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社会网络分析方法在情报分析中的应用研究 预览
1
作者 陈云伟 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期21-28,共8页
从合作网络、引文网络、主题关联网络三个角度出发,对社会网络分析方法在情报分析中的应用研究进展进行梳理,侧重对经典概念、方法和算法进行梳理,对新概念、新思路、新指标、新算法等进行分析与总结,并对其功能与应用前景进行讨论。
关键词 社会网络分析 情报分析 引文网络 合作网络 主题关联网络
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学术交流领域发展的历史和现状探究
2
作者 丁敬达 鲁莹 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第6期15-23,共9页
随着网络和开放科学的快速发展,学术交流的环境和方式也在不断发生变化,有必要对其发展的历史和现状进行探究,以帮助改善学术交流政策、提高学术交流效率等。文章采用引文分析法并辅以文本阅读,分别从样本文献集合的参考文献和引证文献... 随着网络和开放科学的快速发展,学术交流的环境和方式也在不断发生变化,有必要对其发展的历史和现状进行探究,以帮助改善学术交流政策、提高学术交流效率等。文章采用引文分析法并辅以文本阅读,分别从样本文献集合的参考文献和引证文献角度,分析学术交流领域的发展历史和研究现状。得出如下研究结论:该领域的研究发展经历萌芽(1267-1950年)、初步发展(1950-1980年)和快速发展(1980-至今)3个阶段,并对每个阶段的经典文献进行识别和分析;最近20多年来(1996-2017年),该领域的研究主题主要分布在开放出版、社交媒体和网络学术等方面,且三者密切关联、相互依存。 展开更多
关键词 学术交流 引文网络 历史根源文献 引文中值曲线 研究主题
基于引文路径叠加网络的主路径分析 预览
3
作者 刘向 万小萍 +1 位作者 闫肖婷 汪锦霞 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期807-814,共8页
基本主路径方法用于分析主路径存在关键文献涵盖不足以及非关键文献涵盖较多的问题。本文构建一种基于引文路径叠加的主路径发现方法。该方法认为每篇文献的参考文献均隐含一条路径,将某一领域大量的这种研究路径叠加在一起,构成这一领... 基本主路径方法用于分析主路径存在关键文献涵盖不足以及非关键文献涵盖较多的问题。本文构建一种基于引文路径叠加的主路径发现方法。该方法认为每篇文献的参考文献均隐含一条路径,将某一领域大量的这种研究路径叠加在一起,构成这一领域的路径网络;那些叠加次数最多的路径构成这一领域的主路径。通过局域和全局搜索方法将主路径提取出来。采用超导材料领域的专利验证了这一方法的有效性。 展开更多
关键词 主路径分析 引文网络 链接分析 引文分析 专利分析
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中文文献关键词分布特性研究 预览
4
作者 孟磊 冶忠林 +1 位作者 赵海兴 杨燕琳 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期51-59,共9页
在中文引文网络中,研究节点之间引用关系特性的成果较多,但是,对引文网络中的关键词研究却非常少见。关键词是论文的代表词语,可通过关键词大致了解论文所研究的重点和领域。因此,对于挖掘关键词的分布特性的研究尤为重要。从中国科学... 在中文引文网络中,研究节点之间引用关系特性的成果较多,但是,对引文网络中的关键词研究却非常少见。关键词是论文的代表词语,可通过关键词大致了解论文所研究的重点和领域。因此,对于挖掘关键词的分布特性的研究尤为重要。从中国科学期刊爬取人工智能、生物和财经三个领域的关键词各约2500个;从百度学术、知网和Bing学术搜索引擎中爬取每个关键词的结果数目,对于百度学术搜索引擎中,另外爬取2016年、2017年和2018年等每年的结果数,并爬取每个关键词下的三个相关知名学者;基于以上数据,引入Zipf定律构建结果数与排名之间的关系模型(包括近三年的结果数与排名之间的关系模型);引入超网络模型,构建关键词与相关知名学者之间的超网络模型。基于以上两个模型,分析得出了关键词分布的几个有趣的相关结论。 展开更多
关键词 引文网络 关键词 Zipf定律 网络模型
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国外文献计量研究演化路径构建——以JOURNAL OF INFORMETRICS为例 预览
5
作者 王一 《办公室业务》 2019年第17期34-35,共2页
目的:构建国外计量情报研究演化路径并掌握最新研究热点动态。方法:2009年—2018年Journal of Informetrics期刊的832篇文章,通过关键词、引文、作者等数据进行分析,构建演化路径。结果:国外文献计量学演化路径由规范研究转变为实证研究... 目的:构建国外计量情报研究演化路径并掌握最新研究热点动态。方法:2009年—2018年Journal of Informetrics期刊的832篇文章,通过关键词、引文、作者等数据进行分析,构建演化路径。结果:国外文献计量学演化路径由规范研究转变为实证研究;由传统文献计量演化为代替计量学研究;由单一学术评估演化为网络社区化评估。 展开更多
关键词 文献计量 演化路径 引文网络
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基于引文网络的不同研究领域融合对主题演化影响研究
6
作者 王卓 王宏起 李玥 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第9期104-110,共7页
[目的/意义]提出领域融合的主题识别方法。旨在探索不同研究领域融合的发展现状、研究前沿与发展趋势,为领域融合主题识别及演化相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]构建引文网络,确定文献与引文弧互动强度、主导模式以及不同研究领域融... [目的/意义]提出领域融合的主题识别方法。旨在探索不同研究领域融合的发展现状、研究前沿与发展趋势,为领域融合主题识别及演化相关研究提供借鉴思路。[方法/过程]构建引文网络,确定文献与引文弧互动强度、主导模式以及不同研究领域融合的相互贡献对主题分布的影响并将其可视化。[结果/结论]通过对产业联盟创新生态系统的引文网络案例分析,阐述边界文献作用关系对交叉融合主题的影响,有助于探索研究领域的主题演化趋势,丰富研究领域融合的主题探测发展方法。 展开更多
关键词 引文网络 领域融合 边界文献 主题演化
期刊引文概率分布模型的建立与应用 预览
7
作者 霍速 谭智敏 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2019年第7期21-26,共6页
目的:分析引文网络中期刊论文引文数据分布,做好期刊文献推荐工作。方法:通过对吉林大学农学部发文的引文分布实例分析,验证其偏离幂律分布的特征,建立通用的引文概率分布模型并拟合数据。结果:通过类比引用行为和物理中的随机扩散建立... 目的:分析引文网络中期刊论文引文数据分布,做好期刊文献推荐工作。方法:通过对吉林大学农学部发文的引文分布实例分析,验证其偏离幂律分布的特征,建立通用的引文概率分布模型并拟合数据。结果:通过类比引用行为和物理中的随机扩散建立的引文概率分布模型,可以很好地拟合偏离幂律分布特征的引文数据,并给出拟合参数,结合概率推荐算法建立了一个优化的文献推荐模型。结论:将期刊引文概率分布模型用于优化文献推送模型可增加当前文献推送的精度或减少当前推算法的计算量,降低当前各种高精度的优化算法计算量过大的限制。 展开更多
关键词 引文网络 幂律分布 扩散模型 文献推荐
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基于引文网络入度分布的投稿推荐研究 预览
8
作者 谭智敏 刘万国 +1 位作者 沈洪杰 郭淑艳 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2019年第4期25-31,共7页
提出引文网络入度分布模型,给出基于扩展指数函数的解析形式,并通过引文网络入度分布和概率转移速率建立一个投稿推荐算法,进行投稿推荐应用研究。应用该模型对国内9所涉农学科高校发文分布数据进行验证,解释了引文网络入度分布偏离幂... 提出引文网络入度分布模型,给出基于扩展指数函数的解析形式,并通过引文网络入度分布和概率转移速率建立一个投稿推荐算法,进行投稿推荐应用研究。应用该模型对国内9所涉农学科高校发文分布数据进行验证,解释了引文网络入度分布偏离幂律的普遍现象,为研究引文网络入度偏离幂律分布提供一定的理论基础。通过计算机模拟可以发现本文构建的推荐算法可以明显减少投稿次数,可以应用于投稿推荐。该扩展指数模型相比于幂律分布,解析式相对较复杂,但可以得到更接近实际发文的期刊分布,从实际情况来看这种改进是合理的,可为今后有效合理地利用期刊计量指标提供科学依据。 展开更多
关键词 引文网络 幂律分布 转移概率 扩展指数模型
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主路径分析方法研究进展 预览
9
作者 刘懿 周丽英 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2019年第10期8-15,共8页
主路径分析方法是一种基于“连通性”降低知识网络复杂程度,提取关键路径的定量和可视化方法,在科学技术发展路径探测中具有重要的实践意义。本文从概念辨析、方法流变和应用实践3个角度对国内外主路径方法研究与应用的相关文献进行系... 主路径分析方法是一种基于“连通性”降低知识网络复杂程度,提取关键路径的定量和可视化方法,在科学技术发展路径探测中具有重要的实践意义。本文从概念辨析、方法流变和应用实践3个角度对国内外主路径方法研究与应用的相关文献进行系统梳理,旨在明晰主路径分析方法的发展脉络和研究重点,发现已有研究的不足和空白点,总结现有方法在路径探测中存在的问题,提出主路径探测方法改进策略。现有主路径分析方法相关研究的关注重点主要在遍历权重的计算和路径搜索方法的选取等方面,而关键节点的遴选、多元路径的探测及稀疏网络的密度增强等能够提高主路径分析效果的改进策略,值得在未来进行深入研究。 展开更多
关键词 主路径分析 引文网络 方法改进 研究进展
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高被引论文应用于研究热点识别的理论依据与路径探索 被引量:1
10
作者 莫富传 娄策群 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第4期59-63,35共6页
[目的/意义]近年来,分析研究某学科或领域的研究热点已成为重要的研究方向和内容,但并未系统地对基于高被引论文的研究热点识别方法进行过论证。[方法/过程]从高被引论文的广泛影响力、高被引论文与引证文献的主题相关性、引证文献之间... [目的/意义]近年来,分析研究某学科或领域的研究热点已成为重要的研究方向和内容,但并未系统地对基于高被引论文的研究热点识别方法进行过论证。[方法/过程]从高被引论文的广泛影响力、高被引论文与引证文献的主题相关性、引证文献之间的主题相关性、高被引论文有较大引文网络4个方面论证基于高被引论文研究热点识别的理论依据,并借鉴已有的研究成果,结合高被引论文的特点,探讨了高被引论文选取、主题识别和热度评判较为适用的方法。[结果/结论]从理论和方法两个方面论证了基于高被引论文的研究热点识别的可行性、有效性和实用性。 展开更多
关键词 高被引论文 研究热点 热点识别 主题相关性 引文网络 热度评判
基于引文网络的潜在跨学科合作者识别——以图书情报学为例
11
作者 李长玲 冯志刚 +1 位作者 刘运梅 刘小慧 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2018年第3期93-98,共6页
文章以图书情报学为例,从18种核心期刊1996—2015年间的引文数据中抽取出五种作者跨学科引文关系,构建作者潜在跨学科合作强度模型,计算作者潜在跨学科合作强度,最终识别出该学科主要的潜在跨学科合作者,并将其归纳为知识互惠型、知识... 文章以图书情报学为例,从18种核心期刊1996—2015年间的引文数据中抽取出五种作者跨学科引文关系,构建作者潜在跨学科合作强度模型,计算作者潜在跨学科合作强度,最终识别出该学科主要的潜在跨学科合作者,并将其归纳为知识互惠型、知识吸收型和知识辐射型三种潜在跨学科合作类型。该方法可以较全面地挖掘某一学科的潜在跨学科合作者,为潜在跨学科合作者识别提供了新视角,为跨学科合作开展提供了便利。 展开更多
关键词 潜在跨学科合作者 引文网络 跨学科引文关系
用于情报挖掘的典型网络社团划分算法比较研究 被引量:1
12
作者 陈云伟 张瑞红 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期84-94,共11页
【目的】对复杂网络领域典型的社团划分算法进行全面系统的比较,为情报研究人员开展相关社团划分研究提供参考。【方法】比较几种经典社团划分算法在理论、计算方法上的异同并展示其在小型的经典数据集上的划分结果;扩大研究数据集,选... 【目的】对复杂网络领域典型的社团划分算法进行全面系统的比较,为情报研究人员开展相关社团划分研究提供参考。【方法】比较几种经典社团划分算法在理论、计算方法上的异同并展示其在小型的经典数据集上的划分结果;扩大研究数据集,选取适用数据规模范围较广的Louvain算法、Louvain多级细分算法及SLM算法,进一步验证其在合作网络与引文网络上的划分效果。【结果】在小型数据上,GN算法与FN算法的划分结果类似,SLM算法的划分效果优于Louvain算法及其多级细分算法。在图书情报领域通常涉及的数以千计的机构合作网络、引文网络而言,分辨率设定值为0.5左右即可获得较利于解析的社团划分结果,此时SLM算法获得的社团划分结果与Louvain及其多级细分算法存在相对较大的差异,后两者的社团划分结果基本相近,当分辨率设定为1.0时,二者社团划分结果的差异性逐步显著。【局限】尽管Louvain算法、Louvain多级细分算法及SLM算法仍然适用于大型网络的社团划分,但本文仅对数千个节点的中型网络开展比较研究,并未涉及大规模数据网络的划分比较。【结论】Louvain算法、Louvain多级细分算法及SLM算法在时间效率上均优于早期的GN算法与FN算法,且针对中小型数据集的划分效果也较好。其中,SLM算法在引文网络上的社团划分效果优于Louvain算法及其多级细分算法。 展开更多
关键词 复杂网络 社团 合作网络 引文网络
综合信息计量视角下的期刊评价指标体系研究 被引量:2
13
作者 邹晓菁 王菲菲 刘家妤 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第2期118-124,共7页
【目的/意义】采用综合计量指标进行期刊评价,避免了传统学术指标评价维度单一的局限性,另一方面也可以系统测量期刊的综合水平。【方法/过程】以期刊学术评价指标为基础,增加期刊网络社媒指标和引文网络指标,构建期刊传统学术影响力、... 【目的/意义】采用综合计量指标进行期刊评价,避免了传统学术指标评价维度单一的局限性,另一方面也可以系统测量期刊的综合水平。【方法/过程】以期刊学术评价指标为基础,增加期刊网络社媒指标和引文网络指标,构建期刊传统学术影响力、网络社媒影响力、引文网络影响力三个维度之间的结构方程模型,探索期刊评价指标之间的内在联系。【结果/结论】通过模型计算,各指标之间确实存在着一定的结构关系。基于指标间的路径系数得到期刊传统学术影响力、网络社媒影响力、引文网络影响力的计算模型,借助天际线算法的思路,筛选出三家图书情报领域内的优秀期刊,同时也挖掘出部分具有发展潜能的重要期刊。 展开更多
关键词 传统学术 网络社媒 引文网络 结构方程模型 天际线
《Information Systems Research》1998~2017文献计量分析—基于Citespace可视图谱 预览
14
作者 吴冰 李鹏 《社会科学前沿》 2018年第9期1521-1530,共10页
本文运用Citespace文献计量分析软件,以《Information Systems Research》(简称ISR)期刊在1998年至2017年近20年收录的747篇文献为研究对象,从文献产出分析、国家合作网络分析、机构合作网络分析和引文网络聚类分析四个方面进行研究,研... 本文运用Citespace文献计量分析软件,以《Information Systems Research》(简称ISR)期刊在1998年至2017年近20年收录的747篇文献为研究对象,从文献产出分析、国家合作网络分析、机构合作网络分析和引文网络聚类分析四个方面进行研究,研究结果表明:1) 根据文献产出分析,ISR期刊的文献产出量呈现波动性增长;2) 根据国家合作网络分析,美国在国家合作网络中是核心节点,中国需要加强国际合作,提高自身影响力;3) 在研究机构合作网络中,文献产出量前五所高校均位于美国,同时根据合作网络中心性分析,中心性在0.1以上的12所机构中,9所位于美国,中国只有香港城市大学列于其中,另外,德克萨斯大学达拉斯分校、佐治亚理工学院、新加坡国立大学和德克萨斯大学奥斯汀分校,在信息系统领域研究潜力巨大;4) 根据引文网络聚类分析,研究热点的演变可分为三个阶段:1998年至2001年期间信息系统领域研究的重心在信息系统的企业应用,2002年至2011年期间研究重心由传统的组织转移到虚拟组织的测量指标、信任和影响因素,2012年至2017年期间由电子口碑研究转向在线知识社区中的知识扩散研究。 展开更多
关键词 《Information Systems Research》 CITESPACE 合作网络 中心性分析 引文网络
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一种基于信誉机制的科学文献影响力评价方法 预览
15
作者 冯磊 冀俊忠 吴晨生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期132-137,共6页
学术影响力评价一直是文献计量学领域的一个研究热点。已有的大多基于数据挖掘的学术影响力评价方法忽略了恶意活动产生的影响,导致评价结果欠佳。为解决这一问题,提出了一种名为ReputeRank的新方法,该方法采用信誉机制来评估引文网络... 学术影响力评价一直是文献计量学领域的一个研究热点。已有的大多基于数据挖掘的学术影响力评价方法忽略了恶意活动产生的影响,导致评价结果欠佳。为解决这一问题,提出了一种名为ReputeRank的新方法,该方法采用信誉机制来评估引文网络中出版物的有效性。信誉机制包括3个阶段:种子集选择阶段、信誉传播阶段和集成计算阶段。首先,ReputeRank利用SCI期刊分区信息选择引文网络中潜在的好种子和坏种子;然后,根据信誉传播思想,信誉度良好的种子指向的论文通常具有更高的可信度,而信誉度不好的种子指向的论文通常具有较低的可信度,该方法使用TrustRank和Anti-TrustRank评价公式在引文网络中迭代传播信任值和不信任值;最后,根据引文网络中的信任值和不信任值,利用综合集成公式对每篇论文计算评分,并根据评分结果对所有论文降序排列。在KDD cup 2003数据集上的实验结果表明,与3种影响力评价方法PageRank,CountDegree和SPRank相比,ReputeRank能够获得更优的效果。 展开更多
关键词 引文网络 学术影响力评价 信息传播 信誉度
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基于单层引文网络的技术演进路径研究——以机器学习领域为例 预览
16
作者 张爽 刘非凡 夏昊翔 《情报工程》 2018年第5期47-63,共17页
科学地把握技术发展动态和了解技术发展脉络对企业和政府制定创新战略具有重要意义.本文提出了一种基于专利单层引文网络社区划分识别技术演进路径的方法,并以机器学习领域为例,构建五个时间段下的专利单层引文网络,通过分析网络结构,... 科学地把握技术发展动态和了解技术发展脉络对企业和政府制定创新战略具有重要意义.本文提出了一种基于专利单层引文网络社区划分识别技术演进路径的方法,并以机器学习领域为例,构建五个时间段下的专利单层引文网络,通过分析网络结构,发现机器学习领域存在一定的技术壁垒;接着使用社区发现算法识别专利主题,利用德温特手工代码映射主题内容,依据相邻时间段引文网络社区之间的引用强度构建主题演化冲积图,最终识别出四条主要技术演进路径,验证了方法的有效性,表明本文提出的方法有望对现有技术演进路径的分析方法起到一定的补充作用。 展开更多
关键词 机器学习 技术演进路径 专利 引文网络
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基于引证行为与学术相似度的学者影响力领域排名方法研究 被引量:1
17
作者 刘俊婉 杨波 王菲菲 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期59-70,共12页
【目的】针对多样化评价指标导致评价体系庞大、计算繁琐、结论模糊等问题,研究一套公正、有效、快速的学术影响力排名机制。【方法】结合Word2Vec算法、TF-IDF算法和PageRank算法,提出一种基于引证行为与学术相似度的学者影响力领域排... 【目的】针对多样化评价指标导致评价体系庞大、计算繁琐、结论模糊等问题,研究一套公正、有效、快速的学术影响力排名机制。【方法】结合Word2Vec算法、TF-IDF算法和PageRank算法,提出一种基于引证行为与学术相似度的学者影响力领域排名方法。【结果】改进后的排序算法综合了学者学术关系层面与学者学术产出层面的学术影响力,在有效性维度表现优异:PR值与特征向量中心度、H指数的相关性分别为0.872、0.617,对传统评价指标具有优秀的替代作用;同时,在固定排名区间内学者的平均H指数与平均被引频次均有所提高,前百名学者的平均H指数提高1.087,平均被引频次提高2.080,排名效果优于原始PageRank算法。【局限】算法时间复杂度与空间复杂度虽然在可接受范围之内,但相对原始PageRank算法效率有所降低。【结论】改进算法适用于具有大量节点的学者学术网络,节点PR值随着网络质量扩大而更趋于准确,因此在多学科、大量学者等场景下的学术影响力评价中,改进排名算法对原有评价指标具有一定的替代性,且效果表现较改进前表现优异。 展开更多
关键词 引文网络 学术相似度 学术影响力 排名方法
基于文献关联属性的引文网络主路径识别——以合成生物学领域为例 预览
18
作者 隗玲 刘春江 +1 位作者 许海云 方曙 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期351-361,共11页
已有的引文网络主路径分析方法或者将所有的引文关系同等对待,或者基于文本内容计算引文之间的相关度,没有考虑引文节点之间的差异性和节点基于文献关联属性的相关性或相似性。本文利用元路径来描述和量化引文节点对基于文献关联属性的... 已有的引文网络主路径分析方法或者将所有的引文关系同等对待,或者基于文本内容计算引文之间的相关度,没有考虑引文节点之间的差异性和节点基于文献关联属性的相关性或相似性。本文利用元路径来描述和量化引文节点对基于文献关联属性的相关性,将此相关性作为主路径遍历权重的一部分,结合SPC(search path count)遍历权值构建了两个新的遍历权值指标,分析文献关联属性对于主路径识别的影响。研究结果显示,新的遍历权重指标可以识别具有关联属性特征的主路径,从不同角度揭示知识扩散的轨迹,提供更多的知识扩散信息,拓展了引文网络主路径分析方法的作用和应用场景。 展开更多
关键词 引文网络 主路径 SPC 关联属性 合成生物学
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作者混合共引网络对知识图谱绘制的改进研究
19
作者 黄文彬 蒙汪阳 步一 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2017年第3期118-124,共7页
[目的/意义]作者共引网络分析(ACNA)是文献计量学中的重要分析方法,旨在通过寻找学术文献集合中作者之间的共引关系绘制出特定领域的知识图谱,进而指导科学研究。然而,ACNA的一个缺陷是其原始矩阵输入信息量过小。本文通过提出作... [目的/意义]作者共引网络分析(ACNA)是文献计量学中的重要分析方法,旨在通过寻找学术文献集合中作者之间的共引关系绘制出特定领域的知识图谱,进而指导科学研究。然而,ACNA的一个缺陷是其原始矩阵输入信息量过小。本文通过提出作者混合共引网络(HACNA),绘制更为精确的科学知识图谱、[方法/过程]鉴于不同种类的学术网络能为绘制知识图谱提供不同维度的信息,提高知识图谱绘制的精确性,本文以合著网络和引用网络为例,结合其他种类的学术网络在ACNA基础上进行精确科学知识图谱的绘制。[结果/结论]实证研究结果显示,与ACNA相比,HACNA绘制出的知识图谱在聚类过程中能够使得同类作者更为聚拢、不同类作者更为分散,从而提高了聚类效果和可视化程度。同时,HACNA绘制出的知识图谱还能够挖掘出更多细节、 展开更多
关键词 作者共引网络 共引网络 合著网络 引文网络 文献计量学
基于引文上下文分析的文献排序方法研究 预览
20
作者 汪琦凡 魏杨烨 《软件导刊》 2017年第5期146-149,共4页
基于全文的信息检索技术很难准确进行主题识别,无法识别文章的重要性。利用引文上下文语义构建一个引文网络可达到提升检索效率和效果的目的。通过分析引文上下文,将相关文献排序,从而确定重要文献。引文上下文包含的语词如果与目标语... 基于全文的信息检索技术很难准确进行主题识别,无法识别文章的重要性。利用引文上下文语义构建一个引文网络可达到提升检索效率和效果的目的。通过分析引文上下文,将相关文献排序,从而确定重要文献。引文上下文包含的语词如果与目标语词相关,那么就在两篇文献之间创建一个有向且赋予权重的边,然后在这个由不同边构成的网络里用相关的排序算法找出重要文献。该排序方法可通过给定检索语词找出重要文献,即便检索出的文章中不含有既定检索词也同样成立,极大增加了文献检索的查全率和查准率。 展开更多
关键词 引文分析 引文网络 文献排序
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