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孤立性肺结节影像学异质性的研究进展 预览 被引量:1
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作者 邱钱赛(综述) 冯峰(审校) 《放射学实践》 北大核心 2019年第2期212-215,共4页
纹理分析可通过对影像图像的分析获得反映组织生物学特征的指标,从而量化肿瘤异质性。肿瘤异质性的影像学纹理分析可以反映孤立性肺结节的结构和功能的空间变化,如血流分布、缺氧、代谢、细胞死亡等表型特征。本文拟对孤立性肺结节的影... 纹理分析可通过对影像图像的分析获得反映组织生物学特征的指标,从而量化肿瘤异质性。肿瘤异质性的影像学纹理分析可以反映孤立性肺结节的结构和功能的空间变化,如血流分布、缺氧、代谢、细胞死亡等表型特征。本文拟对孤立性肺结节的影像学方法发展以及影像学异质性的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 孤立性肺结节 异质性 肿瘤异质性 影像异质性 影像 纹理分析 影像生物标志 磁共振成像 体层摄影术 X线计算机 扩散加权成像
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影像组学在胰腺肿瘤病变影像学评估中的研究进展 预览
2
作者 杨采薇 蒋涵羽 +1 位作者 刘曦娇 宋彬 《放射学实践》 北大核心 2019年第9期963-968,共6页
随着影像学诊断手段的不断丰富,胰腺肿瘤的检出率也随之提高。人工智能在近年来不断应用于医学影像中,为肿瘤影像的发展开启了新时代。腹部肿瘤影像在不断地发掘影像中隐藏的信息,影像组学在胰腺肿瘤病变中的研究聚焦于胰腺肿瘤的诊断... 随着影像学诊断手段的不断丰富,胰腺肿瘤的检出率也随之提高。人工智能在近年来不断应用于医学影像中,为肿瘤影像的发展开启了新时代。腹部肿瘤影像在不断地发掘影像中隐藏的信息,影像组学在胰腺肿瘤病变中的研究聚焦于胰腺肿瘤的诊断与鉴别诊断、生物学行为的评价、预后评估以及放化疗的疗效评估等方面,以期提高对肿瘤病变的诊断效能,更精准地监测肿瘤的进展、预测肿瘤的预后,为个体化及精准化治疗做出贡献。本文旨在综述影像组学在胰腺肿瘤病变影像学评估中的研究现状、存在的问题以及对未来的初步展望。 展开更多
关键词 影像 影像 胰腺肿瘤 预后 疗效评估 诊断 鉴别
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影像组学在肺癌中的应用现状与存在问题 预览
3
作者 杨虹 江海涛 邵国良 《中国现代医生》 2019年第20期165-168,共4页
影像组学是通过计算机软件从大量的影像图像中提取定量特征,经特征筛选和分析建模,从而实现对疾病进行诊疗的一种方法。自2012年影像组学概念的提出,越来越多的国内外学者加入了影像组学的研究。目前,影像组学方法已经涉及肺癌的的多方... 影像组学是通过计算机软件从大量的影像图像中提取定量特征,经特征筛选和分析建模,从而实现对疾病进行诊疗的一种方法。自2012年影像组学概念的提出,越来越多的国内外学者加入了影像组学的研究。目前,影像组学方法已经涉及肺癌的的多方面研究,包括肺癌的诊断、分型和分期、基因表型预测、疗效及预后评估。本文章对影像组学的研究内容及其在肺癌中的应用现状与存在问题进行综述,旨在提高对肺癌影像组学的认识。 展开更多
关键词 影像 影像特征 纹理分析 肺癌
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影像组学在胰腺疾病中的应用进展
4
作者 Jonathan Sham He Jin 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期640-647,共8页
影像组学是指从横断面影像学资料中获取定量特征并分析这些数据以支持临床决策。近10年来,影像学在疾病诊断与治疗过程中的地位极大提高,与此相关的研究数据也呈指数增长,可供临床医师进行更有意义的探索。胰腺疾病,包括胰腺癌、胰腺囊... 影像组学是指从横断面影像学资料中获取定量特征并分析这些数据以支持临床决策。近10年来,影像学在疾病诊断与治疗过程中的地位极大提高,与此相关的研究数据也呈指数增长,可供临床医师进行更有意义的探索。胰腺疾病,包括胰腺癌、胰腺囊性肿瘤和胰腺神经内分泌肿瘤等,需要复杂的临床决策,这一直是影像组学研究的热点和难点。随着胰腺疾病影像组学的迅速发展,患者和临床医师有望在短期内受益。影像组学已在判断肿瘤表型、疾病生物学和患者预后方面崭露头角,即将成为胰腺疾病患者诊断与治疗的有力工具。 展开更多
关键词 胰腺疾病 影像 影像 肿瘤生物
胃肠间质瘤影像学研究进展
5
作者 李佳铮 唐磊 《中华胃肠外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期891-895,共5页
胃肠间质瘤(GIST)常用的影像学检查手段包括超声、CT、磁共振及正电子发射断层显像(PET),这些检查手段可辅助临床进行病变的检出定位、诊断和鉴别诊断、生物学行为评估及危险度评价、手术方案制定、靶向药物疗效预测及随访监测等,在GIS... 胃肠间质瘤(GIST)常用的影像学检查手段包括超声、CT、磁共振及正电子发射断层显像(PET),这些检查手段可辅助临床进行病变的检出定位、诊断和鉴别诊断、生物学行为评估及危险度评价、手术方案制定、靶向药物疗效预测及随访监测等,在GIST个体化治疗中发挥着重要作用。规范化前处置、多平面重组及多期增强等技术对GIST小病灶的检出意义较大。肿瘤引流血管及强化特征的差异有助于区分小肠GIST与胰腺癌、神经内分泌肿瘤及其他腹腔非GIST肿块。影像学可提供多种反映GIST危险度的定性定量指标,近期有研究发现,GIST危险度分级与坏死有关,而与囊变无关。双能CT对胃肠道GIST进行危险度分层研究显示,高危险度肿瘤的动静脉期及延迟期CT值及标准化碘浓度值均显著高于非高危险度肿瘤。关于肿瘤强化模式与危险度的关系目前还存在争议。近期影像组学和深度学习研究的兴起,为GIST危险度评价提供了新的方向,多项研究利用各种模型及参数,预测GIST危险度分级AUC值达到0.85以上,预测外显子11突变、核分裂像及生存方面也优于传统指标和医生的主观判断。近期PET及磁共振扩散成像的发展,为GIST靶向治疗疗效的预测和早期评价提供了更为精准的功能定量指标。这些研究都在不断拓宽着临床的探索领域,推动我们向GIST个体化治疗的目标不断迈进。 展开更多
关键词 胃肠间质瘤 危险度分级 影像 影像 磁共振扩散成像
基于T2WI影像组学标签预测乳腺癌人表皮生长因子受体2表达状态 预览
6
作者 梁翠珊 崔运能 +3 位作者 杨伟超 贺红艳 何永财 张大伟 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期555-559,共5页
目的探讨基于MRT2WI的影像组学标签在术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态的价值。方法回顾性收集209例乳腺癌患者的T2WI,将患者随机分为训练组(n=145)和验证组(n=64)。手动勾画病灶ROI,并于Matlab2013a平台中提取组学特... 目的探讨基于MRT2WI的影像组学标签在术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态的价值。方法回顾性收集209例乳腺癌患者的T2WI,将患者随机分为训练组(n=145)和验证组(n=64)。手动勾画病灶ROI,并于Matlab2013a平台中提取组学特征。通过组间相关系数及最小绝对收缩和选择算子逻辑回归模型筛选组学特征并构建组学标签。比较HER2表达阳性与阴性亚组患者的影像组学得分差异,采用ROC曲线评价训练组中影像组学标签预测HER2的效能,并以获得的预测阈值用于验证组中进行验证。结果最终获得由13个组学特征构成的影像组学标签。在训练组及验证组中,HER2阳性亚组与阴性亚组患者间组学得分差异均有统计学意义(P均<0.05)。基于T2WI的影像组学标签在训练组及验证组中的AUC分别为0.798、0.707。结论基于T2WI构建的影像组学标签对术前预测乳腺癌HER2表达状态具有一定价值。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 影像 受体 表皮生长因子 磁共振成像
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乳腺癌磁共振成像的影像组学研究进展 预览
7
作者 刘璟 马国林 《中国CT和MRI杂志》 2019年第5期148-150,共3页
1乳腺癌现状国家癌症中心发布的报告显示,发达国家和发展中国家女性乳腺癌发病率均排名第1,女性乳腺癌死亡率在发达国家排名第2,在发展中国家排名第15[1]。城市居民生活方式的不断西化,肥胖率的增高、生育率的降低都是导致城市地区乳腺... 1乳腺癌现状国家癌症中心发布的报告显示,发达国家和发展中国家女性乳腺癌发病率均排名第1,女性乳腺癌死亡率在发达国家排名第2,在发展中国家排名第15[1]。城市居民生活方式的不断西化,肥胖率的增高、生育率的降低都是导致城市地区乳腺癌发病率不断增高的危险因素[1]。由于早期诊断、风险因素的变化及人口老龄化,乳腺癌的患病率正在增加[1]。乳腺癌的早期诊断、预测对治疗的反应和预后是临床实践和研究的核心目标。 展开更多
关键词 乳腺癌 磁共振成像 动态增强成像 影像
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心脏磁共振电影序列影像组学模型评估二尖瓣反流程度的价值 预览
8
作者 孙宪玺 冯智超 +2 位作者 袁修贵 张伟 容鹏飞 《中南大学学报:医学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期290-296,共7页
目的:评估基于心脏磁共振(cardiac magnetic resonance imaging,CMR)电影序列的影像组学模型在检测二尖瓣严重反流中的价值。方法:收集2015年11月至2018年8月在中南大学湘雅三医院接受CMR及超声心动图检查的患者80例,包括无或轻度反流... 目的:评估基于心脏磁共振(cardiac magnetic resonance imaging,CMR)电影序列的影像组学模型在检测二尖瓣严重反流中的价值。方法:收集2015年11月至2018年8月在中南大学湘雅三医院接受CMR及超声心动图检查的患者80例,包括无或轻度反流组67例、中重度反流组13例。对CMR电影序列图像进行相对均值梯度差异(relative difference of average filtered gradient,RDAFG)分析,并结合最小输出误差平方和滤波追踪(minimum output sum of squared error filtering tracker,MOSSE)提取25维特征,利用主成分分析降至2维,对中重度反流组进行过采样后再利用支持向量机(support vector machine,SVM)建立影像组学模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型效能。结果:两组患者的2维影像组学特征的差异均具有统计学意义(均P<0.01),所建立影像组学模型的最佳检测效果的ROC曲线下面积为0.971,敏感度和特异度分别为85.7%和94.1%。结论:基于CMR电影序列的机器学习影像组学模型对二尖瓣反流程度的评估具有较好效果,有助于智能化辅助临床诊疗。 展开更多
关键词 二尖瓣反流 心脏磁共振电影成像 相对均值梯度差异 MOSSE追踪 支持向量机 影像
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乳腺癌新辅助化疗疗效的MRI评价研究进展 预览
9
作者 彭舒怡 杨帆(审校) 韩萍(审校) 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2019年第2期177-180,184共5页
新辅助化疗(NAC)现已广泛应用于局部晚期乳腺癌病人治疗中,也是乳腺癌综合治疗的重要方法之一。但由于乳腺癌的高度异质性,不同病人间的治疗效果不尽相同。因此,NAC疗效的评估成为临床关注的重点。MRI在乳腺癌诊断及评估方面具有独特优... 新辅助化疗(NAC)现已广泛应用于局部晚期乳腺癌病人治疗中,也是乳腺癌综合治疗的重要方法之一。但由于乳腺癌的高度异质性,不同病人间的治疗效果不尽相同。因此,NAC疗效的评估成为临床关注的重点。MRI在乳腺癌诊断及评估方面具有独特优势,它不仅能反映病灶的形态学特征,确定残余肿瘤大小及边界,还能对其组织功能及代谢变化进行评估,在NAC疗效评价方面具有很大的应用价值。就MRI在乳腺癌NAC疗效评估中的应用进展进行综述。 展开更多
关键词 乳腺癌 新辅助化疗 磁共振成像 扩散加权成像 影像
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多参数MRI影像组学在胶质瘤分级预测中的应用
10
作者 王秋雨 邱喜雄 +2 位作者 叶海 杨玉媚 夏军 《深圳中西医结合杂志》 2019年第10期21-23,共3页
目的:本研究旨在使用多参数MRI图像提取影像组学特征建立统计学模型预测胶质瘤分级。方法:纳入了2011年3月至2017年6月深圳市第二人民医院85例经病理证实为胶质瘤的患者(训练组:56例,验证组:29例)应用计算机软件从感兴趣区中提取、筛选... 目的:本研究旨在使用多参数MRI图像提取影像组学特征建立统计学模型预测胶质瘤分级。方法:纳入了2011年3月至2017年6月深圳市第二人民医院85例经病理证实为胶质瘤的患者(训练组:56例,验证组:29例)应用计算机软件从感兴趣区中提取、筛选影像组学特征,计算影像组学分数。进行逻辑回归分析并构建列线图预测胶质瘤分级。结果:构建的模型列线图在训练组和验证组的C指数分别为0.971和0.961。校准曲线显示胶质瘤分级的预测概率与实际概率存在良好的一致性。结论:利用多参数MRI的影像组学特征构建的列线图能更加全面、准确地预测胶质瘤的分级。 展开更多
关键词 胶质瘤 磁共振 影像
基于机器学习的CT图像直肠肿瘤分割与直肠癌淋巴结转移的智能诊断 预览
11
作者 黄景浩 林海城 李德亮 《信息周刊》 2019年第17期0482-0483,共2页
本文通过机器学习方法建立了CT图像直肠肿瘤分割模型与直肠癌淋巴结转移分类模型。在CT图像直肠肿瘤分割模型中,使用Alex Net预测单幅CT图像是否包含肿瘤区域,根据直肠癌CT图像序列的特点对预测结果进行修正,继而使用Mask-RCNN对存在肿... 本文通过机器学习方法建立了CT图像直肠肿瘤分割模型与直肠癌淋巴结转移分类模型。在CT图像直肠肿瘤分割模型中,使用Alex Net预测单幅CT图像是否包含肿瘤区域,根据直肠癌CT图像序列的特点对预测结果进行修正,继而使用Mask-RCNN对存在肿瘤区域的CT图像进行分割,得到肿瘤区域的掩模,测试结果表明,分割的dice系数平均值为0.753。在分割出肿瘤区域后,抽取了1502个影响组学特征。使用近似t检验、Kendall系数以及relief算法对抽取所得的特征进行检验,判断特征与直肠癌淋巴结转移相关性。在直肠癌淋巴结转移分类模型中,我们使用相关性最大的70个影像组学特征构建分类模型,由于数据集样本数量较小,我们采用集成学习方法Stacking提高模型的泛化能力,在测试集中,模型的F-Score值为0.909,精度为93.75%。 展开更多
关键词 AlexNet Mask-RCNN 影像 相关性验证 STACKING
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影像组学在肺癌精准诊疗中的研究进展
12
作者 史张 张雪凤 蒋涛 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期385-388,共4页
精准医疗,影像先行。影像组学作为人工智能中机器学习的一种方法,通过肿瘤感兴趣区进行定量分析,提供有价值的诊断、预后或预测信息,以支持个性化的临床决策和改善个体化的治疗选择,为实现精准医疗的目标打下了坚实基础。本文将综述影... 精准医疗,影像先行。影像组学作为人工智能中机器学习的一种方法,通过肿瘤感兴趣区进行定量分析,提供有价值的诊断、预后或预测信息,以支持个性化的临床决策和改善个体化的治疗选择,为实现精准医疗的目标打下了坚实基础。本文将综述影像组学在肺癌精准诊断和治疗的最新研究进展。 展开更多
关键词 肺肿瘤 影像 精准医疗
人工智能时代下的影像组学在肺癌中的应用研究进展
13
作者 韩志萍 唐兴 +5 位作者 杨庭义 常宁 张勇 张信信 徐永强 张艰 《国际呼吸杂志》 2019年第9期692-695,共4页
近年来随着影像技术的发展,CT、PET/CT等在肺癌领域中的应用越来越普及,积攒了大量影像数据,然而基于形态学的传统诊断模式越来越难以满足个体化精准医疗的要求。在继基因组学、蛋白质组学、代谢组学等的兴起和发展之后,又有学者提出了... 近年来随着影像技术的发展,CT、PET/CT等在肺癌领域中的应用越来越普及,积攒了大量影像数据,然而基于形态学的传统诊断模式越来越难以满足个体化精准医疗的要求。在继基因组学、蛋白质组学、代谢组学等的兴起和发展之后,又有学者提出了影像组学的概念,即对医学影像大数据进行深度挖掘并量化分析的过程,成为目前另一大研究热点。本文主要就影像组学在肺癌中的辅助诊断、疗效评估、临床预后等方面的应用研究进展作一综述。 展开更多
关键词 肺肿瘤 诊断 治疗效果 预后 影像
体模实验观察体素大小对CT影像组学特征的影响 预览
14
作者 刘涛 胡奎 +6 位作者 张照喜 陈浩 贺瑶瑶 廖甜 李宁 刘明飞 袁子龙 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期1099-1102,共4页
目的探讨体素大小对CT影像组学特征的影响。方法采用Siemens Definition AS^+ 64排CT扫描仪对美国体模实验室Catphan 700体模进行扫描,对扫描图像进行不同FOV和不同层厚的组合重建,2组图像体素大小范围分别为0.24~2.38 mm^3 和0.72~2.32... 目的探讨体素大小对CT影像组学特征的影响。方法采用Siemens Definition AS^+ 64排CT扫描仪对美国体模实验室Catphan 700体模进行扫描,对扫描图像进行不同FOV和不同层厚的组合重建,2组图像体素大小范围分别为0.24~2.38 mm^3 和0.72~2.32 mm^3 。以3D Slicer软件手动勾画ROI,各计算提取7类共计108个特征,包括形状、一阶、灰度相关矩阵、灰度游程矩阵、灰度共生矩阵、灰度区域矩阵及邻域灰度差分矩阵特征,计算变异系数(CV)以评价不同FOV和层厚导致的体素改变对CT影像组学特征的影响。结果体素改变对形状特征的影响较小(CV≤10%),而对其他6类特征中绝大部分的特征影响较大(CV>20%),其中依赖熵、短游程强调、游程熵、反差矩归一化、反差归一化、反差矩、反差及区域熵较稳定(CV均≤10%)。结论改变体素大小对CT影像组学特征有较大影响,数据预处理可能是保证特征稳定性的较好途径,特别是对于多中心数据的应用及对比。 展开更多
关键词 体模 显象术 影像 体素 体层摄影术 X线计算机
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磁共振成像在前列腺癌中的应用研究进展 预览
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作者 朱润莹(综述) 罗银灯(审校) 《现代医药卫生》 2019年第14期2144-2147,共4页
前列腺癌(PCA)是男性中第二常见的癌症类型,也是全球范围内第五大癌症的相关死亡原因[1]。其也是84个国家男性中最常见的癌症,在发达国家发病率更高,在发展中国家的发病率也在逐渐上升[2]。PCA给患者带来了沉重的负担和极大的痛苦,严重... 前列腺癌(PCA)是男性中第二常见的癌症类型,也是全球范围内第五大癌症的相关死亡原因[1]。其也是84个国家男性中最常见的癌症,在发达国家发病率更高,在发展中国家的发病率也在逐渐上升[2]。PCA给患者带来了沉重的负担和极大的痛苦,严重影响了患者的生活质量。大多数PCA生长速度较缓慢,但有些PCA生长相对较快。早期诊断和分期对疾病管理、治疗方案的制订、患者治疗效果显著[3]。近年来,随着磁共振成像(MRI)新方法和新技术的迅速发展,MRI已经成为研究PCA的重要影像学手段。本文综述了磁共振成像在PCA诊断和治疗中的应用及近年来磁共振成像在PCA中的发展。 展开更多
关键词 前列肿腺肿瘤 磁共振成像 影像 综述
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影像组学在胃癌中的研究进展 预览 被引量:1
16
作者 李齐英 张广风 +2 位作者 王欣如 刘佳莹 刘屹 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期286-289,共4页
影像组学是深度挖掘图像潜在信息的新兴热门领域。与视觉分析相比,影像组学可更详细地定量评估病变特征,发现和翻译未知、潜在的信息,近年来已逐渐应用于胃癌的组织病理学分级、肿瘤分期预测、鉴别诊断、治疗疗效及预后评估。本文就影... 影像组学是深度挖掘图像潜在信息的新兴热门领域。与视觉分析相比,影像组学可更详细地定量评估病变特征,发现和翻译未知、潜在的信息,近年来已逐渐应用于胃癌的组织病理学分级、肿瘤分期预测、鉴别诊断、治疗疗效及预后评估。本文就影像组学有关胃癌的研究现状与进展进行综述。 展开更多
关键词 胃肿瘤 影像 纹理特征
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CT影像组学标签预测肺腺癌表皮生长因子受体基因敏感突变 预览
17
作者 肖磊 顾潜彪 +3 位作者 张堃 李平 沈宏荣 朱璐 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2019年第4期220-224,共5页
目的建立基于CT平扫图像的影像组学标签,探讨其用于预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因敏感突变的可行性。方法根据EGFR基因突变情况将80例肺腺癌患者分为EGFR敏感组(n=37)及EGFR不敏感组(n=43)。收集2组肺部病灶CT平扫主观影像征象... 目的建立基于CT平扫图像的影像组学标签,探讨其用于预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因敏感突变的可行性。方法根据EGFR基因突变情况将80例肺腺癌患者分为EGFR敏感组(n=37)及EGFR不敏感组(n=43)。收集2组肺部病灶CT平扫主观影像征象,并提取影像组学特征;采用LASSO法进行特征挑选,以多因素Logistic回归分别建立主观影像征象模型、影像组学标签及融合模型,采用ROC曲线评估各模型预测EGFR基因敏感突变的效能。结果EGFR敏感组与不敏感组间CT主观影像征象差异均无统计学意义(P均>0.05)。通过特征选择,确定CT影像组学标签由4个影像组学特征构成。主观影像征象模型(AUC=0.66)、影像组学标签(AUC=0.77)及融合模型(AUC=0.83)预测EGFR基因敏感突变的效能差异均有统计学意义(P均<0.05),以融合模型预测的效能最优。结论基于CT平扫图像建立的影像组学标签能够预测肺腺癌EGFR基因敏感突变。 展开更多
关键词 肺肿瘤 腺癌 受体 表皮生长因子 体层摄影术 X线计算机 影像
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利用机器学习鉴别胶质母细胞瘤标准化治疗后真假性进展的研究
18
作者 孙颖志 颜林枫 +5 位作者 韩宇 南海燕 肖刚 田强 魏小程 崔光彬 《神经解剖学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期163-170,共8页
目的:探讨基于T1加权增强成像(T1CE)的机器学习模型在鉴别胶质母细胞瘤(GBM)患者标准化治疗后真假性进展的诊断效能。方法:回顾性分析了我院2014年5月至2017年2月间经手术病理证实的77例胶质母细胞瘤患者,所有患者均行标准化治疗。利用I... 目的:探讨基于T1加权增强成像(T1CE)的机器学习模型在鉴别胶质母细胞瘤(GBM)患者标准化治疗后真假性进展的诊断效能。方法:回顾性分析了我院2014年5月至2017年2月间经手术病理证实的77例胶质母细胞瘤患者,所有患者均行标准化治疗。利用ITK-SNAP软件划取全部强化部分为感兴趣区(VOI),应用A. K.软件提取9675个特征。此外,采集的临床信息包括:性别、年龄、KPS评分、切除范围、神经功能缺损和平均放疗剂量。利用随机森林分类器(RF)建立分类模型,以鉴别GBM标准化治疗后的真假性进展。通过计算受试者工作特征(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度和准确性评估模型的诊断效能。结果:真性进展51例,假性进展26例。真假性进展患者的临床基线特征均无显著统计学差异。基于影像组学特征的机器学习模型诊断效能相对较高,AUC值、准确性、敏感度和特异度分别为0. 79(95%CI:0. 63-0. 98)、72. 78%、78.36%和61. 33%。结论:基于T1CE增强图像特征建立的机器学习模型对GBM标准化治疗后真假性进展的鉴别效能相对较高,有助于临床医生尽早制定适当的治疗方案。 展开更多
关键词 胶质母细胞瘤 影像 纹理特征 机器
影像组学在结直肠癌肝转移诊治中的研究进展 预览
19
作者 梁萌 马霄虹 赵心明 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第5期385-388,392共5页
结直肠癌是消化系统最常见的恶性肿瘤之一,近年发病率及死亡率呈上升趋势,在我国,其发病率在男性和女性恶性肿瘤中分别居第5位和第4位,死亡率在恶性肿瘤中居第5位[1].
关键词 结直肠肿瘤 肿瘤转移 肝肿瘤 体层摄影术 X线计算机 磁共振成像 正电子发射断层显像术 影像 综述
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影像组学模型对高血压脑出血早期血肿扩大的预测作用研究
20
作者 杨俊 侯自明 +5 位作者 王浩 刘东远 康慧斌 侯哲 王森 张洪兵 《中华神经医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期49-54,共6页
目的 构建一个预测高血压脑出血早期血肿扩大的影像组学模型并探讨其预测价值。 方法 对北京潞河医院神经外科自2010年2月至2018年8月收治的发病6 h内的212例高血压脑出血患者于入院后0.5 h内行头颅CT检查,于入院后24 h内行头颅CT复查,... 目的 构建一个预测高血压脑出血早期血肿扩大的影像组学模型并探讨其预测价值。 方法 对北京潞河医院神经外科自2010年2月至2018年8月收治的发病6 h内的212例高血压脑出血患者于入院后0.5 h内行头颅CT检查,于入院后24 h内行头颅CT复查,依据血肿体积差异判断有无血肿扩大。在首次CT资料上勾画感兴趣区域,应用Matlab软件从中提取431个影像学特征,通过最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型筛选出预测效果最强的影像学特征,进一步用所选特征和支持向量机分类器(SVM)构建预测模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)评价预测模型的预测效果。 结果 头颅CT复查发现血肿扩大发生率为18.9%(40/212)。通过LASSO回归模型筛选出18个影像学特征[图像灰度基本特征4个(标准差、峰度、能量、方差),图像形状和体积特征1个(表面和体积比),纹理类特征7个(长行程低灰度优势、惯性、90°相关性、短行程优势、全角相关性、长行程优势、逆差距),小波特征6个(自相关_3、相关信息测度2_3、长行程高灰度优势_4、短行程高灰度优势_4、短行程低灰度优势_7、总变异_3)],并结合SVM构建了预测模型。预测模型的ROC曲线下面积为0.928,敏感性和特异性分别为92.5%、83.5%。 结论 构建的影像组学模型有助于对高血压脑出血早期血肿扩大进行预测。 展开更多
关键词 高血压脑出血 血肿扩大 影像 预测模型
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