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面向序数回归的组合特征提取方法 预览
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作者 曾庆田 刘晨征 +1 位作者 倪维健 段华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期69-74,共6页
序数回归(也称序数分类)是一种监督学习任务,即使用具有自然顺序的标签对数据项进行分类。序数回归与诸多实际问题密切相关,近几年关于序数回归的研究受到越来越多的关注。序数回归与其他监督学习任务(分类、回归等)一样,需要通过特征... 序数回归(也称序数分类)是一种监督学习任务,即使用具有自然顺序的标签对数据项进行分类。序数回归与诸多实际问题密切相关,近几年关于序数回归的研究受到越来越多的关注。序数回归与其他监督学习任务(分类、回归等)一样,需要通过特征提取来提高模型的效率和准确性。虽然特征提取被广泛研究并用于分类学习任务中,但是在序数回归中的研究较少。众所周知,相比单特征,组合特征可以表达更多的数据底层语义,但是加入一般的组合特征很难提高模型的准确性。文中基于频繁模式挖掘,借助K-L散度值来选取最有区分能力的频繁模式进行特征组合,提出了一种新的序数回归组合特征提取方法,并在公开数据集和自有数据集上使用多个序数回归模型进行实验。结果表明,使用最有区分能力的频繁模式组合特征,能够有效提升大多数序数回归模型的训练效果。 展开更多
关键词 序数回归 频繁模式 特征组合 特征选择
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UTADIS方法在石油勘探风险评级中的应用 预览 被引量:2
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作者 刘金兰 朱晓旸 《工业工程》 2004年第1期 42-46,共5页
UTA(Utility Additive)方法是建立累积效用函数模型以进行多指标评价的序数回归方法,而石油勘探开发风险的评级是一个多指标综合评价问题,基于决策者的偏好,UTADIS(Utility Additives Discriminates)方法被用于风险评级模型的构建,为企... UTA(Utility Additive)方法是建立累积效用函数模型以进行多指标评价的序数回归方法,而石油勘探开发风险的评级是一个多指标综合评价问题,基于决策者的偏好,UTADIS(Utility Additives Discriminates)方法被用于风险评级模型的构建,为企业进行风险决策提供了方法上的依靠. 展开更多
关键词 UTADIS法 石油勘探 风险评级 序数回归 UTA法 线性规划
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北京航空旅客出行特征及新机场旅客分担 被引量:4
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作者 陈维忠 黄金川 +1 位作者 闫梅 张进英 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2012年第10期1360-1368,共9页
本文基于北京市大样本航空旅客问卷调查,采用结构相似系数和序数逻辑回归模型对398份普通旅客问卷和3942份航空旅客问卷定量分析发现:北京地区的旅客出行具有"近谷远峰"的空间性,其对交通方式的选择具有"航进陆退"的发展趋势和"... 本文基于北京市大样本航空旅客问卷调查,采用结构相似系数和序数逻辑回归模型对398份普通旅客问卷和3942份航空旅客问卷定量分析发现:北京地区的旅客出行具有"近谷远峰"的空间性,其对交通方式的选择具有"航进陆退"的发展趋势和"近汽远飞"的空间特征;基于票价、时间、舒适和自由等4大因素,旅客按照供需结构相似决策机制,选择出行交通方式;年龄和性别对航空旅客出行的影响不显著,教育程度和月收入水平对航空旅客的"时间价值"、"乘机比例"和"乘机频率"均有正向影响,其中月收入水平影响最大;公商务旅客主要选择飞机和动车出行,度假旅游者主要选择动车和飞机出行,探亲访友者主要选择长途汽车和自驾车出行,学生主要选择火车和长途汽车出行。基于时间价值和效用函数,采用logit模型计算出北京新机场对北京市航空旅客的分担率为41.2%。 展开更多
关键词 航空旅客 出行特征 相似系数 序数逻辑回归 LOGIT模型 北京新机场
股本转增与投资者基础:来自中国股市的证据 被引量:1
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作者 孔小伟 《投资研究》 CSSCI 北大核心 2011年第12期 133-147,共15页
利用上市公司资本公积金转增股本的现象,本文结合高频分笔数据来研究公司股价被“拆低”以后,公司股票是否投资者参与方面有所变化?并进一步考察这些因素是否会影响到公司在转增股本时的决策。结果发现,公司股价“拆低”显著地增加... 利用上市公司资本公积金转增股本的现象,本文结合高频分笔数据来研究公司股价被“拆低”以后,公司股票是否投资者参与方面有所变化?并进一步考察这些因素是否会影响到公司在转增股本时的决策。结果发现,公司股价“拆低”显著地增加了公司的投资者参与度;而那些未发生股价“拆低”的配对样本在事件前后,投资者参与度并未发生明显差异。最后,基于序数Logit模型的结果显示,公司在转增时并未将投资者参与度放在重要的位置。 展开更多
关键词 转增股本 投资者参与 序数Logit回归
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