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基于张量填充的短时交通流预测算法 预览
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作者 甘培生 《大众科技》 2019年第7期7-9,20共4页
短时间内挖掘和分析高速公路交通流数据,实时准确预测短时交通流状态,是建立有效的交通诱导系统,改善高速公路服务水平的有效措施。交通流具有明显的不确定性、随机性、复杂性及时空相关性,现有短时交通流预测模型在预测能力和精度上往... 短时间内挖掘和分析高速公路交通流数据,实时准确预测短时交通流状态,是建立有效的交通诱导系统,改善高速公路服务水平的有效措施。交通流具有明显的不确定性、随机性、复杂性及时空相关性,现有短时交通流预测模型在预测能力和精度上往往存在着不同程度的限制。研究基于张量理论,构建了多维度的动态张量模型,采用HaLRTC预测算法,并给出了算法的逻辑流程图。实验结果表明,HaLRTC算法可通过挖掘数据规律同时完成一周七天的预测,具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 高速公路 短时交通流预测 张量填充
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基于多源共享因子的多张量填充
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作者 张骁 胡清华 廖士中 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期819-833,共15页
张量填充在数据挖掘、机器学习、生物信号处理等领域有着广泛的应用.现有的张量填充方法多在低秩假设的前提下对单独的张量进行填充,然而由于张量数据的复杂结构,张量填充的精度通常较低.为此,研究不同来源多个张量同时填充的方法.首先... 张量填充在数据挖掘、机器学习、生物信号处理等领域有着广泛的应用.现有的张量填充方法多在低秩假设的前提下对单独的张量进行填充,然而由于张量数据的复杂结构,张量填充的精度通常较低.为此,研究不同来源多个张量同时填充的方法.首先,利用Tucker分解将多源张量填充问题转换为最小二乘问题.然后,假设不同来源的张量在共享模式上具有共同的信息,为Tucker分解构造共享的因子矩阵集,提取多源张量在共享模式上的共同潜在结构,进而建立基于共享因子的多源张量填充(SF-MTC)方法.最后,利用非线性共轭梯度法和奇异值分解(SVD)快速求解Tucker分解的因子矩阵集及核心张量,完成同时对多个张量的填充,并进一步分析了SF-MTC的计算复杂度.在人工及实际数据集上的实验结果表明,所提出的SF-MTC能提高张量填充的求解效率,并在具有相关性的多源张量数据集上得到更高的填充精度. 展开更多
关键词 张量填充 Tucker分解 共享因子 非线性共轭梯度法 奇异值分解
求解张量填充问题的非线性共轭梯度算法 预览
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作者 陈建恒 段雪峰 《桂林电子科技大学学报》 2018年第3期224-227,共4页
为求解张量填充问题的数值解,提出了一种非线性共轭梯度算法。通过核范数代替秩函数,将张量填充问题转化为等价的无约束优化问题,构造非线性共轭梯度算法求解转化后的无约束优化问题。数值实验表明,该算法是可行的。
关键词 张量填充问题 非线性共轭梯度算法 核范数
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