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语音情感识别综述 认领
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作者 孙晓虎 李洪均 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期1-9,共9页
人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的... 人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的研究成果进行了归纳总结。介绍了语音情感特征,归纳总结了各种语音特征参数对语音情感识别的意义。分别对语音情感数据库的分类及特点、语音情感识别算法的分类及优缺点、语音情感识别的应用以及语音情感识别现阶段所遇到的挑战进行了详细的阐述。立足于研究现状对语音情感识别的未来研究及其发展进行了展望。 展开更多
关键词 语音情感识别 情感特征 情感识别算法 人工智能
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基于特征检索的中文短评生成 认领
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作者 袁江林 陈刚 +1 位作者 郭志刚 唐永旺 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1158-1163,共6页
针对从大数据评论语料库中检索出与新闻主题相关且含有情感倾向性的中文评论的研究较少的问题,研究在不同新闻粒度下的特征检索方法,从中文评论语料库中检索生成评论。采用主题特征检索的方法检索出与新闻主题特征相关的评论;采用情感... 针对从大数据评论语料库中检索出与新闻主题相关且含有情感倾向性的中文评论的研究较少的问题,研究在不同新闻粒度下的特征检索方法,从中文评论语料库中检索生成评论。采用主题特征检索的方法检索出与新闻主题特征相关的评论;采用情感特征融合的检索方法从主题特征检索的结果中生成所需情感倾向性的评论。实验结果表明,在新闻标题粒度下生成评论的主题相关性最高;采用主题特征融合的检索方法和情感特征融合的检索方法比单一检索方法生成准确率更高。 展开更多
关键词 中文评论 主题特征 情感特征 检索 分类 融合
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一种基于情感特征的短文本分类方法 认领
3
作者 周灵 张英俊 潘理虎 《计算机与现代化》 2020年第7期80-84,96共6页
随着海量短文本的出现,使用短文本分类技术挖掘其中蕴含的大量有效信息成为研究的热点。针对目前分类过程中的特征选择方法只考虑词频的问题,和短文本的固有的篇幅短、关键词稀疏的特点,提出一种融合情感特征的短文本分类方法,结合TF-ID... 随着海量短文本的出现,使用短文本分类技术挖掘其中蕴含的大量有效信息成为研究的热点。针对目前分类过程中的特征选择方法只考虑词频的问题,和短文本的固有的篇幅短、关键词稀疏的特点,提出一种融合情感特征的短文本分类方法,结合TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)与情感词典修正特征词权重,经实验表明改进的特征提取方法能够有效提高具有区分能力的特征词的权重,避免传统方法不考虑情感只考虑词频所造成准确率不高的问题。使用谭松波老师整理的酒店评论中文语料库进行短文本分类实验,与传统方法进行对比,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 短文本分类 特征提取 情感特征 TF-IDF
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巴马养生旅游游客网络评论的情感特征分析 认领
4
作者 冯淑慧 徐东东 +1 位作者 姚宁 钟华 《黑龙江科学》 2020年第8期162-164,共3页
借助文本大数据研究分析方法,基于文本情感分析理论,以巴马游客发表在国内旅游网站的评论为素材,对游客评论的情感特征进行分析,并探讨情感值与其他属性的关联性。研究发现:(1)游客评论以正面情感倾向为主;(2)正负面评论的网络语义图的... 借助文本大数据研究分析方法,基于文本情感分析理论,以巴马游客发表在国内旅游网站的评论为素材,对游客评论的情感特征进行分析,并探讨情感值与其他属性的关联性。研究发现:(1)游客评论以正面情感倾向为主;(2)正负面评论的网络语义图的核心词有所不同;(3)巴马游客的情感喜好与季节的关联性不明显,与评论的字数存在正相关性;(4)游客评论的情感值均值呈现逐年上升的趋势。 展开更多
关键词 养生旅游 网络评论 情感特征 巴马
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古诗词情境化教学浅析 认领
5
作者 刘海燕 《中学语文》 2020年第18期83-84,共2页
古诗词是中国语言文化传承几千年的宝贵精神财富,被历代人所喜爱。其因在于诗词所创作的时代虽然在发生变化,但它所蕴含的人文精神、情感特征却是共通的,其所展现的文学艺术之美是令人沉醉的。采用情境化的教学策略,正是要让学生充分感... 古诗词是中国语言文化传承几千年的宝贵精神财富,被历代人所喜爱。其因在于诗词所创作的时代虽然在发生变化,但它所蕴含的人文精神、情感特征却是共通的,其所展现的文学艺术之美是令人沉醉的。采用情境化的教学策略,正是要让学生充分感受诗词的情景之美。这对传承诗词文化,促进语文教学成果转型和培养学生的艺术审美情趣都有积极意义。一、解读诗词意象,激发学生的情景想象力古诗词的意象描写是构建诗情画意、传达情感情绪的重要载体。 展开更多
关键词 情境化教学 古诗词 语文教学 艺术之美 诗词文化 教学策略 情感特征 人文精神
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移动应用设计《iOS编程》生命教学探索 认领
6
作者 虞晓月 《中国信息技术教育》 2020年第10期42-43,共2页
《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》指出,学科核心素养是学科育人价值的集中体现。信息技术课堂如何内化学科核心素养呢?学生的三情(情绪、情感和情操)是否可以在学习认知过程中真正得到促进和生成呢?根据高中学生的认知特点和心... 《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》指出,学科核心素养是学科育人价值的集中体现。信息技术课堂如何内化学科核心素养呢?学生的三情(情绪、情感和情操)是否可以在学习认知过程中真正得到促进和生成呢?根据高中学生的认知特点和心理情感特征,笔者尝试关注学生的生命体验,唤醒和激发学生的生命意识。 展开更多
关键词 学科核心素养 信息技术课堂 移动应用 认知特点 教学探索 情感特征 学习认知 普通高中
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试论唐代夜泊诗的情感特征及呈现艺术 认领
7
作者 刘洁 《汉江师范学院学报》 2020年第1期23-27,共5页
夜泊诗是唐诗中特色鲜明的一类诗歌,它通过舟船夜泊时诗人的所见所闻所感所思,来反映羁旅惆怅、思念故乡、仕途失意、理想幻灭、人生坎坷等复杂情感。它以“孤”“独”表现旅愁,以“秋”“寒”烘托悲绪,以“月”“声”渲染凄情,将舟船... 夜泊诗是唐诗中特色鲜明的一类诗歌,它通过舟船夜泊时诗人的所见所闻所感所思,来反映羁旅惆怅、思念故乡、仕途失意、理想幻灭、人生坎坷等复杂情感。它以“孤”“独”表现旅愁,以“秋”“寒”烘托悲绪,以“月”“声”渲染凄情,将舟船夜泊的客愁与生命如客的旅愁融为一体,展现出悲美的艺术风格。唐代夜泊诗是诗人止泊心灵的场所,它于旅愁悲绪之中,启人思悟生之可贵、情之温暖与现实之无奈,呈现出一种不可多得的情感张力和心理渗透力。 展开更多
关键词 唐代夜泊诗 情感特征 呈现艺术
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基于多通道LSTM-CNN模型的Twitter情感分析 认领 被引量:1
8
作者 吉祥飞 李明东 +1 位作者 陶卫国 陈丽 《廊坊师范学院学报:自然科学版》 2019年第2期21-24,37共5页
Twitter作为人们表达观点的重要平台,已经成为文本情感分析的一个研究热点。文章提出一个基于多通道的LSTM-CNN模型,以twitter的tweets为研究对象,分析网络用户对该tweet的情感趋向,以验证该模型的有效性。引入深度学习理论,使用基于多... Twitter作为人们表达观点的重要平台,已经成为文本情感分析的一个研究热点。文章提出一个基于多通道的LSTM-CNN模型,以twitter的tweets为研究对象,分析网络用户对该tweet的情感趋向,以验证该模型的有效性。引入深度学习理论,使用基于多通道的LSTM-CNN模型进行情感分析,以便更好地把握文本中的情感信息,提升情感分类的准确率。基于多通道的LSTM-CNN模型融合了CNN和LSTM的优点,在分析过长文本的情感特征时更加准确,适合twitter这种成段落的文本分析。实验结果表明,该模型在数据集上的准确率均优于SVM、LSTM和CNN。 展开更多
关键词 情感分类 深度学习 TWITTER 多通道LSTM-CNN 情感特征
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基于多样化特征卷积神经网络的情感分析 认领 被引量:1
9
作者 蔡林森 彭超 +1 位作者 陈思远 郭兰英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期169-174,180共7页
深度网络模型在微博情感倾向性分析过程中难以有效利用情感特征信息,为此,提出一种基于多样化特征信息的卷积神经网络(MF-CNN)模型。结合词语多样化的抽象特征和2种网络输入矩阵计算方法,利用句中的情感信息,以优化情感分类效果。在COAE... 深度网络模型在微博情感倾向性分析过程中难以有效利用情感特征信息,为此,提出一种基于多样化特征信息的卷积神经网络(MF-CNN)模型。结合词语多样化的抽象特征和2种网络输入矩阵计算方法,利用句中的情感信息,以优化情感分类效果。在COAE2014和微博语料数据集上进行文本情感分析,结果表明,MF-CNN模型的情感分类效果优于传统的分类器和深度卷积神经网络模型。 展开更多
关键词 情感分析 深度学习 情感特征 卷积神经网络 自然语言处理
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以柔性管理创新学生管理工作的路径探析 认领
10
作者 王燕 《科技与创新》 2019年第20期101-102,共2页
柔性管理为管理学范畴的概念。长久以来,学校在开展日常管理工作时,一般都以制度为基础,以各项规章制度来合理约束学生的行为,落实好管理工作。伴随中国教育理念的不断革新,以往管理方式所具备的刚性特征,已经难以实现对现阶段学生的良... 柔性管理为管理学范畴的概念。长久以来,学校在开展日常管理工作时,一般都以制度为基础,以各项规章制度来合理约束学生的行为,落实好管理工作。伴随中国教育理念的不断革新,以往管理方式所具备的刚性特征,已经难以实现对现阶段学生的良好管理,在此情况下,运用柔性管理来创新学生管理工作,则显得尤为重要,这是由于这种管理方式能够更好地体现出人性化、科学性的管理理念,让学生能够乐于接受这种管理,从而提高学校管理工作的开展质量。以柔性管理的特征和实施原则分析为出发点,着重探析柔性管理创新学生管理工作的路径。 展开更多
关键词 柔性管理 管理工作 情感特征 个体性特征
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基于文本情感特征的心理评估模型 认领 被引量:1
11
作者 杜天宝 于纯浩 +1 位作者 温卓 孔馨 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第4期927-932,共6页
构建基于文本情感特征的心理评估模型.首先,根据词语的情感极性和词性设计词语特征,将文本中的每个词语映射成情感词向量,进而将其作为卷积神经网络的输入,并加入注意力机制对输出结果进行优化,得到包含情感特征的文本向量表示.其次,使... 构建基于文本情感特征的心理评估模型.首先,根据词语的情感极性和词性设计词语特征,将文本中的每个词语映射成情感词向量,进而将其作为卷积神经网络的输入,并加入注意力机制对输出结果进行优化,得到包含情感特征的文本向量表示.其次,使用Bayes正则化算法优化权值,控制并平衡神经网络拟合程度,改进BP神经网络算法的网络泛化能力.最后,将文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入,预测学生的心理状态,与心理评估结果的对比实验结果表明,模型效果较理想。 展开更多
关键词 情感特征 卷积神经网络 Bayes正则化
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现代装饰画中的线性语言与情感特征 认领
12
作者 杨丽惠 董唯 《美与时代:美术学刊(中)》 2019年第9期138-139,共2页
装饰绘画作为人类历史上最早出现的艺术形态之一,有它独特的装饰风格.当代装饰绘画以其独特的韵律美和形式美,高度概括了现实世界,充分体现了人们的审美意识,深受大众喜爱.画面线条的韵律性是作者传达感情和形成自己独特创作风格的一种... 装饰绘画作为人类历史上最早出现的艺术形态之一,有它独特的装饰风格.当代装饰绘画以其独特的韵律美和形式美,高度概括了现实世界,充分体现了人们的审美意识,深受大众喜爱.画面线条的韵律性是作者传达感情和形成自己独特创作风格的一种有效手段,运用丰富的线条和合理的主观情感能让装饰绘画具有生命力.两者的相辅相成可以使人们透过装饰画作品感受到艺术的魅力,使装饰画线条艺术不断发展更新. 展开更多
关键词 现代装饰绘画 线性语言 情感特征
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借款陈述文字中的违约信号——基于P2P网络借贷的实证研究 认领 被引量:1
13
作者 陈林 谢彦妩 +1 位作者 李平 李强 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期37-47,共11页
P2P借贷让借款人可以通过借款陈述文本去获得投资者的信任,所以借款陈述又成为投资者识别借款人违约风险的重要信息来源。但是如何解读复杂的、不规则的、包含各种信息的借款陈述面临较大挑战。针对违约风险的两个来源:还款能力和还款意... P2P借贷让借款人可以通过借款陈述文本去获得投资者的信任,所以借款陈述又成为投资者识别借款人违约风险的重要信息来源。但是如何解读复杂的、不规则的、包含各种信息的借款陈述面临较大挑战。针对违约风险的两个来源:还款能力和还款意愿,以及它们的潜在因素,从P2P借贷平台‘人人贷’借款项目中的借款陈述文本中,通过人工识别提取了文字特征信息、反映还款能力和还款意愿的信息以及对资金需求的情感特征信息,并检验这些信息对识别借款人违约风险的显著性。研究发现借款陈述文本的字数越多、存在重复语句,违约风险越大;借款陈述文本中存在还款能力信息,或者同时存在表示还款意愿的保证性语言以及对自己信用状态补充说明的信息,则违约风险越小;借款人在情感上表现出对资金需求的急切性越高,违约风险越大。研究结论为将来运用程序实现智能文本算法识别借款陈述文本中的违约信息提供了研究方向。 展开更多
关键词 P2P借贷 借款陈述 违约风险 还款意愿 情感特征
一种考虑文本UGC情感特征的消费者行为预测模型 认领
14
作者 焦梦蕾 赵涛 +1 位作者 徐勇 武雅利 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第12期139-143,85共6页
针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响.研究发现在文本UG... 针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响.研究发现在文本UGC内容特征基础上考虑情感特征对预测模型的准确度有正向影响,但随着样本量的增加,正向影响逐渐减弱. 展开更多
关键词 文本UGC 在线评论 情感特征 消费者行为预测 贝叶斯网络
基于交互行为和情感倾向的移动社交网络用户影响力度量模型研究 认领 被引量:2
15
作者 张继东 杨杨 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第1期112-117,93共7页
[目的/意义]移动社交网络中用户影响力的评估及意见领袖的识别对于商业营销、舆情控制及社会管理等方面具有重要意义。[方法/过程]从网络结构和社交属性的角度出发,提出一种基于用户交互行为和情感倾向的影响力度量算法。首先,根据用户... [目的/意义]移动社交网络中用户影响力的评估及意见领袖的识别对于商业营销、舆情控制及社会管理等方面具有重要意义。[方法/过程]从网络结构和社交属性的角度出发,提出一种基于用户交互行为和情感倾向的影响力度量算法。首先,根据用户之间的交互关系并利用话题识别的方法构建主题社区网络结构;其次,将主题社区中的用户作为研究对象,综合用户的互动性、创造性、发布内容质量等指标计算用户的活跃度并进行排序;再次,基于用户交互信息计算活跃度较高用户的情感极性值;最后,综合用户的活跃度和情感极性值计算用户在主题社区中的影响力。[结果/结论]通过实验分析证明,所提出的影响力度量算法能够准确挖掘出潜在影响力用户及真正具有影响力的正面意见领袖。 展开更多
关键词 移动社交网络 交互行为 情感特征 用户影响力 意见领袖
基于深度学习CNN模里的图像情感特征抽取研究 认领
16
作者 李志义 许洪凯 段斌 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第11期96-107,共12页
[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点,但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取,从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法,将图像底层... [目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点,但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取,从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法,将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中,为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型,将数据集图像的颜色、纹理作为输入,经多层运算自动提取图像的情感信息,并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率,构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型,实现了对图像情感特征的抽取,相较于原模型提升了 10%的检索准确率。 展开更多
关键词 深度学习 图像 情感特征 抽取 卷积神经网络
基于情感的图像分类研究进展 认领 被引量:3
17
作者 汤丽萍 陈芬 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第6期149-153,160共6页
文章对现有的基于情感的图像分类研究进行了全面梳理,对图像情感分类过程中的三个关键问题——情感特征提取、情感空间选择和情感识别分类器设计进行了重点分析。同时对现有研究中存在的问题进行了总结,并分析其未来的发展趋势,为后续... 文章对现有的基于情感的图像分类研究进行了全面梳理,对图像情感分类过程中的三个关键问题——情感特征提取、情感空间选择和情感识别分类器设计进行了重点分析。同时对现有研究中存在的问题进行了总结,并分析其未来的发展趋势,为后续研究提供了参考。 展开更多
关键词 图像情感分类 情感语义 情感特征 情感分析 研究进展
语音特征和情感特征的翻译系统与实现 认领
18
作者 曹春香 《现代电子技术》 北大核心 2018年第13期123-127,共5页
传统在线机器翻译系统存在翻译效率低、翻译效果差等问题,因此设计了基于语音特征和情感特征的翻译系统。系统通过语音情感特征提取模块将识别出的语音情感特征的具体特征提取出来,在模型库中进行特征分类,提取出的特征信息在翻译模块... 传统在线机器翻译系统存在翻译效率低、翻译效果差等问题,因此设计了基于语音特征和情感特征的翻译系统。系统通过语音情感特征提取模块将识别出的语音情感特征的具体特征提取出来,在模型库中进行特征分类,提取出的特征信息在翻译模块中进行翻译处理。翻译模块由用户监视器、内核监视器、CPU模拟器、指令翻译器、外设模拟器以及翻译处理器构成,实现翻译目标的准确翻译。通过语音特征识别模块的实现完成系统语音和情感特征的准确识别和检测,通过翻译处理器得到准确的翻译结果。实验结果表明该系统翻译准确率高,翻译效果好,系统响应时间短。 展开更多
关键词 语音特征 情感特征 翻译系统 功能实现 特征识别 翻译模块 翻译处理器 准确率
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一种面向旅游评论的情感特征识别方法 认领
19
作者 陈耀东 彭蝶飞 《计算机技术与发展》 2018年第11期107-110,114共5页
情感分析的一大难点是如何获取主题相关的情感特征信息。首先给出了“有效”情感特征的定义,然后提出了一种基于语义角色标注的有效情感特征抽取方法。该方法先依据评论库的主题元数据得到候选主题特征项,并标注主题句,然后执行主题句... 情感分析的一大难点是如何获取主题相关的情感特征信息。首先给出了“有效”情感特征的定义,然后提出了一种基于语义角色标注的有效情感特征抽取方法。该方法先依据评论库的主题元数据得到候选主题特征项,并标注主题句,然后执行主题句的语义角色标注,基于情感特征所在的角色类型判断该特征语义是否指向主题项。该方法的特点在于过滤与指定主题无关的噪声特征。实验面向旅游景区游客评论在不同规模的标注集环境下对比了三种特征抽取方法,即基于词袋的方法、基于主题的方法和文中基于有效情感特征的方法,结果显示文中方法对于短文本的情感分类较词袋方法有3%的性能提升,而对于长文本的情感分类其性能较前面两种方法优势突显,总体达到了84.81%的准确率。 展开更多
关键词 情感分析 情感特征 主题项 语义角色标注 语义指向 游客评论
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咏叹调《每逢那节日来临》的情感处理 认领 被引量:1
20
作者 顾芯语 《当代音乐》 2018年第6期89-90,共2页
声乐作品的情感把握对声乐演唱者来说颇具研究意义,尤其是蕴含多种复杂情感特征的叙事性咏叹调,代表作《每逢那节日来临》更具研究价值。本文从情感把握的基本要求、作品的创作立意、音乐技法以及歌者的情感体会与把握定位等不同层面,... 声乐作品的情感把握对声乐演唱者来说颇具研究意义,尤其是蕴含多种复杂情感特征的叙事性咏叹调,代表作《每逢那节日来临》更具研究价值。本文从情感把握的基本要求、作品的创作立意、音乐技法以及歌者的情感体会与把握定位等不同层面,探究咏叹调《每逢那节日来临》的情感把握,准确演绎并刻画出栩栩如生的人物形象。 展开更多
关键词 基本要求 情感特征 情感把握
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