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文章速递食品安全风险监测中异常数据分析方法探讨 认领
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作者 郭华 张念恒 +1 位作者 张权 李磊 《微量元素与健康研究》 CAS 2021年第1期42-44,共3页
为保证食品安全风险监测数据处理、分析及统计的合理性及科学性,根据食品风险监测异常数据的性质及特点,探究如何在大量监测数据中发现异常数据及分析方向,再根据方向选择适合的数据处理方法(分类/单因素以及多因素分析或者回归分析)及... 为保证食品安全风险监测数据处理、分析及统计的合理性及科学性,根据食品风险监测异常数据的性质及特点,探究如何在大量监测数据中发现异常数据及分析方向,再根据方向选择适合的数据处理方法(分类/单因素以及多因素分析或者回归分析)及统计分析结果的验证,进而从大量数据中找出食品安全风险事件发生的规律和影响因子,为风险监测提供有力的数据支撑,从而展开科学的风险评估,为我国食品行业制定食品安全生产标准和食品安全生产管理规范提供科学的决策依据。 展开更多
关键词 食品安全 风险监测 统计方法 常数 探讨
磁梯度技术在管线探测中的应用要点分析 认领
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作者 闻广斌 《建材与装饰》 2021年第1期245-247,共3页
地下管线是基础服务设施,使用最新技术对管线施工现场进行探测,则是避免盲目施工、保证施工过程安全性与连续性的关键步骤。探测作业中对管线埋深等实际情况进行分析,拟定施工方案,能够为后续工作提供可靠参考。本文首先分析磁梯度技术... 地下管线是基础服务设施,使用最新技术对管线施工现场进行探测,则是避免盲目施工、保证施工过程安全性与连续性的关键步骤。探测作业中对管线埋深等实际情况进行分析,拟定施工方案,能够为后续工作提供可靠参考。本文首先分析磁梯度技术的应用原理,其次研究管线探测中磁梯度技术应用优势,最后论述磁梯度技术的应用要点,包括剖面测量、钻孔定位与施工,孔口标高控制等,通过对施工关键环节控制,确保技术应用可靠性。 展开更多
关键词 管线探测 常数 磁梯度技术
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基于异常数据驱动数据融合方法 认领
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作者 王珊慧 《科技创新与应用》 2021年第2期135-137,共3页
文章通过数据管理的基本思想,提出了一种基于异常数据管理的簇数据组合方法。在节点数据收集期间,仅异常数据发送到每个簇节点的标头,这减少了发送到监视网络的数据量。在合并簇头数据的过程中,将安装传感器之间的相互支持矩阵,将删除... 文章通过数据管理的基本思想,提出了一种基于异常数据管理的簇数据组合方法。在节点数据收集期间,仅异常数据发送到每个簇节点的标头,这减少了发送到监视网络的数据量。在合并簇头数据的过程中,将安装传感器之间的相互支持矩阵,将删除具有较低支持值的监视数据,并将为具有较高支持值的监视数据赋予最佳权重以确保结果的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 常数 WSN 融合
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风机异常及缺失数据的填补方法研究 认领
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作者 遇茜 钱政 聂志鹏 《电测与仪表》 北大核心 2020年第23期1-8,共8页
风机异常数据和缺失数据的识别和填补对于风机运行状态的评估和未来风速的预测具有重要意义。文章考虑到SCADA数据中某些风机可能存在异常数据和大量缺失数据的情况,对错误数据进行识别剔除,对缺失数据进行分类,对于个别不连续点缺失的... 风机异常数据和缺失数据的识别和填补对于风机运行状态的评估和未来风速的预测具有重要意义。文章考虑到SCADA数据中某些风机可能存在异常数据和大量缺失数据的情况,对错误数据进行识别剔除,对缺失数据进行分类,对于个别不连续点缺失的情况进行均值填补;对于连续缺失并有旁侧风机数据参考的情况下,基于同时间段临近风机数据,先建立风向填补模型,绘制连续完整的风向数据,再分风向区间,分别使用SVM方法建立风速填补模型;对于无旁侧风机参考状态下的缺失数据,使用NAR神经网络进行逐点填补。文中采用某风场实测数据进行数据验证,并与其他几种传统神经网络填补方法进行比较,测试结果表明所提出的方法性能优于其他模型。 展开更多
关键词 常数 缺失数 填补 SVM NAR
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浅谈环境监测数据审核 认领
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作者 陈家莉 《科技与创新》 2020年第12期80-81,共2页
环境监测数据审核是环境分析质量保证和质量控制工作的一个重要环节,此项工作对监测数据是否准确可靠有一定影响。简要分析了环境监测数据审核的重要性,重点阐述了环境监测数据审核的内容,简单介绍了判断异常数据的方法。
关键词 环境监测 审核 常数 判断方法
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基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法 认领
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作者 傅韬 谭德坤 +2 位作者 付雪峰 涂振宇 王晖 《江西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第4期394-402,共9页
在突发水污染事故自动监测领域中,传感器节点监测数据的异常是影响自动监测系统预警可靠性的重要原因.考虑到多传感器信息之间的互补性和相关性,该文提出了一种基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法.基于改进的D-S证据理论,利... 在突发水污染事故自动监测领域中,传感器节点监测数据的异常是影响自动监测系统预警可靠性的重要原因.考虑到多传感器信息之间的互补性和相关性,该文提出了一种基于多源数据融合的突发水污染事故可靠预警方法.基于改进的D-S证据理论,利用综合权重对节点证据进行加权修正,并用D-S融合规则对多源数据进行两两融合,最终根据融合结果对突发水污染事故进行预警决策.案例分析及实验结果表明:与传统方法相比,该方法能得到可靠度更高、聚焦性更好的预警结论. 展开更多
关键词 突发水污染事故 常数 D-S理论 多源数融合 预测预警
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基于工艺过程分布图分析法的零件批量加工误差统计分析 认领
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作者 李双成 陈兴媚 《机械研究与应用》 2020年第1期174-177,共4页
为解决机械零件在批量生产中的加工精度问题,在生产中找到合适的加工误差统计分析方法至关重要。工艺过程分布图法是解决此类问题的一种有效途径。重点阐述工艺过程分布图法的具体实践应用,其主要实施过程是通过小样本零件工艺过程分布... 为解决机械零件在批量生产中的加工精度问题,在生产中找到合适的加工误差统计分析方法至关重要。工艺过程分布图法是解决此类问题的一种有效途径。重点阐述工艺过程分布图法的具体实践应用,其主要实施过程是通过小样本零件工艺过程分布图的绘制、分析、计算来判别该批零件加工误差的性质,确定工序能力及其等级,估算出合格与不合格品率等。并针对这些问题提出有效改进措施,保障零件批量生产的加工精度及生产效率。 展开更多
关键词 工艺过程分布图法 批量生产 常数 6σ原则
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隧道变形监测异常数据判识研究 认领
8
作者 张卓 许召强 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第S01期506-510,共5页
本文基于软岩、硬岩隧道施工期台阶法、塌方围岩变形现场监测数据资料,选取两种情况下最具代表性的隧道变形时态曲线,采用统计归纳与比较分析的方法,针对两种情况隧道变形曲线上扬段线型特征及相关变形数据重点分析,总结出软硬岩隧道台... 本文基于软岩、硬岩隧道施工期台阶法、塌方围岩变形现场监测数据资料,选取两种情况下最具代表性的隧道变形时态曲线,采用统计归纳与比较分析的方法,针对两种情况隧道变形曲线上扬段线型特征及相关变形数据重点分析,总结出软硬岩隧道台阶开挖、塌方引起监测"异常数据"判识参考依据:软硬岩塌方前引起的变形速度呈单调递增趋势,加速度会呈整体递增趋势(非单调递增),台阶法在相应上扬段引起的变形速度趋势为递增但非单调关系,曲线加速度非递增趋势,而是在某一值附近波动。以上可以作为隧道塌方预测的一种现场监测数据分析方法,可供类似隧道工程现场监测管理工作提供参考。 展开更多
关键词 变形监测 常数 塌方 台阶法 判别
审计信息系统的异常数据挖掘算法和应用 认领
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作者 毛玲玥 《全国流通经济》 2020年第19期183-184,共2页
信息系统作为企业经营管理活动的基本手段,需要从海量数据中搜索得到有效的审计证据和审计线索,能够发现经营活动的异常是审计工作的重要内容。本文在对各类异常数据挖掘算法的分析和总结基础上,关注审计数据挖掘中问题的解决,使得审计... 信息系统作为企业经营管理活动的基本手段,需要从海量数据中搜索得到有效的审计证据和审计线索,能够发现经营活动的异常是审计工作的重要内容。本文在对各类异常数据挖掘算法的分析和总结基础上,关注审计数据挖掘中问题的解决,使得审计信息系统的异常数据挖掘算法得以推广应用。 展开更多
关键词 审计信息系统 常数 挖掘算法 应用
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基于DBSCAN的地震电离层扰动异常数据检测方法 认领
10
作者 陈利军 王畅 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期410-415,共6页
电离层扰动变化可以作为地震的短临前兆,为提升电离层扰动数据分析准确性,剔除异常数据,提出了基于DBSCAN的地震电离层扰动异常数据检测方法。首先利用DBSCAN方法的中心思想,分析电离层扰动数据,结合无线传感器网络数据的特点,将欧式距... 电离层扰动变化可以作为地震的短临前兆,为提升电离层扰动数据分析准确性,剔除异常数据,提出了基于DBSCAN的地震电离层扰动异常数据检测方法。首先利用DBSCAN方法的中心思想,分析电离层扰动数据,结合无线传感器网络数据的特点,将欧式距离设定为指标,对比不同电离层扰动数据并进行划分聚类,然后计算地震电离层扰动数据相似度。再利用DBSCAN方法提取相关的环境特征集,通过特征集实现地震电离层扰动异常数据检测。最后实验分析与传统方法相比,运行时间、误报率、漏报率以及检测率的对比结果。结果表明:所提方法的所需时间短,误报率和漏报率明显降低,检测率大大提高。 展开更多
关键词 DBSCAN 地震电离层扰动 常数 检测
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信号交叉口饱和流率确定方法研究 认领
11
作者 程建梅 《科技创新与应用》 2020年第25期121-123,共3页
饱和流率作为交叉口通行能力和信号配时的基础参数,在交通管控中起着关键作用,应尽量采用实测数据,但需要耗费大量的时间和人力。因此,文章开展城市平面交叉口饱和流率研究,从城市道路交叉口类型、车道功能划分及有无干扰等方面选择典... 饱和流率作为交叉口通行能力和信号配时的基础参数,在交通管控中起着关键作用,应尽量采用实测数据,但需要耗费大量的时间和人力。因此,文章开展城市平面交叉口饱和流率研究,从城市道路交叉口类型、车道功能划分及有无干扰等方面选择典型的信号控制交叉口,采用不同的方法测算车道饱和流率,并对测算结果进行对比分析,找出更贴近于实测的估算方法,为城市其它同类型车道估算饱和流率提供参考,为交通管理部门交通管控提供技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 饱和流率 车头时距 常数
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用电信息采集系统数据在用电检查中的应用 认领
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作者 崔桂兴 《农村电工》 2020年第8期36-37,共2页
用电检查工作是供电企业面向用户的一个服务窗口。用电检查的最终目的不是检查用电,而是服务用电。通过开展用电检查工作可以保证和维护供电企业和电力用户的合法权益,保障电网和电力用户的用电安全,还可以进一步规范供用电秩序,消除&qu... 用电检查工作是供电企业面向用户的一个服务窗口。用电检查的最终目的不是检查用电,而是服务用电。通过开展用电检查工作可以保证和维护供电企业和电力用户的合法权益,保障电网和电力用户的用电安全,还可以进一步规范供用电秩序,消除"跑、冒、滴、漏"。笔者现结合国网青海泽库县供电公司(以下简称泽库公司)近年来采用用电信息采集系统开展用电检查的实际成效,介绍如何借助用电信息采集系统,从海量的数据中主动筛选出少量的异常数据,提高用电检查的效率和针对性,供参考。 展开更多
关键词 用电检查 供电企业 用电信息采集系统 用电安全 供电公司 服务窗口 常数 电力用户
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自动气象站浅层地温传感器更换后异常数据分析 认领
13
作者 谭春堂 侯永祥 +2 位作者 马亚运 祝海洋 向亚飞 《青海科技》 2020年第4期88-92,共5页
对一次更换浅层地温传感器后,采集到的浅层地温数据异常进行分析,找出发生异常的原因,提出异常数据判断和处理方法,以期为今后提供异常数据的分析判断和处理能力提供参考。
关键词 浅层地温 常数 判断方法 处理方法
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环境监测数据异常值的判定及处置 认领
14
作者 尹卫萍 侯鹏 +2 位作者 徐亮 宋兴伟 胡玲 《环境监控与预警》 2020年第6期63-66,共4页
准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据,因此正确鉴别和处理异常数据是环境监测工作中的关键环节。简述了环境监测异常数据的类型和产生的原因,对异常监测数据的处理措施进行了分析。提出,应建立健全环境监测质量管理体系... 准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据,因此正确鉴别和处理异常数据是环境监测工作中的关键环节。简述了环境监测异常数据的类型和产生的原因,对异常监测数据的处理措施进行了分析。提出,应建立健全环境监测质量管理体系、重视现场采样的信息化管理、正确填写监测原始记录和加强监测数据的审核。 展开更多
关键词 环境监测 常数 判定 处置
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半结构化时间序列中异常数据挖掘算法仿真 认领
15
作者 杨柳 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期230-234,共5页
在复杂多变网络环境下,传统算法不能有效地挖掘出异常数据,准确率较低,严重威胁网络正常数据安全。提出一种基于半结构化时间序列的异常数据挖掘算法。首先通过临近算法对半结构化时间序列的数据进行特征提取,整合为特征数据序列并做信... 在复杂多变网络环境下,传统算法不能有效地挖掘出异常数据,准确率较低,严重威胁网络正常数据安全。提出一种基于半结构化时间序列的异常数据挖掘算法。首先通过临近算法对半结构化时间序列的数据进行特征提取,整合为特征数据序列并做信息熵值计算,获得数据熵值的空间信号,其次采用线性斜率算法将空间信号做降维处理,并使用分段聚合符号变换对降维后的信号做符号转换,识别出正常数据与异常数据,最后采用频繁项集算法挖掘出异常数据。实验表明,半结构化时间序列方法计算简单,能够有效挖掘出异常数据,准确率较高,具有良好的鲁棒性,实现高效挖掘异常数据,保障网络正常数据的安全。 展开更多
关键词 半结构化 时间序列 常数 挖掘算法 信息熵值
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设备点检管理中存在问题及解决措施 认领
16
作者 李彦飞 赵锴 +1 位作者 马生伟 李利军 《中国氯碱》 CAS 2020年第12期41-42,共2页
论述了设备点检在设备管理中的重要性,从点检的由来、概念、目的意义、存在的问题以及解决措施等方面进行了论证,给同行业设备点检开展管理提供参考经验。
关键词 设备管理 点检管理 常数
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基于RFID扫描的异常数据定位系统设计 认领
17
作者 张威 刘影 王皓 《电子设计工程》 2020年第8期52-56,共5页
针对库房管理中货物杂乱的问题,传统方法采用GPS技术,其定位效果较差,为此提出设计基于RFID扫描的异常数据定位系统。选取nRF24LE1作为主要控制射频芯片。采用PDAV2二维+安卓5.1 RFID读写器,配合天线对不同频段数据进行读写,采用Mecanu... 针对库房管理中货物杂乱的问题,传统方法采用GPS技术,其定位效果较差,为此提出设计基于RFID扫描的异常数据定位系统。选取nRF24LE1作为主要控制射频芯片。采用PDAV2二维+安卓5.1 RFID读写器,配合天线对不同频段数据进行读写,采用Mecanum轮式机器人,实现横向、纵向平移与旋转,完成硬件RFID扫描模块。依据RFID扫描原理,建立空间坐标系进行位置定位,计算库房货物异常数据扫描时间,建立起始时间确定模型。应用模型设计软件定位流程,实现库房异常数据定位。在实际应用场景下,将两种技术定位效果进行对比分析,由结果可知,该系统最高定位准确率可达到98%,有利于促进库房高效管理。 展开更多
关键词 RFID扫描 库房管理 常数 定位系统 轮式机器人
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对本福特法则的实证检验——以国内全体上市公司的财务报表为例 认领
18
作者 张龙逸 《中国集体经济》 2020年第28期72-74,共3页
随着现代化信息技术的进步,大数据在经营中越来越重要。对于审计人员来说,对数据进行真假辨识是很有必要的。如果数据失真却没有辨识出来,无疑会对审计工作者造成极大的挑战。由于本福特定律,揭示了自然形成的数据中数字1~9出现的频率,... 随着现代化信息技术的进步,大数据在经营中越来越重要。对于审计人员来说,对数据进行真假辨识是很有必要的。如果数据失真却没有辨识出来,无疑会对审计工作者造成极大的挑战。由于本福特定律,揭示了自然形成的数据中数字1~9出现的频率,近年来被国外应用于检测数据异常。我国可以借鉴此种方法,以此来提高审计人员的效力。文章试图利用国内全体上市公司的财务报表来验证国内公司财务报表是否有造假的可能性。 展开更多
关键词 本福特定律 常数 审计 大数的应用
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试析火电集中监测与分析专家系统(CSASS)应用 认领
19
作者 卢森 《电脑编程技巧与维护》 2020年第7期26-27,51,共3页
火电集中监测与分析专家系统(CSASS)是一项系统工程。作为新技术推广应用,从实用性和可用性的角度出发,通过专业知识或电厂系统结构,利用系统工程管理功能,在厂机组内创建不同的系统和工程,汇集机组所有运行系统的数据,监测接入数据,一... 火电集中监测与分析专家系统(CSASS)是一项系统工程。作为新技术推广应用,从实用性和可用性的角度出发,通过专业知识或电厂系统结构,利用系统工程管理功能,在厂机组内创建不同的系统和工程,汇集机组所有运行系统的数据,监测接入数据,一些参数异常、设备预警、数据预警能及时地检测到。自动分析平台上的数据,依据模型的算法、规则进行预警,为人们的生产经营提供了一些建议,为专家提供了综合的分析平台,为卓越运营提供了整体的解决方案。 展开更多
关键词 火电集中监测与分析专家系统 预警 常数 阈值 智能化
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网络安全未知威胁检测中数据挖掘技术的应用 认领 被引量:4
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作者 陈志涛 杨小东 《电子世界》 2020年第10期193-194,共2页
网络安全问题已经成为了研究热点,受到社会各界的关注.而数据挖掘技术可以在快速实现海量数据分析,及时判定异常数据,提高网络安全威胁入侵检测的效果.本文主要分析了基于数据挖掘的网络安全未知威胁检测流程及检测模型.
关键词 挖掘技术 网络安全 未知威胁 检测模型 海量数分析 检测流程 常数 入侵检测
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