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融合K-means和CFSFDP的聚类算法 预览
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作者 李新运 王嘉梅 +1 位作者 张晨阳 王儒 《福建电脑》 2019年第3期1-5,共5页
在K-means算法中,初始k值和初始聚类中心对聚类结果都有影响。针对K-means算法存在的问题,提出一种K-means算法与聚类的快速搜索和发现密度峰算法结合的聚类算法(K-CFSFDP)。该算法思想:先采用CFSFDP算法得到每个数据点的ρ_i和δ_i并... 在K-means算法中,初始k值和初始聚类中心对聚类结果都有影响。针对K-means算法存在的问题,提出一种K-means算法与聚类的快速搜索和发现密度峰算法结合的聚类算法(K-CFSFDP)。该算法思想:先采用CFSFDP算法得到每个数据点的ρ_i和δ_i并将其作为数据新的特征向量,再次使用CFSFDP算法,对新的ρ_i进行升序排列,以斜率的变化自动选择聚类中心点;再运用K-means算法进行迭代聚类。该算法在UCI数据集上能够又好又快又稳定的聚类。 展开更多
关键词 聚类 斜率变化 初始聚类中心 K均值算法 快速峰值搜索算法
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