姿自动化无接触检测的功能,针对在运动目标检测过程中采用传统背景差分法或帧间差分法存在的准确率不高、特征缺失的问题,提出一种基于改进的视觉特征检测算法。该算法利用机器视觉、图像处理等,通过改进的三帧差分法结合边缘检测、均值法背景建模对运动目标进行检测,最后通过形态学处理得到运动目标。仿真结果表明,采用该算法可弥补传统背景帧差法和帧间差分法的缺点,有效提高运动目标检测的实时性、准确性和检测效率。 展开更多
关键词 掘进机 目标检测 差分法 背景差分法 边缘检测
交通监控系统中视频运动目标检测算法研究 预览 被引量:1
10
作者 傅赟 王桂丽 +1 位作者 周旭廷 侯学鹏 《计算机技术与发展》 2017年第8期156-158,163共4页
运动目标检测不仅是计算机视觉领域里一项重要的研究内容,也是城市交通监控系统中至关重要的部分,在机器人导航、无人驾驶、医学图像处理以及视频压缩和传输领域都有广泛的运用。在研究光流法、帧间差分法、背景差分法三种目标检测算... 运动目标检测不仅是计算机视觉领域里一项重要的研究内容,也是城市交通监控系统中至关重要的部分,在机器人导航、无人驾驶、医学图像处理以及视频压缩和传输领域都有广泛的运用。在研究光流法、帧间差分法、背景差分法三种目标检测算法原理并对比分析各算法优缺点和适用范围的基础上,在城市交通监控系统中对所选取的同一视频帧分别进行了算法对比仿真实验,并对仿真结果进行了对比分析。仿真实验结果表明,光流法适用于运动状态下的动态目标检测,帧间差分法适用于车速较低的路段,与其他算法相比,背景差分法在城市交通监控系统中的目标检测效果最好,同时也具有运用边缘检测和数学形态学对车辆目标进行标记的能力,可使目标检测更为准确、有效。 展开更多
关键词 城市交通 运动目标检测 光流法 差分法 背景差分法
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基于视频的运动目标跟踪算法 预览 被引量:1
11
作者 刘俊杰 杨勇 +2 位作者 才华 曲福恒 李双鑫 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2017年第3期347-353,共7页
为更加准确、快速地检测与跟踪到运动目标,将背景差分法和帧间差分法相融合对CAMSHIFT(Continuously Adaptive Mean-SHIFT)算法进行改进。首先,通过背景差分法和帧间差分法相融合确定目标所在区域,然后结合CAMSHIFT迭代算法实现目标... 为更加准确、快速地检测与跟踪到运动目标,将背景差分法和帧间差分法相融合对CAMSHIFT(Continuously Adaptive Mean-SHIFT)算法进行改进。首先,通过背景差分法和帧间差分法相融合确定目标所在区域,然后结合CAMSHIFT迭代算法实现目标跟踪。实验结果表明,该方法改变了传统CAMSHIFT算法需手动选定目标和跟踪窗容易发散的局限性,并提高了跟踪的准确性与稳定性。 展开更多
关键词 CAMSHIFT算法 目标跟踪 背景差分法 差分法
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基于背景减除法的视频序列运动目标检测 预览 被引量:6
12
作者 刘仲民 何胜皎 +1 位作者 胡文瑾 李战明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1777-1781,共5页
视频序列中运动目标的检测是目标识别、标记和追踪的重要组成部分,背景减除法是运动目标检测中被广泛应用的算法。针对光线变化、噪声和局部运动等影响运动目标检测效果的问题,提出一种基于背景减除法的视频序列运动目标检测算法。该算... 视频序列中运动目标的检测是目标识别、标记和追踪的重要组成部分,背景减除法是运动目标检测中被广泛应用的算法。针对光线变化、噪声和局部运动等影响运动目标检测效果的问题,提出一种基于背景减除法的视频序列运动目标检测算法。该算法结合背景减除法和帧间差分法,对当前帧像素点的运动状态进行判断,分别对静止和运动的像素点进行替换和更新,采用最大类间方差(Otsu)法对差分图像进行目标提取,并使用数学形态学运算去除目标中的噪声和冗余信息。实验结果表明,所提算法对于视频序列中运动目标的检测具有较好的视觉效果和较高的准确度,能够克服局部运动以及噪声等缺陷。 展开更多
关键词 视频序列 背景减除法 差分法 最大类方差 目标检测
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一种结合帧间差分法与光流法的运动目标检测 预览 被引量:1
13
作者 冯训伟 《法制博览》 2017年第3期284+229-284+229,共2页
为了快速又准确的提取出视频中运动的目标物,本文结合帧间差分法、光流法各自的优点,先运用帧间差分法获得图像中含有运动信息的区域,从而缩小检测的范围,然后再使用光流法对该区域进行计算。结果表明,此方法能有效地提高检测速度,同时... 为了快速又准确的提取出视频中运动的目标物,本文结合帧间差分法、光流法各自的优点,先运用帧间差分法获得图像中含有运动信息的区域,从而缩小检测的范围,然后再使用光流法对该区域进行计算。结果表明,此方法能有效地提高检测速度,同时又兼顾准确性。 展开更多
关键词 差分法 光流法 目标检测
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基于背景减法和帧间差分法的视频运动目标检测方法 被引量:8
14
作者 沈瑜 王新新 《自动化与仪器仪表》 2017年第4期122-124,共3页
为了对视频场景中的运动目标进行实时、准确检测,结合背景减法和帧间差分法的特点,提出了一种新的视频运动目标检测算法。该算法利用帧间差分方法对动态环境自适应性强的特点,建立视频背景模型;然后,根据场景变化,采用阈值方法对背景模... 为了对视频场景中的运动目标进行实时、准确检测,结合背景减法和帧间差分法的特点,提出了一种新的视频运动目标检测算法。该算法利用帧间差分方法对动态环境自适应性强的特点,建立视频背景模型;然后,根据场景变化,采用阈值方法对背景模型进行实时更新处理;之后,基于准确的背景图像,利用背景减法进行运动目标检测,通过当前帧与背景模型比较从视频图像序列的背景中检测出运动目标;最后,利用数学形态学方法消除噪声、改善运动区域提取效果。实验结果表明,该算法在背景变化时,也能够检测到运动目标的边缘细节,能够有效、精确地提取运动目标。 展开更多
关键词 背景减法 差分法 运动目标检测 数学形态学滤波
一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法 预览 被引量:5
15
作者 董恩增 魏魁祥 +1 位作者 于晓 冯倩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期359-363,共5页
车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算... 车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标车辆的LBP特征并利用PCA方法将数据由像素维数降至训练数据维数,在增强识别算法对光线变化鲁棒性的同时,一定程度上降低了车型识别的计算量;最后利用最小距离分类器对目标车辆进行分类识别。实验结果表明,所设计的车型识别算法与常规PCA方法相比,所设计的算法在光照变化时识别准确率有所提高,算法的实时性得到了一定的提升。 展开更多
关键词 车型识别 差分法 特征降维 鲁棒性 最小距离分类器
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基于小波变换的森林火灾烟雾检测算法的设计 预览
16
作者 李雪宝 黄徐胜 +4 位作者 郑艳芳 刘永良 张其亮 卢冶 史凌祎 《信息技术》 2017年第10期10-13,共4页
传统的森林火灾检测技术由于效率低、价格昂贵等缺点,并不适用于森林火灾探测。文中提出并设计与实现了一种基于小波变换的森林视频火灾烟雾检测方法,使用帧间差分法和质心算法提取疑似烟雾运动目标区域,然后对提取的运动目标的前景区... 传统的森林火灾检测技术由于效率低、价格昂贵等缺点,并不适用于森林火灾探测。文中提出并设计与实现了一种基于小波变换的森林视频火灾烟雾检测方法,使用帧间差分法和质心算法提取疑似烟雾运动目标区域,然后对提取的运动目标的前景区域和背景区域进行小波能量特征提取与分析。采用国外研究机构所提供的森林火灾烟雾视频图像,对文中算法进行验证,实验结果表明,该算法能够准确地跟踪和提取疑似烟雾运动目标区域,当森林背景区域和前景区域的高频能量比值的均值大于1.2时,在3-4秒内能够检测出森林火灾烟雾,并且该算法对常见的森林树叶运动目标具有抗干扰能力。该研究工作可实现森林火灾早期预警,对森林火灾及早准确探测具有重要意义。 展开更多
关键词 离散小波变换 森林火灾 烟雾检测 差分法 视频图像
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基于双目视觉机器人自定位与动态目标定位 预览 被引量:2
17
作者 卢洪军 《沈阳大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第1期37-42,共6页
针对基于双目视觉自定位与动态目标定位极易受复杂环境(如噪声、机器人发生遮挡、光照变化等)的干扰导致移动机器人定位精度低的问题,提出基于HSV颜色模型特征准确分割出人工路标,根据视差原理确定机器人位置.同时提出一种双目机器人... 针对基于双目视觉自定位与动态目标定位极易受复杂环境(如噪声、机器人发生遮挡、光照变化等)的干扰导致移动机器人定位精度低的问题,提出基于HSV颜色模型特征准确分割出人工路标,根据视差原理确定机器人位置.同时提出一种双目机器人基于Harris算子实现在复杂环境下对动态目标精确定位的方法,利用帧间差分法将运动目标检测出来,采用Harris算子在该运动目标上提取特征点,并获得视差值,从而精确的计算出运动目标的位置.实验结果表明,利用该方法进行自定位与目标定位能够克服外界干扰,具有较强的适应性,且算法的实时性好. 展开更多
关键词 双目视觉 目标定位 HARRIS算子 差分法 HSV模型
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基于图像块填充的Vibe车辆检测算法 预览
18
作者 王宝珠 楚玉梅 刘翠响 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第9期244-249,共6页
针对传统的Vibe检测算法(visual background extractor)在进行运动目标检测时存在Ghost区域的现象,提出了一种结合图像块的背景填充算法与帧间差分法的Vibe检测算法。此改进算法在初始化背景模型时,通过两帧相差获得运动目标所在区域... 针对传统的Vibe检测算法(visual background extractor)在进行运动目标检测时存在Ghost区域的现象,提出了一种结合图像块的背景填充算法与帧间差分法的Vibe检测算法。此改进算法在初始化背景模型时,通过两帧相差获得运动目标所在区域;再通过相似性选择最优图像块对运动目标覆盖部分的背景进行填充;如此可重构完整的背景模型,有利于后续帧的检测。实验结果表明,与传统的Vibe检测算法相比,改进算法可以有效抑制Ghost现象的产生,使算法的检测性能有所提高。 展开更多
关键词 目标检测 图像块填充 差分法 Vibe检测
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基于FPGA的自适应阈值运动目标检测 预览
19
作者 邵鹏 杨晨 张晋敏 《应用光学》 CSCD 北大核心 2017年第6期903-909,共7页
帧间差分法是运动目标检测最为常用的方法之一,具有算法简单、数据处理量小、易于实现等优点,因而得到广泛应用。而帧间差分法通常是根据单一的光照条件设定的固定阈值以判断是否有运动物体,因此限制了其在不同光照条件下的应用。针对... 帧间差分法是运动目标检测最为常用的方法之一,具有算法简单、数据处理量小、易于实现等优点,因而得到广泛应用。而帧间差分法通常是根据单一的光照条件设定的固定阈值以判断是否有运动物体,因此限制了其在不同光照条件下的应用。针对上述情况,以色度、饱和度、亮度(HSL)颜色空间中的亮度值为依据,建立光强-亮度-阈值表,从而以动态的阈值调整拓展了帧间差分法在不同光照条件下的应用。通过仿真和FPGA实现了该目标检测系统,并搭建了验证测试系统。实验结果表明,当光照强度为90 W/m2时,在3.0m/s和0.5m/s速度下,自适应阈值的检测正确率分别达到93%和95%,与固定阈值设定较大时的检测结果相近;在0.59 W/m2的低光照条件下针对上述运动速度,检测率分别达到84%和92%,与小固定阈值检测结果相近。 展开更多
关键词 视频图像处理 运动目标检测 自适应阈值 差分法
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基于OpenCV的视频入侵检测方法研究 预览
20
作者 马东池 田宏 +2 位作者 许晓晴 康佳慧 王启文 《科技广场》 2017年第5期6-9,共4页
随着安防技术在全球大环境中的飞速发展,视频监控系统已经成为了新兴的防入侵的有效手段。传统的视频监控系统并没有分析视频序列的功能,也不能在出现入侵目标时及时发出警报。本文在OpenCV的环境中,针对入侵目标的形态特征,提出了对视... 随着安防技术在全球大环境中的飞速发展,视频监控系统已经成为了新兴的防入侵的有效手段。传统的视频监控系统并没有分析视频序列的功能,也不能在出现入侵目标时及时发出警报。本文在OpenCV的环境中,针对入侵目标的形态特征,提出了对视频入侵检测的研究方法,构建了基于OpenCV的视频入侵检测系统模型,提出了此视频入侵检测系统的硬件以及软件的设计方案,并利用计算机视觉领域内较为普遍的OpenCV技术成功实现了对于视频中出现入侵目标的检测功能,最后通过运行程序来验证该视频入侵检测系统的可行性。 展开更多
关键词 OPENCV 差分法 视频入侵 目标检测
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