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基于改进神经网络的光伏发电功率短期预测方法研究 预览
1
作者 谭建斌 段春艳 班群 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第8期1192-1197,共6页
针对光伏发电中因多种随机因素引起的输出功率不确定性问题,文章结合思维进化算法和BP神经网络算法建立了光伏发电功率的短期预测模型,模型的输入因子为大气温度、辐照度、风速和历史输出序列。根据季节变化采用4个预测单元对预测模型... 针对光伏发电中因多种随机因素引起的输出功率不确定性问题,文章结合思维进化算法和BP神经网络算法建立了光伏发电功率的短期预测模型,模型的输入因子为大气温度、辐照度、风速和历史输出序列。根据季节变化采用4个预测单元对预测模型进行训练和电站出力预测,并通过仿真对所提算法的有效性和准确性进行验证。结果表明,MEA-BP模型能有效降低BP网络模型的预测误差。 展开更多
关键词 光伏发电 短期功率预测 思维进化 BP神经网络
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基于MEA模型的作战飞机装备保障需求研究 预览
2
作者 陈博 徐常凯 杜加刚 《装备制造技术》 2018年第10期237-240,共4页
装备的保障能力往往决定了部队完成预定作战任务,实现作战目标的能力。对于航空兵部队而言保障的对象主要是作战飞机,由于其备件种类多,数量大,消耗频繁,影响因素复杂,特别作战装备的成本和库存费用往往较高,所以导致作战备件保障费用大... 装备的保障能力往往决定了部队完成预定作战任务,实现作战目标的能力。对于航空兵部队而言保障的对象主要是作战飞机,由于其备件种类多,数量大,消耗频繁,影响因素复杂,特别作战装备的成本和库存费用往往较高,所以导致作战备件保障费用大,效率较低,想要实现精确保障较为困难。针对上述问题,对作战装备的各个影响因素进行深入分析研究,结合作战环境下飞机装备的特点,利用思维进化算法对飞机装备进行需求预测,从而提高装备保障的总体效益,降低保障成本。 展开更多
关键词 作战飞机 装备保障 思维进化
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基于MEA-WNN的短波通信最佳频率预测 预览 被引量:1
3
作者 赵德群 陈鹏宇 +2 位作者 孙光民 段建英 苏晋海 《北京工业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期215-219,共5页
针对短波通信中通信频率选择不恰当导致信号衰落严重、传输不可靠等问题,提出一种基于思维进化的小 波神经网络(mind evolutionary algorithm-wavelet neural network, MEA-WNN)和混纯理论相结合的短波通信频率预测方法.采用具有... 针对短波通信中通信频率选择不恰当导致信号衰落严重、传输不可靠等问题,提出一种基于思维进化的小 波神经网络(mind evolutionary algorithm-wavelet neural network, MEA-WNN)和混纯理论相结合的短波通信频率预测方法.采用具有良好的非线性拟合特性的小波神经网络作为预测模型,利用混沌理论重构相空间,确定神经网络各 层节点个数,并用思维进化算法优化网络的初始权值与网络中小波函数的伸缩因子和平移因子.实验表明, MEA-WNN算法能提髙短波通信f0F2的预测精度. 展开更多
关键词 短波通信 思维进化 小波神经网络
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基于MEA-BPNN的西北旱区参考作物蒸散量预报模型 预览 被引量:2
4
作者 崔宁博 魏俊 +3 位作者 赵璐 张青雯 龚道枝 王明田 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期228-236,307共10页
为有效提高西北旱区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)预报精度,在西北旱区选择5个代表性气象站点,构建10种基于思维进化算法(Mind evolutionary algorithm,MEA)优化的误差反向传波神经网络(Back propagation... 为有效提高西北旱区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)预报精度,在西北旱区选择5个代表性气象站点,构建10种基于思维进化算法(Mind evolutionary algorithm,MEA)优化的误差反向传波神经网络(Back propagation neural network,BPNN)ET0预报模型,并将其与Hargreaves-Samani模型、Irmak模型和48-PM模型等3种在西北旱区ET0计算精度较高的模型进行比较。结果表明:在不同输入的情况下MEA-BPNN模型模拟精度具有相对较高水平,其中MEA-BPNN1(输入最高气温Tmax、最低气温Tmin、相对湿度RH、日照时数n和距地面2 m高处的风速u2)、MEA-BPNN2(输入Tmax、Tmin、n和u2)及MEA-BPNN3(输入Tmax、Tmin、RH和u2)模型的R2、NSE均大于0.96,RMSE、MAE也分别小于0.34、0.25 mm/d,以上3种MEA-BPNN模型的整体评价指标(Global performance indicator,GPI)排名分别为1、2、3;MEA-BPNN7(输入Tmax、Tmin和u2)的R2、NSE分别为0.966 2、0.962 2,RMSE、MAE分别为0.361 0、0.276 1 mm/d,模拟精度较高;MEA-BPNN模型可移植性的分析表明:MEA-BPNN模型在西北旱区具有较强的泛化能力,基于不同站点数据构建的预报模型也有较高精度;在相同输入情况下MEA-BPNN模型模拟精度均高于Hargreaves-Samani模型、Irmak模型和48-PM模型。因此,在气象资料缺乏情景下MEA-BPNN模型可作为西北旱区ET0计算的推荐模型,可为实时精准灌溉预报的实现提供科学依据。 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 预报模型 思维进化 神经网络 西北旱区 可移植性
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基于MEA优化神经网络的地下水埋深时空分布预测模型 预览
5
作者 宋劼 严为光 +3 位作者 游涛 龚道枝 李沅媛 冯禹 《绿色科技》 2017年第8期37-41,共5页
选用石家庄平原区28眼水井的实测资料作为预测目标值,首次建立了基于思维进化优化的神经网络的地下水位埋深时空分布预测模型,利用AreGIS分析误差空间分布趋势,并与常用的小波神经网络模型进行了对比。结果表明:基于水均衡理论的ME... 选用石家庄平原区28眼水井的实测资料作为预测目标值,首次建立了基于思维进化优化的神经网络的地下水位埋深时空分布预测模型,利用AreGIS分析误差空间分布趋势,并与常用的小波神经网络模型进行了对比。结果表明:基于水均衡理论的MEANN地下水位埋深模拟模型能够准确反映人类和自然双重影响下地下水系统的非线性关系;与wNN模型相比,MEANN可使RMSE减小58.2%,MAE减小53.1%,而高精度样本要增加25.8%,Ens提高至0.99(P〈0.01)达到极显著水平;MEANN空间模拟精度较高,误差分布均匀,空间波动程度小,同时RMSE在所有区域上均明显呈现出MEANN模型小于wNN模型。显然MEANN模型在精度、稳定性和空间均匀性上更优,可作为地质资料缺乏条件下浅层地下水埋深高精度预测的推荐模型。 展开更多
关键词 地下水位 时空分布 神经网络 思维进化 预测
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一种基于思维进化算法的极限学习机及其应用 预览
6
作者 刘俊 《商洛学院学报》 2015年第2期12-15,41共5页
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单隐含层前馈神经网络,与传统神经网络训练方法相比,ELM具有泛化能力好、学习速率快等优点。但随机产生的输入权值和阈值,往往会出现一些作用很小或"无用"的值,为了达到理想精... 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单隐含层前馈神经网络,与传统神经网络训练方法相比,ELM具有泛化能力好、学习速率快等优点。但随机产生的输入权值和阈值,往往会出现一些作用很小或"无用"的值,为了达到理想精度,通常需要增加隐含层节点数。思维进化极限学习机使用思维进化算法MEA优化输入权值矩阵和阈值向量,再利用MP广义逆求出输出权值矩阵,从而减小隐含层节点数,增大网络预测精度。通过函数拟合仿真实验,并同ELM算法和BP神经网络算法比较,思维进化极限学习机算法可以用较少的隐含层节点数实现更高的精度。 展开更多
关键词 思维进化 极限学习机 权值 阈值
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基于思维进化的蚁群算法在典型生产调度中的应用 预览 被引量:3
7
作者 魏先民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期236-238,257共4页
针对求解NP-hard的车间生产调度存在的问题,提出了一种基于思维进化的蚁群算法。该算法建立在传统蚁群算法上,并结合思维进化思想和局部寻优思想克服了基本蚁群算法易陷入局部最优的缺陷,改进了状态转移规则,限定了信息素的范围,... 针对求解NP-hard的车间生产调度存在的问题,提出了一种基于思维进化的蚁群算法。该算法建立在传统蚁群算法上,并结合思维进化思想和局部寻优思想克服了基本蚁群算法易陷入局部最优的缺陷,改进了状态转移规则,限定了信息素的范围,改进了信息素更新策略,并增加了邻域搜索。实验表明,对于典型生产调度问题,基于思维进化的蚁群算法可以求得理论最优解,在最优解、最差解和平均解3个指标上都优于基本蚁群算法,体现出了较好的性能。 展开更多
关键词 思维进化 蚁群算法 生产调度 局部寻优
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基于MEA的加热炉炉温控制器参数自整定 预览
8
作者 孙洁 胡斌楠 《河北联合大学学报:自然科学版》 2013年第1期9-13,共5页
针对工业加热炉大惯性、纯滞后、参数非线性等特点,以及传统PID控制器参数不易调节的特点,提出一种基于思维进化算法和模糊神经网络的加热炉炉温PID控制器参数自整定方法。并通过MATLAB进行仿真研究,仿真结果表明,使用该方法得到的... 针对工业加热炉大惯性、纯滞后、参数非线性等特点,以及传统PID控制器参数不易调节的特点,提出一种基于思维进化算法和模糊神经网络的加热炉炉温PID控制器参数自整定方法。并通过MATLAB进行仿真研究,仿真结果表明,使用该方法得到的炉温控制器可以获得较好的控制效果。 展开更多
关键词 加热炉 PID控制器 思维进化 模糊神经网络
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基于动态思维进化的机组负荷经济分配 预览
9
作者 翟伟翔 《云南电力技术》 2013年第A01期163-166,共4页
在思维进化算法的框架上,提出了一种动态思维进化算法。首先给出个体评价函数,之后在趋同环节与异化环节中分别进行子群体拆分与子群体合并,保证子群体高效搜索其局部极值。并通过记录已搜索空间,避免对解空间的重复搜索。仿真算例... 在思维进化算法的框架上,提出了一种动态思维进化算法。首先给出个体评价函数,之后在趋同环节与异化环节中分别进行子群体拆分与子群体合并,保证子群体高效搜索其局部极值。并通过记录已搜索空间,避免对解空间的重复搜索。仿真算例证明该算法解决机组经济负荷分配问题(ED)迅速有效。 展开更多
关键词 机组经济负荷分配 思维进化 外点法
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基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断 预览
10
作者 孙洁 邢九霞 《河北联合大学学报:自然科学版》 2012年第4期36-41,共6页
基于改进的椭球基神经网络对变压器进行故障诊断,运用思维进化方法优化权值,并与信息融合,对其进行了建模与仿真,能够更快速更准确的进行变压器故障诊断。
关键词 椭球基神经网络 思维进化 优化
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基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法 预览 被引量:1
11
作者 吕青 谢克明 杜永贵 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期 171-174,共4页
为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛... 为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。 展开更多
关键词 思维进化 遗传算法 变压器 局部放电 定位
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基于思维进化BP网络的电力系统暂态稳定事故筛选 预览 被引量:3
12
作者 张建军 李秀广 武娟 《电气技术》 2010年第5期41-44,共4页
电力系统事故扫描是针对电网中一组预想事故,挑选出其中较为严重的事故,将大部分不严重事故滤除掉,减少待分析的预想事故数目,以满足动态安全分析的实时性的需要。本文提出了基于思维进化神经网络的事故筛选方法,然后在10机39节点的算... 电力系统事故扫描是针对电网中一组预想事故,挑选出其中较为严重的事故,将大部分不严重事故滤除掉,减少待分析的预想事故数目,以满足动态安全分析的实时性的需要。本文提出了基于思维进化神经网络的事故筛选方法,然后在10机39节点的算例中对该方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定 事故筛选 思维进化 神经网络
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多智能神经网络轮胎模型仿真研究 预览 被引量:3
13
作者 黄晨 汪若尘 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第2期 289-292,共4页
现在采用神经网络等新技术的高速、高频、大幅度和瞬态变工况的非线性模型是轮胎建模的主要研究问题。以前运用BP算法存在训练速度慢,易陷入局域极值而得不到适当的权值分布等缺点,以至于在实际应用中需要多次进行训练才能得到较为理... 现在采用神经网络等新技术的高速、高频、大幅度和瞬态变工况的非线性模型是轮胎建模的主要研究问题。以前运用BP算法存在训练速度慢,易陷入局域极值而得不到适当的权值分布等缺点,以至于在实际应用中需要多次进行训练才能得到较为理想的结果。而采用进化算法对神经网络系统进行优化能在很大程度上解决上述问题。再将基于知识的多智能体思维进化算法(KMMEA)引入到神经网络权值优化中,建立了侧向力、纵向力联合工况下的非线性轮胎模型,绘制出有界非线性函数族并整理为非线性不确定系统。在Matlab中的仿真实验结果表明,算法对轮胎模型的精度和建模的效率有显著的提高。 展开更多
关键词 轮胎模型 多智能体 思维进化 神经网络
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基于思维进化的蚁群算法 预览
14
作者 贾洪岩 郭进利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期 1267-1269,共3页
为了改善基本蚁群算法易陷入局部最优从而导致算法过早停滞的缺陷,提出了一种基于思维进化的蚁群算法,阐述了该算法的原理和具体实施方案。选取旅行商问题作为算法的仿真实例,通过对仿真实例进行计算和结果比较,验证了该算法的有效... 为了改善基本蚁群算法易陷入局部最优从而导致算法过早停滞的缺陷,提出了一种基于思维进化的蚁群算法,阐述了该算法的原理和具体实施方案。选取旅行商问题作为算法的仿真实例,通过对仿真实例进行计算和结果比较,验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 思维进化 蚁群算法 趋同 异化 旅行商问题
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基于生物免疫理论入侵检测系统的研究 预览
15
作者 张艳阳 《中国科技信息》 2007年第21期 264-265,267,共3页
在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在... 在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在检测器的生成算法中将克隆选择、否定选择和思维进化相结合,提出了一种全新的算法。理论分析表明该系统模型能有效检测已知和未知的攻击活动,也为解决入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的难题提供了思路。 展开更多
关键词 人工免疫系统 入侵检测系统 克隆选择 否定选择 思维进化
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一种基于免疫机理的入侵检测系统模型 预览 被引量:3
16
作者 段鹏飞 谢克明 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第5期 501-504,共4页
在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则... 在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在检测器的生成算法中将克隆选择、否定选择和思维进化相结合,提出了一种全新的算法。理论分析表明该系统模型能有效检测已知和未知的攻击活动,也为解决入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的难题提供了思路。 展开更多
关键词 人工免疫系统 入侵检测系统 克隆选择 否定选择 思维进化
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人工免疫算法在足球机器人路径规划中的应用 预览 被引量:3
17
作者 谢克明 王立军 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第3期 257-259,共3页
提出了一种人工免疫算法——基于思维进化的人工免疫算法,此算法在人工免疫的基础上吸取了思维进化算法中的优点,提出了趋同半径和异化半径的概念,能够实现算法中抗体的局部和全局求解,使得人工免疫系统和思维进化算法有机地结合起... 提出了一种人工免疫算法——基于思维进化的人工免疫算法,此算法在人工免疫的基础上吸取了思维进化算法中的优点,提出了趋同半径和异化半径的概念,能够实现算法中抗体的局部和全局求解,使得人工免疫系统和思维进化算法有机地结合起来。同时将算法应用到足球机器人的路径规划中,构建了机器人的数学模型和亲和力函数,并且给出了具体的实现步骤,取得了合理的实验结果,对算法中的一些关键操作也进行了简要的说明。 展开更多
关键词 人工免疫算法 思维进化 路径规划 足球机器人
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多级思维进化寻优的模糊PID控制器设计 预览
18
作者 郝晓丽 谢克明 《太原理工大学学报》 CAS 2004年第2期 130-133,共4页
为了提高模糊PID控制器的适应性,首先对模糊PID控制器进行简化处理,简化后的PID被控参数与量化因子、比例因子和解析规则相结合,构成多参数寻优的模糊PID控制器,同时采用多级“思维进化算法“对参数进行分组分阶段交替寻优,以适应... 为了提高模糊PID控制器的适应性,首先对模糊PID控制器进行简化处理,简化后的PID被控参数与量化因子、比例因子和解析规则相结合,构成多参数寻优的模糊PID控制器,同时采用多级“思维进化算法“对参数进行分组分阶段交替寻优,以适应各种环境的变化。仿真结果表明,MEA—模糊PID控制系统的结构合理,解决了模糊控制中参数优化问题,取得了良好的控制效果;同时在保证控制效果的情况下,大大简化了模糊PID控制器的设计。 展开更多
关键词 模糊控制 PID控制 自适应 思维进化
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转折构形的诉说——因陈立勋、乔麦城雕作品而说
19
作者 王晓强 《雕塑》 2001年第3期52-53,共2页
抽象艺术并不是一阵时髦,严肃些说,它是人类思维进化到一定程度的必然反映。已往学者们指出,人类思维的基础形式是二元对立思维,后来随着思维进化,又发展出了二元统一、辨证的思维形式。固然如此,适应思维形式的艺术产品特征,在极长... 抽象艺术并不是一阵时髦,严肃些说,它是人类思维进化到一定程度的必然反映。已往学者们指出,人类思维的基础形式是二元对立思维,后来随着思维进化,又发展出了二元统一、辨证的思维形式。固然如此,适应思维形式的艺术产品特征,在极长的一个历史时期内,其主流还滞留在二元相反的两方之间对抗和对立关系的反映上,而鲜有与二元统一和转化相适的。终于,与二元统一、辨证的思维形式相融的艺术形态——抽象艺术,上个世纪在西方勃然而发。虽说许多人高标无意识和非理性的抽象艺术创作原则,但不可否认,其体现于个人的抽象艺术产品,都有着一定的思索内容。其实抽象艺术理论的先兆已在我国以“似与不似之间”一类的画语出现了,但重程式重因袭的德规和道统,反让它支持了几个象征体令人生厌地重复过来、重复过去。后来,由“阶级斗争是你死我活的斗争”为 展开更多
关键词 抽象艺术理论 思维形式 二元统一 思维进化 构形 乔麦 二元对立思维 似与不似之间 艺术形态 基础形式
基于思维进化机器学习的自适应趋同策略 预览 被引量:2
20
作者 曾建潮 查凯 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第4期 95-96,107,共3页
基于思维进化的机器学习(MEBML)主要由趋同和异化算子构成,趋同策略的优劣直接影响着进化的效率与最优性。本文通过对趋同机理的分析给出了一种自适应趋同策略,包括了群体规模自适应调整和方差自适应调整。最后,以优化问题为... 基于思维进化的机器学习(MEBML)主要由趋同和异化算子构成,趋同策略的优劣直接影响着进化的效率与最优性。本文通过对趋同机理的分析给出了一种自适应趋同策略,包括了群体规模自适应调整和方差自适应调整。最后,以优化问题为仿真实例说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 进化计算 机器学习 思维进化 自适应趋同策略
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