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优势-等价关系下序贯三支决策的属性约简 预览
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作者 李艳 张丽 +1 位作者 王雪静 陈俊芬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期242-248,共7页
序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统... 序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率低下,而目前大部分序贯三支决策方法则局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能进行有效处理,造成一定程度的信息丢失。因此,将序贯三支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯三支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏好值属性的信息系统进行更加高效的处理,通过多粒度的表示和关系的研究,加速了知识约简过程。选取了多组UCI数据进行实验,结果表明所提出的基于优势关系的序贯三支决策方法能够在保证约简质量的基础上明显降低时间耗费。 展开更多
关键词 粗糙集 优势关系 决策理论粗糙集 三支决策 属性约简
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多类分类模型和多层次增量算法 预览
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作者 徐怡 王旭生 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第8期1431-1440,共10页
多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出一种基于多类分类的序贯三支决策模型。在此基础上,使用该模型非增量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策表中条件属性的变化,给出该... 多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出一种基于多类分类的序贯三支决策模型。在此基础上,使用该模型非增量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策表中条件属性的变化,给出该模型的增量方法来进行决策。首先,通过增加新属性得到每层的条件属性,构建多层次粒结构。在多层次粒结构下,给出每层决策表的损失函数矩阵。然后,按层依次计算决策表中每个决策类的阈值,进行决策表的三支决策。最后,给出多类分类的序贯三支决策算法,通过实例说明该算法的计算过程。为了动态更新多层次下的三个域集,基于多类分类给出计算序贯三支决策的增量算法,通过仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 三支决策 粒结构 多类分类 增量方法
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动态信息系统中基于序贯三支决策的属性约简方法 预览
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作者 李艳 张丽 陈俊芬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期120-123,141共5页
针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信... 针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中的高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下基于序贯三支决策的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低知识更新的代价。最后选取了多组UCI数据集进行实验,结果表明所提方法能够在保证约简质量的基础上明显降低计算耗费。 展开更多
关键词 动态信息系统 三支决策 属性约简 优势关系 知识更新
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代价敏感的序贯三支决策方法 预览
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作者 邢颖 李德玉 王素格 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期6-10,共5页
在现实决策中,代价敏感问题是影响人类决策的重要因素之一,许多研究者致力于降低决策的代价。现阶段,在粗糙集领域中,研究者多基于DTRS模型且仅考虑某一种代价,不够全面。针对以上问题,利用序贯三支决策模型对两种代价的敏感性,... 在现实决策中,代价敏感问题是影响人类决策的重要因素之一,许多研究者致力于降低决策的代价。现阶段,在粗糙集领域中,研究者多基于DTRS模型且仅考虑某一种代价,不够全面。针对以上问题,利用序贯三支决策模型对两种代价的敏感性,通过多层次粒结构可以有效降低决策总代价,且能够更好地模拟人类动态渐进的决策过程。在序贯三支决策模型的基础上,构造了多层次粒结构;将各个属性的测试代价与其分类能力相关联,从信息熵的角度为其设置测试代价;与此同时,将属性约简与序贯三支决策相结合,利用基于代价最小准则的属性约简去除冗余属性及不相关属性对代价的影响。在7个UCI数据集上的实验结果显示,在保证较高准确度的同时,决策的总代价平均下降了26%左右,充分验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多粒度 三支决策 代价敏感 属性约简0x09多粒度 三支决策 代价敏感 属性约简0x09
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基于决策粗糙集的广义序贯三支决策方法 预览
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作者 杨新 李天瑞 +2 位作者 刘盾 方宇 王宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1-5,20共6页
三支决策是求解动态不确定性问题的有效方法之一。相比传统的二支决策,序贯三支决策方法在信息不充分或证据不足时能有效平衡决策结果代价和过程代价。在研究多层次的粒结构、多选择的处理对象和多样化的代价结构的基础上,提出了一种... 三支决策是求解动态不确定性问题的有效方法之一。相比传统的二支决策,序贯三支决策方法在信息不充分或证据不足时能有效平衡决策结果代价和过程代价。在研究多层次的粒结构、多选择的处理对象和多样化的代价结构的基础上,提出了一种基于决策粗糙集的广义序贯三支决策模型。该模型在每一层都考虑了7种不同的对象处理方式。最后,通过实验对比分析了该模型中7种方法的效率和性能。 展开更多
关键词 三支决策 多层次 代价敏感 决策粗糙集
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基于序贯三支决策的多粒度情感分类方法 预览
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作者 张刚强 刘群 纪良浩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期153-159,共7页
如何对评论数据进行正确的情感分类是情感分析中的重要研究内容。从粒计算和认知学角度,提出了一种基于序贯三支决策的多粒度中文评论情感分类方法。首先,基于评论数据集的特点,根据评论中情感信息量的多少,提出一种由粗到细的多粒度情... 如何对评论数据进行正确的情感分类是情感分析中的重要研究内容。从粒计算和认知学角度,提出了一种基于序贯三支决策的多粒度中文评论情感分类方法。首先,基于评论数据集的特点,根据评论中情感信息量的多少,提出一种由粗到细的多粒度情感信息表示方法;然后,结合序贯三支决策的思想在不同粒度依据情感信息进行逐步计算,对边界域评论序贯地进行三支决策;最后,根据不同粒度的决策阈值和成本对评论做出最终的情感分类。对比实验结果表明,该方法在3个经典评论数据集上获得了更好的结果,具有更高的分类正确率和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 情感分类 三支决策 多粒度 认知
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